馬文卓++張杰

摘 要：隨著物聯(lián)網(wǎng)信息技術(shù)的發(fā)展，傳統(tǒng)汽車制造業(yè)也在向自動化、智能化和物聯(lián)化發(fā)展，基于物聯(lián)網(wǎng)的需求日益迫切，給出基于物聯(lián)網(wǎng)的智能制造控制和質(zhì)量管理方案，從汽車工業(yè)的基礎(chǔ)信息化到智能化的角度出發(fā)，提出利用時下最新的物聯(lián)網(wǎng)和云計算技術(shù)，帶動汽車制造業(yè)產(chǎn)能提升和質(zhì)量提升，為汽車制造業(yè)提供智能控制、精細控制、質(zhì)量監(jiān)測和大數(shù)據(jù)匯集的解決方案。

關(guān)鍵詞：物聯(lián)網(wǎng)；大數(shù)據(jù)；汽車制造；RFID技術(shù)

中圖分類號：TP29 文獻標識碼：A 文章編號：2095-1302（2015）02-00-04

0 引 言

汽車制造作為我國國民經(jīng)濟的重要支柱產(chǎn)業(yè)之一，不但帶動了相關(guān)產(chǎn)業(yè)發(fā)展，還創(chuàng)造了大量就業(yè)機會，是社會主義現(xiàn)代化經(jīng)濟發(fā)展的重要基石，具有長遠的發(fā)展?jié)摿Α?/p>

在當前社會發(fā)展形勢下，汽車制造正面臨數(shù)字化、信息化、現(xiàn)代化的產(chǎn)業(yè)升級，在整個產(chǎn)業(yè)的生產(chǎn)環(huán)節(jié)中引入時下最流行的物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)，將對汽車產(chǎn)業(yè)鏈的各方面優(yōu)質(zhì)資源進行優(yōu)化整合，全面提升整個汽車制造業(yè)的規(guī)模和效益。

1 國內(nèi)傳統(tǒng)汽車制造企業(yè)面臨的問題

與其他制造業(yè)不同，汽車的生產(chǎn)是一整套系統(tǒng)工程，數(shù)以萬計的細小零件需要經(jīng)過多條生產(chǎn)線組裝成整車出廠，而基于傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)，能夠?qū)φ麠l生產(chǎn)線施加影響的手段卻比較匱乏。同時，汽車的質(zhì)量是由部件質(zhì)量和整體質(zhì)量兩個關(guān)鍵指標組成，其關(guān)系著人民的生命財產(chǎn)安全，質(zhì)量在汽車制造環(huán)節(jié)中有著極其重要的地位，而傳統(tǒng)制造業(yè)技術(shù)，很難實現(xiàn)對部件質(zhì)量問題的逆向追溯。因此，掌握生產(chǎn)自動化、質(zhì)量控制體系以及安全生產(chǎn)的技術(shù)就掌握了汽車制造業(yè)的核心技術(shù)。國內(nèi)汽車制造業(yè)，正逐步由初期的MIS、CAD/CAM到MRP/ERP進行轉(zhuǎn)變。然而，國內(nèi)汽車生產(chǎn)過程中信息化水平仍相對落后。例如，信息的孤島問題普遍存在；研發(fā)、生產(chǎn)、測試等環(huán)節(jié)，信息的填報仍主要依賴于技師的經(jīng)驗和技術(shù)，往往信息化管理的引入反而增加了工作量，降低了工作效率；費時費力在生產(chǎn)線上收集和整理出數(shù)據(jù)，但卻并不精確，造成質(zhì)量隱患和安全隱患。

2 物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)帶來汽車制造產(chǎn)業(yè)的變革

基于物聯(lián)網(wǎng)的信息技術(shù)，能夠帶動汽車制造的整體升級，提升生產(chǎn)效率和質(zhì)量控制的管理。實現(xiàn)以自動化、智能化、現(xiàn)代化為基礎(chǔ)的產(chǎn)業(yè)全面變革，解決當前汽車制造業(yè)面臨的種種難題，如圖1所示。

