曾麗波，張加龍，李亞娟，曹 影

(1.西南林業(yè)大學(xué)林學(xué)院，昆明650224;2.中國(guó)科學(xué)院 地理科學(xué)與資源研究所，北京100101)

0 引言

人口的地域分布是人口過(guò)程在空間上的表現(xiàn)形式［1］。中國(guó)各民族人口的地理分布是在過(guò)去幾千年的歷史進(jìn)程中逐漸形成的。到清代和民國(guó)時(shí)期，其基本面貌已大致穩(wěn)定下來(lái)。新中國(guó)成立后，特別是20世紀(jì)90年代以來(lái)，隨著經(jīng)濟(jì)社會(huì)的巨大變化，少數(shù)民族的人口分布漸趨活躍［2］。人口分布反映了人口數(shù)據(jù)在時(shí)間和空間上的變化，而這種變化不僅受到自然因素的影響，同時(shí)又有經(jīng)濟(jì)因素的制約。因此，研究人口的空間分布格局演變，可以揭示區(qū)域人口空間分布規(guī)律［3］，同時(shí)，對(duì)于制定合理的人口發(fā)展政策和地區(qū)人口、經(jīng)濟(jì)、資源環(huán)境的發(fā)展都具有重要意義［4］。W.Tobler等運(yùn)用經(jīng)緯度劃分格網(wǎng)的方法，對(duì)世界人口的分布信息進(jìn)行了分析［5］;C.P.Lo利用 DMSP-OLS 在夜間獲得的 1 km 影像數(shù)據(jù)，根據(jù)光線的聚集程度分析方法對(duì)中國(guó)城市人口的分布信息進(jìn)行了分析［6］;W.Luo等利用GIS的空間分析工具，對(duì)廣西及其相鄰的云南、廣東省內(nèi)的壯族區(qū)域人口形成的基于親屬關(guān)系的顯著性空間分布模式及其成因——文化及語(yǔ)言的交互作用進(jìn)行了分析［7］;Y.Wang等采用實(shí)地調(diào)查、問(wèn)卷調(diào)查以及利用關(guān)鍵信息深入調(diào)查法對(duì)云南省元江、普洱、西雙版納地區(qū)的布朗族、哈尼族和傣族的人口遷移模式進(jìn)行了分析［8］。李澤紅等以湖北省為例，采用相對(duì)資源人口承載力和相對(duì)資源經(jīng)濟(jì)承載力指標(biāo)對(duì)湖南省相對(duì)資源承載力現(xiàn)狀進(jìn)行了分析［9］;葉明應(yīng)用GIS軟件，采用基于空間模型與屬性模型相結(jié)合法，對(duì)寧波市人口空間變化進(jìn)行了分析［10］。陳紅娟等以石家莊為例，采用GIS和SPSS軟件，并以人口集中指數(shù)和人口密度為基礎(chǔ)分析了石家莊市不同方向人口密度分布的均勻性［11］。潘倩等運(yùn)用集中指數(shù)，不均衡指數(shù)以及空間自相關(guān)分析方法等對(duì)中國(guó)近300年來(lái)的人口變化及時(shí)空分布格局進(jìn)行了分析［12］。以上關(guān)于人口數(shù)據(jù)空間化的研究以及少數(shù)民族地區(qū)人口數(shù)據(jù)的分布變化分析，為本研究提供了理論基礎(chǔ)。劉聰粉等運(yùn)用空間分析方法對(duì)1990，2002，2005年云南省少數(shù)民族人口數(shù)據(jù)進(jìn)行了空間化分析［13］，但其分析只是針對(duì)全省范圍內(nèi)少數(shù)民族人口分布的相關(guān)性以及離散度，而對(duì)于局部區(qū)域內(nèi)少數(shù)民族人口在不同時(shí)間點(diǎn)上的空間差異性的顯著性變化并未確切說(shuō)明。

探索性空間數(shù)據(jù)分析(ESDA)，采用表達(dá)空間關(guān)聯(lián)關(guān)系的空間權(quán)重矩陣，可以有效地解決相鄰地域間人口空間分布的相關(guān)性問(wèn)題。本研究運(yùn)用基于空間關(guān)聯(lián)矩陣的探索性空間數(shù)據(jù)分析方法(ESDA)，從全局和局部?jī)蓚€(gè)空間尺度上揭示1990—2010年以縣級(jí)為單位的云南省少數(shù)民族人口分布差異，進(jìn)一步探索影響云南省少數(shù)民族人口差異動(dòng)態(tài)的空間機(jī)制。以期為未來(lái)少數(shù)民族地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、資源、人口協(xié)調(diào)發(fā)展提供建議。

