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        農產品冷鏈物流實時監(jiān)測系統(tǒng)設計

        2015-04-29 00:44:03王義勇
        計算機時代 2015年2期
        關鍵詞:冷鏈物流

        王義勇

        摘 要: 為降低農產品物流損耗,提高冷鏈物流信息化程度,提出并開發(fā)了一種基于WSN與RFID的農產品冷鏈物流實時監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)不僅能夠實時地對物流過程中產品的品質、標識和溫度等進行監(jiān)控,而且還能夠顯著提高倉儲和配送的效率和準確性,取得較好的經濟效益,有著廣泛的應用前景。

        關鍵詞: 冷鏈物流; WSN; RFID; 智能節(jié)點

        中圖分類號:TP277 文獻標志碼:A 文章編號:1006-8228(2015)02-38-02

        Realtime monitoring system design for cold chain logistics of agricultural products

        Wang Yiyong

        (Zhejiang Technical Institute of Economies, Hangzhou, Zhejiang 310018, China)

        Abstract: In order to reduce the losses during logistics of agricultural products and improve the degree of cold chain logistics informatization, real-time monitoring system is proposed and developed for cold chain logistics of agricultural products based on WSN and RFID technologies. The system can not only monitor the quality, identification and temperature of the cold food, but also significantly improve the efficiency and accuracy of cold chain logistics. It achieves good economic effect and has a broad application prospect.

        Key words: cold chain logistics; WSN; RFID; intelligent node

        0 引言

        農產品冷鏈物流是指使肉類、水產、蔬菜、水果等生鮮農產品從產地采收后,在加工、貯藏、運輸、銷售過程中,各個環(huán)節(jié)始終處于產品所必需的低溫和生理環(huán)境下,從而保證食品質量、減少損耗、防止污染的特殊供應鏈系統(tǒng)[1]。近年來,隨著我國農業(yè)結構調整和居民消費水平的提高,生鮮農產品的產量和流通量逐年增加,這也對生鮮農產品的安全和品質提出了更高的要求。加快發(fā)展農產品冷鏈物流,對于促進農民持續(xù)增收和保障消費安全具有十分重要的意義[2]。

        本文融合WSN技術和RFID技術,構建一個農產品冷鏈物流實時監(jiān)測系統(tǒng)。通過該系統(tǒng)能夠實時監(jiān)測和采集網絡分布區(qū)域內各種檢測對象的信息,并將這些信息發(fā)送到網關節(jié)點,最后通過相應的傳輸網絡發(fā)送給監(jiān)控服務器。用戶可以通過PC機或者智能手機訪問監(jiān)控服務器,獲取所需的信息,以實現(xiàn)對農產品冷鏈物流各個環(huán)節(jié)的實時監(jiān)測和安全管理。

        1 系統(tǒng)關鍵技術

        無線傳感器網絡(Wireless Sensor Network,WSN)是一種全新的信息獲取平臺,能夠實時監(jiān)測和采集網絡分布區(qū)域內各種檢測對象的信息,并將這些信息發(fā)送到網關節(jié)點,以實現(xiàn)復雜的指定范圍內目標檢測與跟蹤,具有廣闊的應用前景[3]。無線射頻識別(Radio Frequency Identification,RFID)技術以其掃描速度快、形式多樣化、安全性高和數(shù)據存儲容量大等優(yōu)點,在倉儲和運輸管理上得到廣泛應用,但就其技術本身而言,仍然存在一些缺陷,在一定程度上限制了其在物流領域更大范圍的應用[4]。

        WSN與RFID各自體系架構都已經比較成熟,但對于兩者融合方案的架構,國內外都處于研究探索階段[5]。本系統(tǒng)將RFID特有的閱讀識別功能融入到WSN節(jié)點中,形成基于智能節(jié)點的網絡體系架構,如圖1所示。

        該架構將弱化的RFID閱讀器融入到了WSN 的節(jié)點中,建立了“智能節(jié)點”。每個智能節(jié)點包括傳感部分、RFID讀寫部分、中央控制部分和通信部分。智能節(jié)點可以布置到一個自組織的無線傳感器網絡中,自主運行,通過網絡傳送數(shù)據給匯聚節(jié)點。