圖1 物聯(lián)網(wǎng)下的汽車制造業(yè)變革

通過基于物聯(lián)網(wǎng)的信息技術(shù)，來規(guī)范和控制整個制造流程，需要圖2中四個步驟。

圖2 物聯(lián)網(wǎng)的四個步驟

第一步，需要在整個制造環(huán)節(jié)中引入基于物聯(lián)網(wǎng)的信息采集技術(shù)，以傳感器、RFID、智能識別等物聯(lián)網(wǎng)手段收集生產(chǎn)過程中的信息數(shù)據(jù)。

第二步，將收集來的信息數(shù)據(jù)植入云存儲平臺和云監(jiān)控平臺，用于大數(shù)據(jù)過程的數(shù)據(jù)積累。

第三步，再將云存儲和云監(jiān)控中的數(shù)據(jù)進行專業(yè)數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，將生產(chǎn)過程中的數(shù)據(jù)加以處理和匯總，得出生產(chǎn)過程中的質(zhì)量問題、改進方案、流程弱點等信息。

第四步，利用云分析平臺的結(jié)果，配置自動控制系統(tǒng)，指導下一次再生產(chǎn)過程，用互聯(lián)網(wǎng)快速試錯的迭代思想改造傳統(tǒng)汽車制造過程，做到對生產(chǎn)進行總體掌控，對生產(chǎn)環(huán)節(jié)進行精細控制，并形成多區(qū)域的實時安全監(jiān)測和管理。最終達到提高產(chǎn)量、控制質(zhì)量、保障安全的目的。

3 搭建基于物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的汽車制造業(yè)智能平臺

立足汽車制造對物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的重大需求，針對影響制造業(yè)發(fā)展的基礎(chǔ)理論研究制約瓶頸，面對生產(chǎn)線信息保真性及時性和質(zhì)量可控性等科學問題，構(gòu)建以物聯(lián)網(wǎng)的基礎(chǔ)技術(shù)體系，發(fā)展汽車生產(chǎn)線與物聯(lián)網(wǎng)緊密融合的新型體系結(jié)構(gòu)，突破物聯(lián)網(wǎng)設(shè)計和實施的關(guān)鍵技術(shù)，通過智能平臺在行業(yè)內(nèi)的拓展和應(yīng)用，實現(xiàn)汽車制造產(chǎn)業(yè)的技術(shù)革新。

3.1 利用信息互聯(lián)實現(xiàn)真正的全自動生產(chǎn)

自動化生產(chǎn)經(jīng)歷了由機器代替重復的機械動作的第一次技術(shù)革新，又經(jīng)歷了以流水線分解負責工序的第二次革新，正在進行著由電腦控制獨立設(shè)備的第三次革新。但是，這些自動化都是不完全的自動化，對于各設(shè)備間的配合仍然需要人工指揮，例如：工件信息、材料信息和相應(yīng)處理方法的判斷等。

利用物聯(lián)網(wǎng)使各生產(chǎn)設(shè)備的數(shù)據(jù)互聯(lián)，便可以實現(xiàn)全系統(tǒng)數(shù)據(jù)通信，相互配合更加靈活和緊密。利用傳感器和電子標識使設(shè)備能夠讀取零件和材料信息，避免了人工判斷帶來的錯誤和效率降低，真正實現(xiàn)了汽車制造企業(yè)夢寐以求的的全自動生產(chǎn)。

3.2 利用數(shù)據(jù)監(jiān)控建立的質(zhì)量控制體系

利用數(shù)據(jù)自動采集平臺提供的標準化設(shè)備信息，經(jīng)質(zhì)量智能評估平臺對數(shù)據(jù)進行采樣分析，通過與標準數(shù)據(jù)進行比對，提出質(zhì)量評估結(jié)論，并最終提供質(zhì)量情況給實時監(jiān)控平臺。生產(chǎn)線的各級質(zhì)量監(jiān)控人員通過監(jiān)控平臺實時輸出的報告和告警信息將能夠?qū)υO(shè)備運行情況、異常情況、零件裝配情況進行全面掌控，打造汽車制造行業(yè)中領(lǐng)先的智能質(zhì)量控制體系。

