王光輝，劉怡君

(1. 中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所, 北京 100190；2. 中國科學(xué)院大學(xué), 北京 100190；3.中國科學(xué)院自然與社會交叉科學(xué)研究中心, 北京 100190)

網(wǎng)絡(luò)輿論危機事件的蔓延擴散效應(yīng)研究

王光輝1, 2, 3，劉怡君1, 3

(1. 中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所, 北京 100190；2. 中國科學(xué)院大學(xué), 北京 100190；3.中國科學(xué)院自然與社會交叉科學(xué)研究中心, 北京 100190)

隨著Web2.0時代的到來，網(wǎng)絡(luò)媒體已成為公共危機及其風(fēng)險傳播的主要途徑，輿論危機的形成和演化也成為日益突出的社會風(fēng)險問題。其中，網(wǎng)絡(luò)輿論的蔓延過程及其機理的研究是輿論危機研究的重點，并逐漸受到學(xué)者的關(guān)注和社會的重視。本文以輿論危機的蔓延機理為研究對象，通過收集和梳理近年來發(fā)生的20起網(wǎng)絡(luò)輿論危機事件，對輿論蔓延的基本內(nèi)涵、表現(xiàn)形式和驅(qū)動因素等進行系統(tǒng)總結(jié)。隨后，以蔓延驅(qū)動因素的研究為指導(dǎo)，考慮蔓延的“內(nèi)部影響因子”和“外部影響因子”等，構(gòu)建輿論蔓延擴散的一般性模型，并對模型的極值點和拐點等進行剖析。最后，本文以“7·23甬溫動車事故”為例，對其網(wǎng)絡(luò)輿論的蔓延擴散模型進行擬合、回歸和分析。

公共危機；網(wǎng)絡(luò)輿論；蔓延機理；擴散模型；甬溫動車事故

1 引言

公共危機生命周期理論指出危機的發(fā)展是一個持續(xù)的過程，即隨著風(fēng)險因素的變化，其發(fā)展過程可分為潛在期、突發(fā)期、蔓延期和恢復(fù)期等[1-2]。作為典型的公共危機事件，網(wǎng)絡(luò)輿論危機同樣存在孕育期、爆發(fā)期、蔓延期、處理期和休眠期等階段。其中，蔓延期是輿論事件熱度以及媒體和網(wǎng)民參與度均達到頂點的時期，是輿論危機演化的主要階段。近年來，輿論危機蔓延的探討已成為研究的重點，并逐漸引起學(xué)者的關(guān)注和重視。

目前，國內(nèi)外學(xué)者已從不同學(xué)科視角對網(wǎng)絡(luò)輿論危機的蔓延規(guī)律展開研究。從傳播學(xué)的角度，學(xué)者或探討“微博”、“論壇”等在線網(wǎng)絡(luò)社區(qū)中的輿論擴散現(xiàn)象，如“蝴蝶效應(yīng)”現(xiàn)象、“公共領(lǐng)域”現(xiàn)象[3-4]，或?qū)浾搨鞑ズ脱莼囊?guī)律及其內(nèi)在原因進行分析[5-7]。從心理學(xué)的角度，國內(nèi)外學(xué)者多以“社會負(fù)面情緒”作為輿論危機蔓延的內(nèi)在驅(qū)動因素，采用“沉默螺旋”等心理模式，對輿論危機的擴散規(guī)律進行總結(jié)[8-11]。從社會學(xué)的角度，佘廉等[12-15]學(xué)者將網(wǎng)絡(luò)突發(fā)事件定義為公共安全危機，利用危機管理的相關(guān)理論對其蔓延規(guī)律進行總結(jié)。從系統(tǒng)學(xué)的角度，國內(nèi)外學(xué)者則以系統(tǒng)動力學(xué)和復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)系統(tǒng)為基礎(chǔ)，或構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論擴散的動力學(xué)模型，對輿論蔓延的基本規(guī)律進行仿真分析[16-19]，或構(gòu)建相應(yīng)的無標(biāo)度網(wǎng)絡(luò)、超網(wǎng)絡(luò)模型，并對其傳播和蔓延規(guī)律進行梳理[20-21]。

