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        市場(chǎng)生態(tài)位視角下創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素研究

        2015-03-23 06:57:34孫冰徐曉菲余浩襲希
        關(guān)鍵詞:效果生態(tài)影響

        孫冰,徐曉菲,余浩,襲希

        (1.哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150001;2.中興通訊股份有限公司,廣東深圳518057;3.哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院,黑龍江哈爾濱150028)

        當(dāng)今時(shí)代,信息技術(shù)與工業(yè)化呈現(xiàn)加速融合趨勢(shì),在推進(jìn)信息化與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合進(jìn)程中,信息技術(shù)扮演著重要角色,3G技術(shù)便是其中之一。2009年1月7日,工信部向中國(guó)移動(dòng)、中國(guó)電信、中國(guó)聯(lián)通3個(gè)電信運(yùn)營(yíng)商發(fā)放了第三代移動(dòng)通信(3G)牌照,這標(biāo)志著中國(guó)正式進(jìn)入3G時(shí)代。截至2013年12月底,新增3G移動(dòng)電話用戶1.69億戶,總規(guī)模突破4億戶,在移動(dòng)用戶中的滲透率達(dá)到32.7%,同比提高11.8個(gè)百分點(diǎn);與此同時(shí),中國(guó)2G移動(dòng)電話用戶減少5 185萬戶,其在移動(dòng)電話用戶中的比重下降至67.3%,連續(xù)13個(gè)月負(fù)增長(zhǎng)??梢姡?G替代2G趨勢(shì)日益明顯,3G進(jìn)入全面增長(zhǎng)時(shí)代。

        創(chuàng)新擴(kuò)散是企業(yè)和產(chǎn)業(yè)形成核心競(jìng)爭(zhēng)力的重要一環(huán),其作用比技術(shù)創(chuàng)新本身更重要[1]。然而,像3G技術(shù)這樣順利實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散與發(fā)展的新技術(shù)只占少數(shù),大部分新技術(shù)則在經(jīng)歷漫長(zhǎng)的“死亡谷”的過程中滅亡。為了保障新技術(shù)的生存和發(fā)展,荷蘭學(xué)者們[2-5]基于演化經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和技術(shù)評(píng)價(jià)范式提出了戰(zhàn)略生態(tài)位理論(strategic niche management,SNM),這是一種致力于促進(jìn)有潛力的技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)獲利,并保證其可持續(xù)應(yīng)用的演化方法[6]。依據(jù)SNM理論,學(xué)者們認(rèn)為新技術(shù)這個(gè)“充滿希望的怪獸”脫離實(shí)驗(yàn)室之后,需要經(jīng)過技術(shù)生態(tài)位、市場(chǎng)生態(tài)位,最終形成社會(huì)—技術(shù)地景[7-11]。

        3G技術(shù)作為一種新興技術(shù),SNM理論為其創(chuàng)新擴(kuò)散研究提供了有益思路。本文力求在前人研究的基礎(chǔ)上,基于市場(chǎng)生態(tài)位理論總結(jié)3G技術(shù)擴(kuò)散的成功路徑,探討市場(chǎng)生態(tài)位對(duì)3G技術(shù)擴(kuò)散的作用機(jī)理,擬對(duì)我國(guó)信息業(yè)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散規(guī)律進(jìn)行有益探索,并進(jìn)一步完善相關(guān)的理論和政策研究。

        1 創(chuàng)新擴(kuò)散及其影響因素

        熊彼特將技術(shù)變革的過程分為3個(gè)階段:發(fā)明、創(chuàng)新和擴(kuò)散,認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的實(shí)質(zhì)是一種“模仿”行為;羅杰斯則進(jìn)一步將技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散明確定義為創(chuàng)新在社會(huì)系統(tǒng)的成員之間通過一定的渠道隨時(shí)間傳播的過程[12]。隨著社會(huì)經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化,技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的研究重點(diǎn)也隨之不斷改變,而近年來學(xué)者愈加重視對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散影響因素的研究。

