謝仁波,史向陽,白琴琴 ,毛 江,李 逸
(1.貴州省江口縣氣象局,貴州 江口 555400;2.貴州省印江縣氣象局,貴州 印江 555200)
銅仁西部極端降水基本特征分析
謝仁波1,史向陽1,白琴琴1,毛 江1,李 逸2
(1.貴州省江口縣氣象局,貴州 江口 555400;2.貴州省印江縣氣象局,貴州 印江 555200)
利用銅仁西部5個(gè)國家級臺(tái)站的最近30 a逐日降水資料界定極端強(qiáng)降水閾值的基礎(chǔ)上,對最近50 a來極端強(qiáng)降水日數(shù)和強(qiáng)降水量進(jìn)行了常規(guī)統(tǒng)計(jì)。結(jié)果表明:極端降水天數(shù)和極端降水量的離散程度大,年極端降水頻數(shù)和極端降水量變化達(dá)不到氣候突變的標(biāo)準(zhǔn)。
極端降水頻數(shù);極端降水量;閾值;統(tǒng)計(jì)特征
目前國內(nèi)外有許多關(guān)于極端天氣氣候事件指標(biāo)的研究,但是由于沒有做統(tǒng)一的標(biāo)準(zhǔn)規(guī)范,指標(biāo)方法繁多,同一類極端事件各地標(biāo)準(zhǔn)不統(tǒng)一,同一指標(biāo)又由于定義的時(shí)間段不同而造成結(jié)果不一樣。目前國家氣候中心發(fā)布的監(jiān)測快報(bào)中的極端天氣氣候事件的標(biāo)準(zhǔn)閾值是根據(jù)百分位法確定的:即對某一事件的氣候標(biāo)準(zhǔn)年內(nèi)的歷年最大值序列從小到大進(jìn)行排位,定義序列超過第95百分位值為極端多(高)事件,小于第5百分位值為極端少(低)事件。羅伯良[1]等將湖南各站1961—2004年降水系列中日降水量>95%分位點(diǎn)的事件定義為極端強(qiáng)降水事件。張?zhí)煊畹萚2]把1971—2000年逐年日降水量序列的第95個(gè)百分位值的30 a平均值定義為極端降水的閾值,當(dāng)某站日降水量超過極端降水事件的閾值時(shí),就稱該日出現(xiàn)了強(qiáng)降水事件。高霞等[3]選取5個(gè)極端降水指數(shù)對河北極端降水事件進(jìn)行了研究。杜軍等[4]引用信噪比的方法對個(gè)別氣象要素進(jìn)行了突變性檢驗(yàn)。
但是,一方面,對極端降水的排序的序號(hào)確定大都沒有交代清楚,事實(shí)表明,若干等量降水的存在,如果處理方法不同,會(huì)得出不同的結(jié)論。
另一方面,如果各站閾值自成一體,統(tǒng)計(jì)得出的多年極端降水總頻數(shù)會(huì)出現(xiàn)相等和相近,銅仁西部5個(gè)縣氣象站分布在東西0.4°E,南北1°N范圍內(nèi),最大拔海高度差200 m[5],地形、地貌、生態(tài)都比較接近,是否給定一個(gè)共同的閾值?這些都還值得研究。
本文在前人的基礎(chǔ)上根據(jù)西部的實(shí)際分別定義了極端強(qiáng)降水的閾值,分析了時(shí)空、年際變化特征,進(jìn)行了相關(guān)性檢驗(yàn)和突變檢驗(yàn),望能為西部防災(zāi)減災(zāi)提供參考。
2.1 定義
極端降水事件:使用近30 a(1981—2010年)整編資料,5站閾值的平均值為西部閾值。
方法1:按文獻(xiàn)[6]將4—10月降水(R≥1.0 mm)進(jìn)行降序排列,降水量超過第5個(gè)百分位降水值的事件。其中,把降水序列的n個(gè)值按降序排列X1,X2,……Xm,……,Xn,m=5%×n,Xm即為各站的閾值。
方法2:將所有有量降水(R≥0.1 mm)進(jìn)行降序排列,降水量超過第5個(gè)百分位降水值的事件。
方法3:將所有有量降水(R≥0.1 mm)進(jìn)行降序排列,降水量相同,序號(hào)相同,降水量超過第10個(gè)百分位降水值的事件。
方法4:將逐年日降水量(R≥0.1 mm)降序序列的第95個(gè)百分位值的平均值定義為極端降水的閾值逐年降水日降水。
2.2 閾值比較
由表1可知,方法不同,極端降水的閾值相差最多達(dá)到1倍的雨量。
表1 4種方法閾值比較
2.3 閾值取舍
從歷史排位來講,并列排序在氣候統(tǒng)計(jì)中比較常用,得出的數(shù)據(jù)也還具有極端的特征,在研究時(shí)可以考慮。但是當(dāng)日降水量相等比較多時(shí),真正位次重疊比較多,以小雨量級尤甚。若將雨量進(jìn)行取整,位次重疊就更多了,有些信息要略去。
采用方法4(逐年排序)得出的閾值大致與方法2得出的相當(dāng)。統(tǒng)計(jì)中發(fā)現(xiàn)漏掉的信息更多,如1981年因?yàn)榘l(fā)生嚴(yán)重干旱,排位第7位的22.9 mm參加了平均值計(jì)算,而洪澇為主的1996年的54.3 mm和1999年62.9 mm等暴雨日未參加平均值計(jì)算。
