陳治國,辛沖沖,劉向暉,李成友,李 紅
(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830052;2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830052;3.山東財經(jīng)大學(xué) 山東金融發(fā)展研究院,山東 濟南 250014)
新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性、替代彈性及其技術(shù)進(jìn)步差異分析
——基于超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型
陳治國1,辛沖沖1,劉向暉2,李成友3,李 紅1
(1.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830052;2.新疆農(nóng)業(yè)大學(xué) 管理學(xué)院,新疆 烏魯木齊 830052;3.山東財經(jīng)大學(xué) 山東金融發(fā)展研究院,山東 濟南 250014)
為了探析西北民族地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長效應(yīng),研究構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),把農(nóng)業(yè)資本投入、勞動力投入、土地投入及中間投入作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的投入要素,運用嶺回歸估計法,對新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性、替代彈性及其技術(shù)進(jìn)步差異進(jìn)行估計分析,實證分析結(jié)果表明各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素協(xié)同匹配水平不高,農(nóng)業(yè)資本投入、勞動力投入、土地投入利用效率顯著低于農(nóng)業(yè)中間投入,農(nóng)業(yè)勞動力投入和農(nóng)業(yè)土地投入的地位下降明顯,農(nóng)業(yè)資本投入和農(nóng)業(yè)土地投入的技術(shù)進(jìn)步速度較低。最后,根據(jù)實證結(jié)論提出提高新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率、驅(qū)動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速增長的有效政策含義。
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素;產(chǎn)出彈性;替代彈性;技術(shù)進(jìn)步差異;超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型
實現(xiàn)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素合理配置是當(dāng)前“三農(nóng)”問題的破題之舉。自農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置手段由計劃經(jīng)濟配置方式轉(zhuǎn)移到市場經(jīng)濟配置方式以來,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出突破了要素稟賦約束,農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率得到了明顯改善,得益于要素配置效率的提高,農(nóng)業(yè)產(chǎn)出取得了顯著增加。但由于我國農(nóng)業(yè)制度正向變遷推進(jìn)緩慢,各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素動態(tài)匹配的矛盾日益突出,不合理的農(nóng)村金融制度、不健全的土地流轉(zhuǎn)制度、不完善的農(nóng)業(yè)教育培訓(xùn)條件及落后的生產(chǎn)資料流通體制等諸多制約因素使得農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)土地投入、農(nóng)業(yè)勞動力投入及農(nóng)業(yè)中間投入的耦合協(xié)調(diào)水平與帕累托最優(yōu)狀態(tài)差距較大,尤其在西北欠發(fā)達(dá)地區(qū)的農(nóng)業(yè)大省(區(qū)),新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置存在偏離帕累托改進(jìn)軌跡的不利局面,且隨著新型工業(yè)化和新型城鎮(zhèn)化進(jìn)程的不斷推進(jìn),新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)所需的高素質(zhì)勞動力、資本、土地等資源被吸引到報酬遞增的城鎮(zhèn)區(qū)域,結(jié)果造成當(dāng)?shù)剞r(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入難以實現(xiàn)協(xié)同匹配。因此,深入探析新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性、替代彈性及其技術(shù)進(jìn)步差異,處理好農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出關(guān)系,是提升該地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率的關(guān)鍵,也是該地區(qū)農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)的必由之路。
