徐小俊，方 佳

(1.中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院科技信息研究所 571737;2.中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院;3.國家農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)共享中心熱帶作物科學數(shù)據(jù)分中心)

隨著信息技術的創(chuàng)新和發(fā)展，人類社會已進入“大數(shù)據(jù)智能云服務”時代，各類數(shù)據(jù)資源包括農(nóng)業(yè)科技數(shù)據(jù)成為國家經(jīng)濟社會發(fā)展的重要戰(zhàn)略資源。海量數(shù)據(jù)呈幾何式增長，加速了全球信息化進程，也增加了行業(yè)發(fā)展的各種變數(shù)和知識需求。從國家政策層面來看，隨著十八屆三中全會《關于全面深化改革若干重大問題的決定》的公布與實施，我國的改革進入新一輪的深化階段，各領域正在推進國家治理體系建設和治理能力現(xiàn)代化，農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展也是國家治理的重要組成部分，其中作為農(nóng)業(yè)科技信息資源重要載體的農(nóng)業(yè)科技平臺的發(fā)展對農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展起著至關重要的作用。農(nóng)業(yè)科技平臺是開展農(nóng)業(yè)科技活動和創(chuàng)新的物質(zhì)基礎，是農(nóng)業(yè)信息化建設的基礎支撐，也是國家現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展水平的重要體現(xiàn)，必須緊跟深化改革的時代步伐。由此，無論是大數(shù)據(jù)時代背景，還是我國現(xiàn)階段的現(xiàn)實國情，探討農(nóng)業(yè)科技平臺的信息資源整合、知識服務產(chǎn)業(yè)、戰(zhàn)略管理等具有非常重要的現(xiàn)實意義。然而，諸多原因?qū)е铝宋覈r(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展面臨許多困境。如何在爆炸式信息增量中提取和利用最有價值的信息資源來支持產(chǎn)業(yè)發(fā)展和服務管理決策;如何通過改善知識服務和信息化建設來實現(xiàn)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略升級;如何借鑒大數(shù)據(jù)做好社會治理頂層設計和研究，是迫切需要深入思考的問題。李道亮[1]將諾蘭模型與“S”曲線理論結(jié)合起來對我國農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展階段進行了研究，認為當前我國農(nóng)業(yè)信息化處于諾蘭模型的第二、三階段，即農(nóng)業(yè)信息基礎設施建設階段 (信息化普及和發(fā)展階段)。李瑾等[2]認為我國農(nóng)業(yè)信息化起步晚、基礎薄、農(nóng)民知識水平低，導致農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展嚴重滯后于國家信息化發(fā)展，在農(nóng)業(yè)信息基礎設施建設階段應該著重加強各類農(nóng)業(yè)信息資源的開發(fā)，包括農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)庫、農(nóng)業(yè)科技平臺的開發(fā)和運用。利用農(nóng)業(yè)科技平臺去規(guī)范記錄、科學表達，最大限度地采集、分析、挖掘這些農(nóng)業(yè)科技數(shù)據(jù)資源的價值，成為農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展必須解決的問題。本文以國家農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)共享中心熱帶作物科學數(shù)據(jù)分中心 (以下簡稱“分中心”)為例，從個性到共性的角度分析大數(shù)據(jù)背景下農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展遇到的困境，并提出相關對策。

