張吉林,李守學(xué),鄒姍姍
(1.國網(wǎng)吉林省電力有限公司,長春 130021;2.國網(wǎng)吉林省電力有限公司電力科學(xué)研究院,長春 130021;3.吉林電力技術(shù)開發(fā)公司,長春 130021)
隨著我國電力行業(yè)的高速發(fā)展,電力設(shè)備的日益增多,變壓器的數(shù)量也隨之劇增。變壓器作為電力系統(tǒng)中重要的設(shè)備之一,其能否正常運轉(zhuǎn)直接關(guān)系到整個電力系統(tǒng)的安全穩(wěn)定。如何較早地發(fā)現(xiàn)變壓器故障,快速準(zhǔn)確地判斷出故障類型,研究一種準(zhǔn)確、可行的變壓器故障診斷方法具有重要的現(xiàn)實意義。根據(jù)油中溶解氣體(DGA)判斷變壓器故障技術(shù),由于價廉高效且非破壞性等優(yōu)點,得到較為廣泛的應(yīng)用,但傳統(tǒng)離線DGA 技術(shù)存在操作過程受人為因素影響較大、復(fù)雜、時間間隔較長等缺點,在應(yīng)用上受到較大的制約[1]。為解決上述問題,提出了一種基于灰色關(guān)聯(lián)度的變壓器故障診斷方法,即利用灰色理論進行故障分類識別。此方法是根據(jù)變壓器內(nèi)部發(fā)生過熱、放電等故障時,故障點附近的絕緣物質(zhì)分解,產(chǎn)生各種能表征故障類型的特征氣體溶解在變壓器油中,根據(jù)輸入的待診斷變壓器油中故障氣體含量值與變壓器故障的對應(yīng)關(guān)系,判斷變壓器故障類型,實現(xiàn)變壓器故障類型診斷功能。
灰色系統(tǒng)關(guān)聯(lián)度數(shù)學(xué)模型是系統(tǒng)分析的一個重要方法,它是2個系統(tǒng)或系統(tǒng)內(nèi)的各因素隨時間變化時,其變化方向和速度的關(guān)聯(lián)程度。在系統(tǒng)發(fā)展過程中,哪些因素是主要影響因子,可以用關(guān)聯(lián)度的排序來分析,關(guān)聯(lián)度大的表明該因素是影響系統(tǒng)發(fā)展主要影響因子,關(guān)聯(lián)度小的說明系統(tǒng)發(fā)展不受或少受此因素的影響。通過關(guān)聯(lián)度分析,便于分析主導(dǎo)因素和潛在因素,分清優(yōu)勢與劣勢,為分析評價系統(tǒng)發(fā)展提供了相關(guān)的信息?;疑P(guān)聯(lián)度法主要通過估量各評價對象和評價指標(biāo)之間的距離,利用樣本數(shù)據(jù)的內(nèi)在關(guān)系去評價樣本,從而較好排除數(shù)據(jù)的“灰色”關(guān)系;而且評價標(biāo)準(zhǔn)并不固定,不同的年份和樣本會產(chǎn)生不同的標(biāo)準(zhǔn)。標(biāo)準(zhǔn)值的選取結(jié)果始終是樣本在被選時段的最優(yōu)值,該評價模型具有廣泛實用性和可操作性。確定指標(biāo)體系之后,建立灰色關(guān)聯(lián)評價模型。具體步驟如下。
設(shè)測試數(shù)據(jù)中變壓器油中5種氣體含量構(gòu)成的數(shù)組為X={Xi,i=1,2,…,I},故障案例標(biāo)準(zhǔn)庫中數(shù)組為X0={Xj,j=1,2,…,J},其中Xi(或Xj)數(shù)列為某一臺變壓器的油中5種氣體含量,參數(shù)ξ為計算關(guān)聯(lián)度系數(shù)γoi時的一個系數(shù)。
