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        基于TransCAD平臺的OD矩陣反推的關(guān)鍵問題及實例分析

        2015-04-15 08:38:40鄭丹福建省交通規(guī)劃設(shè)計院福州350004
        福建交通科技 2015年2期
        關(guān)鍵詞:反推交通量路段

        ■鄭丹(福建省交通規(guī)劃設(shè)計院,福州 350004)

        基于TransCAD平臺的OD矩陣反推的關(guān)鍵問題及實例分析

        ■鄭丹
        (福建省交通規(guī)劃設(shè)計院,福州350004)

        摘要本文在介紹基于TransCAD軟件平臺下OD矩陣反推方法基礎(chǔ)上,系統(tǒng)總結(jié)了OD反推理論在項目實踐過程中遇到的關(guān)鍵問題,如觀測路段、種子OD、交通分配方法等。以福州市高速公路網(wǎng)為例,用TransCAD軟件進行多次OD反推,并對反推精度進行檢驗,為OD反推在工可中的廣泛應用提供了可行的方案。

        關(guān)鍵詞TransCAD OD反推觀測路段種子OD交通分配方法反推精度

        目前,新建道路交通量預測主要采用“四階段”法,該方法的基礎(chǔ)在于OD矩陣的獲得,該矩陣反映了區(qū)域交通流量、流向等特征。一般獲取OD矩陣采用的是大規(guī)模交通調(diào)查法,該方法所需時間較長,需要耗費大量的人力、物力及財力。隨著現(xiàn)代交通理論的發(fā)展,OD反推技術(shù)逐漸出現(xiàn),該技術(shù)可通過對路段交通量進行逆運算得到具有一定精度的各小區(qū)現(xiàn)狀OD,相比傳統(tǒng)的OD調(diào)查方法,該方法具有數(shù)據(jù)可獲取性好、成本低廉等優(yōu)點。

        1 基于TransCAD的OD矩陣反推方法

        所謂OD反推,主要是指從路段的觀測流量反推獲得OD矩陣的方法,OD反推的過程就是通過OD矩陣校正、OD矩陣分配的迭代,實現(xiàn)路段模擬交通量與實測交通量的最小誤差,從而獲得最優(yōu)OD矩陣。

        TransCAD是一個用于交通數(shù)據(jù)管理和分析的專業(yè)交通規(guī)劃軟件,是第一個將地理信息系統(tǒng)GIS和交通分析功能完全整合的軟件包。它可以用來儲存、顯示、管理和分析交通數(shù)據(jù),提供了其他GIS或交通模型軟件所不能及的綜合分析及表現(xiàn)功能。TransCAD中的OD矩陣反推程序主要基于單一路徑OD矩陣反推方法(SPME)和多路徑OD矩陣反推方法(MPME)。其優(yōu)點是以現(xiàn)狀路網(wǎng)中路段的斷面觀測流量為基礎(chǔ),將觀測流量當作隨機變量,同時可以采用各種成熟的交通分配方法,比如隨機用戶平衡分配法和用戶平衡分配法。

        在OD反推技術(shù)中,基礎(chǔ)數(shù)據(jù)直接關(guān)系到反推結(jié)果的精度。這些基礎(chǔ)數(shù)據(jù)主要包括以下3方面:(1)路網(wǎng)信息,反映OD間出行路徑、出行時間;(2)種子OD矩陣,反映交通量分布特征;(3)路段實際交通流量。OD矩陣反推的技術(shù)流程如圖1所示。

        圖1 OD矩陣反推技術(shù)流程

        2 工可研中應用OD反推的關(guān)鍵問題

        通過分析OD反推模型的流程,在利用OD反推技術(shù)對OD矩陣進行推算和校正時,除了反推模型本身的準確性,還有幾個重要的因素影響著OD反推的精度,包括交通量觀測路段的選擇、種子OD矩陣的選擇、交通分配方法的選擇。

        2.1交通量觀測路段的選擇

        交通量觀測路段的選取是確保OD反推精度的關(guān)鍵,利用最少的調(diào)查路段獲取滿足要求的推算OD矩陣,需要合理選擇設(shè)置交通量觀測路段。一般來說,交通量觀測路段的選取必須遵循以下基本準則。

        (1) OD覆蓋準則,即觀測路段流量應當涵蓋所有OD對信息。

        (2)最大流量準則,網(wǎng)絡(luò)中觀測的交通流量越大,OD反推的精度越高。

        (3)最大流截斷準則,在調(diào)查路段一定時,所選路段應盡可能多地截斷OD交通量。

        (4)路段獨立準則,在調(diào)查路段一定時,路段流量應當線性無關(guān),以提供盡可能多的OD信息。

        以上4條準則中OD覆蓋準則以及路段獨立準則是選擇調(diào)查路段的基本依據(jù),應優(yōu)先滿足。

        對于交通量觀測路段的選擇方法,已經(jīng)取得了一定的研究成果。然而絕大多數(shù)研究屬于理論研究范疇,通過建立數(shù)學規(guī)劃模型來求解路段設(shè)置問題。在我國目前對觀測路段的選取還沒有統(tǒng)一的方法下,通常以定性的方法為主。

        2.2種子OD矩陣的選擇

        種子OD矩陣反映的是OD推算的初始交通分布結(jié)構(gòu),對于OD反推非常重要,高質(zhì)量的種子OD能夠大大提高反推結(jié)果的精度。目前種子OD矩陣的獲得可通過以下4種方法:

        (1)“1”矩陣,即所有矩陣一單元賦值為1;(2)阻抗推算種子OD矩陣;

        (3)通過小樣本調(diào)查獲得的種子OD矩陣;