1 我國農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展概況

1.1 國內(nèi)農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展概況

我國農(nóng)業(yè)科技平臺的建設起步較晚。就國家級的農(nóng)業(yè)科技基礎條件平臺建設來說也是從21世紀初才開始起步，之后，地方的農(nóng)業(yè)科技平臺建設隨之跟進。農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展時間短，但發(fā)展速度較快。截至2010年，在短短10年時間，我國1058個地市級以上農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)擁有農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新平臺、成果轉(zhuǎn)化平臺、農(nóng)業(yè)科技服務平臺等各類平臺2364個，平均每個單位擁有平臺2.2個。以59個部屬單位為例，擁有各類平臺366個，平均每個單位有6.2個，其中，省部級及以上平臺數(shù)量達357個，平均每個單位有6個[3]。我國農(nóng)業(yè)科技平臺在數(shù)量上比較多，但真正有影響力的比較少，存在數(shù)據(jù)規(guī)模不大、數(shù)據(jù)信息質(zhì)量不高、精品數(shù)據(jù)庫少、數(shù)據(jù)標準化程度低、資源共享程度低、重復建設、同質(zhì)化發(fā)展等問題。農(nóng)業(yè)科技平臺的類型也較多，技術條件和資金支持差別也較大，本文主要探討數(shù)據(jù)存儲式平臺。

1.2 國家農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)共享中心熱帶作物科學數(shù)據(jù)分中心

國家農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)共享中心 (以下簡稱“主中心”http://www.agridata.cn/)是國家科學數(shù)據(jù)共享工程中農(nóng)學領域的科學數(shù)據(jù)共享平臺，于2006年上線，2011年通過科技部、財政部考核成為全國23個國家級科技基礎條件平臺之一，以滿足國家和社會對農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)共享服務需求為目的，立足于農(nóng)業(yè)部門，以數(shù)據(jù)源單位為主體，通過集成、整合、引進、交換等方式匯集國內(nèi)外農(nóng)業(yè)科技數(shù)據(jù)資源 (從事農(nóng)業(yè)科技活動所產(chǎn)生的基本數(shù)據(jù))，并進行規(guī)范化加工處理、分類存儲，最終形成覆蓋全國、聯(lián)結(jié)世界、可提供快速共享服務的網(wǎng)絡體系，屬公益性農(nóng)業(yè)公共科技服務平臺。分中心 (http://trop.agridata.cn/index.asp)是主中心下屬的7個分中心之一，分中心的承建單位是中國熱帶農(nóng)業(yè)科學院科技信息研究所，主要承擔熱區(qū)作物科學數(shù)據(jù)庫的資源建設，實現(xiàn)為熱帶農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和發(fā)展提供信息支撐。目前，分中心已建成五大主題數(shù)據(jù)庫，包括熱帶作物遺傳資源數(shù)據(jù)庫、熱帶作物栽培數(shù)據(jù)庫、熱帶作物生物學數(shù)據(jù)庫、熱帶作物育種數(shù)據(jù)庫、熱帶作物基礎數(shù)據(jù)庫，第六大主題庫——熱區(qū)栽培數(shù)據(jù)庫即將籌建完成。分中心在數(shù)據(jù)分級分類和用戶分級的基礎上，將所有已建成的數(shù)據(jù)庫通過農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)中心共享網(wǎng)絡系統(tǒng)面向全社會免費開放，以服務科研人員為主，服務“三農(nóng)”為輔。服務形式包括:在線服務 (數(shù)據(jù)瀏覽、檢索、下載、提問等)和離線服務 (電子郵件、光盤、電話、印刷物等)。通過多種方式和手段，使整合的數(shù)據(jù)資源實現(xiàn)全部共享，讓更多的農(nóng)業(yè)科技人員和公眾通過共享平臺獲得益處。同時，分中心在整個發(fā)展過程中也遇到許多困境，這些困境大多與整個農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展的大環(huán)境有關，具有一定的共性，本文將對這些共性問題進行分析和研究。

2 農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展面臨的困境

由于諸多原因，我國農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展嚴重滯后于國家信息化發(fā)展，加之農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的增量速度驚人，使得農(nóng)業(yè)科技領域?qū)Υ髷?shù)據(jù)的駕馭能力顯得明顯不足，農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展面臨很多困境，主要表現(xiàn)在以下幾個方面。

