肖利平，全臘珍，余 波

(1.湘潭大學 電子信息工程學院，湖南 湘潭410000;2.湖南農(nóng)業(yè)大學 工學院，湖南 長沙410000;3.湖南機電職業(yè)技術(shù)學院 電氣工程學院，湖南 長沙410000)

0 引 言

無線視頻傳感器網(wǎng)絡(wireless video sensor networks，WVSNs)是在無線傳感器網(wǎng)絡基礎上發(fā)展而來的，由一組具有感知、計算和通信能力的視頻傳感器節(jié)點組成的分布式無線傳感器網(wǎng)絡［1］。由于無線視頻傳感器節(jié)點的能量資源和計算能力有限，部署于惡劣的環(huán)境中，電池不能再次充電，如何高效利用節(jié)點能量，延長網(wǎng)絡壽命是通信協(xié)議設計的關(guān)鍵［2］。一個合理的無線視頻傳感器網(wǎng)絡通信協(xié)議可節(jié)省節(jié)點的能量消耗，延長整個網(wǎng)絡生存時間，其中，LEACH(low energy adaptive clustering hierarchy)通信協(xié)議是使用最為廣泛的一種經(jīng)典分層路由協(xié)議［3］。LEACH 協(xié)議是第一個基于分簇的通信協(xié)議，其采用集中式分簇方式，通過引入“輪”的思想，即通過每個節(jié)點產(chǎn)生一個隨機數(shù)和一個設定好的門限值相比較，小于當前輪的節(jié)點就當選為簇首，相鄰節(jié)點間動態(tài)地形成簇，簇內(nèi)節(jié)點將信息匯聚于簇首，然后簇首將匯聚信息發(fā)送給基站節(jié)點(Sink)［4］。然而在實際應用中，LEACH 協(xié)議存在許多不足，如選簇首時，沒有考慮節(jié)點的剩余能量，每個節(jié)點被選舉為簇首的概率相等，這樣導致當能量少的節(jié)點被選為簇首時，使簇首容易過早死亡［5］。為了克服LEACH協(xié)議的不足，降低網(wǎng)絡能量消耗，提高節(jié)點能量的利用率，許多學者提出許多改進的LEACH 協(xié)議，如文獻［6］提出了基于簇首競爭的非均勻簇路由協(xié)議(DEEC);文獻［7］提出了綜合節(jié)點位置與剩余能量的非均勻簇路由協(xié)議;文獻［8］提出了基于最優(yōu)跳數(shù)選擇簇首的非均勻簇路由協(xié)議;文獻［9］提出了基于監(jiān)測區(qū)域進行梯度劃分簇的非均勻簇路由協(xié)議，但是這些算法存在不同程度的不足，性能有待進一步提高。

本文提出一種基于相關(guān)性感知的路由協(xié)議(correlationaware routing protocol，CARP)。該協(xié)議首先對LEACH 協(xié)議的工作原理進行分析，然后結(jié)合視頻傳感器網(wǎng)絡節(jié)點監(jiān)測區(qū)域內(nèi)容的相關(guān)性進行改進和完善，最后在Matlab 2012 平臺上進行仿真實驗對其性能進行分析和評估。仿真結(jié)果表明:相對于LEACH 協(xié)議，CARP 可以保持整個網(wǎng)絡的能耗均衡，有效延長網(wǎng)絡生命時間。

1 無線視頻傳感器網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)與模型

1.1 無線視頻傳感器網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)

在無線視頻傳感器網(wǎng)絡中，節(jié)點隨機部署于目標監(jiān)測區(qū)域內(nèi)，主要包括簇首節(jié)點、簇內(nèi)節(jié)點、Sink 節(jié)點。

無線視頻傳感器網(wǎng)絡的層次結(jié)構(gòu)如圖1 所示。

圖1 無線視頻傳感器網(wǎng)絡結(jié)構(gòu)圖Fig 1 Structure of WVSNs

1.2 無線視頻傳感器能耗模型

CARPC 算法中節(jié)點的能量消耗采用無線傳輸能量消耗模型計算，節(jié)點發(fā)送k bit 數(shù)據(jù)的耗能為

節(jié)點接收k bit 數(shù)據(jù)的耗能為

其中，k 為數(shù)據(jù)bit 數(shù)，d 為通信的距離，Eelec為收發(fā)電路的基本功耗系數(shù)，εfs，εamp分別為自由空間和多徑衰落信道模型功率放大器的能量消耗常數(shù)。

簇首進行數(shù)據(jù)融合時，處理l bit 數(shù)據(jù)，需要能量為

1.3 無線視頻傳感器網(wǎng)絡的感知模型

視頻傳感器網(wǎng)絡是有向傳感器網(wǎng)絡的一個典型實例，即節(jié)點的感知范圍是一個以節(jié)點為圓心、半徑為其感知距離的扇形區(qū)域，其感知模型如圖2 所示。其中，p(x，y)表示有向傳感器節(jié)點的位置坐標，R 表示節(jié)點的最大傳感范圍，即傳感半徑，V 表示節(jié)點在某時刻t 時的傳感方向，α 表示邊界距離傳感向量V 的傳感夾角，2α 代表傳感區(qū)域視角。

