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        多源遙感技術(shù)在土地利用的應(yīng)用綜述

        2015-03-20 15:05:44李海洋黑龍江省國土資源勘測規(guī)劃院黑龍江哈爾濱150090
        中國新技術(shù)新產(chǎn)品 2015年5期
        關(guān)鍵詞:土地利用技術(shù)融合

        李海洋(黑龍江省國土資源勘測規(guī)劃院,黑龍江 哈爾濱 150090)

        多源遙感技術(shù)在土地利用的應(yīng)用綜述

        李海洋
        (黑龍江省國土資源勘測規(guī)劃院,黑龍江 哈爾濱 150090)

        摘 要:伴隨著科學(xué)技術(shù)水平的提高,多源遙感技術(shù)深刻影響著人們的生產(chǎn)和生活。本文從概念、意義以及作用等方面闡述多源遙感技術(shù)的發(fā)展?fàn)顩r,并對在土地方面的廣泛應(yīng)用展開深入探究,希望能夠為多源遙感技術(shù)的在土地的應(yīng)用上發(fā)現(xiàn)問題進(jìn)而提出解決策略。

        關(guān)鍵詞:多源遙感;技術(shù);融合;土地利用

        當(dāng)前,遙感技術(shù)成為人類生活中不可缺少的一部分。多元遙感技術(shù)是對傳統(tǒng)遙感技術(shù)的進(jìn)一步完善。我國在土地上充分利用多源遙感技術(shù),實現(xiàn)土地的檢測等等。20世紀(jì)末,多元遙感影像融合的廣泛應(yīng)用已經(jīng)成為測量土地的動態(tài)變化的重要辦法,是世界各國普遍關(guān)注的問題。

        1 多源衛(wèi)星數(shù)據(jù)

        1.1 航空遙感

        無人機(jī)是當(dāng)前比較先進(jìn)的航拍技術(shù)。自控的衛(wèi)星五人駕駛機(jī)與傳統(tǒng)航空遙感的區(qū)別在于其能夠攜帶專業(yè)的數(shù)碼相機(jī),靈活性較強(qiáng),可在云層下飛行,避免云對其的限制。這正這項優(yōu)點其被研究生廣泛應(yīng)用。

        1.2 Landsat系列衛(wèi)星

        陸地衛(wèi)星Landsat能夠幫助獲得TM等遙感圖像,這些圖像能夠幫助土地利用現(xiàn)狀,并編制具體運用情況。

        TM影響共有7個波段,每個波段能夠充分結(jié)合不同事物的光譜特征和大氣影響,其自身已經(jīng)實現(xiàn)優(yōu)化。在具體實踐中,只有第6個波段稍欠豐富外,其他的地表光譜信息是很全面的。

        1.3 SPOT系列衛(wèi)星

        2002年5月SPOT-5衛(wèi)星發(fā)射升空。與之前發(fā)射的尾箱相比,其能夠為研究者提供更加準(zhǔn)確、豐富的地表信息資源。該衛(wèi)星的遙感影像的控件分辨率是2.5m,其傳感器能夠幫助獲得立體影像,并且在儲存和傳輸?shù)刃阅苌隙加刑岣?。此外,其還能夠符合土地利用動態(tài)變化檢測的要求。將數(shù)據(jù)進(jìn)行校正、增強(qiáng)和分類等,在通過實地調(diào)查資料的前提下,獲得研究區(qū)內(nèi)衛(wèi)星區(qū)內(nèi)遙感影響的翻譯標(biāo)志。然后根據(jù)對衛(wèi)星遙感影像的計算機(jī)自動解譯,能確定土地利用的類型。

        1.4 雷達(dá)遙感

        雷達(dá)遙感比光學(xué)成像遙感要進(jìn)步很多,其不僅能夠長時間工作,還可以穿透地物。因此,雷達(dá)遙感是當(dāng)前應(yīng)用十分廣泛的一種。

        有學(xué)者針對熱點雷達(dá)數(shù)據(jù)ERS-2展開探究,發(fā)現(xiàn)經(jīng)過一系列的預(yù)處理后和實驗區(qū)分區(qū)后,根據(jù)土地的類型可以分為非監(jiān)督類和BP神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)類對土地利用進(jìn)行劃分。結(jié)果發(fā)現(xiàn),多光譜遙感的數(shù)據(jù),SAR遙感數(shù)據(jù)是可以替代的。

        目前,我國SAR遙感監(jiān)測技術(shù)主要被應(yīng)用在那些不方便獲得衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的區(qū)域。據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計顯示:在農(nóng)作物生長季,無論是北方還是南方多光譜遙感數(shù)據(jù)的利用率都普遍較低,不到5%,其中南方比北方總體上還要低。但是SAR獲得的地觀測數(shù)據(jù)可以達(dá)到100%。從上述調(diào)查中我們不難發(fā)現(xiàn),SAR比較適合于農(nóng)業(yè)、林業(yè)等資源調(diào)查較高的選擇。

