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        一維熱擴(kuò)散方程的格子Boltzmann 方法分析

        2015-03-30 03:23:02吳國忠袁兆成齊晗兵
        節(jié)能技術(shù) 2015年3期
        關(guān)鍵詞:熱擴(kuò)散算例格子

        吳國忠,袁兆成,齊晗兵,李 棟,劉 杰

        (東北石油大學(xué) 土木建筑工程學(xué)院,黑龍江 大慶 163318)

        近年來,格子Boltzmann 方法(LBM)在求解偏微分方程領(lǐng)域發(fā)展很迅速,特別是求解Navier -Stokes 方程獲得很大成功。由于Boltzmann 方法具有物理圖像清晰、邊界條件容易處理以及并行性能好等優(yōu)點(diǎn),被廣泛應(yīng)用于微/納米尺度流[1]、多孔介質(zhì)流[2]、多相多質(zhì)流[3]和晶體生長[4]等許多領(lǐng)域。

        擴(kuò)散過程在物理、化學(xué)、生物等許多領(lǐng)域中起著很重要的作用。熱擴(kuò)散方程是描述傳熱過程的一個(gè)重要方程,但在復(fù)雜的邊界和初始條件下,解析求解是很困難的。許多學(xué)者利用格子Boltzmann 方法求解擴(kuò)散問題,并取得了很多成果。劉慕仁等人給出了求解一維有源擴(kuò)散方程的格子Boltzmann 模型,確定了局部平衡函數(shù)Chapman-Enskog 展開的待定系數(shù)[5],他們還利用格子Boltzmann 方法求解了一維對(duì)流擴(kuò)散方程,確定了方法中的粘滯系數(shù)與對(duì)流系數(shù)的關(guān)系[6]。徐世英等人利用濃度分布的Chapman-Enskog 展開及多尺度技術(shù),得出了Tyson 反應(yīng)擴(kuò)散的反應(yīng)物和催化劑隨時(shí)間的濃度空間分布值[7]。本文在前人的研究基礎(chǔ)上,提出了格子Boltzmann 方法求解一維熱擴(kuò)散方程的有效數(shù)值方法。

        1 熱擴(kuò)散方程的Boltzmann 模型

        一維熱擴(kuò)散方程表達(dá)式

        式中

        T——溫度,要求T≥0;

        u——速度;

        λ/ρcp——熱擴(kuò)散系數(shù);

        λ——導(dǎo)熱系數(shù);

        ρ——密度;

        cp——定壓比熱容。

        1.1 平衡態(tài)分布函數(shù)

        將一維空間離散成均勻的線性格子,每個(gè)節(jié)點(diǎn)與相鄰的節(jié)點(diǎn)相連。將速度ca=cea離散為三個(gè)方向,ea可取值-1,0,1,分別對(duì)應(yīng)粒子速度方向向左、不動(dòng)和向右三種情況。c=Δx/Δt 為粒子遷移速率,3 -速格子模型如圖1 所示。

        圖1 3 -速格子模型示意圖

        用fi(x,t)表示沿ea方向的粒子分布函數(shù),表示在時(shí)間t 時(shí),在位置x 處粒子出現(xiàn)的概率,應(yīng)有fi≥0,宏觀量T 定義為

        式中 feq

        i ——平衡態(tài)分布函數(shù)。

        根據(jù)統(tǒng)計(jì)物理,分布函數(shù)遵守以下格子Boltzmann 方程

        式中 τ——弛豫時(shí)間。

        式(3)也稱LBGK(Lattice BGK,簡稱LBGK)方程,為滿足穩(wěn)定性條件,要求τ≥0.5。

        由式(3)可知,只要得到feq(x,t)就可以得出以后時(shí)間的分布函數(shù)f(x,t)。由LBGK 方程恢復(fù)宏觀方程的關(guān)鍵是選擇適當(dāng)?shù)钠胶鈶B(tài)分布函數(shù)。由統(tǒng)計(jì)力學(xué)可知,在局域平衡條件下,分布函數(shù)可表示為局域平衡量的函數(shù),考慮到ea的對(duì)稱性,將平衡態(tài)分布函數(shù)表示為

        式中 a0、a1、a2——待定系數(shù)。

        1.2 格子Boltzmann 方程

        對(duì)式(3)的左側(cè)項(xiàng)進(jìn)行空間和演化時(shí)間的Taylor 級(jí)數(shù)展開,取其到二級(jí)項(xiàng)可得

