仇乃民 李少丹

摘要：數(shù)據(jù)是科學(xué)研究的重要組成部分，數(shù)據(jù)活動(dòng)方式的改變必然會(huì)影響科學(xué)研究的變化。隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，一場(chǎng)關(guān)系到人們科學(xué)研究的技術(shù)與思維方式的巨大變革正在發(fā)生。目前，傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的簡(jiǎn)單小數(shù)據(jù)研究模式正面臨難以突破的困境與局限，而大數(shù)據(jù)科學(xué)技術(shù)正在為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究注入新的活力，大數(shù)據(jù)思維給運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究帶來(lái)了新的洞察力。基于復(fù)雜性科學(xué)理論研究視角，探討運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)的研究現(xiàn)狀、研究的本質(zhì)及其存在問(wèn)題。由此為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究打開(kāi)了一條新的認(rèn)識(shí)論與方法論的路徑：大數(shù)據(jù)時(shí)代的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的研究視角應(yīng)從單向度轉(zhuǎn)向多維度，研究對(duì)象應(yīng)從傳統(tǒng)的實(shí)體轉(zhuǎn)向關(guān)系，研究方法應(yīng)從樣本數(shù)據(jù)轉(zhuǎn)向全數(shù)據(jù)，研究范式應(yīng)從理論轉(zhuǎn)向數(shù)據(jù)。

關(guān)鍵詞： 大數(shù)據(jù)時(shí)代;大數(shù)據(jù)思維;運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)

中圖分類號(hào)： G 808.1文章編號(hào)：1009783X（2015）06054105文獻(xiàn)標(biāo)志碼： A

Abstract：Data is an important part of scientific research.The change of data activity way is bound to affect the change of scientific research.With the advent of the era of big data，a great change has occurred in the technology and thinking mode of people's scientific research.At present，the simple and small data research model of traditional sports training science is facing difficulties and limitations，and the big data science and technology is bringing new vigor to the sports training and scientific research.Based on the theory of complexity science，the research status，the essence and the existing problems of the scientific research of sports training are discussed.The research on the scientific research of sports training opens a new way of epistemology and methodology.The research of the sports training science in the big data era should turn from one dimension to the multi dimension，the research object from the traditional entity to the relationship，the research method from the sample data to the full data，the research paradigm from the theory to the data.

Keywords：era of big data;thinking mode of big data;sports training science

在近代科學(xué)研究中，人們主要依賴抽樣數(shù)據(jù)、局部數(shù)據(jù)和片面數(shù)據(jù)，甚至在無(wú)法獲得實(shí)證數(shù)據(jù)的時(shí)候純粹依賴經(jīng)驗(yàn)、理論、假設(shè)和價(jià)值觀去發(fā)現(xiàn)未知領(lǐng)域的規(guī)律。而在當(dāng)代，隨著信息與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)的發(fā)展，人類在收集、存儲(chǔ)、分析、使用數(shù)據(jù)的能力方面實(shí)現(xiàn)了巨大跨越，人們可以運(yùn)用海量的數(shù)據(jù)來(lái)揭示世界運(yùn)行規(guī)律，即大數(shù)據(jù)理念和方法正在改變著政治、經(jīng)濟(jì)、教育、文化、醫(yī)療等各個(gè)領(lǐng)域模式。面對(duì)大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究領(lǐng)域也逐漸開(kāi)始采用大數(shù)據(jù)模式。如從運(yùn)動(dòng)器械上的傳感器、運(yùn)動(dòng)員身上的可穿戴設(shè)備、比賽場(chǎng)內(nèi)、外的攝像頭到教練手中的終端設(shè)備及互聯(lián)網(wǎng)，大量的數(shù)據(jù)被廣泛地采集并通過(guò)大數(shù)據(jù)分析轉(zhuǎn)化為新的洞察力。于是，無(wú)論是賽場(chǎng)上運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)、教練的技戰(zhàn)術(shù)布置，還是場(chǎng)外運(yùn)動(dòng)員的訓(xùn)練或監(jiān)控，大數(shù)據(jù)都在其中逐漸扮演著舉足輕重的角色。

運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究已經(jīng)進(jìn)入大數(shù)據(jù)時(shí)代，大數(shù)據(jù)正在成為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)界熱議的術(shù)語(yǔ)。大數(shù)據(jù)不僅可以協(xié)助運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練專家、教練員從海量的訓(xùn)練和比賽數(shù)據(jù)中發(fā)現(xiàn)規(guī)律，而且可以優(yōu)化運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練方法，提高運(yùn)動(dòng)員訓(xùn)練、比賽的能力;然而，在感受運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)帶來(lái)的變化的同時(shí)，我們發(fā)現(xiàn)大數(shù)據(jù)不僅是一種新的數(shù)據(jù)管理方式，更是一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，一種認(rèn)識(shí)問(wèn)題的思維模式。其思維模式的改變，不僅是方法、工具上的一種進(jìn)步，更是人們認(rèn)知能力的巨大改變;因此，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的大數(shù)據(jù)及其思維模式不僅為解決運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中許多難以解決的問(wèn)題提供新的科學(xué)技術(shù)工具，也將為現(xiàn)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究提供新的認(rèn)識(shí)論與方法論路徑，致使運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究走向新范式。