自Solow構(gòu)建總量生產(chǎn)函數(shù)探究經(jīng)濟增長以來,以投入產(chǎn)出視角建立生產(chǎn)函數(shù)分析經(jīng)濟增長決定因素的相關(guān)研究已不勝枚舉,相應(yīng)以該思路研究農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的國外文獻(xiàn)也逐年增多[1]。Griliches較早地通過構(gòu)建柯布—道格拉斯農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù),利用美國地區(qū)的面板數(shù)據(jù)測算了農(nóng)業(yè)勞動力、土地、化肥、機械等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性,測算結(jié)果發(fā)現(xiàn)各生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性之和為1.2,屬于規(guī)模報酬遞增[2];Yuize通過對日本農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性進(jìn)行估計后發(fā)現(xiàn),日本農(nóng)業(yè)勞動力的產(chǎn)出彈性在0.5附近,而農(nóng)業(yè)土地的產(chǎn)出彈性卻低于勞動力產(chǎn)出彈性有0.2之多[3];Hayami通過對發(fā)達(dá)國家和發(fā)展中國家的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入產(chǎn)出彈性進(jìn)行截面回歸估計顯示,勞動力的產(chǎn)出彈性高于役畜、化肥、機械等生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性[4];Haley建立總量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素促進(jìn)農(nóng)業(yè)增長的效應(yīng)進(jìn)行估計后發(fā)現(xiàn),決定農(nóng)業(yè)增長的主要因素是農(nóng)業(yè)勞動力投入[5];Echevarria利用索羅模型思路建立農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù),測算了加拿大農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素對農(nóng)業(yè)增加值的貢獻(xiàn)率,結(jié)果表明土地的貢獻(xiàn)率遠(yuǎn)低于勞動力和資本的貢獻(xiàn)率[6];Lio對全球127個國家農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的產(chǎn)出彈性進(jìn)行進(jìn)行估計后發(fā)現(xiàn),土地、勞動力、役畜、化肥和農(nóng)機等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性差異較小,基本都在0.2左右[7]。
國內(nèi)關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長貢獻(xiàn)的研究起步稍晚于國外,步入改革開放的新階段才有較為規(guī)范的研究,之后相關(guān)研究就逐步增多。Lin對我國28省資本、勞動力、化肥等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入的產(chǎn)出彈性進(jìn)行了有效估計,認(rèn)為我國1978年至1984年農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的提高得益于土地承包制度的創(chuàng)新[8];張元紅通過對改革開放以來農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn)率進(jìn)行估計后發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)中間投入和固定資產(chǎn)投資對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)最大[9];陶長琪和劉仁彪運用C-D生產(chǎn)函數(shù)估計了我國農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的配置利用效率,發(fā)現(xiàn)我國農(nóng)業(yè)增長方式由物質(zhì)型消耗逐步向技術(shù)型投入方向轉(zhuǎn)變[10];王征兵通過對化肥、地膜、機械等農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素貢獻(xiàn)份額進(jìn)行實證分析后,認(rèn)為根據(jù)生產(chǎn)要素的貢獻(xiàn)率匹配農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投資是較優(yōu)的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動安排[11];辛翔飛和秦富利用省域面板數(shù)據(jù),對我國農(nóng)業(yè)勞動力、土地、物質(zhì)費用等的產(chǎn)出彈性進(jìn)行估計后發(fā)現(xiàn),物質(zhì)費用的產(chǎn)出彈性高于勞動力和土地的產(chǎn)