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        產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效影響研究

        2015-04-04 07:57:54蔣伏心華冬芳
        江蘇社會(huì)科學(xué) 2015年5期
        關(guān)鍵詞:區(qū)域模型

        蔣伏心 華冬芳 胡 瀟

        蔣伏心,南京師范大學(xué)商學(xué)院教授 210046

        華冬芳,南京師范大學(xué)商學(xué)院博士生 210046無錫科技職業(yè)學(xué)院副教授

        胡 瀟,東海證券股份有限公司 200125

        一、問題提出

        隨著中國創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的提出,以及近年來的廣泛宣傳,創(chuàng)新的重要意義在中國產(chǎn)業(yè)界、學(xué)術(shù)科研界和政界已經(jīng)形成廣泛共識(shí),并且多數(shù)省份已將不同類型的創(chuàng)新資源積極投入到創(chuàng)新實(shí)踐中,嘗試建立了各種形式的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新模式,開始探索將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新作為促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效提升的手段。然而當(dāng)前中國推進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新并促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新能力提升的過程并不順利,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的效果較差(吳玉鳴,2010),且對(duì)創(chuàng)新績效的提升作用較弱(Gao etal.,2011)。有鑒于此,研究產(chǎn)學(xué)研協(xié)同程度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響,對(duì)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的推進(jìn)有重要的理論與實(shí)踐意義。

        過往的一系列研究中,針對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同如何影響創(chuàng)新績效的角度各異:有從企業(yè)角度出發(fā),對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新績效測(cè)算進(jìn)行的研究(Grimaldietal.,2002;Perkmann etal.,2011)。有利用聯(lián)合專利衡量產(chǎn)學(xué)研協(xié)同對(duì)創(chuàng)新績效產(chǎn)生的作用(Gao etal.,2010),以及產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)整個(gè)創(chuàng)新體系的影響(Carayannis,2000;Perkmann etal.,2007)和產(chǎn)學(xué)研協(xié)同促進(jìn)社會(huì)創(chuàng)新能力進(jìn)步的動(dòng)力與路徑(Santoro etal.,2001;Pablo and Perkmann,2011)。針對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同情況的如何測(cè)量這一問題的研究主要分為主觀與客觀兩種:客觀方面主要使用數(shù)學(xué)模型(曹靜等2010;樊霞等,2013)與統(tǒng)計(jì)方法構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同指標(biāo)(郭斌,2007;Seppoetal.,2012),進(jìn)而測(cè)算出了產(chǎn)學(xué)研聯(lián)系的強(qiáng)度(李柏洲,朱曉霞,2008);主觀方面則是通過問卷調(diào)查等方式設(shè)計(jì)操作性比較強(qiáng)的指標(biāo)(鄧影翔,朱桂龍,2009)。也有研究從理論(何郁冰,2012)及實(shí)證層面分析了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的途徑不同對(duì)創(chuàng)新績效的影響(Carayanniseta1.,2000;Koschatzky,2002)??v觀這些研究,如何設(shè)計(jì)有效的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同測(cè)度指標(biāo)一直沒有得到很好的解決,且創(chuàng)新績效的動(dòng)態(tài)性導(dǎo)致其對(duì)實(shí)證模型的甄別使用能力要求較高,因此也就鮮有針對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同如何影響區(qū)域創(chuàng)新績效方面的研究。

        有鑒于此,本文力求在以下兩方面做出貢獻(xiàn):一是通過設(shè)計(jì)產(chǎn)學(xué)研復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)度模型,選取有代表性的序參量,構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度指標(biāo),并將其作為分析區(qū)域創(chuàng)新績效實(shí)證模型中的自變量;二是考慮到創(chuàng)新績效變化的動(dòng)態(tài)性,使用動(dòng)態(tài)GMM兩步法實(shí)證分析產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響。以期能夠詳細(xì)的揭示中國產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與區(qū)域創(chuàng)新績效之間的關(guān)系,并探究其區(qū)域異質(zhì)性問題,進(jìn)而為后續(xù)研究的開展提供基礎(chǔ),為推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)戰(zhàn)略的政策制定提供具有可操作性的建議。

        二、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響區(qū)域創(chuàng)新績效的機(jī)理

        近些年來,國內(nèi)外許多學(xué)者將產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新作為影響區(qū)域創(chuàng)新績效的一個(gè)重要因素來研究,因而使其受到多方關(guān)注。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同不僅能夠?qū)崿F(xiàn)高??蒲袡C(jī)構(gòu)技術(shù)的快速孵化與轉(zhuǎn)移,使產(chǎn)業(yè)部門獲得更多研發(fā)支持,而且能夠通過三方彼此的優(yōu)勢(shì)互補(bǔ)、資源整合來共同完成一系列創(chuàng)新項(xiàng)目,最終促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的不斷提升。

