常崢,王詠梅 ,田天,張賢國(guó)
(1.中國(guó)科學(xué)院 國(guó)家空間科學(xué)中心,北京100190; 2.中國(guó)科學(xué)院大學(xué) 地球科學(xué)學(xué)院,北京100049;3.61741 部隊(duì),北京100094)
地球外層空間存在著一個(gè)區(qū)域,其中充滿地磁場(chǎng)捕獲的高能質(zhì)子和電子,這個(gè)區(qū)域被稱為地球輻射帶(以下簡(jiǎn)稱為輻射帶)[1].輻射帶中的質(zhì)子和電子能量較高[2],能夠引起航天器材料和器件性能退化甚至失效[3-4].在地球空間運(yùn)行的絕大多數(shù)航天器都要或多或少地穿越輻射帶,遭遇高能粒子輻射.因此,在航天任務(wù)的設(shè)計(jì)過(guò)程中,準(zhǔn)確地定量估算航天器所處的空間輻射環(huán)境對(duì)于航天器設(shè)計(jì)的優(yōu)化、運(yùn)行安全的保障和任務(wù)的完成都至關(guān)重要.
目前國(guó)際和國(guó)內(nèi)航天界普遍采用NASA 編制的質(zhì)子模型AP8 和電子模型AE8 來(lái)計(jì)算輻射帶質(zhì)子和電子的通量,并以此為基礎(chǔ)評(píng)估輻射帶對(duì)航天器的影響[3,5-6].目前我國(guó)可獲得的AP8/AE8模型的最新版本分別完成于1976 年和1983 年,這兩個(gè)版本使用的都是20 世紀(jì)70 年代以前的數(shù)據(jù)[7-8],觀測(cè)資料比較陳舊,模型計(jì)算值與實(shí)際觀測(cè)值經(jīng)常存在較大偏差[4,6,9-12],使得這兩個(gè)版本的模型應(yīng)用到當(dāng)前航天任務(wù)中存在時(shí)效局限性.NASA 在后期對(duì)AP8/AE8 模型進(jìn)行了多次修訂和補(bǔ)充,形成了多種修正版本,并且于2006 年聯(lián)合美國(guó)多家單位開始開發(fā)用于替代AP8/AE8 的輻射帶質(zhì)子和電子的新模型:AP9/AE9[6],但由于技術(shù)封鎖,我國(guó)目前還無(wú)法獲得AP8/AE8 的修正版本和AP9/AE9.因此,我國(guó)自主研發(fā)輻射帶模型對(duì)于我國(guó)航天工程的可持續(xù)發(fā)展具有現(xiàn)實(shí)和戰(zhàn)略的意義.地面高度為300 ~1 000 km 的軌道空間即低地球軌道(Low-Earth Orbit,LEO)空間是大量應(yīng)用衛(wèi)星運(yùn)行的區(qū)域[13].因此,這一區(qū)域是輻射帶建模中最重要的區(qū)域之一.
我國(guó)從20 世紀(jì)80 年代開始對(duì)空間環(huán)境展開了大規(guī)模探測(cè),其中LEO 空間輻射帶高能粒子分布是探測(cè)的重點(diǎn)[14].截至到目前為止,已發(fā)射衛(wèi)星中搭載有高能粒子探測(cè)器的衛(wèi)星共有50 余顆,其中LEO 衛(wèi)星超過(guò)30 顆.部分高能粒子探測(cè)儀器的衛(wèi)星軌道、觀測(cè)對(duì)象、能量范圍、通道數(shù)和觀測(cè)時(shí)段如表1 所示.這些儀器的設(shè)計(jì)原理相同,都為半導(dǎo)體型探測(cè)器.
不同儀器獲得的探測(cè)數(shù)據(jù)在聯(lián)合使用前,必須經(jīng)過(guò)交叉定標(biāo)[15].因此在建模過(guò)程中,研究人員對(duì)表1 所列數(shù)據(jù)進(jìn)行了同化處理,并以此為基礎(chǔ)建立了LEO、中地球軌道(Medium-Earth Orbit,MEO)和同步軌道(Geosynchronous Orbit,GEO)輻射環(huán)境數(shù)據(jù)庫(kù),數(shù)據(jù)庫(kù)包含了超過(guò)一個(gè)完整太陽(yáng)活動(dòng)周(11 a)的LEO 空間輻射帶數(shù)據(jù),可以用于LEO 空間輻射帶建模.