1大數(shù)據(jù)時(shí)代與運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究

1.1大數(shù)據(jù)時(shí)代與大數(shù)據(jù)思維

1980年，阿爾文·托夫勒在《第三次浪潮》中就前瞻性地指出過(guò)大數(shù)據(jù)時(shí)代即將到來(lái)。此后經(jīng)過(guò)幾十年的發(fā)展，特別是移動(dòng)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)和云計(jì)算的出現(xiàn)，人們逐漸認(rèn)識(shí)到大數(shù)據(jù)的重大意義。國(guó)際頂級(jí)學(xué)術(shù)刊物相繼出版大數(shù)據(jù)方面的?？?，如2008年9月《Nature》雜志推出《Big Data》?？?，講述了數(shù)據(jù)在數(shù)學(xué)、物理、生物、工程及社會(huì)經(jīng)濟(jì)等多學(xué)科中扮演重要的角色。自此，“大數(shù)據(jù)”正式登上科學(xué)研究的大舞臺(tái)，并成為各個(gè)學(xué)科中的研究熱點(diǎn)問(wèn)題。2011 年，《Science》雜志出版關(guān)于數(shù)據(jù)處理的?？禗ealingwith Data》，提出了對(duì)大數(shù)據(jù)進(jìn)行有效地分析、組織與利用可以對(duì)社會(huì)發(fā)展起到巨大推動(dòng)作用。2012年3月奧巴馬宣布美國(guó)政府5大部門投資2億美元啟動(dòng)“大數(shù)據(jù)研究和發(fā)展計(jì)劃”[1]，希望推動(dòng)大數(shù)據(jù)相關(guān)的收集、儲(chǔ)存、管理、分析和共享海量數(shù)據(jù)技術(shù)研究，進(jìn)而加速美國(guó)在科學(xué)與工程領(lǐng)域發(fā)明的步伐，這標(biāo)志著大數(shù)據(jù)已經(jīng)成為國(guó)家戰(zhàn)略。2013年則被稱為大數(shù)據(jù)的元年，從這一年開(kāi)始，大數(shù)據(jù)像旋風(fēng)一樣吹遍整個(gè)世界，同時(shí)科學(xué)研究的各個(gè)領(lǐng)域也快速地跨入了大數(shù)據(jù)時(shí)代。

“數(shù)據(jù)”（data）一詞，在拉丁文里原是“已知”的意思，也可理解為“事實(shí)”。在科學(xué)研究中，數(shù)據(jù)是指科學(xué)實(shí)驗(yàn)、檢驗(yàn)、統(tǒng)計(jì)等所獲得的和用于科學(xué)研究、技術(shù)設(shè)計(jì)、查證、決策等的數(shù)值。在計(jì)算機(jī)科學(xué)中，數(shù)據(jù)是指所有能輸入到計(jì)算機(jī)并被計(jì)算機(jī)程序處理的符號(hào)介質(zhì)的總稱，可以代表各種字母、數(shù)字符號(hào)的組合、語(yǔ)音、圖形、圖像等，數(shù)據(jù)經(jīng)過(guò)加工后就成為信息[2]。當(dāng)然，在哲學(xué)視域中，世界的本質(zhì)就是數(shù)據(jù)，數(shù)據(jù)是事物現(xiàn)象的表征，時(shí)間和空間都可以用數(shù)來(lái)度量，只有通過(guò)數(shù)據(jù)才能獲知事物的現(xiàn)象[3];然而，盡管“大數(shù)據(jù)”這個(gè)詞受到人們的高度關(guān)注，但大數(shù)據(jù)是一個(gè)較為抽象的概念，至今尚無(wú)確切、統(tǒng)一的定義。Gartner[4]認(rèn)為大數(shù)據(jù)是需要新處理模式才能具有更強(qiáng)的決策力、洞察發(fā)現(xiàn)力和流程優(yōu)化能力的海量、高增長(zhǎng)率和多樣化的信息資產(chǎn)。維基百科的定義[5]為：大數(shù)據(jù)是指利用常用軟件工具捕獲）管理和處理數(shù)據(jù)所耗時(shí)間超過(guò)可容忍時(shí)間的數(shù)據(jù)集。麥肯錫公司給出了定義[6]：“大數(shù)據(jù)是指大小超出了常規(guī)數(shù)據(jù)庫(kù)工具收集、存儲(chǔ)、管理和分析能力的數(shù)據(jù)集?！碑?dāng)前，較為統(tǒng)一的認(rèn)識(shí)是大數(shù)據(jù)有4個(gè)基本特征：數(shù)據(jù)規(guī)模大（volue），數(shù)據(jù)種類多（varitey），數(shù)據(jù)要求處理速度快（velocity），數(shù)據(jù)價(jià)值密度低（value），即所謂的四V特性，這些特性使得大數(shù)據(jù)區(qū)別于傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)概念。