出彈性,物質(zhì)投入是農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的主要動力[12];辛翔飛和劉曉昀分別對中性技術(shù)進(jìn)步和有偏技術(shù)進(jìn)步條件下的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性進(jìn)行測算后發(fā)現(xiàn),要素稟賦差異是決定農(nóng)業(yè)生產(chǎn)率的關(guān)鍵因素[13];王俊從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置均衡視角研究指出,通過教育、社會保障體系、土地承包權(quán)的改善才能夠優(yōu)化現(xiàn)有的農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置模式[14];吳玉鳴運用空間經(jīng)濟學(xué)模型對我國省域農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性進(jìn)行估計后認(rèn)為,農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)資本投入是決定農(nóng)業(yè)產(chǎn)出的主要因素,指出要素空間配置效率的提高是促進(jìn)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的關(guān)鍵[15];尹朝靜等運用變截距固定效應(yīng)模型對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的替代彈性及其對農(nóng)業(yè)增長的貢獻(xiàn)效應(yīng)進(jìn)行有效估計后發(fā)現(xiàn),資本替代農(nóng)業(yè)勞動力的彈性越高越有利于農(nóng)業(yè)全要素生產(chǎn)率的提升[16]。
從以上國內(nèi)外研究文獻(xiàn)可見,關(guān)于農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性及其對農(nóng)業(yè)產(chǎn)出貢獻(xiàn)的相關(guān)研究已趨成熟,同時也逐步從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素替代彈性視角入手研究替代彈性對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長效應(yīng)。然而,目前的研究沒有把農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性、替代彈性及其技術(shù)進(jìn)步差異放在一起系統(tǒng)研究,且對農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的類別選取不完整,沒有把農(nóng)業(yè)中間投入、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)土地投入及農(nóng)業(yè)勞動力投入同時一起作為生產(chǎn)要素構(gòu)建生產(chǎn)函數(shù)。鑒于此,為了研究西北民族地區(qū)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟的增長效應(yīng),本研究構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù),運用嶺回歸估計法,對新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性、替代彈性及其技術(shù)進(jìn)步差異進(jìn)行估計分析,從而根據(jù)實證分析結(jié)論提出提升新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素配置效率、驅(qū)動農(nóng)業(yè)經(jīng)濟快速增長的有效政策含義。
超越對數(shù)模型作為變彈性生產(chǎn)函數(shù)模型,以其易估計、強包容的特點能夠有效地探析生產(chǎn)函數(shù)中投入要素間的相互作用機理和技術(shù)進(jìn)步差異。本研究將農(nóng)業(yè)資本、農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)土地、農(nóng)業(yè)中間投入等作為生產(chǎn)函數(shù)的投入要素,構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型,通過模型估算新疆農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)勞動力投入、農(nóng)業(yè)土地投入和農(nóng)業(yè)中間投入的產(chǎn)出彈性、替代彈性及技術(shù)進(jìn)步差異,具體模型構(gòu)建如下:
LnYt=β0+βkLnKt+β1LnLt+βsLnSt+βmLnMt
+βklLnKtLnLt+βksLnKtLnSt+βkmLnKtLnMt
+βlsLnKtLnSt+βlmLnLtLnMt+βsmLnStLnMt
+βkk(LnKt)2+βll(LnLt)2+βss(LnSt)2
+βmm(LnMt)2