        在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效影響的問題中,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同本身是一個(gè)值得關(guān)注的問題。按照產(chǎn)學(xué)研協(xié)同內(nèi)部關(guān)系中產(chǎn)業(yè)與研究兩部門劃分的方法,本文認(rèn)為,任何路徑下產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新均可以歸為產(chǎn)業(yè)部門依托科研部門,科研部門依托產(chǎn)業(yè)部門,以及聯(lián)合創(chuàng)新三類,除此之外,區(qū)域創(chuàng)新績效的提升與否也會(huì)對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新有一個(gè)明顯的反饋效應(yīng),如下圖1所示。

        圖1 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同影響區(qū)域創(chuàng)新績效的路徑

        產(chǎn)學(xué)研協(xié)同能夠給經(jīng)濟(jì)社會(huì)帶來巨大益處,包括為高校提供更多額外的經(jīng)費(fèi),促進(jìn)高校的人才培養(yǎng)和理論研究以及科技研發(fā),為企業(yè)提供各種技術(shù)支持,并使其在市場(chǎng)化過程中獲得更大的利益和生存能力。國外學(xué)者研究表明,現(xiàn)代開放式的創(chuàng)新體系中,三重螺旋結(jié)構(gòu)中大學(xué)、產(chǎn)業(yè)與政府三方在發(fā)揮各自獨(dú)特作用時(shí)候能夠產(chǎn)生多重的互動(dòng)效應(yīng),這被認(rèn)為是提高一個(gè)國家或地區(qū)整體創(chuàng)新績效的重要條件(Chensbrough,2003;Etzkowita,2008)??梢钥隙ǖ氖?,通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新不斷增強(qiáng)技術(shù)創(chuàng)新能力,會(huì)逐漸成為當(dāng)今世界各國優(yōu)化科技資源配置,提高創(chuàng)新要素利用效率的重要路徑。

        技術(shù)轉(zhuǎn)移本身是指技術(shù)從一處以某種形式轉(zhuǎn)移到另一處。而產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新影響區(qū)域創(chuàng)新績效的過程中,其是指高校與科研機(jī)構(gòu)將自身已有的專利等科研成果借助產(chǎn)業(yè)部門的幫助更快實(shí)現(xiàn)市場(chǎng)化的過程,這一過程促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新能力的提升、技術(shù)的進(jìn)步與科技向生產(chǎn)力的轉(zhuǎn)化。

        研發(fā)委托是產(chǎn)業(yè)部門針對(duì)自身的特定需求,委托高校或者科研機(jī)構(gòu)對(duì)某個(gè)問題或者某個(gè)項(xiàng)目進(jìn)行調(diào)查、研究與管理的活動(dòng)。與技術(shù)轉(zhuǎn)移相比較,這種活動(dòng)中具有明顯的主導(dǎo)一方,且主導(dǎo)方主要為產(chǎn)業(yè)部門。產(chǎn)業(yè)部門從自身利益出發(fā),利用研發(fā)委托的手段來接近并使用高校與研究機(jī)構(gòu)龐大的研發(fā)資源。

        聯(lián)合創(chuàng)新這條路徑是指,通過將有一定規(guī)模的產(chǎn)業(yè)部門、高校與科研機(jī)構(gòu)聯(lián)合起來進(jìn)行協(xié)同創(chuàng)新,進(jìn)而給區(qū)域創(chuàng)新績效帶來提升。與前兩種方式不同的是,這一模式弱化了誰處于主導(dǎo)地位這個(gè)問題,主要指產(chǎn)業(yè)部門、高校與科研機(jī)構(gòu)在重大項(xiàng)目的研發(fā)上走向有規(guī)模的長期穩(wěn)定合作,比如重大創(chuàng)新載體建設(shè),產(chǎn)學(xué)研前瞻性聯(lián)合研究項(xiàng)目,共建高??萍汲晒D(zhuǎn)化服務(wù)中心等均為其具體的例子。

        產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效水平產(chǎn)生影響,無論這個(gè)影響是正向的還是負(fù)向的,區(qū)域創(chuàng)新績效水平的變化均會(huì)反過來對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同產(chǎn)生一個(gè)反饋效應(yīng)。如果某種產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新方式使得區(qū)域創(chuàng)新績效水平提高,則這種產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的方式會(huì)被逐漸加強(qiáng),進(jìn)而從眾多創(chuàng)新途徑中勝出并固化;若某種產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新路徑阻礙了區(qū)域創(chuàng)新水平的提高,則這種路徑的可行性會(huì)受到質(zhì)疑,并最終失去與其它路徑競(jìng)爭(zhēng)的資格。這也就說明,前一期的區(qū)域創(chuàng)新績效有很大可能性會(huì)對(duì)后一期的區(qū)域創(chuàng)新績效水平產(chǎn)生一個(gè)正向或者負(fù)向的沖擊。正是這種反饋效應(yīng),使得區(qū)域創(chuàng)新績效對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的方式有了一個(gè)逆向影響的能力。

