，， ，，

1 研究背景及目的

在信息爆炸的時代，為讀者提供便捷有效的學(xué)科信息服務(wù)和支持，是圖書館員面臨的重要課題。近幾年，信息計量學(xué)及可視化分析技術(shù)廣泛應(yīng)用于信息科學(xué)、管理學(xué)[1]等領(lǐng)域，在醫(yī)學(xué)領(lǐng)域也逐漸開始應(yīng)用。2005年陳超美[2]將CiteSpace應(yīng)用于循證醫(yī)學(xué)研究并獲取了肺癌及心臟病的臨床證據(jù)圖譜，2011年劉磊[3]基于Web of Science對糖尿病視網(wǎng)膜病變文獻(xiàn)進(jìn)行了計量學(xué)分析，2013年周序[4]利用CiteSpace對視網(wǎng)膜脫落的SCI論文進(jìn)行了可視化分析。

經(jīng)過文獻(xiàn)調(diào)研我們發(fā)現(xiàn)，針對眼科學(xué)研究特征進(jìn)行的知識圖譜分析較為少見。因此，本文選擇眼科學(xué)SCI論文為研究對象，試圖通過內(nèi)外部特征分析探測眼科學(xué)研究狀況及發(fā)展特點，在為眼科學(xué)研究者提供一定參考的同時，也為醫(yī)學(xué)圖書館資源建設(shè)和學(xué)科服務(wù)提供一定的參考。

2 資料與方法

2.1 數(shù)據(jù)來源

登錄Web of ScienceTM,選擇“Journal Citation Reports(JCR)”數(shù)據(jù)庫，限定年份為2012年，并選擇按學(xué)科瀏覽期刊，打開“Ophthalmology”類期刊列表，可知SCI數(shù)據(jù)庫共收錄59種眼科學(xué)期刊。遵循二八定律的原則，按5年影響因子對期刊進(jìn)行排序，選擇位列前20%的期刊(約12種)(表1)。

用ISSN號檢索表1中的12種期刊，文獻(xiàn)類型限定為“review”和“article”，檢索時間段為2009-2013年，共得到14 658條論文記錄(檢索時間為2014-07-10)，選擇帶參考文獻(xiàn)的全著錄格式下載并存儲。

表1 SCI收錄的影響因子位例前20%的眼科學(xué)期刊

2.2 分析方法

利用Web of Knowledge平臺的檢索結(jié)果分析工具Analyze Results按發(fā)表時間、國家分布、作者等對14 658條文獻(xiàn)數(shù)據(jù)進(jìn)行統(tǒng)計分析，并將所需數(shù)據(jù)導(dǎo)入Mircrosoft Excel軟件中，分析其外部特征；將數(shù)據(jù)導(dǎo)入陳超美[5]教授開發(fā)的CiteSpace中，分析數(shù)據(jù)內(nèi)部特征。通過分析眼科學(xué)的研究熱點、知識前沿與知識基礎(chǔ)，根據(jù)其演變情況來尋找研究熱點及趨勢，并以可視化的方式展示出來。節(jié)點類型分別使用關(guān)鍵詞、參考文獻(xiàn)、突變專業(yè)術(shù)語等，閾值根據(jù)需求選擇Top 10(20或30)per slice，主題詞選擇標(biāo)題、摘要和關(guān)鍵詞等。

3 結(jié)果分析

3.1 眼科學(xué)研究論文的外部特征分析

3.1.1 發(fā)表時間

一個學(xué)科在某一時期發(fā)表論文數(shù)量的增加速度，不僅可以說明這一學(xué)科研究的發(fā)展速度，也可以在一定程度上反映研究者對該學(xué)科的關(guān)注程度[6]。本文檢索獲得的14 658篇論文時間分布情況為：2009年2 838篇，2010年2 864篇，2011年3 163篇，2012年2 905篇，2013年2 888篇，說明2009-2013年眼科高影響因子論文產(chǎn)出較穩(wěn)定，眼科學(xué)正處于學(xué)科發(fā)展的成熟期。

3.1.2 國家分布及被引情況

14 658篇論文來自112個國家，選取發(fā)文量較高的前10個國家，分析其檢出論文的被引頻次，比較不同國家眼科學(xué)的研究水平。在Analyze Results中限定字段“國家/地區(qū)”即可獲取發(fā)文量排名前10的國家發(fā)文情況(表2)，前10個國家累計發(fā)文共14 881篇(此統(tǒng)計方法包含了研究論文所有參與作者的國家)，共被引151 620次，平均被引10.19次。