        一些學(xué)者傾向從技術(shù)個(gè)體和企業(yè)個(gè)體所特有的屬性特征等因素著手進(jìn)行創(chuàng)新擴(kuò)散研究,認(rèn)為技術(shù)的創(chuàng)新性、網(wǎng)絡(luò)外部性、相容性等固有屬性直接影響創(chuàng)新擴(kuò)散效果,實(shí)證結(jié)果表明,兼容性好的技術(shù)往往擴(kuò)散較快[13-14],而成本高的技術(shù)擴(kuò)散較慢[15]。另一些學(xué)者基于企業(yè)的組織規(guī)模、技術(shù)能力等要素分析了這些因素對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的作用效果[12,16-17],研究表明,新技術(shù)在吸收能力強(qiáng)的企業(yè)中擴(kuò)散快;企業(yè)對(duì)新技術(shù)的投資成本越少、贏利空間越大,新技術(shù)的擴(kuò)散速率越快[18-20]。此外,還有一些學(xué)者熱衷基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)思想研究創(chuàng)新擴(kuò)散,以期揭示網(wǎng)絡(luò)因素對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響及其作用機(jī)理,如Cowan等均發(fā)現(xiàn)不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散作用的速度與深度均不同[21-23]。

        可見,創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素涉及廣泛,新技術(shù)屬性不同、企業(yè)類型不同、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同,其擴(kuò)散的影響因素也不盡相同[16]。市場(chǎng)生態(tài)位是新技術(shù)能否通過“死亡谷”的關(guān)鍵一步,直接決定該技術(shù)能否成功擴(kuò)散并創(chuàng)造價(jià)值,因此,基于市場(chǎng)生態(tài)位視角分析創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素,有利于提高創(chuàng)新擴(kuò)散效率[11],有助于形成新的社會(huì)—技術(shù)地景。

        2 市場(chǎng)生態(tài)位視角下創(chuàng)新擴(kuò)散模型

        2.1 市場(chǎng)生態(tài)位

        國(guó)外學(xué)者對(duì)于市場(chǎng)生態(tài)位的描述為:一個(gè)不需要明顯的保護(hù)機(jī)制而可以自由參與市場(chǎng)競(jìng)爭(zhēng)的特定狀態(tài),在這個(gè)狀態(tài)下用戶可以毫不費(fèi)力地識(shí)別、分享并評(píng)價(jià)產(chǎn)品或服務(wù)[7]。一般來說,在市場(chǎng)生態(tài)位狀態(tài)下,新技術(shù)已經(jīng)具有較強(qiáng)的競(jìng)爭(zhēng)能力,并且被顧客所熟知,其面對(duì)的是來自市場(chǎng)的具體問題和要求[2]。文獻(xiàn)[24]也認(rèn)為市場(chǎng)生態(tài)位并不是圍繞某一特定技術(shù),而是圍繞一系列性能屬性,既包括技術(shù)本身具有的品質(zhì),也包括消費(fèi)者需要的功能屬性,潛在采用者的接受程度,同時(shí)還受到企業(yè)對(duì)其保護(hù)的撤銷程度的影響。可見,技術(shù)本身的性能、市場(chǎng)對(duì)技術(shù)的接受程度與保護(hù)程度都將影響該技術(shù)未來的擴(kuò)散效果。

        2.2 指標(biāo)構(gòu)建

        Davis指出,感知有用性和感知易用性是評(píng)價(jià)信息技術(shù)擴(kuò)散效果的2個(gè)重要指標(biāo),且服務(wù)直接影響客戶對(duì)新技術(shù)的感知認(rèn)識(shí)[25]。譚丹丹在研究SNM試驗(yàn)學(xué)習(xí)與市場(chǎng)生態(tài)位的關(guān)系時(shí),構(gòu)建了由保護(hù)撤銷度、市場(chǎng)接受度、市場(chǎng)開發(fā)程度組成的市場(chǎng)生態(tài)位三維測(cè)度指標(biāo)[26]。Hyeonju提出將某一技術(shù)的市場(chǎng)生態(tài)位劃分為內(nèi)容、價(jià)格、技術(shù)、便捷性和形象5個(gè)維度,以此來評(píng)價(jià)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散[28]。由此,本文在全面梳理市場(chǎng)生態(tài)位文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上,借鑒以上學(xué)者研究思路,遵從科學(xué)、合理、有效的研究原則,從市場(chǎng)接受度、技術(shù)態(tài)勢(shì)和保護(hù)撤銷度3個(gè)方面進(jìn)行市場(chǎng)生態(tài)位的指標(biāo)設(shè)置(圖1),進(jìn)而分析市場(chǎng)生態(tài)位各指標(biāo)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響。