總之，國內(nèi)外學(xué)者從各角度對輿論蔓延進行了分析，并給出相應(yīng)學(xué)科視角輿論蔓延的規(guī)律及其影響因素，但這些研究更多側(cè)重輿論蔓延的某個視角。傳播學(xué)、心理學(xué)和社會學(xué)領(lǐng)域的研究多側(cè)重對網(wǎng)絡(luò)輿論蔓延規(guī)律的定性描述，系統(tǒng)學(xué)領(lǐng)域的研究雖引入定量模型，但其變量選取的主觀性較強，微觀仿真的宏觀表現(xiàn)往往缺乏現(xiàn)實依據(jù)。本文則在上述研究的基礎(chǔ)上，采用定性定量相結(jié)合的方式，通過對典型網(wǎng)絡(luò)輿論危機事件蔓延規(guī)律及其驅(qū)動因素的分析，構(gòu)建網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延的擴散模型，并以“7·23甬溫動車事故”為例進行實證分析。

2 網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延機理的基本內(nèi)涵

2.1 網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延機理的概念

“蔓延”原指植物的生長狀態(tài)，《辭海》將其定義為像蔓草一樣延伸擴展的過程，即傳播、散布的意思[22]。網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延的特征是網(wǎng)絡(luò)個體或群體圍繞著社會公共事件，進行持續(xù)大規(guī)模的網(wǎng)絡(luò)互動，使熱點事件經(jīng)過傳播和擴散等連鎖反應(yīng)，進入社會公共領(lǐng)域給政府和社會帶來更大范圍內(nèi)難以估量的損失。鑒于網(wǎng)絡(luò)媒體傳播的快速性、廣泛性和互動性等特征，本文將網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延機理定義為：社會公共事件受互聯(lián)網(wǎng)的作用和影響，經(jīng)過網(wǎng)絡(luò)內(nèi)部個體或群體的討論和交互，導(dǎo)致負(fù)面輿論的集中涌現(xiàn)及其快速傳播擴散的過程。

表1 網(wǎng)絡(luò)輿論危機事件的統(tǒng)計分析

數(shù)據(jù)來源：方正輿情智思系統(tǒng)

2.2 網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延的宏觀表現(xiàn)

為把握輿論危機蔓延在時間維度上的宏觀表現(xiàn)，本節(jié)以2010年～2011年發(fā)生的網(wǎng)絡(luò)輿論危機事件為研究對象，對事件曝光時間、輿論蔓延前期、中期(高峰期)、后期以及結(jié)束時間的輿論關(guān)注量進行統(tǒng)計。如表1所示，開始時間為事件在網(wǎng)絡(luò)媒體曝光的時間點；蔓延前期是指輿論關(guān)注量突破50的時間點；蔓延中期是指關(guān)注量達到峰值的時間點；蔓延后期是指關(guān)注量跌至50的時間點；結(jié)束時間是指事件得到最終處理的時間點。

上述網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延過程關(guān)注量的總體變化趨勢相對一致，其統(tǒng)計結(jié)果顯示16起網(wǎng)絡(luò)輿論危機的蔓延模式為單峰曲線，約占80%的比例。鑒于單峰蔓延模式的普遍性，為總結(jié)網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延的宏觀表現(xiàn)，本文將20起網(wǎng)絡(luò)危機事件的輿論關(guān)注量加和平均，得出各階段輿論關(guān)注量的平均值，并將其繪制成趨勢圖(圖1)。根據(jù)危機的全生命周期假說，危機事件在經(jīng)歷孕育期和爆發(fā)期后，積累的能量將在蔓延期完全釋放出來，即事件影響力達到最高峰，并持續(xù)影響社會穩(wěn)定，直至進入處理期和休眠期。如圖1所示，網(wǎng)絡(luò)輿論危機關(guān)注量在蔓延期迅速擴散至最大值，即輿論危機的蔓延在宏觀上呈現(xiàn)擴散效應(yīng)。