任何人都生活在一定的時(shí)代和環(huán)境中，其思考問(wèn)題和解決問(wèn)題的習(xí)慣和模式都會(huì)受到時(shí)代和環(huán)境的影響。大數(shù)據(jù)時(shí)代的大數(shù)據(jù)不僅是一種資源、一門應(yīng)用性科學(xué)技術(shù)工具，更重要的是一種思維方式。所謂思維方式[7]是“指一個(gè)時(shí)代人們認(rèn)識(shí)和研究事物的方法和手段的總和，是一種支配人們思考與行動(dòng)的規(guī)范、風(fēng)氣和格式”，它包含研究者思維的途徑、視角、模式、習(xí)慣、方法與手段等。也就是說(shuō)，大數(shù)據(jù)思維不單單是一種新的數(shù)據(jù)管理方式，更是一種知識(shí)發(fā)現(xiàn)的過(guò)程，一種認(rèn)識(shí)問(wèn)題的思維模式。舍恩伯格等[8]在《大數(shù)據(jù)時(shí)代》中，認(rèn)為大數(shù)據(jù)與3個(gè)重大的思維轉(zhuǎn)變有關(guān)：首先，要分析與某事物相關(guān)的所有數(shù)據(jù)，而不是依靠分析少量的數(shù)據(jù)樣本;其次，我們樂(lè)于接受數(shù)據(jù)的紛繁復(fù)雜，而不是追求精確性;最后，不再探求難以捉摸的因果關(guān)系，轉(zhuǎn)而關(guān)注事物的相關(guān)關(guān)系。不難看出，大數(shù)據(jù)思維實(shí)質(zhì)就是從現(xiàn)存事物的結(jié)構(gòu)和關(guān)系模式、演化程序和過(guò)程模式中去把握和描述事物的本質(zhì)、特點(diǎn)和屬性，將現(xiàn)存事物的結(jié)構(gòu)、關(guān)系、過(guò)程作為信息（數(shù)據(jù)）的載體或符碼，并由此破譯出其中蘊(yùn)涵著的關(guān)于事物歷史狀態(tài)、現(xiàn)實(shí)關(guān)系、未來(lái)趨向的間接存在的內(nèi)容、意義和價(jià)值[9]。這些思維上的轉(zhuǎn)變相互聯(lián)系、相互作用，它們顛覆了傳統(tǒng)的科學(xué)研究觀念，使得現(xiàn)代科學(xué)研究正在進(jìn)入到一個(gè)嶄新的階段。

1.2運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的現(xiàn)狀

進(jìn)入21世紀(jì)以來(lái)，在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究領(lǐng)域，無(wú)論是運(yùn)動(dòng)員選材、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的技術(shù)、戰(zhàn)術(shù)安排與分析，或是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的效果評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)、運(yùn)動(dòng)競(jìng)賽過(guò)程，運(yùn)動(dòng)員的疲勞、傷病的預(yù)防或恢復(fù)等方面無(wú)不與大量數(shù)據(jù)緊密聯(lián)系。也就是說(shuō)，如何從浩瀚的數(shù)據(jù)中，深入尋找各種因素間的相互聯(lián)系，發(fā)現(xiàn)諸多因素之間的動(dòng)態(tài)變化規(guī)律，從而對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行深層分析，使之及時(shí)準(zhǔn)確地提供有價(jià)值的信息，這對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究極為必要。如今大數(shù)據(jù)技術(shù)的出現(xiàn)，無(wú)疑正在悄然改變運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究模式。從高爾夫、網(wǎng)球、賽艇、棒球到足球、籃球、游泳、田徑等大數(shù)據(jù)分析正席卷整個(gè)競(jìng)技運(yùn)動(dòng)界。

在高爾夫運(yùn)動(dòng)中，運(yùn)動(dòng)員和球隊(duì)如今越來(lái)越依靠數(shù)據(jù)分析來(lái)使他們更快、更強(qiáng)。Track Man技術(shù)就是通過(guò)雷達(dá)測(cè)量高爾夫運(yùn)動(dòng)員每次擊球后球在飛行過(guò)程中的所有數(shù)據(jù)，如速率、角度、方向、旋轉(zhuǎn)速度等，然后，通過(guò)軟件進(jìn)行分析。Track Man的數(shù)據(jù)非常全面，以至于一些職業(yè)教練在考慮日后如何根據(jù)Tack Man在每次擊球后的數(shù)據(jù)分析來(lái)改變他們的訓(xùn)練方式[10]。在NBA，從80年代開(kāi)始將球員在賽場(chǎng)上的表現(xiàn)數(shù)據(jù)化（各種移動(dòng)、對(duì)抗、擋拆、掩護(hù)、進(jìn)攻、得分等），經(jīng)過(guò)30多年的積累已達(dá)到可辨別每一個(gè)球員在場(chǎng)上的弱點(diǎn)，方便教練進(jìn)行針對(duì)性戰(zhàn)術(shù)安排。目前，30家球隊(duì)俱樂(lè)部中聘請(qǐng)了數(shù)據(jù)分析師的15家，其平均勝率達(dá)到59.3%，而另一半球隊(duì)僅有40.7%的平均勝率[11]。在NFL新秀訓(xùn)練營(yíng)，每個(gè)選秀球員都需要穿上帶有傳感器的運(yùn)動(dòng)服，這些傳感器能記錄運(yùn)動(dòng)員的加速度、垂直彈跳力及心率等。通過(guò)分析那些保障運(yùn)動(dòng)員健康的因素，就能夠制訂合理的訓(xùn)練計(jì)劃，使得運(yùn)動(dòng)員既能夠充分訓(xùn)練，又能夠保證不因過(guò)度訓(xùn)練而導(dǎo)致受傷[12]。

