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        我國(guó)節(jié)能減排與大氣環(huán)境評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè)

        2015-04-20 14:27:01李丹李夢(mèng)瑩段智中朱家明
        現(xiàn)代商貿(mào)工業(yè) 2015年5期
        關(guān)鍵詞:煙塵空氣質(zhì)量粉塵

        李丹 李夢(mèng)瑩 段智中 朱家明

        摘要:針對(duì)節(jié)能減排成績(jī)、大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)與預(yù)測(cè),使用定量分析法、多元統(tǒng)計(jì)法等方法,構(gòu)建灰色預(yù)測(cè)、相對(duì)偏差模糊矩陣評(píng)價(jià)、Friedman非參數(shù)檢驗(yàn)等模型,使用MATLAB、Excel等軟件,分析節(jié)能減排的作用,并提出進(jìn)一步實(shí)施建議。

        關(guān)鍵詞:節(jié)能減排;AQI;灰色預(yù)測(cè);相對(duì)偏差模糊矩陣;Friedman非參數(shù)檢驗(yàn);MATLAB

        中圖分類號(hào):F2

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A

        文章編號(hào):16723198(2015)05001403

        環(huán)境保護(hù)關(guān)系國(guó)計(jì)民生,隨著社會(huì)對(duì)環(huán)境保護(hù)的日益重視,人們?cè)絹?lái)越重視環(huán)境的改善。當(dāng)前,中國(guó)作為正在步入工業(yè)化階段的發(fā)展中國(guó)家,以能源消費(fèi)為代價(jià)的經(jīng)濟(jì)社會(huì)發(fā)展,造成了生態(tài)環(huán)境的日益惡化。為改變這一局勢(shì),從2007年8月起,中央財(cái)政加強(qiáng)了節(jié)能減排工作,國(guó)務(wù)院發(fā)布了加強(qiáng)節(jié)能工作的決定,制定了促進(jìn)節(jié)能減排的一系列政策措施,各地區(qū)、各部門相繼做出了工作部署,節(jié)能減排工作取得了積極進(jìn)展。節(jié)能減排工作的實(shí)施,既是對(duì)人類社會(huì)發(fā)展規(guī)律認(rèn)識(shí)的不斷深化,也是積極應(yīng)對(duì)全球氣候變化的迫切需要。

        1節(jié)能減排狀況分析

        1.1能源消費(fèi)量及環(huán)境空氣質(zhì)量灰色預(yù)測(cè)

        1.1.1研究思路

        在2000-2006年空氣質(zhì)量相關(guān)指標(biāo)數(shù)據(jù)基礎(chǔ)上,預(yù)測(cè)未來(lái)十年的人均生活、工業(yè)能源消耗量和二氧化硫、煙塵、工業(yè)粉塵排放量。并分別從總體、工業(yè)、生活的能源消費(fèi)強(qiáng)度及總體能源消費(fèi)彈性系數(shù)來(lái)評(píng)價(jià)節(jié)能成績(jī),從二氧化硫、煙塵、工業(yè)粉塵排放量歷年的變化分析減排成效。

        1.1.2數(shù)據(jù)處理

        首先將2000-2006年的人均生活、工業(yè)能源消費(fèi)量與廢氣中主要污染物排放量x0進(jìn)行極比檢驗(yàn),再對(duì)通過(guò)檢驗(yàn)的數(shù)據(jù)進(jìn)行一次累加,令x1(k)=ki=1x0(i),(k=1,2,…,n)

        x1={x1(1),x1(2),…,x1(n)}

        ={x0(1),x0(1)+x0(2),…,x0(1)+x0(2)+…+x0(n)}

        將x1作均值處理生成數(shù)列y0(t)=0.5x1(t)+05x1(t-1)(t=2,3,4,…,n)。

        1.1.3研究方法及結(jié)果分析

        利用處理的數(shù)據(jù)建立灰微分方程:x0(t)+ay0(t)=b將t=2,3,…,n分別代入,得出相應(yīng)的白化微分方程dx(1)dt+ax(1)=b,利用灰色預(yù)測(cè)理論得到預(yù)測(cè)值:

        x(t+1)=(x0(1)-ba)e-at+bat=(1,2,…,n-1)

        求解得出2007-2016年相關(guān)數(shù)據(jù)預(yù)測(cè)值見(jiàn)表1。

        1.2.2結(jié)果分析

        在節(jié)能減排實(shí)行后,我國(guó)的能源消費(fèi)強(qiáng)度整體呈現(xiàn)下降趨勢(shì),能源的利用率越來(lái)越高,縮減速度要明顯增加;能源消費(fèi)彈性指數(shù)波動(dòng)小且明顯降低;工業(yè)上SO2、煙塵與工業(yè)粉塵排放量呈現(xiàn)下降趨勢(shì);生活上SO2、煙塵排放量幾乎保持不變。