表2顯示，所發(fā)論文篇均被引次數(shù)高于平均水平(10.19次)的國家有意大利、德國、美國，發(fā)文篇數(shù)與篇均被引頻次排名均靠前的為美國、日本、德國，篇均被引頻次排序上升位次最多的國家為意大利，下降位次最多的是英國。通過篇數(shù)與篇均被引次數(shù)的排名變化還可看出，中國發(fā)文篇數(shù)排名第五，篇均被引頻次排名第七。我國眼科學(xué)研究雖在發(fā)文量上有所建樹，但篇均被引頻次卻不高，比總體平均水平(10.19次)低1.23次,說明我國眼科學(xué)研究與國際水平仍存在一定差距。綜合比較各方面數(shù)據(jù)，美國、德國等在眼科學(xué)領(lǐng)域表現(xiàn)較為突出。

表2 發(fā)文量居前10位國家發(fā)表論文的被引情況

3.1.3 高影響力作者分布

發(fā)文量和被引頻次分別從數(shù)量和質(zhì)量兩個角度反映作者的科研生產(chǎn)力和學(xué)術(shù)影響力[7]。本文將眼科學(xué)領(lǐng)域高影響力作者定義為在全球高影響因子的眼科學(xué)期刊中發(fā)表論文較多且被引次數(shù)較高的核心作者。

14 658篇論文共涉及38 349位作者。依據(jù)普賴斯提出的計算公式m=0.749(nmax)1/2(m為最低產(chǎn)核心作者發(fā)表論文數(shù)，nmax為所統(tǒng)計年份中發(fā)文最多的那位作者的論文數(shù))，發(fā)文m篇以上的作者為核心作者(也稱多產(chǎn)作者)。由本文數(shù)據(jù)計算可得，m=0.749(nmax)1/2=0.749*1911/2=10。也就是說，發(fā)表10篇及以上論文的作者可以看作是眼科學(xué)領(lǐng)域的核心作者。由于Analyze Results最多只能顯示500條記錄，不能提取到所有核心作者的發(fā)文情況，因此本文選取發(fā)文較多的前10位(即發(fā)文量70篇及以上)核心作者為研究對象(表3)。

這10位作者發(fā)文1 052篇，共被引12 261次，平均被引11.65次。所發(fā)論文篇均被引次數(shù)高于平均水平(11.65次)的有Robert N. Weinreb，Paul Mitchell，David S. Friedman，Jie Jin Wang，Nagahisa Yoshimura；發(fā)文篇數(shù)與篇均被引頻次排名均靠前的作者為Robert N. Weinreb，Paul Mitchell，Tien Y. Wong；單篇被引頻次排名上升最大的是約翰霍普金斯大學(xué)的David S. Friedman，共上升6個位次；下降最大的是新加坡國立大學(xué)的Tien Y. Wong，共下降5個位次。綜合比較各方面數(shù)據(jù)，Robert N. Weinreb，Paul Mitchell等在眼科學(xué)領(lǐng)域的成績較為突出。

表3 眼科學(xué)領(lǐng)域發(fā)文量排名前10的作者

3.2 眼科學(xué)研究論文的內(nèi)部特征分析

3.2.1 高頻詞分析

論文的關(guān)鍵詞或主題詞是研究人員對其核心內(nèi)容的高度提煉，在某學(xué)科論文中反復(fù)出現(xiàn)的關(guān)鍵詞或主題詞則可能反映該學(xué)科的研究熱點[8]。本文使用CiteSpace統(tǒng)計分析論文題錄中的關(guān)鍵詞或主題詞重復(fù)出現(xiàn)的頻次，并以信息可視化的方法顯示高頻詞，得出眼科學(xué)領(lǐng)域近幾年的研究熱點[7]。

