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        基于 GM(1,1)和 DGM(1,1)模型的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析

        2015-04-18 11:19:18郭亞榮
        科技視界 2015年23期
        關(guān)鍵詞:原始數(shù)據(jù)水準數(shù)據(jù)處理

        郭亞榮

        (山東科技大學(xué)資源與土木工程系,山東 泰安271000)

        0 引言

        近些年來,人類對變形監(jiān)測的重要性逐漸有了深刻地認識,在工程施工與運營期間在建筑物周圍布設(shè)了監(jiān)測網(wǎng)并進行了重復(fù)的周期性觀測,積累了變形觀測數(shù)據(jù)。但由于條件的限制與人為的疏忽,觀測資料的保存、分析及利用還不很完善,又因為觀測數(shù)據(jù)自身所隱含的形變信息不能直接獲得,所以必須對觀測資料做仔細地分析與挖掘,才能更好地對變形做出正確的預(yù)測。因此對觀測數(shù)據(jù)做出正確分析和處理、建立合理的預(yù)報模型是十分必要的。本文基于GM(1,1)和DGM(1,1)兩個模型,以濟南魯商國奧城項目為例進行了相關(guān)的數(shù)據(jù)處理與分析。

        1 理論介紹

        1.1 GM(1,1)模型

        GM(1,1)模型的動態(tài)模型為:

        x(0)(k)+az(1)(k)=b

        1)含義為一階的一個變量的模型;

        2)a稱為發(fā)展系數(shù),因為a的大小及符號,反映了x(0)(及x(1))的發(fā)展態(tài)勢。

        3)b為灰作用量,因為b的內(nèi)涵為系統(tǒng)的作用量,然而b不是可以直接觀測的,是通過計算得到的,是等效的作用量,是具有灰的信息覆蓋的作用量,故稱灰作用量。

        4)z(1)(k)的序列

        z(1)(k)=(z(1)(2),z(1)(3),...,z(1)(n))

        z(1)(k)=0.5x(1)(k)+0.5x(1)(k-1)

        稱為白化背景值序列。基于每個白化背景值z(1)(k)都是x(1)(k)與x(1)(k-1)的平均值,故記 z(1)為 MEANx(1)。

        1.2 DGM(1,1)模型

        設(shè)非負模型:

        X(0)(k)={x(0)(1),x(0)(2),…,x(0)(n)}

        其一次累加生成的序列為:

        X(1)(k)={x(1)(1),x(1)(2),…,x(1)(n)}

        x(1^)(k )是原始序列數(shù)據(jù)的擬合值,β1、β2為待定參數(shù),x(1^)(1 )為迭代基值。

        1.3 DGM(1,1)模型與 GM(1,1)模型的關(guān)系

        1)DGM(1,1)模型全面符合灰色預(yù)測模型的建模機理.是一種新的灰色預(yù)測模型.或者說是灰色預(yù)測模型的一種新形式 ;

        2)原 GM(1,1)模型存在的缺陷在 DGM(1,1)中得到了解決,DGM(1,1)模型可以全面解釋原GM(1,1)模型從離散形式到連續(xù)形式轉(zhuǎn)變問題;

        3)DGM模型可以看做是GM模型的精確形式,當(dāng)GM模型中的a取值很小時,二者可替換 。

        2 應(yīng)用實例

        2.1 工程概況

        魯商國奧城位于濟南市東部,南臨經(jīng)十東路,北臨解放東路,東臨賢文路,西臨規(guī)劃道路。擬建區(qū)內(nèi)4號樓地上42層,地下4層.按照規(guī)范和設(shè)計要求需要進行沉降觀測。本工程共設(shè)水準點3個,K1、K3位于奧體中路西側(cè),K2位于解放東路南側(cè),假定K1高程為100m,水準基點采用假定高程。監(jiān)測網(wǎng)使用的儀器為Trimble DiN03電子水準儀,水準尺為銦鋼水準尺。

        水準點布設(shè)圖如圖1所示:

        2.2 基于GM(1,1)模型和DGM(1,1)模型的數(shù)據(jù)處理

        選擇2014年4月3日至2014年5月19日的累積沉降量作為原始數(shù)據(jù),每五天為一期,共取10期。下面以L8、L9號點為例,其具體方法如下:

        2.2.1 原始數(shù)據(jù)

        兩點的原始數(shù)據(jù)如表1所示。

        表1 原始數(shù)據(jù)

        2.2.2 基于GM(1,1)模型的數(shù)據(jù)處理

        使用EXCEL進行數(shù)據(jù)建模計算,該數(shù)據(jù)處理過程以L8點為例。

        GM(1,1)模型原始數(shù)據(jù)序列:

        X(0)=(X(0)(i))=(0.18 0.41 0.49 0.55 0.72 0.83 0.96 0.96 1.05 1.15)

        X(1)={X(1)(i)}=(0.1800 0.5900 1.0800 1.6300 2.3500 3.1800 4.1400 5.1000 6.1500 7.3000)

        根據(jù)z(1)(i)=0.5X(1)(i)+0.5X(1)(i-1)得出X(1)的緊鄰均值生成序列Z(1)=(0.3850 0.8350 1.3550 1.9900 2.7650 3.6600 4.6200 5.6250 6.7250)

        則微分方程系數(shù)向量:

        a=-0.115533134

        b=0.432188173

        得微分方程動態(tài)模型及時間響應(yīng)函數(shù):

        求出生成數(shù)的回代計算值X(1)(i)然后計算原始數(shù)據(jù)的還原值:

        計算殘差:

        計算截圖(圖 2、圖 3、圖 4):

        2.2.3 基于DGM(1,1)模型的數(shù)據(jù)處理

        DGM(1,1)模型原始數(shù)據(jù)序列:

        X(0)=(X(0)(i))(0.18 0.41 0.49 0.55 0.72 0.83 0.96 0.96 1.05 1.15)

        X(1)={X(1)(i)}=(0.1800 0.5900 1.0800 1.6300 2.3500 3.1800 4.1400 5.1000 6.1500 7.3000)

        根據(jù)上述兩矩陣求解參數(shù):

        β1=0.122118491 β2=0.460034315

        計算原始數(shù)據(jù)的還原值,取x(1)(1)=x(0)(1),其預(yù)測模型為:

        其還原值為:

        計算殘差:

        計算截圖(圖 5、圖 6、圖 7):

        2.2.4 數(shù)據(jù)的統(tǒng)計分析

        計算結(jié)果統(tǒng)計如表2所示:

        表2 L8沉降數(shù)據(jù)處理統(tǒng)計表

        同理,L9原始值與模擬值折線圖

        3 結(jié)論

        本文通過兩種模型的對比分析得出,DGM(1,1)預(yù)測模型與GM(1,1)預(yù)測模型所得出的數(shù)值結(jié)果大致相同,從實例中證明了DGM(1,1)預(yù)測模型可應(yīng)用于短期沉降觀測的數(shù)據(jù)處理。

        [1]苗元欣.基于一元線性回歸的變形監(jiān)測數(shù)據(jù)處理與分析[J].山西建筑,2013(33).

        [2]王永,等.利用Excel繪制誤差橢圓的方法[J].礦山測量,2008,12.

        [3]李水兵,李培現(xiàn).基于BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)的深基坑變形預(yù)測[J].測繪信息與工程,2011,10(6).

        [4]王永,等.基于分形的線要素綜合數(shù)據(jù)處理方法[J].礦山測量,2009,10.

        [5]陳鯉江,等.數(shù)學(xué)表達式的歸一化方法研究[J].浙江工業(yè)大學(xué)學(xué)報,2012(2).

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