其中,Yt為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出,用新疆農(nóng)林牧漁業(yè)增加值表示;Kt為農(nóng)業(yè)資本投入,用農(nóng)村農(nóng)戶固定資產(chǎn)投資表示;Lt為農(nóng)業(yè)勞動力投入,用農(nóng)業(yè)從業(yè)人員表示;St為農(nóng)業(yè)土地投入,用有效灌溉灌溉面積表示;Mt為農(nóng)業(yè)中間投入,包括飼草料、肥料、種子、農(nóng)藥、農(nóng)膜、畜牧用藥、農(nóng)機、燃料、電力及農(nóng)業(yè)生產(chǎn)服務(wù)支出投入;β為待估參數(shù)。利用上述超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)可以計算各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性和替代彈性。
農(nóng)業(yè)資本投入的產(chǎn)出彈性:
ek=dLnYt/dLnKt=βk+βklLnLt+βksLnSt+βkmLnMt+2βkkLnKt
農(nóng)業(yè)勞動力投入的產(chǎn)出彈性:
el=dLnYt/dLnLt=βl+βklLnKt+βlsLnSt+βlmLnMt+2βllLnLt
農(nóng)業(yè)土地投入的產(chǎn)出彈性:
es=dLnYt/dLnSt=βs+βksLnKt+βlsLnLt+βsmLnMt+2βssLnSt
農(nóng)業(yè)中間投入的產(chǎn)出彈性:
em=dLnYt/dLnMt=βm+βkmLnKt+βlmLnLt+βsmLnSt+2βmmLnMt
農(nóng)業(yè)資本投入與勞動力投入的替代彈性:
農(nóng)業(yè)資本投入與土地投入的替代彈性:
農(nóng)業(yè)資本投入與中間投入的替代彈性:
農(nóng)業(yè)勞動力投入與土地投入的替代彈性:
農(nóng)業(yè)勞動力投入與中間投入的替代彈性:
農(nóng)業(yè)土地投入與中間投入的替代彈性:
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素i與要素j的相對技術(shù)進(jìn)步差異為:Dij=βi/ei-βj/ej,Dij大于0、等于0、小于0分別表示i要素的技術(shù)進(jìn)步快于、等于、小于j要素。
本文樣本區(qū)間設(shè)定為1994年至2013年,對于受價格要素影響較大的指標(biāo)進(jìn)行價格因素剔除處理后開展實證分析,數(shù)據(jù)來源于歷年《新疆統(tǒng)計年鑒》和《中國農(nóng)村統(tǒng)計年鑒》。
(一)嶺回歸分析
為了消除自變量間存在的多重共線性,本研究采用嶺回歸法對模型參數(shù)進(jìn)行估計。通過SPSS18.0軟件做出的嶺跡圖可以判斷嶺參數(shù)值為0.01,進(jìn)而在該嶺參數(shù)值下對嶺回歸方程進(jìn)行估計,估計結(jié)果見表1。
從表1可見,各變量系數(shù)都通過了顯著性水平的檢驗,在克服了多重共線性情況下估計出的回歸系數(shù)能夠真實反映各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素對農(nóng)業(yè)經(jīng)濟增長的貢獻(xiàn)效應(yīng)。從估計結(jié)果來看,農(nóng)業(yè)土地投入系數(shù)、平方項系數(shù)、土地投入與資本投入交叉系數(shù)、土地投入與勞動力投入交叉系數(shù)為負(fù),表明新疆土地利用的集約化和規(guī)?;讲桓撸陆簧俚貐^(qū)農(nóng)牧民擁有較多的耕地面積,農(nóng)地閑置普遍存在,未能夠有效推廣規(guī)?;r(nóng)地耕作,且農(nóng)業(yè)土地與資本、勞動力缺乏有效結(jié)合,要素間的耦合協(xié)調(diào)度偏低,有待進(jìn)一步加強。
表1 嶺回歸估計結(jié)果
變量系數(shù)回歸系數(shù)標(biāo)準(zhǔn)誤標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)T統(tǒng)計量P值β01.9922.5250.0007.6490.000βk0.0060.0270.0088.7520.000βl0.0540.2740.0115.6290.000βs-0.1790.042-0.0793.1160.004βm0.2020.0260.2077.4250.000βkl0.0480.0610.02911.3380.000βks-0.0350.126-0.0158.0910.000βkm0.0750.0270.0614.1860.000βls-0.1760.358-0.01816.8350.000βlm0.3560.0730.1316.5370.000βsm1.0130.2110.2154.0270.000βkk0.0010.0060.0123.7020.002βll0.0030.0230.00812.8040.000βss-0.0250.007-0.1236.5530.000βmm0.0210.0040.2542.9060.008
備注:修正R2=0.992,標(biāo)準(zhǔn)誤=0.057,F(xiàn)統(tǒng)計量=159.895(SigF=0.000)。
(二)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性和替代彈性分析
1.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性分析
