趙海燕, 張亞琳, 王志偉, 茅 彧, 安 煒

(山西省氣候中心, 太原 030006)

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基于HBV模型確定沁河流域洪澇致災(zāi)臨界雨量

趙海燕, 張亞琳, 王志偉, 茅 彧, 安 煒

(山西省氣候中心, 太原 030006)

對(duì)暴雨洪澇較為嚴(yán)重的沁河流域進(jìn)行暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估需要致災(zāi)臨界雨量。運(yùn)用半分布式水文模型HBV，選取以潤(rùn)城水文站為控制站的沁河流域1977—1988年逐日氣象數(shù)據(jù)和水文數(shù)據(jù)，在率定和驗(yàn)證水文模型HBV的基礎(chǔ)上，結(jié)合水位—流量關(guān)系，對(duì)沁河流域洪澇致災(zāi)臨界雨量進(jìn)行確定，并且運(yùn)用1982年洪澇災(zāi)情的實(shí)測(cè)水文數(shù)據(jù)和降水量數(shù)據(jù)，驗(yàn)證致災(zāi)臨界降水量的合理性。結(jié)果表明：沁河流域的三級(jí)致災(zāi)臨界降水量是合理的，可作為判斷該流域在不同前期水位條件下是否發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的依據(jù)。

致災(zāi)臨界雨量；HBV模型；沁河流域

黃河支流——沁河流經(jīng)晉、豫兩省，是黃河三門峽至花園口區(qū)間一條較大的一級(jí)支流。由于地形、降雨和水文下墊面條件的影響，沁河是山西最嚴(yán)重的暴雨洪澇發(fā)生河流之一。在全球氣候變化背景下，沁河流域大部年降水量呈顯著減少趨勢(shì)[1]，沁河流域年均水資源量存在偏枯趨勢(shì)[2]。但近幾年極端降水引起的洪澇災(zāi)害同樣對(duì)人們生活和工農(nóng)業(yè)生產(chǎn)造成了嚴(yán)重影響。

暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)預(yù)估方法一般分為經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ汀⒓偢拍钅Ｐ秃头植际侥Ｐ?。線性模型、線性擾動(dòng)模型、約束線性系統(tǒng)模型等屬于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ?，其中基于偏最小二乘回歸法的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ陀兄诳朔囊亻g復(fù)雜的多重相關(guān)性[3]，基于遺傳程序法的經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ褪墙Y(jié)合遺傳算法和計(jì)算機(jī)程序設(shè)計(jì)的一種新演化算法，具有適應(yīng)性強(qiáng)、精度高特點(diǎn)[4]；趙人俊等[5]提出的新安江模型屬于集總概念模型，是基于一些簡(jiǎn)單的水文氣象物理概念和經(jīng)驗(yàn)關(guān)系近似描述水流在流域的運(yùn)動(dòng)狀態(tài)，與物理模型相比，具有數(shù)據(jù)量小、參數(shù)少且物理意義明確等優(yōu)點(diǎn)；SHE(System Hydrologic European)[6-7]，SWAT[8-9]，VIC[10-11]等屬于分布式水文模型，與傳統(tǒng)集總概念模型相比，分布式模型物理機(jī)理明確，與GCM容易嵌套，方便研究自然和氣候變化對(duì)水文循環(huán)的影響，能及時(shí)模擬人類活動(dòng)和下墊面對(duì)流域水文循環(huán)過(guò)程的影響；TOPMODEL[12-13]和HBV[14-16]屬于半分布式水文模型，它是集總概念模型和分布式模型的結(jié)合，具有結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，優(yōu)選參數(shù)少，物理概念明確等特點(diǎn)[17-19]。