        綜上所述,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新通過技術(shù)轉(zhuǎn)移、研發(fā)委托與聯(lián)合創(chuàng)新等途徑影響區(qū)域創(chuàng)新繼績效,創(chuàng)新績效的提升與下降會(huì)對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同有一個(gè)正反饋或者負(fù)反饋的效應(yīng),實(shí)際上,這也是創(chuàng)新績效動(dòng)態(tài)性的原因之一。下文以全國23個(gè)省為例,對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響實(shí)證檢驗(yàn)。

        三、模型構(gòu)建與指標(biāo)選取

        1.模型構(gòu)建

        本文構(gòu)建了一個(gè)含有被解釋變量一階滯后項(xiàng)的動(dòng)態(tài)面板回歸模型,在考慮績效動(dòng)態(tài)變化的基礎(chǔ)上研究了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響,模型如下:

        表1 模型中各變量及其解釋

        模型中i表示i省,t表示t時(shí)期,之后不再贅述。模型中涉及到的所有變量情況如表1所示:

        在進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的回歸時(shí),如果選取固定效應(yīng)模型,則不能向模型中添加被解釋變量的滯后項(xiàng),否則滯后項(xiàng)與隨機(jī)擾動(dòng)項(xiàng)將出現(xiàn)相關(guān)性,并導(dǎo)致模型的估計(jì)值出現(xiàn)較大偏誤??紤]到創(chuàng)新績效的動(dòng)態(tài)性,本文認(rèn)為在模型中添加被解釋變量滯后項(xiàng)是十分必要的,鑒于此,我們使用動(dòng)態(tài)GMM模型進(jìn)行估計(jì)。

        2.變量選取與數(shù)據(jù)來源

        模型中表示創(chuàng)新績效的IPFit使用DEA方法進(jìn)行測(cè)算。本文選取這一方法測(cè)算創(chuàng)新績效的原因是:第一,DEA方法是純技術(shù)性的,與量綱和價(jià)格均無關(guān),只需區(qū)分投入與產(chǎn)出即可,這樣避免了先驗(yàn)的設(shè)定某種函數(shù)形式,從而給創(chuàng)新績效測(cè)算帶來模型設(shè)定偏誤,也避免了傳統(tǒng)測(cè)算方法因數(shù)據(jù)時(shí)期較短而產(chǎn)生的問題。第二,創(chuàng)新績效是一個(gè)復(fù)雜的概念,很難找到單一的產(chǎn)出指標(biāo)來衡量,而DEA適用于多輸入、多輸出的有效性評(píng)價(jià),利用DEA方法,我們可以從多個(gè)投入產(chǎn)出角度更好的衡量創(chuàng)新績效。

        DEA模型主要有兩個(gè),Charnesand Cooper.(1978)將技術(shù)效率(TE)分解為純技術(shù)效率(PTE)和規(guī)模效率(SE),建立的C2R模型,這一模型是用來研究具有多個(gè)輸入、特別是具有多個(gè)輸出的生產(chǎn)部門同時(shí)為規(guī)模有效與技術(shù)有效時(shí)十分理想的方法;Bankeretal.(1984)放寬了規(guī)模不變等假設(shè),經(jīng)過拓展,提出了BC2模型。

        本文在選擇DEA具體的模型之前,首先進(jìn)行規(guī)模是否可變的檢驗(yàn)。使用如下模型:IPFi=α+β1RDKi+β2HUMi+β3RDK2i+β4HUM2i+β5RDKiHUMi+εi,利用模型中二次項(xiàng)系數(shù)的顯著性情況,驗(yàn)證出規(guī)模報(bào)酬情況為可變,進(jìn)而選擇BC2模型下產(chǎn)出導(dǎo)向的規(guī)??勺僁EA模型。測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新績效的DEA模型中,所有投入與產(chǎn)出變量如表2所示。

        表2 DEA使用變量及解釋

        模型中表示產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度的COit通過構(gòu)建產(chǎn)學(xué)研復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型進(jìn)行測(cè)算。產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度是指產(chǎn)業(yè)部門、高校、科研院所三個(gè)子系統(tǒng)之間在發(fā)展演化中彼此和諧一致的程度,它決定了產(chǎn)學(xué)研復(fù)合系統(tǒng)由無序走向有序的趨勢(shì)及程度。為此,本文參考徐玉蓮等(2012)相關(guān)的研究,首先建立產(chǎn)學(xué)研子系統(tǒng)有序度函數(shù),然后利用數(shù)據(jù)進(jìn)行計(jì)算和修正。在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度測(cè)算過程中所使用到的所有指標(biāo)如表3所示。