表1 高能粒子探測(cè)儀器參數(shù)Table 1 High energy charged particle detector parameters
本文利用我國(guó)輻射帶高能粒子的探測(cè)數(shù)據(jù)建立的自主輻射帶模型和NASA 的AP8/AE8 均為經(jīng)驗(yàn)?zāi)P?,即模型的基礎(chǔ)是具有特定組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù),文中將這種具有特定組織結(jié)構(gòu)的數(shù)據(jù)定義為表單.在輻射帶模型中,表單指的是能描述輻射環(huán)境某一給定時(shí)刻、給定空間環(huán)境狀態(tài)下在所有空間維度上分布特征的粒子通量數(shù)據(jù)列表.AP8/AE8僅含有一組代表太陽(yáng)活動(dòng)高年和低年時(shí)對(duì)應(yīng)高能粒子通量平均分布的表單,不能給出輻射帶隨地磁場(chǎng)長(zhǎng)期變化而引起的緩變,也不能反映太陽(yáng)活動(dòng)周內(nèi)的各種周期性變化和各種突發(fā)性擾動(dòng)變化[16],因此稱其為靜態(tài)模型;代替它的AP9/AE9 只能通過(guò)輸出結(jié)果中的概率間接地反映各種變化對(duì)輻射帶的影響[17],說(shuō)明AP9/AE9也不是真正意義上的動(dòng)態(tài)模型.
本文試圖建立的自主輻射帶模型的建模主要步驟如圖1 所示.從圖1 中可以看出,模型輸出結(jié)果是通過(guò)對(duì)模型數(shù)據(jù)中的4 組表單進(jìn)行查詢、計(jì)算并將結(jié)果進(jìn)行疊加后得到的,因此這4 組表單是模型的核心內(nèi)容.這4 組表單分別給出輻射帶的寧?kù)o狀態(tài)、長(zhǎng)期緩變狀態(tài)、周期變化狀態(tài)和擾動(dòng)變化狀態(tài),因此自主輻射帶模型屬于動(dòng)態(tài)模型,這也是該模型相比于AP8/AE8 的最大改進(jìn)之處.表單的建立流程如圖2 所示.同化后的數(shù)據(jù)在空間中離散分布,必須先經(jīng)過(guò)空間網(wǎng)格化處理,使數(shù)據(jù)在空間中均勻分布后,再進(jìn)行分類處理,生成各類數(shù)據(jù)庫(kù).因此,空間網(wǎng)格化是建模中的重要步驟.3 種軌道空間中,LEO 空間衛(wèi)星最多,且LEO 空間包含了多個(gè)不同高度的軌道,而MEO(特指高度為22 000 km、傾角為55°的衛(wèi)星軌道)空間和GEO 空間均僅包含單一軌道的若干顆衛(wèi)星.因此,LEO 空間的數(shù)據(jù)網(wǎng)格化成為建模中的重點(diǎn).
圖1 自主輻射帶模型框架Fig.1 Framework of own radiation belts model
圖2 自主輻射帶模型表單建立流程Fig.2 Procedure of creating data table in own radiation belts model
鑒于LEO 空間觀測(cè)數(shù)據(jù)的分布特點(diǎn),為了得到如圖3 所示的空間數(shù)據(jù)網(wǎng)格,本文采取了以下處理方法進(jìn)行數(shù)據(jù)網(wǎng)格化:
1)利用11 個(gè)軌道高度上的衛(wèi)星觀測(cè)資料,完成對(duì)應(yīng)11 個(gè)空間球面上的數(shù)據(jù)網(wǎng)格化.對(duì)于同系列衛(wèi)星觀測(cè)數(shù)據(jù)的使用原則是,利用其中部分衛(wèi)星的觀測(cè)資料完成插值,剩余衛(wèi)星的觀測(cè)資料用于對(duì)插值結(jié)果進(jìn)行驗(yàn)證.
