江峰琴,楊雪,王晨波,丁銘

(江蘇省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心,江蘇 南京 210036)

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·環(huán)境預(yù)警·

江蘇省區(qū)域空氣質(zhì)量多模式預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)

江峰琴,楊雪,王晨波,丁銘

(江蘇省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心,江蘇 南京 210036)

圍繞江蘇省大氣污染日益嚴(yán)峻的形勢(shì)，設(shè)計(jì)了江蘇省區(qū)域空氣質(zhì)量多模式預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)，系統(tǒng)主要由數(shù)據(jù)中心、計(jì)算中心、分析展示中心、預(yù)報(bào)中心4個(gè)部分構(gòu)成，運(yùn)用了多模式集合預(yù)報(bào)、數(shù)據(jù)倉(cāng)儲(chǔ)聯(lián)機(jī)分析處理、數(shù)據(jù)挖掘及智能關(guān)聯(lián)等關(guān)鍵技術(shù)。系統(tǒng)的建成將為江蘇省各級(jí)政府和相關(guān)單位決策層制定區(qū)域聯(lián)動(dòng)的大氣污染防控措施，采取針對(duì)性的應(yīng)急處置措施提供科學(xué)、及時(shí)的技術(shù)支撐。

空氣質(zhì)量;多模式預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng);江蘇省

在當(dāng)前區(qū)域復(fù)合型大氣污染十分突出的環(huán)境條件下[1]，江蘇省大氣污染形勢(shì)在長(zhǎng)三角區(qū)域顯得尤其嚴(yán)峻，2013年，空氣質(zhì)量平均達(dá)標(biāo)率為 60.3%，PM2.5年均質(zhì)量濃度為73 μg/m3，PM10年均質(zhì)量濃度為115 μg/m3，均差于浙江和上海，見(jiàn)表1。

表1 2013年江蘇省和長(zhǎng)三角地區(qū)空氣質(zhì)量對(duì)比

全年共出現(xiàn)典型重污染天氣8次，其中以1月和12月最為嚴(yán)重，全省空氣質(zhì)量平均達(dá)標(biāo)率僅為25.1%和12.5%。重污染天氣的經(jīng)常發(fā)生，給群眾健康和生產(chǎn)生活帶來(lái)了不利影響。廣州、北京、沈陽(yáng)和上海等地區(qū)和城市已先后實(shí)現(xiàn)了空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)的業(yè)務(wù)運(yùn)行并對(duì)外發(fā)布預(yù)報(bào)預(yù)警信息[2]。江蘇省在2002年開(kāi)始開(kāi)展空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)工作，但只是在各省轄城市上報(bào)預(yù)報(bào)結(jié)果的基礎(chǔ)上，進(jìn)行匯總并統(tǒng)一在環(huán)保官網(wǎng)上發(fā)布，并未形成省級(jí)區(qū)域預(yù)報(bào)能力，且在原有監(jiān)測(cè)體系下，預(yù)報(bào)項(xiàng)目?jī)H包括SO2、NO2和PM103項(xiàng)，不能滿足新監(jiān)測(cè)體系下急需的主要污染物PM2.5和O3污染預(yù)報(bào)需求。按照《江蘇省大氣污染防治行動(dòng)計(jì)劃實(shí)施方案》中“2014年底前，建成重污染天氣空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警平臺(tái)”要求，基于空氣質(zhì)量多模式集合預(yù)報(bào)技術(shù)，建立江蘇省區(qū)域空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)，開(kāi)展空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警成為迫切需要。

1 國(guó)內(nèi)省級(jí)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)系統(tǒng)建設(shè)情況

北京市環(huán)境保護(hù)監(jiān)測(cè)中心2008年作為奧運(yùn)會(huì)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)工作的技術(shù)核心，在業(yè)務(wù)流程保障、預(yù)報(bào)準(zhǔn)確性評(píng)估、預(yù)報(bào)結(jié)果的發(fā)布、污染事件預(yù)警及其對(duì)策效果分析等方面，建立了全方位針對(duì)奧運(yùn)期間空氣質(zhì)量集合預(yù)報(bào)與評(píng)估的業(yè)務(wù)保障系統(tǒng)，并在實(shí)踐中成功應(yīng)用[3]。

