周慧　張瑩杰

摘要居民家庭生活用能是能源消費(fèi)的一個(gè)重要組成部分。隨著居民生活水平的不斷提高和城鎮(zhèn)化的擴(kuò)大，居民生活用能需求將不斷攀升。推廣高效節(jié)能家用電器是促進(jìn)家庭節(jié)能的重要途徑之一。然而，數(shù)據(jù)顯示，具有合理回報(bào)率的節(jié)能新產(chǎn)品的擴(kuò)散速度往往非常緩慢，這種現(xiàn)象被稱為“能源效率缺口”。檢驗(yàn)?zāi)茉葱嗜笨诘淖畛Ｓ梅椒ㄊ枪浪阆M(fèi)者在選擇節(jié)能產(chǎn)品時(shí)的隱含貼現(xiàn)率。本文以熱水器為研究對(duì)象，通過(guò)在南京市開(kāi)展基于陳述選擇實(shí)驗(yàn)的問(wèn)卷調(diào)研，搜集了消費(fèi)者關(guān)于不同類型熱水器選擇的陳述偏好數(shù)據(jù)，在此基礎(chǔ)上構(gòu)建了離散選擇模型，對(duì)消費(fèi)者選擇熱水器的隱含貼現(xiàn)率進(jìn)行了估計(jì)。研究發(fā)現(xiàn)：①消費(fèi)者在電熱水器、燃?xì)鉄崴?、太?yáng)能熱水器和空氣能熱水器之間進(jìn)行選擇時(shí)，平均隱含貼現(xiàn)率為30%，遠(yuǎn)高于其資金的機(jī)會(huì)成本，說(shuō)明存在能源效率缺口。②在其他因素相同的情況下，被訪者受教育程度越高，隱含貼現(xiàn)率越低，小學(xué)學(xué)歷的被訪者隱含貼現(xiàn)率為51%，而大學(xué)本科/大專學(xué)歷的被訪者隱含貼現(xiàn)率為22%。③在其他因素不變的情況下，被訪者家庭收入越高，隱含貼現(xiàn)率越低，家庭年收入在15萬(wàn)元以下的被訪者隱含貼現(xiàn)率超過(guò)30%，而家庭年收入超過(guò)30萬(wàn)元的被訪者隱含貼現(xiàn)率僅為5%。④信息不完全可以導(dǎo)致能源效率缺口，在平均收入和平均教育水平的情況下，沒(méi)有看過(guò)空氣能熱水器廣告的被訪者的隱含貼現(xiàn)率為42%，而看過(guò)空氣能熱水器廣告的被訪者隱含貼現(xiàn)率僅為16%。

關(guān)鍵詞節(jié)能投資；能源效率缺口；隱含貼現(xiàn)率

中圖分類號(hào)F222文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼A文章編號(hào)1002-2104（2015）04-0132-09doi：10.3969/j.issn.1002-2104.2015.04.017

居民家庭生活用能是能源消費(fèi)的一個(gè)重要組成部分。目前我國(guó)人均居民生活用能水平遠(yuǎn)低于OECD國(guó)家的平均水平[1]。隨著居民生活水平的不斷提高和城鎮(zhèn)化的迅速擴(kuò)大，居民生活用能需求將不斷攀升，成為碳排放增長(zhǎng)的一個(gè)重要驅(qū)動(dòng)力。

居民家庭節(jié)能措施可以分為兩種：一是改變用能習(xí)慣，如隨手關(guān)燈、調(diào)節(jié)空調(diào)的設(shè)置溫度等；二是節(jié)能投資，如購(gòu)買能源效率更高的終端用能產(chǎn)品、進(jìn)行住房的節(jié)能改造等[2]。2012年國(guó)務(wù)院《節(jié)能減排“十二五“規(guī)劃》中明確提出，鼓勵(lì)消費(fèi)者購(gòu)買節(jié)能環(huán)保型汽車和節(jié)能型住宅，推廣高效節(jié)能家用電器、辦公設(shè)備和高效照明產(chǎn)品，將居民家庭節(jié)能投資作為推動(dòng)民用節(jié)能的重要舉措之一。