3.3 形成汽車制造業(yè)設(shè)備互聯(lián)的通信標準

目前汽車制造業(yè)中的多種行業(yè)工具開發(fā)了相應(yīng)的數(shù)據(jù)接口，并對不同品牌，不同應(yīng)用的生產(chǎn)線設(shè)備構(gòu)建了標準化數(shù)據(jù)結(jié)構(gòu)，提供了標準化數(shù)據(jù)接口，實現(xiàn)生產(chǎn)線上各設(shè)備間用同一種語言上報，聽命于同一種命令。對重型制造行業(yè)中的制造設(shè)備間數(shù)字信息構(gòu)建通信標準。

3.4 構(gòu)建汽車制造業(yè)智能控制與管理平臺

以物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)為基礎(chǔ)，以數(shù)字技術(shù)為手段，以信息技術(shù)為導向，圍繞汽車生產(chǎn)線構(gòu)建：數(shù)據(jù)自動采集系統(tǒng)、生產(chǎn)線自動控制系統(tǒng)、質(zhì)量智能評估系統(tǒng)、智能識別系統(tǒng)、實時監(jiān)控系統(tǒng)和云分析系統(tǒng)。依托于各個智能系統(tǒng)構(gòu)建成的智能制造體系，將實現(xiàn)汽車制造過程的科技革新，帶動整個汽車制造產(chǎn)業(yè)的騰飛。

3.4.1 數(shù)據(jù)自動采集系統(tǒng)

數(shù)據(jù)自動采集系統(tǒng)將實現(xiàn)生產(chǎn)線各種設(shè)備的數(shù)字化（例如：電槍設(shè)備、加注設(shè)備、側(cè)滑檢測設(shè)備、制動檢測設(shè)備、尾氣檢測設(shè)備、空調(diào)檢測設(shè)備等）。系統(tǒng)采用主動與被動相結(jié)合的方式對生產(chǎn)數(shù)據(jù)進行采集，既可主動連接到設(shè)備工位機去收集數(shù)據(jù)，也可被動采集設(shè)備工位機傳送過來的數(shù)據(jù)。當采用主動采集方式時，數(shù)據(jù)采集具有高度的可靠性，萬一發(fā)生系統(tǒng)宕機的情況檢測結(jié)果也能保存下來，待系統(tǒng)恢復正常后重新進行采集。被動采集方式實現(xiàn)安全數(shù)據(jù)傳送需要下位機的支持。檢測數(shù)據(jù)采集的處理時間可調(diào)，確保系統(tǒng)的實時性。

例，電槍數(shù)據(jù)采集過程如圖3所示。

圖3 電槍采集過程

3.4.2 生產(chǎn)線自動控制系統(tǒng)

生產(chǎn)線自動控制系統(tǒng)將實現(xiàn)汽車制造過程的自動化控制，通過運用RFID技術(shù)、自動控制技術(shù)，實現(xiàn)生產(chǎn)操作的自動或者半自動執(zhí)行，無需或者減少人工干預(yù)，避免或減少人為錯誤對生產(chǎn)造成的影響（例如：搬道和噴涂設(shè)備的自動控制）。

自動搬道系統(tǒng)通過RFID、數(shù)據(jù)庫、PLC系統(tǒng)的有機結(jié)合，它只需要在數(shù)據(jù)庫中添加預(yù)定顏色和與之對應(yīng)的噴涂面位，就能實現(xiàn)搬道面車輛的合理調(diào)配，以智能化的控制代替了傳統(tǒng)的搬道模式，同時也實現(xiàn)了信息的智能化和自動化，有效提高了工廠之間工業(yè)級智能化水平。