        2 多源遙感衛(wèi)星數(shù)據(jù)的融合

        2.1 融合類型

        2.1.1 同一傳感器不同分辨率的遙感影像數(shù)據(jù)的融合。筆者在分析資料時發(fā)現(xiàn),有學(xué)者會選擇法國的2.5m的SPOT-5的全色衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)和10m的多光譜衛(wèi)星影像數(shù)據(jù),借助影像融合的辦法,利用影像的紋理和光譜響應(yīng)等特征,結(jié)合土地利用現(xiàn)狀矢量圖庫完成土地利用現(xiàn)狀的調(diào)查。

        2.1.2 不同傳感器的遙感影像數(shù)據(jù)的融合。在不透光傳感器的數(shù)據(jù)融合方面,有學(xué)者采用2002年和2003年SPOT 及ETM+數(shù)據(jù)在專業(yè)遙感軟件的輔助下利用多源遙感數(shù)據(jù)融合技術(shù)進(jìn)行土地利用變化信息提取并對變化信息進(jìn)行野外調(diào)查核實 ,這種辦法能夠大大降低查找變化地塊的效率和時間,調(diào)查結(jié)果的質(zhì)量也能夠提升,其為以后開展土地變更調(diào)查工作的開展提供了一種新的途徑和方法。

        2.2 多源遙感影像融合的過程

        多源遙感影像融合的過程一般分為2個過程:數(shù)據(jù)預(yù)處理和影像融合。

        3 遙感影像分類

        3.1 目視解譯法

        目視翻譯已經(jīng)成為信息社會中地學(xué)研究中一項十分重要的基本技能,在遙感應(yīng)用方面也不例外。遙感技術(shù)信息的獲得能夠更加實時、準(zhǔn)確。例如重大自然災(zāi)害信息等等,其可以無時不刻的關(guān)注檢測地球的資源和環(huán)境的變化程度,為日后世界各國的發(fā)展提供真實可靠的信息服務(wù)。

        目視解釋作為遙感圖像解譯的一類,有往往被稱為目視判讀。它指專業(yè)人員通過直接觀察或借助輔助判讀儀器在遙感圖像上獲取特定目標(biāo)地物信息的過程。

        3.2 計算機(jī)自動分類法

        計算機(jī)自動分類法主要分為非監(jiān)督和監(jiān)督兩類。具體如下:

        非監(jiān)督是完全根據(jù)像元的光譜特性所進(jìn)行的分類,比較適用于那些對分類區(qū)了解不夠的情況。該方法的使用需要注意的是原始圖像的所有波段應(yīng)參照分類運算,結(jié)果是各類像元數(shù)大體等比例。非監(jiān)督類受人為干預(yù)的影響較少,其自動化程度較高。非監(jiān)督分類一般要按照以下幾個步驟實施:初始分類、專題判別、分類合并、色彩確定、分類后處理、色彩重定義、柵格矢量轉(zhuǎn)換、統(tǒng)計分析。

        監(jiān)督分類與非監(jiān)督分類相比,其更多的是受人為干預(yù)較多,主要被應(yīng)用在研究區(qū)域相對熟悉的情況。監(jiān)督類應(yīng)該首先選擇那些可以識別或借助其他相關(guān)信息可以斷定類型的模板,然后將通過計算機(jī)將具有相同特性的像元進(jìn)行分類。監(jiān)督分類是運行需要經(jīng)過以下結(jié)果步驟:建立模板(訓(xùn)練樣本)、評價模板、確定初步分類圖、檢驗分類結(jié)果、分類后處理、分類特征統(tǒng)計、柵格矢量轉(zhuǎn)換。

        為了保證數(shù)據(jù)的精確度,一些新的分類方法也逐漸出現(xiàn),但是大都由于程序過于復(fù)雜而沒有被廣泛應(yīng)用。因此,在遙感技術(shù)不斷發(fā)展的條件下,應(yīng)該充分利用多源遙感技術(shù)數(shù)據(jù),并借助GIS技術(shù),盡量實現(xiàn)遙感數(shù)據(jù)的進(jìn)一步精確。

        4 討論

        隨著我國科學(xué)技術(shù)水平的不斷進(jìn)步,多源衛(wèi)星遙感成為土地利用中不可缺少的重要工具。其融合選擇的最佳辦法是能夠針對不同區(qū)域和圖像特點進(jìn)行選擇和融合。其融合不同于其他,其關(guān)鍵在于不僅需要融合前兩幅圖像的精確配準(zhǔn),還應(yīng)該具體融合方法。

        當(dāng)前,多源衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)的融合仍然存在諸多問題,這些問題的存在嚴(yán)重影響融合的質(zhì)量和水平。其具體融合需要解決的問題主要有以下幾點:多光譜與多傳感器、多空間下遙感影像的融合的理論框架、模型及其算法的研究,影像的性能評價標(biāo)準(zhǔn)的確定,融合理論的精度的提高,實際應(yīng)用時會受不同影響以及計算機(jī)自動分類等問題,是今后衛(wèi)星遙感數(shù)據(jù)融合需要努力研究的方向。

        參考文獻(xiàn)

        [1]劉琳.ETM+(TM)數(shù)據(jù)在土地利用動態(tài)監(jiān)測中的應(yīng)用[J].安徽農(nóng)業(yè)大學(xué),2007,4(31):77-80.

        中圖分類號:TP311

        文獻(xiàn)標(biāo)識碼:A

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