黃倩蓉

（中國移動通信集團設(shè)計院有限公司黑龍江分公司，哈爾濱150080）

大數(shù)據(jù)在移動通信中的應(yīng)用

黃倩蓉

（中國移動通信集團設(shè)計院有限公司黑龍江分公司，哈爾濱150080）

大數(shù)據(jù)技術(shù)背景下，移動通信網(wǎng)絡(luò)中各種零星、分散的信息得到有效整合，充分而深入地挖掘移動通信潛力，成為開發(fā)移動通信更多服務(wù)和業(yè)務(wù)的平臺。以移動通信的大數(shù)據(jù)應(yīng)用為中心，分析了大數(shù)據(jù)應(yīng)用于移動通信的關(guān)鍵技術(shù)——大數(shù)據(jù)分析技術(shù)、大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)，提出了移動通信領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的措施與方法。

大數(shù)據(jù)；移動通信；大數(shù)據(jù)分析技術(shù)；大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

1　大數(shù)據(jù)的概念

大數(shù)據(jù)是大數(shù)據(jù)技術(shù)的簡稱，在歷史上和其他行業(yè)也被稱為巨量資料和海量信息，其主要內(nèi)容是利用計算機與網(wǎng)絡(luò)技術(shù)，對傳統(tǒng)分散、巨量的信息和數(shù)據(jù)進行處理，通過采擷、整理、加工形成有開發(fā)價值的資料和信息，為企業(yè)的生產(chǎn)、服務(wù)提供基礎(chǔ)。大數(shù)據(jù)的特點是數(shù)量大、運行快、種類多和價值顯著，是各類網(wǎng)絡(luò)建設(shè)和服務(wù)的基礎(chǔ)性技術(shù)。

2　大數(shù)據(jù)應(yīng)用的關(guān)鍵技術(shù)

2.1大數(shù)據(jù)存儲技術(shù)

大數(shù)據(jù)儲存的基礎(chǔ)是云服務(wù)中的云儲存，NoSQL是云儲存的基本模式和技術(shù)架構(gòu)，在大數(shù)據(jù)存儲的移動通信商業(yè)化運用中，一般以亞馬遜公司的Hadoop構(gòu)建方案為基礎(chǔ)，形成了移動通信大數(shù)據(jù)的存儲載體，這樣的存儲結(jié)構(gòu)具有可擴展性，同時存儲的形式也具有兼容性，不但方便存儲數(shù)量增加，而且有利于對存儲數(shù)據(jù)的加工與利用。

2.2大數(shù)據(jù)分析技術(shù)

分析技術(shù)是大數(shù)據(jù)的核心部分，移動通信需要大數(shù)據(jù)分析技術(shù)提供決策基礎(chǔ)和創(chuàng)新平臺，當前大數(shù)據(jù)分析技術(shù)主要包括：人工智能、數(shù)據(jù)挖掘、神經(jīng)元網(wǎng)絡(luò)、模式識別、回歸計算、順序排列、統(tǒng)計分析等重要組成部分，對移動通信領(lǐng)域來講，大數(shù)據(jù)的分析可以實現(xiàn)更高層面上的信息解析，對于重新組織移動通信結(jié)構(gòu)、開展移動通信新服務(wù)、完善移動通信網(wǎng)絡(luò)有著重要的支撐作用。

3　移動通信行業(yè)應(yīng)用大數(shù)據(jù)的現(xiàn)狀

3.1大數(shù)據(jù)對移動通信用戶的管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)移動通信用戶姓名、號碼、IEM I、PIN 1、PIN 2、狀態(tài)碼等數(shù)據(jù)的完整記錄，這是移動通信開展服務(wù)的基礎(chǔ)，同時也是移動通信網(wǎng)絡(luò)穩(wěn)定運行的核心信息，有了大數(shù)據(jù)支持移動通信領(lǐng)域的信息化、智能化發(fā)展才有了根本和前提。

3.2大數(shù)據(jù)對移動通信計費系統(tǒng)的管理

大數(shù)據(jù)技術(shù)可以實現(xiàn)對移動通信用戶套餐類型、消費數(shù)據(jù)、資費信息的全面覆蓋，這有利于移動通信企業(yè)把握用戶的深層次信息，通過大數(shù)據(jù)的加工和處理，挖掘用戶信息潛在的商機，實現(xiàn)對移動通信服務(wù)的創(chuàng)新。

