孫冰，徐曉菲，余浩，襲希

(1.哈爾濱工程大學(xué)經(jīng)濟(jì)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150001;2.中興通訊股份有限公司，廣東深圳518057;3.哈爾濱商業(yè)大學(xué)管理學(xué)院，黑龍江哈爾濱150028)

當(dāng)今時代，信息技術(shù)與工業(yè)化呈現(xiàn)加速融合趨勢，在推進(jìn)信息化與傳統(tǒng)產(chǎn)業(yè)的深度融合進(jìn)程中，信息技術(shù)扮演著重要角色，3G技術(shù)便是其中之一。2009年1月7日，工信部向中國移動、中國電信、中國聯(lián)通3個電信運(yùn)營商發(fā)放了第三代移動通信(3G)牌照，這標(biāo)志著中國正式進(jìn)入3G時代。截至2013年12月底，新增3G移動電話用戶1.69億戶，總規(guī)模突破4億戶，在移動用戶中的滲透率達(dá)到32.7%，同比提高11.8個百分點(diǎn);與此同時，中國2G移動電話用戶減少5 185萬戶，其在移動電話用戶中的比重下降至67.3%，連續(xù)13個月負(fù)增長?？梢姡?G替代2G趨勢日益明顯，3G進(jìn)入全面增長時代。

創(chuàng)新擴(kuò)散是企業(yè)和產(chǎn)業(yè)形成核心競爭力的重要一環(huán)，其作用比技術(shù)創(chuàng)新本身更重要［1］。然而，像3G技術(shù)這樣順利實(shí)現(xiàn)擴(kuò)散與發(fā)展的新技術(shù)只占少數(shù)，大部分新技術(shù)則在經(jīng)歷漫長的“死亡谷”的過程中滅亡。為了保障新技術(shù)的生存和發(fā)展，荷蘭學(xué)者們［2-5］基于演化經(jīng)濟(jì)學(xué)理論和技術(shù)評價范式提出了戰(zhàn)略生態(tài)位理論(strategic niche management，SNM)，這是一種致力于促進(jìn)有潛力的技術(shù)創(chuàng)新的可持續(xù)獲利，并保證其可持續(xù)應(yīng)用的演化方法［6］。依據(jù)SNM理論，學(xué)者們認(rèn)為新技術(shù)這個“充滿希望的怪獸”脫離實(shí)驗(yàn)室之后，需要經(jīng)過技術(shù)生態(tài)位、市場生態(tài)位，最終形成社會—技術(shù)地景［7-11］。

3G技術(shù)作為一種新興技術(shù)，SNM理論為其創(chuàng)新擴(kuò)散研究提供了有益思路。本文力求在前人研究的基礎(chǔ)上，基于市場生態(tài)位理論總結(jié)3G技術(shù)擴(kuò)散的成功路徑，探討市場生態(tài)位對3G技術(shù)擴(kuò)散的作用機(jī)理，擬對我國信息業(yè)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散規(guī)律進(jìn)行有益探索，并進(jìn)一步完善相關(guān)的理論和政策研究。

1 創(chuàng)新擴(kuò)散及其影響因素

熊彼特將技術(shù)變革的過程分為3個階段:發(fā)明、創(chuàng)新和擴(kuò)散，認(rèn)為技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的實(shí)質(zhì)是一種“模仿”行為;羅杰斯則進(jìn)一步將技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散明確定義為創(chuàng)新在社會系統(tǒng)的成員之間通過一定的渠道隨時間傳播的過程［12］。隨著社會經(jīng)濟(jì)環(huán)境的變化，技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的研究重點(diǎn)也隨之不斷改變，而近年來學(xué)者愈加重視對創(chuàng)新擴(kuò)散影響因素的研究。