2.1 農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)異構(gòu)復雜，采集難度大

農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)是農(nóng)業(yè)科研活動的基本產(chǎn)出之一，也是推動農(nóng)業(yè)科研向深度和廣度兩個方向不斷發(fā)展最為活躍、最為基礎的科研要素。我國大多數(shù)的農(nóng)業(yè)科技平臺都屬于數(shù)據(jù)存儲式平臺，而數(shù)據(jù)存儲式平臺的第一步就是要解決數(shù)據(jù)采集的問題。

農(nóng)業(yè)科技平臺數(shù)據(jù)采集的難度大主要表現(xiàn)在:采集對象的特殊性、復雜性;采集的滯后性;缺乏科學、系統(tǒng)的采集機制和法律法規(guī)的支撐。每個行業(yè)的數(shù)據(jù)都有其特定的特征，而農(nóng)業(yè)作為一個開放性的空間系統(tǒng)更為復雜，如農(nóng)業(yè)要受到時間、空間、天氣、地理環(huán)境、病蟲害等綜合因素的影響，是一個多維、動態(tài)的過程。農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)的專業(yè)性較強，涉及的知識領域廣泛，包括微生物、昆蟲、植物、動物、化學、自然資源、生態(tài)環(huán)境、大氣等多種學科，這些都決定了農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)呈現(xiàn)復雜異構(gòu)化的特點。當今世界，各種數(shù)據(jù)采集和存儲設備每時每刻都在獲取和存儲大量新數(shù)據(jù)，這些數(shù)據(jù)以高密度流形式快速演變，具有很強的時效性，只有快速適時處理才可有效利用[4]。而我國的農(nóng)業(yè)總體上信息化程度不高，難以實現(xiàn)機器和傳感進行數(shù)據(jù)實時記錄和采集，存在數(shù)據(jù)采集滯后的問題。目前農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的采集主要依賴國家統(tǒng)計機構(gòu)、科研機構(gòu)和高校等機構(gòu)的人工采集，只有少量數(shù)據(jù)可以通過監(jiān)測傳感網(wǎng)絡實現(xiàn)實時采集。農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)成“碎片化”掌握在不同的研究機構(gòu)、部門和科研人員的手中，由于“信息壁壘、信息孤島”的存在，缺乏相關法律的硬約束，立法推進過程緩慢，以及數(shù)據(jù)采集機制的不完善，單位或個人不愿將手中的數(shù)據(jù)共享，給數(shù)據(jù)采集帶來了阻礙。目前農(nóng)業(yè)科技平臺的數(shù)據(jù)采集模式除來自本單位科研部門提交外，還有相當一部分是委托第三方進行數(shù)據(jù)的收集和整理，數(shù)據(jù)的來源渠道比較窄，跟不上形勢發(fā)展的需求。

2.2 數(shù)據(jù)分析審核難度高，缺乏農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)專家

長期以來，農(nóng)業(yè)科技平臺存在重建設、輕管理的問題，數(shù)據(jù)質(zhì)量的把關不嚴。主要有兩個方面的原因。

一是農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)深度分析審核難度大。因農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)本身的特殊性、復雜性、專業(yè)性等特點，給數(shù)據(jù)分析審核帶來難度。數(shù)據(jù)管理軟件更新升級跟不上發(fā)展的需要。農(nóng)業(yè)科技平臺還處于發(fā)展完善階段，在數(shù)據(jù)管理軟件的設計上還存在不完善的地方，不能實現(xiàn)一般的數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和全面、批量的智能審核，有些數(shù)據(jù)信息存在的問題具有隱蔽性，目前數(shù)據(jù)庫的處理軟件只能完成部分邏輯分析審核，數(shù)據(jù)的分析審核主要依賴人工。缺乏一套可供參考的科學、系統(tǒng)的專門針對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)分析審核的標準體系。雖然也制訂了一些管理辦法、規(guī)范和標準，但過于分散，還沒有形成一套系統(tǒng)科學的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)標準，數(shù)據(jù)分析審核主要依靠審核人員的知識水平、經(jīng)驗積累以及借鑒、探索來進行。