        圖1 市場(chǎng)生態(tài)位測(cè)度指標(biāo)Fig.1 Measurement index of market niches

        2.2.1 市場(chǎng)接受度

        信息技術(shù)的發(fā)展,關(guān)鍵在于如何使其被用戶真正接受;只有被接受、使用以及持續(xù)使用的技術(shù),它們的價(jià)值才能顯現(xiàn)出來[28]。而潛在采用者對(duì)信息技術(shù)的接受則取決于感知易用性和感知有用性[25,29]。因此,本文根據(jù)以上學(xué)者的研究,采用形象和服務(wù)2個(gè)指標(biāo)來衡量感知有用性。其中,形象指?jìng)€(gè)體認(rèn)為使用某項(xiàng)新技術(shù)能提高其社會(huì)形象或地位[29],對(duì)技術(shù)本身和技術(shù)所屬企業(yè)具有很好的印象;而服務(wù)指該技術(shù)本身所提供的功能服務(wù)和使用該技術(shù)而獲得的業(yè)務(wù)服務(wù)。衡量指標(biāo)值越大,表明潛在采納者感覺技術(shù)越有用。同時(shí),本文采用產(chǎn)品價(jià)格和便捷性2個(gè)指標(biāo)來衡量感知易用性。其中,價(jià)格指標(biāo)既包括技術(shù)的購(gòu)買費(fèi)用,也包括技術(shù)的使用費(fèi)用;便捷性由技術(shù)的獲取便捷程度和技術(shù)使用便捷程度衡量。同樣,這兩項(xiàng)指標(biāo)值越大,表明技術(shù)的有用性程度越高。

        2.2.2 技術(shù)態(tài)勢(shì)

        生態(tài)位理論認(rèn)為,任一個(gè)體均具有“態(tài)”和“勢(shì)”兩方面屬性。前者代表個(gè)體的狀態(tài),是過去累積的結(jié)果;后者代表個(gè)體目前的形勢(shì),是對(duì)現(xiàn)狀的影響力與支配力[30]。技術(shù)態(tài)勢(shì)是影響創(chuàng)新擴(kuò)散的決定性因子之一[31],如果創(chuàng)新主體間的態(tài)勢(shì)差距過大,技術(shù)擴(kuò)散缺乏動(dòng)力,進(jìn)而影響擴(kuò)散速度和程度[32]。本文引入態(tài)勢(shì)的觀點(diǎn),用以整體解釋市場(chǎng)生態(tài)位的發(fā)展?fàn)顩r,進(jìn)而探尋其對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響。本文選取技術(shù)和內(nèi)容兩項(xiàng)指標(biāo)反映3G技術(shù)的技術(shù)態(tài)勢(shì)。其中,技術(shù)指標(biāo)反映此技術(shù)支持的產(chǎn)品質(zhì)量好壞;而內(nèi)容指標(biāo)則反映此技術(shù)是否能提供多種服務(wù)功能以符合需求[27]。

        2.2.3 保護(hù)撤銷度

        文獻(xiàn)[2,8]指出,為了不影響創(chuàng)新擴(kuò)散的進(jìn)程,需要逐步撤銷企業(yè)對(duì)新技術(shù)的保護(hù)。新技術(shù)的保護(hù)撤銷主要涉及內(nèi)部保護(hù)撤銷和外部保護(hù)撤銷兩類[8]。衡量?jī)?nèi)部保護(hù)撤銷度的指標(biāo)包括企業(yè)為項(xiàng)目配備的研發(fā)人員轉(zhuǎn)崗情況、企業(yè)為項(xiàng)目提供的資金投入減少情況;衡量外部保護(hù)撤銷度的指標(biāo)包括媒體和輿論對(duì)本項(xiàng)目的報(bào)道減少情況、對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的需求減弱程度。通過評(píng)估市場(chǎng)生態(tài)位并決定是否撤走或改變保護(hù)手段及措施,可以提高創(chuàng)新擴(kuò)散效率[11]。

