吳發(fā)旺，吳 琛

（國網重慶市電力公司檢修分公司，重慶 400015）

隨著科技的進步，現(xiàn)代化電力系統(tǒng)的結構日益復雜，系統(tǒng)所包含的設備數量也與日俱增，自動化程度也越來越高，電力系統(tǒng)不斷向著超高壓、遠距離、大容量方向發(fā)展。電力設備長期運行在高溫、高壓、腐蝕等惡劣環(huán)境中，不可避免地出現(xiàn)老化、效率降低和故障等情況，需要電網檢修人員對電力設備進行保養(yǎng)或維修。電網檢修人員主要負責電網的保養(yǎng)或維修、巡線和故障排除等，但是對電網及其附屬設備維護保養(yǎng)的專業(yè)人員工作具有一定的危險性，因此，需對其安全狀態(tài)進行評估。

1 安全狀態(tài)評估的必要性

電網檢修人員的崗位規(guī)章制度是最嚴密的，出事故的影響和破壞性是最大的。電網檢修人員要長期從事電力設備新投、定檢、故障排除以及日常維護的工作，長期工作在噪聲、振動、電磁輻射的環(huán)境中，尤其在高空作業(yè)時墜落事故發(fā)生率非常高。為了使電網安全穩(wěn)定運行，對電網檢修人員安全狀態(tài)評估及研究顯得尤為重要。

2 基于模糊綜合評價法的評價分析

模糊綜合評價法［1］是使用一個由各種不確定的模糊因素構成的項目評價指標體系，對項目評價對象按照模糊評價的方法加以評價。電網檢修人員安全狀態(tài)評估指標體系就是由工作人員的身心狀態(tài)、工作能力、工作環(huán)境等諸多不確定因素組成的。由此認為在采用模糊綜合評價法的基礎上，分析電網檢修人員安全狀態(tài)是比較適合的［2－3］。

2.1 模糊綜合評價法

首先，約定電網檢修人員安全狀態(tài)稱為風險，影響其安全狀態(tài)的因素稱為風險事件。風險的評判根據風險的含義，風險不僅是風險事件發(fā)生的可能性P的函數，而且也是風險事件所產生后果C的函數。若P和C的域值為區(qū)間［0，1］，用下標f表示事件失敗，下標s表示事件成功。顯然有風險事件未發(fā)生程度測度Pf＝1－Ps，風險事件未發(fā)生后果的影響測度Cf＝1－Cs，則風險度R實際上是風險事件發(fā)生和其產生后果的似然估計。

Ps的計算如上所述，造成風險的主要因素有工作人員的身心狀態(tài)、工作能力、工作環(huán)境等風險事件。將這些因素通過一定的算法，綜合于系統(tǒng)的風險度指標中，可以直觀地了解系統(tǒng)的風險大小。設影響電網檢修人員安全狀態(tài)的因素集為U，各因素分別為u1，u2，…，um，可按其作用分類，賦予相應的不同權值A＝｛a1，a2，…，am｝。在具體進行評估時，由其專家根據模糊評判法則劃定的評價集V＝｛v1，v2，…，vn｝對U中的單因素作評價。對于評價集V，各指標也賦予相應的權重，B＝｛b1，b2，…，bn｝。專家參照評價集對因素集中的各個因素進行評價，構造模糊映射，得到隸屬度矩陣W。根據概率和后果分為WP和WC。

計算風險發(fā)生的程度時賦予權向量為AP，BP，則

計算風險后果的影響時賦予權向量為AC，BC，則

以上計算出Ps，Cs就可以根據式（1）得到系統(tǒng)風險度R。用R表示電網檢修人員安全狀態(tài)，即：

2.2 使用模糊綜合評價法時要考慮的因素

2.2.1 員工身心狀態(tài)

員工身心狀態(tài)主要考慮人的生理條件、心理素質、精神狀態(tài)等方面［4］。生理條件包括身高、體重、身體四肢是否健全以及對環(huán)境的適應能力等；心理素質，指人在日常生活、工作所反映出來的、涉及社會行為的基本心理品質和傾向性，這與人的生理條件一樣，構成了一個人的基本面貌；精神狀態(tài)包括人的工作安全意識和人的喜怒哀樂情緒等方面。

2.2.2 員工工作能力

員工工作能力，指人是否能順利地完成某些特定任務的行為傾向性，包括了人的認知能力和運動能力［5］。在指標體系中，工作能力主要反映的是人的認知能力、操作運動能力兩項。其具體因素可以分解為受教育程度、工作經驗、技能等級和工作業(yè)績4個方面。