        2 農產品冷鏈物流監(jiān)控系統(tǒng)設計

        2.1 系統(tǒng)設計

        本系統(tǒng)由傳感層、控制層和用戶層等三部分組成,如圖2所示。冷藏車及冷庫的數(shù)據通過相應的傳輸網絡傳遞給監(jiān)控服務器,監(jiān)控服務器接收數(shù)據后將其存入數(shù)據庫,并實時地監(jiān)控冷藏車和冷庫的運行狀態(tài)。用戶可以通過PC機或者智能手機訪問監(jiān)控服務器,獲取所需的信息。同時,監(jiān)控服務器可以對異常情況進行預警和報警,并把報警信息通過短信或者郵件等方式通知相關人員,以使問題得到及時處理,盡最大可能降低農產品的損失。

        2.2 傳感層

        傳感層是由網關節(jié)點、智能節(jié)點、RFID標簽自組織形成無線數(shù)據采集網絡。智能節(jié)點由WSN節(jié)點與RFID閱讀器組成,將WSN技術和RFID技術集成在一起,完成各節(jié)點信息的組網控制和信息匯聚。傳感層負責在物流配送中心、送貨車箱等應用場景下,感知貨物的環(huán)境參數(shù)、產品標識和品質特征等信息,由網關節(jié)點匯集其他節(jié)點采集到的信息,并通過相應的傳輸網絡發(fā)送給系統(tǒng)控制層的服務器。

        2.3 控制層

        控制層由監(jiān)控服務器和數(shù)據庫服務器構成,是連接數(shù)據采集網絡與企業(yè)應用程序的橋梁。從網關節(jié)點獲取的大量原始數(shù)據只有經過篩選、過濾和分析處理后才有實際的價值。經處理的數(shù)據存儲到在線數(shù)據庫后,監(jiān)控服務器根據用戶的不同需求完成相應信息的適配,并根據用戶的設置傳送相關信息的通知;同時在需要控制WSN節(jié)點和RFID標簽的工作狀態(tài)時,控制層將完成控制指令的生成和下發(fā)操作。

        2.4 用戶層

        用戶層提供公共信息服務及企業(yè)級服務,包括聯(lián)網計算機、手機終端等用戶設備和客戶端管理軟件等。同時,監(jiān)控服務器需要構建一個網絡站點,方便用戶和管理人員通過網絡瀏覽的方式訪問監(jiān)控服務器,以得知冷藏車和冷庫中貨物的環(huán)境參數(shù)、品質特征等信息,以及對網站和系統(tǒng)進行管理維護。普通消費者也可以通過聯(lián)網的PC機或者手機隨時查詢農產品的生產或者物流過程,保證所購買農產品的安全。

        3 結束語

        本文針對我國農產品冷鏈物流發(fā)展現(xiàn)狀,結合WSN和RFID技術特點,設計和開發(fā)了一種農產品冷鏈物流實時監(jiān)測系統(tǒng)。該系統(tǒng)繼承RFID簡單、快捷、自動識別目標的特性,又融入了WSN主動感知與通信的功能,符合現(xiàn)代物流系統(tǒng)的基本要求。本系統(tǒng)不僅能夠實時地對物流過程中產品的品質、標識和溫度等信息進行監(jiān)控,而且還能夠顯著提高倉儲和配送的效率和準確性,取得較好的經濟效果,故有著廣泛的應用前景。

        參考文獻:

        [1] 宋漢利,于勇.農產品冷鏈物流中的安全監(jiān)控應用研究[J].物流技術,

        2007.26(2):177-180

        [2] 繆小紅,周新年,巫志龍.生鮮食品冷鏈物流研究進展探討[J].物流技

        術,2009.28(2):24-27

        [3] 佟金,王亞輝,樊雪梅等.生鮮農產品冷鏈物流狀態(tài)監(jiān)控信息系統(tǒng)[J].

        吉林大學學報(工學版),2013.6:1708-1711

        [4] 李曉鵬,袁濤.冷鏈物流實時監(jiān)控系統(tǒng)設計[J].傳感器與微系統(tǒng),

        2014.2:131-137

        [5] 李斌,李文鋒.WSN與RFID技術的融合研究[J].計算機工程,

        2008.34(9):127-129

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