1 研究區(qū)域、數(shù)據(jù)來(lái)源與研究方法

1.1 研究區(qū)域

云南省位于我國(guó)西南邊陲，是我國(guó)少數(shù)民族種類(lèi)最多的省份。至2010年，全省共建立了8個(gè)民族自治州和29個(gè)民族自治縣，147個(gè)民族鄉(xiāng)，其中，世居5 000人以上少數(shù)民族有25 個(gè)［14］。1990，2000，2010 年云南省少數(shù)民族人口占云南省總?cè)丝诘谋壤謩e為33.41%［15］，33.41%［16］，33.39%［17］。20 年內(nèi)云南省少數(shù)民族人口增長(zhǎng)率與云南省總?cè)丝谠鲩L(zhǎng)率幾乎持平。

1.2 數(shù)據(jù)來(lái)源

本研究以云南省縣域?yàn)榭臻g分析尺度，所用數(shù)據(jù)為云南省1990，2000，2010年三期人口普查數(shù)據(jù)以及云南省行政區(qū)劃數(shù)據(jù)。

1.3 研究方法

1.3.1 全局空間自相關(guān)分析。全局Moran’s I指數(shù)和全局Geary’s C系數(shù)是2個(gè)用來(lái)度量空間自相關(guān)的全局指標(biāo)。其中，Global Moran’s I指數(shù)反映的是空間鄰接或空間鄰近的區(qū)域單元屬性值的相似程度，較為常用。而

Global Geary’s C系數(shù)與Global Moran’s I指數(shù)存在負(fù)相關(guān)關(guān)系，所以，本研究選用Global Moran’s I指數(shù)來(lái)表示全局空間相關(guān)性，其計(jì)算公式［18］:

在顯著性水平下，如果Moran’s I顯著且為正，則表明在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)相近的觀測(cè)值出現(xiàn)集聚分布，區(qū)域觀測(cè)值分布的空間差異性小，Moran’s I越趨近于1，則區(qū)域觀測(cè)值分布的空間相關(guān)性越強(qiáng);如果Moran’s I顯著且為負(fù)，則表明在整個(gè)研究區(qū)域內(nèi)相近觀測(cè)值出現(xiàn)離散分布，區(qū)域觀測(cè)值分布的空間差異性大，Moran’s I越趨近于-1，空間差異性越大;當(dāng) Moran’s I=(-1)/(n-1)［18］時(shí)，區(qū)域觀測(cè)值在空間分布上是相互獨(dú)立的，此時(shí)，可以用基于獨(dú)立變量的統(tǒng)計(jì)分析方法進(jìn)行分析。

全局Moran’s I只是反映區(qū)域觀測(cè)值與周?chē)骄街g的空間相關(guān)性，不能有效地反映局部區(qū)域間的空間差異。所以，需進(jìn)一步探討局部區(qū)域間的相關(guān)性。

1.3.2 局部空間自相關(guān)分析。采用Moran散點(diǎn)圖分析局部區(qū)域的空間相關(guān)性變化，然后，通過(guò)計(jì)算Local Moran’s I，進(jìn)一步分析局部區(qū)域存在的空間差異性。

①M(fèi)oran散點(diǎn)圖。將變量Z與其空間滯后向量(Wz)之間的相關(guān)關(guān)系，以散點(diǎn)圖的形式加以描述，則構(gòu)成了Moran散點(diǎn)圖［19］。其中，橫坐標(biāo)代表變量Z的所有觀測(cè)值，縱坐標(biāo)是變量Z對(duì)應(yīng)的空間滯后向量(Wz)的所有取值。每個(gè)區(qū)域觀測(cè)值的空間滯后就是該區(qū)域周?chē)従佑^測(cè)值的加權(quán)平均，具體通過(guò)標(biāo)準(zhǔn)化的空間權(quán)重矩陣來(lái)加以定義［19］。在研究中，將Moran散點(diǎn)圖分為4個(gè)象限，定義如下。

HH:研究區(qū)域與其周?chē)噜弲^(qū)域少數(shù)民族人口的相對(duì)人口密度均較高，區(qū)域空間差異性小。

LH:研究區(qū)域自身少數(shù)民族人口的相對(duì)人口密度較低，而其周?chē)噜弲^(qū)域少數(shù)民族人口的相對(duì)人口密度較高，區(qū)域空間差異性大。