圖1 網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延的宏觀表現(xiàn)

2.3 網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延的微觀表現(xiàn)及其驅(qū)動因素

進一步分析蔓延擴散效應(yīng)的內(nèi)在機理，本節(jié)以“浙江錢云會事件”為例，通過“方正輿情智思系統(tǒng)”抓取該事件的網(wǎng)絡(luò)在線數(shù)據(jù)，即各時間點該事件在論壇上的回復(fù)關(guān)系。以圖1的蔓延擴散波形圖為基礎(chǔ)，利用Gephi軟件分別繪制輿論危機發(fā)展時期的在線回復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，并通過“波網(wǎng)聯(lián)合分析”，得到蔓延各階段的網(wǎng)絡(luò)意見領(lǐng)袖核心節(jié)點及其涌現(xiàn)形式。

圖2 網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延的微觀表現(xiàn)

圖2分別表示輿論危機開始時期、蔓延前期、蔓延中期、蔓延后期和結(jié)束時期的在線回復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)，具體的回復(fù)特征如下。

(1)開始時期，輿論關(guān)注度呈現(xiàn)緩慢上升趨勢，網(wǎng)民從各自視角對公共事務(wù)議題展開討論，但并未形成統(tǒng)一觀點，網(wǎng)絡(luò)回復(fù)關(guān)系相對較為簡單。

(2)蔓延前期，隨著傳統(tǒng)媒體的介入，輿論關(guān)注度持續(xù)上升，并以大V的形式出現(xiàn)相對較為集中的觀點，如“不給力”、“Ly776a”和“duanshaohui”等網(wǎng)絡(luò)大V通過較大的網(wǎng)絡(luò)“出度”推動網(wǎng)民參與話題討論。

(3)蔓延中期，輿論關(guān)注度達到最高值，特定的時空環(huán)境因素導(dǎo)致輿論話題的衍生，并產(chǎn)生新的大V及更為集中的觀點，如“劉逸明”、“周祿寶”和“中華1青年”將輿論議題由交通事故引到官民矛盾，導(dǎo)致更大范圍內(nèi)的輿論蔓延。

(4)蔓延后期，隨著政府對網(wǎng)絡(luò)輿論的引導(dǎo)，事件輿論的關(guān)注度逐漸降低，相應(yīng)的回復(fù)關(guān)系網(wǎng)絡(luò)也開始瓦解，只存在網(wǎng)絡(luò)大V“周祿寶”及其簡單的回復(fù)關(guān)系。

(5)結(jié)束時期，輿論關(guān)注度和網(wǎng)絡(luò)在線回復(fù)關(guān)系均回歸常態(tài)。

輿論危機的“波網(wǎng)聯(lián)合分析”顯示，輿論蔓延受公共事務(wù)議題、網(wǎng)絡(luò)大V、傳統(tǒng)媒體、輿論時空因素和政府干預(yù)等多種因素的驅(qū)動。這些因素不僅涉及網(wǎng)絡(luò)輿論的構(gòu)成因素，還關(guān)系到輿論演化各階段的特征因素，即同時包含內(nèi)驅(qū)動因素和外驅(qū)動因素。

(1)內(nèi)驅(qū)動因素

內(nèi)驅(qū)動因素是輿論蔓延的內(nèi)在根據(jù)，包括公共事務(wù)議題、傳統(tǒng)媒體、網(wǎng)絡(luò)大V。公共事務(wù)議題是指“涉腐”、“涉權(quán)”、“涉黑”等極易引發(fā)社會關(guān)注的焦點事件[23]。傳統(tǒng)媒體參與是網(wǎng)絡(luò)事件蔓延至公共領(lǐng)域成為公共議題的主要驅(qū)動因素[24]。網(wǎng)絡(luò)大V是指網(wǎng)絡(luò)積極分子或帶有不滿情緒的個體，通過發(fā)表過激言論，迎合廣大網(wǎng)民的心理并獲取關(guān)注。