上海市環(huán)境監(jiān)測(cè)中心2009年依托世博會(huì)空氣質(zhì)量保障措施研究項(xiàng)目，正式投入運(yùn)行上海市空氣質(zhì)量集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)了自動(dòng)高效的氣象96 h預(yù)報(bào)和空氣質(zhì)量72 h預(yù)報(bào)。2010年上海世博會(huì)期間，基于長(zhǎng)三角區(qū)域空氣質(zhì)量聯(lián)合預(yù)報(bào)會(huì)商系統(tǒng)，成功預(yù)測(cè)了多次污染過(guò)程并及時(shí)啟動(dòng)了應(yīng)急聯(lián)動(dòng)措施，為環(huán)境管理提供了有力的技術(shù)支撐[4]。

廣東省環(huán)境監(jiān)測(cè)中心2010年依托國(guó)家863重大項(xiàng)目，建設(shè)了一套先進(jìn)的珠三角區(qū)域空氣質(zhì)量多模式集合預(yù)報(bào)系統(tǒng)，并在2010年廣州亞運(yùn)會(huì)空氣質(zhì)量保障預(yù)測(cè)預(yù)報(bào)工作中發(fā)揮了重要作用，同時(shí)開(kāi)始進(jìn)行內(nèi)部業(yè)務(wù)化運(yùn)行。通過(guò)發(fā)展多種多模式集成預(yù)報(bào)方案，評(píng)估集合模式的特征與優(yōu)勢(shì)，不斷提升多模式集合預(yù)報(bào)效果。

2 江蘇省區(qū)域空氣質(zhì)量多模式預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)建設(shè)

2.1 系統(tǒng)建設(shè)目標(biāo)

借助NAQPMS[5]模式、WRF-Chem模式、CMAQ模式和CAMX模式等當(dāng)前主流大氣模型，綜合運(yùn)用資料同化技術(shù)、數(shù)據(jù)庫(kù)技術(shù)、并行計(jì)算技術(shù)、WebGIS技術(shù)等，建成江蘇省區(qū)域空氣質(zhì)量多模式預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)，實(shí)現(xiàn)對(duì)環(huán)境空氣質(zhì)量的高精度數(shù)值預(yù)報(bào)和污染物來(lái)源解析。系統(tǒng)覆蓋中國(guó)、長(zhǎng)三角地區(qū)、江蘇省三重嵌套預(yù)報(bào)模擬區(qū)域，預(yù)報(bào)產(chǎn)品覆蓋江蘇省72個(gè)國(guó)控站點(diǎn)SO2、NO2、PM10、PM2.5、O3和CO 6項(xiàng)污染物濃度預(yù)報(bào)，13個(gè)城市AQI預(yù)報(bào)以及污染等級(jí)預(yù)報(bào)。同時(shí)，基于空氣質(zhì)量多模式集合預(yù)報(bào)技術(shù)，探索大氣重污染形成機(jī)理，了解不同行業(yè)污染源對(duì)污染物濃度的分擔(dān)率，為制定污染控制方案并預(yù)測(cè)控制效果提供技術(shù)支撐。

2.2 系統(tǒng)總體架構(gòu)