2)11 個(gè)空間球面以外的空間,利用11 個(gè)空間球面的數(shù)據(jù)網(wǎng)格,結(jié)合大橢圓軌道衛(wèi)星的觀測(cè)資料通過(guò)插值獲得;11 個(gè)空間球面之間的區(qū)域采用內(nèi)插,高度范圍為300 ~340 km、860 ~1 000 km的區(qū)域采用外插.
圖3 LEO 空間數(shù)據(jù)網(wǎng)格Fig.3 Data grid of LEO space
空間網(wǎng)格點(diǎn)上的粒子通量大小是通過(guò)對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)插值獲得的,而插值中最關(guān)鍵的步驟是利用同一空間球面上觀測(cè)數(shù)據(jù)進(jìn)行插值得到該球面上的網(wǎng)格點(diǎn)通量.常用的插值方法包括反距離加權(quán)法(Inverse Distance Weighting,IDW)[18]、克里格法(Kriging)[19]、自然鄰點(diǎn)法(natural neighbor)[20]、最近鄰點(diǎn)法(nearest neighbor)[21]、多元回歸法(polynomial regression)[22]、最小曲率法(minimum curvature)[23-24]、C1 連續(xù)5 次雙變量插值法(quintic)[25-26]、改進(jìn)謝別德法(modified Shepard’s)[27-29]徑向基函數(shù)法(Radial Basis Function,RBF)[30-31]、三角形剖分法(triangulation)[32-34]等.這些方法在基本原理、數(shù)學(xué)模型、計(jì)算效率等方面各不相同,但在使用中一般都需要輸入輔助參數(shù),例如:克里格法需要輸入所采用的變異函數(shù)的類型、變程、塊金值、基臺(tái)值[35];改進(jìn)謝別德法需要輸入節(jié)函數(shù)的兩個(gè)影響半徑[36];徑向基函數(shù)法需要確定插值使用的徑向基函數(shù)[37].
在應(yīng)用插值方法時(shí),由于網(wǎng)格點(diǎn)和觀測(cè)數(shù)據(jù)分布在球面上,因此插值形式應(yīng)為球面插值;同時(shí)由于輻射帶內(nèi)的粒子通量分布服從冪律譜[38],因此計(jì)算中應(yīng)采用對(duì)數(shù)插值.
使用空間球面上的網(wǎng)格點(diǎn)通量可以反演出該球面上任意位置的通量.通過(guò)對(duì)反演結(jié)果的誤差分析可以確定網(wǎng)格點(diǎn)通量的精度,進(jìn)而確定選取的插值方法是否合適.對(duì)反演結(jié)果的誤差分析主要是對(duì)反演值(P)和觀測(cè)值(O)之差(D=P -Q)進(jìn)行分析.誤差分析包括兩部分:計(jì)算各類誤差成分在總誤差中的比例和計(jì)算誤差大?。?9].本文采用均方誤差(Mean Square Error,MSE)來(lái)描述誤差比例.MSE 包括系統(tǒng)均方誤差(systematic MSE)MSEs和非系統(tǒng)均方誤差(unsystematic MSE)MSEu,其中MSEs由3 部分組成,包括MSE 中的偏移成分(additive MSE)MSEa、縮放成分(proportional MSE)MSEp和MSEa、MSEp互相依賴成分(interdependence MSE)MSEi.以上誤差的計(jì)算方法由式(1)~式(6)給出:
式中:N 為觀測(cè)點(diǎn)數(shù);Pi和Oi分別為第i 點(diǎn)的計(jì)算值和觀測(cè)值;為觀測(cè)值的平均值;a 和b 分別為以O(shè) 為自變量、以P 為因變量采用最小二乘法擬合出的直線的截距和斜率.
本 文 采 用RMSE、RMSEs、RMSEu、RMSEa、RMSEp、RMSEi來(lái)描述誤差大小,這6 個(gè)參數(shù)值的量綱與粒子通量相同,大小分別等于MSE、MSEs、MSEu、MSEa、MSEp、MSEi的平方根,符號(hào)與MSE、MSEs、MSEu、MSEa、MSEp、MSEi相同.同時(shí),還采用了一致性系數(shù)d 來(lái)描述P 和O 的一致程度,d的計(jì)算方法為
d 的取值范圍在0.0 ~1.0 之間,d 越接近1.0表示計(jì)算值和觀測(cè)值的一致性越高.
