亚洲免费av电影一区二区三区,日韩爱爱视频,51精品视频一区二区三区,91视频爱爱,日韩欧美在线播放视频,中文字幕少妇AV,亚洲电影中文字幕,久久久久亚洲av成人网址,久久综合视频网站,国产在线不卡免费播放

        ?

        動(dòng)力電池組健康狀態(tài)評(píng)價(jià)方法的研究

        2015-04-20 18:37:58顏湘武等

        顏湘武等

        摘要:為研究動(dòng)力電池組內(nèi)各單體電池的健康狀態(tài)SOH(State of Health),對(duì)電池極化內(nèi)阻和歐姆內(nèi)阻特性進(jìn)行分析.根據(jù)電池歐姆內(nèi)阻提出相對(duì)健康狀態(tài)的評(píng)價(jià)方法,并結(jié)合電池工作時(shí)內(nèi)阻對(duì)端電壓的影響,采用端電壓對(duì)電池組內(nèi)單體電池健康狀態(tài)進(jìn)行評(píng)價(jià).最后進(jìn)行了對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證,實(shí)驗(yàn)結(jié)果證明了所提方法的準(zhǔn)確性和可行性.

        關(guān)鍵詞:動(dòng)力電池組;極化內(nèi)阻;歐姆內(nèi)阻;健康狀態(tài)

        中圖分類號(hào):TM912 文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        在現(xiàn)有的動(dòng)力電池技術(shù)水平下,電動(dòng)汽車必須使用數(shù)十甚至上百只單體電池構(gòu)成的電池組來滿足動(dòng)力需求[1-2].由于各單體電池不一致性問題的存在,使得電池組在工作過程中,會(huì)導(dǎo)致各單體電池性能不一致性的擴(kuò)大,并將加速電池的老化[3-4].因此,對(duì)動(dòng)力電池組內(nèi)各單體電池健康狀態(tài)SOH(State of Health)進(jìn)行準(zhǔn)確評(píng)價(jià),以便及時(shí)對(duì)老化的電池進(jìn)行維護(hù)或更換,這對(duì)延長(zhǎng)動(dòng)力電池組使用壽命以及保障動(dòng)力電池安全運(yùn)行有著重要意義.

        目前對(duì)電池SOH的研究相比于電池荷電狀態(tài)SOC(State of Charge)的研究要遲緩,對(duì)電池SOH的研究模型主要分為電化學(xué)模型[5-7]、經(jīng)驗(yàn)?zāi)P蚚8-10]以及電路模型[11-14].文獻(xiàn)[6]從電化學(xué)反應(yīng)角度出發(fā),將電池在循環(huán)使用過程中容量的衰減與活性鋰離子的損失聯(lián)系起來,提出通用的衰退模型,但該模型控制方程復(fù)雜,計(jì)算量巨大;文獻(xiàn)[9]提出了電池容量衰退與溫度之間的關(guān)系的經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?;文獻(xiàn)[10]對(duì)電池進(jìn)行大量的實(shí)驗(yàn)與數(shù)據(jù)分析后,得出了基于時(shí)間、SOC、溫度等因素的容量衰退模型.上述模型均依賴大量的實(shí)驗(yàn)數(shù)據(jù),具有計(jì)算復(fù)雜、周期長(zhǎng)等缺點(diǎn).電路模型因其簡(jiǎn)單、直觀且易嵌入電池管理系統(tǒng)等優(yōu)勢(shì),成為工程上對(duì)電池研究的主流方向.文獻(xiàn)[11]建立了二階等效電路,采用最小二乘法對(duì)電池內(nèi)阻進(jìn)行追蹤,并考慮溫度影響,對(duì)老化電池的內(nèi)阻變化進(jìn)行了定量的研究,但是對(duì)于電池內(nèi)阻與SOH之間具體關(guān)系卻沒有確定;文獻(xiàn)[12]考慮電池容量衰退以及溫度的影響,建立了動(dòng)態(tài)適應(yīng)電池外特性的等效電路仿真模型,但不能通過外特性來確定電池容量衰退;文獻(xiàn)[13-14]均建立電路模型,采用卡爾曼濾波算法對(duì)電池SOC和SOH進(jìn)行了估算,對(duì)SOC的估算精度控制在1%內(nèi),但是對(duì)于SOH的估算精度不夠,最大誤差為20%.目前對(duì)電池SOH的評(píng)價(jià)多是定性的分析,且是針對(duì)單體電池而言,而對(duì)電池組而言,由于單體電池間存在性能的差異,導(dǎo)致每個(gè)單體電池的等效電路參數(shù)不同,這樣在評(píng)價(jià)各個(gè)單體電池SOH時(shí),必然會(huì)大大增加計(jì)算量.

