趙怡虹,陳玉紅
(1.天津商業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,天津300134;2.吉林大學(xué) 經(jīng)濟學(xué)院,吉林 長春130012)
在城市交通擁堵嚴重、霧霾圍城的重壓下,我國各大中小城市競相推出公共自行車服務(wù),目標及定位各不相同,主要以構(gòu)建綠色交通系統(tǒng)、創(chuàng)建宜居城市、解決“最后一公里”難題、塑造旅游城市名片等為目的。
公共自行車系統(tǒng)(Public Bicycle System)是在一些大型居住區(qū)、商業(yè)中心、學(xué)?;蛘叩罔F出口、公交站點等交通樞紐處設(shè)置的自行車共享服務(wù)系統(tǒng)。公共自行車可承擔(dān)中短距離出行,或在較長距離出行中接駁公共交通,協(xié)同公共交通實現(xiàn)“綠色交通”的回歸。公共自行車租賃系統(tǒng)在國外的發(fā)展已有近50多年,其中在歐洲最為流行,法國、法國、英國、西班牙、加拿大、美國、墨西哥、巴西、智利、澳大利亞和韓國等地發(fā)展也比較迅速。公共自行車在我國發(fā)展時間不長,2005年最早出現(xiàn)在北京,隨后上海、杭州、武漢等城市積極探索應(yīng)用,此后發(fā)展迅速,目前我國有147個城市運行公共自行車,達到2萬個站點、51萬輛車的規(guī)模,成為世界上最主要的提供公共自行車服務(wù)國家。
Mark Wardman等(2007)通過方式選擇模型研究了人們選擇自行車通勤的影響因素,對城市通勤交通趨勢進行了預(yù)測。Fuller Daniel等(2011)的研究表明公共自行車系統(tǒng)主要對年輕人和接受高等教育的人具有更多的吸引力。Jos'el Castillo-Manzano(2013)通過調(diào)查發(fā)現(xiàn)以休閑娛樂為出行目的群體對公共自行車服務(wù)的滿意度最高,影響滿意度的其他因素還包括自行車的舒適度、辦理手續(xù)的簡便以及租還車輛的快捷。從這些研究可以看出:各個城市的地理位置、氣候條件、歷史文化、經(jīng)濟發(fā)展水平不同,影響公共自行車服務(wù)需求的因素也各不相同。
太原市自2012年以來,已在城市公共自行車租賃系統(tǒng)投資3.9億元人民幣,投放4.1萬輛自行車,并在全市范圍內(nèi)主要圍繞公交站點、醫(yī)院、學(xué)校、公園、居民小區(qū)、商場等開通了1 259個站點,累積使用量超過2.2億人次。其中,2014年全年,日均使用次數(shù)為46萬人次,日均免費使用率為98.84%。截止2015年1月,兩年時間里已經(jīng)有近2.2億人次使用了城市公共自行車,以每人次騎行2km計算,太原市市民騎行已達4.4億km。
太原市公共自行車服務(wù)系統(tǒng)采用先進的智能化租用管理系統(tǒng),其任一服務(wù)點的任一鎖樁的任一輛公共自行車都能實現(xiàn)通租通還,且用戶租還自行車均借助公交IC卡,方便快捷。為了督促市民有效地存取自行車,避免個人過長時間占用公共資源,太原市公共自行車租賃系統(tǒng)采用實名制的階梯式收費(見表1)租借形式,有效地避免了自行車使用者過長時間占用資源現(xiàn)象的出現(xiàn),保證了該系統(tǒng)運營的有效性。
表1 太原市公共自行車租賃系統(tǒng)階梯式收費制度
2015年4月在太原市區(qū)迎澤大街、解放路和新建路等主要服務(wù)站點對太原市公共自行車租賃系統(tǒng)的運營狀況進行調(diào)查。調(diào)查內(nèi)容包括用戶個體特征、出行行為特征及市民對該系統(tǒng)在運營過程中發(fā)現(xiàn)的問題以及提出的建議等。其中,用戶個體特征主要有年齡、性別、文化程度、職業(yè)和月收入五個指標;出行行為特征主要有:出行距離、出行目的和使用原因及建議等。
本次調(diào)查采用隨機抽樣的方法,共發(fā)放問卷200份,回收192份,問卷的有效率為96%。利用Excel對有效問卷建立數(shù)據(jù)庫,并對其進行統(tǒng)計分析,得到的具體信息如表2所示。
表2 樣本信息匯總表
從表2整理的數(shù)據(jù)可以看出,調(diào)查對象中男性比例為51.56%,略高于女性比例的49.48%,性別基本保持持平狀態(tài)。公共自行車的使用群體主要是在職人員和學(xué)生,比例分別占到35.94%和25.52%,其出行目的以上班和上學(xué)為主。這兩類群體出行時間固定,上班或上學(xué)時間較為集中,是太原市公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的主要用戶。從年齡和受教育程度這兩個特征看,沒有明顯的區(qū)分度,各個檔次所占比例基本相當。
