摘要：婚姻與死亡風險的關(guān)系是人類社會長期關(guān)注的重要問題。使用中國雙城多世代人口數(shù)據(jù)庫，運用離散時間事件史分析技術(shù)考察了晚清（1866-1913年）東北雙城旗人移民社會中的婚姻與死亡風險之間的關(guān)系，結(jié)果發(fā)現(xiàn)：不同婚姻狀態(tài)的死亡風險存在顯著差別，未婚、喪偶和再婚等婚姻狀態(tài)的死亡風險要高于初婚人口;不同婚姻行為對死亡風險存在不同影響，結(jié)婚降低死亡風險，喪偶提高死亡風險。研究驗證了婚姻對個體健康的保護機制及其時期效應，表明了家庭和社會因素對于婚姻與死亡風險關(guān)系存在重要影響。

關(guān)鍵詞：婚姻;死亡風險;晚清;雙城;旗人

中圖分類號：C9205文獻標識碼：A文章編號：1000-4149（2015）02-0021-09

DOI：10.3969/j.issn.1000-4149.2015.02.003

收稿日期：2014-09-17;修訂日期：2014-12-02

基金項目：國家社會科學基金項目“清代中期以來東北地區(qū)人口與社會歷史資料整理研究”（11BZS087）。

作者簡介：王磊，法學博士，中國社會科學院人口與勞動經(jīng)濟研究所助理研究員。

A Study on the Relationship between Marriage and Mortality Risk of Northeast

Bannerman in Late Qing Dynasty： Based on CMGPDSC

WAGN Lei

（Institute of Population and Labor Economics， Chinese Academy of Social Sciences，

Beijing 100028， China）

Abstract：The relationship between marriage and mortality risk is an important issue which human society is concerned for a very long time. Based on China MultiGenerational Panel Dataset， Shuangcheng （CMGPDSC）， applied discrete event history analysis skills， this paper attempts to study the relationship between marriage and mortality risk of Bannerman lived in Shuangcheng in late Qing dynasty （year 1866-1913）. The findings are as follows： Firstly， the mortality risk is significant different if people are in different marriage status and unmarried， widowed and remarried people have higher mortality risk than married people. Secondly， marriage behavior affects mortality risk significantly and marriage decreases mortality risk while widowed increases it. It proves that positive marriage status or behaviors have positive effects on mortality risk and factors of family and society will play an important role in determining the relationship between marriage and mortality risk.

Keywords：marriage; mortality risk; Late Qing Dynasty; Shuangcheng; Bannerman

一、問題的提出

婚姻與死亡風險關(guān)系是一個歷久彌新且充滿爭議的議題。早在1830年，西方研究者就已經(jīng)發(fā)現(xiàn)已結(jié)婚人口比沒有結(jié)婚人口更加長壽^[1]。在此之后，大量的實證研究結(jié)果都證實了這一發(fā)現(xiàn)[2-5]?；橐龅倪x擇機制和保護機制被認為是這一規(guī)律產(chǎn)生的機制?；橐龅倪x擇機制是指已經(jīng)結(jié)婚的人口要比沒有結(jié)婚的人口更加健康，更加健康的人口也更可能結(jié)婚。婚姻的保護機制則是指婚姻提供給結(jié)婚者以情感和資源支持，限制他們生活中的風險行為，促進他們的健康生活方式。婚姻的選擇機制和保護機制都具有性別差異，婚姻對男性的選擇性和保護性更強。兩種機制還具有年齡差別，處在不同生命周期、不同婚姻狀態(tài)的人口具有不同的死亡水平或死亡風險。同時，兩種機制均具有時間效應。正向婚姻經(jīng)歷的積累和負向婚姻經(jīng)歷的弱化是婚姻保護機制發(fā)生作用的兩大來源。兩種機制的時間效應也具有性別的差異，研究者發(fā)現(xiàn)，德國女性比男性更可能擺脫由于離婚和喪偶所帶來的婚姻存活劣勢^[1]。