        基于上述問題,本文依據(jù)電池內(nèi)阻提出了相對(duì)健康狀態(tài)方法來對(duì)動(dòng)力電池組內(nèi)各單體電池SOH進(jìn)行評(píng)價(jià),并依據(jù)Thevenin等效電路模型推廣到采用端電壓法進(jìn)行SOH評(píng)價(jià),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明相對(duì)健康狀態(tài)法簡(jiǎn)易可行.

        1試驗(yàn)對(duì)象及設(shè)備

        試驗(yàn)對(duì)象為國(guó)內(nèi)某公司研制生產(chǎn)的磷酸鐵鋰電池組,該動(dòng)力電池組由100只容量為25 AH、額定電壓為3.2 V的單體電池串聯(lián)組成,典型技術(shù)參數(shù)見表1.電池管理系統(tǒng)將電池分為7個(gè)模塊,其中第1至第6模塊共有15只單體電池,第7個(gè)模塊共有10只單體電池,每個(gè)模塊均有測(cè)控單元,所有測(cè)控單元通過CAN通信將采集的單體電池電壓、電流、溫度等信息傳送至主控模塊,通過PC機(jī)監(jiān)控界面進(jìn)行實(shí)時(shí)監(jiān)測(cè)并將實(shí)時(shí)數(shù)據(jù)存入數(shù)據(jù)庫(kù)以備試驗(yàn)分析.

        2電池內(nèi)阻特性

        電池內(nèi)阻是電池最為重要的特性參數(shù)之一,它是表征電池壽命以及電池性能的重要參數(shù)[14-16].通常將電池內(nèi)阻分為歐姆內(nèi)阻和極化內(nèi)阻.歐姆內(nèi)阻由電極材料、電解液、隔膜電阻及各部分零件的接觸電阻組成.極化內(nèi)阻是指電化學(xué)反應(yīng)時(shí)由極化引起的電阻,又包括電化學(xué)極化和濃差極化[13-14].

        2.1歐姆內(nèi)阻

        采用脈沖放電響應(yīng)方法對(duì)不同電流下、不同SOC下的歐姆內(nèi)阻進(jìn)行了測(cè)取,得出如圖2所示的歐姆內(nèi)阻特性曲線.

        由圖2可知,在同一電流下,動(dòng)力電池歐姆內(nèi)阻的大小隨著SOC的變化而變化;而在同一SOC時(shí),歐姆內(nèi)阻的大小隨著電流的增大而呈減小趨勢(shì).這表明歐姆內(nèi)阻的大小與電池的SOC以及工作時(shí)電流大小相關(guān).

        現(xiàn)對(duì)動(dòng)力電池組內(nèi)所有單體電池歐姆內(nèi)阻分布情況進(jìn)行研究,圖3為室溫下,采用10 A脈沖電流測(cè)試所獲取的目前所有單體電池歐姆內(nèi)阻值的分布情況,并與在相同條件下的最初的歐姆內(nèi)阻值的分布情況進(jìn)行了對(duì)比.

        由圖3可知,動(dòng)力電池組使用一段時(shí)間后,各單體電池的歐姆內(nèi)阻均有著增大的趨勢(shì),表明隨著電池的老化,電池歐姆內(nèi)阻會(huì)增大;動(dòng)力電池組內(nèi)各單體電池間歐姆內(nèi)阻在初始時(shí)就存在內(nèi)阻的不一致性,但相對(duì)較小,而使用一段時(shí)間后,單體電池之間的歐姆內(nèi)阻的不一致性明顯擴(kuò)大.