(2)外驅(qū)動因素

外驅(qū)動因素是輿論形成和發(fā)展的外部條件，包括輿論時空因素和政府干預(yù)的缺失等。時空因素是指影響網(wǎng)絡(luò)輿論危機發(fā)生、發(fā)展、演化和終結(jié)的時空環(huán)境。政府干預(yù)的缺失會激化原有的社會矛盾[25]，造成輿論傳播速度的加快。

3 網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延的擴散模型

結(jié)合輿論蔓延擴散的內(nèi)外部驅(qū)動因素，本節(jié)借鑒創(chuàng)新擴散模型的基本形式，提出網(wǎng)絡(luò)輿論單峰蔓延的擴散模型，并對其極值點和拐點進行分析。

3.1 模型假設(shè)

模型的研究對象是輿論蔓延的擴散效應(yīng)，為簡化建模過程，做如下假設(shè)：(1)假設(shè)輿論危機以公共危機事件為始點，網(wǎng)民間相互交互導(dǎo)致輿論的形成；(2)假設(shè)模型僅考慮原發(fā)性危機事件，不考慮多個事件的疊加和耦合；(3)假設(shè)輿論的潛在蔓及網(wǎng)民同時受到其他所有網(wǎng)民的影響；(4)假設(shè)每個網(wǎng)民發(fā)帖的社會影響力無顯著差異；(5)假設(shè)輿論蔓延遵循 “超網(wǎng)絡(luò)”的演化規(guī)律[26]，即同時受環(huán)境、心理和觀點等多維因素的影響。(6)假設(shè)模型僅考慮網(wǎng)絡(luò)輿論危機蔓延的主要模式，即單峰蔓延模式。

3.2 模型構(gòu)建

基于假設(shè)五，環(huán)境維度通過時空環(huán)境等因素的作用，為蔓延提供外驅(qū)動力；心理維度通過大V等因素的作用，為蔓延提供內(nèi)驅(qū)動力。由Rogers等[27]學(xué)者提出的創(chuàng)新擴散過程受創(chuàng)新、信息渠道、時機和社會系統(tǒng)等多種因素的共同作用，這些因素恰與網(wǎng)絡(luò)輿論的公共事務(wù)議題、網(wǎng)絡(luò)大V或傳統(tǒng)媒體、時空因素及網(wǎng)絡(luò)社會系統(tǒng)等內(nèi)外驅(qū)動因素相對應(yīng)。若定義已被蔓及網(wǎng)民數(shù)為N(t)，被蔓及網(wǎng)民的飽和數(shù)為m，則潛在被蔓及網(wǎng)民數(shù)為m-N(t)。借鑒創(chuàng)新擴散模型的基本形式[28-29]，考慮上述內(nèi)外驅(qū)動因素，輿論蔓延擴散模型包括三部分：外部環(huán)境影響、內(nèi)部已被蔓及網(wǎng)民對潛在被蔓及網(wǎng)民的影響以及潛在被蔓及網(wǎng)民間的相互影響。

外部環(huán)境影響是以危機事件作為輿論蔓延的始點(假設(shè)一)，通過持續(xù)改變輿論時空環(huán)境，引導(dǎo)網(wǎng)民逐漸參與相應(yīng)輿論事件的討論。我們定義受外部影響潛在被蔓及網(wǎng)民的轉(zhuǎn)化率為a，該影響作用于潛在被蔓及網(wǎng)民m-N(t)，則外部影響所產(chǎn)生的輿論蔓延效果為a*[m-N(t)]。