《人口與經(jīng)濟》2015年第2期

王磊：晚清東北旗人的婚姻與死亡風險關(guān)系探析

國內(nèi)在婚姻與死亡關(guān)系方面的研究多有積累，尤其是在高齡老人婚姻狀態(tài)與死亡風險方面的研究尤為稱道。1986年，劉錚基于北京市1982年死亡人口數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，未婚、喪偶、離婚和有配偶的死亡率依次降低，有配偶者死亡率低而未婚者和喪偶者死亡率高^[6]。1995年，耿慶茄等人使用西安市1986-1988年死亡資料研究發(fā)現(xiàn)，不同婚姻狀況下的人群死亡率以喪偶為最多，其次為離婚，未婚與有配偶死亡率相近，喪偶、失偶者的死亡率是未婚者的6.67倍^[7]。2003年，顧大男利用中國高齡老人健康長壽縱向調(diào)查1998年基線數(shù)據(jù)和2000年跟蹤數(shù)據(jù)的研究發(fā)現(xiàn)，婚姻對男性高齡老人死亡風險的降低作用要強于女性高齡老人，喪偶明顯增加了高齡老人死亡風險^[8]。2010年，焦開山使用“中國老人健康長壽影響因素研究數(shù)據(jù)”的研究發(fā)現(xiàn)，喪偶與死亡風險具有顯著的關(guān)系，長期喪偶老人的死亡風險顯著地高于長期有偶老人;除了高齡女性老人之外，老人在喪偶初期的死亡風險會大大增加^[9]。

雖然國內(nèi)不乏對婚姻與死亡風險關(guān)系的研究，但是，受研究數(shù)據(jù)所限，系統(tǒng)分析婚姻與死亡風險關(guān)系的研究尚不多見。以連續(xù)登記的人口戶籍冊為基礎(chǔ)所形成的歷史數(shù)據(jù)庫是研究婚姻與死亡風險關(guān)系的有效基礎(chǔ)條件，本文力圖通過一項歷史人口數(shù)據(jù)庫來系統(tǒng)考察婚姻與死亡風險關(guān)系。

二、研究設(shè)計

1.被研究人口的歷史背景

嘉慶年間（1796-1820年），清廷為了解決北京閑散旗人的生計問題，曾令吉林將軍富俊“勘察地畝，以備京旗移墾之用”。經(jīng)富俊籌備后，在雙城地方開墾荒地9000余坰，安置滿洲旗人數(shù)百戶，幾千人，史稱“京旗移墾”^[10]。嘉慶二十一年初在雙城建中屯，八個旗營，共40個旗屯，稱陳營子，按五行方位設(shè)置，正黃旗居西北，鑲黃旗北東，正紅旗、鑲紅旗在西，正白旗、鑲白旗在東，正藍旗在東南，鑲藍旗在西南。嘉慶二十四年建左、右二屯，各建八個旗營子，共四十一個旗屯，稱新營子。清政府為吸引在京旗人到關(guān)外墾殖，每戶給治裝銀三十兩，補貼銀十五兩，官給馬車房屋及受領(lǐng)熟地二十晌^[10]。

2.研究數(shù)據(jù)

清代戶籍冊是中國多世代人口數(shù)據(jù)庫（雙城）的數(shù)據(jù)來源，它包含了大量的人口、家庭和社區(qū)組織信息，比如旗屬、村屬、民族、戶主的姓名、年齡與職位、家庭成員及年齡、生命事件（出生、死亡和婚嫁等）大量信息。本文所使用的研究數(shù)據(jù)是中國清代雙城多代人口數(shù)據(jù)庫（China MultiGenerational Panel DatasetShuangcheng，CMGPDSC），它從屬于李中清與康文林工作組建立的中國清代及民國初年（1866-1913年）人口數(shù)據(jù)庫，包含10萬余人的近135萬條記錄（338本戶籍冊，1346829個觀測，108100個個體）。數(shù)據(jù)庫的原始資料為清代吉林將軍雙城堡旗人戶口冊，詳細追蹤記錄了京旗、屯丁和浮丁三類旗人的人口和家戶土地持有數(shù)量信息，是連續(xù)的人口與社會經(jīng)濟動態(tài)信息，為歷史學、人口學、經(jīng)濟學等各項研究提供了珍貴的資料。中國多代人口數(shù)據(jù)庫具有長時段性、多代性與多層面結(jié)構(gòu)性的特點，包含個人、家庭、親族、社區(qū)、行政單位及地區(qū)等多個層面的立體信息。這些獨特的優(yōu)勢使得數(shù)據(jù)庫不僅在中國人口、社會與家庭史研究中具有獨特的優(yōu)勢，亦可廣泛應用于人口統(tǒng)計學、社會與經(jīng)濟進程等研究中。因為死亡風險涉及全部人口，所以本文所使用的數(shù)據(jù)是中國多代人口數(shù)據(jù)庫（雙城）的全部觀測記錄，其中，在每個表格中都注明了模型的觀測量，但是在每個圖中未注明觀測量 。