        將產(chǎn)學(xué)研復(fù)合系統(tǒng)記作CO={I,U,R}={μ1(eji),μ2(eji),μ3(eji)},其中I,U,R分別為產(chǎn)業(yè)部門、高校和科研機(jī)構(gòu)三個(gè)子系統(tǒng)。記任意子系統(tǒng)發(fā)展過程中的序參量為 ej=(ej1,ej2,…,ejn),其中 n≥1,eji∈[βji,αji],i=1,2,…n,βji與αji分別為序參量指標(biāo)的上下界。如果假設(shè)(ej1,ej2,…,ejm)為正向指標(biāo),則其數(shù)值越大系統(tǒng)有序度越強(qiáng);(ejm+1,ej2,…,ejn)為負(fù)向指標(biāo),則其數(shù)值越大系統(tǒng)有序度越弱。由此給出序參量有序度的測(cè)算方式:

        表3 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度測(cè)度指標(biāo)體系

        由上式可以知道μj(eji)∈[0,1],其大小與系統(tǒng)有序度正相關(guān)。文中I,U,R三個(gè)子系統(tǒng)的有序度可以集成獲得,在這一過程中,考慮到所有數(shù)值均在0與1之間,且序參量指標(biāo)屬于不同領(lǐng)域,因此采用等權(quán)重幾何平均法,并對(duì)復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的測(cè)算方法做出修正,其算法為。以往研究多采用幾何平均數(shù)與符號(hào)函數(shù)結(jié)合的方式,這種方式在進(jìn)行兩個(gè)子系統(tǒng)復(fù)合時(shí),具有不錯(cuò)的表現(xiàn),但是面對(duì)三個(gè)及更多子系統(tǒng)復(fù)合的問題時(shí),如果出現(xiàn)任意有序度變化相反的兩個(gè)子系統(tǒng),我們不能簡單的認(rèn)為系統(tǒng)整體的協(xié)同度是下降甚至為負(fù)的。除此以外,通過符號(hào)函數(shù)簡單的改變協(xié)同度的正負(fù),會(huì)造成數(shù)據(jù)的波動(dòng)較大,雖然描述了變化的方向,但不能很好的表示出變化的大小與趨勢(shì),會(huì)削弱后續(xù)實(shí)證結(jié)果的價(jià)值。有鑒于此,本文放棄利用符號(hào)函數(shù)修正復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度的方法,在產(chǎn)學(xué)研復(fù)合協(xié)同度的測(cè)算中使用時(shí)間序列離差的幾何平均數(shù)計(jì)算,方法如下:CO={I,U,R}。COi=

        三個(gè)控制變量分別是人力資本HUM,經(jīng)濟(jì)規(guī)模GDP和研發(fā)資本存量RDK。HUM的計(jì)算中,本文參考Barro and Lee(1993)的思路。研發(fā)資本存量RDK的計(jì)算以2003年為基期,使用永續(xù)盤存法盤存,折舊率的選取,參考了肖文和林高榜(2011)中9.6%這一數(shù)值。

        本文使用2003-2012年全國26個(gè)省的面板數(shù)據(jù)(剔除了部分?jǐn)?shù)據(jù)缺失的省份)。所有數(shù)據(jù)均來源于中國統(tǒng)計(jì)年鑒、中國科技統(tǒng)計(jì)年鑒與WIND數(shù)據(jù)庫,在進(jìn)行實(shí)證分析前,已對(duì)有量綱數(shù)據(jù)進(jìn)行了對(duì)數(shù)化處理。

        四、實(shí)證分析

        1.創(chuàng)新績效的測(cè)算

        因消費(fèi)者對(duì)再制造產(chǎn)品的支付意愿不可能大于對(duì)新產(chǎn)品的支付意愿,且消費(fèi)者對(duì)再制造產(chǎn)品的支付意愿不可能為負(fù),故有0θ+β-γ1。

        以R&D資本存量和R&D人員全時(shí)當(dāng)量為投入變量,專利授權(quán)與新產(chǎn)品銷售收入為產(chǎn)出變量,基于產(chǎn)出視角選擇規(guī)模報(bào)酬可變的形式,使用DEAP2.1軟件測(cè)算創(chuàng)新績效如下:進(jìn)行數(shù)據(jù)處理并對(duì)其進(jìn)行協(xié)整檢驗(yàn)。因此可以直接進(jìn)行下一步的分析。