內(nèi)部影響以假設(shè)三為基礎(chǔ)，將“其他所有網(wǎng)民”分為已被蔓及和潛在被蔓及網(wǎng)民兩類。對于已被蔓及網(wǎng)民對潛在被蔓及網(wǎng)民的影響，由于假設(shè)“每個網(wǎng)民發(fā)帖的社會影響力無顯著差異”，則其在整個輿論蔓延系統(tǒng)的內(nèi)部影響力可簡化為N(t)/m。我們定義這種內(nèi)部影響力的轉(zhuǎn)化率為b，同樣作用于m-N(t)，則相應(yīng)的蔓延效果為b*N(t)/m*[m-N(t)]。對于潛在被蔓及網(wǎng)民間的影響，則同樣存在上述規(guī)律。因此，綜合考慮模型假設(shè)及其邏輯分析過程，本文將輿論蔓延擴散模型表示如下。

(1)

(2)

備注：n(t)表示受輿論內(nèi)外驅(qū)動因素的影響，t時刻新關(guān)注輿論危機的網(wǎng)民數(shù)。

m表示輿論蔓延涉及的最大飽和人數(shù)，參數(shù)取值介于0和“論壇網(wǎng)民總?cè)藬?shù)”之間。

a表示輿論環(huán)境等蔓延的外部影響因子，即外部環(huán)境對潛在蔓及網(wǎng)民的影響轉(zhuǎn)化率，參數(shù)取值介于[0, 1]之間。

b表示輿論心理等蔓延的內(nèi)部影響因子，即內(nèi)部已被蔓及網(wǎng)民對潛在被蔓及網(wǎng)民的影響轉(zhuǎn)化率，參數(shù)取值介于[0, 1]之間。

c表示輿論潛在被蔓及網(wǎng)民間的相互影響因子，即內(nèi)部潛在被蔓及網(wǎng)民間的相互影響轉(zhuǎn)化率，參數(shù)取值同樣介于[0, 1]之間。

假設(shè)公共危機發(fā)生之前，該輿論的累積關(guān)注量N(0)=0。因此，可將公式(2)變形，并求解微分方程：

(3)

公式(3)兩端積分，并求解上述齊次微分方程得：

(4)

如公式(4)所示，累積關(guān)注輿論危機的網(wǎng)民數(shù)N(t)，同時受輿論蔓延最大飽和人數(shù)m、 外部影響因子a、 內(nèi)部影響因子b和蔓延時間t等因素的影響。其中，N(t)與最大飽和人數(shù)m通常成正比例關(guān)系，且與時間t的函數(shù)關(guān)系呈現(xiàn)S型曲線的關(guān)系。

3.3 模型極值點分析

輿論危機監(jiān)控者和管理者通常比較關(guān)心輿論蔓延的規(guī)模，而輿論蔓延時間和規(guī)模即是對輿論蔓延擴散模型N(t)極值點的分析。由于可導(dǎo)函數(shù)在某點取得極值的充分必要條件是導(dǎo)數(shù)為零且該點兩側(cè)導(dǎo)數(shù)異號。因此，對N(t)求一階導(dǎo)數(shù)，并整理可得n(t)如下：

(5)

如公式(5)所示，根據(jù)S型曲線的基本趨勢，連續(xù)函數(shù)N(t)的極值點存在。當(dāng)n(t)>0時，N(t)為增函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)蔓延趨勢；當(dāng)n(t)=0時，N(t)取得最大值，網(wǎng)絡(luò)輿論達到蔓延頂點；當(dāng)n(t)<0時，N(t)為減函數(shù)，網(wǎng)絡(luò)輿論呈現(xiàn)衰減趨勢。由于a、b、m均為時間t的非負(fù)函數(shù)，則若n(t)=0，可得a=c，即當(dāng)某時刻輿論的外部影響因子和輿論潛在蔓及網(wǎng)民間的相互影響因子相等時，輿論蔓延的擴散趨勢可能達到最大值。