3.研究內(nèi)容

本文聚焦于以下四個方面：一是婚姻狀態(tài)與死亡風險之間的關(guān)系;二是婚姻行為與死亡風險之間的關(guān)系;三是婚姻狀態(tài)持續(xù)時間與死亡風險的關(guān)系;四是家庭和社會因素限定條件下的婚姻與死亡風險之間的關(guān)系。具體來說，在靜態(tài)方面，要描述、分析和比較不同婚姻狀態(tài)的死亡風險;在動態(tài)方面，要考察婚姻行為（初婚、再婚和喪偶）或婚姻狀態(tài)轉(zhuǎn)變（未婚到初婚、初婚到喪偶、喪偶到再婚）對于死亡風險變動的效應;在時期效應層面，考察不同婚姻狀態(tài)持續(xù)時間對于死亡風險的影響模式;在家庭和社會層面，主要考察不同家庭規(guī)模、旗人身份（社會分層范疇，如屯丁和浮?。┑幕橐雠c死亡風險關(guān)系。

4.研究方法

本研究主要使用描述性統(tǒng)計分析和事件史分析技術(shù)來考察婚姻與死亡風險之間的關(guān)系。人口行為、社會行為的發(fā)生或人口、社會狀態(tài)的改變會導致死亡風險的變化，事件史分析是研究此類問題的傳統(tǒng)方法。

事件史分析模型分為兩類，即離散時間模型與連續(xù)時間模型。這涉及持續(xù)期的時間單位，隱含著事件發(fā)生時間的測量準確性問題。時間本來是連續(xù)變量，但如果時間單位取得很大（如一年或更長的時間），通常將其作為離散時間對待。由于本研究數(shù)據(jù)的時間單位是一年，因此，本文采用離散時間Logit模型，其思路是：P（t）代表某人在時間t上發(fā)生某事的概率?？梢赃\用下列Logit模型方程簡化式擬合觀察數(shù)據(jù)：

lnP（t）1-P（t）=a（t）+b1x1+b2x2（t）

其中，x1代表一般自變量，x2（t）代表動態(tài)自變量，a（t）是截距，只要模型中還有代表不同時期的虛擬變量，它便會隨時期變化。這樣，我們就可以應用常規(guī)Logistic回歸進行系數(shù)估計和檢驗，解釋各自變量對事件的影響^[11]。在其他解釋變量保持不變的情況下，模型估計的解釋變量系數(shù)指的是該變量變動一個單位（unit） 時機會比率（ logodds ratio） 的變化。

數(shù)據(jù)庫中的變量at_risk_die 和 next_die是使用離散時間事件史分析技術(shù)的基礎(chǔ)條件。本次研究中被解釋變量是next_die，即下一個記錄的登記狀況，1代表死亡，0代表沒有死亡。主要解釋變量包括marital_status（0代表初婚，1代表未婚，2代表喪偶，3代表再婚），next_marry（下一記錄是否結(jié)婚， 0代表沒有結(jié)婚，1代表結(jié)婚）和 next_widow（下一記錄是否喪偶，0代表沒有喪偶，1代表喪偶）。選擇的控制變量包括：sex（性別，0代表女性，1代表男性），age_in_sui（年齡）和year（年份）。

三、 結(jié)果

1.婚姻與死亡風險的基本關(guān)系

（1） 不同年齡的婚姻狀態(tài)。

不同年齡男性的婚姻狀態(tài)呈現(xiàn)以下幾個特點：①未婚比例在16歲以后迅速下降，到30歲之前，超過80%的男性已經(jīng)擺脫了未婚狀態(tài);②16歲以后，男性初婚的比例逐漸增加，到30歲之前達到高峰，超過75%的男性處在初婚狀態(tài);③20歲之后，男性喪偶比例開始緩慢增加，50歲之后，男性喪偶比例迅速提高;④在40-50歲時，男性的再婚比例達到最大（見圖1）。不同年齡女性的婚姻狀態(tài)呈現(xiàn)以下幾個特點：一是未婚比例很低;二是大約在14-25歲之間，女性初婚比例迅速提高，與男性相比女性初婚比例提高的時間更集中，提高的幅度更大，這一方面和適婚女性數(shù)量相對較少有密切聯(lián)系，另一方面也與女性法定初婚年齡要較男性早2年有關(guān);三是與男性喪偶比例隨年齡增加而緩慢增加不同，從35歲開始，女性喪偶比例快速提高，到70歲時，她們的喪偶比例達到70%（見圖2）。

