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        基于攝影測(cè)量數(shù)據(jù)的數(shù)字高程模型的構(gòu)建

        2015-03-26 08:21:58張一飛
        河南科技 2015年18期
        關(guān)鍵詞:格網(wǎng)曲面精度

        張一飛 楊 毅

        (西安煤航信息產(chǎn)業(yè)有限公司,陜西 西安 7110054)

        數(shù)字高程模型(DEM)是在測(cè)繪工作中,利用密集地形特征點(diǎn)坐標(biāo)(x,y,z)形成的數(shù)字曲面集合來(lái)表達(dá)地面起伏形態(tài)的一種實(shí)體地面模型[1]。由于DEM是一種利用數(shù)值有序陣列表示地貌信息的方法,通過(guò)DEM模型的建立,可以按照用戶需求計(jì)算土方量、空間距離、覆蓋面積等,還可以提取各種地形參數(shù),包括坡度、坡向、粗糙度等。此外,基于DEM水文分析,可以對(duì)區(qū)域匯水量、降雨影響程度、淹沒程度等進(jìn)行分析,對(duì)防洪減災(zāi)方面提供了極大幫助。由此可見,DEM在測(cè)繪、水文、氣象、地貌、地質(zhì)、土壤、工程建設(shè)和通訊等國(guó)民經(jīng)濟(jì)、人文及自然科學(xué)領(lǐng)域得到廣泛應(yīng)用。

        1 DEM的生成方法

        數(shù)字高程模型(DEM)的構(gòu)建需要密集的攜帶地形特征的三維點(diǎn)(x,y,z)集合,從數(shù)據(jù)源的獲取方式來(lái)講,建立DEM的方法可以分為三種[2]:

        1.1 利用GPS、全站儀等測(cè)量?jī)x器直接進(jìn)行野外測(cè)量獲取。這種方法獲取數(shù)據(jù)的效率低、成本較高,為了保證DEM構(gòu)建精度,需要減小數(shù)據(jù)采集密度,一般適用于小范圍大比例尺DEM的構(gòu)建。

        1.2 利用航空攝影、遙感、In-SAR技術(shù)獲取地形數(shù)據(jù)。如空三加密法、解析測(cè)圖、雷達(dá)干涉等,這類方法獲取數(shù)據(jù)的效率高、覆蓋面積大、實(shí)時(shí)更新速度快,是目前應(yīng)用最普遍的DEM構(gòu)建方法。構(gòu)建的DEM精度和數(shù)據(jù)獲取設(shè)備分辨率直接相關(guān),適用于各類比例尺DEM的構(gòu)建,但由于這種方法與地面實(shí)體沒有實(shí)際接觸,獲取的地形特征點(diǎn)對(duì)地表實(shí)際地形特征的表達(dá)需要得到野外現(xiàn)場(chǎng)調(diào)繪和實(shí)測(cè),一些地形特征點(diǎn)的缺失也需要通過(guò)野外測(cè)量進(jìn)行補(bǔ)測(cè)。

        1.3 已有地形圖的掃描采集。利用格網(wǎng)讀點(diǎn)法、數(shù)字化掃描儀等對(duì)地形圖進(jìn)行半自動(dòng)數(shù)據(jù)采集,通過(guò)內(nèi)插生成DEM,該類方法效率較高,生成的DEM精度取決于地形圖精度,如果地形復(fù)雜,在構(gòu)建過(guò)程中要考慮沖溝、陡坎等地形特征點(diǎn)以及房屋、道路等對(duì)矢量化結(jié)果的影響。

        2 攝影測(cè)量數(shù)據(jù)特點(diǎn)及預(yù)處理

        攝影測(cè)量方法是一種利用攝影、遙感、雷達(dá)等技術(shù)獲取的帶有地理坐標(biāo)的數(shù)字正射影像圖[3],形成了三維數(shù)據(jù)點(diǎn)云,包含了上萬(wàn)甚至更多的點(diǎn)位數(shù)據(jù),其不僅具有三維坐標(biāo)信息,而且還隱含了點(diǎn)位之間的幾何拓?fù)湫畔ⅲ瑢?duì)影像在各方面的應(yīng)用提供了便利,并且可以影像圖提供的三維點(diǎn)云,進(jìn)行三維信息數(shù)據(jù)的深加工處理。

        然而,由于獲取的三維點(diǎn)太過(guò)密集,數(shù)據(jù)量較大,不僅降低了數(shù)據(jù)計(jì)算速度,增大存儲(chǔ)難度,還增加了數(shù)據(jù)重構(gòu)的誤差,所以應(yīng)對(duì)攝影測(cè)量數(shù)據(jù)進(jìn)行必要的預(yù)處理,主要包括影像去噪濾波和數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)。一般情況下,影像在購(gòu)買時(shí)已經(jīng)進(jìn)行了必要的去噪濾波操作,而數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)工作是按照實(shí)際應(yīng)用的要求進(jìn)行的,操作過(guò)程只是對(duì)原始數(shù)據(jù)點(diǎn)云進(jìn)行刪減,不產(chǎn)生新的點(diǎn)位,盡量保持原有數(shù)據(jù)形態(tài)和點(diǎn)位間的拓?fù)潢P(guān)系。