        2.3 模型設(shè)定

        多數(shù)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散模型[25,27,29]以采用者數(shù)量為指標(biāo),來衡量擴(kuò)散效果。因此,本文以3G用戶數(shù)作為衡量擴(kuò)散效果的指標(biāo),并基于市場(chǎng)接受度、技術(shù)態(tài)勢(shì)、保護(hù)撤銷度3個(gè)維度,構(gòu)造了3G技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的多元線性回歸模型。

        模型1:市場(chǎng)接受度、技術(shù)態(tài)勢(shì)、保護(hù)撤銷度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響的整體模型:

        模型2:市場(chǎng)接受度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響的模型:

        模型3:技術(shù)態(tài)勢(shì)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響的模型:

        模型4:保護(hù)撤銷度對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響的模型:

        式中:n表示創(chuàng)新擴(kuò)散效果,下標(biāo)i表示反映市場(chǎng)接受度的第i個(gè)指標(biāo);下標(biāo)j表示反映技術(shù)態(tài)勢(shì)的第j個(gè)指標(biāo);下標(biāo)k表示反映保護(hù)撤銷度的第k個(gè)指標(biāo);c1表示模型的常數(shù)項(xiàng),μ1表示模型的隨機(jī)誤差項(xiàng),而αi、βj、γk分別表示模型1中自變量對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響系數(shù)。

        3 實(shí)證分析

        3.1 數(shù)據(jù)來源和處理

        本文通過工信部網(wǎng)站獲取了2010年1月至2013年12月我國(guó)每月的3G用戶數(shù)及與市場(chǎng)生態(tài)位指標(biāo)量表相關(guān)的數(shù)據(jù),并對(duì)其進(jìn)行李克特5分量表評(píng)估。為了消除量綱不同對(duì)數(shù)據(jù)的影響,筆者運(yùn)用SPSS軟件對(duì)所涉及數(shù)據(jù)均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理,由此得到的各自變量對(duì)因變量的影響更具有實(shí)際意義。

        3.2 變量相關(guān)性檢驗(yàn)

        在上述模型中,如果解釋變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性,那么所得結(jié)果的統(tǒng)計(jì)學(xué)意義會(huì)不顯著,適合采用線性回歸分析,故在對(duì)變量進(jìn)行回歸分析之前需要檢驗(yàn)解釋變量之間的相關(guān)性。

        由表1可知,解釋變量之間及其與被解釋變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性;特別是反映市場(chǎng)接受度的各項(xiàng)指標(biāo)和反映技術(shù)態(tài)勢(shì)的各個(gè)指標(biāo)之間相關(guān)系數(shù)都大于0.60。

        表1 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)Table 1 Correlation coefficient text

        3.3 回歸分析

        為了在不影響模型解釋度的情況下,盡可能減少多重共線性對(duì)模型的影響,本文采用主成分分析法對(duì)各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行降維處理。

        表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)Table 2 Text on KMO and bartlett

        表3 主成分分析結(jié)果Table 3 Results of PCA

        表4 因子載荷矩陣初始解Table 4 Initial solution of factor loading matrix

        通過對(duì)反映市場(chǎng)接受度、技術(shù)態(tài)勢(shì)和保護(hù)撤銷度的各個(gè)指標(biāo)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)(結(jié)果如表2所示)發(fā)現(xiàn):所檢驗(yàn)?zāi)P偷腒MO值均處于0.5~1,Bartlett球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計(jì)量較大,并且顯著性概率小于0.001,因此適合進(jìn)行主成分分析。