3.4 模型拐點分析

輿論蔓延極值點體現(xiàn)蔓延的整體規(guī)模，但該蔓延對于社會的沖擊力，多以蔓延擴散的速度表示。根據(jù)S型曲線的基本趨勢，輿論蔓延擴散的最大速度多出現(xiàn)在模型的拐點位置。由于拐點存在的必要條件是函數(shù)在定義域范圍內(nèi)二階可導(dǎo)，且其二階導(dǎo)數(shù)為0。因此，對N(t)求二階導(dǎo)數(shù)并令其為0，可求得拐點時刻以及相應(yīng)的N(t)和n(t)，簡要的求解結(jié)果如下：

N(t)′′=0

(6)

(7)

(8)

(9)

由于函數(shù)N(t)符合S型曲線的基本形式，若將公式(7)和(9)標(biāo)注在輿論蔓延擴散模型的S型曲線上，輿論蔓延擴散的拐點是時刻t*，對應(yīng)的輿論累積關(guān)注量為N(t*)。在拐點t*時刻，輿論蔓延擴散的速度最快，具體達到n(t*)表示的數(shù)值，該速度對于社會穩(wěn)定的沖擊力最大，是輿論監(jiān)管和控制的關(guān)鍵環(huán)節(jié)。

4 案例分析——“7·23甬溫動車事故”

4.1 事故背景

2011年7月23日，北京開往福州的D301次列車與杭州開往福州南的D3115次列車發(fā)生追尾事故，造成40人死亡、近200人受傷。公眾和媒體高度關(guān)注政府的事故處置進展，紛紛通過微博、論壇等形式參與事故討論，相關(guān)輿論在網(wǎng)絡(luò)空間迅速蔓延擴散。例如，7月24日，網(wǎng)民紛紛質(zhì)疑政府掩埋車體是為了掩蓋事故真相；7月25日，網(wǎng)民開始質(zhì)疑事故救援及高鐵技術(shù)；8月5日，隨著政府的介入，輿論蔓延擴散速度降至正常水平[30]。

4.2 甬溫動車事故網(wǎng)絡(luò)輿論的擴散模型

在案例事故輿論的蔓延過程中，微博輿論構(gòu)成其網(wǎng)絡(luò)輿論的主流。因此，本文將微博作為事故輿論的主要研究平臺，以“溫州+動車”為關(guān)鍵詞，對7月22日至8月15日的日微博原創(chuàng)量進行檢索和整理，得到事故微博輿論的每日增加量和累積增加量，如表2所示。

表2 甬溫動車事故微博輿論的蔓延量統(tǒng)計

表3 模型的總結(jié)和參數(shù)估計

Dependent Variable: n(t)

The independent variable is N(t).

由于甬溫動車事故發(fā)生于2011年7月23日，本文將7月22日的日擴散量n(0)和累積蔓延量N(0)均定義為0，依此選取25天的微博輿論日擴散量數(shù)據(jù)，并由日擴散量數(shù)據(jù)得到累積蔓延量數(shù)據(jù)。若將單位時間dt定義為一天，則公式(3)可做如下變形：

(3)

(10)

公式(10)的自變量N(t)表示輿論累積蔓延量，因變量n(t)表示輿論日擴散量。本文以表2的數(shù)據(jù)為基礎(chǔ)，利用SPSS軟件，對公式(10)進行一元二次回歸分析，具體結(jié)果如下：

如表3所示，在案例事故輿論蔓延擴散模型的回歸分析中，擬合優(yōu)度R方為0.879，說明自變量和因變量形成的散點與回歸曲線的接近程度較高，回歸結(jié)果較為理想。此外，回歸關(guān)系的顯著性系數(shù)Sig.為0.00<0.05，表明自變量和因變量之間具有顯著的二次關(guān)系，即回歸結(jié)果具有統(tǒng)計學(xué)意義。因此，可以將案例事故網(wǎng)絡(luò)輿論蔓延擴散的模型定義如下。

n(t)=-3.27×10-7N2(t)+0.657N(t)+51950

(11)

