王超

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

新型農(nóng)村合作醫(yī)療滿意度影響因素分析
——基于7省的大樣本分析①

王超

(安徽大學(xué) 經(jīng)濟(jì)學(xué)院，安徽 合肥 230601)

從農(nóng)民個(gè)體出發(fā)，通過(guò)交叉列聯(lián)表分析和因子分析方法研究發(fā)現(xiàn)，農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合滿意度主要受個(gè)人工資、健康狀況、遇到問(wèn)題尋求幫助的途徑和自身閑余時(shí)間參加活動(dòng)等因素影響。進(jìn)而得出政府應(yīng)提高公共基礎(chǔ)設(shè)施和便民網(wǎng)點(diǎn)建設(shè)，擴(kuò)大農(nóng)村就業(yè)面，最終從根本上提高新農(nóng)合滿意度。

新農(nóng)合；因子分析；交叉列聯(lián)表分析

新型農(nóng)村合作醫(yī)療是以大病統(tǒng)籌為主的農(nóng)民醫(yī)療互助制度。從2003年新農(nóng)合試點(diǎn)，到2010年基本實(shí)現(xiàn)新農(nóng)合在農(nóng)村地區(qū)的全覆蓋。隨著城鄉(xiāng)一體化推進(jìn)，農(nóng)民對(duì)健康更加重視，要求醫(yī)療制度更加完善，同時(shí)不希望發(fā)生因病致貧的愿望更加強(qiáng)烈。新農(nóng)合建立的初衷是根本緩解農(nóng)民看病難、看病貴的問(wèn)題，至2012年，我國(guó)農(nóng)村地區(qū)看病難、看病貴的問(wèn)題已有明顯改善，新農(nóng)合已取得明顯成效，但同時(shí)新農(nóng)合也存在一些有待改進(jìn)的地方。通過(guò)交叉表分析、相關(guān)分析、因子分析和二元離散選擇模型研究新農(nóng)合滿意度受哪些因素影響，并提出改進(jìn)措施。

一、新農(nóng)合滿意度影響因素的研究狀況

對(duì)于新農(nóng)合滿意度的影響因素分析，國(guó)內(nèi)學(xué)者做了很多研究。實(shí)證方面，有學(xué)者通過(guò)(評(píng)定)模型研究表明農(nóng)民是否體檢和住院與否對(duì)新農(nóng)合滿意度影響顯著(孫輝，2008)。還有學(xué)者通過(guò)消費(fèi)者滿意度模型(ACSI)研究表明醫(yī)院的管理、技術(shù)和費(fèi)用及新農(nóng)保宣傳力度等對(duì)新農(nóng)合滿意度顯著正相關(guān)(俞彤等，2010)。另有學(xué)者通過(guò)因子分析研究表明加強(qiáng)服務(wù)、提高便攜、降低費(fèi)用和加大宣傳力度對(duì)新農(nóng)合滿意度有顯著正效應(yīng)。規(guī)范分析方面，李立清等(2009)的研究表明：定點(diǎn)醫(yī)院的條件和報(bào)銷狀況等對(duì)新農(nóng)合影響顯著。陳秀媚(2008)的研究表明新農(nóng)合的補(bǔ)償制度顯著影響農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合滿意度。張華(2005)的研究表明對(duì)新農(nóng)合的政策解讀越深入，則農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合的滿意度越高。

上述文獻(xiàn)主要是從宏觀層面來(lái)研究的，為筆者研究奠定了一定基礎(chǔ)，但也存在一些不足之處。一方面，對(duì)新農(nóng)合滿意度的研究不夠完善，尤其新農(nóng)合全面覆蓋后，地區(qū)、農(nóng)民差異顯現(xiàn)，相關(guān)研究的缺乏使影響因素不易被準(zhǔn)確把握。另一方面，實(shí)證研究和規(guī)范性研究都主要集中在醫(yī)院的管理、技術(shù)能力和大環(huán)境下的宣傳等方面考察農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合滿意度的影響因素，但從微觀個(gè)體的角度去研究農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合滿意度影響因素的文章幾乎沒有。因此，在結(jié)合其他研究成果的基礎(chǔ)上，利用實(shí)地調(diào)研數(shù)據(jù)對(duì)新農(nóng)合試點(diǎn)中的農(nóng)民滿意度進(jìn)行實(shí)證研究。