1問(wèn)題的提出與研究綜述

近年來(lái)，家用節(jié)能產(chǎn)品不斷推陳出新，從定頻空調(diào)到變頻空調(diào)、再到光伏空調(diào)，從白熾燈到普通節(jié)能燈、再到LED燈，從電熱水器到太陽(yáng)能熱水器、再到空氣能熱水器，許多終端用能產(chǎn)品的能源效率都有了顯著的提升。然而，這些節(jié)能新產(chǎn)品的出現(xiàn)能否很快獲得消費(fèi)者的青睞？在2009年“節(jié)能產(chǎn)品惠民工程”實(shí)施之前，我國(guó)達(dá)到能效標(biāo)準(zhǔn)二級(jí)以上的高效節(jié)能空調(diào)國(guó)內(nèi)市場(chǎng)銷售份額不足5%[3]；據(jù)高工LED產(chǎn)業(yè)研究所（GLII）數(shù)據(jù)顯示，目前LED燈具市場(chǎng)滲透率僅占7%左右。這些數(shù)據(jù)都說(shuō)明，在沒(méi)有政策干預(yù)的情況下，節(jié)能新產(chǎn)品的擴(kuò)散速度往往是非常緩慢的。這種現(xiàn)象，即具有合理回報(bào)率的節(jié)能產(chǎn)品得不到快速?gòu)V泛的采納，被稱為“能源效率缺口”或“能源效率悖論”[4-6]。

如何從實(shí)證上檢驗(yàn)?zāi)茉葱嗜笨诘拇笮。孔畛Ｓ玫姆椒ㄊ枪浪恪半[含貼現(xiàn)率（implicit discount rates）”。所謂隱含貼現(xiàn)率，指假設(shè)消費(fèi)者是根據(jù)最大化凈現(xiàn)值來(lái)做決策時(shí)與消費(fèi)者實(shí)際選擇行為最為匹配的貼現(xiàn)率[7]。節(jié)能產(chǎn)品通常比普通產(chǎn)品更為昂貴，但在產(chǎn)品的使用期內(nèi)可以節(jié)約能源消耗費(fèi)用，因此，消費(fèi)者需要在未來(lái)的成本與當(dāng)前的成本之間進(jìn)行權(quán)衡，做出相應(yīng)的選擇，這種權(quán)衡在成本收益框架下可以用貼現(xiàn)率來(lái)描述。由于這個(gè)貼現(xiàn)率無(wú)法直接觀察，而是根據(jù)消費(fèi)者的選擇行為推測(cè)得出的，所以稱為隱含貼現(xiàn)率。如果隱含貼現(xiàn)率高于資金的機(jī)會(huì)成本，則說(shuō)明存在能源效率缺口。

許多研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者在不同能源效率的產(chǎn)品之間進(jìn)行選擇時(shí)，往往采用了高于一般市場(chǎng)利率的隱含貼現(xiàn)率。如Hausman[8]通過(guò)對(duì)美國(guó)空調(diào)市場(chǎng)交易數(shù)據(jù)的實(shí)證研究得出，居民在購(gòu)買節(jié)能空調(diào)時(shí)采用的隱含貼現(xiàn)率為5.1%-89%，隨收入增加而遞減。Dubin and McFadden[9]運(yùn)用1975年華盛頓大都市研究中心開(kāi)展的一項(xiàng)調(diào)研數(shù)據(jù)研究發(fā)現(xiàn)，居民在對(duì)供暖設(shè)施和熱水器的選擇中采用的隱含貼現(xiàn)率隨收入增加而減小，在樣本的平均收入水平處，貼現(xiàn)因子約為0.205。Revelt and Train[10]基于南加州愛(ài)迪生公司的數(shù)據(jù)和陳述偏好數(shù)據(jù)，采用mixed logit模型估計(jì)得出，消費(fèi)者在不同能效水平的冰箱之間進(jìn)行選擇時(shí)，平均愿意為每年節(jié)約1美元而多支付2.46美元的價(jià)格，相當(dāng)于39%的隱含貼現(xiàn)率。Mau et al.[11]基于離散選擇實(shí)驗(yàn)的方法，通過(guò)網(wǎng)絡(luò)調(diào)研搜集了916份關(guān)于油電混合動(dòng)力汽車（HEV）的問(wèn)卷和1 019份關(guān)于氫燃料電池汽車（HFCV）的問(wèn)卷，估計(jì)得出消費(fèi)者在選擇混合動(dòng)力汽車時(shí)的隱含貼現(xiàn)率為21%-49%，隨市場(chǎng)條件的不同而發(fā)生變化。Min et al.[7]通過(guò)開(kāi)展基于離散選擇的現(xiàn)場(chǎng)實(shí)驗(yàn)，搜集了183位參與者的陳述偏好數(shù)據(jù)，以此估計(jì)了照明燈具購(gòu)買中的隱含貼現(xiàn)率，發(fā)現(xiàn)如果不提供燈具“年耗電成本”的信息，則消費(fèi)者平均隱含貼現(xiàn)率高達(dá)560%；而如果給出相應(yīng)的信息，消費(fèi)者平均隱含貼現(xiàn)率為100%，均遠(yuǎn)高于大多數(shù)其他研究的結(jié)論。