前人對(duì)沁河流域的洪澇風(fēng)險(xiǎn)研究多局限于經(jīng)驗(yàn)?zāi)Ｐ秃图偢拍钅Ｐ停缋钣駮鳾20]對(duì)沁河流域洪峰型進(jìn)行分類，李旭峰等[21]揭示了沁河流域“致洪”和“非致洪”的差異，并利用面雨量建立了致洪暴雨的統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)方程，陳二平等[22]基于水量平衡在沁河流域建立了流域產(chǎn)流模型對(duì)洪水進(jìn)行預(yù)測(cè)，然而洪水預(yù)報(bào)結(jié)果卻不太理想，可能與洪水記錄少、雨量站分布不合理或建立的經(jīng)驗(yàn)或集總概念模型考慮因素太少等有關(guān)。本文運(yùn)用半分布式水文模型HBV，選取以潤(rùn)城水文站為控制站的沁河流域，在率定和驗(yàn)證水文模型HBV的基礎(chǔ)上，結(jié)合水位—流量關(guān)系，對(duì)沁河流域洪澇致災(zāi)臨界雨量進(jìn)行確定，旨在為政府整治河道，完善洪水防御工程提供科學(xué)參考。

1 研究資料和方法

1.1 流域概況

沁河干流總長(zhǎng)485 km，其中山西省境內(nèi)為363 km，占總長(zhǎng)的74.8%，沁河流域總面積13 532 km2，其中山西境內(nèi)12 264 km2，占總面積的91%。沁河是晉東南最大的河流，支流眾多，其中山西省境內(nèi)流域面積超過(guò)100 km2的較大支流有26條。

沁河流域呈闊葉形，地形北高南低。北部沁源縣高程為1 100～2 400 m，南部沁河出山西省境處，高程不足300 m。流域大部分為山區(qū)，尤其是沁水縣鄭莊以上的干流兩岸，峰巒重疊、山高谷深、盆地穿插、地形相當(dāng)復(fù)雜。

流域地處我國(guó)東部季風(fēng)區(qū)暖溫帶半濕潤(rùn)地區(qū)的西緣，大陸性季風(fēng)氣候顯著。流域多年平均氣溫5～11℃，北低南高。流域多年(1956—2000年)平均降水量為613 mm。從降水的年內(nèi)分布來(lái)看，汛期(6—9月)一般為全年降水量的67%～74%。

1.2 研究資料

潤(rùn)城水文站控制的沁河流域面積為6 514 km2，涉及到山西省安澤、沁源和陽(yáng)城3縣市。HBV模型所需數(shù)據(jù)分為氣象數(shù)據(jù)、水文數(shù)據(jù)和其他數(shù)據(jù)。氣象數(shù)據(jù)包括逐日最高氣溫、最低氣溫和降水量，水文數(shù)據(jù)包括逐日徑流量和水位，其他數(shù)據(jù)包括Dem、土地利用和土壤田間持水量等。

本文選取潤(rùn)城水文站的逐日水文數(shù)據(jù)分4個(gè)時(shí)段，分別是1964—1966年、1977—1982年、1983—1988年和2007—2010年?？紤]到水文資料和氣象資料的銜接性，選擇了流域內(nèi)及周圍的12個(gè)氣象站逐日氣溫和降水量資料計(jì)算沁河流域氣象數(shù)據(jù)。

本文使用的Dem數(shù)據(jù)分辨率為100 m×100 m，來(lái)源于SRTM(Shuttle Radar Topography Mission)，由美國(guó)太空總署(NASA)和國(guó)防部國(guó)家測(cè)繪局(NIMA)聯(lián)合測(cè)量。土地利用數(shù)據(jù)來(lái)源于美國(guó)Maryland大學(xué)發(fā)展的全球1 km陸面覆蓋類型資料，土壤田間持水量來(lái)源于國(guó)家氣候中心。

1.3 研究方法

中小河流致災(zāi)臨界雨量閾值選取了HBV水文模型確定。HBV水文模型是瑞典國(guó)家水文氣象局(Swedish Meteorological and Hydrological Institute，SMHI)開發(fā)研制的水文預(yù)報(bào)模型，為基于DEM劃分子流域的(subbasin)半分布式的概念性水文模型，原理結(jié)構(gòu)簡(jiǎn)單，易于實(shí)現(xiàn)，所需輸入資料少，優(yōu)選參數(shù)少，多種情況下模型誤差小于20%。模型不同版本已在全世界40多個(gè)位于不同氣候區(qū)的國(guó)家，如瑞典、津巴布韋、印度、哥倫比亞和中國(guó)等國(guó)家的洪水預(yù)報(bào)、水資源評(píng)估、營(yíng)養(yǎng)鹽負(fù)荷估算等領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用[14-16]。

