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        中跑專項(xiàng)運(yùn)動員機(jī)能狀態(tài)的季節(jié)性生物節(jié)奏和運(yùn)動成績的特點(diǎn)

        2015-04-29 00:44:03А·П·伊薩也夫?!ぇ!ぐ柪?/span>
        關(guān)鍵詞:模型系統(tǒng)

        А·П·伊薩也夫 ?!ぇ!ぐ柪?/p>

        摘要:研究使用監(jiān)視器、數(shù)學(xué)模擬在獲得具有生物學(xué)意義的活動結(jié)果的情況下各層次機(jī)能系統(tǒng)相互作用中的協(xié)調(diào)和從屬關(guān)系的特征。非線性現(xiàn)象生物學(xué)的出現(xiàn)為基于系統(tǒng)-協(xié)同概念的進(jìn)步性訓(xùn)練技術(shù)提供科學(xué)依據(jù),使得根據(jù)智能分析生理學(xué)資料系統(tǒng)對受試者的狀態(tài)和訓(xùn)練程度進(jìn)行綜合監(jiān)督成為可能。其訓(xùn)練的原理在于集中發(fā)展局部肌肉耐力,使得在具有社會意義的比賽期中保持適應(yīng)性潛力。旨在分析季節(jié)性因素和訓(xùn)練-競賽效果對中跑運(yùn)動員的運(yùn)動成績所產(chǎn)生的影響,發(fā)現(xiàn)800m跑的運(yùn)動成績與胃、肝的工作、激素和酶的活性指標(biāo)緊密相關(guān),而1500m跑和3000m障礙跑則與血液系統(tǒng)和代謝過程參數(shù)緊密相關(guān)。與1500m和3000m障礙跑相比,在800m跑中,依據(jù)成對相關(guān)系數(shù),機(jī)體狀態(tài)的特點(diǎn)對運(yùn)動成績具有更大的影響。全年每一個(gè)季節(jié)和訓(xùn)練階段是由機(jī)能系統(tǒng)不同的環(huán)節(jié)來保障運(yùn)動成績的。

        關(guān)鍵詞:適應(yīng)過程的模擬;運(yùn)動成績;技能狀態(tài)和代謝狀態(tài)的季節(jié)生物節(jié)奏;程序化

        中圖分類號:G822

        文章編號:1009-783X(2015)03-0193-03

        文獻(xiàn)標(biāo)志碼:A

        本研究的中心思想在于使用監(jiān)視器,數(shù)學(xué)模擬在獲得具有生物學(xué)意義的活動結(jié)果的情況下,各層次機(jī)能系統(tǒng)相互作用中的協(xié)調(diào)和從屬關(guān)系的特征。出現(xiàn)非線性現(xiàn)象生物學(xué)為在系統(tǒng)-協(xié)同概念基礎(chǔ)上的進(jìn)步性訓(xùn)練工藝提供了科學(xué)依據(jù)。在智能分析生理學(xué)資料系統(tǒng)的基礎(chǔ)上產(chǎn)生了綜合監(jiān)督受試者的狀態(tài)和訓(xùn)練程度的可能性?;A(chǔ)性的訓(xùn)練原理在于集中發(fā)展局部肌肉耐力,使得在具有社會意義的比賽期中保持適應(yīng)性潛力。

        1研究組織和方法

        計(jì)算機(jī)模擬訓(xùn)練過程的程序化中包含了機(jī)能狀態(tài)各層次變化的方向。在系統(tǒng)分析儀(登記證NoφC3 2008/02305)上可以獲得這些資料。所有結(jié)果傳輸?shù)匠売?jì)算機(jī)的數(shù)據(jù)庫中(超過118萬的數(shù)據(jù))。曾研制了生理學(xué)研究智能分析系統(tǒng)(全年中分4個(gè)階段進(jìn)行)。120名田徑運(yùn)動員(60名男子和60名女子——候補(bǔ)運(yùn)動健將和運(yùn)動健將)參加了研究。記錄了800m、1500m跑和障礙賽跑的時(shí)間。記錄了58個(gè)參數(shù)評定運(yùn)動員機(jī)體的狀態(tài)。

        2研究結(jié)果和討論

        處理完數(shù)據(jù)后先進(jìn)行了曲線圖分析。在圖中借助于箱型圖揭示了全年比賽活動周期中中距離跑成績的統(tǒng)計(jì)學(xué)特征。

        在800m跑的全年中,男運(yùn)動員最差的平均成績出現(xiàn)在秋季,而最好的成績出現(xiàn)在夏季。秋季與冬季的成績差異較小,而春季與夏季的成績指標(biāo)差異較大。女運(yùn)動員成績的統(tǒng)計(jì)表明,夏季的成績差異最大,而冬季則不明顯。在這種情況下,夏季和冬季成績的平均值和中值很接近。女運(yùn)動員絕大部分的好成績出現(xiàn)在秋季和春季,如圖1所示。

