學(xué)霸君的目標是幫大部分中國學(xué)生考上一本。

張凱磊上學(xué)時就是個學(xué)霸，高考數(shù)學(xué)和物理成績都是滿分，秘訣是“一直做錯題本”。創(chuàng)立學(xué)霸君以后，他直接把錯題本的方法注入到現(xiàn)在的產(chǎn)品理念中：“考綱一共就3000多個考點，現(xiàn)在的中學(xué)生要做7萬多道題目，很多都是重復(fù)無效的練習(xí)?！?/p>

學(xué)霸君清晰地知道自己做的事：在純應(yīng)試教育背景下為學(xué)生提分。坦白說，這并不是素質(zhì)教育，但在如今的時代背景下，相比激進的變革者，學(xué)霸君更像踏實的踐行者：既然中國傳統(tǒng)應(yīng)試教育很難徹底改變，那么應(yīng)試時就盡量輕松點吧。

知識點肢解和知識大數(shù)據(jù)

學(xué)霸君希望能夠把學(xué)生遇到的每個學(xué)習(xí)問題都準確地定位到某一個知識點，針對實際情況為學(xué)生提供個性化解決方案，而不是盲目地報班補課。于是學(xué)霸君教研團隊把相關(guān)科目的知識拆分到了考綱要求的最精細的程度，系統(tǒng)計算出每個考點的考試頻率、考試分數(shù)占比、解題步驟、丟分點、重點、難點、常見的解題方法都有哪些。同時，系統(tǒng)會把這些知識點連成網(wǎng)絡(luò)，形成學(xué)科知識體系。

以高中數(shù)學(xué)為例，教研團隊把所有內(nèi)容拆分為7個大模塊、22個章節(jié)、550個知識點和3529個考點四個層級。如此一來，所有學(xué)生在某一科目的問題都可以落實到某一個具體的知識點，經(jīng)過長時間數(shù)據(jù)積累，系統(tǒng)可以清晰地看到學(xué)生的知識點圖譜及缺漏項。

然而，要想找準學(xué)生的知識薄弱點，必須搜集到廣泛的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。傳統(tǒng)的公立學(xué)校課堂也正是因為老師無法全面精細地掌握每個學(xué)生的學(xué)習(xí)狀況才導(dǎo)致無法進行極度個性化的教學(xué)。因此，張凱磊希望通過學(xué)霸君的平臺能夠真正搜集到這些學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)，從而通過技術(shù)的方式為學(xué)生提供個性化的解決方案。

學(xué)霸君的這項宏圖大業(yè)，最初是從很小的一個“拍照搜題”功能開始的。

學(xué)生在課下遇到不會的題目可以拍照上傳，系統(tǒng)會根據(jù)圖像識別等技術(shù)在幾秒之內(nèi)給出詳細答案，準確率達94%以上。在這項技術(shù)功能火了之后，市場涌現(xiàn)出大批的同類產(chǎn)品。但學(xué)霸君做這件事并不是為了用戶擴張，所以它從一開始就建立了注冊登錄門檻，目的是建立自己的用戶數(shù)據(jù)系統(tǒng)，就算一開始損失了一些DAU也在所不惜?！拔覀兿Ｍ⒌氖菙?shù)據(jù)中心，而非用戶中心。”張凱磊說。

然而拍照搜題能搜集到的數(shù)據(jù)是粗線條的。一個題目可能包含眾多的知識點，學(xué)生不會的原因既可能是這個知識點，也可能是相關(guān)的前序知識點。因此，學(xué)霸君還得掌握更精細化的學(xué)生學(xué)習(xí)數(shù)據(jù)。

后來學(xué)霸君又上線輔導(dǎo)功能，學(xué)生在拿到答案解析后，如果碰到理解不了的步驟可以一鍵呼叫老師進行在線答疑講解。老師在講解過程中會根據(jù)學(xué)生所問的知識點進行相關(guān)前序知識點的考核，發(fā)現(xiàn)學(xué)生是在哪一環(huán)節(jié)或步驟上卡住的，解答完畢后同時為學(xué)生建立知識點薄弱標簽。

找到問題癥結(jié)只是開始。張凱磊還希望通過學(xué)霸君平臺為學(xué)生輸出一套個性化的解決方案，通過針對相關(guān)薄弱知識點的補強提升學(xué)習(xí)成績。而提供給學(xué)生家長的這套解決方案，張凱磊希望是有針對性和有數(shù)據(jù)支撐的。

生產(chǎn)“知識點型老師”