圖2 無線視頻傳感器網(wǎng)絡節(jié)點的感知模型Fig 2 Aware model of WVSNs node

2 CARP 設計

針對LEACH 協(xié)議存在的不足，CARP 從簇首節(jié)點選擇、簇的形成、節(jié)點感知方向的調(diào)整、簇內(nèi)通信以及簇間通信等幾個方面進行改進。

2.1 簇首的選取

首先將無線視頻監(jiān)測區(qū)域劃分成多個扇形區(qū)域，并標上扇形區(qū)域標記，然后將節(jié)點ID 與其所在環(huán)形區(qū)域標記對應，整個監(jiān)測區(qū)域形成了以基站為圓心的弧形方塊，每一個弧形方塊區(qū)域為一個簇，在無線視頻傳感器的每一個簇中，簇首能量消耗最大，主要因其負責簇內(nèi)節(jié)點的數(shù)據(jù)處理和相鄰簇數(shù)據(jù)的轉(zhuǎn)發(fā)。CARP 綜合考慮節(jié)點剩余能量和節(jié)點與Sink 節(jié)點距離進行簇首的選擇，具體為:首先計算節(jié)點剩余能量，若剩余能量低于整個網(wǎng)絡節(jié)點能量的平均值，則退出簇首節(jié)點競選，不然計算節(jié)點與Sink 節(jié)點之間距離，若該距離大于其它節(jié)點到基站的距離則退出簇首節(jié)點競選，從而提高了能量較高節(jié)點當選為簇首的概率，有效降低了能量較低的節(jié)點成為簇首的概率，使能耗更加均衡，延長網(wǎng)絡的生命周期。

2.2 簇的形成

在無線視頻傳感器網(wǎng)絡工作過程中，根據(jù)能量消耗模型可知，通信距離越遠，那么，傳輸數(shù)據(jù)所消耗的能量就相應越多，為此，基于節(jié)約通信能量消耗的原則，通過比較節(jié)點與各個簇首節(jié)點的距離，采用“舍遠求近”原理選擇距離相對較近節(jié)點作為本簇簇內(nèi)成員，具體如圖3 所示。

圖3 無線視頻傳感器網(wǎng)絡簇內(nèi)成員的選取Fig 3 Cluster members selection of WVSNs

2.3 基于虛擬勢場的節(jié)點感知方向調(diào)整

在無線視頻傳感器網(wǎng)絡中，采用隨機方式產(chǎn)生傳感器節(jié)點的位置，但是這樣會導致傳感器節(jié)點在整個監(jiān)測區(qū)域分布極不均勻，有的區(qū)域可能覆蓋不到，具體如圖4 所示。

圖4 無線視頻傳感器節(jié)點的初始分布Fig 4 Initial distribution of WVSNs nodes

在實際應用中，考慮到傳感器網(wǎng)絡部署成本，所有部署的傳感器節(jié)點都具有移動能力是不現(xiàn)實的，另外，傳感器節(jié)點位置的移動極易引起部分傳感器節(jié)點的失效，進而造成整個傳感器網(wǎng)絡拓撲發(fā)生變化，這些無疑都會增加網(wǎng)絡維護成本。為此，本文基于傳感器節(jié)點位置不變、傳感方向可調(diào)的假設，采用虛擬勢場的思想增強節(jié)點覆蓋率，通過調(diào)節(jié)所有節(jié)點的感知方向使覆蓋區(qū)域盡可能的擴大，感知方向調(diào)整后的效果如圖5 所示。

圖5 感知方向調(diào)整后的效果Fig 5 Effect after sensing direction adjusting

2.4 簇內(nèi)通信

在簇內(nèi)節(jié)點的通信過程中，首先計算簇首距離基站的距離與距離基站的最大距離之比，即有

其中，dig為第i 個簇首距離網(wǎng)關(guān)的距離。

如果Φi＜0.6，表示簇首與基站之間的間隔比較近，傳感器節(jié)點數(shù)目少，采用單跳方式進行通信，如果Φi＞0.6，這表示簇首與基站之間的間隔比較遠，則計算簇分散系數(shù)ηi，具體公式如下

2.5 簇間通信

簇間通信與LEACH 算法相似，具體如圖6 所示。簇首將融合數(shù)據(jù)沿鏈路向基站發(fā)送，每個簇首節(jié)點對上一級節(jié)點數(shù)據(jù)先進行融合，然后再發(fā)送給下一跳節(jié)點。