然而，也有一些研究結(jié)果得到的隱含貼現(xiàn)率與市場(chǎng)利率水平比較接近。如Dreyfus and Viscusi[12]基于1988年美國(guó)2 986戶家庭擁有汽車情況的調(diào)查數(shù)據(jù)，構(gòu)建了一個(gè)特征價(jià)格模型，發(fā)現(xiàn)消費(fèi)者在考慮汽車能耗成本時(shí)的隱含貼現(xiàn)率為11%-17%。Kooreman[13]在荷蘭開(kāi)展的一項(xiàng)關(guān)于照明燈具的研究發(fā)現(xiàn)，消費(fèi)者在普通白熾燈與節(jié)能燈（緊湊型熒光燈）之間選擇時(shí)所采用的隱含貼現(xiàn)率為15%。

能源效率缺口到底是否存在？其程度有多大？回答上述問(wèn)題是制定有針對(duì)性的能效政策的基礎(chǔ)。但正如Train[14]在對(duì)關(guān)于消費(fèi)者節(jié)能投資中的隱含貼現(xiàn)率的文獻(xiàn)綜述中所指出的，隱含貼現(xiàn)率的大小隨具體節(jié)能產(chǎn)品的不同而存在差異，同時(shí)，隱含貼現(xiàn)率還可能受到消費(fèi)者的收入、教育、年齡等人口統(tǒng)計(jì)變量的影響。而就作者掌握的文獻(xiàn)來(lái)看，目前國(guó)內(nèi)幾乎沒(méi)有關(guān)于居民節(jié)能投資中隱含貼現(xiàn)率的實(shí)證研究。因此，本文擬以熱水器為例，運(yùn)用陳述選擇實(shí)驗(yàn)方法，通過(guò)在南京市開(kāi)展問(wèn)卷調(diào)研，搜集消費(fèi)者關(guān)于熱水器選擇的陳述偏好數(shù)據(jù)，以此構(gòu)建離散選擇模型，對(duì)消費(fèi)者選擇熱水器的隱含貼現(xiàn)率進(jìn)行估計(jì)，并進(jìn)一步分析人口統(tǒng)計(jì)變量及其他因素對(duì)其可能的影響。

周慧等：居民家庭節(jié)能投資中的能源效率缺口中國(guó)人口·資源與環(huán)境2015年第4期2研究設(shè)計(jì)

2.1問(wèn)卷設(shè)計(jì)

本文采用陳述選擇方法作為問(wèn)卷設(shè)計(jì)的基礎(chǔ)。陳述選擇方法是陳述偏好方法的一種，在陳述偏好研究中，消費(fèi)者的偏好信息是通過(guò)特定設(shè)計(jì)的假象情境抽取得出的，因此，陳述偏好研究中的數(shù)據(jù)來(lái)自決策實(shí)驗(yàn)。與之相對(duì)應(yīng)的是顯示偏好研究，消費(fèi)者的偏好是在真實(shí)的選擇決策（如市場(chǎng)交易）中顯示出來(lái)的。與顯示偏好方法相比，陳述偏好方法具有更易控制（由研究者來(lái)界定被訪者的選擇情境）、更靈活（能處理更多的變量）、更經(jīng)濟(jì)（每位被訪者能提供多組選擇結(jié)果）等優(yōu)點(diǎn)[15]。從數(shù)據(jù)可獲得性的角度考慮，本文采用陳述選擇方法來(lái)設(shè)計(jì)調(diào)研問(wèn)卷，開(kāi)展研究。

