潘大為
(江蘇省揚(yáng)州市公路管理處,江蘇 揚(yáng)州225000)
協(xié)同是指復(fù)雜系統(tǒng)中各組成要素之間,各子系統(tǒng)之間在運(yùn)行過(guò)程中的合作與協(xié)調(diào),在宏觀上表現(xiàn)為整個(gè)系統(tǒng)的有序化。車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)與交通控制系統(tǒng)作為智能交通系統(tǒng)的重要組成部分,兩者的協(xié)同是實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)交通流優(yōu)化均衡、解決交通擁擠問(wèn)題的重要方法。車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)通過(guò)多種信息發(fā)布方式向出行者提供道路、交通環(huán)境等信息,推薦優(yōu)化出行路徑,誘導(dǎo)出行者通過(guò)最便捷的路徑到達(dá)目的地,促進(jìn)道路資源的有效利用;交通控制系統(tǒng)借助計(jì)算機(jī)軟件和控制理論,對(duì)路網(wǎng)交通流進(jìn)行優(yōu)化管理與控制,實(shí)現(xiàn)路網(wǎng)交通流有序運(yùn)行,實(shí)現(xiàn)道路的通暢。
車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)與交通控制系統(tǒng)具有許多共同點(diǎn),主要包括:1)共同的目的:縮短行程時(shí)間、減少延誤、提高路網(wǎng)通行能力;2)相同的調(diào)整對(duì)象:以路網(wǎng)交通流為調(diào)整對(duì)象,只是車(chē)輛出行誘導(dǎo)調(diào)整路網(wǎng)交通流空間分布,交通控制調(diào)整路網(wǎng)交通流時(shí)間分布;3)互為輸入和輸出約束:對(duì)于交通控制系統(tǒng),進(jìn)行實(shí)時(shí)優(yōu)化控制需要依據(jù)交通流量數(shù)據(jù),而流量情況很大程度決定于出行者的行駛路徑;另一方面,對(duì)于車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng),誘導(dǎo)策略的制定需要確定各路段的行駛時(shí)間,而這些行駛時(shí)間是由交通控制系統(tǒng)所決定;4)需要共同的子系統(tǒng)支持:包括地理信息系統(tǒng)、信息采集系統(tǒng)、信息發(fā)布系統(tǒng)、數(shù)據(jù)傳輸系統(tǒng)以及信息處理系統(tǒng)等,這些子系統(tǒng)都是交通控制系統(tǒng)和出行誘導(dǎo)系統(tǒng)運(yùn)行所必須的。
以上共同點(diǎn)說(shuō)明,車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)與交通控制系統(tǒng)之間不是孤立的,是密切關(guān)聯(lián)、相輔相成的,因此,二者有必要也有可能通過(guò)協(xié)同合作的方式實(shí)現(xiàn)共贏。車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)與交通控制系統(tǒng)的協(xié)同過(guò)程具有一定的規(guī)律性,對(duì)于兩個(gè)系統(tǒng)的協(xié)調(diào)演化過(guò)程進(jìn)行研究,將有助于更好地制定決策方案。
以車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)的效益增長(zhǎng)為例,建立單系統(tǒng)效益增長(zhǎng)模型,假設(shè)特定發(fā)展階段內(nèi),系統(tǒng)效益的平均增長(zhǎng)率保持穩(wěn)定,且系統(tǒng)效益是交通狀態(tài)系數(shù)的連續(xù)、可微函數(shù)。建立模型如下
式中:g為車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)的效益;s為交通狀態(tài)系數(shù),該系數(shù)綜合考慮車(chē)輛平均行程時(shí)間和道路長(zhǎng)度,為某個(gè)交通數(shù)據(jù)采樣時(shí)段內(nèi)單位道路長(zhǎng)度上車(chē)輛的平均行程時(shí)間s=T/d=1/v,其中d為道路長(zhǎng)度,v為采樣時(shí)段車(chē)輛平均行程速度;kg為車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)效益的平均增長(zhǎng)率;γ為對(duì)系統(tǒng)的投入及管理力度,投入越多、管理力度越大則數(shù)值越高;gmax為一定的人口、用地規(guī)模的城市在理想的道路、交通環(huán)境下車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)的最大效益。
單系統(tǒng)效益增長(zhǎng)模型中的γ反映了投入及管理對(duì)于系統(tǒng)效益增長(zhǎng)的促進(jìn)作用,為了提高系統(tǒng)的效益增長(zhǎng)速度,應(yīng)當(dāng)加大對(duì)于系統(tǒng)的投入并對(duì)系統(tǒng)進(jìn)行有效的管理;1-g/gmax反映了系統(tǒng)效益的提高不是無(wú)限制的,隨著自身效益的增長(zhǎng),消耗了大量的有限資源,從而阻滯自身效益的增長(zhǎng)。效益增長(zhǎng)曲線如圖1所示。
圖1 單系統(tǒng)效益增長(zhǎng)曲線