LL:研究區(qū)域與其周?chē)噜弲^(qū)域少數(shù)民族人口的相對(duì)人口密度都較低，區(qū)域空間差異性小。

HL:研究區(qū)域自身少數(shù)民族人口的相對(duì)人口密度較高，而其周?chē)噜弲^(qū)域少數(shù)民族人口的相對(duì)人口密度較低，區(qū)域空間差異性大。

在Moran散點(diǎn)圖中，標(biāo)準(zhǔn)化統(tǒng)計(jì)量Z只是一個(gè)傳統(tǒng)數(shù)學(xué)意義上的算術(shù)統(tǒng)計(jì)與平均，所以，這也使得用于劃分散點(diǎn)圖4個(gè)象限的數(shù)值只是基于定量的分析，而缺少對(duì)于實(shí)際情況的判斷。

②Local Moran’s I統(tǒng)計(jì)量。局部區(qū)域的空間相關(guān)性指數(shù)總和與全局空間相關(guān)性指數(shù)成比例，所以本研究選用局部Moran指數(shù)來(lái)描述局部區(qū)域間的空間差異性，其計(jì)算公式［16］:

2 結(jié)果分析

2.1 總體空間差異

云南省1990，2000，2010年三期縣域少數(shù)民族人口相對(duì)人口密度數(shù)據(jù)的Global Moran’s I估計(jì)值及其顯著性(表1)表明:整個(gè)研究期間，Global Moran’s I顯著為正，證明在近20年內(nèi)，云南省縣域少數(shù)民族人口分布具有顯著空間正相關(guān)性，具體表現(xiàn)為少數(shù)民族相對(duì)人口數(shù)值相近的地區(qū)呈現(xiàn)集聚分布。同時(shí)，對(duì)比三期的Global Moran’s I值也發(fā)現(xiàn)，隨著時(shí)間推移，I值在逐漸降低，表明在近20年內(nèi)，云南省少數(shù)民族人口已經(jīng)出現(xiàn)了分散分布，空間分布差異性在逐漸變大。

新中國(guó)成立前，云南省的經(jīng)濟(jì)以農(nóng)業(yè)為主，少數(shù)民族地區(qū)生產(chǎn)力發(fā)展更為落后。建國(guó)后，我國(guó)政府根據(jù)云南省少數(shù)民族地區(qū)特殊情況，制定了《民族區(qū)域自治法》等一系列政策，使得少數(shù)民族地區(qū)社會(huì)資源與人力資源得到合理分配。1990年，云南省少數(shù)民族自治地方農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值分別占比53.6%和46.4%［20］。工業(yè)的發(fā)展帶動(dòng)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整，使得以往主要以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主的人們開(kāi)始向其他產(chǎn)業(yè)就業(yè)轉(zhuǎn)變。同年，第一、第二和第三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比例為80%，9.6%和10.4%［21］。與此同時(shí)，云南省政府又針對(duì)少數(shù)民族地區(qū)的特殊情況，在資金投入、物資分配上采取優(yōu)惠、照顧，合理開(kāi)發(fā)當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)資源，加強(qiáng)少數(shù)民族基礎(chǔ)設(shè)施建設(shè)。同時(shí)，注重提高勞動(dòng)者素質(zhì)。這些措施的實(shí)施有力促進(jìn)了人員結(jié)構(gòu)的流動(dòng)。2000年，少數(shù)民族區(qū)域經(jīng)濟(jì)實(shí)力顯著增強(qiáng)，工業(yè)經(jīng)濟(jì)總體平衡，產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)進(jìn)一步調(diào)整和優(yōu)化［22］，同年，一、二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比例為 77.6%，9.3%和13.1%［23］。到2010 年，少數(shù)民族自治區(qū)域農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值與工業(yè)總產(chǎn)值所占生產(chǎn)總值的比例分別為33.9%和66.1%，工商業(yè)的大力發(fā)展促進(jìn)了產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的合理規(guī)劃與調(diào)整，同年，一、二、三產(chǎn)業(yè)的從業(yè)人員比例調(diào)整為60.4%，12.6%和27%［24］。三次產(chǎn)業(yè)就業(yè)人員的調(diào)整，說(shuō)明少數(shù)民族區(qū)域人民生活不再是以農(nóng)業(yè)生產(chǎn)為主，而是逐漸走向工業(yè)生產(chǎn)和服務(wù)業(yè)生產(chǎn)，由于二、三產(chǎn)業(yè)主要分布于環(huán)境、交通條件較好的地區(qū)，這樣，就使得以往聚居的少數(shù)民族人口出現(xiàn)了向工商業(yè)和服務(wù)業(yè)發(fā)達(dá)的地區(qū)流動(dòng)的趨勢(shì)。但是，具體是哪些局部區(qū)域出現(xiàn)了人口流動(dòng)的集聚或分散，還需要進(jìn)一步從少數(shù)民族人口分布的局部空間差異性分析中找出答案。