自動噴漆系統(tǒng)通過RFID、數(shù)據(jù)庫、PLC系統(tǒng)、噴涂機器人的有機結(jié)合，它不再需要工位工人去檢測車輛顏色并手動控制PLC進行噴漆，而是當天線獲取車輛顏色之后系統(tǒng)會自動的控制PLC進行顏色分配，正確噴漆，此系統(tǒng)有效替代了傳統(tǒng)的手動操作，降低了因人為誤操作噴錯顏色的風險。

例，基于RFID的自動處理流程如圖4所示。

RFID閱讀器每秒鐘會閱讀到成千上萬的標簽，為防止溢出，采用緩沖線程來加速數(shù)據(jù)包的存儲和釋放，并將數(shù)據(jù)保存在幾何隊列中。緩沖線程和幾何數(shù)據(jù)隊列構(gòu)成了一個緩沖機制，以滿足計算機的實時處理要求，它可以平滑的從閱讀器接收大量的簡單重復無序數(shù)據(jù)并進行處理。每個閱讀周期（閱讀周期是和讀寫器交互的最小單位）線程接收一組EPCs（標簽EPC，閱讀器ID，時間戳，奇偶校驗位）組合，將其發(fā)送到消息隊列，并對事件的有效性驗證，檢查是否出現(xiàn)讀寫錯誤或漏讀，實現(xiàn)對數(shù)據(jù)的初步過濾。

經(jīng)過緩沖機制后的數(shù)據(jù)流還存在著大量的重復，即閱讀器重復和標簽重復。標簽位于一個閱讀器識讀范圍內(nèi)時，閱讀器就會不斷地讀取標簽數(shù)據(jù)，直到標簽離開為止，稱為標簽重復；另外，當標簽同時處于多個閱讀器的識讀范圍內(nèi)時，它的數(shù)據(jù)也會被不同的閱讀器重復讀取。圖5為閱讀器重復事例。

為解決上述問題，對標簽重復，只記錄標簽第一次出現(xiàn)和最后一次出現(xiàn)的時間；對閱讀器重復，考慮到交疊情況，盡量用最少的閱讀器數(shù)量覆蓋全部區(qū)域。但為了提高識讀率，往往不能完全避免交疊。采取一種虛擬閱讀器的方法，即同一地區(qū)的多個閱讀器組成一個虛擬閱讀器。

圖6 虛擬閱讀器

如圖6中的R1，R2，R3，R4共同組成一個虛擬閱讀器V0。

過濾后的數(shù)據(jù)存放在表中，T-Start為V～Reader初次閱讀某標簽的時間，以后再讀到該標簽則更新T-End和Count值（Coum為標簽讀取次數(shù)，有時為簡便起見，可略去）。

對Filter表加上觸發(fā)器，當有插入事件發(fā)生時，則表示有新的標簽出現(xiàn)；當某標簽的T-End（Count）在規(guī)定的時間內(nèi)都未發(fā)生變化時，則引動觸發(fā)器，認為該標簽消失。將消失的標簽信息送入下一個機制。這樣只報告標簽進入和離開的時間，大大減少了數(shù)據(jù)量。

3.4.3 質(zhì)量自動預(yù)評估平臺

質(zhì)量智能評估平臺將會根據(jù)不同工位、不同操作、不同車型的質(zhì)量目標，對數(shù)據(jù)自動采集平臺采集的當前生產(chǎn)或檢測數(shù)據(jù)進行智能的評估，實時給出質(zhì)量評價，并通過各種渠道（如監(jiān)控云平臺、郵件、手機等）迅速的反饋給當事人或負責人，使質(zhì)量數(shù)據(jù)實時、準確的傳遞到相關(guān)人員手中，讓問題能得到及時有效的解決。

第一步，設(shè)定質(zhì)量目標是實現(xiàn)質(zhì)量數(shù)據(jù)智能評估的的基礎(chǔ)。用戶需要針對不同的生產(chǎn)或檢測設(shè)備、遵循標準的質(zhì)量目標格式來設(shè)定不同角度的質(zhì)量目標。同時，系統(tǒng)還支持用戶對特定設(shè)備，使用專用的數(shù)據(jù)格式標準來設(shè)定質(zhì)量目標標準。