        為進(jìn)一步研究歐姆內(nèi)阻大小隨電池老化容量衰減之間的關(guān)系,對(duì)單體電池進(jìn)行了加速壽命測(cè)試,測(cè)試條件為室溫下,采用為10 A充電電流、25 A放電電流進(jìn)行試驗(yàn),并選取SOC為60%時(shí)獲取歐姆內(nèi)阻,反復(fù)試驗(yàn)至電池容量衰減至額定容量的80%,即認(rèn)為電池不能滿足動(dòng)力電池組當(dāng)前動(dòng)力需求,試驗(yàn)結(jié)果如圖4所示.

        從圖4可以看到,電池歐姆內(nèi)阻值基本隨著電池老化容量衰減呈線性增加,這為后續(xù)內(nèi)阻評(píng)價(jià)法提供了依據(jù).

        2.2極化內(nèi)阻

        電池的極化是一個(gè)動(dòng)態(tài)變化過程,為研究電池老化容量衰減與極化內(nèi)阻間是否存在關(guān)系,現(xiàn)選取4只健康狀態(tài)不同的單體電池cell1,cell2,cell3和cell4進(jìn)行脈沖放電試驗(yàn)分析,4只電池的容量分別為24.8 AH,23.5 AH,22.6 AH,21.2 AH.試驗(yàn)在室溫下、5 A電流、40%SOC下進(jìn)行,并靜置4 h待極化過程完全恢復(fù),數(shù)據(jù)結(jié)果如圖5所示.

        圖5和表2表明,老化程度不同的電池,其極化電壓大小基本不變,說明極化內(nèi)阻不受電池老化的影響,極化內(nèi)阻在整個(gè)壽命階段也基本不變.

        從圖5中可以大致看到,4只單體電池的極化電壓恢復(fù)曲線是一致的,即4只單體電池在恢復(fù)過程中任意時(shí)刻的端電壓差值為固定值.為驗(yàn)證該理論的正確性,現(xiàn)對(duì)單體電池恢復(fù)過程中的電池曲線間的差值進(jìn)行分析,以cell1為基準(zhǔn),將cell2,cell3,cell4與cell1的差值繪制如圖6所示.

        由圖6可以看到,在脈沖放電結(jié)束后,極化電壓恢復(fù)過程中,3只單體電池與cell1的電壓差值在任意時(shí)刻均為一水平軸,即為固定常數(shù).由于電池極化電壓完全恢復(fù)后即為電池的開路電壓,根據(jù)差值為固定常數(shù)這一結(jié)論,則得出兩只單體電池的開路電壓之間的差值與極化電壓恢復(fù)過程中任意同一時(shí)刻的電壓差值相等,這一結(jié)論為后文端電壓評(píng)價(jià)法提供了依據(jù).

        通過上述對(duì)動(dòng)力電池組內(nèi)歐姆內(nèi)阻和極化內(nèi)阻的分析可知,不同的健康狀態(tài)下,電池的極化內(nèi)阻變化并不明顯,電池內(nèi)阻的變化主要是由歐姆內(nèi)阻所引起的.歐姆內(nèi)阻更多的是電池自身狀態(tài)的體現(xiàn),所以電池的健康狀態(tài)SOH可以將歐姆內(nèi)阻作為表征量來進(jìn)行評(píng)價(jià).

        3健康狀態(tài)評(píng)價(jià)

        電池SOH反映了電池的健康程度,也就是說電池的老化程度或是容量衰減程度,從電池容量的角度通常定義如下[17-19].

        SOH=CnowCN×100% (1)

        其中Cnow為電池當(dāng)前最大的可用容量,CN為電池標(biāo)稱容量,當(dāng)SOH為80%時(shí),就認(rèn)為該單體電池不能滿足動(dòng)力電池需求,即認(rèn)為電池已經(jīng)老化.由于對(duì)電池當(dāng)前的最大可用容量的獲取需要長(zhǎng)時(shí)間的試驗(yàn),所以該定義法并不適合對(duì)動(dòng)力電池SOH進(jìn)行快速評(píng)價(jià).