農(nóng)業(yè)產(chǎn)出彈性是一定時期內(nèi)農(nóng)業(yè)經(jīng)濟產(chǎn)出變化率與農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素投入變化率的比值,是衡量農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素利用率的有效指標(biāo),農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性與其利用率存在正相關(guān)關(guān)系。根據(jù)產(chǎn)出彈性計算公式和嶺回歸估計的回歸系數(shù),可以測算出新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性和替代彈性,測算結(jié)果見表2、表3。從表2可見,農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)勞動力投入及農(nóng)業(yè)土地投入產(chǎn)出彈性呈現(xiàn)了逐年上升的趨勢,說明農(nóng)業(yè)資本、農(nóng)業(yè)勞動力及農(nóng)業(yè)土地的利用率在不斷提升;而農(nóng)業(yè)中間投入產(chǎn)出彈性在2000年以前逐年上升,2000年以后產(chǎn)出彈性有所降低,不過卻保持平穩(wěn),且農(nóng)業(yè)中間投入產(chǎn)出彈性保持顯著高于農(nóng)業(yè)資本、農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)土地的產(chǎn)出彈性,農(nóng)業(yè)資本投入的產(chǎn)出彈性最低,說明農(nóng)業(yè)中間投入的利用率是四種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素中是最高的,農(nóng)業(yè)資本的利用率最低,農(nóng)業(yè)土地的利用率高于農(nóng)業(yè)資本和農(nóng)業(yè)勞動力的利用率。農(nóng)業(yè)中間投入利用率較高,表明新疆在20世紀(jì)90年代開始,在農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化建設(shè)洪流中,已有效發(fā)力,不斷加大農(nóng)業(yè)中間投入力度,農(nóng)業(yè)中間投入的產(chǎn)出效應(yīng)明顯。新疆作為西北欠發(fā)達(dá)地區(qū),不合理的農(nóng)業(yè)資本配置方式和缺乏農(nóng)業(yè)技能的農(nóng)業(yè)勞動力使得農(nóng)業(yè)資本利用率和勞動力利用率徘徊在低水平區(qū)間,尤其是諸多少數(shù)民族農(nóng)牧民未能夠有效發(fā)揮勞動力的利用效率。而農(nóng)業(yè)土地利用雖然規(guī)?;讲桓?,但在農(nóng)業(yè)中間投入不斷增多所推行的現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式的驅(qū)動下,農(nóng)業(yè)土地的利用率優(yōu)于農(nóng)業(yè)資本和農(nóng)業(yè)勞動力的利用率。
表2 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性
年份農(nóng)業(yè)資本投入產(chǎn)出彈性勞動力投入產(chǎn)出彈性土地投入產(chǎn)出彈性中間投入產(chǎn)出彈性19940.4390.9153.2858.42619950.4681.0543.6618.50919960.4721.0813.6898.53819970.4821.1243.7538.57019980.4871.1433.8058.59119990.4801.1153.7298.58220000.4831.1263.7568.61020010.4891.1483.7998.60620020.4941.1733.8498.59920030.5281.3444.0468.04620040.5361.3814.1438.11220050.5461.4364.2388.11320060.5541.4754.3288.13020070.5721.5574.5298.10320080.5691.5434.6198.45520090.5821.6024.7208.37420100.6111.7425.0728.37420110.6201.7885.1078.42420120.6351.8685.2438.47320130.6581.9715.3568.205
2.農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素替代彈性分析
農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的替代彈性指農(nóng)業(yè)生產(chǎn)投入要素在邊際技術(shù)替代率影響下的變動幅度。從表3可見,農(nóng)業(yè)資本與勞動力、農(nóng)業(yè)資本與農(nóng)業(yè)中間投入、農(nóng)業(yè)勞動力與土地的替代彈性均大于1,三者中農(nóng)業(yè)資本與中間投入的替代彈性最小,勞動力與土地替代彈性最大,說明資本能夠替代勞動力和農(nóng)業(yè)中間投入,農(nóng)業(yè)資本替代土地的程度大于替代中間投入,農(nóng)業(yè)勞動力替代土地最顯著;而農(nóng)業(yè)資本與土地、農(nóng)業(yè)勞動力與中間投入、農(nóng)業(yè)土地與中間投入的替代彈性均小于1,且農(nóng)業(yè)土地與中間投入的替代彈性呈不斷減小的趨勢,說明農(nóng)業(yè)勞動力和土地難以替代農(nóng)業(yè)中間投入,且農(nóng)業(yè)土地替代中間投入的難度越來越大,只有農(nóng)業(yè)資本可以替代中間投入,表明農(nóng)業(yè)資本投入和農(nóng)業(yè)中間投入在新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的地位越來越重要,兩者蘊含的資本和技術(shù)對新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)越來越大,也說明勞動力和土地在現(xiàn)代化農(nóng)業(yè)發(fā)展過程中的地位有所降低,這符合新疆現(xiàn)代農(nóng)業(yè)發(fā)展的現(xiàn)實,即新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展正不斷步入帕累托改進(jìn)的正軌。