基于陳述選擇的調(diào)研問(wèn)卷中，被訪者需要在一系列選擇集中進(jìn)行選擇，每個(gè)選擇集都包含若干備選產(chǎn)品，被訪者從中選出他最偏好的一個(gè)。對(duì)備選產(chǎn)品通過(guò)給出其若干屬性變量的取值來(lái)加以描述。通過(guò)實(shí)驗(yàn)設(shè)計(jì)，將產(chǎn)品屬性變量的不同取值水平進(jìn)行有效的組合，來(lái)形成選擇集中的不同產(chǎn)品。

由于本文想要研究的是消費(fèi)者在選擇熱水器時(shí)的隱含貼現(xiàn)率，因此，我們的每個(gè)選擇集包含4個(gè)備選產(chǎn)品，分別是能源效率不同的4類熱水器：電熱水器、燃?xì)鉄崴鳌⑻?yáng)能熱水器和空氣能熱水器。描述不同熱水器的屬性變量很多，如品牌、容量、價(jià)格、能耗成本、尺寸、外觀、安全性、其他附加功能等。在實(shí)驗(yàn)中包含的屬性變量越多，所描述的產(chǎn)品越接近真實(shí)的產(chǎn)品，但同時(shí)被訪者做出選擇的難度也會(huì)隨之增加，從而可能導(dǎo)致偏好的不穩(wěn)定[16]。由于本文主要想考察的是消費(fèi)者在未來(lái)的成本和現(xiàn)在的成本之間如何權(quán)衡，所以，我們選擇了品牌、價(jià)格和年均能耗成本作為描述備選熱水器的三個(gè)屬性變量。

我們假定4種備選熱水器的容量是給定的，分別為：60 L電熱水器、180 L太陽(yáng)能熱水器、12 L燃?xì)鉄崴骱?00 L空氣能熱水器。關(guān)于熱水器品牌屬性的取值，由于不同類型熱水器在市場(chǎng)上品牌眾多，所以我們進(jìn)行了簡(jiǎn)化處理，將其分為知名品牌和一般品牌兩個(gè)水平。關(guān)于熱水器的價(jià)格，我們?cè)诰〇|商城官方網(wǎng)站上采集了給定容量的各類熱水器的最低價(jià)格和最高價(jià)格，然后計(jì)算出中間價(jià)格，作為價(jià)格屬性的三個(gè)水平的取值。

每個(gè)版本的調(diào)研問(wèn)卷都分為兩個(gè)部分，第一部分是熱水器購(gòu)買選擇，包含6個(gè)選擇集，要求被訪者在每個(gè)選擇集內(nèi)選擇他最愿意購(gòu)買的一種熱水器。第二部分是人口統(tǒng)計(jì)信息及其他相關(guān)信息，包括被訪者的性別、年齡、職業(yè)、受教育水平、家庭收入、家庭人口數(shù)、被訪者家庭中目前使用的熱水器類型、家庭住宅面積、家庭住宅的樓層位置以及是否看過(guò)空氣能熱水器廣告共10個(gè)問(wèn)題。

2.2數(shù)據(jù)搜集

本研究的調(diào)研地點(diǎn)選在南京市，調(diào)研從2014年3月28日開(kāi)始，到4月15日結(jié)束，采用街頭隨機(jī)攔訪和小區(qū)走訪的方式，由受訪者填答，現(xiàn)場(chǎng)回收問(wèn)卷。本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷250份，每個(gè)版本的問(wèn)卷各50份，隨機(jī)發(fā)放。收回并剔除無(wú)效問(wèn)卷后，實(shí)際得到有效問(wèn)卷230份，有效回收率為92%，樣本分布特征見(jiàn)表4。