        運(yùn)用SPSS軟件對(duì)模型中的指標(biāo)進(jìn)行主成分分析,結(jié)果如表3所示,模型1與模型4提取了3個(gè)主成分,模型2與模型3提取了2個(gè)主成分,各模型所提取的主成分累計(jì)解釋的方差均達(dá)到80%以上,說明所提取的主成分可以充分表達(dá)原指標(biāo)所包含的信息。

        基于主成分分析的結(jié)果,可以得到因子載荷矩陣的初始解如表4所示。將模型1、模型2、模型3和模型4得到的主成分得分值與因變量創(chuàng)新擴(kuò)散效果進(jìn)行回歸分析,所得回歸系數(shù)如表5所示。

        表5 市場(chǎng)生態(tài)位指標(biāo)和技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的數(shù)據(jù)回歸Table 5 Data regression of market niches and innovation diffusion

        3.4 結(jié)果分析

        從表5可以看出,回歸系數(shù)有正有負(fù),說明不同的指標(biāo)對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的作用效果有正向和負(fù)向之分。以下將分別對(duì)4個(gè)模型進(jìn)行深入分析。

        模型1用于分析市場(chǎng)接受度X、技術(shù)態(tài)勢(shì)Y和保護(hù)撤銷度Z對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的綜合作用。1)在14項(xiàng)指標(biāo)中,反映市場(chǎng)接受度X的8項(xiàng)指標(biāo)和反映技術(shù)態(tài)勢(shì)Y的2項(xiàng)指標(biāo)全部為正向作用,其中技術(shù)態(tài)勢(shì)指標(biāo)Y(1)、Y(2)在整個(gè)模型中對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果起著最大的正向影響,分別以系數(shù)值0.150和0.156高居榜首;其次是反映形象的指標(biāo)X(1)、X(2)、技術(shù)獲取便捷度指標(biāo)X(7)對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果也具有較大的影響;而購(gòu)買費(fèi)用的合宜性指標(biāo)X(5)作用效果微乎其微。以上系數(shù)值反映了3G技術(shù)市場(chǎng)表現(xiàn)的特殊性,即:3G技術(shù)最終是否被采納不是主要取決于消費(fèi)者,而是更多地取決于技術(shù)本身,這印證了創(chuàng)新擴(kuò)散技術(shù)推動(dòng)論的觀點(diǎn)。2)在反映保護(hù)撤銷度的指標(biāo)中,除了反映內(nèi)部保護(hù)撤銷的資金指標(biāo)Z(2)外,Z(1)、Z(3)、Z(4)3項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)均為負(fù),說明研發(fā)人員的轉(zhuǎn)崗、媒體輿論的報(bào)道減少、對(duì)知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的需求減弱不利于推進(jìn)3G技術(shù)的進(jìn)一步擴(kuò)散,其中知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)需求的減弱對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的阻礙最明顯,這與事實(shí)相符。

        模型2用于考察市場(chǎng)接受度X對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的單獨(dú)影響。1)在不考慮技術(shù)態(tài)勢(shì)Y和保護(hù)撤銷度Z的情況下,反映服務(wù)、價(jià)格和便捷性的指標(biāo)X(3)~X(8)對(duì)3G技術(shù)擴(kuò)散效果的影響方向與模型1相同,仍為積極的正向作用。其中,反映價(jià)格的指標(biāo)X(5)的系數(shù)值從模型1的0.002上升到模型2的0.074,說明了技術(shù)態(tài)勢(shì)和保護(hù)撤銷度對(duì)技術(shù)載體購(gòu)買費(fèi)用的適宜性產(chǎn)生了影響。同時(shí),反映服務(wù)的指標(biāo)X(3)和X(4)系數(shù)值平穩(wěn)上升,再次印證了技術(shù)提供的良好的功能服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)是決定技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的重要因素。2)與模型1不同的是,反映形象的指標(biāo)X(1)和X(2)對(duì)3G技術(shù)擴(kuò)散效果的影響變?yōu)樨?fù)向作用,說明指標(biāo)X(1)和X(2)對(duì)3G技術(shù)擴(kuò)散效果的作用方向會(huì)受到技術(shù)態(tài)勢(shì)Y和保護(hù)撤銷度Z的影響,技術(shù)本身具有的良好的質(zhì)量且其提供的服務(wù)滿足消費(fèi)者需求,消費(fèi)者才會(huì)對(duì)該技術(shù)的形象給予肯定,進(jìn)而采納該技術(shù)產(chǎn)品。

