狄乾斌，高群

(1.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心 大連 116029； 2.遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院 大連 116029)

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遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究*

狄乾斌1，2，高群2

(1.遼寧師范大學(xué)海洋經(jīng)濟(jì)與可持續(xù)發(fā)展研究中心 大連 116029； 2.遼寧師范大學(xué)城市與環(huán)境學(xué)院 大連 116029)

準(zhǔn)確判斷海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是準(zhǔn)確把握海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和狀態(tài)的前提。利用《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》2006-2012年的數(shù)據(jù)，通過構(gòu)建遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)、主成分分析等方法對(duì)遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的現(xiàn)狀進(jìn)行分析評(píng)價(jià)，并用R/S分析預(yù)測(cè)的方法對(duì)未來的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，分析結(jié)果表明：① 灰色關(guān)聯(lián)法和主成分分析的結(jié)果都表明遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量總體呈上升趨勢(shì)，除2008年和2009年受金融危機(jī)影響有所下降;② R/S分析預(yù)測(cè)結(jié)果Hurst指數(shù)大于0.5，表明在當(dāng)前相同的政策環(huán)境下，2013-2019年遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的變化趨勢(shì)具有持續(xù)性，與過去7年相同，即繼續(xù)呈現(xiàn)上升趨勢(shì)。

海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量；灰色關(guān)聯(lián)分析；主成分分析；R/S分析預(yù)測(cè)

遼寧省是我國(guó)的海洋大省，近年來海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展迅速。2006年以來，遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)一直以15%以上的速度增長(zhǎng)。到2012年，全省海洋經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值已經(jīng)達(dá)到 3 345.5億元，占全省GDP的13.65%，占全國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)總產(chǎn)值的7%，海洋經(jīng)濟(jì)已經(jīng)成為全省經(jīng)濟(jì)的重要支撐。但是，在海洋經(jīng)濟(jì)快速增長(zhǎng)的同時(shí)也應(yīng)該看到，隨著海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)模的增大，海洋經(jīng)濟(jì)內(nèi)部結(jié)構(gòu)問題、布局不合理、資源和環(huán)境壓力逐漸增大等問題也日益突出。黨的十八大也提出了“建設(shè)海洋強(qiáng)國(guó)，著力推動(dòng)海洋經(jīng)濟(jì)向質(zhì)量效益型轉(zhuǎn)變”的戰(zhàn)略部署，在提升質(zhì)量、走內(nèi)涵式發(fā)展道路的背景下，遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)的發(fā)展模式需要重新思量。準(zhǔn)確判斷海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是準(zhǔn)確把握海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平和狀態(tài)的前提，本文試圖通過構(gòu)建遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)、主成分和R/S分析預(yù)測(cè)等方法對(duì)遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)及預(yù)測(cè)，以期能為準(zhǔn)確判斷遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量、準(zhǔn)確診斷遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展問題、促進(jìn)海洋經(jīng)濟(jì)實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展提供參考。

1 研究思路與方法

1.1 研究思路

本文旨在通過構(gòu)建遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)和主成分分析法對(duì)近年來遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量進(jìn)行綜合評(píng)價(jià)，得到2006-2011年遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)分，定量評(píng)價(jià)遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。R/S分析發(fā)明可以預(yù)測(cè)同一個(gè)時(shí)間序列在下一個(gè)周期的變化趨勢(shì)，能夠判斷出未來相同時(shí)段內(nèi)，在相同的政策環(huán)境下，遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的變化趨勢(shì)(圖1)。

圖1 遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)研究思路

1.2 研究方法

1.2.1 灰色關(guān)聯(lián)分析

灰色關(guān)聯(lián)分析方法，是根據(jù)因素之間發(fā)展趨勢(shì)的相似或相異程度，即“灰色關(guān)聯(lián)度”，作為衡量因素間關(guān)聯(lián)程度的一種方法。

本研究的海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)問題是典型的灰色系統(tǒng)，它包含多種因素，其共同作用結(jié)果決定遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量。這種方法的優(yōu)點(diǎn)是不會(huì)受到樣本數(shù)量多少的限制，不必考慮因素的權(quán)重，且計(jì)算過程比較簡(jiǎn)單，也不會(huì)出現(xiàn)定量分析與定性分析結(jié)果不一致的矛盾。

具體計(jì)算如下：

設(shè)系統(tǒng)的行為序列：x0=[x0(1)，x0(2)，…，x0(n)]，xi=[xi(1)，xi(2)，…，xi(n)]，i=(1，2，…，m)。其中，x0為參考數(shù)據(jù)序列，xi為比較數(shù)據(jù)序列。將數(shù)據(jù)規(guī)范化處理，求絕對(duì)差序列，則比較序列和參考序列的點(diǎn)關(guān)聯(lián)系數(shù)為