        1500m跑中男子和女子的成績存在著某些差異。在這一距離上平均來說,男子成功的是夏季、秋季和春季,較差是在冬季,而女子則相反,最好的時(shí)期是冬季。大部分女運(yùn)動員最差的成績是在春季,但是在這一時(shí)期中仍然在最低值區(qū)域出現(xiàn)增長,如圖2所示。

        在3000m障礙跑中,男子運(yùn)動員的平均成績在夏季、冬季和春季基本相同,而稍差的指標(biāo)出現(xiàn)在秋季。女子2000m障礙跑最好的成績是在冬季,不同的指標(biāo)出現(xiàn)在春季:既有較低,也有較高,平均成績值低于冬季,如圖3所示。

        大多數(shù)指標(biāo)中季節(jié)性變化表現(xiàn)在平均值的變化中,如圖4所示。

        從圖4中可以看到,在季節(jié)期間男運(yùn)動員的睪酮指標(biāo)的平均值有變化,但離散程度則相對沒有變化。而許多指標(biāo)的季節(jié)性變化表現(xiàn)在既改變了平均值,也改變了離散程度,例如水的總量(%)。

        在分析成對相關(guān)系數(shù)時(shí)同樣發(fā)現(xiàn),被觀察的機(jī)體狀態(tài)指標(biāo)在很大程度上對800m運(yùn)動員的運(yùn)動成績產(chǎn)生影響。在這些指標(biāo)與1500m跑和3000m障礙跑成績之間觀察到極低的相關(guān)系數(shù),僅超過0.4??赡茉谶@些距離上有許多因素對成績產(chǎn)生影響,同時(shí)這些相互聯(lián)系是非線性的。

        我們制作了多因素的線性回歸模型,把男子運(yùn)動員800m跑的成績視為可解釋的因素。作為解釋性變量,我們選取了最強(qiáng)線性聯(lián)系的指標(biāo)。評定了每一個(gè)季節(jié)的模型參數(shù)。多因素線性回歸模型是用最小平方的方法來評定的。夏季模型的最終形式是

        800m成績=0.18P3+0.02P9+0.02B1-0.12O1

        所得到的系數(shù)評定可以這樣來解釋:每增加1mm pt.ct.的基礎(chǔ)壓力(P3)就引起通過800m距離的時(shí)間增加0.18min;每增加1mg/dL的膽紅素質(zhì)量濃度(P9)和增加1g/L血紅蛋白質(zhì)量濃度(B1),都分別使跑的時(shí)間增加0.02min;每減少1g/L血漿蛋白(O1)則縮短了通過距離的時(shí)間。

        模型的質(zhì)量可以評為基本滿意:模型的所有系數(shù)都達(dá)到85%的可信性水平,被校正的因子系數(shù)(R2adj)等于47.75%,整個(gè)模型達(dá)到93%的可信性水平。模型的實(shí)際值和計(jì)算值,以及其他數(shù)據(jù),如圖5所示。

        我們嘗試建立狀態(tài)和成績模型。各因子系數(shù)的值依次為春季52.65%、夏季47.75%、秋季34.00%、冬季17.38%。因子系數(shù)是從屬變量離差的一部分,利用本模型可對此作出解釋。這是衡量一個(gè)隨機(jī)值對其他值的從屬度的通用度量。

        3結(jié)論

        1)確定了季節(jié)因素和所使用的訓(xùn)練-比賽作用對運(yùn)動成績和胃、肝的工作、總的水量、激素和酶的活性指標(biāo)、血液系統(tǒng)和代謝過程的影響。

        2)800m跑的成績與胃、肝的工作、激素和酶的活性指標(biāo)緊密相關(guān),而1500m跑和3000m障礙跑則與血液系統(tǒng)和代謝過程參數(shù)緊密相關(guān)。

        3)與1500m和3000m障礙跑相比,在800m跑中,依據(jù)成對相關(guān)系數(shù)可知,機(jī)體狀態(tài)的特點(diǎn)對運(yùn)動成績具有更大的影響。

        4)全年每一個(gè)季節(jié)和訓(xùn)練階段是由機(jī)能系統(tǒng)不同的環(huán)節(jié)來保障運(yùn)動成績的。

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