        3.1內(nèi)阻評(píng)價(jià)法

        內(nèi)阻較大的電池在工作時(shí),由于電池內(nèi)阻自身消耗電量會(huì)增加,從而導(dǎo)致輸出的電量減少,進(jìn)而表現(xiàn)為電池容量衰減.因此可以從內(nèi)阻的角度提出電池SOH的評(píng)價(jià)方法[16,19-20],文獻(xiàn)[16,20]提出從歐姆內(nèi)阻的角度來評(píng)價(jià)單體電池的SOH,定義如下:

        該定義里面對(duì)RN和Rnow的獲取并不是同時(shí)獲得,而由內(nèi)阻特性分析可知,電池內(nèi)阻的大小受到電池SOC、工作電流大小有關(guān),實(shí)際上還與環(huán)境溫度、充放電次數(shù)等諸多因素相關(guān).所以不同的工況環(huán)境下對(duì)Rnow的獲取都會(huì)造成較大的偏差,進(jìn)而影響對(duì)電池SOH評(píng)價(jià)的準(zhǔn)確性.因此,該方法需要與出廠時(shí)所測(cè)內(nèi)阻的工況環(huán)境一致才能保持準(zhǔn)確性,這也表明該評(píng)價(jià)法受到工況環(huán)境的限制.

        由于在對(duì)動(dòng)力電池組內(nèi)的單體電池進(jìn)行SOH的評(píng)價(jià)時(shí),整組電池的特性會(huì)因工況環(huán)境因素有一個(gè)整體變化的趨勢(shì),例如環(huán)境溫度降低時(shí),動(dòng)力電池組內(nèi)所有單體電池的內(nèi)阻均會(huì)有增大的趨勢(shì),而此時(shí)單體電池內(nèi)阻與均值的差就是其SOH差異的體現(xiàn),這樣就避免了溫度對(duì)電池內(nèi)阻的絕對(duì)值的影響.這種相對(duì)健康狀態(tài)的概念使得對(duì)動(dòng)力電池組內(nèi)單體電池SOH的評(píng)價(jià)變得簡(jiǎn)單并可行,現(xiàn)定義如下:

        其中SOHcell為某個(gè)單體電池相對(duì)于整組電池的健康狀態(tài); Ravg為動(dòng)力電池組單體電池歐姆內(nèi)阻的平均值; Rcell為整組電池中某個(gè)單體電池的歐姆內(nèi)阻值;REOL為電池在壽命終結(jié)時(shí)的歐姆內(nèi)阻值,根據(jù)圖4所得出的結(jié)果,定義其值的大小為單體電池平均歐姆內(nèi)阻值的1.85倍.

        實(shí)驗(yàn)時(shí),可以在任意充放電時(shí)刻對(duì)動(dòng)力電池組進(jìn)行脈沖響應(yīng)來獲取電池內(nèi)阻,進(jìn)而利用式(3)來評(píng)價(jià)動(dòng)力電池組內(nèi)單體電池SOH.但由于對(duì)內(nèi)阻的獲取要求設(shè)備的采集精度高,且每次計(jì)算較為繁瑣,所以根據(jù)動(dòng)力電池工作時(shí),內(nèi)阻對(duì)電池端電壓的影響等規(guī)律,提出了利用端電壓來評(píng)價(jià)電池健康狀態(tài)的方法.

        3.2端電壓評(píng)價(jià)法

        以放電為例進(jìn)行分析,由于動(dòng)力電池組內(nèi)各單體電池內(nèi)阻存在差異,所以在電池內(nèi)部造成的壓降不同,進(jìn)而導(dǎo)致端電壓不一致.根據(jù)圖7的Thevenin等效電路模型有如下關(guān)系:

        根據(jù)式(5)可知,對(duì)于某一單體電池而言,隨著放電電流的增大,電池的端電壓會(huì)下降;對(duì)于動(dòng)力電池組中串聯(lián)的各單體電池而言,由于放電電流相同,因此內(nèi)阻較大的單體電池,在開路電壓相同的情況下,其端電壓就要低于單體電池的平均端電壓,從而導(dǎo)致內(nèi)阻較大的單體電池提前到達(dá)放電截止電壓,表現(xiàn)為容量衰減,并且隨著放電電流的增加,二者端電壓之間的差值會(huì)擴(kuò)大,內(nèi)阻較大的單體電池所表現(xiàn)出來的容量衰減也越明顯.所以無法設(shè)定固定的端電壓差值作為閾值來判斷動(dòng)力電池組中某一單體電池是否失效.基于此,本文在評(píng)價(jià)電池SOH時(shí),綜合考慮了內(nèi)阻的評(píng)價(jià)方法以及內(nèi)阻與放電電壓之間的關(guān)系,通過聯(lián)立式(3)和式(5),并根據(jù)前文得出的極化內(nèi)阻不隨壽命的衰減而變化的規(guī)律,即認(rèn)為動(dòng)力電池內(nèi)單體電池平均極化電壓與待評(píng)價(jià)的單體電池極化電壓相等,進(jìn)而得出如下的關(guān)系式:

        4實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證

        首先將動(dòng)力電池組進(jìn)行5 A電流的滿充實(shí)驗(yàn),并進(jìn)行較長(zhǎng)一段時(shí)間的浮充以盡量確保各單體電池都已充滿,靜置12 h后,進(jìn)行12 A的恒流放電,當(dāng)電池組內(nèi)有一單體電池的端電壓到達(dá)放電截止電壓時(shí)停止放電,圖8為所有單體電池的放電曲線,從圖中可以看到,在放電初期,絕大部分單體電池在放電過程中,其放電時(shí)的端電壓與平均單體電池的端電壓差值較小并且相對(duì)穩(wěn)定;隨著放電時(shí)間的增加,其端電壓之間的差值逐漸加大,其中動(dòng)力電池組內(nèi)老化嚴(yán)重的單體電池在放電末期與平均單體電池端電壓差值愈明顯.本實(shí)驗(yàn)選取老化最為嚴(yán)重的單體電池39(模塊3的第9號(hào)單體電池)進(jìn)行分析.

        對(duì)單體電池39在不同SOC以及放電電流為3 A,7 A,10 A,12 A的工況下進(jìn)行了實(shí)驗(yàn),并將兩種方法所得的評(píng)價(jià)結(jié)果進(jìn)行插值處理繪制成三維圖譜,評(píng)價(jià)結(jié)果如圖9所示.

        從圖9的評(píng)價(jià)結(jié)果可以看到,對(duì)單體電池39的健康狀態(tài)評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,內(nèi)阻評(píng)價(jià)法的評(píng)價(jià)結(jié)果的最大值為23.3%,最小值為19.2%,則最大差值為4.1%;端電壓評(píng)價(jià)法的評(píng)價(jià)結(jié)果的最大值為23.7%,最小值為19.2%,則最大差值為4.5%.誤差均在5%以內(nèi),滿足評(píng)價(jià)要求.兩種評(píng)價(jià)方法的相對(duì)誤差最大也僅為2.7%,平均相對(duì)誤差僅為0.4%.由此可知,利用端電壓評(píng)價(jià)法對(duì)動(dòng)力電池組內(nèi)單體電池的健康狀態(tài)的評(píng)價(jià)具有高的精確性和可行性;同時(shí)評(píng)價(jià)結(jié)果也顯示,單體電池39的健康狀態(tài)值較低,需要及時(shí)進(jìn)行維護(hù)或更換,以保證整組動(dòng)力電池的性能.

        (a) 內(nèi)阻評(píng)價(jià)法

        (b) 端電壓評(píng)價(jià)法

        (c) 兩種評(píng)價(jià)結(jié)果的相對(duì)誤差

        評(píng)價(jià)結(jié)果顯示,當(dāng)前整組電池的健康狀態(tài)良好,滿足當(dāng)前動(dòng)力需求,這為內(nèi)阻評(píng)價(jià)法或端電壓評(píng)價(jià)法提供了保證.

