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        出租車資源配置與調(diào)度的模型研究

        2015-10-21 08:57:32王黎明
        2015年36期
        關(guān)鍵詞:資源配置

        王黎明

        摘要:本文通過對市民“打車難”與出租車資源配置調(diào)度在時間與空間上的分配難問題,建立了不同時空段對出租車的分配與補(bǔ)貼兩個指標(biāo)方案得出了出租車資源“供求匹配”程度的多指標(biāo)綜合評價模型,通過區(qū)域出租車萬人擁有量指標(biāo),出租車的空駛率,出租車的空駛時間,空車率,乘客的等待時間與對比分析法對模型進(jìn)行了簡單的論述。

        關(guān)鍵詞:資源配置;供求匹配;空駛率

        隨著科學(xué)信息技術(shù)的現(xiàn)代化與人口密度的增加,不斷推動了經(jīng)濟(jì)的發(fā)展,同時先進(jìn)的科學(xué)技術(shù)也正向我們邁進(jìn),在互聯(lián)網(wǎng)的時代下,人們的出行方式也在逐漸發(fā)生變化,從而出租車成為大多數(shù)人的選擇,“打車難”也成為一個主要的現(xiàn)象。時間上,高峰期人多車輛少,平坦的路車輛多,陡峭的路車輛少,導(dǎo)致供不應(yīng)求,區(qū)域內(nèi),繁華的趨于供不應(yīng)求,貧窮的區(qū)域,供過于求。因此,要使用高效的分配方式是保障“供求平衡”的基礎(chǔ),從而保證社會穩(wěn)定而快速的發(fā)展。

        一、配置調(diào)度的研究方法

        可以看出當(dāng)出租車出發(fā)地點(diǎn)到目標(biāo)點(diǎn)的距離越近,以及乘客需求量越大,出租車司機(jī)選擇搭乘乘客的概率就會偏大。所以,往往人流量密集的地方,出租車的效用較大,進(jìn)而數(shù)量較多。

        二、補(bǔ)貼方案的研究

        查找數(shù)據(jù)抽取修正后得到了幾個比較合理的組成下表,并建立相關(guān)的數(shù)學(xué)模型用來檢驗我們所提出的方案是否合理。

        記Y表示某天收入,x1,x2分別表示乘客和司機(jī)的補(bǔ)貼費(fèi)用,假設(shè)Y與x1,x2之間有線性關(guān)系,則建立多元線性回歸模型如下:

        由于=0.9768,接近于1,所以回歸方程同樣本觀測值的擬合程度很好,F(xiàn)值為84.3842,遠(yuǎn)大于其臨界值,P值為0.0005遠(yuǎn)小于顯著性水平,說明隨機(jī)變量Y于解釋變量之間有顯著線性關(guān)系,即說明對于司機(jī)和乘客的補(bǔ)貼對公司收入影響較大,根據(jù)時序殘差圖2可以看出,殘差值落在以“y=0”為中軸線的帶狀區(qū)域,所以無異常點(diǎn),即回歸模型滿足假設(shè)條件。

        通過分析我們發(fā)現(xiàn)其中有一組數(shù)據(jù)不合理,我們將其剔除,選取最擬合幾組數(shù)據(jù)作出回歸方程,當(dāng)我們設(shè)計方案就可以以此回歸方程;來檢驗我們給的補(bǔ)貼方案是否合理。

        結(jié)束語:綜上所述,分析所謂打車難存在的因素,并且采用合理得方法,能有效的緩解“供求”不平衡的問題,對問題的研究采用分層研究更能體現(xiàn)各個因素對其影響的程度,而補(bǔ)貼方案的研究,則從政策與資金方面,用Matlab擬合出補(bǔ)貼方案的合理性確保了假設(shè)的可行性。

        (作者單位:湖北省襄陽市襄城區(qū)尹集鎮(zhèn)湖北文理學(xué)院理工學(xué)院)

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