        模型3用于考察技術(shù)態(tài)勢(shì)Y對(duì)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的單獨(dú)影響。結(jié)果表明,反映技術(shù)態(tài)勢(shì)的各項(xiàng)指標(biāo)的系數(shù)值均較模型1有明顯提高。Schumpeter認(rèn)為,經(jīng)濟(jì)變化一般是由技術(shù)創(chuàng)新主體發(fā)動(dòng),消費(fèi)者從中得到啟發(fā),進(jìn)而被引導(dǎo)需要新的東西。顯然,我國(guó)3G技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散符合技術(shù)推動(dòng)論的觀點(diǎn),消費(fèi)者等到3G技術(shù)進(jìn)入市場(chǎng)時(shí)才發(fā)覺自身對(duì)3G業(yè)務(wù)的需求。

        模型4分析了保護(hù)撤銷度Z對(duì)于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的單獨(dú)影響。保護(hù)撤銷度的4個(gè)指標(biāo)對(duì)擴(kuò)散效果的作用方向與模型1相同,即Z(1)、Z(3)、Z(4) 3個(gè)指標(biāo)對(duì)3G技術(shù)的擴(kuò)散起負(fù)面影響,而Z(2)對(duì)3G技術(shù)的擴(kuò)散起正面作用。其中,研發(fā)人員轉(zhuǎn)崗情況Z(1)和資金投入減少情況Z(2)的系數(shù)值變化最大,而知識(shí)產(chǎn)權(quán)保護(hù)的需求減弱指標(biāo)Z(4)的系數(shù)值變化不顯著。該模型說明,在未受到市場(chǎng)接受度和技術(shù)態(tài)勢(shì)作用的情況下,研發(fā)人員的轉(zhuǎn)崗會(huì)抑制新技術(shù)的擴(kuò)散效果,這是由于3G技術(shù)擴(kuò)散的決定性因素取決于其技術(shù)本身,研發(fā)人員技術(shù)支持對(duì)技術(shù)的擴(kuò)散起著重要作用。相反,現(xiàn)階段減少技術(shù)的投入資金卻可以促進(jìn)擴(kuò)散,這說明3G技術(shù)已經(jīng)相對(duì)成熟,技術(shù)投資的減少降低了3G技術(shù)的成本,增加了技術(shù)擴(kuò)散的利潤(rùn)空間,為擴(kuò)散的加速創(chuàng)造了條件。

        4 結(jié)束語(yǔ)

        本文基于市場(chǎng)生態(tài)位的視角,從市場(chǎng)接受度、技術(shù)態(tài)勢(shì)、保護(hù)撤銷度3個(gè)維度分析了創(chuàng)新擴(kuò)散效果的影響因素,并通過建立回歸模型對(duì)影響因素的作用進(jìn)行了理論闡釋和實(shí)證研究。研究結(jié)果表明,技術(shù)態(tài)勢(shì)對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散的積極推動(dòng)作用最顯著;技術(shù)提供的良好服務(wù)和技術(shù)的便捷性有利于創(chuàng)新擴(kuò)散;而研發(fā)人員的轉(zhuǎn)崗及外部保護(hù)的撤銷則不利于3G技術(shù)的擴(kuò)散。

        根據(jù)以上研究結(jié)果,本文在市場(chǎng)生態(tài)位的視角下對(duì)我國(guó)3G技術(shù)的擴(kuò)散和發(fā)展工作提出以下建議:

        1)鑒于市場(chǎng)接受度對(duì)3G技術(shù)的擴(kuò)散效果具有顯著的正向影響,建議相關(guān)運(yùn)營(yíng)商通過強(qiáng)化價(jià)格策略、提供良好的服務(wù)及更便捷的技術(shù)性能滿足消費(fèi)者需求,建議技術(shù)供應(yīng)商致力于設(shè)計(jì)更符合采用者對(duì)功能和業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品,以鞏固3G技術(shù)產(chǎn)品在采納者心中的形象;