3計(jì)量經(jīng)濟(jì)模型

本文采用離散選擇模型來(lái)分析數(shù)據(jù)。離散選擇模型建立在隨機(jī)效用理論基礎(chǔ)上。如果消費(fèi)者面臨一個(gè)包含J個(gè)備選產(chǎn)品的選擇集，消費(fèi)者從每種產(chǎn)品中所獲得的效用與該產(chǎn)品若干可觀察到的屬性有關(guān)，則消費(fèi)者i從產(chǎn)品j中獲得的效用可以表示為：

Uij=Vij+εij=β′Xij+εij（1）

其中Vij是效用中確定性的部分。Xij是產(chǎn)品可觀察到的屬性向量，β是相應(yīng)的系數(shù)向量。εij是一個(gè)隨機(jī)向量，包含了影響消費(fèi)者效用水平但沒(méi)被包含在Vij中的其他因素。假設(shè)消費(fèi)者選擇使其效用最大化的產(chǎn)品，且誤差項(xiàng)εij在產(chǎn)品與消費(fèi)者之間獨(dú)立同分布，服從I型極值分布，則可以得到標(biāo)準(zhǔn)的條件logit模型[18]。

對(duì)產(chǎn)品屬性k的邊際支付意愿（willingness to pay，以下簡(jiǎn)稱WTP）可以計(jì)算為：

WTPk=-kp（2）

其中k表示產(chǎn)品屬性k的估計(jì)系數(shù)，p表示價(jià)格變量的估計(jì)系數(shù)。WTPk表示當(dāng)產(chǎn)品屬性k的取值增加一個(gè)單位時(shí)，消費(fèi)者最多愿意為之多支付多少錢。

上述模型的一個(gè)缺陷是假設(shè)β系數(shù)向量不隨產(chǎn)品和消費(fèi)者而變化，從而不能考慮消費(fèi)者偏好的異質(zhì)性。而正如Train[14]指出的，隱含貼現(xiàn)率可能受到消費(fèi)者的收入、教育、年齡等因素的影響。一種解決方法是通過(guò)假設(shè)β是隨機(jī)向量，來(lái)考慮消費(fèi)者之間偏好的不同，即mixed logit模型[19]，這種方法可以估計(jì)出系數(shù)β在消費(fèi)者群體中的分布狀況。另一種方法是直接假設(shè)第k個(gè)屬性的系數(shù)βk是消費(fèi)者人口統(tǒng)計(jì)變量及其他影響因素的函數(shù)[20]，即：

βk*=βk0+βk1Z1+βk2Z2+…+βknZn（3）

其中Z1，…，Zn是表示消費(fèi)者人口統(tǒng)計(jì)變量及其他影響因素。這種方法相當(dāng)于在原模型（1） 的基礎(chǔ)上加上人口統(tǒng)計(jì)變量及其他影響因素與產(chǎn)品屬性的交互項(xiàng)。本文采用這種方法來(lái)研究人口統(tǒng)計(jì)變量及其他因素對(duì)隱含貼現(xiàn)率的影響。

在本文中，模型的因變量為0、1二元變量，被選擇的備選產(chǎn)品取值為1，否則為0。自變量為：產(chǎn)品的屬性變量，包括熱水器的價(jià)格、品牌、年均能耗成本、熱水器類型的虛擬變量；被訪者人口統(tǒng)計(jì)變量，包括被訪者受教育的時(shí)間、家庭年收入和家庭人口數(shù)；此外，還包括其他一些可能影響被訪者選擇熱水器的因素，如被訪者目前使用的熱水器類型、家庭住宅面積、住宅樓層位置以及被訪者是否看過(guò)空氣能熱水器的廣告。變量的定義、樣本均值與標(biāo)準(zhǔn)差見(jiàn)表5。

正，說(shuō)明在其他因素相同的情況下，相對(duì)于一般品牌，被訪者更喜歡知名品牌。Price的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，與預(yù)期一致，說(shuō)明其他因素相同的情況下，價(jià)格越高，被訪者越不喜歡。Cost的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，與預(yù)期一致，說(shuō)明其他因素相同的情況下，年均能耗成本越高，被訪者越不喜歡。