質(zhì)量數(shù)據(jù)的標準可以設(shè)定為成功失敗、某種特定的數(shù)據(jù)、在某個數(shù)值范圍區(qū)間以內(nèi)、在某個數(shù)值范圍區(qū)間以外、不等于某個特定值、包含某個特定數(shù)據(jù)等。

第二步，質(zhì)量數(shù)據(jù)智能評估平臺可以根據(jù)設(shè)定的質(zhì)量目標標準，將質(zhì)量數(shù)據(jù)與質(zhì)量評估標準進行計算和比對，得出質(zhì)量數(shù)據(jù)是否符合質(zhì)量目標，例如得到成功提示信息、返回的數(shù)據(jù)在質(zhì)量目標的范圍區(qū)間以內(nèi)、在某段時間收到數(shù)據(jù)的次數(shù)滿足質(zhì)量目標、收到數(shù)據(jù)的總和小于質(zhì)量目標等。

第三步，質(zhì)量數(shù)據(jù)經(jīng)過平臺業(yè)務(wù)邏輯層的智能評估后，可以生成評估結(jié)果。評估的結(jié)果可以利用多種形式，例如成功/失敗，或者以百分制或者五分制來評分，或者以等級來評價質(zhì)量結(jié)果等。可以是定量的評價，也可以是定性的評價。

3.4.4 智能識別平臺

汽車制造業(yè)智能控制與管理信息服務(wù)系統(tǒng)平臺中的智能識別平臺在物聯(lián)網(wǎng)技術(shù)的支撐下，實現(xiàn)了對整個生產(chǎn)線各個環(huán)節(jié)的生產(chǎn)流程、各種設(shè)備甚至是當前環(huán)境狀況的智能識別作用。例如對汽車零器件出入庫的智能識別、生產(chǎn)操作順序的智能識別、運輸托盤的自能識別、對當前廠房溫度的智能識別等。改善了傳統(tǒng)汽車制造業(yè)中低效率的管理和操作方式，實現(xiàn)汽車制造車間管理、流程控制的科學化和智能化。在提高了生產(chǎn)效率，減少了人員的浪費的同時，也推動了實時監(jiān)控平臺實現(xiàn)減少人工參與、做到全天候7*24小時的不間斷監(jiān)控的目標。

平臺現(xiàn)采用了RFID技術(shù)，實現(xiàn)自動分析檢測用戶預(yù)設(shè)的非正常行為、數(shù)據(jù)的自動獲取、流程的自動判斷。這項技術(shù)已經(jīng)在車輛出入智能識別應(yīng)用、IP件智能識別應(yīng)用兩個功能上得到了應(yīng)用。

例：IP件智能識別。IP件智能識別功能是指管理臺負責從VTR系統(tǒng)中獲得生產(chǎn)車輛的VIN碼隊列，并從中取得該車對應(yīng)的CATCODE，與掃描到的IP件號進行比對，比對條件從配置中獲取。根據(jù)匹配結(jié)果控制提示燈的顯示：如果匹配，則顯示綠燈，否則顯示紅燈。

IP件智能識別功能的處理流程如圖7所示。

（1）智能識別平臺從配置中讀取CATCODE與IP件號對應(yīng)關(guān)系信息。

（2）管理臺從VTR讀取車輛VIN碼隊列，并保存在本地。

（3）掃描車輛VIN碼（可選步驟，用于初次校準VIN碼隊列）。

①若該VIN碼在隊列中未找到，則亮黃燈提示工人進行人工匹配，下一輛車仍需掃描車輛VIN碼；

②若該VIN碼在隊列中找到，則后續(xù)車輛無需掃描VIN碼。

（4）掃描IP件號。

（5）管理臺將此IP件號與當前車輛CATCODE進行比對，若匹配，則亮綠燈，否則亮紅燈（提示燈5秒后熄滅，時間可配置）。

圖7 IP件智能識別功能的處理流程

例：車輛出入智能控制如圖8所示，車輛出入智能控制是利用先進的智能識別技術(shù)和高度自動化設(shè)備，對車輛出入進行安全、有效的管理。能自動檢查車輛是否可以通行，并自動記錄車輛出入記錄備查，隨時了解車輛的出入動態(tài)情況，做到準確、高效和動態(tài)管理。