二、數(shù)據(jù)來(lái)源與模型選擇

(一)數(shù)據(jù)來(lái)源

研究的數(shù)據(jù)來(lái)源于2013年在浙江、云南、福建、湖南、安徽、內(nèi)蒙、山東省的調(diào)查資料。調(diào)研采用分組隨機(jī)抽樣和隨機(jī)調(diào)查的方法展開，按一對(duì)一訪談和問(wèn)卷相結(jié)合的形式對(duì)受訪者回答進(jìn)行記錄。本次調(diào)研四縣共發(fā)放690份問(wèn)卷，回收有效問(wèn)卷660份，問(wèn)卷有效率95.7%。對(duì)調(diào)查問(wèn)卷的指標(biāo)進(jìn)行集中檢驗(yàn)以篩選出符合要求的變量，選取了性別、家庭成員數(shù)、子女個(gè)數(shù)、健康狀況、是否愿意投資公益事業(yè)、閑余時(shí)間上網(wǎng)或看電影、閑余時(shí)間讀書看報(bào)、人均純收入、身份、從事行業(yè)為個(gè)體經(jīng)營(yíng)或創(chuàng)辦企業(yè)、是否加入新農(nóng)合、年齡、平均月工資、在哪打工、打工年數(shù)、文化、遇到問(wèn)題尋求政府幫忙、遇到問(wèn)題尋求同事幫忙等變量進(jìn)行統(tǒng)計(jì)分析。

(二)模型選擇與建立

由于變量較多，孤立考慮單個(gè)變量計(jì)算量大，而且結(jié)論不易得出。因此，可以采用降維的方法，從而解決指標(biāo)間存在的信息重疊及指標(biāo)間的相關(guān)性問(wèn)題。進(jìn)而得出少數(shù)幾個(gè)因子代替原來(lái)的多個(gè)變量進(jìn)行回歸分析，以得到影響農(nóng)民滿意度的主要因素。

1.因子分析是多元統(tǒng)計(jì)方法

它是以最小的信息丟失對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行濃縮，并通過(guò)一些數(shù)學(xué)運(yùn)算找出有關(guān)系的變量進(jìn)而形成新的變量，最終用最少的因子概括和解釋大量的觀測(cè)事實(shí)。變量相關(guān)性的檢驗(yàn)方法采用KMO樣本測(cè)度，KMO大于0.9表示非常適合做因子分析，0.8～0.9之間表示用因子分析效果很好，0.7～0.8表示分析比較可以，0.6～0.7表示可以做因子分析，0.6以下表示不適宜用因子分析。其基本形式為：

Xi=W1F1+…+WF+…+WmFm+εi(i=1，2，……m)

其中Xi為觀察到的隨機(jī)變量，F(xiàn)m為第m個(gè)公共因子，W為因子載荷，εi表示不能被前m個(gè)公共因子解釋的部分。

2.因子分析適用性檢驗(yàn)

采用SPSS17.0軟件對(duì)數(shù)據(jù)進(jìn)行因子分析。采取KMO檢驗(yàn)和Bartlett檢驗(yàn)，見表1，得KMO值為0.64，巴特利特球度檢驗(yàn)統(tǒng)計(jì)量觀測(cè)值1314.607，對(duì)應(yīng)的p接近0.00，表明系數(shù)單位矩陣不是單位矩陣，統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)適合做因子分析。

表1 模型綜合檢驗(yàn)

3.因子分析模型結(jié)果說(shuō)明

通過(guò)因子分析得到的特征值和總方差分解表，見表2，有9個(gè)因子特征根解釋了總方差的61.791%。在統(tǒng)計(jì)分析中，累計(jì)貢獻(xiàn)超過(guò)60%就可以視為已經(jīng)提取了主要成分。所以筆者采取主成份法提取的公共因子特征值大于1的9個(gè)因子對(duì)原變量信息描述有主要作用。9個(gè)特征值的權(quán)重分別為0.12675、0.0833、0.07858、0.06493、0.05632、0.05463、0.05217、0.05110、0.05012，由此可得綜合評(píng)價(jià)指標(biāo)函數(shù)如下：

表2 特征值和總方差分解表

F=0.12675×F1/0.61791+0.0833×F2/0.61791+0.07858×F3/0.61791+0.06493×F4/0.61791+0.05632×F5/0.61791+0.05463×F6/0.61791+0.05217×F7/0.61791+0.0511×F8/0.6179+0.05012×F9/0.61791

(1)

選用方差最大的正交旋轉(zhuǎn)法，采用特征值大于1，因子負(fù)荷大于0.5的條目，重新進(jìn)行因素分析，經(jīng)旋轉(zhuǎn)后得到因子載荷矩陣。F1因子包括子女個(gè)數(shù)、已結(jié)婚、在外打工年數(shù)因素，可以概括為家庭穩(wěn)定因子。F2因子包括性別、閑余時(shí)間上網(wǎng)、個(gè)人工資、健康狀況因素，可概括為個(gè)人綜合因子。F3因子包括家庭成員數(shù)和年齡因素，具體概括為人口及年齡因子。F4因子包括政治面貌為群眾、目前從事的工作和文化程度因素，具體概括為個(gè)人素質(zhì)因子。F5包含目前從事的行業(yè)因素，概括為行業(yè)因子。F6包含業(yè)余時(shí)間讀書看報(bào)和遇到問(wèn)題找同事幫忙因素，概括為業(yè)余生活因子。F7包含在哪打工因素，概括為打工因子。F8包含是否愿意投資公益事業(yè)、人均純收入因素，概括為收入支出因子。F9包含遇到問(wèn)題找政府幫忙因素，概括為政府因子。