一些學(xué)者傾向從技術(shù)個體和企業(yè)個體所特有的屬性特征等因素著手進(jìn)行創(chuàng)新擴(kuò)散研究，認(rèn)為技術(shù)的創(chuàng)新性、網(wǎng)絡(luò)外部性、相容性等固有屬性直接影響創(chuàng)新擴(kuò)散效果，實(shí)證結(jié)果表明，兼容性好的技術(shù)往往擴(kuò)散較快［13-14］，而成本高的技術(shù)擴(kuò)散較慢［15］。另一些學(xué)者基于企業(yè)的組織規(guī)模、技術(shù)能力等要素分析了這些因素對創(chuàng)新擴(kuò)散的作用效果［12，16-17］，研究表明，新技術(shù)在吸收能力強(qiáng)的企業(yè)中擴(kuò)散快;企業(yè)對新技術(shù)的投資成本越少、贏利空間越大，新技術(shù)的擴(kuò)散速率越快［18-20］。此外，還有一些學(xué)者熱衷基于復(fù)雜網(wǎng)絡(luò)思想研究創(chuàng)新擴(kuò)散，以期揭示網(wǎng)絡(luò)因素對創(chuàng)新擴(kuò)散的影響及其作用機(jī)理，如Cowan等均發(fā)現(xiàn)不同的網(wǎng)絡(luò)結(jié)構(gòu)對創(chuàng)新擴(kuò)散作用的速度與深度均不同［21-23］。

可見，創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素涉及廣泛，新技術(shù)屬性不同、企業(yè)類型不同、網(wǎng)絡(luò)環(huán)境不同，其擴(kuò)散的影響因素也不盡相同［16］。市場生態(tài)位是新技術(shù)能否通過“死亡谷”的關(guān)鍵一步，直接決定該技術(shù)能否成功擴(kuò)散并創(chuàng)造價值，因此，基于市場生態(tài)位視角分析創(chuàng)新擴(kuò)散的影響因素，有利于提高創(chuàng)新擴(kuò)散效率［11］，有助于形成新的社會—技術(shù)地景。

2 市場生態(tài)位視角下創(chuàng)新擴(kuò)散模型

2.1 市場生態(tài)位

國外學(xué)者對于市場生態(tài)位的描述為:一個不需要明顯的保護(hù)機(jī)制而可以自由參與市場競爭的特定狀態(tài)，在這個狀態(tài)下用戶可以毫不費(fèi)力地識別、分享并評價產(chǎn)品或服務(wù)［7］。一般來說，在市場生態(tài)位狀態(tài)下，新技術(shù)已經(jīng)具有較強(qiáng)的競爭能力，并且被顧客所熟知，其面對的是來自市場的具體問題和要求［2］。文獻(xiàn)［24］也認(rèn)為市場生態(tài)位并不是圍繞某一特定技術(shù)，而是圍繞一系列性能屬性，既包括技術(shù)本身具有的品質(zhì)，也包括消費(fèi)者需要的功能屬性，潛在采用者的接受程度，同時還受到企業(yè)對其保護(hù)的撤銷程度的影響?？梢?，技術(shù)本身的性能、市場對技術(shù)的接受程度與保護(hù)程度都將影響該技術(shù)未來的擴(kuò)散效果。

2.2 指標(biāo)構(gòu)建

Davis指出，感知有用性和感知易用性是評價信息技術(shù)擴(kuò)散效果的2個重要指標(biāo)，且服務(wù)直接影響客戶對新技術(shù)的感知認(rèn)識［25］。譚丹丹在研究SNM試驗(yàn)學(xué)習(xí)與市場生態(tài)位的關(guān)系時，構(gòu)建了由保護(hù)撤銷度、市場接受度、市場開發(fā)程度組成的市場生態(tài)位三維測度指標(biāo)［26］。Hyeonju提出將某一技術(shù)的市場生態(tài)位劃分為內(nèi)容、價格、技術(shù)、便捷性和形象5個維度，以此來評價技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散［28］。由此，本文在全面梳理市場生態(tài)位文獻(xiàn)的基礎(chǔ)上，借鑒以上學(xué)者研究思路，遵從科學(xué)、合理、有效的研究原則，從市場接受度、技術(shù)態(tài)勢和保護(hù)撤銷度3個方面進(jìn)行市場生態(tài)位的指標(biāo)設(shè)置(圖1)，進(jìn)而分析市場生態(tài)位各指標(biāo)對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響。