表1 云南省1990，2000，2010年縣域少數(shù)民族相對(duì)人口密度的Global Moran’s I估計(jì)值Tab.1 Estimate of Global Moran’s I for relative population density of minority at county level in Yunnan Province in 1990，2000，2010

2.2 局部空間差異

分析1990，2000，2010年三期云南省縣域分布于各象限的區(qū)域個(gè)數(shù)(表2)以及少數(shù)民族人口相對(duì)人口密度的Moran散點(diǎn)圖(圖1)可以發(fā)現(xiàn):隨著時(shí)間推移，分布于HH象限的區(qū)域個(gè)數(shù)在逐漸減少;分布于LL象限的區(qū)域個(gè)數(shù)，則先減少后增加，總體個(gè)數(shù)并未變化;而分布于HL和LH象限的區(qū)域個(gè)數(shù)從1990年到2000年，再到2010年，呈現(xiàn)出逐步增加的趨勢(shì)。這表明，云南省少數(shù)民族人口在局部區(qū)域分布的空間差異性逐漸增大，由此使得全局空間分布的差異性也增大，這與上一步得出的全局Moran’s I指數(shù)降低的趨勢(shì)是一致的。

表2 云南省1990，2000，2010年分布于不同象限的區(qū)域個(gè)數(shù)Tab.2 The number of county of Yunnan Province in different quadrant in 1990，2000，2010

圖1 云南省1990，2000，2010年縣域少數(shù)民族相對(duì)人口密度Moran散點(diǎn)圖Fig.1 Moran scatter-plot for relative population density of minority at county level of Yunnan Province in 1990，2000，2010

為了較好地比較1990—2010年云南省少數(shù)民族人口空間分布差異的局部變化格局，分別計(jì)算了1990，2000，2010年縣域少數(shù)民族人口相對(duì)人口密度的Local Moran’s I值及其顯著性，并將結(jié)果表現(xiàn)在Moran散點(diǎn)圖上(圖2)。由圖2a看出，1990年，云南省少數(shù)民族人口已經(jīng)表現(xiàn)出了明顯的空間分布格局，具體劃分為以下4種類(lèi)型:① HH區(qū)域，這部分人口主要分布在滇東南紅河州、文山州，滇西北麗江、怒江州、迪慶州以及滇西南思茅、西雙版納州，其中，屬于顯著性HH象限的縣域有13個(gè);②LH區(qū)域，這部分人口的分布較為零散，分布于HH區(qū)域或者LL區(qū)域周邊，這些區(qū)域中，屬于顯著性LH的區(qū)域有1個(gè);③LL區(qū)域，這部分人口主要分布在滇東北昭通，滇東昆明、曲靖、楚雄、玉溪以及滇西德宏州，這些區(qū)域中，存在顯著性LL的區(qū)域有8個(gè);④HL區(qū)域，這部分人口分布較少。在研究中，通過(guò)將1990年少數(shù)民族人口分布(圖2a)與2000年少數(shù)民族人口分布(圖2b)和2010年少數(shù)民族人口分布(圖2c)對(duì)比分析發(fā)現(xiàn)，這種非顯著性人口分布格局并未發(fā)生明顯變化。

另外，通過(guò)分析云南省縣域少數(shù)民族1990，2000，2010年相對(duì)人口密度的Local Moran’s I顯著性區(qū)域(表3)發(fā)現(xiàn)，1990—2000年，云南省縣域少數(shù)民族人口存在顯著性HH區(qū)域的個(gè)數(shù)并未發(fā)生變化;但是，2000—2010年，個(gè)舊、開(kāi)遠(yuǎn)、建水、文山、勐臘轉(zhuǎn)變?yōu)轱@著性HH區(qū)域，且這些區(qū)域主要集中在紅河州、文山州和西雙版納地區(qū)。說(shuō)明在這10年里，云南省滇東南地區(qū)縣域間少數(shù)民族人口分布存在顯著的空間正相關(guān)性，而且相鄰縣域間人口分布出現(xiàn)了擴(kuò)散效應(yīng)，如紅河、元陽(yáng)、蒙自等。

圖2 云南省1990，2000，2010年縣域少數(shù)民族相對(duì)人口密度Moran散點(diǎn)圖Fig.2 Moran scatter plot for relative population density of minority at county level of Yunnan Province in 1990，2000，2010