(1) 數(shù)據(jù)準(zhǔn)備。包括子流域劃分和氣象數(shù)據(jù)插值。本文基于GIS平臺(tái)把沁河流域劃分為3個(gè)子流域，面積分別為：1 066，3 372，2 076 km2；子流域逐日降水量和氣溫值分別運(yùn)用IDW，Kriging法進(jìn)行插值運(yùn)算。

(2) 率定模型。通過(guò)對(duì)HBV參數(shù)的敏感性試驗(yàn)，獲取沁河流域的優(yōu)選參數(shù)。本文選取1983—1988年逐日最高氣溫、最低氣溫、降水量和徑流量來(lái)率定HBV模型，獲取模型優(yōu)選參數(shù)。

(3) 驗(yàn)證模型。通過(guò)比較實(shí)際徑流量和HBV輸出的模擬徑流量的關(guān)系確定該模型在沁河流域的適用性。本文選取1977—1982年逐日數(shù)據(jù)來(lái)驗(yàn)證HBV模型。

(4) 建立水位—流量關(guān)系。根據(jù)水位—流量關(guān)系和河道特征水位可以得到不同等級(jí)洪澇風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的逐日徑流量。由于水位資料在某些年份的缺失，本文選取1964—1966年、1977—1981年、2007—2010年3個(gè)時(shí)段的逐日徑流量和水位進(jìn)行流量—水位關(guān)系的確定。

(5) 計(jì)算降水量閾值。假設(shè)不同前期水位條件，運(yùn)用HBV模型逐漸增加當(dāng)日降水量，對(duì)逐日徑流量進(jìn)行模擬，直至當(dāng)日或次日徑流量達(dá)到某級(jí)暴雨洪澇風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的逐日徑流量，定義當(dāng)日降水量為前期某水位條件下的某級(jí)洪澇風(fēng)險(xiǎn)閾值。

2 結(jié)果與分析

2.1 HBV模型率定和驗(yàn)證

根據(jù)敏感性試驗(yàn)確定的HBV的敏感性參數(shù)分別為BETA(Non-linearity in soil water zone)，KUZ2(Quick time constant upper zone )，KUZ1 (Slow time constant upper zone )，KLZ (Time constant lower zone )，UZ1(Threshold quick runoff )，PERC (Percolation to lower zone )，這6個(gè)參數(shù)的初始值范圍分別設(shè)定為0.26～0.29，0.090～0.120，0.030～0.040，0.004～0.006，4.08～6.08，0.36～0.66 mm，變動(dòng)幅度分別為0.01，0.01，0.005，0.001，1.0，0.1 mm，經(jīng)過(guò)試錯(cuò)法調(diào)試模型。將這些參數(shù)的不同組合輸入到HBV水文模型，幾組參數(shù)取值及其模擬效果見表1，結(jié)合率定期(圖1A)(R=0.654 9)和驗(yàn)證期(圖1B)(R=0.680 0)的模擬值和觀測(cè)值的相關(guān)性，最終確定第2組參數(shù)為沁河流域HBV模型的水文參數(shù)(表1)。由圖1可知，HBV水文模型能模擬出沁河流域潤(rùn)城水文站徑流量的年內(nèi)變化和年際變化，并能很好地模擬出1982年8月的洪水過(guò)程。

表1 沁河流域HBV模型參數(shù)

圖1 沁河流域?qū)崪y(cè)和模擬逐日徑流量

2.2 水位—流量關(guān)系的確定

沁河流域水位—流量關(guān)系的確定選取潤(rùn)城水文站徑流量記錄比較完整的1964—1966年、1977—1981年、2007—2010年3個(gè)時(shí)段的逐日徑流量。潤(rùn)城水文站歷史最低水位為405.6 m，最高水位為417.3 m[23]。確定水位—流量關(guān)系時(shí)，由于主要研究致洪降水量，而河道低水位時(shí)干擾因素對(duì)水位影響較大，因此這里只考慮水勢(shì)上漲時(shí)水位與流量關(guān)系，本文分別選取了歷年4—10月水位值高于406，406.5，407 m的逐日流量記錄，建立沁河流域水位—流量關(guān)系，其中基于水位值高于407 m的逐日流量記錄建立的沁河流域水位—流量關(guān)系相關(guān)性最高(圖2)，因此選取該水位—流量關(guān)系，結(jié)合河道特征水位計(jì)算不同等級(jí)洪澇風(fēng)險(xiǎn)對(duì)應(yīng)的逐日徑流量。