本文通過(guò)對(duì)軌道高度為630 km 的兩顆衛(wèi)星的觀測(cè)數(shù)據(jù)的處理來(lái)說(shuō)明空間球面上的數(shù)據(jù)網(wǎng)格化方法及精度評(píng)估標(biāo)準(zhǔn).這兩顆衛(wèi)星為同系列衛(wèi)星,各自搭載了一臺(tái)由中國(guó)科學(xué)院空間中心空間環(huán)境探測(cè)研究室研制的高能粒子探測(cè)器,兩臺(tái)探測(cè)器的工作原理、制造工藝和技術(shù)指標(biāo)完全相同.該探測(cè)器可以對(duì)6 個(gè)能道的高能質(zhì)子通量和1 個(gè)能道的高能電子通量同時(shí)進(jìn)行觀測(cè).選定的觀測(cè)數(shù)據(jù)為2010 年8 月29 日至10 月10 日期間能量范圍為3 ~5 MeV 的質(zhì)子通量,該時(shí)間段內(nèi)空間環(huán)境始終保持寧?kù)o,得到的觀測(cè)數(shù)據(jù)中不包含突發(fā)性空間環(huán)境擾動(dòng)引起的質(zhì)子通量變化.
數(shù)據(jù)處理的具體步驟如下:
1)利用其中一顆衛(wèi)星的數(shù)據(jù),選取一種插值方法,給定該方法所需的各項(xiàng)參數(shù)值,得到衛(wèi)星所處空間球面上的網(wǎng)格點(diǎn)通量,網(wǎng)格劃分以經(jīng)度、緯度為單位,每1°作為一個(gè)網(wǎng)格.
2)使用網(wǎng)格點(diǎn)通量反演另一顆衛(wèi)星各觀測(cè)位置的通量,反演采用趨勢(shì)面插值法,即在網(wǎng)格點(diǎn)中選取3 個(gè)點(diǎn),此3 個(gè)點(diǎn)形成的三角形是可以包圍采樣位置的最小三角形,將網(wǎng)格點(diǎn)的經(jīng)度、緯度作為x、y 坐標(biāo),通量作為z 坐標(biāo),擬合出一個(gè)趨勢(shì)面方程,利用該方程計(jì)算出觀測(cè)位置的通量.
3)將反演值與觀測(cè)值進(jìn)行比對(duì),得到所選定插值方法在采用選定參數(shù)時(shí)的誤差分析結(jié)果.
在第3.2 節(jié)給出的各種插值方法中,反距離加權(quán)法、自然鄰點(diǎn)法、最近鄰點(diǎn)法、克里格法和徑向基函數(shù)法支持球面插值,克里格法和徑向基函數(shù)法在使用中需要較多的人工干預(yù)才能得到精度較高的結(jié)果,不適于工程應(yīng)用.因此,在實(shí)際建模中本文選擇了反距離加權(quán)法、自然鄰點(diǎn)法和最近鄰點(diǎn)法進(jìn)行對(duì)比.表2 給出了這3 種插值方法處理結(jié)果的誤差分析對(duì)比,改變反距離加權(quán)法的輸入?yún)?shù)會(huì)得到不同的處理結(jié)果,表2 給出的是其誤差分析最優(yōu)的結(jié)果.從表2 給出的結(jié)果可以看出,反距離加權(quán)法在最優(yōu)狀態(tài)下得到的處理結(jié)果的精度高于自然鄰點(diǎn)法和最近鄰點(diǎn)法,原因在于其輸入?yún)?shù)優(yōu)化處理能夠大幅減小系統(tǒng)偏差(RMSEs)中的縮放成分(RMSEp),自然鄰點(diǎn)法和最近鄰點(diǎn)法沒(méi)有可調(diào)整的輸入?yún)?shù),反距離加權(quán)法有兩個(gè)輸入?yún)?shù)可以調(diào)整,其計(jì)算原理為
表2 采用反距離加權(quán)法、自然鄰點(diǎn)法和最近鄰點(diǎn)法處理結(jié)果的誤差分析對(duì)比Table 2 Error analysis comparison of processing results of IDW,natural neighbor and nearest neighbor