3.3大數(shù)據(jù)對移動通信用戶位置信息的管理

移動通信中用戶位置管理是重要的基礎(chǔ)，有了大數(shù)據(jù)技術(shù)作為基礎(chǔ)，可以及時獲得用戶位置的數(shù)據(jù)與信息，進而使移動通信基站得到優(yōu)化，SGSN IP和GGSN IP數(shù)據(jù)得到調(diào)整，做到對移動通信網(wǎng)絡(luò)發(fā)展提供科學決策和合理設(shè)計的基礎(chǔ)。

3.4大數(shù)據(jù)對移動通信用戶行為的管理

大數(shù)據(jù)可以幫助移動通信企業(yè)詳細了解用戶業(yè)務(wù)使用類型，確定用戶訪問網(wǎng)站（URL）數(shù)量與頻率，經(jīng)常使用軟件的習慣與類型，統(tǒng)計用戶登陸訪問時間，以及用戶上行流量和下行流量等重要數(shù)據(jù)，對移動通信進一步優(yōu)化網(wǎng)絡(luò)和開發(fā)新業(yè)務(wù)提供服務(wù)。

4　移動通信領(lǐng)域應(yīng)用大數(shù)據(jù)技術(shù)的措施與方法

4.1發(fā)展大數(shù)據(jù)存儲和處理技術(shù)在移動通信中的應(yīng)用

當前迫切需要解決的問題就是提升數(shù)據(jù)存儲能力，應(yīng)該建立存儲虛擬化的方案，使存儲服務(wù)變得彈性、可擴展并且可管理。擁有了虛擬化存儲，便可以將來自內(nèi)部、外部和多廠商存儲的結(jié)構(gòu)化和非結(jié)構(gòu)化數(shù)據(jù)的文件、內(nèi)容和塊存儲等所有的數(shù)據(jù)類型，整合到一個單一的存儲平臺上。

4.2發(fā)展大數(shù)據(jù)在移動通信領(lǐng)域的實際應(yīng)用

大數(shù)據(jù)時代電信運營商和業(yè)務(wù)提供商的邊界變得模糊不清，通過跨界多技術(shù)融合打造一體化的多元服務(wù)平臺，充分合理利用自身大數(shù)據(jù)優(yōu)勢重構(gòu)企業(yè)組織，順應(yīng)變革管理，把握企業(yè)發(fā)展命脈。電信運營商提供了互聯(lián)網(wǎng)上所有的數(shù)據(jù)通道，這一先天優(yōu)勢而且擁有巨大的用戶基數(shù)，如果能充分利用這些優(yōu)勢，電信運營商將成為大數(shù)據(jù)時代的最強勢的競爭者。

4.3建立大數(shù)據(jù)應(yīng)用移動通信領(lǐng)域的法律體系

鑒于嚴重的數(shù)據(jù)被盜事件有增無減的趨勢，應(yīng)該建立起關(guān)于移動通信用戶隱私、政府信息收集和管控、敏感數(shù)據(jù)管理的法律體系，以此來確保移動通信的安全。

［1］孟小峰，慈祥.大數(shù)據(jù)管理:概念、技術(shù)與挑戰(zhàn)［J］.計算機研究與發(fā)展，2013，（01）:61-62.

［2］覃雄派，王會舉，杜小勇，王珊.大數(shù)據(jù)分析——RDBMS與Map-Reduce的競爭與共生［J］.軟件學報，2012，（01）:78-79.

［1］從“大數(shù)據(jù)”到“大洞察”:迎接下一秒的價值和機遇［J］.中國企業(yè)家，2012，（12）:95.

［2］張慷.電信行業(yè)W iFi商業(yè)模型及大客戶管理平臺［J］.中國新通信，2014，（13）:86-87.

［2］張俊.移動通信網(wǎng)絡(luò)中大數(shù)據(jù)處理的關(guān)鍵技術(shù)研究［J］.電信網(wǎng)技術(shù)，2014，（04）:59-60.

Big data applications in m obile comm unication

HUANGQian-rong
（Heilongjiang Branch of ChinaMobileGroup Design InstituteCo.，Ltd.，Harbin 150080，China）

Under the background ofbig data technology background，a variety ofmobile communication networks sporadic，scattered information effectively integrate fully and dig deeper potential ofmobile communications，the development ofmobile communications becomemore service and business platform.Large data applications for mobile communications center，a large data analysis of key technologies used in mobile communications-the big data analysis techniques and large data storage technology，mobile communications applications made big data technologymeasuresandmethods.

Bigdata；mobile communications；big data analysis techniques；large data storage technology

TN919

A

1674-8646（2015）03-0028-02