通過資料統(tǒng)計(jì)發(fā)現(xiàn),銅仁西5縣微弱降水(小于1 mm)占到降水日數(shù)的32%~35%,將如此之高的微雨比例納入極端降水排序,除了增加計(jì)算百分位的分母外,實(shí)在沒有意義。銅仁西部極端降水大致出現(xiàn)在4—10月,因此使用方法1得出的結(jié)果比較符合西部實(shí)際。
貴州夜雨比較多,暴雨等災(zāi)害常呈跳躍性,如果各站按照閾值標(biāo)準(zhǔn)分別統(tǒng)計(jì),得出的頻數(shù)理論上應(yīng)該相等,不利于空間比較。
根據(jù)公開報(bào)道,印江山體垮塌形成堰塞水庫,1996年9月18日19時(shí)12分—19日08時(shí)雨量為60.9 mm,自降水開始至滑坡發(fā)生時(shí),4.5 h降雨量為40 mm[7]。印江龍井村山體滑坡,滑坡體縱長250 m、后緣寬約120 m、前緣寬約70 m,平均厚度約7 m,體積約18 萬m3,垮塌前3 d僅達(dá)到暴雨[8]。在實(shí)踐中也發(fā)現(xiàn),有時(shí)降水接近暴雨時(shí)災(zāi)害開始發(fā)生。因此將方法1所得的各站閾值的平均值45.9 mm作為西部極端降水的閾值依據(jù)較為充分。
3.1 極端降水空間分布
平均來看,西部5縣極端降水年均頻數(shù)介于3.1~4.3次之間,最多為德江,達(dá)到4.3次/a,最少為石阡,為3.1次/a,與平均年降水的多寡成正比。
3.2 常規(guī)用語的百分位分析
一般來講,預(yù)報(bào)有大—暴雨或暴雨以上量級時(shí),氣象部門進(jìn)入相應(yīng)的應(yīng)對狀態(tài),為此表2給出了4—10月暴雨和大—暴雨的數(shù)值下限所占的百分位,可供服務(wù)時(shí)參考。
表2 大—暴雨及暴雨百分位 (單位:%)
3.3 極端降水年內(nèi)變化
3.3.1 極端降水頻數(shù)及極端降水量變化 近年來降水集中度集中期的文章較為多見,一般以旬或候統(tǒng)計(jì),通過角度的正弦、余弦與數(shù)值的積來計(jì)算[9],不如給出旬(候)降水簡單(圖1)。
圖1 旬極端降水頻數(shù)所占百分比
從圖1可知,6月下旬極端降水的比例最大,但不占絕對優(yōu)勢,分布總體分散。
將日降水大于極端降水閾值的雨量分別計(jì)算,得出極端降水量各旬所占比例(圖2),大致與頻數(shù)分布大體相當(dāng),只是石阡6月中旬比例最大,分布總體分散。
3.3.2 極端降水初日與終日 極端降水初日與終日與其他項(xiàng)目的初日終日有所不同,因?yàn)閭€(gè)別年份日降水都達(dá)不到極端降水的閾值,所以將50 a中最早出現(xiàn)的日子作為初日,最晚出現(xiàn)的日子作為終日(表3)。
德江1969年3月28日就出現(xiàn)了極端降水,其余4站都出現(xiàn)在4月上旬, 11月中旬銅仁西部極端降水已結(jié)束。
3.4 極端降水年際變化
由于年際間的干濕特征不一樣,極端降水的頻數(shù)不一樣,而且相差比較大。1963年,1967年,1996年,1999年普遍為高發(fā)期(圖3)。極端降水量的年際變化與頻數(shù)變化基本一致(圖略)。
進(jìn)一步分析其變化趨勢,5站都不能通過0.05正負(fù)趨勢檢驗(yàn),說明銅仁西5縣極端降水頻數(shù)和極端降水量沒有明顯的變化傾向。
僅對銅仁西部5縣極端降水事件及其變化進(jìn)行了初步統(tǒng)計(jì)分析,還需逐步完善:
①方法不同,得出極端降水的閾值不同,將影響最終的統(tǒng)計(jì)結(jié)果。極端降水實(shí)際服務(wù)需要不同所選取的資料也有差異,如對于城鎮(zhèn)排澇考慮數(shù)分鐘到數(shù)小時(shí)的降水強(qiáng)度是重點(diǎn)[10],還得與城市硬化面積、排水管道等數(shù)據(jù)相結(jié)合。
②鄉(xiāng)鎮(zhèn)區(qū)域自動(dòng)站的建立,研究人員增加了數(shù)倍到數(shù)十倍的信息量,但由于建站時(shí)間短,資料受GPRS傳輸?shù)纫蛩赜绊懗霈F(xiàn)缺失而且補(bǔ)正困難,未列入研究,這是本文的不足之處。
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2014-10-16
謝仁波(1966—),男(土家族),高工,主要從事綜合管理和公共氣象服務(wù)工作。
1003-6598(2015)05-0028-03
P426.61+4
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