在計(jì)算中,將r 的范圍確定為1 ~22013.14 km,其中1 km 為觀測(cè)點(diǎn)至網(wǎng)格點(diǎn)距離的最小值,22 013.14 km為衛(wèi)星軌道球面上大圓的半周長(zhǎng).在此范圍下,本文獲得了p 從1 ~10 的處理結(jié)果.圖4和圖5 所示分別為不同p 取值下的d 和RMSE 的對(duì)比.從圖4 可以看出,當(dāng)r <1 000 km時(shí),不同p 取值下的結(jié)果基本相同;當(dāng)r >1000 km時(shí),在p=1 和p=2 的情況下d 會(huì)隨著r 的增加迅速減小,在p≥3 的情況下d 基本保持不變,仍然維持較高水平.圖5 所示的RMSE 的變化規(guī)律與d 類似,在p=1、2 和3 的情況下最小RMSE 值均小于p≥4,但獲得最小RMSE 的r 各不相同.圖4和圖5 的結(jié)果說(shuō)明,在p ≥4 的情況下,當(dāng)r >65 km時(shí),不同p 值下d 和RMSE 的變化規(guī)律幾乎完全相同,說(shuō)明此種情況下單純?cè)龃髍 不能影響插值結(jié)果的精度,這是由反距離加權(quán)法的原理決定的.從式(10)中可知,p 增大會(huì)增加距離網(wǎng)格點(diǎn)較近的實(shí)測(cè)點(diǎn)在插值結(jié)果中的權(quán)重.因此,當(dāng)r 取值使得搜索范圍包含全部對(duì)插值結(jié)果有主要作用的實(shí)測(cè)點(diǎn)后,增大r 基本不會(huì)改變插值結(jié)果的精度.
圖4 反距離加權(quán)法取不同p 時(shí)處理結(jié)果的d 對(duì)比Fig.4 Comparison of processing results of d with different p in IDW
圖5 反距離加權(quán)法取不同p 時(shí)處理結(jié)果的RMSE 對(duì)比Fig.5 Comparison of processing results of RMSE with different p in IDW
圖6 給出了反演結(jié)果和觀測(cè)結(jié)果的對(duì)比,反演結(jié)果采用反距離加權(quán)法處理獲得,p 從1 取到10,選定的r 使當(dāng)前p 下反演結(jié)果的RMSE 最小.
圖6 質(zhì)子通量觀測(cè)結(jié)果和網(wǎng)格數(shù)據(jù)反演結(jié)果對(duì)比Fig.6 Proton flux comparison of observation and inversion result by data grid
從圖6 可以發(fā)現(xiàn)觀測(cè)結(jié)果具有以下缺陷:
1)本底較高,基本維持在大于10/(cm2·sr·s)的水平,這是由探測(cè)器幾何因子較小決定的.
2)通量范圍在10 ~100/(cm2·sr·s)的區(qū)間內(nèi),觀測(cè)結(jié)果抖動(dòng)比較嚴(yán)重,這是受儀器本底噪聲和觀測(cè)數(shù)據(jù)采用遙測(cè)分層值方式采集的共同影響造成的.
理想的網(wǎng)格數(shù)據(jù)給出的反演結(jié)果,應(yīng)該可以對(duì)觀測(cè)數(shù)據(jù)中出現(xiàn)的以上缺陷予以修正.對(duì)比圖6給出的各階反演結(jié)果,可以發(fā)現(xiàn)它們具有以下特點(diǎn):
1)通量大于100/(cm2·sr·s)時(shí),各階反演結(jié)果與觀測(cè)結(jié)果一致性均較高.
2)通量小于100/(cm2·sr·s)時(shí),低階(p=1,p =2)反演結(jié)果具有較好的消除抖動(dòng)的效果,對(duì)于本底以下的通量具有較好的外推效果.