        2)由于技術(shù)態(tài)勢(shì)對(duì)于創(chuàng)新擴(kuò)散的效果影響明顯高于其他指標(biāo),建議3G技術(shù)載體的供應(yīng)商進(jìn)一步利用3G技術(shù)本身屬性所具有的強(qiáng)大影響力和感召力,開發(fā)出更多3G技術(shù)載體產(chǎn)品,為潛在采納者創(chuàng)造需求,例如在已有的手機(jī)電視、移動(dòng)FM、電子書等3G技術(shù)載體基礎(chǔ)上提供更多的技術(shù)性能;

        3)考慮到保護(hù)撤銷度對(duì)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的影響,建議企業(yè)加大對(duì)技術(shù)研發(fā)的人員的投入,減少轉(zhuǎn)崗的頻次,加強(qiáng)知識(shí)產(chǎn)權(quán)的保護(hù)意識(shí),建議政府通過制定細(xì)致全面的法律法規(guī)營(yíng)造良好的市場(chǎng)生存環(huán)境,以保證新技術(shù)能夠順利從市場(chǎng)生態(tài)位過渡到社會(huì)地景中,成為主導(dǎo)技術(shù)范式。

        [1]BLAUT J M.Diffusionism:a uniformitarian critique[J].Annals of the Association of American Geographers,1987,77 (1):30-47.

        [2]KEMP B,PENZEL T,VARRI A O,et al.EDF:a simple format for graphical analysis results from polygraphic SIESTA recordings[R].SIESTA Recordings,1998.

        [3]HOOGMA R,KEMP R,SCHOT J,et al.Experimenting for sustainable transport:the approach of strategic niche management[M].London:Spon Press,2002.

        [4]RAVEN R P J M.Strategic niche management for biomass[D].Eindhoven:Eindhoven University of Technology,2005.

        [5]RAVEN R P J M,GEELS F W.Socio-cognitive evolution in niche development:Comparative analysis of biogas development in Denmark and the Netherlands(1973-2004)[J].Technovation,2010,30(2):87-99.

        [6]NILL J,KEMP R.Evolutionary approaches for sustainable innovation policies:from niche to paradigm?[J].Research Policy,2009,38(4):668-680.

        [7]VERBONG G,CHRISTIAENS W,RAVEN R,et al.Strategic niche management in an unstable regime:biomass gasification in India[J].Environmental Science&Policy,2010,13(4):272-281.

        [8]WEBER M,DORDA A.Strategic niche management:a tool for the market introduction of new transport concepts and technologies[R].ISTP Report 31,Sevilla,1999:20-28.

        [9]SCHOT J,GEELS F W.Strategic niche management and sustainable innovation journeys:theory,findings,research agenda,and policy[J].Technology Analysis&Strategic Management,2008,20(5):537-554.

        [10]葉芬斌,許為民.技術(shù)生態(tài)位與技術(shù)范式變遷[J].科學(xué)學(xué)研究,2012,30(3):321-327.

        YE Fenbin,XU Weimin.Technological niche and transition of technological paradigm[J].Studies in Science of Science,2012,30(3):321-327.

        [11]HOMMELS A,PETERS P,BIJKER W E.Techno therapy or nurtured niches?Technology studies and the evaluation of radical innovations[J].Research Policy,2007,36(7): 1088-1099.

        [12]ROGERS M E.創(chuàng)新的擴(kuò)散[M].辛欣,譯.北京:中央編譯出版社,2002.

        ROGERS M E.Diffusion of innovations[M].XIN Xin,trans.Beijing:Central Compilation&Translation Press,2002.

        [13]KATZ M L,SHAPJRO C.Network externalities,competition,and compatibility[J].The American Economic Review,1985,75(3):424-440.

        [14]FARRELL J,SALONER G.Installed base and compatibility:innovation,product preannouncements,and predation[J].The American Economic Review,1986,76(5):940-955.

        [15]BROZEN Y.Invention,innovation,and imitation[J].The American Economic Review,1951,41(2):239-257.