        (4)歷史OD矩陣(過期OD矩陣)。

        前2種方法種子OD獲取方便,然而,種子OD并不包含出行信息,對OD矩陣的推算精度要遜于后兩種方法。

        2.3交通分配方法的選擇

        在進行OD反推中交通分配模型主要決定了交通出行路徑選擇的概率,對OD反推具有較大的影響,目前存在多種交通分配算法,包括全有全無算法、容量限制法、用戶均衡法、隨機用戶均衡法、系統(tǒng)最優(yōu)法等。相關(guān)文獻研究中表示,在觀測路段擁擠程度較小(V/C<1)的情況下,基于用戶平衡法的OD矩陣反推方法較優(yōu);在觀測路段擁擠程度較大(V/C>1)的情況下,基于隨機用戶平衡法的OD矩陣反推方法較優(yōu)。

        3 基于TransCAD平臺的OD矩陣反推實例分析

        3.1路網(wǎng)構(gòu)建及小區(qū)劃分

        在此選取福州市高速公路網(wǎng)進行實例分析,在TransCAD中搭建路網(wǎng)模型。該路網(wǎng)由56個路段組成,每個路段都包含以下屬性:“AB-V”、“BA-V”表示路段雙向流量,“AB-C”、“BA-C”表示路段雙向通行能力;“AB-S”、“BA-S”表示雙向速度,“ABT”、“BA-T”表示路段雙向行駛時間。通過調(diào)取2014年福建省高速公路綜合報表中相關(guān)路段的交通流量(輛/日),作為路網(wǎng)的路段流量。

        交通小區(qū)按照行政區(qū)域劃分為13個“大型小區(qū)”,另外在每個OD大型小區(qū)內(nèi)又以路段交叉點和起訖點建立“微型小區(qū)”,共計54個“微型小區(qū)”。實際計算中是以這54個“微型小區(qū)”為對象進行,“微型小區(qū)”屬性與所屬“大型小區(qū)”的屬性相同。這樣可以解決OD反推后“大型小區(qū)”區(qū)內(nèi)的交通量不被分配的問題(見圖2)。

        圖2 道路網(wǎng)絡(luò)及交通小區(qū)

        3.2阻抗矩陣及種子矩陣構(gòu)建

        阻抗是表示各交通小區(qū)間的出行阻礙大小的重要指標,也是OD矩陣反推的重要參數(shù)。阻抗矩陣采用多路徑計算法(Multiple Path),通過計算各質(zhì)心點間最小阻抗值獲得。由于出行者受交通小區(qū)間出行阻抗的影響,因此本文采用基于交通小區(qū)出行阻抗的種子OD矩陣計算方法,具體計算公式如下:

        式中:Fij為種子OD矩陣中交通小區(qū)i與j的出行量比重;tij為交通小區(qū)i與j之間的出行阻抗值。

        在實際操作中,用種子OD矩陣進行OD反推后,將反推所得到的OD矩陣再分配,可以達到更好的效果。

        3.3現(xiàn)狀OD矩陣反推

        不同分配方法決定了交通出行路徑選擇的概率,從本路網(wǎng)的實際情況來看,路網(wǎng)中OD對之間的可選最短路徑較少,同時本路網(wǎng)為非飽和路網(wǎng),因此本文選取用戶平衡法(UE)進行OD反推,最終反推獲得的路段分配流量如圖3所示。

        圖3 OD矩陣反推路段分配流量示意圖

        3.4反推精度的檢驗

        OD反推精度的校核方法一般是將得到的OD矩陣分配在現(xiàn)狀路網(wǎng)上,將路段流量數(shù)據(jù)與現(xiàn)狀調(diào)查數(shù)據(jù)進行比較,用平均相對誤差指標毛估算OD反推的平均精度,通常認為OD反推精度檢驗指標ε≤15%時,OD反推精度符合要求,當然也可根據(jù)具體項目情況與區(qū)位條件等進行綜合考慮后確定合適的指標大小。平均相對誤差指標ε的計算公式如下:

        本文對案例進行了四次反推,其路段分配交通量與觀測交通量誤差對比如圖4所示。第一次反推平均精度ε=8.16%,誤差εi>15%的路段有10個,占17.86%;第二次反推平均精度ε=4.04%,誤差>15%的路段有4個,占7.14%;第三次反推平均精度ε=2.17%,誤差εi>15%的路段有1個,占1.79%;第四次反推平均精度ε=1.17%,誤差εi>15%的路段有0個。本案例進過多次OD反推,實現(xiàn)了較為理想的精度,且分配交通量與實際路網(wǎng)中的交通分布較為符合。

        圖4 路段分配交通量與觀測交通量誤差對比圖

        4 結(jié)束語

        本文從基于TransCAD平臺的OD矩陣反推方法入手,對OD反推在工可應用中所面臨的交通量觀測路段、種子OD矩陣、交通分配方法等幾個關(guān)鍵問題進行了探討,并利用TransCAD軟件對福州市高速公路網(wǎng)進行了多次OD矩陣反推,將每次路段分配交通量與觀測交通量誤差進行分析。實例研究表明,基于TransCAD 的OD矩陣反推方法具有較強的實用性和可操作性。

        參考文獻

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        [2]林國鑫.OD反推在公路工程可行性研究中應用的關(guān)鍵技術(shù)研究[J].公路,2009,(10).

        [3]王磊,紀書錦,李星星,等.基于OD反推技術(shù)的城市新建高等級道路交通量預測方法——以鎮(zhèn)江市長江隧道為例[J].交通標準化, 2014,(21).

        [4]章玉,胡興華,王佳,等.交通規(guī)劃模型——TransCAD的操作與應用[M].2011年1月第1版.中國建筑工業(yè)出版社,2011.

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