許永姿，劉 娟，王 東，王琳佳

(1．安徽省宿州市靈璧縣氣象局，安徽宿州234200;2．安徽省宿州市氣象局，安徽宿州234000)

安徽省地處我國東部腹地，東連江蘇、浙江，西接湖北、河南，南鄰江西，北靠山東。屬暖溫帶向亞熱帶的過渡型氣候，降水年內(nèi)和年際差異較大，又因局地地形和西南季風共同影響，長期以來暴雨洪澇是安徽省的主要自然災害之一［1－3］。歷史上1972、1983、1991、1999、2003 年安徽均是大澇年，暴雨洪澇均給安徽造成重大損失［2－5］。隨著全球氣候變暖，近年來世界上大多數(shù)地方強降水事件增多［6］，我國大部地區(qū)雨日明顯減少但雨強增加，干旱和洪澇頻率增加，其中淮河流域和長江中下游夏季暴雨量、日數(shù)、強度均明顯增多［7］，安徽省也表現(xiàn)出降水強度增加的趨勢［8－9］。進入 21世紀以來，安徽省降水表現(xiàn)出新特點，即強度大、間斷性、頻繁出現(xiàn)、高影響［8－10］。筆者在此采用空間定位、距平百分率、歷史對比等多種方法對2015年6月23～30日安徽省出現(xiàn)的大范圍強降水過程進行綜合評估，揭示此次過程的氣候特征和災害影響，以期為今后趨于頻繁出現(xiàn)的高影響洪澇災害的防御提供借鑒和參考作用。

1 資料與方法

1．1 資料選取 所用資料包括安徽省77個氣象臺站自建站以來逐日降水量、2015年6月23～30日逐日降水量過程的雨量、暴雨日數(shù)、大暴雨日數(shù)、特大暴雨日數(shù)，1981～2010年任意8 d最大降水量、最大日降水量序列;安徽省2073個站點(包括區(qū)域自動站和鄉(xiāng)鎮(zhèn)單雨量、四要素、六要素自動站)逐日降水量資料;安徽省民政、水利、農(nóng)業(yè)、氣象等部門的災情報告。

1．2 方法 對全省所有縣市區(qū)氣象站的過程雨量及距平百分率、不同程度暴雨日數(shù)進行空間比較，尋找可能的災害集中區(qū)，采用空間定位、距平百分率、歷史對比、極大值推算、災害影響分析等多種方法對2015年6月23～30日安徽省出現(xiàn)的一次大范圍的強降水過程進行綜合評估。

2 暴雨過程大氣環(huán)流的主要特征概述

受持續(xù)發(fā)展的厄爾尼諾影響，2015年5月以來西太平洋副熱帶高壓較常年明顯偏強偏西，副高脊線南北波動大;但進入6月脊線穩(wěn)定維持在19°N以北，較常年明顯偏北，有利于安徽省6月以來降水異常偏多。入梅以來500 hPa位勢高度場上，烏拉爾山和鄂霍茨克海阻塞高壓明顯，東亞中緯度地區(qū)高度場偏低，亞洲大陸表現(xiàn)為明顯的經(jīng)向型環(huán)流特征，引導冷空氣頻繁南下影響長江中下游地區(qū)。6月23～30日期間副熱帶高壓在安徽省南北擺動，且移動緩慢，造成全省自南到北一次持續(xù)性強降水過程。其中6月25日沿江江北降水明顯，26日主雨帶南壓至沿淮淮河以南，27～28日主雨帶北抬至淮北和江淮之間東部，30日安徽省江北地區(qū)出現(xiàn)較明顯降水天氣。

3 暴雨過程評估

3．1 暴雨時空分布 此次暴雨過程總體呈現(xiàn)范圍廣、強度大、持續(xù)時間長等特征，雨區(qū)主要集中在安徽省北部、沿淮及江淮東部等地，大別山區(qū)南部及沿江江南的降水相對較弱，沿淮地區(qū)累計過程降水量最大;暴雨次數(shù)呈現(xiàn)北多南少的特點。全省77個氣象臺站中共發(fā)生73站次暴雨事件，其中1次的有41站、2次的有7站;宿州、固鎮(zhèn)、利辛、界首、蚌埠、定遠、蕪湖、金寨8個站次出現(xiàn)連續(xù)暴雨，更為嚴重的是有17站次為大暴雨事件，日降水量最大的出現(xiàn)在王家壩311．9 mm，其中27和28日出現(xiàn)3次特大暴雨事件。統(tǒng)計表明，6月24～30日安徽省每天都有100個以上鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)暴雨事件，逐時降水資料顯示，強降雨時段主要集中在23日20:00～25日20:00和26日20:00～28日20:00，其中霍邱邵崗日降水量高達408．1 mm，小時雨強超過70 mm的有5個鄉(xiāng)鎮(zhèn)，最大的是樅陽龍橋小學(87．5 mm，28日02:00)。從鄉(xiāng)鎮(zhèn)加密站暴雨站數(shù)(表1)來看，24日有204個站點降水量超過50 mm，其中有14個超過100 mm;27日降水最大，有442個站點降水量超過50 mm，其中有325個超過100 mm，2個超過250 mm;29日降水減弱，有80個站點降水量超過50 mm，其中有12個超過100 mm。