圖1 市場生態(tài)位測度指標(biāo)Fig.1 Measurement index of market niches

2.2.1 市場接受度

信息技術(shù)的發(fā)展，關(guān)鍵在于如何使其被用戶真正接受;只有被接受、使用以及持續(xù)使用的技術(shù)，它們的價值才能顯現(xiàn)出來［28］。而潛在采用者對信息技術(shù)的接受則取決于感知易用性和感知有用性［25，29］。因此，本文根據(jù)以上學(xué)者的研究，采用形象和服務(wù)2個指標(biāo)來衡量感知有用性。其中，形象指個體認(rèn)為使用某項新技術(shù)能提高其社會形象或地位［29］，對技術(shù)本身和技術(shù)所屬企業(yè)具有很好的印象;而服務(wù)指該技術(shù)本身所提供的功能服務(wù)和使用該技術(shù)而獲得的業(yè)務(wù)服務(wù)。衡量指標(biāo)值越大，表明潛在采納者感覺技術(shù)越有用。同時，本文采用產(chǎn)品價格和便捷性2個指標(biāo)來衡量感知易用性。其中，價格指標(biāo)既包括技術(shù)的購買費(fèi)用，也包括技術(shù)的使用費(fèi)用;便捷性由技術(shù)的獲取便捷程度和技術(shù)使用便捷程度衡量。同樣，這兩項指標(biāo)值越大，表明技術(shù)的有用性程度越高。

2.2.2 技術(shù)態(tài)勢

生態(tài)位理論認(rèn)為，任一個體均具有“態(tài)”和“勢”兩方面屬性。前者代表個體的狀態(tài)，是過去累積的結(jié)果;后者代表個體目前的形勢，是對現(xiàn)狀的影響力與支配力［30］。技術(shù)態(tài)勢是影響創(chuàng)新擴(kuò)散的決定性因子之一［31］，如果創(chuàng)新主體間的態(tài)勢差距過大，技術(shù)擴(kuò)散缺乏動力，進(jìn)而影響擴(kuò)散速度和程度［32］。本文引入態(tài)勢的觀點(diǎn)，用以整體解釋市場生態(tài)位的發(fā)展?fàn)顩r，進(jìn)而探尋其對創(chuàng)新擴(kuò)散的影響。本文選取技術(shù)和內(nèi)容兩項指標(biāo)反映3G技術(shù)的技術(shù)態(tài)勢。其中，技術(shù)指標(biāo)反映此技術(shù)支持的產(chǎn)品質(zhì)量好壞;而內(nèi)容指標(biāo)則反映此技術(shù)是否能提供多種服務(wù)功能以符合需求［27］。

2.2.3 保護(hù)撤銷度

文獻(xiàn)［2，8］指出，為了不影響創(chuàng)新擴(kuò)散的進(jìn)程，需要逐步撤銷企業(yè)對新技術(shù)的保護(hù)。新技術(shù)的保護(hù)撤銷主要涉及內(nèi)部保護(hù)撤銷和外部保護(hù)撤銷兩類［8］。衡量內(nèi)部保護(hù)撤銷度的指標(biāo)包括企業(yè)為項目配備的研發(fā)人員轉(zhuǎn)崗情況、企業(yè)為項目提供的資金投入減少情況;衡量外部保護(hù)撤銷度的指標(biāo)包括媒體和輿論對本項目的報道減少情況、對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的需求減弱程度。通過評估市場生態(tài)位并決定是否撤走或改變保護(hù)手段及措施，可以提高創(chuàng)新擴(kuò)散效率［11］。