        2大氣環(huán)境質(zhì)量評(píng)價(jià)

        2.1相對(duì)偏差模糊矩陣法

        2.1.1評(píng)價(jià)指標(biāo)及理性方案的確定

        為比較全國(guó)各省會(huì)的大氣環(huán)境質(zhì)量,選用全國(guó)31個(gè)省會(huì)城市2007-2011年實(shí)測(cè)的SO2、PM10、NO2濃度均值作為評(píng)價(jià)指標(biāo)。建立觀測(cè)矩陣A=aij,其中aij表示第j方案關(guān)于第i項(xiàng)評(píng)價(jià)因素的指標(biāo)值。由于三個(gè)指標(biāo)均為成本型,故無(wú)需進(jìn)行一致性轉(zhuǎn)換。直接通過(guò)uoi=min{aij}建立理想方案為:

        u=(u01,u02,…u0n)=(0.0064,0.0178,0.0409)

        2.1.2相對(duì)偏差模糊矩陣及權(quán)重的確定

        通過(guò)公式rij=aij-u0i/{max(aij)-min(aij)}

        確定相對(duì)偏差模糊矩陣R=rij(i=1,2,3;j=1,2…31),然后計(jì)算變異系數(shù):vi=si/Xi,其中Xi、si分別為第i項(xiàng)指標(biāo)的平均值與標(biāo)準(zhǔn)差。再對(duì)vi進(jìn)行歸一化,即得到各指標(biāo)的權(quán)重vi=(0.2788,0.4331,0.2881)。

        2.1.3建立綜合評(píng)價(jià)模型

        Fj=mi=1virij(j=1,2,…n)

        若Fq>Ft,則第t個(gè)方案排在第p個(gè)方案前(本文建立的相對(duì)偏差模糊矩陣為成本型,綜合評(píng)價(jià)值越小,省會(huì)空氣環(huán)境質(zhì)量越優(yōu)),計(jì)算綜合評(píng)價(jià)值,整理得出排名結(jié)果見(jiàn)表2。

        2.2.2結(jié)果分析

        根據(jù)國(guó)家空氣質(zhì)量水平劃分標(biāo)準(zhǔn)可知:全國(guó)省會(huì)城市在2000-2011年期間只有??诘目諝赓|(zhì)量指數(shù)達(dá)到了優(yōu)等,蘭州屬于輕度污染區(qū),而其他的城市都為良,全國(guó)總體的空氣質(zhì)量水平處于二級(jí)級(jí)別。通過(guò)對(duì)各個(gè)城市平均AQI值及地理位置進(jìn)行分析,可進(jìn)一步發(fā)現(xiàn)南部地區(qū)空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于北部;西部地區(qū)空氣質(zhì)量?jī)?yōu)于東部。

        3節(jié)能減排作用

        3.1大氣質(zhì)量改善的綜合分析

        利用Friedman非參數(shù)檢驗(yàn)來(lái)比較2007-2011年全國(guó)的SO2、工業(yè)粉塵及煙塵排放量真實(shí)數(shù)據(jù)與未施行節(jié)能減排情況下預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)之間差異性,說(shuō)明節(jié)能減排對(duì)總體大氣環(huán)境質(zhì)量改善所起作用。該檢驗(yàn)方法的原假設(shè)為:k個(gè)獨(dú)立樣本來(lái)自相同的總體。當(dāng)原假設(shè)成立,檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量Q近似服從χ2(k-1)分布。即:

        Q=12mk(k+1)kj=1R2j-3n(k+1)~χ2(k-1)

        給定的顯著水平α=0.05,當(dāng)Q的觀測(cè)值大于或等于χ2α(k-1)時(shí),k個(gè)樣本間有顯著差異。根據(jù)數(shù)據(jù)建立檢驗(yàn)矩陣:

        其中X的列對(duì)應(yīng)因素A的水平,行對(duì)應(yīng)因素B的水平。本文矩陣X的各列來(lái)自于相同的總體,因素A的各水平之間無(wú)顯著差異,對(duì)因素B不感興趣。函數(shù)返回檢驗(yàn)SO2、煙塵、工業(yè)粉塵的p分別0.02547、00455、0.0455,故拒絕原假設(shè),真實(shí)值與預(yù)測(cè)值存在顯著差異。并進(jìn)一步通過(guò)兩者的對(duì)比可得:二氧化硫、工業(yè)粉塵及煙塵排放量真實(shí)值與預(yù)測(cè)值都存在顯著差異;節(jié)能減排使得原本上升趨勢(shì)的二氧化硫排放量呈下降趨勢(shì),使原本下降趨勢(shì)的煙塵和工業(yè)粉塵排放量的下降更加明顯;且節(jié)能減排對(duì)大氣環(huán)境質(zhì)量的改善作用日益顯著。endprint