圖1分年齡的婚姻狀態(tài)構(gòu)成（男性）

說明：圖中數(shù)據(jù)是截取1871-1908年數(shù)據(jù)計算生成，數(shù)據(jù)庫包含1866-1913年信息。

圖2分年齡的婚姻狀態(tài)構(gòu)成（女性）

說明：圖中數(shù)據(jù)是截取1871-1908年數(shù)據(jù)計算生成，數(shù)據(jù)庫包含1866-1913年信息。

（2） 不同婚姻狀態(tài)的死亡風險。

圖3和圖4分別顯示了男性和女性不同婚姻狀態(tài)的死亡風險，可以發(fā)現(xiàn)，無論男性還是女性，未婚、喪偶和再婚的死亡風險總體上都要高于初婚，初婚和再婚的死亡風險都要低于未婚和喪偶。30歲以后，與初婚相比，未婚的死亡風險較高，尤其是女性未婚的死

說明：由于戶籍冊沒有登記出嫁的女性，因此未婚女性的死亡記錄不完整，另外，女性終身不婚的比例非常小，因此大齡未婚女性的死亡記錄也非常少。

亡風險明顯高于初婚。而30歲之前，未婚的死亡風險與初婚相比的規(guī)律性不明顯。女性在30歲之前未婚的死亡風險要低于初婚，這與她們尚未出嫁、居住在娘家并受到較好家庭保護有密切關(guān)系。60歲之后，未婚男性的死亡風險開始低于其他婚姻狀態(tài)男性，這可能和這個年齡段的未婚男性屬于歷經(jīng)殘酷淘汰之后所剩下的最適應獨身生活的一類人群有關(guān)，與該年齡段初婚、喪偶和再婚的男性相比，他們的生命力更強。

2.婚姻狀態(tài)、婚姻行為和婚姻狀態(tài)持續(xù)時間對死亡風險的影響

（1） 婚姻狀態(tài)對死亡風險的影響。

表1的主要解釋變量都是婚姻狀態(tài)，它包含初婚、未婚、喪偶和再婚四組，其中以初婚為參照組，年齡和年份作為控制變量。兩個模型結(jié)果說明：①對男性而言，與初婚相比，未婚、喪偶的死亡機會比率要分別增加33.51%和24.01%，不在婚狀態(tài)的死亡風險要明顯高于在婚狀態(tài);②對女性而言，與初婚相比，未婚的死亡機會比率要增加58.7%，未婚的死亡風險要明顯高于初婚;③兩個模型的估計結(jié)果驗證了婚姻對個體健康具有保護機制：與在婚人口相比、不在婚人口的死亡風險更大。

（2） 婚姻行為對于死亡風險的影響。

表2和表3展現(xiàn)了結(jié)婚和喪偶對于死亡風險的影響。表2的兩個模型結(jié)果表明，對男性而言，與戶籍冊下一年的登記記錄沒有結(jié)婚行為發(fā)生的情況相比，戶籍冊下一年的登記記錄發(fā)生了結(jié)婚行為的登記者其死亡機會比率下降了66.5%，即結(jié)婚減小了男性的死亡風險。

表3的兩個模型分別估計了喪偶對于男性和女性死亡風險的影響。結(jié)果說明，對于男性而言，與戶籍冊下一年的登記記錄沒有發(fā)生喪偶情況相比，如果戶籍冊下一年的登記記錄發(fā)生了喪偶情況，他們的死亡機會比率要提高21.0%，即喪偶顯著提高了男性的死亡風險。不過，模型并沒有證明喪偶顯著提高了女性的死亡風險。

（3） 婚姻狀態(tài)持續(xù)時間對于死亡風險的影響。

婚姻的保護機制還體現(xiàn)在婚姻狀態(tài)持續(xù)時間對于死亡風險的影響上。圖5表明，隨著初婚持續(xù)時間的增加，男性和女性的死亡風險都呈逐步降低的趨勢，這證明了婚姻對于健康的保護作用?？梢园l(fā)現(xiàn)，在初婚的前15年，初婚對于男性的保護作用要大于女性，

