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        基于冪次方法的快速核素識別應用分析

        2015-03-25 06:07:24王長健曾晨浩馮孝杰段中山
        科技傳播 2015年15期
        關鍵詞:峰位次方核素

        王長健,曾晨浩,馮孝杰,秦 冰,段中山,曾 志

        1.解放軍96401部隊2.解放軍后勤工程學院3.解放軍95666部隊

        基于冪次方法的快速核素識別應用分析

        王長健1,曾晨浩2,馮孝杰2,秦 冰2,段中山2,曾 志3

        1.解放軍96401部隊2.解放軍后勤工程學院3.解放軍95666部隊

        便攜式γ能譜分析儀的數(shù)字分析模塊是核素定性分析的載體,算法是核心。本文對22Na源測量數(shù)據(jù)(γ能譜)進行Matlab仿真,在數(shù)學處理過程中采取不同平滑次數(shù),然后進行冪次處理,對比分析冪次方法和傳統(tǒng)方法的核素識別效果,發(fā)現(xiàn)冪次方法的核素識別能力明顯優(yōu)于傳統(tǒng)方法。

        冪次方;核素識別;應用

        The digital analysis module of the portable γ ray spectrometer is the carrier of the qualitative analysis, and the algorithm is the core . In this paper, it studies the22Na source Matlab simulation measurement data (γ spectrum). Process with different smoothing times in the process of mathematical treatment and then with power of the method . Compare results by radionuclide identification power of the method and the traditional methods, power of the method is better than traditional methods to improve the radionuclide identification speed.

        γ能譜定性分析主要是核素識別,簡化的核素識別算法包含譜數(shù)據(jù)的平滑、尋峰、核素匹配等幾個主要環(huán)節(jié)。傳統(tǒng)的方法處理能譜中單個能峰定位識別常常是獨立的[1]。由于測量時測量儀器和算法處理時帶來誤差,造成核素庫中對應射線能量接近的可能核素往往有多種選擇,算法判斷時需要增加半衰期、低能特征X射線等輔助方法加以鑒別,增加了分析時間[2]。數(shù)據(jù)融合方法通過提取各個影響因素之間的特征關系,進行數(shù)據(jù)之間的融合[3]??焖俸怂刈R別需在短時間內(nèi)識別核素種類,不僅要求探測器有較高的探測性能,同時對核素識別算法要求有新的突破。本文在核素判別時應用冪次方處理能譜,并通過改變平滑次數(shù),分析算法實用性,達到快速核素識別的目的。

        1 冪次方法

        冪次方法是一種加速核素識別的方法,傳統(tǒng)的核素識別方法平滑后直接尋峰,而冪次方處理的實質(zhì)是對采集的能譜數(shù)據(jù)平滑后,再對平滑后每一道數(shù)據(jù)分別取冪次方,由此得出一組新的譜數(shù)據(jù)。冪次方也可以認為是一種數(shù)學自乘的譜變換,采用數(shù)學原理凸顯峰位信息,然后再用一般的尋峰方法尋峰,確定峰位,通過峰位標定,得出核素識別結(jié)論。

        222Na實驗測量

        研究內(nèi)容基于PC機Matlab軟件輔助完成,以不同時間間隔、不同方式獲取的22Na源γ能譜數(shù)據(jù)作為分析對象,采用同種尋峰法對經(jīng)過冪次方處理(采用平方處理)和未經(jīng)過處理的譜數(shù)據(jù)尋峰,通過分析尋峰結(jié)果和參數(shù),對此法的應用能力做出初步的判斷。

        2.1 22Na峰位確定方法

        對22Na源測量譜圖進行處理,如圖1所示為采集時間較長時22Na源譜數(shù)據(jù)平滑后能譜圖,采用GammaVision軟件對采集數(shù)據(jù)進行分析處理,尋峰峰位道址為217和440,實驗采集數(shù)據(jù)峰位敏感區(qū)域在這兩道附近。

        2.2 22Na核素識別分析

        能譜數(shù)據(jù)處理算法實質(zhì)是運用數(shù)學原理解析能譜數(shù)據(jù),乘方是為了凸顯峰位信息,那么自然也會凸顯假峰峰位,在快速核素識別仿真時發(fā)現(xiàn),增加平滑次數(shù)再乘方,有利于區(qū)別真峰與假峰的參數(shù)值。

        本文對22Na全譜測量的實驗數(shù)據(jù)進行核素識別MATLAB仿真,仿真結(jié)果如表1所示,括號內(nèi)識別結(jié)果為傳統(tǒng)方法識別結(jié)果,括號外識別結(jié)果為冪次方法識別結(jié)果。

        3 冪次方法應用分析

        兩種處理方法,從尋得有效峰位的能力可以看出,冪次方處理法的尋峰能力優(yōu)于傳統(tǒng)方法。平滑次數(shù)設置和判斷參數(shù)選擇對尋峰能力有很大影響,由于冪次方法能夠凸顯敏感峰位的信息,在判斷的過程中對于敏感峰位的選擇性優(yōu)于傳統(tǒng)方法,雖然增加了系統(tǒng)計算量,但不會漏選敏感峰位,提高判斷能力,反而在識別時加速了未知核素判斷時間,因此,冪次方法適宜快速核素識別以及弱峰尋峰。

        TL817

        A

        1674-6708(2015)144-0062-01

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