2.3 模型設(shè)定

多數(shù)技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散模型［25，27，29］以采用者數(shù)量為指標(biāo)，來衡量擴(kuò)散效果。因此，本文以3G用戶數(shù)作為衡量擴(kuò)散效果的指標(biāo)，并基于市場接受度、技術(shù)態(tài)勢、保護(hù)撤銷度3個維度，構(gòu)造了3G技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的多元線性回歸模型。

模型1:市場接受度、技術(shù)態(tài)勢、保護(hù)撤銷度對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響的整體模型:

模型2:市場接受度對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響的模型:

模型3:技術(shù)態(tài)勢對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響的模型:

模型4:保護(hù)撤銷度對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散影響的模型:

式中:n表示創(chuàng)新擴(kuò)散效果，下標(biāo)i表示反映市場接受度的第i個指標(biāo);下標(biāo)j表示反映技術(shù)態(tài)勢的第j個指標(biāo);下標(biāo)k表示反映保護(hù)撤銷度的第k個指標(biāo);c1表示模型的常數(shù)項，μ1表示模型的隨機(jī)誤差項，而αi、βj、γk分別表示模型1中自變量對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的影響系數(shù)。

3 實(shí)證分析

3.1 數(shù)據(jù)來源和處理

本文通過工信部網(wǎng)站獲取了2010年1月至2013年12月我國每月的3G用戶數(shù)及與市場生態(tài)位指標(biāo)量表相關(guān)的數(shù)據(jù)，并對其進(jìn)行李克特5分量表評估。為了消除量綱不同對數(shù)據(jù)的影響，筆者運(yùn)用SPSS軟件對所涉及數(shù)據(jù)均進(jìn)行了標(biāo)準(zhǔn)化處理，由此得到的各自變量對因變量的影響更具有實(shí)際意義。

3.2 變量相關(guān)性檢驗(yàn)

在上述模型中，如果解釋變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性，那么所得結(jié)果的統(tǒng)計學(xué)意義會不顯著，適合采用線性回歸分析，故在對變量進(jìn)行回歸分析之前需要檢驗(yàn)解釋變量之間的相關(guān)性。

由表1可知，解釋變量之間及其與被解釋變量之間存在較強(qiáng)的相關(guān)性;特別是反映市場接受度的各項指標(biāo)和反映技術(shù)態(tài)勢的各個指標(biāo)之間相關(guān)系數(shù)都大于0.60。

表1 相關(guān)系數(shù)檢驗(yàn)Table 1 Correlation coefficient text

3.3 回歸分析

為了在不影響模型解釋度的情況下，盡可能減少多重共線性對模型的影響，本文采用主成分分析法對各個指標(biāo)進(jìn)行降維處理。

表2 KMO和Bartlett檢驗(yàn)Table 2 Text on KMO and bartlett

表3 主成分分析結(jié)果Table 3 Results of PCA

表4 因子載荷矩陣初始解Table 4 Initial solution of factor loading matrix

通過對反映市場接受度、技術(shù)態(tài)勢和保護(hù)撤銷度的各個指標(biāo)進(jìn)行KMO和Bartlett檢驗(yàn)(結(jié)果如表2所示)發(fā)現(xiàn):所檢驗(yàn)?zāi)Ｐ偷腒MO值均處于0.5～1，Bartlett球形檢驗(yàn)的統(tǒng)計量較大，并且顯著性概率小于0.001，因此適合進(jìn)行主成分分析。

運(yùn)用SPSS軟件對模型中的指標(biāo)進(jìn)行主成分分析，結(jié)果如表3所示，模型1與模型4提取了3個主成分，模型2與模型3提取了2個主成分，各模型所提取的主成分累計解釋的方差均達(dá)到80%以上，說明所提取的主成分可以充分表達(dá)原指標(biāo)所包含的信息。