對于方案輸出之后的路怎么走，張凱磊似乎早已胸有成竹。

學(xué)霸君后臺系統(tǒng)可以結(jié)合學(xué)生的行為數(shù)據(jù)和老師為學(xué)生添加的標簽，為每一個學(xué)生用戶及其家長進行用戶數(shù)據(jù)導(dǎo)出，從而為學(xué)生和家長提供決策依據(jù)。此外，系統(tǒng)也會對相應(yīng)的薄弱知識點環(huán)節(jié)進行線下和線上結(jié)合的老師輔導(dǎo)推薦。在推薦老師的信息欄里，學(xué)生和家長可以看到該老師之前對該知識點的題目進行過多少次的解答、該老師離自己家距離有多遠甚至授課價格等等。系統(tǒng)會幫老師建立專業(yè)標簽，并和學(xué)生的薄弱標簽對接起來。

學(xué)霸君的后臺可以向?qū)W生家長發(fā)出這樣一份通知：“您的孩子在過去的學(xué)習(xí)過程中，詢問最多的問題是‘余弦定理’和‘異面直線求角’，而對這兩個知識點精通的老師距離您家1公里以內(nèi)有3個?！?/p>

學(xué)霸君不打名師牌，它只通過標準化服務(wù)為學(xué)生解決固定的知識點問題。學(xué)霸君平臺上的老師都是根據(jù)個人專業(yè)程度只開固定知識點的課程。學(xué)生在找到自己的薄弱知識點之后，只需找相應(yīng)的老師即可。此外，老師在幫助學(xué)生解答相關(guān)問題時，系統(tǒng)會為老師提供講解步驟等標準化服務(wù)。這看起來更像是流水線作業(yè)的過程，類似韓國練習(xí)生式的造星機制，通過標準化的模式進行工程化的生產(chǎn)。

不是名師不好，而是數(shù)量稀缺，培養(yǎng)成本太高。一個老師在短時間內(nèi)能為300個學(xué)生解答同一個獨立的知識點，但名校培養(yǎng)一個名師可能要花3年時間。而現(xiàn)實中很多培訓(xùn)機構(gòu)的師源供給并不理想。

張凱磊更強調(diào)高效率的技術(shù)驅(qū)動型的課下輔導(dǎo)培訓(xùn)體系。這樣，學(xué)霸君平臺在對老師的審核過程中更好操作，只要老師能在固定的知識點領(lǐng)域為學(xué)生解答相關(guān)問題即可。他希望建立的這套培訓(xùn)系統(tǒng)，對于老師來說是標準化的服務(wù)，而對于學(xué)生來說是個性化的解決方案。張凱磊坦言：“我們要做的是幫中國的大部分學(xué)生考上一本，考試提分之外的我不管?！?/p>

學(xué)霸君已經(jīng)實現(xiàn)了從發(fā)現(xiàn)問題到分析問題再到解決問題的閉環(huán)，接下來要做的是不斷往平臺上添磚加瓦。

與其研究公立學(xué)校，不如研究解決方案

張凱磊之前也有過課外輔導(dǎo)的創(chuàng)業(yè)經(jīng)歷，“當時明白需求但做不出技術(shù)”，現(xiàn)在他找到了一群技術(shù)帝。這個技術(shù)驅(qū)動的教育公司還在醞釀很多黑科技，不過張凱磊不想透露太多未來大招。

但可以說說已經(jīng)在運用的。在拍照搜題過程中，要像學(xué)霸君這樣達到94%以上的準確率并不容易，它需要一系列技術(shù)的支撐，比如識別技術(shù)（包括圖像識別、公式識別、自然場景下的文字識別、語義識別等）、搜索引擎技術(shù)、機器學(xué)習(xí)、自然語言處理、數(shù)據(jù)挖掘以及深度學(xué)習(xí)（Deep Learning）等。

而老師在線答疑環(huán)節(jié)，通過電子筆在普通紙張上的書寫可達到在電子屏幕顯示的效果，老師在畫數(shù)軸、函數(shù)圖像和輸入數(shù)學(xué)公式等方面可更加便捷高效，學(xué)生端也更清晰。

學(xué)霸君當初之所以選擇課后輔導(dǎo)這一塊的市場，是因為原有的教學(xué)體系壁壘森嚴，相較攻破公立學(xué)校的大門，張凱磊更愿意花更多的時間在實際的解決問題方案上。而學(xué)霸君最開始的拍照搜題的簡單易用性，也得益于移動化設(shè)備的普及。

學(xué)霸君今年6月獲得5000萬美元的B輪融資，由摯信資本及啟明創(chuàng)投領(lǐng)投，M Fund及祥峰投資跟投。摯信資本在給《創(chuàng)業(yè)邦》的郵件采訪回復(fù)中說，答疑這個市場一定會出來一家10億級美金以上的公司。而這家VC押注了學(xué)霸君。