系統(tǒng)總體架構(gòu)包括應(yīng)用規(guī)范層、硬件支撐層、數(shù)據(jù)管理層、模式計(jì)算層、應(yīng)用支撐層、應(yīng)用邏輯層和應(yīng)用展現(xiàn)層。其中應(yīng)用規(guī)范層通過(guò)確定相應(yīng)預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)規(guī)范和數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，以保證系統(tǒng)數(shù)據(jù)的有效性、一致性；硬件支撐層包括所有接入本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)傳輸及業(yè)務(wù)協(xié)同計(jì)算機(jī)互聯(lián)網(wǎng)絡(luò)設(shè)施、高性能集群計(jì)算設(shè)備、管理監(jiān)控設(shè)備、存儲(chǔ)設(shè)備等；數(shù)據(jù)管理層包括數(shù)據(jù)交換平臺(tái)、各相關(guān)業(yè)務(wù)系統(tǒng)交換到本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)存儲(chǔ)以及本系統(tǒng)預(yù)報(bào)預(yù)警業(yè)務(wù)過(guò)程中產(chǎn)生各類數(shù)據(jù)的存儲(chǔ)；模式計(jì)算層主要是對(duì)空氣質(zhì)量多模式預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)所涉及的預(yù)報(bào)模式的全過(guò)程管理；應(yīng)用支撐層指支撐業(yè)務(wù)實(shí)現(xiàn)的中間件平臺(tái)，包括J2EE框架、系統(tǒng)應(yīng)用的開(kāi)發(fā)框架、三維展示平臺(tái)等，通過(guò)對(duì)底層開(kāi)發(fā)包進(jìn)行封裝，有效管理開(kāi)發(fā)過(guò)程，提高開(kāi)發(fā)效率；應(yīng)用邏輯層實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量觀測(cè)系統(tǒng)、衛(wèi)星遙感觀測(cè)系統(tǒng)、氣象觀測(cè)系統(tǒng)以及預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)的數(shù)據(jù)集成，充分利用環(huán)境空間數(shù)據(jù)，以Web Service方式部署，實(shí)現(xiàn)空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警綜合分析業(yè)務(wù)的一致性和規(guī)范性；應(yīng)用展現(xiàn)層針對(duì)不同部門和角色用戶，按照訪問(wèn)權(quán)限統(tǒng)一管理，通過(guò)門戶技術(shù)和界面交互技術(shù)把最合適的空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警信息展現(xiàn)給用戶(圖1)。

2.3 功能設(shè)計(jì)

根據(jù)系統(tǒng)建設(shè)的總體技術(shù)框架，本系統(tǒng)功能模塊主要包括數(shù)據(jù)中心、計(jì)算中心、分析與展示中心、預(yù)報(bào)中心等。

2.3.1 數(shù)據(jù)中心

數(shù)據(jù)中心包括數(shù)據(jù)庫(kù)、數(shù)據(jù)交換平臺(tái)和大氣污染排放源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)。

數(shù)據(jù)庫(kù)包括基礎(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)和業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)?；A(chǔ)數(shù)據(jù)庫(kù)是指系統(tǒng)運(yùn)行所需要的基礎(chǔ)支撐數(shù)據(jù)，包括地理空間數(shù)據(jù)庫(kù)、空氣質(zhì)量觀測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)庫(kù)、排放源清單數(shù)據(jù)庫(kù)以及用戶管理數(shù)據(jù)庫(kù)等；業(yè)務(wù)數(shù)據(jù)庫(kù)是指經(jīng)過(guò)系統(tǒng)業(yè)務(wù)處理生成的管理數(shù)據(jù)，包括氣象預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)、單模式污染預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)、多模式集合預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)警報(bào)告數(shù)據(jù)庫(kù)、預(yù)報(bào)過(guò)程管理數(shù)據(jù)庫(kù)等。

按照管理權(quán)限，空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警基礎(chǔ)數(shù)據(jù)分布在不同的業(yè)務(wù)管理部門及相應(yīng)的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，因此需要制定統(tǒng)一的數(shù)據(jù)標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范，建設(shè)適用于本系統(tǒng)的數(shù)據(jù)交換平臺(tái)，實(shí)現(xiàn)數(shù)據(jù)交換、數(shù)據(jù)比對(duì)和數(shù)據(jù)清洗等功能，保證來(lái)自于不同的業(yè)務(wù)管理部門的數(shù)據(jù)能夠統(tǒng)一交換到本系統(tǒng)數(shù)據(jù)庫(kù)中。

