顧嘯馬，劉艷霄，葉惠蓮，林 雋

(中國科學(xué)院云南天文臺，云南 昆明 650011)

云南天文臺太陽黑子照相觀測資料處理和相關(guān)軟件*

顧嘯馬，劉艷霄，葉惠蓮，林 雋

(中國科學(xué)院云南天文臺，云南 昆明 650011)

在建立太陽全日面黑子照相觀測系統(tǒng)的基礎(chǔ)上對黑子觀測資料進行了處理，給出黑子觀測的重要數(shù)據(jù)及相關(guān)參數(shù)，為太陽物理學(xué)家研究太陽活動規(guī)律提供和積累最基本的第一手數(shù)據(jù)。這些數(shù)據(jù)包括：太陽黑子相對數(shù)，南北半球太陽黑子的坐標和黑子群數(shù)，太陽黑子的圓面積和球面積等。編寫了一個程序，對每天的太陽黑子觀測資料進行處理，給出以上物理參數(shù)，徹底改變了手工描繪黑子和計算黑子參數(shù)的傳統(tǒng)方法，同時也提高了黑子資料處理的精度和效率。

太陽黑子；觀測資料處理；數(shù)據(jù)處理軟件

云南天文臺全日面太陽黑子照相觀測系統(tǒng)的建立[1]，為進行黑子常規(guī)觀測創(chuàng)造了(硬件)條件。在天氣條件允許的情況下，拍攝不同曝光時間的全日面黑子圖像，從中選取最好的一張作為數(shù)據(jù)處理對象。太陽黑子的常規(guī)觀測可以長期監(jiān)測黑子坐標位置、黑子相對數(shù)、黑子面積等的變化。比如當黑子群和黑子數(shù)目增多時，日面上其他各種活動現(xiàn)象(如光斑、譜斑、日珥、暗條及耀斑等)也會增強[2]。黑子面積的變化也體現(xiàn)了太陽日面活動的變化。因此，這些常規(guī)觀測數(shù)據(jù)所獲取的物理量對于長期研究太陽活動周期變化和預(yù)測太陽活動有著重要的意義。本文中，采用區(qū)域生長法[3]識別黑子并計算黑子平面面積和球面面積，同時運用Solar Soft Ware軟件包(SSW)和IDL軟件對太陽自轉(zhuǎn)軸、太陽經(jīng)緯度、太陽半徑、日心等物理參數(shù)進行計算。

1 數(shù)據(jù)處理

利用云南天文臺太陽黑子望遠鏡在2013年01月13日(觀測時間06∶08UT)獲取的資料進行分析。首先去除噪聲。該數(shù)據(jù)中的噪聲主要來自于太陽黑子望遠鏡鏡筒里面的灰塵，有些灰塵大小和拍攝之后的圖像中呈現(xiàn)的特征和黑子類似，很難辨認。不過這些灰塵在每次拍攝太陽黑子像時由于快門振動而不斷變換位置。所以，在連續(xù)拍攝過程中，可以判斷噪聲和黑子的區(qū)別，從而避開這些明顯的噪聲。確定圖像中的黑子之后，對圖像中的黑子進行分群和編號，日面中心位置的確定等處理，在此基礎(chǔ)上繪制日面經(jīng)緯度網(wǎng)格圖，然后即可確定每個黑子(群)的日面位置。通過區(qū)域生長法計算黑子(群)的像素數(shù)并通過相關(guān)公式換算成黑子的圓面積和球面積。最后還計算了當天太陽黑子相對數(shù)，然后將統(tǒng)計計算出來的黑子參數(shù)進行匯總并列成表格。圖1是要處理的資料。