圖2 沁河流域水位-流量關(guān)系

2.3 致災(zāi)臨界閾值的確定

(1) 試驗(yàn)設(shè)置。分別選取了2010年第172天、2009年第130天、2007年第216天、2007年第214天、1966年第207天的水位條件作為初始條件進(jìn)行模擬。選取2010年第172天的原因是：該日之前10天沒(méi)有大的降水量，水位值為405.6 m，屬于歷史最低水位水平。2009年第130天、2007年第216天、2007年第214天、1966年第207天的水位分別是406，406.5，407，407.5 m。

(2) 臨界水位。根據(jù)歷史資料記載和普查資料顯示，潤(rùn)城水文站的最低水位是405.6 m，歷史上發(fā)生過(guò)多次洪水，其中有水位或流量記錄的有6次(表2)。

表2 潤(rùn)城水文站歷史洪水記錄

由于該水文站缺乏特征水位資料，本文分別選取了2007年7月31日洪水位(408.4 m)、1933年洪水位(409.51 m)、1932年洪水位(410.38 m)[14]作為3級(jí)、2級(jí)和1級(jí)致災(zāi)臨界水位。需要說(shuō)明的是，雖然2007年7月31日較7月30日的水位(408.8 m)有所下降，但洪澇災(zāi)情仍持續(xù)發(fā)生，因此定義7月31日的水位為3級(jí)致災(zāi)臨界水位。

(3) 閾值試驗(yàn)結(jié)果。2010年第172天的水位值為405.6 m，逐漸增大第173天降水量，當(dāng)降水量為144 mm，次日(第174天)流量為10.89 mm，根據(jù)水位—流量關(guān)系，第174天模擬水位達(dá)到3級(jí)致災(zāi)臨界水位408.40 m(圖3)。在其他前期水位條件下確定各級(jí)洪水臨界雨量的方法類似，結(jié)果見表3。

圖3 2010年沁河流域逐日徑流量模擬值

(4) 閾值驗(yàn)證。1982年7月29日—8月4日，受9號(hào)臺(tái)風(fēng)影響，山西省北部部分地區(qū)和中南部大部分地區(qū)出現(xiàn)長(zhǎng)達(dá)7 d的大范圍暴雨和大暴雨天氣，造成建國(guó)以來(lái)最嚴(yán)重的洪水災(zāi)害。沁水縣7月30日—8月3日總降水量達(dá)405.3 mm。陽(yáng)城縣7月29日—8月3日總降水量達(dá)327.9 mm[24]。

運(yùn)用HBV模型模擬顯示，1982年7月30日沁河流域降雨量53 mm，沁河水位由406.6 m上漲至406.9 m；7月31日降水量14 mm，沁河水位下降至406.8 m；8月1日降水量61 mm，降水量未達(dá)到前期水位406.5時(shí)的3級(jí)致災(zāi)臨界降水量81 mm，因此8月1日水位僅上漲至407.9 m，未達(dá)到3級(jí)致災(zāi)臨界水位408.4 m；8月2日降水量55 mm，降水量超過(guò)前期水位407.5時(shí)的3級(jí)致災(zāi)臨界降水量49 mm，因此水位上升至408.5 m，超過(guò)3級(jí)致災(zāi)臨界水位408.4 m；8月3日降水量10 mm，沁河水位下降至407.9 m(圖4)。以上分析可得，沁河流域的3級(jí)致災(zāi)臨界降水量是合理的，可作為判斷該流域在不同前期水位條件下是否發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的依據(jù)。需要說(shuō)明的是由于缺乏1982年逐日水位值，本節(jié)所用水位值由逐日流量值和水位—流量關(guān)系換算得到。

表3 沁河流域各級(jí)暴雨洪澇致災(zāi)臨界雨量

圖4 1982年7月19日-8月8日沁河流域逐日降水量與水位

3 結(jié)論與討論

(1) 選取1983—1988年逐日氣象數(shù)據(jù)和水文數(shù)據(jù)對(duì)HBV模型進(jìn)行參數(shù)率定，選取1977—1982年對(duì)確定的模型參數(shù)進(jìn)行驗(yàn)證，結(jié)果表明：HBV模型對(duì)沁河流域的徑流量有較好的模擬能力，可用來(lái)進(jìn)行逐日徑流量的模擬。