圖1中,效益增長(zhǎng)曲線1不含系數(shù)γ,效益將無(wú)限制增長(zhǎng);效益增長(zhǎng)曲線2考慮資源投入有限性,系統(tǒng)效益最終將趨于穩(wěn)定值gmax,效益增長(zhǎng)曲線2比曲線1更符合實(shí)際。
在單系統(tǒng)效益模型的基礎(chǔ)上,針對(duì)車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)與交通控制系統(tǒng),建立雙系統(tǒng)協(xié)同效益模型,模型如下
式中:c為交通控制系統(tǒng)的效益;kc為交通控制系統(tǒng)效益的平均增長(zhǎng)率;σ為對(duì)交通控制系統(tǒng)的投入及管理力度,投入越高、管理力度越大則數(shù)值越高;α為實(shí)施協(xié)同后,交通管理系統(tǒng)效益的提高對(duì)車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)效益提高的增長(zhǎng)系數(shù);β為實(shí)施協(xié)同后,車(chē)輛出行誘導(dǎo)系統(tǒng)效益的提高對(duì)交通管理系統(tǒng)效益提高的增長(zhǎng)系數(shù);cmax為一定的人口、用地規(guī)模的城市在理想的道路、環(huán)境條件下交通控制系統(tǒng)的最大效益;式(2)中,αc/cmax以及βg/gmax體現(xiàn)兩系統(tǒng)協(xié)同后,自身效益的提高對(duì)于對(duì)方效益提高的促進(jìn)作用。當(dāng)α=β=0時(shí),兩系統(tǒng)間無(wú)協(xié)同,模型退化為公式(1);γ,σ體現(xiàn)投入與管理對(duì)于系統(tǒng)效益提高的促進(jìn)作用,當(dāng)γ=σ=0時(shí),兩系統(tǒng)缺少投入與管理,系統(tǒng)將耗費(fèi)更多的時(shí)間由無(wú)序狀態(tài)自我調(diào)整至有序狀態(tài);1-g/gmax,1-c/cmax體現(xiàn)由于自身效益的增長(zhǎng)對(duì)有限資源的損耗而導(dǎo)致自身效益增長(zhǎng)的阻滯效用。
為了研究系統(tǒng)協(xié)同效益隨時(shí)間變化的趨勢(shì),需要對(duì)式(2)的平衡點(diǎn)進(jìn)行穩(wěn)定性分析。令dg/ds=0,dc/ds=0得
依據(jù)常微分理論,得到方程組的四個(gè)平衡點(diǎn),通過(guò)平衡點(diǎn)對(duì)系統(tǒng)穩(wěn)定性條件進(jìn)行分析
p1(0,0),p2(gmax/(1-γ),0),p3(0,cmax/(1-σ)),記Δ=1-γ-σ+γσ則
圖形分析如下:
表1 系統(tǒng)平衡點(diǎn)及穩(wěn)定性
圖2 協(xié)同系統(tǒng)演化發(fā)展
1)系統(tǒng)協(xié)調(diào)后效益值為正值,因此,分析區(qū)域?yàn)镽A≥0且RB≥0的區(qū)域;
2)通過(guò)φ=0、ψ=0曲線,劃分為四個(gè)區(qū)域,分別為zone1,zone2,zone3,zone4兩條曲線的交叉點(diǎn)為平衡點(diǎn)P4且處于穩(wěn)定狀態(tài);
3)P4周?chē)鷧^(qū)域較接近穩(wěn)定狀態(tài),以較平穩(wěn)演化速度向P4方向發(fā)展,如圖2中的L1、L2、L3、L4;
4)由于系統(tǒng)存在擾動(dòng),遠(yuǎn)離P4區(qū)域時(shí),先往L2或L4方向演化,以保持兩個(gè)系統(tǒng)收益的相對(duì)平衡,其次,沿著L2或L4方向往穩(wěn)定狀態(tài)P4演化,如圖2中的L5、L6、L7、L8,這一演化過(guò)程可以表示為:不穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)→zone2或者zone4→穩(wěn)定狀態(tài)點(diǎn)。
在建立單系統(tǒng)效益模型的基礎(chǔ)上,考慮協(xié)同系統(tǒng)之間相互作用的影響,建立車(chē)輛誘導(dǎo)系統(tǒng)與交通控制系統(tǒng)的協(xié)同模型。通過(guò)常微分方程求解模型的平衡點(diǎn)以及穩(wěn)定條件,通過(guò)分析協(xié)同演化規(guī)律,有助于在制定車(chē)輛出行誘導(dǎo)和交通控制策略時(shí),更好地將路網(wǎng)交通運(yùn)行狀態(tài)引導(dǎo)至穩(wěn)定狀態(tài),使得交通網(wǎng)絡(luò)中的車(chē)輛更快捷、高效的出行,路網(wǎng)效率達(dá)到最優(yōu)。
[1] 潘大為,鄧衛(wèi),季彥婕 .基于協(xié)同理論的停車(chē)誘導(dǎo)信息系統(tǒng)誘導(dǎo)策略優(yōu)化模型研究[D].南京:東南大學(xué),2012.
[2] 楊兆升 .智能運(yùn)輸系統(tǒng)概論[M].北京:人民交通出版社,2003.
[3] 保麗霞 .基于信息集成的城市交通流誘導(dǎo)與交通控制協(xié)同的關(guān)鍵理論及技術(shù)研究[D].長(zhǎng)春:吉林大學(xué),2006.
[4] 徐巖宇,馮蔚東,賀國(guó)光.VRGS與交通控制系統(tǒng)的一體化研究[J].公路交通科技,1997(3):24-28.
[5] 李瑞敏,史其信 .基于多智能體系統(tǒng)的城市交通控制與誘導(dǎo)集成化研究[J].公路交通科技,2004(5):15-19.
[6] 鄢飛 .物流服務(wù)供應(yīng)鏈協(xié)同運(yùn)作機(jī)理分析[J].統(tǒng)計(jì)與信息論壇,2009,24(8):53-58.
[7] 謝海濤,宋奇文 .基于交通仿真的區(qū)域交通協(xié)同優(yōu)化控制系統(tǒng)[J].交通科技與經(jīng)濟(jì),2014,16(3):4-7.