表3 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素替代彈性
年份K與L替代彈性K與S替代彈性K與M替代彈性L與S替代彈性L與M替代彈性S與M替代彈性19941.0550.9861.0101.1050.9500.77019951.0480.9871.0101.0950.9490.75419961.0460.9871.0101.0960.9490.75419971.0450.9881.0101.0950.9490.75219981.0440.9881.0101.0940.9490.75019991.0450.9871.0101.0960.9490.75420001.0450.9881.0101.0950.9490.75420011.0440.9881.0101.0950.9490.75120021.0430.9881.0101.0940.9480.74820031.0370.9881.0111.0950.9420.70720041.0360.9891.0111.0930.9420.70420051.0350.9891.0111.0920.9410.69820061.0340.9891.0111.0900.9410.69220071.0320.9901.0111.0860.9390.67520081.0320.9901.0101.0830.9430.69220091.0310.9901.0101.0820.9410.67920101.0280.9911.0101.0760.9390.65120111.0280.9911.0101.0770.9390.65220121.0260.9911.0101.0760.9380.64420131.0250.9911.0111.0770.9340.610
(三)農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素技術(shù)進(jìn)步差異分析
根據(jù)技術(shù)進(jìn)步差異測算公式,計算出新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素技術(shù)進(jìn)步差異(見表4)。從表4可見,新疆各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的技術(shù)進(jìn)步差異不顯著,差異均基本保持在0.1以內(nèi),且技術(shù)進(jìn)步差異均呈現(xiàn)出逐年減小的趨勢。技術(shù)進(jìn)步差異較大的是農(nóng)業(yè)勞動力與土地、土地與農(nóng)業(yè)中間投入之間的差異,而農(nóng)業(yè)資本與中間投入、農(nóng)業(yè)勞動力與中間投入的差異較小,同時發(fā)現(xiàn),農(nóng)業(yè)勞動力技術(shù)進(jìn)步高于其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素,農(nóng)業(yè)中間投入的技術(shù)進(jìn)步高于資本和土地,農(nóng)業(yè)資本的技術(shù)進(jìn)步高于土地。農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素技術(shù)進(jìn)步的速度依次是農(nóng)業(yè)勞動力、農(nóng)業(yè)中間投入、農(nóng)業(yè)資本、農(nóng)業(yè)土地。因此,從各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的技術(shù)進(jìn)步差異來看,由于在不斷改善的教育和科技條件的驅(qū)動下,農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)中間投入的技術(shù)進(jìn)步高于農(nóng)業(yè)資本和土地,也反映出農(nóng)業(yè)資本在不合理的農(nóng)業(yè)金融制度和低效的農(nóng)村資金配置方式下未能取得理想的技術(shù)進(jìn)步,而新疆農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)變化不明顯使得土地的技術(shù)進(jìn)步緩慢。
表4 農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素相對技術(shù)進(jìn)步差異
年份DKLDKSDKMDLSDLMDSM1994-0.0450.068-0.0100.1130.035-0.0781995-0.0380.062-0.0110.1000.028-0.0731996-0.0370.061-0.0110.0980.026-0.0721997-0.0360.060-0.0110.0960.024-0.0711998-0.0350.059-0.0110.0940.024-0.0711999-0.0360.060-0.0110.0960.025-0.0722000-0.0360.060-0.0110.0960.025-0.0712001-0.0350.059-0.0110.0940.024-0.0712002-0.0340.059-0.0110.0930.023-0.0702003-0.0290.056-0.0140.0840.015-0.0692004-0.0280.054-0.0140.0820.014-0.0682005-0.0270.053-0.0140.0800.013-0.0672006-0.0260.052-0.0140.0780.012-0.0662007-0.0240.050-0.0140.0740.010-0.0642008-0.0240.049-0.0130.0740.011-0.0632009-0.0230.048-0.0140.0720.010-0.0622010-0.0210.045-0.0140.0660.007-0.0592011-0.0210.045-0.0140.0650.006-0.0592012-0.0190.044-0.0140.0630.005-0.0582013-0.0180.043-0.0150.0610.003-0.058
