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        基于馬爾科夫鏈的移動(dòng)設(shè)備瀏覽導(dǎo)航模型

        2015-04-02 12:03:46劉磊
        軟件導(dǎo)刊 2015年2期

        劉磊

        摘要:移動(dòng)終端網(wǎng)頁(yè)瀏覽需要通過(guò)鏈接預(yù)測(cè)給用戶提供高效的導(dǎo)航,由于移動(dòng)終端內(nèi)存空間和計(jì)算速度有限,對(duì)鏈接預(yù)測(cè)提出了更高的要求。將馬爾科夫方法應(yīng)用于移動(dòng)設(shè)備鏈接預(yù)測(cè),實(shí)驗(yàn)結(jié)果表明,多階疊加馬爾科夫方法和多馬爾科夫方法可以提高鏈接預(yù)測(cè)覆蓋率和準(zhǔn)確率。

        關(guān)鍵詞關(guān)鍵詞:導(dǎo)航模型;鏈接預(yù)測(cè);馬爾科夫鏈;預(yù)測(cè)準(zhǔn)確率

        DOIDOI:10.11907/rjdk.143974

        中圖分類號(hào):TP311

        文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼:A文章編號(hào)文章編號(hào):16727800(2015)002003403

        0引言

        隨著移動(dòng)通訊的發(fā)展,人們?cè)桨l(fā)習(xí)慣通過(guò)移動(dòng)終端瀏覽網(wǎng)頁(yè),瀏覽導(dǎo)航模型越來(lái)越成為重要的瀏覽輔助工具。目前,大多預(yù)測(cè)模型都是發(fā)掘當(dāng)前所瀏覽網(wǎng)頁(yè)和后續(xù)將要瀏覽網(wǎng)頁(yè)之間的關(guān)系,對(duì)用戶瀏覽興趣進(jìn)行預(yù)測(cè),根據(jù)預(yù)測(cè)結(jié)果為瀏覽用戶提供導(dǎo)航,以提高網(wǎng)頁(yè)瀏覽效率。移動(dòng)設(shè)備內(nèi)存和計(jì)算能力有限,使得傳統(tǒng)鏈接預(yù)測(cè)方法不能完全適用。針對(duì)移動(dòng)設(shè)備的瀏覽環(huán)境設(shè)計(jì)有效的鏈接預(yù)測(cè)導(dǎo)航模型尤為必要。

        目前,鏈接預(yù)測(cè)方法有主題匹配預(yù)測(cè)方法\[12\]、向量相似度匹配預(yù)測(cè)方法\[3\]和網(wǎng)頁(yè)關(guān)聯(lián)概率預(yù)測(cè)方法\[46\]等。前兩種預(yù)測(cè)方法因存儲(chǔ)復(fù)雜度高和計(jì)算量大,不適合移動(dòng)設(shè)備。頁(yè)面關(guān)聯(lián)預(yù)測(cè)方法的代表——馬爾科夫預(yù)測(cè)方法\[79\]預(yù)測(cè)效果較好。

        1基于馬爾科夫鏈的移動(dòng)設(shè)備鏈接預(yù)測(cè)方法描述

        本文使用兩種基于馬爾科夫模型的預(yù)測(cè)方法進(jìn)行鏈接預(yù)測(cè),分別為基于馬爾科夫鏈的多階疊加預(yù)測(cè)方法和基于多馬爾科夫鏈的預(yù)測(cè)方法,并分別建立瀏覽導(dǎo)航模型。

        參考文獻(xiàn)參考文獻(xiàn):

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        責(zé)任編輯(責(zé)任編輯:孫娟)

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