踢足球也得靠數(shù)據(jù)，在2014 年世界杯上德國(guó)隊(duì)就采用了他們的秘密武器——SAP大數(shù)據(jù)解決方案。在德國(guó)足球國(guó)家隊(duì)的訓(xùn)練場(chǎng)地內(nèi)，四處都布置了傳感器，甚至訓(xùn)練用球和每位球員的護(hù)脛中也都放置了傳感器，用于捕捉球員的動(dòng)作與位置變化等重要而細(xì)致的信息。這些數(shù)據(jù)信息被實(shí)時(shí)傳回SAP HANA平臺(tái)，并在短時(shí)間內(nèi)完成處理。任一球員的攻擊范圍、運(yùn)動(dòng)軌跡、進(jìn)球率等相關(guān)信息都可以直接呈現(xiàn)在面板上，幫助教練做出決斷[13]。網(wǎng)球也涉及大量的數(shù)據(jù)。一發(fā)成功率、一發(fā)得分率和Ace球是標(biāo)志球員競(jìng)技水平的關(guān)鍵指標(biāo)，發(fā)球速度、接發(fā)球成功率、上網(wǎng)成功率、得分點(diǎn)則突出體現(xiàn)了球員的打法特點(diǎn)，如果非受迫性失誤和雙發(fā)失誤率上升，那表明球員的心理狀態(tài)或者體力開(kāi)始下滑。這些網(wǎng)球中的數(shù)據(jù)，現(xiàn)在都可以通過(guò)Slam Tracker平臺(tái)實(shí)現(xiàn)[14]。與其他的體育項(xiàng)目一樣，棒球也運(yùn)用到大數(shù)據(jù)。在美國(guó)，基于大數(shù)據(jù)分析的棒球運(yùn)動(dòng)員選材，成為傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)選材方式的有益補(bǔ)充，美國(guó)職業(yè)棒球隊(duì)大聯(lián)盟奧克蘭“運(yùn)動(dòng)家球隊(duì)”的總經(jīng)理比利·比恩就依據(jù)這樣獨(dú)特的運(yùn)動(dòng)員選材方式，以最經(jīng)濟(jì)的成本帶領(lǐng)自己的球隊(duì)贏得多次比賽[15]。

2運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的實(shí)質(zhì)及問(wèn)題

2.1運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究的實(shí)質(zhì)

傳統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究是小數(shù)據(jù)模式。所謂小數(shù)據(jù)指的是數(shù)據(jù)規(guī)模比較小，它主要通過(guò)隨機(jī)、采樣方式取得。因而“小數(shù)據(jù)”代表的是局部或部分，小數(shù)據(jù)研究模式[16]就是“對(duì)事物進(jìn)行抽象化提取，通過(guò)層層假設(shè)剝離事物，并最終通過(guò)數(shù)學(xué)建模完成對(duì)事物的科學(xué)化認(rèn)知”。小數(shù)據(jù)的科學(xué)理論基礎(chǔ)應(yīng)是近代自然科學(xué)，而近代自然科學(xué)研究方法是一種機(jī)械還原的方法。也就是說(shuō)，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的小數(shù)據(jù)研究就是主要把運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練整體簡(jiǎn)單分解或還原各個(gè)部分，運(yùn)用“局部或部分”原理或規(guī)律去解釋或認(rèn)識(shí)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練“整體”的現(xiàn)象與規(guī)律;于是，在其研究形式上運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)小數(shù)據(jù)研究模式最終表現(xiàn)為在少量數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上進(jìn)行推理，追求數(shù)據(jù)的精確性或代表性（主要通過(guò)抽樣的），希望通過(guò)尋找數(shù)據(jù)之間的簡(jiǎn)單因果關(guān)系來(lái)解釋運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練規(guī)律。