二是缺乏懂農(nóng)業(yè)的數(shù)據(jù)專家，沒有制定完善的人才培養(yǎng)機制。數(shù)據(jù)的行業(yè)性特征比較明顯，農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)管理除了需要熟悉平臺架構(gòu)的數(shù)據(jù)庫工程師，還需要既懂農(nóng)業(yè)又懂數(shù)據(jù)萃取分析、有極強的駕馭和管理海量數(shù)據(jù)能力的數(shù)據(jù)科學家，對從業(yè)人員要求較高。美國農(nóng)業(yè)科技平臺都是通過數(shù)據(jù)團隊來完成的。目前，國內(nèi)許多農(nóng)業(yè)科研機構(gòu)做數(shù)據(jù)平臺的人員一般都是兼職的，專業(yè)背景各異，人員的素質(zhì)參差不齊，沒有形成數(shù)據(jù)團隊。由于技術力量薄弱，領軍人才缺乏，專門針對農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)專業(yè)人才的培訓還不是很足，對人才的培養(yǎng)還沒有形成常態(tài)化的機制。

2.3 數(shù)據(jù)支持科技創(chuàng)新和服務共享不足

目前，我國農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)共享工程結(jié)構(gòu)體系是由主體數(shù)據(jù)庫、科學數(shù)據(jù)中心或科學數(shù)據(jù)網(wǎng)、門戶網(wǎng)站所構(gòu)成的三級數(shù)據(jù)管理與共享服務體系[5]。科學數(shù)據(jù)中心是常設機構(gòu)，負責統(tǒng)籌數(shù)據(jù)庫、門戶網(wǎng)站的建設和管理、數(shù)據(jù)服務以及日常工作，主體數(shù)據(jù)庫是科研產(chǎn)品，主要是面向科研人員自行查詢獲取，同時免費向全社會開放。

農(nóng)業(yè)科技平臺主要有四大功能:一是支撐農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新，二是實現(xiàn)服務共享，三是保護農(nóng)業(yè)科技資源，四是促進科技交流[5]。目前農(nóng)業(yè)科技平臺在保護農(nóng)業(yè)科技資源和促進科技交流方面做得較好，在支撐農(nóng)業(yè)科技創(chuàng)新和實現(xiàn)服務共享方面還做得不足，傳統(tǒng)的數(shù)據(jù)服務模式已不能滿足形勢發(fā)展的需求，表現(xiàn)在以下幾方面:數(shù)據(jù)萃取、分析解讀能力不高，數(shù)據(jù)價值未能得到充分挖掘，為相關部門和政府提供科學決策的力度不夠;對有關國家科技計劃和重大科研項目、經(jīng)濟建設、服務民生等方面數(shù)據(jù)支撐力度不夠;數(shù)據(jù)服務缺乏主動性，數(shù)據(jù)服務滯后，服務的模式比較單一，服務共享的范圍比較窄，長期以來農(nóng)業(yè)科技平臺的主要服務對象是科研人員，由科研人員自主查詢和獲取，在服務社會、服務企業(yè)，特別是在服務“三農(nóng)”方面顯得不足，而服務“三農(nóng)”的難點在于我國農(nóng)業(yè)從業(yè)人員的整體知識文化水平都不高，數(shù)據(jù)的直接使用存在一定困難，數(shù)據(jù)必須經(jīng)過二次加工轉(zhuǎn)化或者通過科研人員的解讀，才能滿足農(nóng)戶對信息資源的需求，這無疑增加了數(shù)據(jù)服務的難度和成本。