(1)

k=1,2,…n; i=1,2,…,m

關(guān)聯(lián)系數(shù)γ∈(0,1]反映兩個(gè)比較序列在k時(shí)刻的接近程度。式(1)中，ξ∈(0,1)為分辨系數(shù)。通常，分辨系數(shù)ξ取值0.5，表示各年份權(quán)重相同。

1.2.2 主成分分析法

多屬性評(píng)價(jià)問題指標(biāo)之間往往具有較大相關(guān)性，所提供的信息發(fā)生重復(fù)為分析問題帶來諸多不便，同時(shí)也影響分析結(jié)論的真實(shí)性和可靠性[1]。主成分分析設(shè)法將原來眾多具有一定相關(guān)性的p個(gè)指標(biāo)，重新組合成一組新的互相無關(guān)的綜合指標(biāo)來替代原來的指標(biāo)。通常數(shù)學(xué)上的處理是將原來p個(gè)指標(biāo)作線性組合，作為新的綜合指標(biāo)。

設(shè)隨機(jī)變量X1，X2，…,Xp；樣本標(biāo)準(zhǔn)差記為S1，S2，…,Sp。首先做標(biāo)準(zhǔn)化變換：

C1=aj1x1+aj2x2+…+ajpxpj=1,2,…,p

定義如下：

(1)若C1=a11x1+a12x2+…+a1pxp且使Var(C1)最大，稱C1為第一主成分；

(2)若C2=a21x1+a22x2+…+a2pxp,(a21,a22,…,a2p)垂直于(a11,a12,…,a1p，且使Var(C2)最大，稱C2為第二主成分；

(3)類似地，還有第三、四、五主成分，最多有p個(gè)主成分。

1.2.3 R/S分析法

R/S分析法(rescaled range analysis)又稱為重標(biāo)極差分析法，是英國(guó)水文地質(zhì)學(xué)家Hurst.H.E在1965年研究埃及尼羅河阿斯旺高壩項(xiàng)目工作中，根據(jù)尼羅河多年的水文資料提出的一種處理時(shí)間序列的方法。即“改變尺度范圍的分析”(簡(jiǎn)稱R/S 分析)[2]。

將一個(gè)時(shí)間周期長(zhǎng)度為M的時(shí)間序列{Xt} (t=1,2, …,m) ，分割成每段長(zhǎng)度為N的A個(gè)獨(dú)立連續(xù)子區(qū)間，其中A=Int{M/N}，{}表示取整函數(shù)。記第u個(gè)子區(qū)間為Iu= (n=1,2,…,A)，Iu中的第i個(gè)數(shù)Xi,u(i=1，…N,u=1,2,…,A) 。

將公式(R/S)N=CNH(C為常數(shù)，H為Hurst 指數(shù))的兩邊取常用對(duì)數(shù)，得到方程：lg(R/S)N=lg(C)+H×lg(N)。以lg(N) 為自變量，lg (R/S)N為因變量，用最小二乘法得出回歸直線方程，求出的斜率即為Hurst指數(shù)H。

(1)當(dāng)H=0.5時(shí) ，表明時(shí)間序列間是標(biāo)準(zhǔn)的布朗運(yùn)動(dòng)，具有一定的隨機(jī)性、是不相關(guān)的，即在理想狀態(tài)下的有效市場(chǎng)假設(shè).

(2)當(dāng) 0

(3)當(dāng) 0.5

2 指標(biāo)體系構(gòu)建

國(guó)外對(duì)海洋方面的研究多圍繞著海洋系統(tǒng)利用結(jié)構(gòu)、海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展、海岸帶綜合管理、海洋經(jīng)濟(jì)區(qū)域差異等方面[3]。其中具有代表性的專家學(xué)者包括Di Jin等[4]，guillermo G M[5]， Ravi Kanbur[6]，Luky Adrianto等[7]。

國(guó)內(nèi)學(xué)者對(duì)海洋經(jīng)濟(jì)的研究，多出于測(cè)評(píng)其綜合實(shí)力和海洋經(jīng)濟(jì)可持續(xù)發(fā)展的角度。殷克東定義了海洋經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力的概念，有狹義、廣義之分。廣義的海洋經(jīng)濟(jì)綜合實(shí)力包含海洋經(jīng)濟(jì)、海洋資源、海洋環(huán)境、社會(huì)發(fā)展、區(qū)域經(jīng)濟(jì)、海洋科技等多個(gè)子系統(tǒng)實(shí)力之和[8]。徐勝等[9]提出了海洋產(chǎn)業(yè)水平的概念，指國(guó)家或地區(qū)的海洋產(chǎn)業(yè)在人才、資本、科技水平以及生產(chǎn)效率、滿足市場(chǎng)需求、持續(xù)獲利等方面所體現(xiàn)出的水平和能力，體現(xiàn)海洋產(chǎn)業(yè)投入產(chǎn)出水平在市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)中的關(guān)系。另外，2014年，國(guó)家海洋信息中心和新華(青島)國(guó)際海洋資訊中心、國(guó)家金融信息中心指數(shù)研究院聯(lián)合研發(fā)了中國(guó)海洋發(fā)展指數(shù)(ODI)，它是對(duì)一定時(shí)期內(nèi)中國(guó)海洋經(jīng)濟(jì)和海洋事業(yè)整體發(fā)展水平的量化評(píng)價(jià)，指數(shù)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系包含經(jīng)濟(jì)發(fā)展、社會(huì)民生、資源支撐、環(huán)境生態(tài)、科技創(chuàng)新和管理保障等6個(gè)方面，共35個(gè)指標(biāo)[10]。以上國(guó)內(nèi)學(xué)者的研究為本文海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)指標(biāo)體系的構(gòu)建奠定了理論基礎(chǔ)。