2.2.3 工作環(huán)境

工作環(huán)境狀態(tài)因素分解為工作自然環(huán)境和工作客觀環(huán)境2個方面。工作自然環(huán)境是指工作噪聲、振動、電磁輻射的環(huán)境，這對他們的生理健康有很大影響。工作客觀環(huán)境包括工作時間、照明、后勤保障3個方面［6］，長時間加班、工作場所的照明條件以及工作的后勤保障工作對電網檢修人員職業(yè)安全都有很大影響。

3 實例分析

對于某個電網檢修人員，首先識別出影響其安全狀態(tài)的因素，構造模糊集U＝｛u1，u2，u3｝，其中：u1為員工身心狀態(tài)，u2為員工工作能力，u3為工作環(huán)境；然后建立評估集，對于風險事件發(fā)生程度，有V＝｛v1，v2，v3，v4｝，其中：v1表程度非常輕，可忽略；v2表程度較輕，不影響正常工作；v3表程度較嚴重，影響工作，但還能夠從事簡單工作；v4表程度非常嚴重，嚴重影響工作及電網安全。

由專家根據上面建立的評估集V對模糊集U的影響因素進行評判，給出各個因素發(fā)生程度的隸屬度WP，如表1所示，表中每項表示某個風險因素Ui以發(fā)生程度Vi的可能度。

表1 隸屬度矩陣

權重的確定方法通常有專家估測法、加權統(tǒng)計法和頻數統(tǒng)計法，本文采用專家估測法。下面計算風險事件發(fā)生程度對于各個風險因素的權向量AP。假定有3個專家來評定每個風險因素發(fā)生的概率，給出風險因素重要程度值，如表2 所示。其中Wj表示第j個參與評判專家的權度值。即：

下面進一步給出評價集V各標準v1，v2，v3，v4的權重為：0.2，0.3，0.4，0.1，即：

同理，對于“風險產生的影響”，風險因素U的評判集 為V＝｛v1，v2，v3，v4，v5｝，其 中：v1為 可 忽略；v2為 微小；v3為一 般；v4為嚴重；v5為 很嚴重。

由專家根據上面建立的評估集V對模糊集U的影響因素進行評判，給出各個因素發(fā)生程度的隸屬度WC，如表3 所示。表中每一項表示某個風險因素Ui以發(fā)生程度Vi的可能度。

表2 風險因素的綜合評價表（發(fā)生程度）

表3 隸屬度矩陣WC

同樣，可以計算風險事件產生影響對于各個風險因素的權向量AC。本次評估請到變電檢修班班長、部門技術專責、生技部專責3位專家，這3個專家來評定每個風險因素發(fā)生的程度，給出風險因素重要程度值，如表4所示，其中wj表示第j個參與評判的專家的權度值，即：

下面進一步給出評價集V各標準v1，v2，v3，v4，v5的權重為：2/15，3/15，3/15，5/15，2/15，即：

表4 風險因素的綜合評價表（產生后果）

根據公式（2）（3）和上述計算結果（5）（6）（7）（8），就可以得出這個電網檢修人員安全狀態(tài)模糊評價的量化值。

由公式（1）可得R＝Ps＋Cs－PsCs＝0.275 1＋0.206 3－0.275 1×0.206 3＝0.424 6

根據公式（4）給出的安全狀態(tài)等級可以得出，該電網檢修人員安全狀態(tài)為一般。

4 結語

基于模糊綜合評價法，通過判斷各種因素對安全系統(tǒng)的影響程度，制定有針對性的防范策略，確定其處理方案，最終使電網檢修人員的安全性處于可控狀態(tài)。

［1］ 彭祖贈，孫韞玉.模糊（Fuzzy）數學及應用［M］.武漢：武漢大學出版社，2002.

［2］ 邢金峰，常鮮戎，張潔.多級模糊綜合評價在電網調度員培訓評 估中應用［J］.電力自動化 設備，2005，25（10）：78－81.

［3］ 劉永欣，師峰，姜帥，等.智能變電站繼電保護狀態(tài)監(jiān)測的一種模糊評估算法［J］.電力系統(tǒng)保護與控制，2014，42（3）：37－41.

［4］ 李森，宋守信.電力系統(tǒng)運行人員安全職業(yè)適應性指標研究［J］.生產力研究，2010，（7）：97－98，115.

［5］ 吳聲聲，宋守信，張若思.電力企業(yè)員工安全勝任力模型構建［J］.生產力研究，2011，（3）：152－154.

［6］ 姚建剛，肖輝耀，章建.電力安全評估與管理［M］.北京：中國電力出版社，2009.