本文通過構(gòu)建超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù)模型,把農(nóng)業(yè)資本投入、勞動力投入、土地投入及中間投入作為農(nóng)業(yè)生產(chǎn)函數(shù)的投入要素,運用嶺回歸分析法對模型進(jìn)行估計,根據(jù)估計結(jié)果對新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性、替代彈性及技術(shù)進(jìn)步差異進(jìn)行了計算與分析,實證分析后發(fā)現(xiàn):(1)新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的產(chǎn)出彈性整體上呈現(xiàn)出逐年上升的趨勢,農(nóng)業(yè)中間投入的產(chǎn)出彈性顯著高于農(nóng)業(yè)資本、農(nóng)業(yè)勞動力和農(nóng)業(yè)土地的產(chǎn)出彈性,農(nóng)業(yè)資本投入的產(chǎn)出彈性最低,說明農(nóng)業(yè)中間投入的利用率是四種農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素中是最高的,農(nóng)業(yè)資本的利用率最低;(2)農(nóng)業(yè)資本與勞動力、農(nóng)業(yè)資本與農(nóng)業(yè)中間投入、農(nóng)業(yè)勞動力與土地的替代彈性均大于1,而農(nóng)業(yè)資本與土地、農(nóng)業(yè)勞動力與中間投入、農(nóng)業(yè)土地與中間投入的替代彈性小于1,且發(fā)現(xiàn)農(nóng)業(yè)資本和農(nóng)業(yè)中間投入難以被替代,表明農(nóng)業(yè)資本投入和農(nóng)業(yè)中間投入在新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中的地位越來越重要,兩者蘊含的資本和技術(shù)對新疆農(nóng)業(yè)經(jīng)濟發(fā)展的貢獻(xiàn)越來越大;(3)新疆各農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素的技術(shù)進(jìn)步差異較小,差異均基本保持在0.1以內(nèi),其中是勞動力與土地的差異最大,勞動力與中間投入的差異最小,且技術(shù)進(jìn)步差異均呈現(xiàn)出逐年減小的趨勢。技術(shù)進(jìn)步速度由高至低依次是農(nóng)業(yè)勞動力投入、農(nóng)業(yè)中間投入、農(nóng)業(yè)資本投入、農(nóng)業(yè)土地投入。
基于對新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素產(chǎn)出彈性、替代彈性及技術(shù)進(jìn)步差異的實證分析,本文有如下政策啟示:一是加快農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素均衡配置步伐。健全現(xiàn)代農(nóng)業(yè)投入保障機制,確保農(nóng)業(yè)資本投入、勞動力投入、土地投入和中間投入保持動態(tài)化匹配及優(yōu)化組合。通過優(yōu)化農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)和農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)化經(jīng)營來實現(xiàn)新疆農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素在各區(qū)域的空間優(yōu)化互補,提高農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素空間配置效率和技術(shù)進(jìn)步速度。二是創(chuàng)新農(nóng)村金融制度,優(yōu)化農(nóng)業(yè)資本配置方式。改善“二元”農(nóng)村金融結(jié)構(gòu),構(gòu)建多層次農(nóng)業(yè)金融組織體系,培育扶持村鎮(zhèn)銀行、小額貸款公司、農(nóng)村資金互助社等新型農(nóng)村金融組織,探索建立農(nóng)村互聯(lián)網(wǎng)金融平臺,拓寬農(nóng)村金融服務(wù)“三農(nóng)”渠道,讓農(nóng)村資金充分投入到農(nóng)業(yè)生產(chǎn)活動中有效發(fā)揮支農(nóng)作用。三是增加農(nóng)業(yè)人力資本投入,完善農(nóng)牧民技能培訓(xùn)體系。增加農(nóng)村勞動力教育培訓(xùn)的資金投入力度,建立農(nóng)牧民教育培訓(xùn)長效機制,加強農(nóng)村勞動力理論與實踐能力的高效結(jié)合,通過政府、農(nóng)產(chǎn)品龍頭企業(yè)和大專院校的合力作用建立起新疆農(nóng)牧民技能培訓(xùn)網(wǎng),培養(yǎng)素質(zhì)較高的新型農(nóng)牧民,讓農(nóng)村勞動力這項“活”的生產(chǎn)要素把其他農(nóng)業(yè)生產(chǎn)要素耦合協(xié)調(diào)起來。