運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究所呈現(xiàn)的是數(shù)據(jù)的大規(guī)模、快速、多維度、系統(tǒng)、模塊、不確定性等特點(diǎn)及其相互錯(cuò)綜復(fù)雜關(guān)系。這些數(shù)據(jù)特點(diǎn)從本質(zhì)上看主要源于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜性，也就是說(shuō)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜性是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)的本質(zhì)，而運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練實(shí)質(zhì)上就是一個(gè)復(fù)雜性系統(tǒng)，復(fù)雜性是其本質(zhì)特性[17]。一個(gè)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)科學(xué)訓(xùn)練不但要考慮運(yùn)動(dòng)員本身的各種身體要素，要考慮其表現(xiàn)的外在因素，還要區(qū)別看待運(yùn)氣和技術(shù)因素，需要了解運(yùn)動(dòng)員的表現(xiàn)和年齡變化之間的關(guān)系等;因此，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究模式本質(zhì)就是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的復(fù)雜性研究模式。我們知道如果只是對(duì)一個(gè)只有3只蜜蜂的蜂群進(jìn)行分析，那么將十分簡(jiǎn)單;但如果是一個(gè)100萬(wàn)只蜜蜂的蜂群，那么將是一個(gè)巨大任務(wù)。例如，在足球運(yùn)動(dòng)中，如果對(duì)10個(gè)球員用3個(gè)球進(jìn)行訓(xùn)練，那么10 min就會(huì)產(chǎn)生超過(guò)700萬(wàn)個(gè)可供實(shí)時(shí)分析的數(shù)據(jù)點(diǎn);因此，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究模式開(kāi)拓了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)復(fù)雜性研究一條新的路徑。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)研究是以運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜性研究為理論基礎(chǔ)，而基于大數(shù)據(jù)對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜系統(tǒng)內(nèi)在機(jī)制、特征、關(guān)系及其原理進(jìn)行的整體性研究則為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性科學(xué)提供了研究的技術(shù)及工具。當(dāng)然，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究所提供的相關(guān)理論和觀點(diǎn)、方式和方法能夠較好地體現(xiàn)出運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性研究的一般特征，進(jìn)而也為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性研究提供一個(gè)新的研究維度。

傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)小數(shù)據(jù)研究模式無(wú)法揭示運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)中許多復(fù)雜的關(guān)系，無(wú)法有效地整體把握運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的規(guī)律。通過(guò)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)研究可加深人們對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜系統(tǒng)的整體理解，能使人們有可能得到一種最接近正確的選擇和路徑或最接近正確的觀點(diǎn)與方法，從而更加接近運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的客觀情況，消除基于小數(shù)據(jù)還原論的經(jīng)典科學(xué)研究的主觀性;因此，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)是研究運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性科學(xué)的一門科學(xué)技術(shù)，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)面臨的科學(xué)問(wèn)題本質(zhì)可能就是運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性科學(xué)問(wèn)題。然而，對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練復(fù)雜性科學(xué)研究將有助于指導(dǎo)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)搜集、更好地分析運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練系統(tǒng)的數(shù)據(jù)，幫助研究者利用大數(shù)據(jù)建立復(fù)雜運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練分析與預(yù)測(cè)模型等，即運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜性分析是其大數(shù)據(jù)科學(xué)研究的重要基石。

2.2運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究面臨的問(wèn)題

大數(shù)據(jù)帶來(lái)了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的新的洞察力，正在改變著運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)界;但運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)是作為一種新的理論，其技術(shù)、方法等還遠(yuǎn)不成熟，在其發(fā)展的過(guò)程中還將面臨著大量問(wèn)題。如數(shù)據(jù)量大，但數(shù)據(jù)分散，數(shù)據(jù)格式眾多，數(shù)據(jù)重復(fù)性大;數(shù)據(jù)通常對(duì)時(shí)間極度敏感，缺乏數(shù)據(jù)全方位有效的分析方法（實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)分析能力差）;數(shù)據(jù)傳輸、處理效率低，缺乏各種類型數(shù)據(jù)的采集方法等。更重要的是我們擁有極大規(guī)模的數(shù)據(jù)，卻缺乏有價(jià)值的洞察力，難以提取有效信息，即我們以為自己需要信息，但其實(shí)我們真正更需要的是知識(shí)。也就是說(shuō)當(dāng)人們的主觀愿望不積極的時(shí)候，大數(shù)據(jù)對(duì)他們來(lái)說(shuō)不過(guò)是噪音而已。相反，數(shù)據(jù)也會(huì)因?yàn)橹饔^意愿的片面而具有欺騙性，因?yàn)橛行┓矫媸菙?shù)據(jù)系統(tǒng)無(wú)法感知的，例如運(yùn)動(dòng)員的心理狀態(tài)、意志性、專注力等。如2個(gè)最頂尖的足球球探里弗斯和布朗都認(rèn)為“光憑數(shù)據(jù)就能買進(jìn)某個(gè)球員”這種想法是十分荒謬的。“你需要親眼看看那個(gè)球員，你需要愛(ài)上那個(gè)球員，你會(huì)看到他如何做熱身運(yùn)動(dòng)，他怎樣跟裁判交流，在錯(cuò)過(guò)機(jī)會(huì)后他是怎樣跟隊(duì)友溝通的，他怎樣慶祝得分，還有在他進(jìn)球以后其隊(duì)友的反應(yīng)。數(shù)據(jù)只會(huì)幫你排除一些明顯的錯(cuò)誤，但最終的決定必須依賴人的判斷。這就是球探和教練的直覺(jué)”。[18]