由于熱水器除了品牌、價(jià)格和能耗特征之外，熱水器的類型本身也會(huì)對(duì)消費(fèi)者的效用產(chǎn)生影響，比如電熱水器一次性出熱水量受其容量的影響，可能無(wú)法滿足多人連續(xù)洗浴的需求；太陽(yáng)能熱水器的安裝可能受到消費(fèi)者住宅樓層位置的限制；空氣能熱水器的體積較大，從而對(duì)安裝空間的要求也較大。因此，我們?cè)谀Ｐ椭屑尤肓藷崴黝愋偷奶摂M變量（以空氣能熱水器為參照），來(lái)檢驗(yàn)當(dāng)品牌、價(jià)格和年均能耗成本相同時(shí)，消費(fèi)者對(duì)熱水器類型本身的偏好差異。Elec系數(shù)不顯著，說(shuō)明被訪者對(duì)電熱水器和空氣能熱水器的偏好沒(méi)有顯著差異；Gas的系數(shù)在1%水平上顯著為正，說(shuō)明相對(duì)于空氣能熱水器，被訪者更喜歡燃?xì)鉄崴?；Sun的系數(shù)在5%的水平上顯著為正，說(shuō)明相對(duì)于空氣能熱水器，被訪者更喜歡太陽(yáng)能熱水器。

上述模型沒(méi)有考慮消費(fèi)者偏好的異質(zhì)性，所以計(jì)算得到的是消費(fèi)者的平均隱含貼現(xiàn)率。為了進(jìn)一步研究其他因素對(duì)隱含貼現(xiàn)率的影響，我們估計(jì)了模型2。在模型2中，我們加入了被訪者家庭收入與價(jià)格、教育水平與價(jià)格、被訪者是否看過(guò)空氣能熱水器廣告的虛擬變量與能耗成本的交互項(xiàng)。此外，由于消費(fèi)者對(duì)于熱水器類型的偏好可能受其目前使用的熱水器類型及其家庭住宅的特征的影響，因此，我們加入了熱水器類型虛擬變量分別與被訪者目前使用的熱水器類型虛擬變量、被訪者家庭住宅樓層位置、被訪者家庭住宅面積的交互項(xiàng)作為控制變量。運(yùn)用似然比檢驗(yàn)將模型2與模型1進(jìn)行比較，發(fā)現(xiàn)模型2中所加入的變量是聯(lián)合顯著的，從而模型2優(yōu)于模型1（LR=378.17，p值<0.001）。

根據(jù)模型2的估計(jì)結(jié)果，Brand、Price、Cost三個(gè)主效應(yīng)變量仍然都在1%的水平上顯著，且符號(hào)與模型1相同。Income×Price交互項(xiàng)的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明在其他因素不變的前提下，收入越高的被訪者對(duì)價(jià)格越不敏感。Edu×Price交互項(xiàng)的系數(shù)也在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明在其他因素不變的前提下，受教育水平越高的被訪者也對(duì)價(jià)格越不敏感。此外，Ad×Cost的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明與沒(méi)有看過(guò)空氣能熱水器的被訪者相比，看過(guò)空氣能熱水器的被訪者對(duì)于熱水器的年均能耗成本更敏感。

除了上述因素，被訪者對(duì)熱水器類型的偏好可能受到其目前使用熱水器的類型及其住宅特征等因素的影響。在表5中可以看到，Elec×Nowelec的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明與目前使用太陽(yáng)能熱水器的被訪者相比，目前使用電熱水器的被訪者在電熱水器和空氣能熱水器之間更喜歡電熱水器；Gas×Nowgas的系數(shù)在1%的水平上顯著為正，說(shuō)明與目前使用太陽(yáng)能熱水器的被訪者相比，目前使用燃?xì)鉄崴鞯谋辉L者在燃?xì)鉄崴骱涂諝饽軣崴髦g更喜歡燃?xì)鉄崴鳎籗un×Nowelec的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明與目前使用太陽(yáng)能熱水器的被訪者相比，目前使用電熱水器的被訪者在太陽(yáng)能熱水器和空氣能熱水器之間更喜歡空氣能熱水器；Sun×Nowgas的系數(shù)在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明與目前使用太陽(yáng)能熱水器的被訪者相比，目前使用燃?xì)鉄崴鞯谋辉L者在太陽(yáng)能熱水器和空氣能熱水器之間更喜歡空氣能熱水器?？梢?jiàn)，當(dāng)其他因素相同時(shí)，被訪者會(huì)更偏好于目前使用的熱水器類型，這符合一般消費(fèi)者愿意選擇自己使用過(guò)的產(chǎn)品的消費(fèi)心理。