由于問卷原始數(shù)據(jù)特征不符合因子分析條件,因此,對數(shù)據(jù)進行了如下的處理:
1)用數(shù)字代表選項,例如用“1”代表選項“A”,“2”代表選項“B”;
2)替換中保持一定的內(nèi)在邏輯性,如收入水平分為“無收入”“3 000元以下”“3 000~5 000元”和“5 000元以上”4檔,并依次用“1”“2”“3”和“4”表示;
3)對于多選題各選項之間不存在內(nèi)在邏輯,目的在于體現(xiàn)其多元化特點,如選擇公共自行車的出行目的為“上班和下班”“日常代步”“娛樂休閑”和“鍛煉身體”,采取將“AB”“BC”和“AC”這樣的選項用“2”表示,同時將“ABC”“ACD”和“BCD”這樣的選項用“3”表示,依次類推,得到192個樣本數(shù)據(jù)。
為獲取影響太原市選擇公共自行車出行的需求因素,本文依據(jù)相關(guān)研究,結(jié)合太原市具體情況,從問卷中的19道題中選取10個典型的相關(guān)指標(見表3),并對選取的10個指標進行了相關(guān)性檢驗,結(jié)果發(fā)現(xiàn)出行距離和便捷性與其他幾個變量間的相關(guān)性不強,可能是由于該指標反映了自行車出行本身具有的獨特優(yōu)勢屬性,在因子分析中將其剔除,最終選取了受教育程度、職業(yè)、收入、環(huán)保意識、經(jīng)濟性、站點服務(wù)質(zhì)量、社會宣傳力度和辦卡服務(wù)質(zhì)量8個指標進行因子分析,依次用X1,X2,…,X8進行表示。
表3 問卷問題指標匹配表
KMO樣本測度和巴特萊特球體檢驗是用于判斷原始指標是否適合進行因子分析的統(tǒng)計指標,KMO檢驗結(jié)果顯示0.562>0.5,樣本量比較充足。Bartlett檢驗結(jié)果顯示:近似卡方值為138.302,顯著性水平為0.000<0.01,可見問卷效度較好,適合進行因子分析。
借助SPSS16.0中的因子分析軟件包,采用因子分析法提取公共因子,得到了如表4所示的上述指標相關(guān)矩陣的特征值及該變量所對應(yīng)的貢獻率。結(jié)果顯示最大的三個特征值分別為2.489、1.948和1.506,相應(yīng)的權(quán)重分別為0.323 57、0.243 45和0.188 20,累積方差貢獻率達到了75.522%。一般認為,因子的累積方差貢獻率達到60%以上即為較為理想的結(jié)果,因此本次因子分析結(jié)果符合要求。
表4 特征值和方差貢獻率
得到了合適的初始載荷矩陣和公共因子后,采用因子旋轉(zhuǎn)的辦法來更好地解釋因子,由于旋轉(zhuǎn)后的公共因子雖然不能提高解釋指標數(shù)據(jù)的能力,但卻可以改變因子載荷矩陣和因子得分矩陣,這樣方便得到合理的因子解釋。這里采用方差最大正交旋轉(zhuǎn),得到如下結(jié)果(見表5)。
表5 旋轉(zhuǎn)后的因子載荷矩陣
由表5和圖1可以很容易得到,太原市公共自行車租賃服務(wù)需求指標體系的因子分析模型
圖1 旋轉(zhuǎn)空間中的成分
由因子分析模型可知:第一個公共因子F1中,站點服務(wù)質(zhì)量、辦卡質(zhì)量和經(jīng)濟性在該因子的載荷較大,可以將其解釋為“服務(wù)質(zhì)量水平因子”,而且該因子的方差貢獻率排名第一,達到了32.357%,是首要的影響因子,說明對于公共服務(wù)來說,服務(wù)質(zhì)量是影響用戶使用的首要因素。
第二個公共因子F2,環(huán)保意識和社會宣傳力度在該因子上的載荷較大,可以將其解釋為“推廣力度因子”,其方差貢獻率達到24.354%,是次重要影響因子,可見公共自行車服務(wù)作為新興公共服務(wù),對于環(huán)境保護的影響還需要廣泛地宣傳和推廣。
第三個公共因子F3,受教育程度、收入和職業(yè)在其上的載荷較大,可以解釋為“用戶特征因子”,其方差貢獻率也達到了18.820%,該因子表明:用戶的特征是公共自行車租賃系統(tǒng)發(fā)展的一個重要限制因素。
通過因子分析發(fā)現(xiàn),影響太原市公共自行車需求的主要影響因素可以歸納為:公共自行車租賃系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量、公共自行車服務(wù)的推廣力度和用戶特征,而且這三個方面對需求的影響強度是依次遞減的。也就是說,公共自行車系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量居于首位,其次是宣傳效應(yīng),最后是用戶的個體差異或偏好,這樣的結(jié)論也與太原市的實際情況相符合。