基于主成分分析的結(jié)果，可以得到因子載荷矩陣的初始解如表4所示。將模型1、模型2、模型3和模型4得到的主成分得分值與因變量創(chuàng)新擴(kuò)散效果進(jìn)行回歸分析，所得回歸系數(shù)如表5所示。

表5 市場生態(tài)位指標(biāo)和技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的數(shù)據(jù)回歸Table 5 Data regression of market niches and innovation diffusion

3.4 結(jié)果分析

從表5可以看出，回歸系數(shù)有正有負(fù)，說明不同的指標(biāo)對創(chuàng)新擴(kuò)散的作用效果有正向和負(fù)向之分。以下將分別對4個模型進(jìn)行深入分析。

模型1用于分析市場接受度X、技術(shù)態(tài)勢Y和保護(hù)撤銷度Z對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的綜合作用。1)在14項指標(biāo)中，反映市場接受度X的8項指標(biāo)和反映技術(shù)態(tài)勢Y的2項指標(biāo)全部為正向作用，其中技術(shù)態(tài)勢指標(biāo)Y(1)、Y(2)在整個模型中對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果起著最大的正向影響，分別以系數(shù)值0.150和0.156高居榜首;其次是反映形象的指標(biāo)X(1)、X(2)、技術(shù)獲取便捷度指標(biāo)X(7)對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果也具有較大的影響;而購買費(fèi)用的合宜性指標(biāo)X(5)作用效果微乎其微。以上系數(shù)值反映了3G技術(shù)市場表現(xiàn)的特殊性，即:3G技術(shù)最終是否被采納不是主要取決于消費(fèi)者，而是更多地取決于技術(shù)本身，這印證了創(chuàng)新擴(kuò)散技術(shù)推動論的觀點(diǎn)。2)在反映保護(hù)撤銷度的指標(biāo)中，除了反映內(nèi)部保護(hù)撤銷的資金指標(biāo)Z(2)外，Z(1)、Z(3)、Z(4)3項指標(biāo)的系數(shù)均為負(fù)，說明研發(fā)人員的轉(zhuǎn)崗、媒體輿論的報道減少、對知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的需求減弱不利于推進(jìn)3G技術(shù)的進(jìn)一步擴(kuò)散，其中知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)需求的減弱對創(chuàng)新擴(kuò)散的阻礙最明顯，這與事實(shí)相符。

模型2用于考察市場接受度X對于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的單獨(dú)影響。1)在不考慮技術(shù)態(tài)勢Y和保護(hù)撤銷度Z的情況下，反映服務(wù)、價格和便捷性的指標(biāo)X(3)～X(8)對3G技術(shù)擴(kuò)散效果的影響方向與模型1相同，仍為積極的正向作用。其中，反映價格的指標(biāo)X(5)的系數(shù)值從模型1的0.002上升到模型2的0.074，說明了技術(shù)態(tài)勢和保護(hù)撤銷度對技術(shù)載體購買費(fèi)用的適宜性產(chǎn)生了影響。同時，反映服務(wù)的指標(biāo)X(3)和X(4)系數(shù)值平穩(wěn)上升，再次印證了技術(shù)提供的良好的功能服務(wù)、業(yè)務(wù)服務(wù)是決定技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散的重要因素。2)與模型1不同的是，反映形象的指標(biāo)X(1)和X(2)對3G技術(shù)擴(kuò)散效果的影響變?yōu)樨?fù)向作用，說明指標(biāo)X(1)和X(2)對3G技術(shù)擴(kuò)散效果的作用方向會受到技術(shù)態(tài)勢Y和保護(hù)撤銷度Z的影響，技術(shù)本身具有的良好的質(zhì)量且其提供的服務(wù)滿足消費(fèi)者需求，消費(fèi)者才會對該技術(shù)的形象給予肯定，進(jìn)而采納該技術(shù)產(chǎn)品。