車輛出入管理臺，實現(xiàn)數(shù)據(jù)錄入和查詢統(tǒng)計。例如：提供逐條錄入、批量導入功能，數(shù)據(jù)包括車架號、牌照、所屬部門、責任人、駕駛員、通行證等信息；提供車輛出入信息的查詢統(tǒng)計功能車輛出入門崗控制臺，實現(xiàn)車輛、人員、通行證的識別；實現(xiàn)車輛的分類處理；實現(xiàn)非授權(quán)時間告警；實現(xiàn)超時告警。

3.4.5 云監(jiān)控平臺

云監(jiān)控平臺將會通過通用的或?qū)Ｓ玫慕涌?，主動或被動的獲取其他系統(tǒng)平臺的狀態(tài)數(shù)據(jù)、生產(chǎn)或檢測數(shù)據(jù)、質(zhì)量告警數(shù)據(jù)、車輛非法進出告警數(shù)據(jù)、平臺故障告警數(shù)據(jù)等多種重要的實時數(shù)據(jù)，并將這些數(shù)據(jù)通過云平臺，以表格形式、圖表形式、聲光報警燈形式展示給用戶。

圖8 車輛出入智能控制流程

該云監(jiān)控平臺將是整個汽車制造業(yè)智能控制與管理信息服務(wù)系統(tǒng)平臺的統(tǒng)一展現(xiàn)平臺，通過云技術(shù)，使整個汽車集團公司可以隨時隨地的了解全國各地，乃至世界各地工廠的生產(chǎn)狀態(tài)及報警信息。使管理層能輕松掌握各個工廠的生產(chǎn)狀況，共同分析和解決遇到的問題，使報警信息及時有效得到解決。

云監(jiān)控平臺將會提供通用標準接口和定制專用接口。通用標準接口將會允許其他平臺或系統(tǒng)將平臺的狀態(tài)信息、設(shè)備狀態(tài)信息、生產(chǎn)信息、質(zhì)量信息、告警信息等數(shù)據(jù)接入監(jiān)控云平臺，供相關(guān)人員隨時隨地進行生產(chǎn)狀態(tài)的監(jiān)控和檢查。

平臺的狀態(tài)信息包括數(shù)據(jù)采集平臺服務(wù)的開關(guān)狀態(tài)和數(shù)據(jù)收發(fā)情況、生產(chǎn)自動控制服務(wù)的開關(guān)狀態(tài)和數(shù)據(jù)收發(fā)情況、質(zhì)量智能評估服務(wù)的開關(guān)狀態(tài)和數(shù)據(jù)收發(fā)情況、智能識別服務(wù)的開關(guān)狀態(tài)和數(shù)據(jù)收發(fā)情況、BI分析平臺的服務(wù)開關(guān)狀態(tài)和數(shù)據(jù)收發(fā)情況等。

設(shè)備狀態(tài)信息包括服務(wù)器設(shè)備的開關(guān)狀態(tài)、負載狀況、網(wǎng)絡(luò)狀況，RFID設(shè)備的開關(guān)狀態(tài)、各工控機的開關(guān)狀態(tài)、自動控制設(shè)備的工作狀態(tài)、生產(chǎn)設(shè)備的工作狀態(tài)、檢測設(shè)備的工作狀態(tài)等。

生產(chǎn)信息包括電槍設(shè)備打入螺釘?shù)拇螖?shù)、扭力、角度、時間，加注設(shè)備的加注量、開始加注時間、結(jié)束加注時間，四輪定位的檢測數(shù)據(jù)，側(cè)滑的檢測數(shù)據(jù)，燈光檢測數(shù)據(jù)，制動檢測數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)鼓檢測數(shù)據(jù)，尾氣排放檢測數(shù)據(jù)及其他生產(chǎn)或檢測設(shè)備產(chǎn)生的數(shù)據(jù)等。