與此同時(shí)，在競(jìng)技體育界里有句老話“數(shù)據(jù)也會(huì)說(shuō)謊”。如籃球選手得分高不等于對(duì)球隊(duì)貢獻(xiàn)大，因?yàn)樗赡転榱俗非蟮梅侄偪癯鍪?，?dǎo)致球隊(duì)進(jìn)攻無(wú)法流暢運(yùn)轉(zhuǎn);某些網(wǎng)球選手，如瑞士天王費(fèi)德勒的非受迫性失誤比例會(huì)比其他球員高，但那是因?yàn)樗那蝻L(fēng)比較積極，致勝分也比別人要多;橄欖球四分衛(wèi)被抄截率低也未必一定就好，因?yàn)樗赡転榱吮苊獗怀囟涎映鍪謺r(shí)間，最終被對(duì)方防守組擒殺等。所以，運(yùn)動(dòng)員的實(shí)力和潛力實(shí)在很難用一個(gè)簡(jiǎn)單的數(shù)字來(lái)判斷，集體項(xiàng)目中尤其如此[18]。除對(duì)時(shí)間的極度敏感性之外，數(shù)據(jù)分析可能還會(huì)有一些負(fù)面影響。博爾頓的分析研究總監(jiān)布萊恩·普萊斯迪奇透露說(shuō)，“自從他們的守門員開(kāi)始研究對(duì)方的點(diǎn)球手的數(shù)據(jù)以后，他的撲點(diǎn)球效率反而降低了，過(guò)去2個(gè)賽季只有9%的成功率”，“我們給他灌輸了數(shù)據(jù)分析的思維方式，卻拿走了人性的部分，他作為球員的直覺(jué)被弱化了。”

3大數(shù)據(jù)時(shí)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的新路徑

3.1運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究視角：從單向度走向多維度

由于近代科學(xué)技術(shù)的局限和自然科學(xué)研究的簡(jiǎn)單性理念的影響，傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究主要局限于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的單向度或局部因素方面研究。如運(yùn)動(dòng)員的生理機(jī)能、運(yùn)動(dòng)技術(shù)或所謂的核心競(jìng)技能力研究，并主要局限于化學(xué)或物理因素或機(jī)械方面的分析，由此形成運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的生物學(xué)模式，即生物學(xué)因素成為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的主要因素;但隨著運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究的逐漸深入，我們發(fā)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練不僅與運(yùn)動(dòng)員的生物學(xué)因素有關(guān)，還與運(yùn)動(dòng)員的心理因素、自然環(huán)境、社會(huì)因素等許多因素相關(guān)聯(lián)，而且這些因素逐漸成為影響運(yùn)動(dòng)員比賽勝負(fù)的關(guān)鍵。同時(shí)由于缺少對(duì)這些因素研究的有效方法，這些因素的研究也成為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練與比賽中難以有效控制的因素。然而，隨著運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)模式研究的實(shí)現(xiàn)，這些大規(guī)模、多源性、多樣性運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)得以整合，并可以處理與分析所有相關(guān)的數(shù)據(jù)，挖掘其中獨(dú)有的價(jià)值，進(jìn)而真正實(shí)現(xiàn)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)整體研究的模式，即生物心理自然社會(huì)系統(tǒng)的運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練新模式。也就是說(shuō)，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究，是實(shí)現(xiàn)了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究從單向度向多維度、局部向整體轉(zhuǎn)變的有效途徑。

3.2運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究對(duì)象：從實(shí)體走向關(guān)系

近代科學(xué)研究是一種關(guān)于實(shí)體的研究。所謂實(shí)體是指不依賴他物而獨(dú)立自存的事物，而實(shí)體觀的理論預(yù)設(shè)就是“世界的本質(zhì)是簡(jiǎn)單的，它是由剛性不變的“實(shí)體”構(gòu)成，外部世界復(fù)雜性是由種種簡(jiǎn)單性“實(shí)體”聚合而成，并在“實(shí)體”層面得到還原論的清楚解釋和充足說(shuō)明。科學(xué)的任務(wù)就是探明宇宙的最終“實(shí)體”，而科學(xué)中的所有學(xué)科最終都可以統(tǒng)一到“實(shí)體”上來(lái);因此，受到近代科學(xué)研究“實(shí)體”的自然觀和方法論的影響，傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究也是實(shí)體研究，研究方法則主要是一種分解還原的方法。而數(shù)據(jù)形式上則表現(xiàn)為小數(shù)據(jù)模式，如在中國(guó)足球訓(xùn)練在幾十年的時(shí)間里，主要就是按照這樣方式進(jìn)行研究和訓(xùn)練的，即將足球運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中的集體、對(duì)抗的訓(xùn)練，化解成分散、分割、拆零式的非對(duì)抗個(gè)人練習(xí);或?qū)⒏?jìng)技各項(xiàng)因素割裂開(kāi)來(lái)，以單項(xiàng)的形式分別進(jìn)行或技術(shù)或體力的訓(xùn)練，并以肌肉圍度、肺活量、心率、攝氧能力、彈跳力等指標(biāo)（100 m跑和庫(kù)伯（12 min跑）測(cè)試）反映一名球員的足球能力等[19]6567。