        5結(jié)論與展望

        本文對(duì)電池內(nèi)阻進(jìn)行了研究,得出歐姆內(nèi)阻是表征電池性能衰退的指標(biāo),極化內(nèi)阻在不同的壽命階段變化并不明顯;提出了相對(duì)健康狀態(tài)評(píng)價(jià)方法,并根據(jù)電池歐姆內(nèi)阻定義了評(píng)價(jià)方法,該相對(duì)健康狀態(tài)評(píng)價(jià)方法能很好地避免環(huán)境溫度、充放電電流大小、不同SOC等因素對(duì)電池SOH評(píng)價(jià)困難的問題;然后結(jié)合歐姆內(nèi)阻與電池工作時(shí)端電壓間的關(guān)系,又提出采用端電壓法來評(píng)價(jià)動(dòng)力電池組內(nèi)單體電池的SOH,并通過對(duì)比實(shí)驗(yàn)驗(yàn)證了所提方法的有效性,且相對(duì)于歐姆內(nèi)阻評(píng)價(jià)法更簡(jiǎn)便.

        由于實(shí)驗(yàn)條件限制,本文只對(duì)磷酸鐵鋰電池進(jìn)行了試驗(yàn)研究,所提出的端電壓法是否對(duì)其他材料體系的電池適用還有待研究;整組電池的健康狀態(tài)良好為單體電池的評(píng)價(jià)提供了依據(jù),整組電池的老化會(huì)如何影響相對(duì)健康狀態(tài)方法對(duì)單體電池SOH的評(píng)價(jià)將是下一步研究重點(diǎn).

        參考文獻(xiàn)

        [1]OFFER G J, YUFIT V, HOWEY D A, et al. Module design and fault diagnosis in electric vehicle batteries [J]. Journal of Power Sources, 2012,206:383-392.

        [2]GONG Xianzhi , XIONG Rui, CHUNTING Chris Mi. Study of the characteristics of battery packs in electric vehicles with parallelconnected lithiumion battery cells [J].IEEE Transactions on Industry Applications, 2014,99:1649-1653.

        [3]ZHENG Yuejiu,OUYANG Minggao, LU Languang, et al. Online equalization for lithiumion battery packs based on charging cell voltages: Part 1. Equalization based on remaining charging capacity estimation [J]. Journal of Power Sources, 2014,247: 676-686.

        [4]ZHENG Yuejiu, HAN Xuebing, LU Languang, et al.Lithium ion battery pack power fade fault identification based on Shannon entropy in electric vehicles [J]. Journal of Power Sources, 2013, 223: 136-146.

        [5]AHMED R, El SAYED M, ARASARATNAM I, et al. Reducedorder electrochemical model parameters identification and SOC estimation for healthy and aged Liion batteries part I: parameterization model development for healthy batteries [J]. Emerging and Selected Topics in Power Electronics, 2014, 2(3): 659-677.

        [6]GANG Ning, RALPH E White, BRANKO N Popov. A generalized cycle life model of rechargeable Liion batteries[J]. Electrochimica Acta, 2006, 51(10):2012-2022.

        [7]JOEL C Forman, SCOTT J Moura, JEFFREY L Stein, et al. Genetic identification and fisher identifiability analysis of the DoyleFullerNewman model from experimental cycling of a LiFePO4 cell [J]. Journal of Power Sources, 2012,210:263-275.

        [8]LI Z,LU L,OUYANG M G, et al. Modeling the capacity degradation of iFePO4/graphite batteries based on stress coupling analysis[J].Journal of Power Sources,2011,196(22):9757-9766.

        [9]LIAW B Y, ROTH E P, JUNGST R G, et al. Correlation of Arrhenius behaviors in power and capacity fades with cell impedance and heat generation in cylindrical lithiumion cells[J]. Journal of Power Sources,2003,119:874-886.

        [10]WRIGHT R B,MMOTLOCH C G, BELT J R, et al. Calendar and cyclelife studies of advanced technology development program generation 1 lithiumion batteries[J]. Journal of Power Sources, 2002,110(2):445-470.