        3.2大氣質(zhì)量改善的各省情況分析

        3.2.1數(shù)據(jù)的準(zhǔn)備

        選取各省會(huì)城市的2003-2011年的計(jì)算AQI值及灰色預(yù)測(cè)法預(yù)測(cè)的各省會(huì)城市的2007-2011年AQI值為評(píng)價(jià)節(jié)能減排作用的指標(biāo)。以具有代表性的省會(huì)城市為例,篩選???、蘭州、廣州、上海、拉薩、北京的大氣環(huán)境質(zhì)量指標(biāo)值。

        3.2.2時(shí)間縱向分析

        分析篩選城市節(jié)能減排實(shí)施前后的AQI真實(shí)值數(shù)據(jù)及其變化趨勢(shì),得出節(jié)能減排實(shí)施效果最好的城市為上海;對(duì)于蘭州和海口,節(jié)能減排的實(shí)施沒(méi)有顯著效果,且大氣環(huán)境質(zhì)量進(jìn)一步惡化;拉薩、廣州、北京的空氣環(huán)境質(zhì)量則得到了相應(yīng)的改善。同時(shí)計(jì)算各個(gè)省會(huì)城市2003-2006年與2007-2011年的平均AQI值分析得出:???、蘭州、合肥、烏魯木齊實(shí)施節(jié)能減排后的平均AQI值大于實(shí)施節(jié)能減排后的平均AQI值,節(jié)能減排未能抑制住大氣環(huán)境質(zhì)量的進(jìn)一步惡化;太原、石家莊、北京的空氣質(zhì)量得到了明顯的改善;其他省會(huì)城市得到了相應(yīng)的改善。

        3.2.3時(shí)間橫向分析

        通過(guò)分析每個(gè)省會(huì)城市的AQI在2007-2011年間的真實(shí)值與預(yù)測(cè)值的大小及變化趨勢(shì),得出:節(jié)能減排實(shí)施效果較好的城市為北京、???、拉薩等;對(duì)于上海等城市,節(jié)能減排沒(méi)有效果;空氣環(huán)境質(zhì)量的繼續(xù)惡化;蘭州、廣州等城市的大氣環(huán)境質(zhì)量的改善無(wú)顯著效果。不難發(fā)現(xiàn)大多數(shù)的空氣環(huán)境質(zhì)量都得到了改善,節(jié)能減排總體效果明顯。

        4建議

        事實(shí)證明,以污染帶來(lái)的發(fā)展是不可持續(xù)的,我國(guó)節(jié)能減排政策仍有一段很長(zhǎng)路要走,環(huán)境保護(hù)不能一蹴而就,更不能半途而廢。為了進(jìn)一步實(shí)施貫徹該政策,根據(jù)節(jié)能減排與大氣環(huán)境的預(yù)測(cè)與評(píng)價(jià)問(wèn)題的解決,提出以下建議:

        (1)大氣環(huán)境質(zhì)量區(qū)域差異表明:北方與東方城市仍需繼續(xù)進(jìn)一步發(fā)展環(huán)保與節(jié)能減排的政策,南方與西方城市則需要保持并進(jìn)一步優(yōu)化空氣質(zhì)量。

        (2)預(yù)測(cè)結(jié)果表明對(duì)于在“十一五”規(guī)劃期間空氣質(zhì)量相對(duì)較好的城市,在后期的預(yù)測(cè)中排名下降,故需要進(jìn)一步保持、優(yōu)化政策,防止預(yù)測(cè)現(xiàn)象的發(fā)生。

        (3)對(duì)于空氣污染一直居高不下的城市,需要特別注意與警惕:一方面說(shuō)明當(dāng)?shù)氐奈廴颈容^嚴(yán)重,另一方面也說(shuō)明政府的政策沒(méi)有更好的實(shí)施,需要因地制宜的采取合適的政策與方法發(fā)展優(yōu)化城市環(huán)境質(zhì)量。

        參考文獻(xiàn)

        [1]曾谷一.統(tǒng)計(jì)學(xué)簡(jiǎn)明教程[M].北京:中國(guó)人民大學(xué)出版社,2012,3.

        [2]楊桂元,黃己立.數(shù)學(xué)建模[M].合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2008,8.

        [3]郞艷懷,馮蘇葦?shù)?經(jīng)濟(jì)數(shù)學(xué)方法與模型教程[M].上海:上海財(cái)經(jīng)大學(xué)出版社,2004,10.

        [4]楊桂元,朱家明.數(shù)學(xué)建模競(jìng)賽優(yōu)秀論文評(píng)析[M].合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2013,9.

        [5]謝中華.MATLAB統(tǒng)計(jì)分析與應(yīng)用[M].北京:北京航空航天大學(xué)出版社,2012,7.endprint

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