4.采用回歸估計(jì)法估計(jì)因子得分系數(shù)

采用該方法可得到成分得分矩陣，見表3。為避免混淆，這里將標(biāo)準(zhǔn)化后的新農(nóng)合滿意度Y1、Y2……Y20分別代替新農(nóng)合滿意度指標(biāo)X1、X2……X20。從而得到新的因子得分函數(shù)：

表3 成份得分系數(shù)矩陣

F1=0.12×Y1-0.143×Y2+0.797×Y3+0.089×Y4+0.022×Y5-0.376×Y6+0.011×Y7-0.019×Y8-0.094×Y9+0.158×Y10+0.242×Y11+0.376×Y12+0.823×Y13+0.29×Y14+0.13×Y15+0.554×Y16+0.340×Y17+0.12×Y16-0.034×Y20

……

F9=0.231×Y1-0.003×Y2+0.038×Y3+0.227×Y4-0.018×Y5-0.072×Y6+0.018×Y7-0.189×Y8+0.06×Y9-0.054×Y10-0.058×Y11+0.09×Y12+0.024×Y13+0.036×Y14+0.088×Y15-0.095×Y16+0.007×Y17+0.876×Y18+0.381×Y19-0.129×Y20

在EXCEL中算出各值并帶入式(1)得到F=4.91，換算成滿意度為54.5556%。滿意度未達(dá)到60%，滿意度偏低。

三、結(jié)論與建議

根據(jù)因子分析的結(jié)果，可以把影響新農(nóng)合滿意度影響因素所有指標(biāo)歸納為9個(gè)方面，分別是家庭穩(wěn)定因子、個(gè)人因子、人口及年齡因子、個(gè)人素質(zhì)因子、政府因子、打工因子、收入支出因子、行業(yè)因子。從各因子得分來(lái)看，各因子的影響程度依次遞減，從總得分分析得出的滿意度較低，一方面說(shuō)明新型農(nóng)村合作醫(yī)療在農(nóng)村中還存在不少問(wèn)題，另一方面也說(shuō)明新農(nóng)合在農(nóng)村還有很大的改進(jìn)空間，新農(nóng)合的制度需要進(jìn)一步完善。

首先，家庭穩(wěn)定因子、個(gè)人綜合因子、人口及年齡因子、個(gè)人素質(zhì)因子從總方差解釋表可以得到總貢獻(xiàn)為32.927%，在總公因子中所占比例較高，說(shuō)明此四個(gè)因子是新農(nóng)合滿意度的關(guān)鍵因子。提高農(nóng)民對(duì)家庭穩(wěn)定因子、人口及年齡因子、個(gè)人綜合因子和個(gè)人素質(zhì)因子的認(rèn)知，就會(huì)顯著提高農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合的滿意度。所以政府要出臺(tái)措施積極加強(qiáng)家庭的穩(wěn)固程度，同時(shí)提高農(nóng)民的素質(zhì)教育，提高工作待遇和信息獲取渠道等來(lái)加強(qiáng)農(nóng)民積極獲得新農(nóng)合政策的能力。家庭的穩(wěn)定程度越高，個(gè)人綜合素質(zhì)和社會(huì)認(rèn)同越高就越有利于新農(nóng)合滿意度的提高。對(duì)于前四個(gè)因子而言，素質(zhì)教育和社會(huì)保障是根本，保障農(nóng)民有較高的文化水平、良好的個(gè)人道德和較高的社會(huì)保障，使其有健康的觀念和體魄，才能在根本上提高滿意度。

