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        GrowingIO:實現(xiàn)商業(yè)數(shù)據(jù)分析自動化

        2015-04-29 00:00:00趙東山
        創(chuàng)業(yè)邦 2015年12期

        GrowingIO的無埋點技術(shù)將數(shù)據(jù)分析流程從傳統(tǒng)的數(shù)天、數(shù)周縮短到幾小時,甚至幾分鐘。

        繼LinkedIn、Facebook、Twitter等硅谷互聯(lián)網(wǎng)公司依靠數(shù)據(jù)分析實現(xiàn)閃電式擴張后,國內(nèi)互聯(lián)網(wǎng)行業(yè)也開始反思燒流量、大規(guī)模地推、補貼等粗放式增長模式是否可以持續(xù)。

        許多互聯(lián)網(wǎng)公司紛紛開始了數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)增長的嘗試,希望借助技術(shù)手段和數(shù)據(jù)分析,以最低成本甚至零預(yù)算獲取客戶和收入的指數(shù)級增長,成為和上述明星公司一樣的“增長黑客”。

        GrowingIO是一家商業(yè)數(shù)據(jù)分析公司,成立于2015年5月,其實時商業(yè)數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品GrowingIO V1.0同時適用于Web頁面、HTML5頁面以及iOS/Android客戶端的數(shù)據(jù)分析。創(chuàng)始人兼CEO張溪夢曾任LinkedIn美國商業(yè)分析部高級總監(jiān),創(chuàng)建了LinkedIn近百人的商業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)科學(xué)團隊。GrowingIO創(chuàng)始團隊主要來自LinkedIn、eBay等互聯(lián)網(wǎng)和數(shù)據(jù)公司。

        張溪夢認(rèn)為:“無論全球還是中國范圍內(nèi),移動互聯(lián)網(wǎng)的增長紅利窗口正在逐漸消失,粗放商業(yè)模式帶來的利潤和利潤率已越來越低。我們希望能幫助企業(yè)用商業(yè)數(shù)據(jù)分析這種直接有效的方式實現(xiàn)運營效率、用戶數(shù)和收入的指數(shù)級提升?!?/p>

        采集數(shù)據(jù)需手動埋點成企業(yè)痛點

        普華永道2015年度CEO調(diào)查分析報告顯示,受訪的絕大多數(shù)CEO在這一年里更加關(guān)注企業(yè)的運營效率、數(shù)據(jù)分析和用戶體驗。與此同時,利用實時分析數(shù)據(jù),可以帶動企業(yè)高速增長。

        然而,數(shù)據(jù)處理周期長、大量數(shù)據(jù)沒有有效收集、不能靈活滿足需求等因素導(dǎo)致企業(yè)對數(shù)據(jù)的使用效率實際上非常低。采集數(shù)據(jù)要手動埋點,是很多企業(yè)轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)驅(qū)動業(yè)務(wù)的核心挑戰(zhàn)之一。從Tag Management的研究報告來看,從需求溝通到完成代碼預(yù)埋,平均用時是3周。

        GrowingIO主要針對此前數(shù)據(jù)分析產(chǎn)品需手動埋點、數(shù)據(jù)采集不全、核心業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)無法保留、工程量繁重、可視化圖表制作耗時漫長、業(yè)務(wù)人員無法自主按需分析、無法對用戶行為進行實時深層分析等痛點,首次實現(xiàn)了無埋點數(shù)據(jù)采集、全面收集實時數(shù)據(jù)、一鍵出圖、實時數(shù)據(jù)分析等功能,還可為企業(yè)提供高級定制分析解決方案。

        GrowingIO V1.0只需加載一次JavaScript代碼或SDK即可使用,極大縮減了安裝和調(diào)試的時間。用戶加載完成幾分鐘后就可以實時采集到頁面任一元素的用戶交互數(shù)據(jù),實時地看到所有的歷史數(shù)據(jù)趨勢,而不用提前定義需要采集的事件和功能。

        這種無埋點技術(shù)不需要工程人員在任一元素上單獨設(shè)置代碼就可以收集數(shù)據(jù),極大降低了工程量,讓數(shù)據(jù)分析流程從傳統(tǒng)的數(shù)天、數(shù)周縮短到了幾小時,甚至幾分鐘。

        張溪夢告訴《創(chuàng)業(yè)邦》:“我們開發(fā)的是普適化產(chǎn)品而非定制化服務(wù),所以這個方案是全自動化完成。我們希望讓企業(yè)內(nèi)部的每一個人都能做到數(shù)據(jù)驅(qū)動決策,用商業(yè)數(shù)據(jù)分析推動用戶和營收的增長?!?/p>

        支持多維度自定義指標(biāo)深層次分析

        張溪夢說,GrowingIO V1.0的優(yōu)勢在于,“除了基本DAU、PV、停留時長和留存率等基礎(chǔ)指標(biāo)之外,能進行在任意多維度下自行定義指標(biāo),對用戶行為進行深層分析,如追蹤轉(zhuǎn)化率、觀察用戶行為趨勢、預(yù)測流失用戶等,進一步輔助提出產(chǎn)品優(yōu)化建議”。

        此外,GrowingIO還能為企業(yè)提供高級定制分析解決方案,幫助客戶實現(xiàn)拉新、留存和激活,最終實現(xiàn)用戶、營收和利潤的指數(shù)級增長。

        對于收費模式,GrowingIO主要以客戶的客戶數(shù)量為標(biāo)準(zhǔn)進行收費。GrowingIO除了提供相應(yīng)代碼,還會提供分析師為客戶提供數(shù)據(jù)體系建立的培訓(xùn)。以此計算,平均每個月每個客戶所花費用約為500元至600元人民幣,這一價格是企業(yè)建立基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分析團隊成本的5%?10%。

        GrowingIO成立6個多月以來,在內(nèi)測期間就已經(jīng)有一些SaaS公司成為首批客戶,如北森、銷售易、獵聘、UCloud、明道、今目標(biāo)、環(huán)信、億方云、美洽、易快報等。

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