模型3用于考察技術(shù)態(tài)勢Y對技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的單獨(dú)影響。結(jié)果表明，反映技術(shù)態(tài)勢的各項指標(biāo)的系數(shù)值均較模型1有明顯提高。Schumpeter認(rèn)為，經(jīng)濟(jì)變化一般是由技術(shù)創(chuàng)新主體發(fā)動，消費(fèi)者從中得到啟發(fā)，進(jìn)而被引導(dǎo)需要新的東西。顯然，我國3G技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散符合技術(shù)推動論的觀點(diǎn)，消費(fèi)者等到3G技術(shù)進(jìn)入市場時才發(fā)覺自身對3G業(yè)務(wù)的需求。

模型4分析了保護(hù)撤銷度Z對于技術(shù)創(chuàng)新擴(kuò)散效果的單獨(dú)影響。保護(hù)撤銷度的4個指標(biāo)對擴(kuò)散效果的作用方向與模型1相同，即Z(1)、Z(3)、Z(4) 3個指標(biāo)對3G技術(shù)的擴(kuò)散起負(fù)面影響，而Z(2)對3G技術(shù)的擴(kuò)散起正面作用。其中，研發(fā)人員轉(zhuǎn)崗情況Z(1)和資金投入減少情況Z(2)的系數(shù)值變化最大，而知識產(chǎn)權(quán)保護(hù)的需求減弱指標(biāo)Z(4)的系數(shù)值變化不顯著。該模型說明，在未受到市場接受度和技術(shù)態(tài)勢作用的情況下，研發(fā)人員的轉(zhuǎn)崗會抑制新技術(shù)的擴(kuò)散效果，這是由于3G技術(shù)擴(kuò)散的決定性因素取決于其技術(shù)本身，研發(fā)人員技術(shù)支持對技術(shù)的擴(kuò)散起著重要作用。相反，現(xiàn)階段減少技術(shù)的投入資金卻可以促進(jìn)擴(kuò)散，這說明3G技術(shù)已經(jīng)相對成熟，技術(shù)投資的減少降低了3G技術(shù)的成本，增加了技術(shù)擴(kuò)散的利潤空間，為擴(kuò)散的加速創(chuàng)造了條件。

4 結(jié)束語

本文基于市場生態(tài)位的視角，從市場接受度、技術(shù)態(tài)勢、保護(hù)撤銷度3個維度分析了創(chuàng)新擴(kuò)散效果的影響因素，并通過建立回歸模型對影響因素的作用進(jìn)行了理論闡釋和實(shí)證研究。研究結(jié)果表明，技術(shù)態(tài)勢對創(chuàng)新擴(kuò)散的積極推動作用最顯著;技術(shù)提供的良好服務(wù)和技術(shù)的便捷性有利于創(chuàng)新擴(kuò)散;而研發(fā)人員的轉(zhuǎn)崗及外部保護(hù)的撤銷則不利于3G技術(shù)的擴(kuò)散。

根據(jù)以上研究結(jié)果，本文在市場生態(tài)位的視角下對我國3G技術(shù)的擴(kuò)散和發(fā)展工作提出以下建議:

1)鑒于市場接受度對3G技術(shù)的擴(kuò)散效果具有顯著的正向影響，建議相關(guān)運(yùn)營商通過強(qiáng)化價格策略、提供良好的服務(wù)及更便捷的技術(shù)性能滿足消費(fèi)者需求，建議技術(shù)供應(yīng)商致力于設(shè)計更符合采用者對功能和業(yè)務(wù)需求的產(chǎn)品，以鞏固3G技術(shù)產(chǎn)品在采納者心中的形象;

2)由于技術(shù)態(tài)勢對于創(chuàng)新擴(kuò)散的效果影響明顯高于其他指標(biāo)，建議3G技術(shù)載體的供應(yīng)商進(jìn)一步利用3G技術(shù)本身屬性所具有的強(qiáng)大影響力和感召力，開發(fā)出更多3G技術(shù)載體產(chǎn)品，為潛在采納者創(chuàng)造需求，例如在已有的手機(jī)電視、移動FM、電子書等3G技術(shù)載體基礎(chǔ)上提供更多的技術(shù)性能;