關(guān)于海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的問題，目前研究還很少，其具體內(nèi)涵也沒有權(quán)威的界定。筆者認(rèn)為，發(fā)展是指事物由小到大、由簡(jiǎn)單到復(fù)雜、由低級(jí)到高級(jí)的變化過程，質(zhì)量指產(chǎn)品或工作的優(yōu)劣程度。由此界定，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量是指海洋生產(chǎn)活動(dòng)及其相關(guān)服務(wù)性產(chǎn)業(yè)發(fā)展變化過程及其對(duì)人類產(chǎn)生的影響，以此評(píng)價(jià)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展的優(yōu)劣。

根據(jù)上述理論基礎(chǔ)及概念的界定，本研究從海洋經(jīng)濟(jì)總量、海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)、海洋資源利用、海洋科技創(chuàng)新、海洋生態(tài)環(huán)境、海洋綜合管理能力等6個(gè)方面設(shè)立包含24個(gè)基層指標(biāo)的遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，見表1。

注：海洋漁業(yè)結(jié)構(gòu)系數(shù)為海水養(yǎng)殖產(chǎn)量和遠(yuǎn)洋捕撈產(chǎn)量之和與近海捕撈產(chǎn)量之比.

3 實(shí)證分析與計(jì)算

3.1 灰色關(guān)聯(lián)分析

采用關(guān)聯(lián)度值作為海洋經(jīng)濟(jì)增長(zhǎng)質(zhì)量增長(zhǎng)綜合評(píng)價(jià)指數(shù)，能整體說明海洋經(jīng)濟(jì)質(zhì)量綜合發(fā)展?fàn)顩r，其值越大，說明該比較序列與最優(yōu)序列接近程度越大，則說明該年份海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量越好。依據(jù)前文所介紹的灰色關(guān)系分析方法，選取指標(biāo)在各年度中的最優(yōu)值構(gòu)成參考序列，按上述步驟計(jì)算得到以下比較序列的灰色關(guān)聯(lián)度：

γ*01=0.399 6,γ*02=0.459 0,γ*03=0.445 7,γ*04=0.504 0，γ*05=0.553 5,γ*06=0.614 6,γ*07=1.409 7

上述數(shù)據(jù)表明：除2008年受國(guó)際金融危機(jī)影響，遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有所下降外。2006年以來，其總體呈上升趨勢(shì)。

3.2 主成分分析

通過SPSS軟件處理，對(duì)遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，得到樣本相關(guān)陣的特征值(表2)。前3個(gè)特征值的累計(jì)貢獻(xiàn)率達(dá)到89.271%，超過85%的臨界值，所以取前3個(gè)主成分。

用表1中的數(shù)據(jù)除以主成分相對(duì)應(yīng)的特征值的平方根得到兩個(gè)主成分中每個(gè)指標(biāo)所對(duì)應(yīng)的系數(shù)，以每個(gè)主成分所對(duì)應(yīng)的特征值占所提取主成分總的特征值之和的比例作為權(quán)重計(jì)算即可得到主成分綜合模型，即

F=0.178 5x1+0.179 1x2+0.146 5x3+0.191 1x4+0.116 7x5-0.191 7x6+0.198 5x7+0.128 8x8+0.160 8x9-0.187 0x10+0.178 5x11+0.168 7x12+0.173 8x13+0.161 5x14+0.167 6x15+0.190 5x16+0.025 9x17+0.125 5x18+0.159 9x19+0.018 5x20+0.036 4x21+0.200 6x22+0.182 4x23-0.187 5x24

將正規(guī)化后的數(shù)據(jù)帶入上述模型得到2006-2012年遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)分：

F2006=-0.318 1，F(xiàn)2007=-0.070 2 ，F(xiàn)2008=0.125 8 ，F(xiàn)2009=1.106 9，F(xiàn)2010=1.271 3，F(xiàn)2011=1.552 0，F(xiàn)2012=2.645 2