4.3 甬溫動車事故網(wǎng)絡(luò)輿論擴散模型的趨勢分析

對于公式(11)，圖3的擬合曲線表示輿論日擴散量n(t)隨累積蔓延量N(t)的增加和時間的延續(xù)，呈現(xiàn)先增大后減小的趨勢， N(t)則隨時間t的持續(xù)呈現(xiàn)S型曲線的變化規(guī)律。輿論蔓延擴散速度最快的時刻出現(xiàn)在S型曲線的拐點位置，此時是輿論監(jiān)管和控制的關(guān)鍵時期。

對于甬溫動車事故的網(wǎng)絡(luò)輿論危機，圖3-a的虛線表示，當(dāng)累積蔓延量N(t)為100萬人時，輿論日擴散量n(t)最大，達到38.2萬人次。圖3-b虛線所在的時間點是S型曲線斜率絕對值的最大點，即表示事故輿論擴散速度在第3天(7月25日)與第4天(7月26日)間達到最大值。這是因為事故發(fā)生后的第三天，網(wǎng)絡(luò)輿論的關(guān)注點已由最初的事故災(zāi)難轉(zhuǎn)化為對中國高鐵技術(shù)的質(zhì)疑和對鐵道部掩埋車體的聲討等，這種轉(zhuǎn)化引發(fā)更大范圍的網(wǎng)民參與。因此，甬溫動車事故發(fā)生后，網(wǎng)絡(luò)輿論監(jiān)管部門應(yīng)在輿論累積蔓延量N(t)達到100萬人次或事發(fā)后的第3天，對網(wǎng)絡(luò)輿論采取相應(yīng)的治理措施。結(jié)合輿論蔓延擴散模型的假設(shè)和分析，輿論蔓延的治理措施包括干預(yù)策略和引導(dǎo)策略。干預(yù)策略主要作用于環(huán)境等外部影響因素，如通過對輿論蔓延時空因素的報道，增加事故透明度，減少參數(shù)a的取值，以減少其對輿論蔓延擴散的外部驅(qū)動。引導(dǎo)策略主要作用于心理等內(nèi)部影響因子，如通過對潛在蔓及網(wǎng)民心理的疏

圖3 輿論的日擴散量和累積蔓延量的關(guān)系

導(dǎo)，增加參數(shù)c的取值，減少參數(shù)b的取值，以減少其對輿論蔓延擴散的內(nèi)部驅(qū)動。

4.4 甬溫動車事故網(wǎng)絡(luò)輿論擴散模型的因子分析

網(wǎng)絡(luò)輿論擴散模型綜合考慮到網(wǎng)絡(luò)大V、時空環(huán)境等內(nèi)外部影響因素的共同作用。因此，分析案例事故的輿論蔓延規(guī)律和特征，還需對相應(yīng)的內(nèi)外影響因子及其關(guān)聯(lián)關(guān)系進行分析。本節(jié)以表3的參數(shù)估計結(jié)果為基礎(chǔ)，建立如下關(guān)于模型參數(shù)的方程組：

(12)

求解方程組(12)，可得各系數(shù)的具體數(shù)值如下：

(13)

方程組(13)給出案例事故輿論蔓延擴散模型的系數(shù)值及其相互關(guān)系。其中，m=2.085*106表示參與該事故“微博輿論”擴散的最大飽和網(wǎng)民數(shù)預(yù)計為208.5萬人。此外，a=0.025+c和b=0.682-c則表示參數(shù)a和b都與參數(shù)c相關(guān)，a與c呈現(xiàn)正相關(guān)關(guān)系，b與c呈現(xiàn)負(fù)相關(guān)關(guān)系。但由于參數(shù)c的界定較為困難，實際案例主要考慮參數(shù)a和b的負(fù)相關(guān)關(guān)系。

(1)當(dāng)a>b時，即外部影響因子大于其內(nèi)部影響因子，輿論蔓延的主要動力更多源于輿論議題的影響。該狀態(tài)主要存在于輿論危機蔓延的前期，此時輿論監(jiān)管者應(yīng)側(cè)重對輿論環(huán)境的干預(yù)。對于案例事故，該時期應(yīng)增加事故處置的公開性和透明度。