3)考慮到保護(hù)撤銷度對創(chuàng)新擴(kuò)散效果的影響，建議企業(yè)加大對技術(shù)研發(fā)的人員的投入，減少轉(zhuǎn)崗的頻次，加強(qiáng)知識產(chǎn)權(quán)的保護(hù)意識，建議政府通過制定細(xì)致全面的法律法規(guī)營造良好的市場生存環(huán)境，以保證新技術(shù)能夠順利從市場生態(tài)位過渡到社會地景中，成為主導(dǎo)技術(shù)范式。

［1］BLAUT J M.Diffusionism:a uniformitarian critique［J］.Annals of the Association of American Geographers，1987，77 (1):30-47.

［2］KEMP B，PENZEL T，VARRI A O，et al.EDF:a simple format for graphical analysis results from polygraphic SIESTA recordings［R］.SIESTA Recordings，1998.

［3］HOOGMA R，KEMP R，SCHOT J，et al.Experimenting for sustainable transport:the approach of strategic niche management［M］.London:Spon Press，2002.

［4］RAVEN R P J M.Strategic niche management for biomass［D］.Eindhoven:Eindhoven University of Technology，2005.

［5］RAVEN R P J M，GEELS F W.Socio-cognitive evolution in niche development:Comparative analysis of biogas development in Denmark and the Netherlands(1973-2004)［J］.Technovation，2010，30(2):87-99.

［6］NILL J，KEMP R.Evolutionary approaches for sustainable innovation policies:from niche to paradigm?［J］.Research Policy，2009，38(4):668-680.

［7］VERBONG G，CHRISTIAENS W，RAVEN R，et al.Strategic niche management in an unstable regime:biomass gasification in India［J］.Environmental Science＆Policy，2010，13(4):272-281.

［8］WEBER M，DORDA A.Strategic niche management:a tool for the market introduction of new transport concepts and technologies［R］.ISTP Report 31，Sevilla，1999:20-28.

［9］SCHOT J，GEELS F W.Strategic niche management and sustainable innovation journeys:theory，findings，research agenda，and policy［J］.Technology Analysis＆Strategic Management，2008，20(5):537-554.

［10］葉芬斌，許為民.技術(shù)生態(tài)位與技術(shù)范式變遷［J］.科學(xué)學(xué)研究，2012，30(3):321-327.

YE Fenbin，XU Weimin.Technological niche and transition of technological paradigm［J］.Studies in Science of Science，2012，30(3):321-327.

［11］HOMMELS A，PETERS P，BIJKER W E.Techno therapy or nurtured niches?Technology studies and the evaluation of radical innovations［J］.Research Policy，2007，36(7): 1088-1099.

［12］ROGERS M E.創(chuàng)新的擴(kuò)散［M］.辛欣，譯.北京:中央編譯出版社，2002.

ROGERS M E.Diffusion of innovations［M］.XIN Xin，trans.Beijing:Central Compilation＆Translation Press，2002.

［13］KATZ M L，SHAPJRO C.Network externalities，competition，and compatibility［J］.The American Economic Review，1985，75(3):424-440.

［14］FARRELL J，SALONER G.Installed base and compatibility:innovation，product preannouncements，and predation［J］.The American Economic Review，1986，76(5):940-955.

［15］BROZEN Y.Invention，innovation，and imitation［J］.The American Economic Review，1951，41(2):239-257.

［16］KIMBERLY J R，EVANISKO M J.Organizational innovation:the influence of individual，organizational，and contextual factors on hospital adoption of technological and administrative innovations［J］.Academy of Management Journal，1981，24(4):689-713.

［17］SARKAR M，BUTLER B，STEINFIELD C.Cybermediaries in electronic marketspace:toward theory building［J］.Journal of Business Research，1998，41(3):215-221.