筆者將14 658條論文全記錄導(dǎo)入CiteSpace中，設(shè)定相應(yīng)的參數(shù)值，然后選擇探索關(guān)鍵路徑的路徑算法(pathfinder)。Pathfinder算法通過模型運算來剪切網(wǎng)絡(luò)中的大部分較不重要的節(jié)點關(guān)聯(lián)，只保留最重要的節(jié)點關(guān)聯(lián)，同時讓所有節(jié)點均保持不動，以便最大程度上將原網(wǎng)絡(luò)簡化為一個最小值網(wǎng)絡(luò)[8]。節(jié)點類型(Node Types)選擇關(guān)鍵詞(Key Word)，并選擇適當(dāng)?shù)拈撝?Top 20 per slice)，運行CiteSpace生成高頻關(guān)鍵詞知識圖譜，可以顯示出高頻詞列表，按中心性排序后選取熱點詞中排名靠前的關(guān)鍵詞，同時對一些意義相同的或者無意義的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并或剔除，結(jié)果見表4。

表4 2009-2013年眼科學(xué)論文中的高頻關(guān)鍵詞

由表4可見，2009-2013年眼科學(xué)研究領(lǐng)域中，青光眼、黃斑變性、光學(xué)相干斷層掃描術(shù)等關(guān)鍵詞出現(xiàn)頻率極高，在一定程度上也代表了眼科學(xué)領(lǐng)域近幾年的研究熱點。

3.2.2 眼科學(xué)領(lǐng)域知識前沿

探測眼科學(xué)領(lǐng)域的學(xué)術(shù)研究前沿對該學(xué)科領(lǐng)域的研究人員特別是臨床醫(yī)生具有十分重要的意義，可以使他們準(zhǔn)確、及時地掌握眼科學(xué)的研究前沿和最新發(fā)展動態(tài)，甚至還可以據(jù)此預(yù)測眼科學(xué)未來一段時間的發(fā)展方向及需進(jìn)一步研究的問題。

本文為獲取眼科學(xué)的知識前沿，采用突變檢測算法，即通過考察詞頻的時間分布，將其中頻次變化率高的名詞短語從大量的主題詞中探測出來，依靠詞頻的變動趨勢而不僅僅是頻次的高低，來確定學(xué)科領(lǐng)域的研究前沿獲取該學(xué)科的知識前沿[9]。運行CiteSpace，選擇突變專業(yè)術(shù)語(Burst Terms)，節(jié)點類型選擇關(guān)鍵詞(Key Word)，運行后可獲得2009-2013年眼科學(xué)研究前沿術(shù)語表。我們選取按頻次排名靠前的關(guān)鍵詞(表5)，然后將顯示類型選擇為(Time Zone)，同時對一些意義相同的或者無意義的關(guān)鍵詞進(jìn)行合并或剔除，最后生成眼科學(xué)知識前沿時區(qū)圖譜(圖1)。該圖包含69個關(guān)鍵突變節(jié)點，其中2009年50個，2010年7個，2011年7個，2012年3個，2013年2個。

由表5和圖1可看出，眼科學(xué)突變詞匯集中于2009年，之后幾年新的研究熱點較少出現(xiàn)，另外2009年突變詞的被引頻次也極高。造成2009年熱點詞較多的原因，一是該熱點持續(xù)受到關(guān)注，二是本文數(shù)據(jù)來源文獻(xiàn)是2009-2013年。此外，2010-2011年眼科學(xué)領(lǐng)域新的高頻詞數(shù)量及被引次數(shù)與2009年相比相差很大，2012-2013年新的高頻詞更是稀少，可見2010年以來眼科學(xué)研究無較大突破。

表5 2009-2013年眼科學(xué)研究前沿術(shù)語及頻次

圖1 2009-2013年眼科學(xué)研究知識前沿圖譜

3.2.3 眼科學(xué)知識基礎(chǔ)分析

文獻(xiàn)計量學(xué)認(rèn)為，引文形成了研究前沿，被引文獻(xiàn)組成了知識基礎(chǔ)[10]。文獻(xiàn)的被引頻次在一定程度上能反映該文獻(xiàn)的影響力。如果一篇文獻(xiàn)同時引用兩篇不同的文獻(xiàn)，那么這兩篇文獻(xiàn)存在共被引關(guān)系[11]。文獻(xiàn)共引分析是將一個學(xué)科領(lǐng)域的文獻(xiàn)進(jìn)行研究方向歸類，從而尋找該領(lǐng)域的研究熱點及知識基礎(chǔ)。再次運行CiteSpace，閾值選擇Top10 per slice，節(jié)點類型(Node Types)選擇參考文獻(xiàn)(Cited Reference)，由此生成眼科學(xué)知識基礎(chǔ)圖譜(圖2)。