        表4 各省創(chuàng)新績效

        表5 各省產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度

        表6 各變量ADF檢驗(yàn)結(jié)果

        3.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效影響的分析

        進(jìn)行面板數(shù)據(jù)的回歸時(shí),可選擇混合回歸模型、固定效應(yīng)模型和隨機(jī)效應(yīng)模型。本文使用Stata12進(jìn)行分析,通過Likelihood Ratio檢驗(yàn)和Hausman檢驗(yàn)發(fā)現(xiàn),在靜態(tài)面板回歸模型中,應(yīng)該選擇固定效應(yīng)模型。但考慮到被解釋變量的滯后項(xiàng)解釋能力較強(qiáng),表現(xiàn)出動(dòng)態(tài)性,以及固定效應(yīng)模型無法添加被解釋變量滯后項(xiàng)等一系列問題,因此本文使用動(dòng)態(tài)GMM兩步法對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行動(dòng)態(tài)面板回歸分析,這一做法的目的是更加直觀的對(duì)比靜態(tài)模型與動(dòng)態(tài)模型間的區(qū)別,以說明考慮區(qū)域創(chuàng)新績效動(dòng)態(tài)性,并將其滯后項(xiàng)添加進(jìn)模型的必要性。另外,由于西部地區(qū)的省份數(shù)據(jù)缺失比較多,導(dǎo)致排除在26個(gè)樣本省份之外的,多為西部省份,因此使得單獨(dú)對(duì)西部地區(qū)進(jìn)行回歸時(shí)樣本數(shù)較少,這在很大程度影響了回歸的結(jié)果和系數(shù)的檢驗(yàn)。有鑒于此,本文采取了東部與中西部的劃分方式。回歸結(jié)果如表6。

        由回歸結(jié)果可以看出,被解釋變量的一階滯后項(xiàng)對(duì)于其自身有著顯著的影響,因此靜態(tài)面板估

        2.產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度測(cè)算

        使用上文所述的復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度測(cè)算方法,計(jì)算各省2004至2012年產(chǎn)學(xué)研復(fù)合系統(tǒng)的協(xié)同度,結(jié)果如表4所示:

        進(jìn)行回歸分析之前,必須首先進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn)。本文采用Dickey-Fuller的ADF單位根檢驗(yàn)方法對(duì)所使用的各變量進(jìn)行平穩(wěn)性檢驗(yàn),檢驗(yàn)的主要結(jié)果如表5所示。檢驗(yàn)結(jié)果表明,本文回歸模型中所使用的各變量數(shù)據(jù)均是平穩(wěn)的,不需要繼續(xù)計(jì)方法不再適用。本文使用動(dòng)態(tài)面板回歸進(jìn)行估計(jì)無疑是正確的,不僅如此,我們可以看到,靜態(tài)面板的估計(jì)效果并不理想,很多重要變量的系數(shù)統(tǒng)計(jì)上均不顯著。

        表7中動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果可以看到,總體上講,無論是對(duì)于全國還是東部地區(qū),動(dòng)態(tài)面板回歸的模型選擇都是沒有問題的。全國與東部地區(qū)的回歸結(jié)果中,Sargan test值分別為0.2703與0.4378,表明通過了檢驗(yàn),Bond test均表現(xiàn)出AR(1)拒絕而AR(2)接受的結(jié)果,與我們預(yù)期的情況相一致,符合動(dòng)態(tài)GMM兩步法的使用要求;而中西部地區(qū)的Sargan test為0.9929。雖然從理論上來說,這一值是越大越好,但當(dāng)其非常接近1的時(shí)候,我們應(yīng)該對(duì)模型的約束問題慎重斟酌,從Bond test中我們也可以看到,對(duì)于中西部地區(qū)的回歸,其一階自相關(guān)檢驗(yàn)便接受了原假設(shè),這也就表明了GMM兩步法對(duì)于中西部地區(qū)的回歸是沒有必要的。實(shí)際上使用GMM一步法我們得到的結(jié)果與兩步法有些相似,兩者均只有區(qū)域創(chuàng)新績效的滯后項(xiàng)系數(shù)是顯著為正的,其余各變量的系數(shù)均不顯著,限于篇幅,便不再列出一步法的估計(jì)結(jié)果。

        表7 產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響

        中西部地區(qū)之所以出現(xiàn)這種情況,本文認(rèn)為是由于其經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較低,人力資本平均素質(zhì)還不高,研發(fā)投入也不足,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新無法很好的促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的提升。然而新績效本身的反饋環(huán)效應(yīng)仍然顯著存在,這一定程度上表明產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響與區(qū)域創(chuàng)新績效的反饋效應(yīng)是兩個(gè)互相獨(dú)立的過程。分析全國與東部地區(qū),兩者區(qū)域創(chuàng)新績效滯后項(xiàng)的系數(shù)均顯著為正,且比較接近,東部地區(qū)的為1.026,略高于全國的1.004,兩者均遠(yuǎn)高于中西部地區(qū)的0.768,從這一系數(shù)的大小可以看出,經(jīng)濟(jì)發(fā)達(dá)、人力資本豐富、產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度高的地區(qū),創(chuàng)新績效的反饋效應(yīng)也更強(qiáng)一些;全國和東部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度的系數(shù)分別為0.131與0.288,后者約為前者的2倍,從中我們可以看出,在經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高、人力資本豐富與研發(fā)資本充足的地區(qū),產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的提升有更大的推動(dòng)作用。而產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度的一階滯后項(xiàng)的系數(shù),全國與東部地區(qū)均顯著,但全國的為-0.196,東部地區(qū)為0.327。對(duì)于這一結(jié)果,本文認(rèn)為,東部地區(qū)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新水平已經(jīng)比較高,而且比較穩(wěn)定,通過這一方式,區(qū)域創(chuàng)新的績效能夠獲得顯著的、穩(wěn)定的逐步提升,而對(duì)全國范圍整體來講,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同雖然能夠帶來區(qū)域創(chuàng)新績效的提升,但這種關(guān)系還不夠穩(wěn)定,由于中西部地區(qū)這種關(guān)系的不顯著,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的投入甚至還會(huì)對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的提升產(chǎn)生一定程度的擠出作用。