2.4 缺乏大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略設計，平臺建設投入不足

雖然已進入大數(shù)據(jù)時代，但目前整個農(nóng)業(yè)科技平臺的運作還停留在小數(shù)據(jù)時代。農(nóng)業(yè)科技平臺的搭建和發(fā)展還是依賴自上而下的行政干預和利益驅(qū)動來實現(xiàn)，平臺的發(fā)展缺乏強勁的動力和活力，從數(shù)據(jù)的采集到最后實現(xiàn)數(shù)據(jù)的服務，整個過程耗時、費力、低效，發(fā)展模式缺乏大數(shù)據(jù)的戰(zhàn)略思維，數(shù)據(jù)處理能力、管理和服務水平已經(jīng)越來越不適應現(xiàn)代農(nóng)業(yè)信息化發(fā)展的需要。平臺建設投入滯后于發(fā)展需要，主要表現(xiàn)在以下3個方面。

一是經(jīng)費投入不足。長期以來，除少數(shù)國家級科技平臺有部分運轉(zhuǎn)經(jīng)費外，大部分平臺沒有運轉(zhuǎn)經(jīng)費，只是在申請國家各類科技計劃項目中優(yōu)先重點支持，但日常運轉(zhuǎn)經(jīng)費等仍需自籌[6]。就國家農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)共享中心來說，每年的經(jīng)費支持700萬～1000多萬元，并且還需要層層分配，分中心每年的經(jīng)費支持40萬～70萬元，但由于目前科研經(jīng)費開支的種種限制，存在“花錢難”的問題，導致平臺的管理者和合作者都缺乏積極性，平臺的委托項目缺乏吸引力，給平臺工作的推進帶來了難度。對于其他需要自籌經(jīng)費的平臺來說，運行和發(fā)展就更加艱難了。而對比許多發(fā)達國家，如美國單個國家級的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)平臺每年的投入就高達上億元人民幣。

二是人力投入不足。根據(jù)國家和省部級農(nóng)業(yè)科技平臺管理實際需求，一般每個平臺都需配備1名專職管理人員全面負責實驗室的日常管理工作，才能保證管理制度得到正常執(zhí)行[7]，一般的單位配備平臺管理人員1～2人，但一些實力較弱的基層農(nóng)業(yè)研究單位沒有專職管理人員[8]。人力的不足，難以保證農(nóng)業(yè)科技平臺的穩(wěn)定持續(xù)發(fā)展。

三是技術投入不足。我國農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展起步晚，但發(fā)展速度相對較快。由于基礎薄，技術投入跟不上形勢發(fā)展的需求，例如:數(shù)據(jù)搜索的精準性差、網(wǎng)頁設計還不夠人性化、數(shù)據(jù)分類還不夠科學等。大數(shù)據(jù)時代數(shù)據(jù)量大、結(jié)構(gòu)異化、增速快、價值密度低，在數(shù)據(jù)的實時獲取、存儲、傳輸、處理等方面，常規(guī)的IT技術已難以應對，必須加強技術的更新和升級，比如:實時高效的PB、EB級的大規(guī)模數(shù)據(jù)儲存技術、關聯(lián)數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)傳感網(wǎng)絡的建設、數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)的價值萃取技術等。

3 對策

農(nóng)業(yè)科技平臺發(fā)展的兩大重點是資源建設和數(shù)據(jù)服務。資源建設主要解決農(nóng)業(yè)科學數(shù)據(jù)來源以及來源的可靠性問題，確保數(shù)據(jù)的真實和有價值，避免出現(xiàn)虛假和垃圾數(shù)據(jù);數(shù)據(jù)服務主要是解決服務的廣度和深度問題，加強數(shù)據(jù)分析，充分挖掘數(shù)據(jù)的價值，擴大數(shù)據(jù)服務的對象，提高數(shù)據(jù)服務的質(zhì)量和成效。

