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        “數(shù)據(jù)畫像”的漫長之路

        2015-03-30 08:36:14劉穎
        金融理財 2015年2期

        劉穎

        相比其他國家,我國的互聯(lián)網(wǎng)發(fā)展給了民營機構(gòu)得天獨厚的環(huán)境,所以關(guān)于大數(shù)據(jù),將它們作為征信業(yè)起步的重要力量,似乎順理成章,又有點特立獨行。

        “畫像”的數(shù)據(jù)組合

        其實,關(guān)于大數(shù)據(jù),互聯(lián)網(wǎng)企業(yè)基本上都已經(jīng)有所建樹了,只不過,作為銷售行為的一種工具,并不能擺在臺面上炫耀而已。

        我曾私下與一個做P2P的朋友聊天,他們也有自己的貸款業(yè)務(wù),而且這些貸款往往針對消費行為,金額不大,客戶群體也很繁雜,但是審核手續(xù)卻極為方便。這一切的運營都基于大數(shù)據(jù)的分析結(jié)果。

        他們之所以能獲得消費類的數(shù)據(jù),得益于最早他們?yōu)殂y行提供pos機和ATM機的服務(wù),可以收集到每一張卡的消費習(xí)慣,而這第一手的原始資料足以支撐小額的消費類貸款比較主要的分析。之后,他們與一些有實體店面的企業(yè)進行合作,當(dāng)顧客需要購買大金額的商品時,就可以提供小額的貸款服務(wù)。這樣形成一種低成本卻非常有效的模式。

        網(wǎng)上消費的數(shù)據(jù)則更為精細(xì)。首先是在網(wǎng)上注冊的個人信息,包括名字、身份證號、電子郵箱、電話號碼、地址之類的。然后通過網(wǎng)上支付平臺,除了收集支付類活動數(shù)據(jù),其實還有相當(dāng)一部分非支付類活動數(shù)據(jù)。從這類的網(wǎng)上商城上還可以獲得消費者反饋、商戶信用評分、商戶售賣物品統(tǒng)計、爭議和投訴。這就是更為龐大的數(shù)據(jù)體系,基本上可以描繪一個人的網(wǎng)上消費習(xí)慣了。

        如果再加上社交行為,比如一個人的在線時長、登錄行為、虛擬財產(chǎn)、即時通信、SNS、電商交易、虛擬消費、關(guān)系鏈、游戲行為、媒體行為和基礎(chǔ)畫像等數(shù)據(jù),這就是一個較為完整的線上數(shù)據(jù)了。

        所以這次央行邀請了八家民營機構(gòu)參加征信活動,他們都是在各領(lǐng)域上稱霸一方的巨頭,涉及的業(yè)務(wù)非常全面,同時還有一定的聯(lián)系,意圖似乎就是為了打通獨立數(shù)據(jù)間的通道。

        你愿意被“畫像”嗎?

        健全數(shù)據(jù)當(dāng)然是好的,但是更多的擔(dān)憂指向了數(shù)據(jù)安全。雖然出于安全考慮,2013年1月出臺的《征信管理條例》,對個人信息的采集做了明確的限制:比如禁止征信機構(gòu)采集個人的宗教信仰、基因、指紋、血型、疾病和病史信息;不得采集個人的收入、存款、有價證券、商業(yè)保險、不動產(chǎn)的信息和納稅數(shù)額信息。但是我們的生活有越來越多雙眼睛看著,我們的很多小習(xí)慣都被一些機構(gòu)記錄著,一個完整的數(shù)據(jù)畫像真的是我們每個人的意愿嗎?

        而且我們怎么知道這些機構(gòu)是否安全呢?遠(yuǎn)的不說,2014年就有幾起事件讓大家難以忘懷。1月,支付寶前技術(shù)員工涉嫌將多達(dá)20G的用戶數(shù)據(jù)非法販賣給他人;2月17日,烏云漏洞報告平臺又爆出淘寶存在重大安全漏洞;緊接著,攜程網(wǎng)又遭遇“安全門”事件,大量用戶銀行卡信息泄露,弄得大家人心惶惶。

        還有,哪些因素能客觀地反應(yīng)出我們的信用等級呢?很多媒體擔(dān)憂,未來我們是不是需要謹(jǐn)小慎微,因為滴滴打車的爽約記錄、騙取保費時偽造的個人信息、網(wǎng)店販賣假貨的差評、預(yù)定飯館卻“放鴿子”都有可能影響我們的信用數(shù)據(jù)。

        據(jù)說,美國主要從事個人征信的FICO,它采集的數(shù)據(jù)也包括日常的購物出行、水電費、地鐵逃票等因素。但是因為不同數(shù)據(jù)緯度間的邏輯關(guān)系,也很有可能產(chǎn)生沖突,最終可能導(dǎo)致結(jié)果失真。美國ZestFinance公司曾經(jīng)使用了社交網(wǎng)絡(luò)上的7萬多個變量估算個人征信,得出了“填表喜歡全部用大寫字母的人違約率更高”等諸多有趣結(jié)論,但最后的征信評估也僅55%左右的準(zhǔn)確度。所以我國未來的征信標(biāo)準(zhǔn)到底是什么呢?

        這些數(shù)據(jù)最終需要被買賣,才能形成市場,但是將客戶的資料進行買賣,本身就容易產(chǎn)生不小的分歧。沒有嚴(yán)謹(jǐn)?shù)姆蓙頀吨疲囟ㄅ谩疤煜麓髞y”。最注重人權(quán)的美國,針對征信行業(yè)有17部相關(guān)法律,所以它的個人征信已經(jīng)發(fā)展的相當(dāng)成熟,從貸款、信用卡到租車買房,甚至購買槍支都有所做用。這么看來,我們還有很長的一段要走。

        不可或缺的“畫像”

        但是個人征信是未來金融行業(yè)中一個不可或缺的部分,尤其是在P2P蓬勃發(fā)展的今天。

        目前,央行的征信系統(tǒng)覆蓋的人群和信息完整性還非常低。一些學(xué)生群體、藍(lán)領(lǐng)工人、個體戶、農(nóng)戶、自由職業(yè)者等,因為數(shù)據(jù)較難采集,所以常常被信用體系忽略掉,但是他們并不是沒有對金融業(yè)的需求。

        同時現(xiàn)在我們的金融體系中又多了P2P和民營銀行,一個準(zhǔn)確的、得到公允的征信數(shù)據(jù),不僅能降低這些機構(gòu)的信貸成本,同時無形中也將其很多操作進行了規(guī)范,起碼在風(fēng)控方面,監(jiān)管機構(gòu)就有依據(jù)去規(guī)范越來越蓬勃的“非正規(guī)軍”。

        以后或許還有這樣的場景。租房交易中,通過個人征信證明來進行相互的選擇;求職時,也可以憑借信用報告獲得單位的認(rèn)可;甚至在相親的過程中,相比身份證,一份漂亮的征信證明可能會起到更重要的作用。當(dāng)然這些也只是一種遐想,但是往往一個新事物的誕生,都是從這些看似不切實際的遐想中開始的。endprint

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