表3 云南省縣域少數(shù)民族相對(duì)人口密度的Local Moran’s I顯著性區(qū)域Tab.3 Significant areas of Local Moran’s I for relative population density of minority in Yunnan Province

為此，通過(guò)查閱關(guān)于云南省少數(shù)民族發(fā)展的大量文獻(xiàn)資料，更加詳細(xì)的分析出現(xiàn)這些現(xiàn)象的原因。解放前，在社會(huì)形態(tài)方面，云南省少數(shù)民族地區(qū)以紅河州的元陽(yáng)、紅河、金平、綠春的社會(huì)形態(tài)較為先進(jìn)，已經(jīng)是領(lǐng)主經(jīng)濟(jì)向地主經(jīng)濟(jì)過(guò)渡的時(shí)期，而其他地區(qū)的少數(shù)民族社會(huì)形態(tài)較為落后;在經(jīng)濟(jì)發(fā)展方面，當(dāng)時(shí)的民族工商業(yè)在紅河州、大理州比較發(fā)達(dá)，其他少數(shù)民族地區(qū)除了傳統(tǒng)的小手工業(yè)外，幾乎沒(méi)有工業(yè);在交通基礎(chǔ)設(shè)施方面，鐵路主要集中在紅河州境內(nèi)，而公路則主要集中在滇西和滇中地區(qū)［25］。以往這些社會(huì)、歷史、環(huán)境等因素使得云南省少數(shù)民族地區(qū)的發(fā)展并非在同一起跑線上。建國(guó)后，云南省政府制定了一系列政策，促進(jìn)少數(shù)民族地區(qū)整體發(fā)展。2000年，云南省政府又推進(jìn)云南“興邊富民”政策，進(jìn)一步促進(jìn)邊境地區(qū)發(fā)展。截止2010年，紅河州擁有工業(yè)企業(yè)數(shù)228個(gè)，占整個(gè)少數(shù)民族自治區(qū)域的18.7%［24］。工商業(yè)的發(fā)展有力促進(jìn)了當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和人力資源的流動(dòng)，周邊經(jīng)濟(jì)發(fā)展落后地區(qū)的人口流入經(jīng)濟(jì)較為發(fā)達(dá)的地區(qū)，同時(shí)人口集聚區(qū)域的人口向具有發(fā)展?jié)摿Φ膮^(qū)域流出。

3 結(jié)論

1)1990—2010年，云南省少數(shù)民族人口分布呈顯著的正相關(guān)性。隨著時(shí)間推移，云南省由最初的以農(nóng)業(yè)為主逐漸轉(zhuǎn)變?yōu)橐怨I(yè)為主并帶動(dòng)第三產(chǎn)業(yè)的興起和發(fā)展，而產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整也促進(jìn)了人口的流動(dòng)以及新的人口空間分布模式的形成，少數(shù)民族人口分布的空間相關(guān)性在逐漸降低。

2)隨著云南省產(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)的調(diào)整和規(guī)劃，使得逐漸形成的少數(shù)民族人口空間分布模式表現(xiàn)出了極大的不平衡性，出現(xiàn)了人口在滇東南地區(qū)集聚且增加的現(xiàn)象，縣域間少數(shù)民族人口空間分布的差異性在逐步增大。

3)可以預(yù)見(jiàn)，隨著社會(huì)生產(chǎn)力的發(fā)展以及人們生活水平的提高，在少數(shù)民族地區(qū)，人們迫于資源以及生產(chǎn)力條件的限制會(huì)改變?cè)械木劬有问?，而向著資源豐富的區(qū)域流動(dòng)。這樣，少數(shù)民族人口在地區(qū)間分布的空間差異性會(huì)進(jìn)一步擴(kuò)大。因此，在未來(lái)社會(huì)發(fā)展中，應(yīng)當(dāng)注重各地區(qū)人力資源的合理配置。對(duì)于生產(chǎn)發(fā)展較為薄弱的少數(shù)民族區(qū)域，可以通過(guò)引進(jìn)投資以及高效利用耕地條件種植經(jīng)濟(jì)作物，合理開(kāi)發(fā)利用當(dāng)?shù)貎?yōu)勢(shì)資源以及新建公共基礎(chǔ)設(shè)施等措施，加強(qiáng)這些地區(qū)的經(jīng)濟(jì)、社會(huì)發(fā)展，實(shí)現(xiàn)人口資源的合理配置以及人口擴(kuò)張與資源環(huán)境承載力的協(xié)調(diào)發(fā)展。

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