3.1 建立科學的建設模式，構(gòu)建完善的采集機制

從短期來看，應繼續(xù)依托現(xiàn)有的聯(lián)合共建共享農(nóng)業(yè)科技平臺建設模式，進一步擴大合作范圍，拓寬數(shù)據(jù)采集渠道。加強政、企、學、研各界的交流與合作，擴大與相關部門和單位的合作，如國家統(tǒng)計部門、高校、農(nóng)業(yè)公司等，進一步拓展數(shù)據(jù)的采集渠道，保證數(shù)據(jù)來源。可以通過與有關單位進行協(xié)議互簽，建立穩(wěn)定的合作機制。但未來應該謀求一種更為科學的模式，有學者認為建立農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)聯(lián)盟模式，將是一個可供選擇和探討的方向。國家可以設立類似數(shù)據(jù)托管中心這樣的機構(gòu)來實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)的交換和管理[9]，更多的穩(wěn)定成員，更多的數(shù)據(jù)源，但是難點在于成員之間的約束和順暢的運行機制。

從長期來看，必須加快推進立法實現(xiàn)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)信息的共享。我國農(nóng)業(yè)現(xiàn)有的信息共享機制大多屬于合作的性質(zhì)，過于柔性，缺乏硬約束，給信息共享帶來障礙，必須采取立法的剛性措施:強制性規(guī)定只要是接受政府經(jīng)費支持的機構(gòu)、個人、項目等，都有義務向國家提交相關數(shù)據(jù)，從而從根本上破除“信息壁壘”的存在。例如，1946年美國就通過農(nóng)業(yè)市場法案授權規(guī)定，凡享受政府補貼的農(nóng)民和農(nóng)業(yè)生產(chǎn)者，都有義務無償向政府提供農(nóng)產(chǎn)品產(chǎn)銷信息，如果提供的數(shù)據(jù)信息失真，將影響他們的信譽甚至補貼;科研項目的數(shù)據(jù)應強制性向國家相關部門或機構(gòu)提交，應先提交再結(jié)題，確保農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)最大限度地采集。

此外，還需進一步規(guī)范數(shù)據(jù)的采集程序、內(nèi)容和方法標準。美國從農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)資源采集到發(fā)布均實行立法管理，有著整套規(guī)范的體系，并不斷完善，可供借鑒參考。

3.2 規(guī)范數(shù)據(jù)分析審核，培養(yǎng)農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學家

數(shù)據(jù)的分析審核要圍繞技術升級、人才培養(yǎng)和健全管理體制來進行，三方面缺一不可。

更新、升級數(shù)據(jù)庫管理軟件，提高數(shù)據(jù)質(zhì)量分析和邏輯審核功能，擺脫目前過于依賴人工分析和審核的局面。

借鑒其他行業(yè)的先進經(jīng)驗，像金融、證券、電商等，培養(yǎng)既懂技術又懂業(yè)務的農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)科學家和數(shù)據(jù)團隊，建立人才儲備機制?，F(xiàn)實的情況是懂農(nóng)業(yè)的不懂數(shù)據(jù)管理，懂數(shù)據(jù)管理的不懂農(nóng)業(yè)，要將兩方面都結(jié)合起來，只有通過不斷地進行系統(tǒng)培訓，把計算機技術同農(nóng)學、數(shù)學、統(tǒng)計學等結(jié)合起來，并形成常態(tài)化培訓機制，注重團隊的合理分工和人才結(jié)構(gòu)配置，才能培養(yǎng)打造精英農(nóng)業(yè)數(shù)據(jù)團隊，還要建立人才激勵機制，提高平臺管理人員的待遇、福利，提供良好的職業(yè)前景，確保人才隊伍的穩(wěn)定。

整合、補充、完善現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)元數(shù)據(jù)標準體系。根據(jù)國家科技平臺標準化體系建設要求，將現(xiàn)有零散、不完善的農(nóng)業(yè)元數(shù)據(jù)標準加以整合、補充完善，形成一套科學系統(tǒng)的農(nóng)業(yè)元數(shù)據(jù)標準體系，規(guī)范數(shù)據(jù)的描述、分析、審核標準。