        [11]REMMLINGER J , BUCHHOLZ M , MEILER M. Stateofhealth monitoring of lithiumion batteries in electric vehicles by onboard internal resistance estimation[J]. Journal of Power Sources, 2011,196:5357-5363.

        [12]ERDINC O, VURAL B, UZUNOGLU M. A dynamic lithiumion battery model considering the effects of temperature and capacity fading [C]// 2009 International Conference on Clean Electrical Power. Capri,2009:383-386.

        [13]SEPASI S, GHORBANI R, LIAW B Y. A novel onboard stateofcharge estimation method for aged Liion batteries based on model adaptive extended Kalman filter [J]. Journal of Power Sources, 2014,245:337-344.

        [14]ANDRE D, APPEL C, GUTH T, et al. Advanced mathematical methods of SOC and SOH estimation for lithiumion batteries [J]. Journal of Power Sources, 2013,224:20-27.

        [15]魏克新,陳峭巖.基于多適應(yīng)卡爾曼濾波器的電動(dòng)汽車電池荷電狀態(tài)估計(jì)[J].中國(guó)電機(jī)工程學(xué)報(bào),2012,32(31):19-26.

        WEI Kexin, CHEN Qiaoyan. Electric vehicle battery SOC estimation based on multiplemodel adaptive kalman filter [J]. Proceedings of the CSEE, 2012,32(31):19-26. (In Chinese)

        [16]DAI Haifeng, WEI Xuezhe, SUN Zechang. A new SOH prediction concept for thepower lithiumion battery used on HEVs[C]//IEEE Vehicle Power and Propulsion Conference VPPC.Dearborn, 2009:1649-1653.

        [17]SHAHRIARI M, FARROKHI M. Online stateofhealth estimation of VRLA batteries using state of charge [J]. IEEE Transaction on Industrial Electronics,2013,60(1):191-202.

        [18]CHENG K W E, DIVAKAR B P, WU H, et al. Batterymanagement system(BMS) and SOC development for electrical vehicles[J]. IEEE Transaction on Vehicular Technology, 2011,60(1): 76-88.

        [19]JONGHOON KIM, CHO B H. Stateofcharge estimation and stateofhealth prediction of a Liion degraded battery based on an EKF combined with a per unit system [J]. IEEE Transaction on Vehicular Technology, 2011, 60(9): 4249-4260.

        [20]GHOLIZADEH M, SALMASI F R. Estimation of state of charge, unknown nonlinearities, and state of health of a lithiumion battery based on a comprehensive unobservable model [J]. IEEE Transaction on Industrial Electronics,2014,61(3):1335-1344.

        久久精品国产亚洲av果冻传媒 | 18禁裸男晨勃露j毛网站| 国产欧美日韩一区二区三区在线 | 亚洲国产天堂久久综合网| 欧美国产成人精品一区二区三区| 国产一区二区三区国产精品| 国产99精品精品久久免费| 国产精品自拍盗摄自拍| 国产在热线精品视频| 成人午夜福利视频镇东影视| 国产人成午夜免电影观看| 中文岛国精品亚洲一区| 亚洲三区av在线播放| 亚洲毛片免费观看视频| 国产亚av手机在线观看| 7777精品久久久大香线蕉| 亚洲图片第二页| 日本精品啪啪一区二区| 一区二区三区日韩精品视频| 久久久无码精品亚洲日韩蜜臀浪潮 | 久久黄色国产精品一区视频| 中文字幕在线精品视频入口一区| 亚洲免费视频播放| 久久久国产精品五月天伊人| 男女无遮挡高清性视频| 国产高清一区二区三区视频| 国产短视频精品区第一页| 亚洲av熟女天堂久久天堂| 午夜精品久久久久久久| 免费看黄a级毛片| 成人欧美在线视频| 北岛玲精品一区二区三区| 偷拍综合在线视频二区日韩| 国产三级久久久精品麻豆三级| 日韩久久一级毛片| 国产精品美女自在线观看| 午夜大片在线播放观看| 国产精品网站在线观看免费传媒| 欧美a在线播放| 亚洲一区二区av偷偷| 日韩女优精品一区二区三区|