        3 數(shù)據(jù)點(diǎn)云構(gòu)建DEM

        數(shù)字高程模型(DEM)是利用獲取的三維點(diǎn)位數(shù)據(jù)通過(guò)內(nèi)插生成的,現(xiàn)有內(nèi)插方法主要有整體內(nèi)插法、分塊內(nèi)插法和逐點(diǎn)內(nèi)插法三種,其原理都是通過(guò)定義的函數(shù)對(duì)離散數(shù)據(jù)進(jìn)行擬合構(gòu)建地形地貌虛擬格網(wǎng)。格網(wǎng)的精度取決于選用的擬合方法,而決定了生成的DEM的準(zhǔn)確度。目前,應(yīng)用最多的算法是不規(guī)則三角網(wǎng),其能夠以不同層次的分辨率來(lái)描述地表形態(tài),能夠較完整地記錄微地形信息,利用更少的空間和時(shí)間精確地記錄和表達(dá)復(fù)雜表面,優(yōu)于其他各種方法。本文以ArcGIS軟件為基礎(chǔ),從數(shù)據(jù)精簡(jiǎn)到TIN的構(gòu)建來(lái)闡述攝影測(cè)量數(shù)據(jù)生成DEM的方法。具體步驟如下[4-5]:

        ①將數(shù)據(jù)點(diǎn)云轉(zhuǎn)換成ArcGIS軟件應(yīng)用形式,計(jì)算高斯曲率k和平均曲率H,并對(duì)其表達(dá)的高斯曲面進(jìn)行分層[6],即將特征點(diǎn)表達(dá)的地表特征進(jìn)行了分層;

        ②對(duì)分層后的特征點(diǎn)進(jìn)行柵格數(shù)據(jù)重采樣,對(duì)點(diǎn)云進(jìn)行精簡(jiǎn),重采樣格網(wǎng)值的重新劃分需要針對(duì)不同曲面特征點(diǎn)圖層,對(duì)于曲面特征明顯的山峰、谷底等來(lái)說(shuō),重采樣格網(wǎng)設(shè)置小,而對(duì)于曲面特征不明顯的平地來(lái)說(shuō),重采樣格網(wǎng)可以設(shè)置大,重采樣后格網(wǎng)數(shù)較少,但不會(huì)影響原有曲面特征[7];

        ③結(jié)合原始數(shù)字正射影像圖對(duì)精簡(jiǎn)后的數(shù)據(jù)進(jìn)行檢查,補(bǔ)充因柵格重采樣而剔除的微地形特征點(diǎn),以便提高生成DEM的準(zhǔn)確性;

        ④利用ArcGIS軟件提供的[3D Analyst]工具—[TIN管理]—[創(chuàng)建TIN]生成新圖層TIN;

        ⑤執(zhí)行命令[3D Analyst工具]—[轉(zhuǎn)換]—[由TIN轉(zhuǎn)出]—[TIN轉(zhuǎn)柵格],指定相關(guān)參數(shù):采樣距離,輸出柵格的位置和名稱:[TinGrid],其中采樣距離是像元大小,其直接影響DEM生成的精度,在滿足精度要求的前提下,考慮計(jì)算機(jī)存儲(chǔ)和計(jì)算能力的限制,合理選擇像元大小。

        4 結(jié)語(yǔ)

        數(shù)字高程模型(DEM)的構(gòu)建需要大量三維數(shù)據(jù)的支撐,攝影測(cè)量方法高效率地獲取三維點(diǎn)云數(shù)據(jù),為數(shù)字高程模型的建立提供了幫助。而在ArcGIS軟件平臺(tái)上,對(duì)攝影測(cè)量點(diǎn)云數(shù)據(jù)進(jìn)行精簡(jiǎn)和重采樣,在此基礎(chǔ)上完成DEM的構(gòu)建,形成了點(diǎn)云數(shù)據(jù)從預(yù)處理到DEM生成的整套技術(shù)流程。然而,在數(shù)據(jù)處理過(guò)程中,要特別注意和原始數(shù)字正射影像圖進(jìn)行對(duì)照,避免造成微地形的缺失,影響DEM生成結(jié)果的準(zhǔn)確性。

        [1]李志林,朱慶.數(shù)字高程模型[M].武漢:武漢測(cè)繪科技大學(xué)出版社,2000.

        [2]茆德柱.TIN模型的構(gòu)建方法研究[D].南京:河海大學(xué),2007.

        [3]閆龍.基于CCD的立體視覺測(cè)量系統(tǒng)精度分析與結(jié)構(gòu)設(shè)計(jì)研究[J].儀器儀表學(xué)報(bào),2008,29(2):410-413.

        [4]歐陽(yáng)霞輝.ArcGIS地理信息系統(tǒng)大全[M].北京:科學(xué)出版社,2009.

        [5]鄒曉軍.攝影測(cè)量與遙感[M].北京:測(cè)繪出版社,2011.

        [6]張麗艷,周來(lái)水,周儒榮.逆向工程中曲面重構(gòu)算法研究與實(shí)現(xiàn)[J].航空學(xué)報(bào),1999,20(3):242-244.

        [7]李松濤,張長(zhǎng)水,榮剛,等.一種基于最小二乘估計(jì)的深度圖像曲面擬合方法[J].自動(dòng)化學(xué)報(bào),2002,28(2):310-313.

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