3 仿真實驗

3.1 仿真環(huán)境與場景設置

圖6 無線視頻傳感器網(wǎng)絡簇間的通信方式Fig 6 Communication modes among clusters for WVSNs

為了測試CARP 協(xié)議的有效性和優(yōu)越性，在P4 雙核2.85 GHz CPU 4GRAM，Windows XP 操作系統(tǒng)，Matlab 2012平臺下進行仿真實驗，并采用LEACH 協(xié)議和DEEC 協(xié)議進行對比測試，從網(wǎng)絡生存時間、節(jié)點覆蓋率、網(wǎng)絡能量的消耗等方面進行性能分析。仿真場景為:在一個100 m×100 m的矩形區(qū)域內(nèi)，隨機分布100 個無線視頻傳感器網(wǎng)絡節(jié)點，數(shù)據(jù)包長度為4 000 bits，節(jié)點的初始能量為0.5 J，εfs為0，εamp為0.001 3 pJ/bit/m4，Eelec為50 nJ/bit，EDA為50 nJ/bit。

3.2 結(jié)果與分析

3.2.1 網(wǎng)絡生存時間比較

在初始狀態(tài)相同的條件下，LEACH，DEEC，CARP 的網(wǎng)絡生存時間變化曲線如圖7 所示。從圖7 可知，相對于LEACH，DEEC 協(xié)議，CARP 的網(wǎng)絡生存時間明顯延長，這主要是由于CARP 采用最優(yōu)簇首選擇方式，降低了剩余能量比較小的節(jié)點作為簇首的概率，增加了能量較高的節(jié)點被選為簇首的概率，并通過改進整個網(wǎng)絡的簇間、簇內(nèi)通信方式，大幅度降低了節(jié)點的能耗，使整個網(wǎng)絡的能耗更加均勻，從而延長了網(wǎng)絡的生存時間。

圖7 不同協(xié)議的網(wǎng)絡生存時間對比Fig 7 Network lifetime comparison of different protocols

一般當網(wǎng)絡中80%的節(jié)點死亡時，整個無線視頻傳感器網(wǎng)絡就無效，表1 分別列出了節(jié)點死亡10%，50%，80%時三種協(xié)議已經(jīng)存活的輪數(shù)，從表1 可知，CARP 能夠保證剩余能量較大的節(jié)點優(yōu)先擔任簇首，將整個網(wǎng)絡的能量負載平均分配到每個節(jié)點，從而達到降低和均衡網(wǎng)絡能耗。

表1 不同協(xié)議的節(jié)點死亡情況Fig 1 Nodes death situation of different protocols

3.2.2 網(wǎng)絡覆蓋率比較

在初始狀態(tài)相同條件下，LEACH，DEEC，CARP 的網(wǎng)絡覆蓋率變化曲線如圖8 所示。從圖8 可知，相對于LEACH，DEEC 協(xié)議，CARP 的網(wǎng)絡覆蓋率得到大幅度提升，這主要是由于CARP 通過虛擬勢場思想自適應調(diào)整無線視頻傳感器節(jié)點的感知方向，增強了傳感器節(jié)點覆蓋率。

圖8 不同協(xié)議的監(jiān)測區(qū)域覆蓋率對比Fig 8 Monitoring area coverage rate comparison of different protocols

3.2.3 網(wǎng)絡能耗比較

LEACH，DEEC，CARP 的節(jié)點剩余能量方差分布如圖9 所示，從圖9 可知，相對于LEACH，DEEC 協(xié)議，CARP 的節(jié)點剩余能量更加均衡，這主要是LEACH，DEEC 協(xié)議沒有簇首選擇和通信過程中沒有考慮各節(jié)點的能量均衡問題，網(wǎng)絡運行過程無線傳感器節(jié)點的分化十分明顯，節(jié)點間能量消耗差別較大，這樣當剩余能量較少的節(jié)點作為簇首時，則節(jié)點死亡速度加快，縮短了整個網(wǎng)絡的生命周期，而本文算法充分考慮了傳感器節(jié)點的之間能量差異，較好地保證了各節(jié)點之間能耗均衡，提高了整個網(wǎng)絡的能量利用率。

圖9 不同協(xié)議的能量消耗變化曲線Fig 9 Energy consumption change curve of different protocols

4 結(jié)束語

為了延長網(wǎng)絡生存時間，提高無線視頻傳感器節(jié)點能量的利用率，提出了CARP，該協(xié)議從簇首選擇、簇內(nèi)成員節(jié)點的形成、節(jié)點感知方向的調(diào)整以及簇內(nèi)、簇間的通信方式等方面進行改進，并通過與當前經(jīng)典的無線視頻傳感器網(wǎng)絡路由協(xié)議進行仿真對比測試，分析CARP 的性能。仿真結(jié)果表明:CARP 不僅可以延長整個網(wǎng)絡的生存時間，而且增大了監(jiān)測區(qū)域的覆蓋率，具有廣泛的應用前景。

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