然而，現(xiàn)代科學(xué)研究發(fā)現(xiàn)，實(shí)體是關(guān)系的產(chǎn)物，關(guān)系比實(shí)體更重要。如原子是原子核與電子相互作用的產(chǎn)物，分子是原子與原子相互作用的產(chǎn)物，生命是蛋白質(zhì)與核酸相互作用的產(chǎn)物等。對(duì)于運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練來(lái)說(shuō)，不只是純粹的實(shí)體世界，而是以一種關(guān)系存在的，即構(gòu)成運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的各種要素及它本身都處在復(fù)雜的關(guān)系之中，而且這種關(guān)系比實(shí)體更重要;因此，我們只有以一種關(guān)系思維或關(guān)聯(lián)性思維方式來(lái)考察各種要素或系統(tǒng)的運(yùn)行狀態(tài)，才能揭示它們的運(yùn)動(dòng)發(fā)展的規(guī)律。如在足球訓(xùn)練中，我們不能說(shuō)，如果一名球員肺活量很大，他就能把球踢好。也不能說(shuō)，一名球員有強(qiáng)壯的肌肉，他就會(huì)在比賽中表現(xiàn)出色或他的頭球能力強(qiáng)。同樣，若一名球員跑得快，但我們不能認(rèn)為他肯定踢好球;因此，這種單純的技術(shù)訓(xùn)練（脫離了應(yīng)用環(huán)境，等于雜技練習(xí)），或單純的跑動(dòng)訓(xùn)練（等于田徑），或不設(shè)對(duì)抗的技術(shù)+跑動(dòng)訓(xùn)練（等于雜技+田徑練習(xí)），在參加重大比賽時(shí)，在激烈的對(duì)抗中，在對(duì)方的壓力下，就不會(huì)運(yùn)用技術(shù)，失誤多，不會(huì)使用體力，不知怎樣跑，相互不會(huì)配合，缺少變化，不能隨機(jī)應(yīng)變，于是，輸球也就難免了[19]94。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究全在于發(fā)現(xiàn)與理解這些信息內(nèi)容及信息與信息之間的關(guān)系。利用大數(shù)據(jù)技術(shù)對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練中相關(guān)關(guān)系分析能夠更準(zhǔn)確、更快，而且不易受到有關(guān)偏見(jiàn)的影響。

3.3運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究方法：從樣本走向全數(shù)據(jù)

目前，大數(shù)據(jù)研究主要作為一種研究方法或一種發(fā)現(xiàn)新知識(shí)的工具，而不是把數(shù)據(jù)本身作為研究目標(biāo)。作為研究方法，它與數(shù)據(jù)采集、統(tǒng)計(jì)分析和挖掘等無(wú)法分開(kāi)。受到時(shí)代數(shù)據(jù)處理能力的局限影響，傳統(tǒng)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的研究方法，即數(shù)據(jù)的收集運(yùn)用的是采樣數(shù)據(jù)，采樣數(shù)據(jù)的目的就是用最少的數(shù)據(jù)得到最多的信息，即以局部代替整體的研究模式;但這種研究方法的成功與否全依賴于采樣過(guò)程的絕對(duì)隨機(jī)性，因?yàn)椴蓸拥臏?zhǔn)確性隨著采樣的隨機(jī)性增加而大幅度提高，而與樣本數(shù)量的增加關(guān)系不大，這是由于當(dāng)樣本數(shù)量達(dá)到某個(gè)一定值之后，從新樣本身上得到的信息就會(huì)越來(lái)越少了。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的隨機(jī)采樣方法在一定范圍內(nèi)取得了成功，然而這種研究方法只是一條捷徑，是在不可收集和分析全部數(shù)據(jù)的情況下的一種選擇，而它本身存在著一些缺陷。如在抽樣中真正實(shí)現(xiàn)采樣的隨機(jī)性非常困難，一旦采樣過(guò)程中存在著任何偏見(jiàn)，其分析結(jié)果就會(huì)相去甚遠(yuǎn);更重要的是采樣無(wú)法得到一些微觀細(xì)節(jié)方面的考察，甚至還會(huì)失去對(duì)某些特定子類別進(jìn)行進(jìn)一步研究的能力，也就是說(shuō)，我們不能只滿足于正態(tài)分布，在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練研究中有時(shí)真正有價(jià)值的東西經(jīng)常藏匿于細(xì)節(jié)之中（數(shù)據(jù)具有混合性），而采樣分析卻忽略或無(wú)法捕捉到這些細(xì)節(jié)。運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究是采用的所有數(shù)據(jù)方法（我們已經(jīng)具有足夠的數(shù)據(jù)處理和存儲(chǔ)能力，也有了最先進(jìn)的分析技術(shù)）。擁有全部或幾乎全部的數(shù)據(jù)，我們就能夠從不同的角度、不同層面、更細(xì)致地觀察和研究運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練數(shù)據(jù)的方方面面;因?yàn)檫\(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)大數(shù)據(jù)研究更多的是基于不同數(shù)據(jù)之間的關(guān)系（非線性關(guān)系）的一種預(yù)測(cè)。

3.4運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究范式：從理論走向數(shù)據(jù)