因此,使用反距離加權(quán)法進(jìn)行處理,當(dāng)距離階數(shù)p 選定為1 或2 時(shí),得到的反演結(jié)果合理程度更高;同時(shí),根據(jù)圖4 和圖5 給出的誤差分析結(jié)果,選擇合適的搜索半徑r,可以使反演結(jié)果精度最高.
本文說(shuō)明了自主輻射帶模型屬于動(dòng)態(tài)模型的原因,指出了自主模型相比于AP8/AE8 的改進(jìn)之處,即可以給出各種輻射帶周期性變化和擾動(dòng)變化;討論了輻射帶自主建模的目標(biāo)和思路,針對(duì)LEO 空間數(shù)據(jù)網(wǎng)格化問(wèn)題,根據(jù)目前我國(guó)自主探測(cè)數(shù)據(jù)的實(shí)際情況,使用了空間分層的方式對(duì)每一個(gè)衛(wèi)星所處空間球面上的數(shù)據(jù)分別進(jìn)行處理;在生成數(shù)據(jù)網(wǎng)格的插值計(jì)算中,根據(jù)各常用插值方法的特點(diǎn),選擇反距離加權(quán)法、自然鄰點(diǎn)法和最近鄰點(diǎn)法作為考察的插值方法,通過(guò)對(duì)網(wǎng)格數(shù)據(jù)反演結(jié)果的誤差分析和與觀測(cè)結(jié)果的比對(duì),確定反距離加權(quán)法具有更高的精度,且反距離加權(quán)法在采用低階距離的情況下生成的數(shù)據(jù)網(wǎng)格得到的反演結(jié)果具有更高的合理性,并可以對(duì)實(shí)測(cè)數(shù)據(jù)中的一些缺陷進(jìn)行彌補(bǔ).
本文討論的LEO 空間數(shù)據(jù)網(wǎng)格化方法的評(píng)價(jià)標(biāo)準(zhǔn)建立在誤差分析的基礎(chǔ)上,是一種數(shù)值分析的方法.實(shí)際上,輻射帶的形成有著復(fù)雜的物理機(jī)制,其內(nèi)部高能帶電粒子的分布也服從相應(yīng)的物理規(guī)律,因此輻射帶建模不能脫離物理理論的指導(dǎo).在后續(xù)工作中需要重點(diǎn)改進(jìn)的地方是將物理理論與數(shù)值分析方法相結(jié)合,利用物理理論對(duì)數(shù)值分析方法進(jìn)行完善.
References)
[1] Bothmer V,Daglis I A.Space weather:Physics and effects[M].New York:Springer,2007:154-159.
[2] 徐文耀.地球電磁現(xiàn)象物理學(xué)[M].合肥:中國(guó)科學(xué)技術(shù)大學(xué)出版社,2009:388-389.
Xu W Y.Physics of electromagnetic phenomena of the earth[M].Heifei:University of Science and Technology of China Press,2009:388-389(in Chinese).
[3] 沈自才.空間輻射環(huán)境工程[M].北京:中國(guó)宇航出版社,2013:4-29.
Shen Z C.Space radiation environmental engineering[M].Beijing:China Astronautic Publishing House,2013:4-29(in Chinese).
[4] 姜景山,王文魁,都亨,等.空間科學(xué)與應(yīng)用[M].北京:科學(xué)出版社,2000:649-652.
Jiang J S,Wang W K,Du H,et al.Space science and applications[M].Beijing:Science Press,2000:649-652(in Chinese).
[5] 褚桂柏.空間飛行器設(shè)計(jì)[M].北京:航空工業(yè)出版社,1996:49-54.
Chu G B.Space vehicle design[M].Beijing:Aviation Industry Press,1996:49-54(in Chinese).
[6] Ginet G P,O’Brien T P.Trapped radiation and plasma models requirements specification,AE-9/AP-9[R].Washington,D.C.:NASA,2009.
[7] Vette J I.The AE-8 trapped electron model environment,NASA STI/Recon Technical Report N,1991,92:24228[R].Washington,D.C.:NSSDC/WDC-A-R&S,1991.