由主成分分析所得2006年和2007年遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)分小于零，低于近7年的平均發(fā)展水平。評(píng)分結(jié)果顯示，遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量除2009年略微有所下降，其他年份總體呈上升趨勢(shì)。

表2 主成分分析結(jié)果

3.3 R/S分析預(yù)測(cè)

以遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)分為樣本數(shù)據(jù)，計(jì)算Hurst指數(shù)，分析遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量在相同的政策環(huán)境下未來的變化趨勢(shì)。經(jīng)計(jì)算，求出均值序列，每個(gè)τ所對(duì)應(yīng)的極差R、標(biāo)準(zhǔn)差S、R/S(表3)。在2006-2012年遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的雙對(duì)數(shù)坐標(biāo)系(lgτ，lg(R/S))中進(jìn)行最小二乘法擬合，得到Hurst指數(shù)H=0.656 9(圖2)。

表3 R/S分析數(shù)據(jù)

圖2 R/S預(yù)測(cè)回歸分析結(jié)果

對(duì)回歸結(jié)果進(jìn)行分析，R2=0.699 8，該值較高，表明圖示直線擬合較理想。Hurst指數(shù)H=0.656 9大于0.5，表明遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展系統(tǒng)具有持久性或?qū)v史信息具有長(zhǎng)期的記憶性，即在相同的政策環(huán)境下，2013-2019年遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量將繼續(xù)呈上升趨勢(shì)。

4 結(jié)論與討論

通過構(gòu)建6個(gè)方面共24個(gè)指標(biāo)的遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，運(yùn)用灰色關(guān)聯(lián)、主成分分析等方法對(duì)遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量做出評(píng)價(jià)，并通過R/S分析法對(duì)遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的發(fā)展趨勢(shì)做出預(yù)測(cè)，得到以下幾點(diǎn)結(jié)論。

(1)由灰色關(guān)聯(lián)、主成分分析等兩種方法對(duì)遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量做出評(píng)價(jià)，結(jié)果表明：受到國(guó)際金融危機(jī)的影響，2008年和2009年遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量有所下降。除此之外，2006年以來，其發(fā)展質(zhì)量在不斷提高。從綜合測(cè)評(píng)結(jié)果的增長(zhǎng)情況可以看出海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度并不均衡，其中2011-2012年發(fā)展速度最為迅速。

(2)主成分分析綜合模型的系數(shù)從大到小依次為：貨物吞吐量、海洋第三產(chǎn)業(yè)所占比重、海洋第三產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、海洋科研機(jī)構(gòu)擁有發(fā)明專利總數(shù)、旅客進(jìn)出口量、海洋第一產(chǎn)業(yè)產(chǎn)值、海洋生產(chǎn)總值等，可以看出想要提高海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量，首先，必須規(guī)劃港口建設(shè)、整合港口資源，避免不良競(jìng)爭(zhēng)；其次，重視海洋科研，鼓勵(lì)創(chuàng)新，發(fā)展海洋經(jīng)濟(jì)的活力；最后，合理利用海洋資源，科學(xué)發(fā)展海洋第一產(chǎn)業(yè)，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)發(fā)展。

(3)對(duì)遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量的時(shí)間系列曲線進(jìn)行R/S分析，Hurst指數(shù)H=0.656 9>0.5，表明序列具有持久性或?qū)v史信息具有長(zhǎng)期的記憶性，未來的趨勢(shì)與過去相反，即在相同的政策環(huán)境下，2013-2019年遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量將繼續(xù)呈上升趨勢(shì)。但就當(dāng)前現(xiàn)狀來看，遼寧省海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展還存在很多問題，各地區(qū)海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展不平衡，大連的先導(dǎo)區(qū)地位明顯，其他5市海洋經(jīng)濟(jì)規(guī)模較??；海洋產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)還不夠合理，新興海洋產(chǎn)業(yè)還沒有形成規(guī)模，海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展要素尚未形成優(yōu)勢(shì)組合；海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展投入不足，海洋科技投入有待增加；資源和環(huán)境問題仍然突出等。

(4)進(jìn)行海洋經(jīng)濟(jì)發(fā)展質(zhì)量評(píng)價(jià)的重要制約因素就是基礎(chǔ)數(shù)據(jù)的獲得，2006年《中國(guó)海洋統(tǒng)計(jì)年鑒》的改版，使得前后年份的數(shù)據(jù)無法銜接，指標(biāo)數(shù)據(jù)不易獲取。由于數(shù)據(jù)短缺，本研究中R/S分析預(yù)測(cè)的年份較短，這需要在今后的研究中進(jìn)一步完善。

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國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目(41101571);遼寧省高等學(xué)校優(yōu)秀科技人才支持計(jì)劃資助項(xiàng)目(WR2014005).

F127； F205

A

1005-9857(2015)11-0074-05