大氣污染排放源基礎(chǔ)數(shù)據(jù)管理系統(tǒng)具有排放源清單數(shù)據(jù)采集與校驗(yàn)功能，能夠自動(dòng)核算各類點(diǎn)源、面源、流動(dòng)源等的污染物排放量，能夠?qū)Ⅻc(diǎn)源與面源清單數(shù)據(jù)進(jìn)行耦合同化，生成江蘇省大氣污染物排放源清單，提供排放源清單局部調(diào)整和修改功能，適應(yīng)排放清單的動(dòng)態(tài)變化。

圖1 系統(tǒng)總體架構(gòu)

2.3.2 計(jì)算中心

計(jì)算中心主要是對(duì)模式參數(shù)配置管理、模式計(jì)算過(guò)程管理、模式預(yù)測(cè)結(jié)果后處理等的全過(guò)程管理，并根據(jù)計(jì)算需求配置集群計(jì)算資源，確保預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)的業(yè)務(wù)化運(yùn)行。

計(jì)算中心具體包括氣象預(yù)報(bào)模塊、源處理模式模塊、空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)模式模塊、AQI集合預(yù)報(bào)模塊、模式自動(dòng)化處理模塊、源解析模塊、污染資料同化模塊、觀測(cè)數(shù)據(jù)空間場(chǎng)模塊、基于MOS的空氣質(zhì)量統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)模塊以及計(jì)算資源配置等內(nèi)容。

多模式集合預(yù)報(bào)采用多重網(wǎng)格嵌套技術(shù)，基于WRF模式和三維排放源的區(qū)域設(shè)置，所選用的空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)數(shù)值模式都采用相同的模擬區(qū)域嵌套網(wǎng)格設(shè)置，模擬區(qū)域擬設(shè)置三重嵌套網(wǎng)格，第一區(qū)域選取中國(guó)，水平分辨率為27 km；第二區(qū)域選取長(zhǎng)三角地區(qū)，水平分辨率為9 km；第三區(qū)域選取江蘇省，水平分辨率為3 km。

2.3.3 分析展示中心

分析中心主要是對(duì)氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、空氣質(zhì)量觀測(cè)數(shù)據(jù)、衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)、排放源清單數(shù)據(jù)、數(shù)值預(yù)報(bào)以及統(tǒng)計(jì)預(yù)報(bào)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析，評(píng)估各單模式預(yù)測(cè)效果，形成空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)參考資料集，便于預(yù)報(bào)員制作預(yù)報(bào)產(chǎn)品時(shí)參考，并可通過(guò)數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，實(shí)現(xiàn)污染成因分析、污染來(lái)源區(qū)域解析、污染來(lái)源行業(yè)解析、污染去向追蹤、污染減排情景模擬等功能，為大氣污染治理提供技術(shù)支持。

展示中心將空氣質(zhì)量觀測(cè)數(shù)據(jù)、氣象觀測(cè)數(shù)據(jù)、模式預(yù)測(cè)數(shù)據(jù)、預(yù)報(bào)產(chǎn)品數(shù)據(jù)、污染成因分析、污染來(lái)源解析、區(qū)域污染溯源等業(yè)務(wù)信息與空間數(shù)據(jù)信息有機(jī)結(jié)合起來(lái)，為用戶提供信息圖形化和GIS展示功能，向用戶動(dòng)態(tài)實(shí)時(shí)展示污染評(píng)估和預(yù)報(bào)結(jié)果。

2.3.4 預(yù)報(bào)中心

預(yù)報(bào)中心是空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警及發(fā)布的業(yè)務(wù)管理系統(tǒng)，主要為預(yù)報(bào)員提供業(yè)務(wù)操作平臺(tái)，服務(wù)于空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)、信息發(fā)布、預(yù)警報(bào)告生成等的全過(guò)程管理，實(shí)現(xiàn)預(yù)報(bào)工作流程管理、預(yù)報(bào)會(huì)商及預(yù)報(bào)制作管理、預(yù)報(bào)分析及修正、預(yù)報(bào)發(fā)布以及預(yù)報(bào)員預(yù)報(bào)準(zhǔn)確率評(píng)估等功能。提供預(yù)警潛勢(shì)分析與報(bào)告自動(dòng)生成功能，根據(jù)《江蘇省重污染天氣應(yīng)急預(yù)案》規(guī)定，綜合考慮污染程度和區(qū)域范圍進(jìn)行預(yù)警響應(yīng)分級(jí)，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)自動(dòng)報(bào)警和預(yù)警報(bào)告生成，為重污染天氣預(yù)警與應(yīng)急提供技術(shù)支撐。