對數(shù)據(jù)序列進行初值化
差序列
兩極最大差與最小差:
關(guān)聯(lián)度系數(shù):
灰色關(guān)聯(lián)度:
灰色關(guān)聯(lián)度分析是基于灰色系統(tǒng)理論的一種分析方法,該方法通過對動態(tài)過程發(fā)展態(tài)勢的量化分析,完成時間序列有關(guān)統(tǒng)計數(shù)據(jù)幾何關(guān)系的比較,求出各因素之間的灰色關(guān)聯(lián)度。其最大特點就是,對于預(yù)測模型的建立,只要掌握一些已知歷史數(shù)據(jù),再通過AGO(累加生成)運算即可。故當(dāng)前在很多領(lǐng)域得到極其廣泛應(yīng)用,特別適合于相關(guān)變壓器油中溶解氣體濃度的預(yù)測。1臺運行的變壓器實際上是一個復(fù)雜的系統(tǒng)(即灰色系統(tǒng)),這個系統(tǒng)有的信息能知道,有的信息知之不準(zhǔn)或不可能知道,而進行故障診斷時,它視不確定量為灰色量并提出系統(tǒng)建模的具體數(shù)學(xué)方法,然后利用已知的有限信息,通過信息處理而進行預(yù)測、判斷和決策??紤]到以油中溶解氣體為特征量對故障診斷的準(zhǔn)確性達(dá)85%以上[2],因此,在建立灰色關(guān)聯(lián)度分析的故障診斷模型之前,首先分析變壓器主要故障與油中溶解氣體特征量的關(guān)系。利用確定好參數(shù)ξ的灰色診斷模型,對發(fā)生故障的變壓器油中5種氣體含量與故障案例標(biāo)準(zhǔn)樣本庫中的數(shù)據(jù)進行聚類,分析變壓器油色譜數(shù)據(jù),判斷發(fā)生故障的變壓器對應(yīng)哪種故障類型,進而建立了基于灰色關(guān)聯(lián)度的變壓器故障診斷模型,故障診斷流程見圖1。
建立故障案例標(biāo)準(zhǔn)庫:搜集國內(nèi)變壓器故障案例1 600余個形成故障案例標(biāo)準(zhǔn)庫,在故障案例標(biāo)準(zhǔn)庫中存儲了每個故障變壓器的油中5種故障氣體含量數(shù)據(jù)。
故障類型編碼分析:故障案例標(biāo)準(zhǔn)庫中變壓器故障與油中溶解氣體特征量的關(guān)系,對每個故障案
圖1 變壓器故障類型診斷流程圖
例進行故障類型編碼,編碼方法見表1。
表1 變壓器故障類型編碼規(guī)則
根據(jù)測試數(shù)據(jù)調(diào)整參數(shù)ξ值,形成灰色診斷模型:利用灰色關(guān)聯(lián)度的方法,計算測試數(shù)據(jù)中故障變壓器油中5種氣體含量與故障案例標(biāo)準(zhǔn)庫中數(shù)據(jù)的灰色關(guān)聯(lián)度。
設(shè)測試數(shù)據(jù)中變壓器油中5種氣體含量構(gòu)成的數(shù)組為X={Xi,i=1,2,…,I},故障案例標(biāo)準(zhǔn)庫中數(shù)組為X0={Xj,j=1,2,…,J},其中ξ∈(0,1)如下式所示:
輸出灰色關(guān)聯(lián)度最大值對應(yīng)的故障類型,計算測試數(shù)據(jù)診斷結(jié)果的正確率,調(diào)整參數(shù)ξ直至滿足正確率要求,保存參數(shù)ξ最優(yōu)解,形成灰色診斷模型。