[8] Sawyer D M,Vette J I.AP-8 trapped proton environment for solar maximum and solar minimum,NASA STI/Recon Technical Report N,1976,77:18983[R].Washington,D.C.:NSSDC/WDC-A-R&S,1976.
[9] 王世金,葉宗海.實(shí)踐四號(hào)衛(wèi)星高能質(zhì)子重離子探測(cè)器探測(cè)數(shù)據(jù)初步分析[J].航天器工程,1995,4(3):1-7.
Wang S J,Ye Z H.Initial data analysis from the energetic proton and heavy ion detector on-board SJ-4 satellite[J].Spacecraft Engineering,1995,4(3):1-7(in Chinese).
[10] 師立勤,王世金,葉宗海,等.實(shí)踐五號(hào)高能粒子環(huán)境探測(cè)結(jié)果[C]∥實(shí)踐五號(hào)衛(wèi)星空間探測(cè)與試驗(yàn)成果學(xué)術(shù)會(huì)議論文集.北京:中國(guó)空間科學(xué)學(xué)會(huì)空間探測(cè)專業(yè)委員會(huì),2002:51-61.
Shi L Q,Wang S J,Ye Z H.et al.Energetic particle environment detection results by SJ-5 satellite[C]∥Symposium of the Scholar Meeting on Space Exploration and Test Results by SJ-5 Satellite.Beijing:Space Exploration Committee of Chinese Society of Space Research,2002:51-61(in Chinese).
[11] 王世金,朱光武,梁金寶,等.FY-1C 衛(wèi)星空間粒子成分監(jiān)測(cè)器及其探測(cè)結(jié)果[J].上海航天,2001,18(2):24-28.
Wang S J,Zhu G W,Liang J B,et al.FY-1C space particle composition monitor and the results detected[J].Aerospace Shanghai,2001,18(2):24-28(in Chinese).
[12] Leonov A,Cyamukungu M,Cabrera J,et al.Pitch angle distribution of trapped energetic protons and helium isotope nuclei measured along the Resurs-01 No.4 LEO satellite[J].Annales Geophysicae,2005,23(9):2983-2987.
[13] 王鵬,徐青,李建勝,等.空間環(huán)境建模與可視化仿真技術(shù)[M].北京:國(guó)防工業(yè)出版社,2012:92-95.
Wang P,Xu Q,Li J S,et al.Space environment modeling and visual simulation techniques[M].Beijing:National Defence Industry Press,2012:92-95(in Chinese).
[14] 王世金,朱光武,梁金寶.我國(guó)空間環(huán)境天基監(jiān)測(cè)網(wǎng)建設(shè)[C]∥中國(guó)空間科學(xué)學(xué)會(huì)空間探測(cè)專業(yè)委員會(huì)第十六次學(xué)術(shù)會(huì)議論文集(上).北京:中國(guó)空間科學(xué)學(xué)會(huì)空間探測(cè)專業(yè)委員會(huì),2003:65-68.
Wang S J,Zhu G W,Liang J B.Space-based space weather monitoring network building in China[C]∥Symposium of the 16th Scholar Meeting Held by Space Exploration Committee of Space Science Society in China(I).Beijing:Space Exploration Committee Chinese Society of Space Research,2003:65-68(in Chinese).
[15] Friedel R H W,Bourdarie S,Cayton T E.Intercalibration of magnetospheric energetic electron data[J].Space Weather,2005,3(9):2561-2570.
[16] 莊洪春.宇航空間環(huán)境手冊(cè)[M].北京:中國(guó)科學(xué)技術(shù)出版社,2000:140-148.
Zhuang H C.Aerospace environmental handbook[M].Beijing:China Science and Technology Press,2000:140-148(in Chinese).
[17] O’Brien T P.A framework for next-generation radiation belt models[J].Space Weather,2005,3(7):1891-1904.
[18] Serón F J,Badal J I,Sabadell F J.Spatial prediction procedures for regionalization and 3-D imaging of Earth structures[J].Physics of the Earth and Planetary Interiors,2001,123(2):149-168.
[19] Isaaks E H,Srivastava R M.Applied geostatistics[M].New York:Oxford University Press,1989:279-322.