針對問卷調(diào)查結(jié)果及因子分析結(jié)論,結(jié)合國外公共自行車發(fā)展的成功經(jīng)驗,提出完善太原市公共自行車租賃服務(wù)的對策建議:
公共自行車租賃系統(tǒng)的服務(wù)質(zhì)量是用戶使用的重要影響因素。依據(jù)因子分析中的選擇指標,應(yīng)從改善站點服務(wù)質(zhì)量和辦卡質(zhì)量上入手。具體看來,站點設(shè)置不夠,車子數(shù)量不夠,借還車難以及辦卡手續(xù)繁瑣和辦卡服務(wù)點少等都是需要迫切改善的問題。
首先,對公共自行車系統(tǒng)的網(wǎng)點布局和建設(shè)進行全面規(guī)劃,需要通過深入的實地調(diào)查做出合理的支撐方案,以有效利用公共自行車資源。其次,對于辦卡質(zhì)量的提高應(yīng)大力結(jié)合互聯(lián)網(wǎng),采用官網(wǎng)注冊和繳費的方式推出公共自行車客戶端,使自行車系統(tǒng)與網(wǎng)絡(luò)接軌,提高資源利用率。最后,加大相關(guān)技術(shù)方面的研發(fā)力度。如智能租賃終端可以效仿最新的基于Web開發(fā)的自行車租賃服務(wù),基于互聯(lián)網(wǎng)以及GPS定位,對每一輛自行車進行全程監(jiān)控,智能化的運作使得各個網(wǎng)點的自行車科學(xué)合理有效地進行調(diào)度和分配,達到市民隨時隨地有車借、隨時隨地有車位還車的良好效果。同時還可以在某些景區(qū)設(shè)置有特色的自行車,如雙人自行車、親子自行車等,以提高公共自行車的吸引力。
對公共自行車服務(wù)的宣傳和推廣力度是另一相當重要的影響因素。根據(jù)問卷數(shù)據(jù)可以看出,主要應(yīng)從社會宣傳力度和環(huán)保性兩方面入手。加強選擇公共自行車出行的宣傳力度,可通過網(wǎng)絡(luò)、微信平臺、客戶端以及借助支付寶等給予一些相應(yīng)的獎勵措施以此激勵市民的使用欲望。此外,樹立綠色低碳、人與自然和諧相處的生態(tài)文明理念也是影響公共自行車出行需求的重要方面。人們對環(huán)境、可持續(xù)發(fā)展的關(guān)注,對于減少空氣污染、保持交通順暢、改善交通質(zhì)量、提高生活幸福度等現(xiàn)實問題的思考都將有益于促進公共自行車服務(wù)的持續(xù)發(fā)展。公共自行車以其零耗能、無污染和健康環(huán)保的方式,成為解決城市交通、資源矛盾和環(huán)境污染的有效措施。加強對于公共自行車環(huán)保優(yōu)勢的宣傳,呼吁更多市民投身到環(huán)保、健康和低碳的綠化城市隊伍中來,也將有益于公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的可持續(xù)發(fā)展。
挖掘公共自行車的媒體價值,增加自行車經(jīng)營收入是公共自行車可持續(xù)運營的重要手段,謀劃公共自行車的收益問題需要從“開源節(jié)流”的角度出發(fā)。目前公共自行車運營盈利的城市主要依賴廣告等租車外的收入,在拍賣自行車車身廣告位的基礎(chǔ)上,發(fā)展公共自行車復(fù)合設(shè)施媒體,即對公共自行車租賃系統(tǒng)中與公共自行車形成系統(tǒng)性的設(shè)施進行廣告位推廣。同時,可以通過在服務(wù)站點提供附加式營銷,如賣早點、飲品和報紙刊物等,來活躍其附近的盈利項目,搞活租車點銷售模式,以此增加銷售和服務(wù)收入。這樣做不僅可以減輕政府的相關(guān)財政負擔(dān),同時可以使公共自行車企業(yè)的運營走向成熟。
公共自行車作為公共交通服務(wù)的重要組成部分,能夠解決“最后一公里”難題,緩解城市交通擁堵,促進節(jié)能減排。面對巨大的財政投入和運營成本,提高公共自行車服務(wù)的使用率,增加有效需求成為公共自行車服務(wù)供給中的重要研究問題。未來還需要進一步優(yōu)化服務(wù)站點布局,提高系統(tǒng)服務(wù)質(zhì)量,加強公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的宣傳力度,樹立綠色低碳的交通理念。在以政府投入為主,企業(yè)經(jīng)營為輔的公共自行車租賃服務(wù)系統(tǒng)中,重視挖掘公共自行車的媒體價值,增加經(jīng)營收入以實現(xiàn)公共自行車服務(wù)系統(tǒng)的可持續(xù)運營。
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