Elec×Area1和Elec×Area2的系數(shù)都在5%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明與住宅面積70 m2以下的被訪者相比，住房面積較大（70-140 m2）的被訪者在電熱水器和空氣能熱水器之間更喜歡空氣能熱水器；Gas×Area1和Gas×Area2的系數(shù)都在1%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明與住宅面積70 m2以下的被訪者相比，住房面積較大的被訪者在燃?xì)鉄崴骱涂諝饽軣崴髦g更喜歡空氣能熱水器；Sun×Area1和Sun×Area2的系數(shù)都在10%的水平上顯著為負(fù)，說(shuō)明與住宅面積70 m2以下的被訪者相比，住房面積較大的被訪者在太陽(yáng)能熱水器和空氣能熱水器之間更喜歡空氣能熱水器。由于空氣能熱水器容量較大，所要求的安裝空間也較大，因此，在其他因素相同的情況下，住房面積較大的被訪者更傾向于選擇空氣能熱水器。

Sun×Floor2和Sun×Floor3系數(shù)分別在5%和1%的水平上顯著為正，說(shuō)明與居住在靠近底層的被訪者相比，其他因素相同的情況下，居住在中間樓層和靠近頂層的被訪者在太陽(yáng)能熱水器和空氣能熱水器之間更喜歡太陽(yáng)能熱水器。由于太陽(yáng)能熱水器一般安裝在房頂，居住樓層越低，管線長(zhǎng)度越長(zhǎng)，熱損失也越大，所以在其他因素相同的條件下，居住樓層較高的被訪者更傾向于選擇太陽(yáng)能熱水器。

4.2隱含貼現(xiàn)率的估算及其影響因素的討論

首先將模型1的系數(shù)帶入公式（2），得到如果熱水器年均能耗成本下降1元，則被訪者現(xiàn)在愿意多支付的價(jià)格為：

WTP=CostPrice=3.16（5）

假設(shè)熱水器的使用壽命為10年，消費(fèi)者采用的隱含貼現(xiàn)率為r，則：

WTP=11+r+1（1+r）2+…+1（1+r）10=3.16（6）

根據(jù)（6）式，可以計(jì)算出被訪者在選擇熱水器時(shí)所采用的平均隱含貼現(xiàn)率為30%。消費(fèi)額在購(gòu)買熱水器時(shí)資金的機(jī)會(huì)成本與資金的來(lái)源有關(guān)，如果來(lái)自自有資金，則機(jī)會(huì)成本可以用存款利率來(lái)衡量，5年期存款利率約為5%；如果來(lái)自貸款，如信用卡分期付款，分期越多，利率越高，24期及以上利率水平約為15%。因此，消費(fèi)者購(gòu)買熱水器資金的機(jī)會(huì)成本應(yīng)該不超過(guò)15%。然而，我們計(jì)算得出的被訪者在選擇熱水器時(shí)的平均隱含貼現(xiàn)率達(dá)到30%，顯然遠(yuǎn)遠(yuǎn)高于其資金的機(jī)會(huì)成本，因此，可以認(rèn)為能源效率缺口是存在的。

進(jìn)一步的，我們根據(jù)模型2討論邊際支付意愿及隱含貼現(xiàn)率如何受到被訪者的人口統(tǒng)計(jì)變量及其他因素的影響。這里被訪者i對(duì)熱水器年均能耗成本下降1元的邊際支付意愿為：

WTPi=Cost+Cost·AdAdiPrice+Price·IncomeIncomei+Price·EduEdui（7）