3.3 創(chuàng)新服務模式，建立服務體系

要把過去側(cè)重數(shù)據(jù)的獲得和共享延伸至數(shù)據(jù)的分析和預測，充分挖掘和發(fā)揮農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)的價值。

創(chuàng)新數(shù)據(jù)服務模式，建立數(shù)據(jù)服務體系。突破原來服務對象和模式單一的局面，開展多層次的數(shù)據(jù)服務，構(gòu)成全方位的服務體系:主動參與國家科技計劃和重大科研項目，體現(xiàn)數(shù)據(jù)對國家重要項目的支撐;加大數(shù)據(jù)的推送力度和廣度，推進數(shù)據(jù)服務進高校、進院所、進農(nóng)企、進農(nóng)村;數(shù)據(jù)服務更加積極主動，加大農(nóng)業(yè)科研數(shù)據(jù)服務“三農(nóng)”的力度，多走訪、調(diào)研農(nóng)戶的服務需求，根據(jù)需求有針對性地策劃開展專題數(shù)據(jù)服務;增強與涉農(nóng)企業(yè)和政府部門的合作，運用先進知識服務模式來支撐農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)戰(zhàn)略決策和戰(zhàn)略執(zhí)行，幫助涉農(nóng)企業(yè)把握新形勢下發(fā)展方向和戰(zhàn)略重點，幫助政府決策部門提供智力支持，注重數(shù)據(jù)信息的評估和反饋工作，調(diào)查數(shù)據(jù)的利用效率，為今后數(shù)據(jù)的收集提供參考方向。

3.4 對平臺發(fā)展進行戰(zhàn)略策劃，加大投入力度

農(nóng)業(yè)科技平臺的建設和管理是項艱巨復雜的系統(tǒng)工程，需要財力、人力、技術，以及國家層面的政策、法律、法規(guī)的大力支撐。加大農(nóng)業(yè)信息化建設的力度，整個農(nóng)業(yè)信息化建設水平?jīng)Q定了農(nóng)業(yè)科技平臺的發(fā)展水平。

加大經(jīng)費的投入。整合現(xiàn)有的各級農(nóng)業(yè)科技平臺，避免鋪大攤子、重復建設、同質(zhì)化發(fā)展，走精品化路線，這樣可集中力量支持有影響力的農(nóng)業(yè)科技平臺，在現(xiàn)有支持經(jīng)費的基礎上追加投入。放寬現(xiàn)有的科研經(jīng)費開支的限制，規(guī)范合理科研經(jīng)費開支，解決“花錢難”的問題，避免搞“一刀切”嚴重損害科研人員的積極性，對平臺長遠的發(fā)展形成制約。

加大人力的投入。根據(jù)平臺發(fā)展的需要，合理配備知識結(jié)構(gòu)相匹配的專職科研人員進行管理。

加大技術的投入。借鑒其他先進行業(yè)經(jīng)驗和發(fā)達國家的經(jīng)驗，加大技術的投入，在PB、EB級的大規(guī)模數(shù)據(jù)儲存技術、關聯(lián)數(shù)據(jù)技術、數(shù)據(jù)傳感網(wǎng)絡的建設、數(shù)據(jù)分析模型的構(gòu)建、數(shù)據(jù)的價值萃取技術等方面取得突破。

大數(shù)據(jù)傳輸?shù)暮诵暮鸵栴}是傳輸?shù)摹皶r效性”和“完整性”[4]，大力發(fā)展農(nóng)業(yè)遙感數(shù)據(jù)獲取和傳感網(wǎng)絡建設，實現(xiàn)數(shù)據(jù)的實時記錄和采集。

增強對外交流，特別是與國際先進平臺之間的學術交流，擴大視野，學習借鑒國外先進平臺的經(jīng)驗，跟國際先進農(nóng)業(yè)科技平臺的發(fā)展水平接軌。

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