為了驗證所提出的灰色關(guān)聯(lián)度變壓器故障診斷方法,對變壓器故障進行診斷,選取吉林省內(nèi)4臺變壓器進行檢測:某220kV 變電站1 號SFZ11-MZ-120000/220型主變油色譜定檢發(fā)現(xiàn)該變壓器油中出現(xiàn)大量乙炔組分,截至2010年6月14日,體積比達(dá)到8.22μL/L,其他氣體組分無明顯異常變化。選取多組色譜數(shù)據(jù),利用灰色關(guān)聯(lián)度方法進行故障診斷,結(jié)果皆為電弧放電;另一座220kV 變電站的1號SFPZ7-90000/220型主變,油色譜定檢發(fā)現(xiàn)該變壓器油中總烴超過注意值,選取多組色譜數(shù)據(jù),利用灰色關(guān)聯(lián)度方法進行故障診斷,結(jié)果皆為高溫過熱;某66kV 變電站1號SFZ9-31500/66型主變油色譜定檢發(fā)現(xiàn)該變壓器油中氫氣超過注意值,截至2012年12月24日,體積比達(dá)到204.08μL/L,其他氣體組分無明顯異常變化。選取多組色譜數(shù)據(jù),利用灰色關(guān)聯(lián)度方法進行故障診斷,結(jié)果皆為低溫過熱;某500kV 變電站3號S11-1000/66型主變油色譜定檢發(fā)現(xiàn),該變壓器油中氫氣超過注意值,截至2013年7月26日,體積比達(dá)到728.00μL/L,且油中存在乙炔,選取多組色譜數(shù)據(jù),利用灰色關(guān)聯(lián)度方法進行故障診斷,結(jié)果皆為低能放電,建議立即停運,進行返廠處理;故障變壓器油色譜試驗數(shù)據(jù)見表2。
經(jīng)變壓器廠對以上設(shè)備進行解體檢查,發(fā)現(xiàn)1號SFZ11-MZ-120000/220型主變C 相A 柱線圈低壓側(cè)兩個邊側(cè)壓釘與壓釘碗之間有明顯放電痕跡(A 柱線圈低壓側(cè)上部共有6個壓釘及壓釘碗對線圈進行壓緊),接觸面有放電產(chǎn)生的麻點,壓釘碗內(nèi)絕緣油明顯變色臟污,產(chǎn)生大量游離碳,證實為電弧放電;SFPZ7-90000/220型主變分接開關(guān)接觸不良,引線夾件螺絲松動且接頭焊接不良,渦流引起銅過熱,證實為高溫過熱;1號SFZ9-31500/66型主變鐵心漏磁,局部短路,層間絕緣不良,鐵心多點接,證實為 低 溫 過 熱;3 號S11-1000/66 型 主 變 拆 解 正 常 壓釘及壓釘碗查看發(fā)現(xiàn),接觸面光滑無任何鍍層、雜質(zhì)。接觸面有麻點,且有油污炭黑,初步判斷此處即為故障點,其他部位未發(fā)現(xiàn)異常。2個壓釘與壓釘碗存在放電缺陷,證實為低能放電。
表2 故障變壓器油色譜試驗數(shù)據(jù) μL/L
綜上所述,經(jīng)解體檢查發(fā)現(xiàn)的現(xiàn)象與前期故障診斷結(jié)果吻合,驗證了應(yīng)用灰色關(guān)聯(lián)度的變壓器故障診斷方法能夠較準(zhǔn)確地預(yù)測出變壓器故障。
灰色關(guān)聯(lián)度的變壓器故障診斷方法,能夠有效地解決以往操作過程受人為因素影響較大、且較復(fù)雜、具有較長的時間間隔等問題,可以高精度診斷變壓器故障,有效對變壓器故障進行定性和定位。
[1] 姜業(yè)寧,基于油色譜分析的變壓器故障在線預(yù)測方法[J].技術(shù)研發(fā),2013,20(3):62-63.
[2] 鄭海平,診斷電力變壓器故障的一種灰色關(guān)聯(lián)度分析模式及方法[J].中國電機工程學(xué)報,2001,21(10):106-109.