其次，F(xiàn)5，F(xiàn)6，F(xiàn)9因子占總貢獻(xiàn)率的17.604%，它表示增加農(nóng)民的行業(yè)認(rèn)同感和增加農(nóng)民在業(yè)余時(shí)間讀書看報(bào)的機(jī)會(huì)，以及增加農(nóng)民遇到困難時(shí)的援助層次。農(nóng)民所從事行業(yè)認(rèn)同感的提高，尤其是作為農(nóng)民這一職業(yè)的認(rèn)同度提高，能顯著增加農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合滿意度。當(dāng)前，農(nóng)民并不是一項(xiàng)職業(yè)，只是一個(gè)稱謂，從而造成農(nóng)民行業(yè)認(rèn)同不高，降低了新農(nóng)合滿意度。農(nóng)民業(yè)余時(shí)間讀書看報(bào)也會(huì)增加農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合的滿意度，農(nóng)民業(yè)余時(shí)間知識(shí)的獲取渠道很重要，目前農(nóng)民的知識(shí)獲取渠道很窄，一些政策沒有宣傳到位的前提下，農(nóng)民又沒有其他途徑獲得新知識(shí),從而造成信息滯后，最終降低了新農(nóng)合的滿意度。F6和F9公因子占到12.036%，說(shuō)明農(nóng)民遇到困難時(shí)提供幫助的途徑很重要，這也會(huì)影響新農(nóng)合的滿意度。政府和同事提供的幫助越多，農(nóng)民滿意度越高，所以政府要大力加強(qiáng)便民建設(shè)，為農(nóng)民提供多渠道的幫助，從而加大農(nóng)民對(duì)政府政策的認(rèn)同度，最終提高對(duì)新農(nóng)保的認(rèn)同度。

最后，F(xiàn)7打工因子和F8收入支出因子的貢獻(xiàn)率達(dá)到11.26%，它表示農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合的滿意度還受農(nóng)民的打工地點(diǎn)和農(nóng)民的消費(fèi)方式及收入影響。農(nóng)民在外打工一定程度上影響著農(nóng)民對(duì)新農(nóng)合的選擇，在家附近打工可以增加參合率，增加對(duì)新農(nóng)合的了解，進(jìn)而增加對(duì)新農(nóng)合的滿意度。所以政府應(yīng)該多提供就業(yè)機(jī)會(huì)，尤其在農(nóng)村提供農(nóng)民廣闊的就業(yè)空間，可以在農(nóng)村積極推進(jìn)家庭農(nóng)場(chǎng)，促進(jìn)農(nóng)民回流，讓更多人參與新農(nóng)合。[1～2]同時(shí)，對(duì)公共設(shè)施進(jìn)行投資越多的農(nóng)民越支持新農(nóng)合，其對(duì)新農(nóng)合的滿意度也越高，這就要求政府積極組織民眾，讓他們自身投入到鄉(xiāng)村建設(shè)中去，提高他們對(duì)國(guó)家政策的認(rèn)同感。農(nóng)民自身的收入也影響著農(nóng)民的滿意度，純收入越高越愿意參合，純收入低的對(duì)參合比較排斥，這可能是因?yàn)樾罗r(nóng)合以大病統(tǒng)籌為主，小病仍然以農(nóng)民個(gè)人賬戶支出，這就造成遇到大病收入低直接放棄，遇到小病又不報(bào)銷，收入低的覺得無(wú)法滿足自身需求[3～4]。

從農(nóng)民個(gè)體的角度入手，分析農(nóng)民個(gè)體的各方面因素對(duì)新農(nóng)合滿意度的影響，并沒有考慮外在因素，如報(bào)銷便捷性、醫(yī)院服務(wù)水平、醫(yī)療條件等去研究農(nóng)民滿意度問(wèn)題，筆者認(rèn)為從農(nóng)民個(gè)體入手更能夠發(fā)現(xiàn)農(nóng)民需要什么，從而促進(jìn)政策的改進(jìn)，最終讓農(nóng)民從根本上提高對(duì)新農(nóng)合滿意度。

[1]劉平，李躍平.影響農(nóng)民新型農(nóng)村合作醫(yī)療滿意度的因素[J].中國(guó)農(nóng)村衛(wèi)生事業(yè)管理，2010(30).

[2]段春陽(yáng),周靜.農(nóng)戶參加新農(nóng)合滿意度狀況調(diào)查與統(tǒng)計(jì)性分析[J].農(nóng)業(yè)經(jīng)濟(jì)，2012(3).

[3]高何榮.風(fēng)險(xiǎn)社會(huì)下農(nóng)村合作醫(yī)療制度下的建構(gòu)[M].北京：社會(huì)科學(xué)文獻(xiàn)出版社，2007.

[4]馬慶國(guó).管理統(tǒng)計(jì)：數(shù)據(jù)獲取、統(tǒng)計(jì)原理、SPSS工具與應(yīng)用研究[M].北京：科學(xué)出版社，2002.

責(zé)任編輯 胡號(hào)寰 E-mail:huhaohuan2@126.com

2014-12-25

王超(1988-)，男，安徽無(wú)為人，碩士研究生。

R197.1

A

1673-1395 (2015)03-0066-04

①本文屬安徽大學(xué)研究生學(xué)術(shù)創(chuàng)新項(xiàng)目(yfc100169)產(chǎn)出論文。