        [16]KIMBERLY J R,EVANISKO M J.Organizational innovation:the influence of individual,organizational,and contextual factors on hospital adoption of technological and administrative innovations[J].Academy of Management Journal,1981,24(4):689-713.

        [17]SARKAR M,BUTLER B,STEINFIELD C.Cybermediaries in electronic marketspace:toward theory building[J].Journal of Business Research,1998,41(3):215-221.

        [18]DESHPANDE R.A comparative review of innovation diffusion books[J].Journal of Marketing Research,1983,20 (3):327-334.

        [19]ATTEWELL P.Technology diffusion and organizational learning:the case of business computing[J].Organization Science,1992,3(1):1-19.

        [20]NELSON R A.Recent evolutionary theorizing about economic change[J].Journal of Economic Literature,1995,33(1):48-90.

        [21]COWAN R,JONARD N.Network structure and the diffusion of knowledge[J].Journal of Economic Dynamics and Control,2004,28(8):1557-1575.

        [22]黃瑋強(qiáng),姚爽,莊新田.基于復(fù)雜社會(huì)網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散多智能體仿真研究[J].科學(xué)學(xué)研究,2013,31(2): 310-320.

        HUANG Weiqiang,YAO Shuang,ZHUANG Xintian.The agent-based simulation of innovation diffusion based on complex social networks[J].Studies in Science of Science,2013,31(2):310-320.

        [23]趙良杰,趙正龍,陳忠.社會(huì)網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新擴(kuò)散的共生演化[J].系統(tǒng)管理學(xué)報(bào),2012,21(1):62-69.

        ZHAO Liangjie,ZHAO Zhenglong,CHEN Zhong.Co-evolution of social networks and diffusion of innovations[J].Journal of Systems&Management,2012,21(1):62-69.

        [24]PAOLO A,MCDOWALL W.Technological change in niches:auxiliary power units and the hydrogen economy[J].Technological Forecasting&Social Change,2007,74(8):1394-1410.

        [25]DAVIS F D.Perceived usefulness,perceived ease of use,and user acceptance of information technology[J].MIS Quarterly,1989,13(3):318-340.

        [26]譚丹丹.基于SNM理論的試驗(yàn)學(xué)習(xí)與市場(chǎng)生態(tài)位關(guān)系硏究[D].廣州:廣東工業(yè)大學(xué),2012.

        TAN Dandan.The theory of SNM-based research into experimental learning and market niche[D].Guangzhou: Guangdong University of Technology,2012.

        [27]SEOLA H,PARK G,LEE H,et al.Demand forecasting for new media services with consideration of competitive relationships using the competitive Bass model and the theory of the niche[J].Technological Forecasting and Social Change,2012,79(7):1217-1228.

        [28]VENKATESH V,DAVIS F D.A theoretical extension of the technology acceptance model:four longitudinal field studies[J].Management Science,2000,46(2):186-204.

        [29]MOORE G C,BENBASAT I.Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation[J].Information Systems Research,1991,2(3):192-222.

        [30]孫冰,周大銘.基于核心企業(yè)視角的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建[J].商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理,2011(11):36-43.

        SUN Bing,ZHOU Daming.How to construct enterprises’technology innovation ecosystem:from the perspective of core enterprise[J].Journal of Business Economics,2011 (11):36-43.

        [31]魏江.技術(shù)轉(zhuǎn)移動(dòng)因研究[J].自然辯證法通訊,1997,19(3):40-46.

        WEI Jiang.Technology transfer:motivation and causality[J].Journal of Dialectics of Nature,1997,19(3):40-46.

        [32]李莉,黨興華,張首魁.基于知識(shí)位勢(shì)的技術(shù)創(chuàng)新合作中的知識(shí)擴(kuò)散研究[J].科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理,2007,28(4):107-112.

        LI Li,DANG Xinghua,ZHANG Shoukui.Study on the knowledge diffusion of enterprises technology innovation cooperation based on the perspective of knowledge potential[J].Science of Science and Management of S&T,2007,28(4):107-112.

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