初婚持續(xù)時間超過15年之后，初婚對于女性的保護作用要大于男性。另外，女性初婚后兩年內(nèi)的死亡風險要低于男性，兩年后迅速升高，這一情況與女性婚后開始面臨生育的高死亡風險有一定關(guān)聯(lián)。初婚持續(xù)時間超過15年后，女性死亡風險低于男性，這與較高年齡女性死亡風險通常低于男性這一規(guī)律有一定關(guān)聯(lián)，它可能并不是簡單的婚姻單獨作用的結(jié)果。

圖6表明，隨著未婚持續(xù)時間的增加，死亡風險先是在兩三年內(nèi)短暫快速升高，然后是在5年后快速降低，最后是在10年之后保持穩(wěn)定。未婚對于人們健康的威脅會隨著未婚持續(xù)時

間的增加而逐步減小。在未婚持續(xù)時間小于7年時，女性的死亡風險要顯著高于男性，而在未婚持續(xù)時間超過7年之后，女性死亡風險要低于男性。圖7表明，喪偶也會影響到死亡風險。通常來說，喪偶初期會提高死亡風險，隨著喪偶持續(xù)時間的增加，死亡風險會逐步降低。不過，圖7并沒有完全驗證這個規(guī)律，只有女性喪偶持續(xù)時間與死亡風險之間的關(guān)系與理論預期基本一致，而男性在喪偶時間超過35年后，死亡風險有顯著的增加。從性別對比來看，喪偶初期（5年之內(nèi)），女性的死亡風險要高于男性，而喪偶的中后期（6年及以后）男性死亡風險通常要高于女性，這也與現(xiàn)有研究結(jié)論一致：婚姻對男性的保護作用更明顯。圖8表明，再婚對于男女兩性死亡風險存在不同影響。再婚初期（2年內(nèi)）和后期（15年之后），男性死亡風險要高于女性，再婚中期（2-15年）男性死亡風險要低于女性。

圖5初婚持續(xù)時間與死亡風險

圖6未婚持續(xù)時間與死亡風險

表4是不同婚姻狀態(tài)持續(xù)時間與死亡風險關(guān)系的Logit模型估計結(jié)果。其中，模型1只包含了不同婚姻狀態(tài)的持續(xù)時間（年數(shù)），模型2則增加了不同婚姻狀態(tài)持續(xù)時間（年數(shù)）的平方項（年數(shù)的平方）。模型1表明，未婚持續(xù)年數(shù)、初婚持續(xù)年數(shù)和再婚持續(xù)年數(shù)與死亡風險之間存在負向關(guān)系，

不同婚姻狀態(tài)與死亡風險的關(guān)系隨著持續(xù)時間的變化而變化，這驗證了婚姻保護機制的時間效應，即負面婚姻狀態(tài)（喪偶）對死亡風險的影響隨著持續(xù)時間的增加先升后降，正面婚姻狀態(tài)（初婚和再婚）對死亡風險的影響隨著時間的增加先降后升。隨著婚姻狀態(tài)持續(xù)時間的增加，負向婚姻狀態(tài)對死亡風險的負向影響和正向婚姻狀態(tài)對死亡風險的正向影響都在減弱或稀釋。

3.家庭和社會因素對婚姻與死亡風險關(guān)系的影響

婚姻與死亡風險的關(guān)系通常還受到家庭和社會因素的影響。更大和更復雜的家庭群體應該有著更廣泛的資源基礎(chǔ)，其死亡率應該更低^[12]。表5的兩個模型結(jié)果表明，家庭規(guī)模與死亡風險之間為顯著負向關(guān)系。在控制家庭規(guī)模后，不同婚姻狀態(tài)的死亡風險沒有發(fā)生實質(zhì)性改變（見表1、表5），男性未婚、喪偶的死亡機會比率要顯著高于初婚，女性未婚的死亡機會比率也明顯高于初婚。

晚清雙城的旗人分為三類：京旗、屯丁和浮丁，其中，京旗是本身或祖先來自北京的旗人，屯丁是政府從雙城周邊（包括黑龍江、吉林和遼寧等地區(qū)）招募來為京旗提供生產(chǎn)生活幫助的旗人，浮丁則類似于流動人口。因此，京旗、屯丁和浮丁三類人口的來源、背景和地位是存在差別的，總的來