        針對(duì)控制變,下文中我們?nèi)耘f給出一系列的分析,其目的是為了更好的把握產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響,從而為政策建議的提出提供基礎(chǔ)。

        (1)人力資本

        人力資本來源于是指勞動(dòng)者獲得的知識(shí)和技能的積累,它是一種非物質(zhì)資本。上文動(dòng)態(tài)面板回歸結(jié)果顯示,無論是全國范圍還是東部地區(qū),人力資本的系數(shù)均較好的通過了顯著性的檢驗(yàn),中西部地區(qū)也在0.1的顯著性水平下通過了檢驗(yàn)。全國的系數(shù)為-0.426,中西部地區(qū)的為-0.359,東部地區(qū)的為0.679。本文認(rèn)為,造成這一現(xiàn)象的原因主要有兩點(diǎn):一是,全國范圍以及中西部地區(qū),人力資本的水平總體上來講,還達(dá)不到產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的要求,只有當(dāng)人力資本的水平達(dá)到一定的程度之后,其才會(huì)顯著的促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,這里面可能存在一個(gè)門檻效應(yīng);二是,中西部地區(qū)即使培養(yǎng)出來了素質(zhì)較高的人力資源,其流失現(xiàn)象也會(huì)比較嚴(yán)重。而東部地區(qū)的人力資本水平顯然達(dá)到了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的要求,其對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新有顯著的正向促進(jìn)作用,進(jìn)而很好的促進(jìn)了區(qū)域創(chuàng)新績效的提升。

        (2)經(jīng)濟(jì)規(guī)模

        經(jīng)濟(jì)規(guī)模,是反映一個(gè)國家或地區(qū)經(jīng)濟(jì)總量的指標(biāo)。從動(dòng)態(tài)面板回歸分析的結(jié)果中我們可以看到,無論是全國,還是東部地區(qū),經(jīng)濟(jì)規(guī)模的系數(shù)均顯著為負(fù),而西部地區(qū)則不顯著。我們認(rèn)為,對(duì)于西部地區(qū)來講,其發(fā)展水平較低,經(jīng)濟(jì)總量較小,經(jīng)濟(jì)增長速度也相對(duì)比較緩慢,因此其經(jīng)濟(jì)規(guī)模對(duì)區(qū)域績效的提升沒有顯著的影響。而對(duì)于東部地區(qū)來講,這一指標(biāo)系數(shù)為負(fù)的原因比較復(fù)雜,當(dāng)前的經(jīng)濟(jì)增長并非來源于創(chuàng)新能力的提升。也就是說,中國當(dāng)前經(jīng)濟(jì)增長的模式還不是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)的,依舊是粗獷的、具有破壞性的增長,GDP規(guī)模的擴(kuò)張中,還有著不少破壞長遠(yuǎn)發(fā)展或者重復(fù)建設(shè)性的部分組成,這種增長模式不僅不能促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的提高,反而會(huì)極大程度阻礙一個(gè)地區(qū)創(chuàng)新的動(dòng)力、能力與績效。

        (3)研發(fā)資本存量

        研發(fā)資本存量是一個(gè)存量指標(biāo),其一定程度上代表了一個(gè)國家或地區(qū)的研發(fā)能力?;貧w結(jié)果中,我們可以看到,全國范圍內(nèi)以及東部地區(qū),其系數(shù)均很好的通過了顯著性檢驗(yàn),分別為0.193和0.189,中西部地區(qū)也在0.1的置信水平下表現(xiàn)為通過顯著性檢驗(yàn),為0.321,三個(gè)系數(shù)均為正。這表明,一個(gè)地區(qū)研發(fā)資本存量與其區(qū)域創(chuàng)新績效顯著正相關(guān),較高的研發(fā)資本存量會(huì)帶來較高的區(qū)域創(chuàng)新績效水平。而中西部地區(qū)的系數(shù)0.321約為東部地區(qū)0.189的1.7倍,這表明了相同程度研發(fā)資本存量的提升,在中西部地區(qū)會(huì)比東部地區(qū)帶來更多區(qū)域創(chuàng)新績效的提升,這可能是由于研發(fā)資本存量對(duì)于區(qū)域創(chuàng)新績效的促進(jìn)作用中存在邊際遞減效應(yīng),中西部地區(qū)的研發(fā)資本存量較少,因此投入一定量的研發(fā)資本便會(huì)給區(qū)域創(chuàng)新績效帶來非常大程度的提升。