質(zhì)量信息包括從質(zhì)量智能評估平臺產(chǎn)生的電槍操作質(zhì)量數(shù)據(jù)、加注操作質(zhì)量數(shù)據(jù)、四輪檢測質(zhì)量數(shù)據(jù)、側(cè)滑檢測質(zhì)量數(shù)據(jù)、制動檢測質(zhì)量數(shù)據(jù)，轉(zhuǎn)鼓檢測質(zhì)量數(shù)據(jù)，尾氣排放檢測質(zhì)量數(shù)據(jù)及其他生產(chǎn)或檢測設(shè)備的質(zhì)量數(shù)據(jù)等。

告警信息包括各工位的質(zhì)量告警信息、各設(shè)備的狀態(tài)告警信息、網(wǎng)絡(luò)狀態(tài)的告警信息、生產(chǎn)節(jié)奏告警信息等。

3.4.6 BI云分析平臺

結(jié)合數(shù)據(jù)自動采集平臺產(chǎn)生的生產(chǎn)檢測數(shù)據(jù)、設(shè)備狀態(tài)數(shù)據(jù)等，除了能為監(jiān)控云平臺提供實時數(shù)據(jù)監(jiān)控告警以外，還能在BI分析云平臺中建立數(shù)據(jù)倉庫，通過BI分析云平臺進行多維度、多角度的數(shù)據(jù)分析和數(shù)據(jù)挖掘，為整個企業(yè)的生產(chǎn)、質(zhì)量提供更加準確和有用的信息，幫助企業(yè)對生產(chǎn)流程、生產(chǎn)工藝、質(zhì)量控制工作進行改進和提升。

整個BI分析云平臺將會對數(shù)據(jù)自動采集平臺采集來的基礎(chǔ)數(shù)據(jù)進行相應(yīng)的數(shù)據(jù)抽取和轉(zhuǎn)換，將抽取好的事實數(shù)據(jù)存放在數(shù)據(jù)倉庫中，并適當進行相關(guān)預(yù)計算與聚合來提高整個BI分析云平臺的性能。BI引擎可以根據(jù)需要，智能地從數(shù)據(jù)倉庫中獲取相應(yīng)的數(shù)據(jù)，并通過業(yè)務(wù)邏輯層的各種計算方式方法進行計算和匯總，最后通過展現(xiàn)層將數(shù)據(jù)以各種各樣的形式展現(xiàn)出來。

4 結(jié) 語

汽車制造業(yè)是重要的基礎(chǔ)產(chǎn)業(yè)，是我國國民經(jīng)濟的主要組成部分，發(fā)展任務(wù)艱巨。結(jié)合我國國情，借鑒國外發(fā)展趨勢，建設(shè)具有現(xiàn)代化的物聯(lián)網(wǎng)智能制造平臺，將帶動汽車制造產(chǎn)能提升、實現(xiàn)汽車質(zhì)量的全面提升、樹立汽車制造產(chǎn)業(yè)的安全標桿，是立足于經(jīng)濟社會對我國經(jīng)濟發(fā)展要求的戰(zhàn)略性選擇。

參考文獻

[1]韓江，朱念恩，夏鏈.基于移動物聯(lián)網(wǎng)的人機協(xié)同制造研究[J]. 輕工機械，2011（6）： 50-52.

[2]楊鐵江.基于物聯(lián)網(wǎng)的制造企業(yè)信息化智能網(wǎng)絡(luò)[J].中國制造業(yè)信息化，2011（17）： 1-5.

[3]楊屹，姚錫凡，朱呂，等.面向云制造的復雜RFID事件處理與應(yīng)用[J].科學技術(shù)與工程，2013（27）： 8032-8039.

[4]許金葉.基于物聯(lián)網(wǎng)的企業(yè)內(nèi)部控制性質(zhì)分析[J].會計之友，2012（10）：72-74.