(2) 選取潤(rùn)城水位站徑流量記錄比較完整的1964—1966年、1977—1981年、2007—2010年3個(gè)時(shí)段的逐日徑流量和水位進(jìn)行沁河流域水位—流量關(guān)系的確定。結(jié)果表明：基于水位值高于407 m的逐日流量記錄建立的沁河流域水位—流量關(guān)系相關(guān)性最高。

(3) 利用幾次歷史洪水位，確定不同等級(jí)致災(zāi)臨界水位。在不同水位條件下，運(yùn)用HBV模型，結(jié)合水位—流量關(guān)系，最終確定沁河流域各級(jí)致災(zāi)臨界降水量。運(yùn)用1982年洪澇災(zāi)情的實(shí)測(cè)水文數(shù)據(jù)和降水量數(shù)據(jù)，驗(yàn)證致災(zāi)臨界降水量的合理性。結(jié)果表明：沁河流域的3級(jí)致災(zāi)臨界降水量是合理的，可作為判斷該流域在不同前期水位條件下是否發(fā)生暴雨洪澇災(zāi)害的依據(jù)。由于暴雨洪澇的水文數(shù)據(jù)比較缺乏，本文未對(duì)其他等級(jí)的致災(zāi)臨界降水量進(jìn)行驗(yàn)證，在獲取相關(guān)數(shù)據(jù)后可做進(jìn)一步驗(yàn)證。

(4) HBV模型存在不確定性。在模型的參數(shù)率定和驗(yàn)證中，根據(jù)前人研究成果，僅對(duì)某些參數(shù)進(jìn)行敏感性分析，且未考慮土地利用和河道自身變化對(duì)徑流量的影響，而不同土地利用類型對(duì)產(chǎn)流過(guò)程有著較大影響[25]，城市化等人類活動(dòng)會(huì)改變下墊面性質(zhì)進(jìn)而影響洪澇災(zāi)害的發(fā)生[26]。因此在沁河流域運(yùn)用HBV模型模擬沁河流域的徑流量仍然存在不確定性。

(5) 本文僅考慮全流域降水空間分布一致條件下的致災(zāi)臨界雨量，而不同暴雨空間分布對(duì)徑流量的影響有所不同；且所用HBV模型輸出數(shù)據(jù)是逐日徑流量，確定的致災(zāi)臨界雨量雖然考慮了前期水位，但并沒(méi)有更合理的考慮洪峰與洪量的共同影響，其結(jié)果可能導(dǎo)致對(duì)洪水風(fēng)險(xiǎn)的估計(jì)不足[27]。

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Threshold of Precipitation for Qinhe River Basin Flood Based on HBV Model

ZHAO Haiyan, ZHANG Yalin, WANG Zhiwei, MAO Yu, AN Wei

(ShanxiClimateCentre,Taiyuan030006,China)

In impact assessment of floods in Qinhe Basin, with serious damages of these events, it is necessary to calculate the thresholds of precipitation. The conceptual semi-distributed hydrological model (HBV) was applied to define the threshold of precipitation (TP) for Qinhe River Basin flood, considering correlation between the water level and runoff. Daily temperature, precipitation and daily stream flow of 1977—1988 were used for calibration and verification of HBV model respectively. Taking Qinhe flood in 1982 as the example, the reasonable TP was validated based on the daily water level and flood disaster records. It was found that the third grade of TP was reasonable, which could be used to early warning for Qinhe River Basin flood.

threshold of precipitation ; HBV model; Qinhe River Basin

2014-10-29

2014-12-03

山西省氣象局重點(diǎn)課題(SXKZDNY20138702);山西省科技攻關(guān)項(xiàng)目(20120313031-3);山西省山洪地質(zhì)災(zāi)害防治氣象保障工程項(xiàng)目

趙海燕(1980—),女,山西晉城人,工程師,博士,主要從事氣象災(zāi)害風(fēng)險(xiǎn)評(píng)估研究。E-mail:zhaohy@cma.gov.cn

P333.2

1005-3409(2015)05-0074-05