        五、結(jié)論與政策建議

        隨著中國創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的提出,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新受到關(guān)注,并逐漸成為促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效提升的重要途徑。鑒于此,針對(duì)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新如何影響區(qū)域創(chuàng)新績效進(jìn)行一系列深入的研究,具有重大的理論價(jià)值與實(shí)踐意義。本文使用省際面板數(shù)據(jù),采用DEA方法測(cè)算區(qū)域創(chuàng)新績效水平,使用復(fù)合系統(tǒng)協(xié)同度模型計(jì)算出產(chǎn)學(xué)研協(xié)同度指標(biāo),構(gòu)造動(dòng)態(tài)面板回歸模型,并通過GMM兩步法實(shí)證分析了產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新與區(qū)域創(chuàng)新績效的關(guān)系。

        通過研究,本文發(fā)現(xiàn)了這樣幾個(gè)問題:第一,產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)中國區(qū)域創(chuàng)新績效短期內(nèi)有顯著的正向影響,但長期中這種影響表現(xiàn)出不穩(wěn)定的特征;第二,區(qū)域創(chuàng)新績效水平本身存在顯著的動(dòng)態(tài)效應(yīng),這反映出績效的提升是一個(gè)動(dòng)態(tài)過程;第三,人力資本、經(jīng)濟(jì)規(guī)模與研發(fā)資本存量都顯著影響區(qū)域創(chuàng)新績效的提升,但三者各自的影響方式有不同;第四,中國東部地區(qū)從產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新中獲得區(qū)域創(chuàng)新績效的提升要大于中西部地區(qū),這說明產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新對(duì)區(qū)域創(chuàng)新績效的影響存在區(qū)域異質(zhì)性。

        有鑒于此,在推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的過程中,我們應(yīng)該做到以下幾點(diǎn):

        (1)加大研發(fā)資本投入與人力資本素質(zhì)的培養(yǎng)。據(jù)統(tǒng)計(jì),世界主要發(fā)達(dá)國家R&D投入占GDP比重一般在2.6%左右,而中國現(xiàn)在遠(yuǎn)遠(yuǎn)達(dá)不到這一水平,即便上海市這種高研發(fā)投入的地區(qū)也才只有2.5%的R&D投入??萍假Y源投入的不足會(huì)嚴(yán)重制約產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的發(fā)展?jié)摿εc區(qū)域創(chuàng)新績效;而人力資本則是創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略中一個(gè)非常核心的因素,它決定了對(duì)各種創(chuàng)新資源的整合能力與利用效率,是一個(gè)省份或地區(qū)能否發(fā)揮出創(chuàng)新要素作用的先決條件。中西部一些地區(qū)人力資本相對(duì)缺乏,一定程度上需要政府制定傾斜性的政策來給予解決。

        (2)從根本上轉(zhuǎn)變發(fā)展思路。國家的發(fā)展戰(zhàn)略會(huì)影響經(jīng)濟(jì)發(fā)展的思路與模式,但戰(zhàn)略目標(biāo)的達(dá)成有賴于戰(zhàn)略的實(shí)施。當(dāng)前中國雖然提出了創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略,明確要建立以企業(yè)為主體、以市場(chǎng)為導(dǎo)向、產(chǎn)學(xué)研結(jié)合的創(chuàng)新體系,并讓企業(yè)成為創(chuàng)新主體,從而促進(jìn)全社會(huì)創(chuàng)新能力的提升,最終實(shí)現(xiàn)經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的轉(zhuǎn)變,促進(jìn)經(jīng)濟(jì)的健康發(fā)展。如果發(fā)展的思路不轉(zhuǎn)變,仍堅(jiān)持舊的考核方式,那么創(chuàng)新便很有可能只是一句空談,創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略也無從實(shí)現(xiàn)。當(dāng)下,政府應(yīng)加大對(duì)于轉(zhuǎn)變經(jīng)濟(jì)發(fā)展方式的宣傳力度,不僅要讓社會(huì)各界認(rèn)識(shí)到推進(jìn)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)發(fā)展戰(zhàn)略的好處,還要讓其明白這種發(fā)展方式轉(zhuǎn)變的必要性與緊迫性,除此之外,更重要的是逐步改進(jìn)整個(gè)經(jīng)濟(jì)發(fā)展的考核體系,不再讓GDP數(shù)值增長成為唯一重要的指標(biāo),要能夠把反映創(chuàng)新績效等因素的指標(biāo)納入到考核的范疇中來,并賦予其合適的權(quán)重,以保證通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效提升這條道路的可行性。