另外，預(yù)報(bào)中心提供WEB發(fā)布、移動(dòng)發(fā)布等多種信息發(fā)布手段，為社會(huì)公眾日常出行提供健康指引，降低污染天氣對(duì)人體健康的影響，并為系統(tǒng)功能的完善提供相應(yīng)的信息反饋渠道。

2.4 關(guān)鍵技術(shù)

2.4.1 多模式集合預(yù)報(bào)技術(shù)

多模式集合預(yù)報(bào)選用NAQPMS模式、WRF-Chem模式、CMAQ模式和CAMX模式等當(dāng)前主流大氣模型，通過(guò)對(duì)模式輸入的氣象場(chǎng)、排放源和關(guān)鍵模式參數(shù)分別進(jìn)行擾動(dòng)，產(chǎn)生多個(gè)包含模式不確定性的差異預(yù)報(bào)樣本，其中每個(gè)空氣質(zhì)量模式通過(guò)擾動(dòng)產(chǎn)生至少10個(gè)集合預(yù)報(bào)成員，再采用多元回歸、偏差訂正和神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)等空氣質(zhì)量集合預(yù)報(bào)優(yōu)化方法，對(duì)若干個(gè)集合預(yù)報(bào)成員進(jìn)行統(tǒng)計(jì)集成，提供最優(yōu)集合預(yù)報(bào)結(jié)果，提高空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)準(zhǔn)確度和能力。

2.4.2 數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聯(lián)機(jī)分析處理及數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)

為分析江蘇省空氣質(zhì)量-污染源排放-區(qū)域復(fù)合污染三者之間的影響和效應(yīng)關(guān)系，采用數(shù)據(jù)倉(cāng)庫(kù)聯(lián)機(jī)分析處理(OLAP)和數(shù)據(jù)挖掘技術(shù)，基于大氣污染排放源清單數(shù)據(jù)庫(kù)、空氣質(zhì)量觀測(cè)數(shù)據(jù)庫(kù)和衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)庫(kù)，對(duì)經(jīng)過(guò)聚合和整理的各類數(shù)據(jù)構(gòu)建大氣環(huán)境管理多維數(shù)據(jù)集，通過(guò)統(tǒng)計(jì)分析、知識(shí)發(fā)現(xiàn)、可視化方法，從時(shí)間、地區(qū)、行業(yè)、重點(diǎn)區(qū)域的不同角度來(lái)深入研究大氣環(huán)境監(jiān)測(cè)和管理數(shù)據(jù)指標(biāo)之間的相關(guān)性，為大氣污染防治和管理決策提供技術(shù)支撐。

2.4.3 智能關(guān)聯(lián)技術(shù)和重污染案例分析

為分析相似空氣質(zhì)量和天氣系統(tǒng)的空氣污染形勢(shì)，建立關(guān)聯(lián)規(guī)則，采取智能關(guān)聯(lián)和識(shí)別技術(shù)，自動(dòng)搜索相似條件，還原相似天氣系統(tǒng)下的污染過(guò)程分析、相似污染形勢(shì)下的天氣系統(tǒng)分析、相似行為下的業(yè)務(wù)流程等，自動(dòng)推送至預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)界面，供業(yè)務(wù)人員參考，輔助開(kāi)展預(yù)報(bào)業(yè)務(wù)，提高業(yè)務(wù)過(guò)程的效率和便捷性。建立典型污染案例分析庫(kù)，依托歷史天氣演變圖和污染形勢(shì)演變圖等實(shí)現(xiàn)對(duì)重污染案例的形成、發(fā)展、演變、結(jié)束全過(guò)程分析。

