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        基于模糊Petri網(wǎng)的電網(wǎng)故障研究

        2015-04-20 01:02:58賁懷建
        科技創(chuàng)新與應用 2015年11期
        關(guān)鍵詞:故障診斷

        摘 要:近幾年來,電網(wǎng)故障診斷成為電網(wǎng)安全運行領(lǐng)域的研究熱點。以模糊Petri網(wǎng)(FPN)為工具,對電網(wǎng)故障時收集到的故障信號進行分析診斷,判斷出故障元件??紤]系統(tǒng)元件的各級保護間的配合關(guān)系,對元件進行建模,結(jié)合Petri網(wǎng)的推理規(guī)則,計算出可疑故障元件的故障置信度。以三機九節(jié)點系統(tǒng)為例,驗證算法的可行性。

        關(guān)鍵詞:故障診斷;模糊Petri網(wǎng);故障置信度;三機九節(jié)點系統(tǒng)

        引言

        電網(wǎng)故障診斷技術(shù)一直是電力系統(tǒng)安全運行領(lǐng)域的研究熱點。電網(wǎng)發(fā)生故障時是一個典型的多信源系統(tǒng),具有典型的異步并發(fā)特點。Petri網(wǎng)具有嚴密的數(shù)學定義,具有同步并發(fā)處理問題的能力,利用Petri網(wǎng)進行電網(wǎng)故障診斷研究,具有理論的可行性。

        模糊Petri網(wǎng)引入模糊理論,用概率的方法來描述具有不確定性的保護和斷路器的動作信息。對可疑故障元件進行建模,利用模糊推理規(guī)則,計算元件發(fā)生故障的可信度。

        1 理論介紹

        1.1 模糊Petri網(wǎng)

        Petri網(wǎng)由三部分組成:庫所、變遷和有向弧。

        模糊Petri網(wǎng)(FPN)與Petri網(wǎng)的區(qū)別:FPN每個庫所被賦予一個[0,1]上的實數(shù)作為該庫所為真的置信度;賦予每個變遷一個確定因子表示變遷使能可能性概率。

        1.2 模糊Petri網(wǎng)推理規(guī)則

        模糊Petri網(wǎng)是一個基于規(guī)則的網(wǎng)絡系統(tǒng),推理規(guī)則主要有:簡單規(guī)則;與連接;或連接;條件“與”。

        它們的點火機制:設庫所pi對應命題置信度為?琢(pi),規(guī)則的置信度為?滋i,那么:簡單規(guī)則:?琢(p2)=?琢(p1)·?滋;“與”連接:?琢(p3)=((?琢(p1)+?琢(p2))/2)·?滋;“或”連接:?琢(p3)=max{(?琢(p1)·?滋1,?琢(p2))·?滋3}。

        為了便于計算,將“與”連接點火規(guī)則引申為:設輸出庫所Pn的概率為?琢(pn),其具體值可用一高斯函數(shù)fa(x)加以擬合,即?琢(pn)=fa(a(pj)·?滋k),其中:pj∈I(tk),pi∈O(tk)。文章中將采取f?琢(x)=e■進行擬合。

        1.3 電網(wǎng)故障信號的模糊化

        根據(jù)2000~2004年繼電保護運行狀態(tài)數(shù)據(jù),計算一年主保護正確動作次數(shù)所占主保護動作總次數(shù)的比值,以此表征這一年該主保護正確動作的置信度。采用取均值方法,以五年平均置信度作為最后主保護置信度的值,故各保護及其斷路器的置信度設置如表1所示。

        表1 保護裝置、斷路器動作的置信度

        對未接收到的保護和斷路器,本文給予它們一較小數(shù)值0.2,以此來確保診斷模型具有一定的容錯性。

        2 電網(wǎng)故障診斷基本思路

        基于FPN的電網(wǎng)故障診斷對象是電網(wǎng)中各個元件。采用文獻[1]提出的“結(jié)線分析”理論,將故障后的電網(wǎng)劃分為幾個子網(wǎng)絡,確定無源網(wǎng)絡,判斷可疑故障元件,利用元件保護機制,建立起可疑故障元件的FPN模型[2],將模糊化后的故障信號與FPN推理規(guī)則相結(jié)合,計算出可疑故障元件的故障置信度,并對故障信號進行容錯性分析。

        3 測試算例

        3.1 仿真對象簡介

        如圖1所示,三機九節(jié)點系統(tǒng)的接線圖。

        對于線路保護,規(guī)定:左(上)端為S端,右(下)端為R端。m表示元件主保護,p為元件近后備保護,s為元件遠后備保護。如:L5Sp表示線路L5左端近后備保護動作。

        3.2 各典型元件的FPN模型

        建模對象是三機九節(jié)點系統(tǒng),下面以線路L5為例,建立其對應的FPN模型。線路L5的FPN模型如圖2所示。

        3.3 故障元件診斷分析

        規(guī)定:故障概率高于0.6的元件為故障元件;故障概率在0.4~0.6之間的元件為可能出現(xiàn)故障;故障概率低于0.4的元件為未發(fā)生故障。

        接收的故障信號:L5Sp、T2p、T2s、L6Sm、L6Ss、L6Rp;CB14、CB15、CB17、CB18,診斷結(jié)果為:L5(0.7064)、L6(0.9304)、T2(0.3829),故發(fā)生故障的是L5與L6。障信號分析:L5Sm、L5Rm、L5Rp拒動;L6Rm拒動;T2s、T2p與CB14誤動作。

        具體分析為:接收的故障信號按照其動作原理可分為三類,其中線路L5由于L5Sm、L5Rm、L5Rp拒動,其故障可信度降低為0.7064;線路L6故障時拒動的只有L6Rm,故其故障可信度較高,為0.9304;變壓器T2只有右端斷路器斷開,不能將變壓器T2從系統(tǒng)中切除,其故障可信度為0.3829<0.4,說明T2沒有發(fā)生故障;結(jié)合其主保護未動作,說明所動作的T2p與CB14均是發(fā)生誤動??梢钥闯觯敼收闲盘栞^為復雜時,同時包含斷路器和保護的拒動與誤動現(xiàn)象,基于FPN的故障元件診斷模型也能很好地進行故障評判,具有良好的容錯分析能力。

        4 結(jié)束語

        文章采用模糊Petri網(wǎng)理論對電網(wǎng)故障進行診斷分析,建立故障元件的FPN模型;對故障信號進行模糊處理,考慮系統(tǒng)中可能出現(xiàn)的拒動、誤動等情況,以一較小數(shù)值替代,增強模型適應性,使得仿真結(jié)果不僅正確,還具有一定的容錯性。三機九節(jié)點系統(tǒng)的建模與仿真驗算,證明了所提出方法具有可行性。

        參考文獻

        [1]包玉劍.基于加權(quán)模糊Petri網(wǎng)的輸電網(wǎng)故障診斷方法研究[D].西南交通大學,2009.

        [2]吳紅林.基于Petri網(wǎng)的微電網(wǎng)故障診斷研究[D].天津大學,2011.

        作者簡介:賁懷建(1989,11-),男,學歷:碩士研究生,研究方向:電力系統(tǒng)安全控制。

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