圖2 2009-2013眼科學(xué)知識基礎(chǔ)圖譜

該圖譜由18個節(jié)點和10條連線組成。圖中一個節(jié)點代表一篇論文，節(jié)點的大小代表論文被引頻次，節(jié)點的年輪結(jié)構(gòu)反映該文獻(xiàn)出現(xiàn)的時間，年輪的色調(diào)由冷變暖表明文獻(xiàn)出現(xiàn)時間由遠(yuǎn)及近。關(guān)鍵節(jié)點文獻(xiàn)是2006年由美國邁阿密大學(xué)的Philip J. Rosenfeld發(fā)表在NewEnglandJournalofMedicine(近5年影響因子為52.42)上題為“Ranibizumab for Neovascular Age-related Macular Degeneration”的論文，該文論證了蘭尼單抗治療與年齡相關(guān)的黃斑變性方法，共被引295次。共被引頻次最高(501次)的論文，其研究主題也為蘭尼單抗治療與年齡相關(guān)的黃斑變性的方法研究。

分析18個節(jié)點論文的研究內(nèi)容后，我們發(fā)現(xiàn)有10篇論文主要研究與年齡相關(guān)的黃斑變性治療方法，有4個節(jié)點論文研究光學(xué)相干斷層掃描術(shù)，其余4個節(jié)點分別研究的是心理問題、青光眼與視力損傷。此外，在分析出的共引文獻(xiàn)中，時間最早的為1991年由麻省理工學(xué)院Huang D發(fā)表在Science上題名為“Coherence Tomography”的論文，該文共被引211次；時間最近的是2009年Ron Margolis發(fā)表在AmericanJournalofOphthalmology上的的論文，題名為“Enhanced Depth Imaging Optical Coherence Tomography of the Choroid In Highly Myopic eyes”，共引頻次為123次。

4 結(jié)論

通過相關(guān)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及知識圖譜，對12種眼科學(xué)高影響力期刊2009-2013年刊發(fā)的14 658篇論文進(jìn)行了眼科學(xué)研究的內(nèi)、外部特征，得出以下的結(jié)論。

4.1 眼科學(xué)研究的外部特征

從2009-2013年眼科學(xué)發(fā)文量的統(tǒng)計數(shù)據(jù)中可看出，眼科學(xué)正處于學(xué)科發(fā)展的成熟期，且發(fā)表在高影響因子期刊上的論文數(shù)量上無較大的突破。

通過發(fā)文量與被引頻次的對比分析發(fā)現(xiàn)，在眼科學(xué)領(lǐng)域，美國、日本、德國等國家的成績較為突出，加利福尼亞大學(xué)的Robert N.Weinreb和悉尼大學(xué)的Paul Mitchell等在眼科學(xué)領(lǐng)域影響較大。

4.2 眼科學(xué)研究的內(nèi)部特征

使用CiteSpace詞頻分析得出眼科學(xué)領(lǐng)域的研究熱點有青光眼(glaucoma)、黃斑變性(macular degeneration)、光學(xué)相干斷層掃描(optical coherence tomography)、內(nèi)皮生長因子(endothelial growth-factor)、蘭尼單抗(ranibizumab)等。

眼科學(xué)在2009年處于繁榮期，突變詞匯數(shù)量多且被引頻次較高。2010年后突變詞匯減少，被引次數(shù)也大幅降低，說明2010年至今眼科學(xué)處于穩(wěn)定發(fā)展時期，新的研究熱點較少且無較大的突破。通過眼科學(xué)知識圖譜分析，我們發(fā)現(xiàn)黃斑變性的治療方法與光學(xué)相干斷層掃描術(shù)研究一直受到持續(xù)關(guān)注，是眼科學(xué)研究的熱點與前沿。

5 討論

本文通過對SCI收錄眼科學(xué)論文的分析，辨識出眼科學(xué)的前沿及發(fā)展路徑，確認(rèn)該學(xué)科領(lǐng)域的經(jīng)典基礎(chǔ)文獻(xiàn)，并發(fā)現(xiàn)不同研究前沿之間的內(nèi)部聯(lián)系，有助于科研人員尋找知識結(jié)構(gòu)的關(guān)鍵點[12-15]，也為醫(yī)學(xué)信息資源建設(shè)及學(xué)科服務(wù)提供了一定的參考。