四是優(yōu)化農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)、實現(xiàn)土地適度規(guī)模經(jīng)營??茖W(xué)布局農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu),加速推進(jìn)土地規(guī)模化、集約化經(jīng)營,推廣農(nóng)業(yè)機械化和標(biāo)準(zhǔn)化生產(chǎn),增加土地產(chǎn)出效率。五是繼續(xù)提高農(nóng)業(yè)中間投入的數(shù)量和質(zhì)量。進(jìn)一步增加飼草料、農(nóng)機、良種等新型農(nóng)業(yè)生產(chǎn)資料的投入量,并不斷提升農(nóng)業(yè)中間投入質(zhì)量,通過加大農(nóng)業(yè)中間投入力度來延伸農(nóng)業(yè)產(chǎn)業(yè)價值鏈條,提高農(nóng)業(yè)產(chǎn)出效率,加快農(nóng)業(yè)現(xiàn)代化發(fā)展。
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(責(zé)任編輯 周吉光)
Study on the Output Elasticity,Substitution Elasticity and Technological Progress Difference of Agricultural Production Factors in Xinjiang —Based on Trans-Log Production Function Model
CHEN Zhi-guo1,XIN Chong-chong1,LIU Xiang-hui1, LI Cheng-you2,LI Hong1
(1. Xinjiang Agricultural University,Urumqi,Xinjiang 830052; 2. Shandong University of Finance Economics,Ji'nan,Shandong 250014)
In order to study the growth effect of agricultural production factors to agricultural economy in northwest,this paper constructs the trans-log production function,takes the input factors of agricultural capital,labor input,land input and intermediate inputs as the input factors of agricultural production. This paper estimates and analyses the output elasticity,substitution elasticity and technological progress difference of agricultural production factors by using the ridge regression estimation method in Xinjiang. The empirical results show that the collaborative level of agricultural production factors is not high,and the use efficiency of agricultural capital input,labor input and land input are significantly lower than intermediate inputs. The status of input of agricultural labor and agricultural land decreased significantly. The agricultural capital investment and agricultural land investment in the technological progress rate is lower. Finally,according to the empirical conclusions,the paper proposes the effective policy implications of improving the efficiency of agricultural production factors and driving the agricultural economy rapidly growth in Xinjiang.
agricultural production factors; output elasticity; substitution elasticity; technological progress; trans-log production function model
10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2015.06.002
2015-08-08
http://www.cnki.net/kcms/doi/10.13937/j.cnki.sjzjjxyxb.2015.06.002.html
時間:2015-12-20 15:30
國家自然科學(xué)基金資助項目 (71063021);新疆人文社科重點研究基地干旱區(qū)農(nóng)村發(fā)展研究中心課題(XJEDU030114Y02)。
陳治國(1984—),男,陜西西安人,新疆農(nóng)業(yè)大學(xué)經(jīng)濟與貿(mào)易學(xué)院博士生,主要研究方向為農(nóng)業(yè)經(jīng)濟理論與政策。
F840.6
A
1007-6875(2015)06-0007-06