[20] Watson D F.Contouring:A guide to the analysis and display of spatial data[J].Computer Methods in the Geosciences,1993,19(10):1571-1572.
[21] Aurenhammer F.Voronoi diagrams:A survey of a fundamental geometric data structure [J].ACM Computing Surveys(CSUR),1991,23(3):345-405.
[22] PIZOR P J.Principles of geographical information systems for land resources assessment[J].Soil Science,1987,144(4):306.
[23] Barrodale I,Skea D,Berkley M,et al.Warping digital images using thin plate splines[J].Pattern Recognition,1993,26(2):375-376.
[24] Powell M J D.Tabulation of thin plate splines on a very fine two-dimensional grid,DAMTP 1992/NA2[R].Cambridge:University of Cambridge,1992.
[25] Akima H.Algorithm 761:Scattered-data surface fitting that has the accuracy of a cubic polynomial[J].ACM Transactions on Mathematical Software(TOMS),1996,22(3):362-371.
[26] Renka R J,Cline A K.A triangle-based C1interpolation method[J].Rocky Mountain Journal,1984,14(1):223-238.
[27] Franke R,Nielson G.Smooth interpolation of large sets of scattered data[J].International Journal for Numerical Methods in Engineering,1980,15(11):1691-1704.
[28] Renka R J.Algorithm 790:CSHEP2D:Cubic shepard method for bivariate interpolation of scattered data[J].ACM Transactions on Mathematical Software (TOMS),1999,25(1):70-73.
[29] Shepard D.A two-dimensional interpolation function for irregularly-spaced data[C]∥Proceedings of the 1968 23rd ACM National Conference.New York:ACM,1968:517-524.
[30] Franke R.A critical comparison of some methods for interpolation of scattered data,NPS-53-79-003[R].Monterey,CA:Naval Postgraduate School,1979.
[31] Hardy R L.Theory and applications of the multiquadric-biharmonic method 20 years of discovery 1968-1988[J].Computers& Mathematics with Applications,1990,19(8-9):163-208.
[32] Peucker T K,F(xiàn)owler R J,Little J J,et al.The triangulated irregular network[C]∥International Symposium on Cartography and Computing:Applications in Health and Environment.Gaithersburg,Maryland:AmericanCongress on Surveying and Mapping,1978:516-532.
[33] Krajewski S A,Gibbs B L.Understanding contouring:A practical guide to spatial estimation and contouring using a computer and basics of using variograms[M].Boulder,CO:Gibbs Associates,2001:20-25.
[34] Lee D T,Schachter B J.Two algorithms for constructing a Delaunay triangulation[J].International Journal of Computer &Information Sciences,1980,9(3):219-242.
[35] 侯景儒,尹鎮(zhèn)南,李維明,等.實(shí)用地質(zhì)統(tǒng)計(jì)學(xué)[M].北京:地質(zhì)出版社,1998:45-50.
Hou J R,Yin Z N,Li W M,et al.Practical geology statistics[M].Beijing:Geological Publishing House,1998:45-50(in Chinese).
[36] 張維娜,呂云霄,吳美平.改進(jìn)謝別德插值方法在地磁圖構(gòu)建中的應(yīng)用[J].導(dǎo)航與控制,2011,10(1):28-32.
Zhang W N,Lv Y X,Wu M P.Application of modified shepard interpolation in geomagnetic map[J].Navigation and Control,2011,10(1):28-32(in Chinese).
[37] 魏義坤,楊威,劉靜.關(guān)于徑向基函數(shù)插值方法及其應(yīng)用[J].沈陽(yáng)大學(xué)學(xué)報(bào),2008,20(1):7-9.
Wei Y K,Yang W,Liu J.Interpolation method of radial basis function and its application[J].Journal of Shenyang University,2008,20(1):7-9(in Chinese).
[38] 涂傳詒.日地空間物理學(xué):行星際與磁層.下冊(cè)[M].北京:科學(xué)出版社,1988:118-127.
Tu C Y.Sun-earth space physics:Interplanetary and magnetosphere (II)[M].Beijing:Science Press,1988:118-127(in Chinese).
[39] Willmott C J.On the validation of models[J].Physical Geography,1981,2(2):184-194.