說，京旗最高，屯丁次之，浮丁最低。那么，作為不同社會階層的人口群體，京旗、屯丁和浮丁的婚姻與死亡風險之間的關(guān)系如何，是否存在差別？

由于筆者在數(shù)據(jù)庫中所找到的人口身份標識變量只含有屯丁和浮丁，因此，本文只對這兩類人群進行對比。結(jié)果表明：以初婚為參照組，①女性屯丁未婚的死亡機會比率提高了59.4%，而女性浮丁則提高了213.5%;②女性浮丁喪偶提高了63.6%的死亡機會比率;③男性屯丁未婚的死亡機會比率提高了26.0%，而男性浮丁則降低了22.3%;④男性屯丁喪偶提高了22.8%的死亡機會比率，而男性浮丁喪偶則提高了36.6%的死亡機會比率（見表6）。

筆者認為，家庭因素是使浮丁的婚姻保護作用弱于屯丁的重要原因。浮丁沒有家庭或所處家庭規(guī)模較小，而屯丁可能更多地處于大家庭之中，未婚屯丁所受到的家庭保護要高于浮丁，因而婚姻的保護作用也就更加明顯。如何解釋男性浮丁未婚的死亡風險比率低于初婚？筆者認為，處于流動之中的未婚浮丁可能更加年輕和更加富有生命力，與拖家?guī)Э诘囊鸦槟行愿《∠啾?，他們可能承擔更少的家庭責任，在當時當?shù)氐纳顗毫χ拢麄兏赡艽_保自身的生存。

四、結(jié)論和討論

本文對清代中后期東北地區(qū)雙城旗人的婚姻與死亡風險關(guān)系的研究說明：①婚姻狀態(tài)對死亡風險有顯著影響，未婚、喪偶和再婚等婚姻狀態(tài)的死亡風險要明顯高于初婚狀態(tài);②婚姻行為對死亡風險也存在重要影響，結(jié)婚降低死亡風險，喪偶提高死亡風險;③婚姻的保護機制具有時期效應，正向婚姻行為（結(jié)婚和再婚）對于健康的保護效應隨著正向婚姻狀態(tài)持續(xù)時間的增長而不斷增強，負向婚姻行為（未婚和喪偶）對于健康的負面效應會隨著負向婚姻狀態(tài)持續(xù)時間的推移逐漸稀釋;④婚姻與死亡風險的關(guān)系深受家庭規(guī)模和社會階層狀況的影響，家庭規(guī)模越大，被統(tǒng)計者死亡風險相對越低，不同社會階層（不同的旗人身份：屯丁和浮?。┮灿胁煌乃劳鲲L險。研究結(jié)論一方面再次證實了婚姻對個體健康的保護機制，另一方面也揭示了家庭規(guī)模和社會分層對于婚姻與死亡風險關(guān)系的重要影響。

當代中國社會正處于時代大變革的滾滾洪流中，人口轉(zhuǎn)變和社會轉(zhuǎn)型交織在一起，性別失衡引起的婚姻市場擠壓、“剩男”與“剩女”問題和社會經(jīng)濟發(fā)展所引起的離婚率升高問題逐漸突出。婚姻通過作用于個體健康狀況從而影響著全體適婚人口的健康水平，為此，研究婚姻與死亡風險關(guān)系具有重要現(xiàn)實意義。本文基于戶籍冊的歷史數(shù)據(jù)庫，比較系統(tǒng)地描述和分析了晚清東北雙城旗人的婚姻與死亡風險關(guān)系，驗證了婚姻保護機制假說和婚姻保護機制的時期效應假說。本文的不足之處在于，對數(shù)據(jù)背后的社會歷史信息掌握有限，對該群體特殊性的分析深度還很薄弱。

（致謝：感謝國家社會科學基金項目“清代中期以來東北地區(qū)人口與社會歷史資料整理研究”（11BZS087）對《使用指南》中文翻譯版本的資助。感謝上海交通大學人文學院、歷史系和中國東北歷史與社會文化中心 “中國清代多代人口數(shù)據(jù)庫暨社會人口學研究暑期學?！钡膸椭?。感謝匿名審稿人、中國社會科學院人口與勞動經(jīng)濟研究所2013年青年論壇與會學者的寶貴意見和建議，文責自負。）

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[責任編輯武玉，方志]