1.1 黑子分群及編號

運用這種傳統(tǒng)的方法對黑子群進行劃分并按黑子出現(xiàn)的先后順序給每個黑子群編號。例如，2013年01月01日新出現(xiàn)的第1個黑子編號為1，新出現(xiàn)第2個黑子編號為2，以此類推(這是云南天文臺自己的編號)。這里需要說明的是由于黑子強度每天有不同的變化，有些小黑子今天出現(xiàn)，明天可能就消失，所以黑子分群不能完全依賴計算機判斷，在目前情況下還需要觀測者參與判定，有時難以給黑子群編號時需要參考前一兩天或后一兩天的觀測資料才能盡可能地給出合理的編號；例如一群黑子剛從東邊緣轉(zhuǎn)出時還無法判斷是一群還是兩群，要到第二或第三天才能看出它的全貌。

在處理的黑子圖像資料中能分辨的日面黑子可劃分為5個黑子群，按它們出現(xiàn)的次序分別編號為：11、12、14、15和16(如圖2)，其中11和12兩群黑子在日面南半球，14、15和16在日面北半球。

圖1 2013年1月13日觀測的太陽黑子圖像(06∶08 UT)

圖2 黑子分群和編號

1.2 日軸和日心位置的確定

計算機處理的誤差比人工方法要小得多，它跟計算方式有關(guān)(如大黑子以它的重心位置確定它的經(jīng)緯度值)，而P值由查表后內(nèi)插得到理論值，經(jīng)緯度計算的結(jié)果誤差很小，在精度要求不高的情況下可以不予考慮。天文年歷也給出了每天的B0值，有了P和B0即可給出日面經(jīng)緯度分布圖 (如圖3)。

1.3 黑子(群)日面位置

1.4 黑子面積計算

圖3 太陽經(jīng)緯度坐標圖(經(jīng)加密后的經(jīng)緯度 網(wǎng)格圖，每網(wǎng)格代表)

黑子面積是通過區(qū)域生長法，選取黑子中的一部分區(qū)域灰度的平均值(本影和半影)作為生長的閾值，根據(jù)灰度近似的生長準則進行生長，獲取黑子面積在圖像中對應(yīng)的像素數(shù)。計算黑子面積時，沒有使用數(shù)據(jù)平滑方法，因為數(shù)據(jù)平滑使黑子半影和光球背景的灰度更相近，這樣在使用區(qū)域生長法時，增加了計算誤差和黑子面積的不確定性。沒有使用數(shù)據(jù)平滑的原始圖像，避免黑子半影和光球背景邊界更加模糊。然后根據(jù)以下公式計算黑子在太陽光球表面的圓面積A和球面積C：

A=a×n，

C=a×n×secθ，

其中a為黑子所包含的像素數(shù)目；n為角分辨率的平方；ri為黑子所在區(qū)域內(nèi)第i個像素到日面中心的距離；R為太陽像的半徑。這里計算黑子球面積時采用逐個像素點的計算。將黑子圖像放大如圖4，算出的黑子面積是以太陽半球面積的百萬分之一為單位。

圖4 用于計算黑子面積的黑子放大圖像

1.5 黑子相對數(shù)計算

黑子相對數(shù)是表征太陽活動強弱的指數(shù)之一。黑子相對數(shù)通常以R表示。數(shù)學(xué)表達式為

R=k(10g+f)，

其中，g為日面上黑子群的總?cè)簲?shù)，這組數(shù)據(jù)中g(shù)=5；f是黑子總個數(shù)；k為換算因子，它跟觀測者的經(jīng)驗、熟悉程度及大氣質(zhì)量有關(guān)，通常以瑞士蘇黎世天文臺觀測給出的黑子相對數(shù)R值為標準，跟我們的R值作比較得到k值，它一般小于1，對于一個有經(jīng)驗的觀測者而言，k值基本上是穩(wěn)定的。用照相觀測和計算機處理，不妨暫取k=1，經(jīng)過幾年觀測和蘇黎世天文臺結(jié)果對比后再做調(diào)整。因此，資料中對應(yīng)的黑子相對數(shù)R=57。

2 總 結(jié)