［18］DESHPANDE R.A comparative review of innovation diffusion books［J］.Journal of Marketing Research，1983，20 (3):327-334.

［19］ATTEWELL P.Technology diffusion and organizational learning:the case of business computing［J］.Organization Science，1992，3(1):1-19.

［20］NELSON R A.Recent evolutionary theorizing about economic change［J］.Journal of Economic Literature，1995，33(1):48-90.

［21］COWAN R，JONARD N.Network structure and the diffusion of knowledge［J］.Journal of Economic Dynamics and Control，2004，28(8):1557-1575.

［22］黃瑋強(qiáng)，姚爽，莊新田.基于復(fù)雜社會網(wǎng)絡(luò)的創(chuàng)新擴(kuò)散多智能體仿真研究［J］.科學(xué)學(xué)研究，2013，31(2): 310-320.

HUANG Weiqiang，YAO Shuang，ZHUANG Xintian.The agent-based simulation of innovation diffusion based on complex social networks［J］.Studies in Science of Science，2013，31(2):310-320.

［23］趙良杰，趙正龍，陳忠.社會網(wǎng)絡(luò)與創(chuàng)新擴(kuò)散的共生演化［J］.系統(tǒng)管理學(xué)報，2012，21(1):62-69.

ZHAO Liangjie，ZHAO Zhenglong，CHEN Zhong.Co-evolution of social networks and diffusion of innovations［J］.Journal of Systems＆Management，2012，21(1):62-69.

［24］PAOLO A，MCDOWALL W.Technological change in niches:auxiliary power units and the hydrogen economy［J］.Technological Forecasting＆Social Change，2007，74(8):1394-1410.

［25］DAVIS F D.Perceived usefulness，perceived ease of use，and user acceptance of information technology［J］.MIS Quarterly，1989，13(3):318-340.

［26］譚丹丹.基于SNM理論的試驗(yàn)學(xué)習(xí)與市場生態(tài)位關(guān)系硏究［D］.廣州:廣東工業(yè)大學(xué)，2012.

TAN Dandan.The theory of SNM-based research into experimental learning and market niche［D］.Guangzhou: Guangdong University of Technology，2012.

［27］SEOLA H，PARK G，LEE H，et al.Demand forecasting for new media services with consideration of competitive relationships using the competitive Bass model and the theory of the niche［J］.Technological Forecasting and Social Change，2012，79(7):1217-1228.

［28］VENKATESH V，DAVIS F D.A theoretical extension of the technology acceptance model:four longitudinal field studies［J］.Management Science，2000，46(2):186-204.

［29］MOORE G C，BENBASAT I.Development of an instrument to measure the perceptions of adopting an information technology innovation［J］.Information Systems Research，1991，2(3):192-222.

［30］孫冰，周大銘.基于核心企業(yè)視角的企業(yè)技術(shù)創(chuàng)新生態(tài)系統(tǒng)構(gòu)建［J］.商業(yè)經(jīng)濟(jì)與管理，2011(11):36-43.

SUN Bing，ZHOU Daming.How to construct enterprises’technology innovation ecosystem:from the perspective of core enterprise［J］.Journal of Business Economics，2011 (11):36-43.

［31］魏江.技術(shù)轉(zhuǎn)移動因研究［J］.自然辯證法通訊，1997，19(3):40-46.

WEI Jiang.Technology transfer:motivation and causality［J］.Journal of Dialectics of Nature，1997，19(3):40-46.

［32］李莉，黨興華，張首魁.基于知識位勢的技術(shù)創(chuàng)新合作中的知識擴(kuò)散研究［J］.科學(xué)學(xué)與科學(xué)技術(shù)管理，2007，28(4):107-112.

LI Li，DANG Xinghua，ZHANG Shoukui.Study on the knowledge diffusion of enterprises technology innovation cooperation based on the perspective of knowledge potential［J］.Science of Science and Management of S＆T，2007，28(4):107-112.