        (3)關(guān)注區(qū)域異質(zhì)性問題。中國地域遼闊,東中西部各省份經(jīng)濟(jì)環(huán)境不同,發(fā)展差異較大,表現(xiàn)出較強(qiáng)的區(qū)域異質(zhì)性。縱觀中國東、中、西部三大區(qū)域,經(jīng)濟(jì)發(fā)展速度較快的東部地區(qū),其人力資本與研發(fā)資本的存量水平也比較夠,因此東部省份多已享受到高素質(zhì)的人力資本以及大量的研發(fā)資本存量給其區(qū)域創(chuàng)新績效帶來的提升;而經(jīng)濟(jì)發(fā)展程度較低的西部地區(qū)則具有人才流失的問題,致使其人力資本水平無法支撐高水平的產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新并促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的提升。針對(duì)此情況,政府應(yīng)該制定有差異的政策,以引導(dǎo)不同省份和地區(qū)根據(jù)自身的特點(diǎn)選擇不同的發(fā)展路徑。經(jīng)濟(jì)發(fā)展水平較高的東部地區(qū),應(yīng)該充分發(fā)揮其人力資本與研發(fā)資本存量的優(yōu)勢(shì),不斷加強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的提升;而中西部地區(qū)應(yīng)該繼續(xù)加大研發(fā)資本投入,加強(qiáng)人力資本素質(zhì)的培養(yǎng),制定政策吸引和留住高素質(zhì)的人才,從而獲得研發(fā)資本存量與人力資本水平的提升,并在此基礎(chǔ)上引導(dǎo)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,為區(qū)域創(chuàng)新績效帶來提升。

        (4)促進(jìn)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的穩(wěn)定性。中國在產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新這一領(lǐng)域,有關(guān)的法規(guī)和政策還比較少,無法為其提供足夠的規(guī)范與保護(hù)。除此之外,雖然近年來中國對(duì)于產(chǎn)權(quán)問題的重視程度不斷提高,但各種侵權(quán)問題依舊存在,這在很大程度上阻礙了社會(huì)中各主體通過產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新,在獲得收益的同時(shí)促進(jìn)技術(shù)的進(jìn)步。鑒于此,政府首先要為產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新構(gòu)建一個(gè)良好的法律法規(guī)環(huán)境,在這一環(huán)境的構(gòu)建過程中要充分考慮產(chǎn)學(xué)研協(xié)同的特點(diǎn);同時(shí)要不斷通過修訂已有的法律法規(guī)條款,并頒布新的法律法規(guī),不斷完善產(chǎn)權(quán)制度,使產(chǎn)學(xué)研各主體的行為受到約束,同時(shí)其自身利益也能夠得到充分保護(hù)。通過這樣一系列的手段,最終在增強(qiáng)產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新穩(wěn)定性的同時(shí),促進(jìn)區(qū)域創(chuàng)新績效的不斷提升,使全社會(huì)享受到創(chuàng)新給經(jīng)濟(jì)發(fā)展帶來的好處。

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        19.曹靜、范德成、唐小旭:《產(chǎn)學(xué)研結(jié)合技術(shù)創(chuàng)新績效評(píng)價(jià)研究》,〔武漢〕《科技進(jìn)步與對(duì)策》2010年第7期。

        20.樊霞、陳麗明、劉煒:《產(chǎn)學(xué)研合作對(duì)企業(yè)創(chuàng)新績效影響的傾向得分估計(jì)研究——廣東省部產(chǎn)學(xué)研合作實(shí)證》,〔天津〕《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2013年第2期。

        21.郭斌:《知識(shí)經(jīng)濟(jì)下產(chǎn)學(xué)合作的模式,機(jī)制與績效評(píng)價(jià)》,〔北京〕科學(xué)出版社2007年版。

        22.李柏洲、朱曉霞:《區(qū)域創(chuàng)新系統(tǒng)(RIS)創(chuàng)新驅(qū)動(dòng)力研究》,〔成都〕《軟科學(xué)》2008年第6期。

        23.鄧穎翔、朱桂龍:《產(chǎn)學(xué)研合作績效的測(cè)量研究》,〔廣州〕《科技管理研究》2009年第11期。

        24.何郁冰:《產(chǎn)學(xué)研協(xié)同創(chuàng)新的理論模式》,〔北京〕《科學(xué)學(xué)研究》2012年第2期。

        25.徐玉蓮、王玉冬、林艷:《區(qū)域科技創(chuàng)新與科技金融耦合協(xié)調(diào)度評(píng)價(jià)研究》,〔天津〕《科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理》2012年第12期。

        26.肖文、林高榜:《海外研發(fā)資本對(duì)中國技術(shù)進(jìn)步的知識(shí)溢出》,〔北京〕《世界經(jīng)濟(jì)》2011年第1期。

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