將經(jīng)以上方法處理得到的日面黑子資料，統(tǒng)計數(shù)據(jù)見表1(其中緯度的正、負號分別表示該黑子位于北、南半球)：

表1 黑子數(shù)據(jù)匯總表

綜上所述，編制一定的計算程序用計算機處理黑子觀測資料改變了手工處理黑子資料的傳統(tǒng)方法，既能節(jié)省勞動力，又能提高參數(shù)計算的效率和精度，這套計算程序可正常使用，每天處理一幅圖，只要將參數(shù)調(diào)整一下就可以處理另一天的觀測圖像，即可獲取另一天的黑子參量。但經(jīng)緯度在畫出(經(jīng)緯)網(wǎng)格后需由人工讀取，所以在目前情況下，還不能完全依賴計算機操作，在處理資料，特別在黑子分群中需要觀測者的參與和判斷，有時甚至要參考前后一兩天的黑子資料才能做出合理的分群判斷，這關(guān)系到黑子相對數(shù)的計算。因此，即使在用計算機和相應(yīng)軟件處理黑子觀測資料的情況下，除望遠鏡保持清潔狀態(tài)外還要求觀測者具有一定的觀測經(jīng)驗和熟練的觀測技術(shù)，這是十分必要的。

[1] 顧嘯馬, 葉惠蓮, 林雋, 等. 云南天文臺全日面太陽黑子照相觀測系統(tǒng)的建立 I. 硬件部分[J]. 天文研究與技術(shù)——國家天文臺臺刊, 2014, 11(2): 151-156. Gu Xiaoma, Ye Huilian, Lin Jun, et al. Building of a camera system for observation of the full solar disk with sunspots in the Yunnan Observatories I. hardware[J]. Astronomical Research & Technology——Publications of National Astronomical Observatories of China, 2014, 11(2): 151-156.

[2] 林元章. 太陽物理導(dǎo)論[M]. 北京: 科學(xué)出版社, 2000: 401-412.

[3] 劉艷霄, 楊云飛, 林雋. 太陽光球磁亮點的識別算法[J]. 天文研究與技術(shù)——國家天文臺臺刊, 2014, 11(2): 145-150. Liu Yanxiao, Yang Yunfei, Lin Jun. A region-growth algorithm to recognize magnetic bright spots in the solar photosphere[J]. Astronomical Research & Technology——Publications of National Astronomical Observatories of China, 2014, 11(2): 145-150.

Data Reduction and Related Software for Photographic Observations of Sunspots in the Yunnan Observatories

Gu Xiaoma, Liu Yanxiao, Ye Huilian, Lin Jun

(Yunnan Observatories, Chinese Academy of Sciences, Kunming 650011, China, Email: xmgu@ynao.ac.cn)

In this paper we present a data-reduction approach and related software for processing data of sunspots obtained from a photographic full-disk solar observation system established by us. When applied to data from our system the approach and software yield fundamental data and parameter values of sunspots, which can serve as the first-hand data to be accumulated and used by solar physicists to study underlying mechanisms of solar activities. The results of our data reduction include those of the relative sunspot numbers. sunspot-group numbers, sunspot locations, sunspot circular areas, sunspot surface areas, sunspot total areas, sunspot classifications, and distances from sunspots (or sunspot groups) to the solar center. As part of our data reduction we have incorporated a calculation program, which makes it possible to rapidly process daily sunspot data and give values of the mentioned parameters. Our approach may thus completely change the traditional method of manually handling photographic sunspot data, and greatly improve efficiencies of sunspot observation/data processing. It is still necessary for an observer to have certain observational experience and technical skill to use our approach, especially in grouping sunspots and evaluating group numbers.

Sunspot; Observational-data processing; Software of data processing

國家自然科學(xué)基金 (11333007；11273055)；國家重點基礎(chǔ)研究發(fā)展計劃 (973計劃) (2011CB811403, 2013CBA01503)；中國科學(xué)院先導(dǎo)專項B類項目 (XDB09000000) 資助.

2014-12-28；修定日期：2015-01-28

顧嘯馬，男，研究員. 研究方向:太陽物理. Email: xmgu@ynao ac cn

P182.2

A

1672-7673(2015)04-0461-05

CN 53-1189/P ISSN 1672-7673