        應(yīng)用Chapman-Enskog 方法對(duì)時(shí)間系數(shù)、空間系數(shù)和分布函數(shù)進(jìn)行多尺度展開,可得到

        式中 ε——小參量。

        將式(6)代入式(5),在ε 一階小量下有

        在ε 二階小量下有

        將式(7)和式(8)分別對(duì)下標(biāo)求和得出

        由此得到的式(9)、式(10)即為時(shí)間t1和t2尺度下的密度平衡方程。

        1.3 宏觀熱擴(kuò)散方程

        將式(4)代入式(2),可以得到

        為了在t1尺度上恢復(fù)方程的對(duì)流項(xiàng),令

        由式(9)、式(12)得到

        由式(7)和式(14)得到將式(15)代入式(10),得到

        將式(14)乘以ε,式(16)乘以ε2,兩式相加便可回到宏觀尺度下的方程(1)。令,則

        由式(11)、式(13)和式(17)可得出待定系數(shù)

        2 數(shù)值實(shí)驗(yàn)

        為驗(yàn)證得到的熱擴(kuò)散方程的Boltzmann 模型,采用文獻(xiàn)[6,8]中的算例,進(jìn)行了驗(yàn)證性模擬實(shí)驗(yàn)。

        2.1 驗(yàn)證算例1

        算例1 中熱擴(kuò)散方程的邊界條件為第一類邊界條件且為恒溫,具體的控制方程

        算例1 的解析解在文獻(xiàn)[6]中已給出

        算例1 中熱擴(kuò)散方程的格子Boltzmann 模型求解參數(shù):τ =1. 2,u =0. 2,v =0. 5,時(shí)間步長Δt =0.01,空間步長Δx=0.1,粒子的遷移速率為c=10,總長度l=40,t 分別為280、290、300 和310。

        圖2 給出了不同時(shí)刻t 下算例1 的模擬值與解析解。從圖中可以看出,t 為280、290、300 和310時(shí),模擬值與解析解的最大絕對(duì)誤差分別為1.31E-04、8.70E-05、7.20E -05 和7.00E -06,從而說明數(shù)值解與解析解吻合良好。

        網(wǎng)格數(shù)目對(duì)模擬結(jié)果精度有一定的影響。本文分析網(wǎng)格數(shù)目為80、200 和400 時(shí),對(duì)計(jì)算精度的影響情況。

        圖2 不同時(shí)刻下算例1 的模擬值與解析解的比較

        表1 為τ=1.2,u=0.2,v=0.5,時(shí)間步長Δt=0.01,t =300,總長度l =40,空間步長Δx 分別為0.5,0.2 和0.1 時(shí),各個(gè)節(jié)點(diǎn)在不同網(wǎng)格數(shù)目下的解析解與數(shù)值解及其絕對(duì)誤差。從表中可以看出,網(wǎng)格數(shù)目分別為80、200 和400 時(shí)的最大絕對(duì)誤差分別為3.02E-03、3.31E-04 和7.00E-05。由此可見,隨著網(wǎng)格的細(xì)化,模擬結(jié)果的絕對(duì)誤差越來越小。

        2.2 驗(yàn)證算例2

        算例2 中的熱方程的邊界條件是隨著時(shí)間t 變化的,具體方程如下該問題的解析解在文獻(xiàn)[8]中已給出

        表1 各節(jié)點(diǎn)在不同網(wǎng)格數(shù)目下的解析解與模擬值及其絕對(duì)誤差

        圖3 給出了不同時(shí)刻t 下算例2 的模擬值與解析解。從圖中可以看出,t 分別為1、4、7 和10 時(shí)的最大絕對(duì)誤差分別為6.21E-04、4.62E-04、4.98E-04 和5.09E-04,從而說明數(shù)值解與解析解吻合良好。

        圖3 不同時(shí)刻下算例2 的模擬值與解析解的比較

        3 結(jié)語

        本文基于格子Boltzmann 方法,采用Chapman-Enskog 展開和多尺度技術(shù),建立了求解一維熱擴(kuò)散方程的D1Q3 模型,模型的數(shù)值解與文獻(xiàn)的解析解吻合良好,其兩者的誤差隨網(wǎng)格細(xì)化而大幅度減小,從而說明了本文模型可用于求解一維熱擴(kuò)散方程。

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