庫(kù)恩認(rèn)為范式的演變是科學(xué)研究的方法及觀念的取代過(guò)程，科學(xué)的發(fā)展不是靠知識(shí)的積累而是靠范式的轉(zhuǎn)換完成的，新范式形成表明建立起了新的常規(guī)科學(xué)。圖靈獎(jiǎng)獲得者、美國(guó)計(jì)算機(jī)科學(xué)家詹姆斯·格雷先生認(rèn)為科學(xué)經(jīng)歷了經(jīng)驗(yàn)科學(xué)、理論科學(xué)、計(jì)算機(jī)科學(xué)與數(shù)據(jù)密集型科學(xué);相對(duì)應(yīng)的研究范式經(jīng)歷了經(jīng)驗(yàn)范式、理論范式、計(jì)算機(jī)模擬范式與數(shù)據(jù)密集型范式的變遷和演化[20]。目前運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究主要是一門經(jīng)驗(yàn)與理論相結(jié)合的科學(xué)，其中運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)是其理論科學(xué)的實(shí)踐基礎(chǔ)，運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練理論科學(xué)是其經(jīng)驗(yàn)科學(xué)的指導(dǎo)，而運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)又是在已有的理論基礎(chǔ)上進(jìn)行實(shí)驗(yàn)的;因此，兩者是互相聯(lián)系、互相補(bǔ)充共同推進(jìn)著運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)的研究。當(dāng)然在現(xiàn)代運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究中也會(huì)引入計(jì)算機(jī)科學(xué)，但這只是對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的經(jīng)驗(yàn)科學(xué)和理論科學(xué)中的科學(xué)方法進(jìn)行必要的補(bǔ)充和優(yōu)化。以上這些科學(xué)研究方法在過(guò)去大半個(gè)世紀(jì)大大推動(dòng)了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究，讓我們見(jiàn)證了運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究許多的輝煌;然而，面對(duì)越來(lái)越多運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練的復(fù)雜性問(wèn)題（如運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練難以預(yù)測(cè)問(wèn)題、運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過(guò)程與運(yùn)動(dòng)技術(shù)不可完全復(fù)制的問(wèn)題、運(yùn)動(dòng)性疲勞問(wèn)題等），以運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)理論研究為主的范式受到了挑戰(zhàn)。因?yàn)榛谝延械闹R(shí)或理論，再通過(guò)推理和論證而得出的科研預(yù)期成果，是對(duì)研究對(duì)象的初步分析和綜合;但有許多全新的東西可能遠(yuǎn)超出我們能假設(shè)的認(rèn)知范圍。

大數(shù)據(jù)科學(xué)研究推動(dòng)了一種“數(shù)據(jù)密集型”科研的第4范式的發(fā)展，它不同于傳統(tǒng)的經(jīng)驗(yàn)、理論和計(jì)算的范式，這種范式不需要考慮因果關(guān)系，以數(shù)據(jù)為中心，分析數(shù)據(jù)的相關(guān)性，打破了許多年來(lái)從結(jié)果出發(fā)探究原因的科學(xué)研究模式，使得大規(guī)模的復(fù)雜數(shù)據(jù)成為新的科研模式（運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練過(guò)程中包含海量的數(shù)據(jù)）。2008年，Chris[1]甚至發(fā)出“理論已終結(jié)”的驚人斷言，即“相互關(guān)系已經(jīng)足夠。我們可以停止尋找模型，相互關(guān)系取代了因果關(guān)系，沒(méi)有具有一致性的模型、統(tǒng)一的理論和任何機(jī)械式的說(shuō)明，科學(xué)也可以進(jìn)步”;因此，“用數(shù)據(jù)說(shuō)話”已成為認(rèn)知世界的一種方法。換句話說(shuō)，現(xiàn)代科學(xué)研究范式正在從傳統(tǒng)的理論驅(qū)動(dòng)型方法轉(zhuǎn)向基于數(shù)據(jù)的探索型方法。對(duì)于在運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究領(lǐng)域運(yùn)用“數(shù)據(jù)驅(qū)動(dòng)”方法去盡可能多地搜集人體運(yùn)動(dòng)的各種信息（數(shù)據(jù)密集型科學(xué)研究范式由數(shù)據(jù)的采集、管理和分析3個(gè)基本活動(dòng)組成），在此基礎(chǔ)上再考慮理論假設(shè);這樣一種方法與“理論假設(shè)驅(qū)動(dòng)”的研究策略相比，可能更適合對(duì)復(fù)雜的人體運(yùn)動(dòng)科學(xué)現(xiàn)象的研究。

4結(jié)束語(yǔ)

隨著大數(shù)據(jù)時(shí)代的到來(lái)，“大數(shù)據(jù)”成為學(xué)術(shù)界、經(jīng)濟(jì)界以及政府熱議的話題，同時(shí)也成為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)領(lǐng)域新的研究熱點(diǎn);但目前對(duì)運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練大數(shù)據(jù)的研究仍處于起步階段，還有很多基礎(chǔ)性的問(wèn)題有待解決，我們也將面臨越來(lái)越多的問(wèn)題與挑戰(zhàn)，如何充分采集、利用并挖掘大數(shù)據(jù)？如何使得數(shù)據(jù)可視化和自我量化及不同數(shù)據(jù)庫(kù)積累？如何突破數(shù)學(xué)框架而引入生物學(xué)、心理學(xué)和社會(huì)學(xué)模式等？盡管如此，大數(shù)據(jù)及大數(shù)據(jù)思維依然為運(yùn)動(dòng)訓(xùn)練科學(xué)研究開(kāi)辟了新的研究路徑、新的研究方法與新的研究范式。