(2)當(dāng)a=b時，即外部影響因子和內(nèi)部影響因子對輿論危機蔓延擴散的作用效果相當(dāng)。該狀態(tài)主要存在于輿論危機蔓延的中期，此時輿論監(jiān)管者在加強輿論環(huán)境干預(yù)的同時，還應(yīng)側(cè)重對網(wǎng)民心理的引導(dǎo)。對于案例事故，該時期應(yīng)同時增加事故透明度和對網(wǎng)民心理的關(guān)注。

(3)當(dāng)a

5 結(jié)語

網(wǎng)絡(luò)危機事件的風(fēng)險源于輿論的蔓延與擴散，正確認(rèn)識和評估輿論蔓延態(tài)勢，可為政府進行輿論監(jiān)管提供決策依據(jù)。本文以網(wǎng)絡(luò)輿論危機的蔓延機理為研究對象，通過對蔓延表現(xiàn)形式和驅(qū)動因素的分析，提出輿論蔓延擴散的一般性模型，并以“7·23甬溫動車事故”為例，對模型進行實證分析。本文的主要貢獻包括如下兩個方面：(1)提出網(wǎng)絡(luò)輿論蔓延的內(nèi)涵、表現(xiàn)和驅(qū)動因素；(2)以具體的案例為基礎(chǔ)，提出輿論蔓延擴散的一般性模型，可用于預(yù)測輿論事件的蔓延過程，也可為政府的輿論監(jiān)管提供指導(dǎo)。

本文雖然對網(wǎng)絡(luò)輿論危機的蔓延擴散效應(yīng)進行了較為系統(tǒng)的研究，但仍存在一定的不足，很多內(nèi)容有待深入研究。在模型構(gòu)建環(huán)節(jié)，本文主要考慮較為普遍的單峰蔓延模式，后續(xù)研究可進一步對多峰蔓延模式的建模方式進行探討。在實證分析環(huán)節(jié)，本文的建模過程綜合考慮了輿論蔓延擴散內(nèi)外部影響因子，但案例研究對各影響因子隨時間變化趨勢的討論則相對較少，這雖然對模型的整體效果影響較小，但仍是未來進一步研究的突破點。

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StudyonSpreadMechanismandDiffusionEffectofNetworkPublicOpinionCrisis

WANG Guang-hui1,2,3, LIU Yi-jun1, 3

(1. Institute of Policy and Management, Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;2. University of Chinese Academy of Sciences, Beijing 100190, China;3. Center for Interdisciplinary Studies of Natural and Social Sciences, CAS, Beijing 100190, China)

Since the arrival of the Web2.0 era, network media become a key approach of public crisis and risk transmission. In this context, the formation and evolution of public opinion crisis is a serious problem nowadays, which attracts much more attention from the whole society. Therefore, spread mechanism of network public opinion crisis is choosed as the research object. After collecting and sorting 20 public opinion crisis incidents in recent years, the basic concepts, expression forms, driving factors, and specific patterns of public opinion spread are systematically summarized. Then, the spread and diffusion model of network public opinion is built, which completely considers the internal and external impact factors of spread mechanism. Besides, the extreme point and inflection point of the spread and diffusion model are also discussed. In the case study section, 723 Wenzhou Train Crash and its public opinion crisis are fitted and analyzed by using the public opinion spread and diffusion model.

public crisis; network public opinion; spread mechanism; diffusion model; Wenzhou Train Crash

2013-11-07；

2014-07-21

國家自然科學(xué)基金資助項目(91024010，91324009)；中科院創(chuàng)新團隊項目(KACX1-YW-1011，GH13041)；中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所重大研究任務(wù)項目(Y201201206)

王光輝(1987- ), 男(漢族), 山東招遠人，中國科學(xué)院科技政策與管理科學(xué)研究所助理研究員, 研究方向：輿論動力學(xué).

1003-207(2015)07-0119-08

10.16381/j.cnki.issn1003-207x.2015.07.015

C931.1

A