3 結(jié)語(yǔ)

通過(guò)上述系統(tǒng)研究與設(shè)計(jì)，基本可以滿足江蘇省空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警需求，實(shí)現(xiàn)系統(tǒng)的業(yè)務(wù)化運(yùn)行。系統(tǒng)的建成將逐步提升全省空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)預(yù)警能力，實(shí)現(xiàn)在重污染天氣下及時(shí)、準(zhǔn)確地預(yù)報(bào)預(yù)警，向環(huán)境管理決策者、社會(huì)公眾統(tǒng)一、及時(shí)發(fā)布全省大氣環(huán)境預(yù)報(bào)預(yù)警信息，為各級(jí)政府和相關(guān)單位決策層制定區(qū)域聯(lián)動(dòng)的大氣污染防控措施，采取針對(duì)性的應(yīng)急處置措施提供科學(xué)、及時(shí)的決策依據(jù)[6]，為解決江蘇城市群大氣灰霾，實(shí)現(xiàn)污染總量控制，制定環(huán)境整體優(yōu)化政策和措施提供科學(xué)支撐[7]。

[1] 高健，王韜，柴發(fā)合，等．長(zhǎng)江三角洲大氣顆粒物生成-成長(zhǎng)過(guò)程的研究[J]．中國(guó)環(huán)境科學(xué)，2010，30(7):931-940．

[2] 王茜，伏晴艷，陸濤，等．?dāng)?shù)值模式在上海市空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)中的應(yīng)用研究[C]//中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)論文集.北京：中國(guó)環(huán)境科學(xué)學(xué)會(huì)，2009：1006-1011．

[3] 王自發(fā)，吳其重，ALEX G,等．北京空氣質(zhì)量多模式集成預(yù)報(bào)系統(tǒng)的建立及初步應(yīng)用[J]．南京信息工程大學(xué)學(xué)報(bào)：自然科學(xué)版，2009，1(1)：19-26．

[4] 陸濤.上海世博會(huì)長(zhǎng)三角區(qū)域空氣質(zhì)量預(yù)警聯(lián)動(dòng)系統(tǒng)開(kāi)發(fā)與應(yīng)用[J].中國(guó)環(huán)境監(jiān)測(cè)，2013，29(1)：141-146.

[5] 王自發(fā)，謝付瑩，王喜全，等．嵌套網(wǎng)格空氣質(zhì)量預(yù)報(bào)模式系統(tǒng)的發(fā)展與應(yīng)用[J]．大氣科學(xué)，2006，30(5):778-790．

[6] 解淑艷，劉冰，李健軍.全國(guó)環(huán)境空氣質(zhì)量數(shù)值預(yù)報(bào)預(yù)警系統(tǒng)建立探析[J]．環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警，2013，5(4):1-4．

[7] 李彬華，王利超，唐征，等.城市大氣重污染事件預(yù)警機(jī)制研究[J]．環(huán)境監(jiān)控與預(yù)警，2014，6(4):6-9．

Research and Design of Jiangsu Province Regional Air Quality Multi-mode Forecast and Early Warning System

JIANG Feng-qin, YANG Xue, WANG Chen-bo, DING Ming

(JiangsuEnvironmentalMonitoringCenter,Nanjing,Jiangsu210036,China)

Concerning the increasingly severe deterioration of air quality in Jiangsu Province, we designed a regional air quality multi-mode forecast and early warning system which consisted of a data center, a computation center, an analysis and display center, and a forecast center. We employed some key techniques, including air quality forecast from ensemble multi-mode system, warehousing OLAP, data mining technique and intelligent association technique. The establishment of the system will provide scientific and timely technical support for the government and relevant units which are able to make regional-linked air pollution prevention, control, and emergency measures.

Air quality；Multi-mode forecast and early warning system；Jiangsu Province

2014-08-24;

2014-10-11

江峰琴(1971—)，女，高級(jí)工程師，本科，從事環(huán)境監(jiān)測(cè)與管理工作。

X831

A

1674-6732(2015)02-0004-04