3．2 雨澇災害等級評估 根據(jù)安徽省雨澇災害等級的評定標準，利用各縣市區(qū)氣象站點(高山站除外)及其區(qū)域內(nèi)的所有自動雨量站降水資料(圖1)對雨澇災害等級進行計算和評估，結(jié)果發(fā)現(xiàn)，沿淮地區(qū)為嚴重洪澇，包括蚌埠、淮南、阜陽、亳州大部等地;全省每天都有100個以上鄉(xiāng)鎮(zhèn)降水量超過50 mm，其中27日686個鄉(xiāng)鎮(zhèn)出現(xiàn)暴雨，范圍之廣為歷史6月第5位;全省有1 042個鄉(xiāng)鎮(zhèn)降水量超過100 mm，籠罩面積達8．40萬km2，占全省面積的60．1%;281個站點降水量超過250 mm，籠罩面積達 2．21萬 km2，占全省面積的15.9%。27日降水最強，全省平均降水達48．7 mm，暴雨范圍為入梅以來最廣，全省有35個市縣超過50 mm，籠罩面積達5.80萬km2，占全省面積的41．6%，其范圍之廣為歷史6月第5位。

4 造成的主要影響

4．1 受災面積大、經(jīng)濟損失突出 截止7月2日，銅陵、馬鞍山、六安、池州、滁州、蕪湖、合肥、安慶、淮南、阜陽、蚌埠、宿州、宣城市遭強降雨襲擊，截止2日16:00初步統(tǒng)計，受災人口432．7萬人，緊急轉(zhuǎn)移安置5．6萬人，農(nóng)作物受災面積46．65萬hm2，倒塌房屋3 633間，嚴重損壞房屋4 027間，一般損壞房屋35 343間，直接經(jīng)濟損失37．6億元;受災地區(qū)涉及13個市、64個縣(市、區(qū))，其中金寨縣因災死亡6人、失蹤1人，霍邱縣死亡1人。

4．2 省城合肥多處出現(xiàn)積水 受21～30日強降水影響，安徽省城合肥匡河路淺水灣小區(qū)、合六路、東二環(huán)與淝河路交口、四里河路溢洪道處、玉蘭苑小區(qū)、蘭州路、高炮團營院等區(qū)域出現(xiàn)積水點。

4．3 多地出現(xiàn)災情、險情 滁河流域發(fā)生洪澇災害，27日12:00滁河襄河口超警戒水位(11．0 m)，18:00起滁河全線超警戒;22:36襄河口超保證水位(13．5 m);28日09:24出現(xiàn)洪峰水位14．39 m，超保證水位0．89 m，超警戒水位3．39 m，超歷史最高水位0．16 m(2008年14．23 m)，實測洪峰流量579 m3/s。滁河控制站汊河集站28日09:30出現(xiàn)洪峰水位11．45 m，超警戒水位1．45 m，最大流量1 180 m3/s。

因上游水庫泄洪，南淝河超警戒水位，這也是南淝河近20年首次超警戒水位。金寨縣梅山鎮(zhèn)汪沖村多處山體塌方，河堤沖毀。金寨縣湯家匯鎮(zhèn)小河口水庫發(fā)生洪水溢壩，多處山洪暴發(fā)。水毀道路塌方180處，泗道河至銀山畈主公路的山門段山體滑坡，阻斷交通。連日暴雨致使壽縣瓦埠湖水位驟升，6月29日夜，壽縣古城繞城東淝河水位暴漲，導致河水倒灌古城東門?；茨喜糠中^(qū)地下車庫被淹。全椒、霍邱、鳳陽等地數(shù)萬畝農(nóng)田被淹。

截至7月1日，全省超警戒水位的河流有淮河、滁河、水陽江、牛屯河、池河、清流河、襄河(滁河支流)共7條。全省共有黃栗樹、沙河集、梅山、董鋪和大房郢等5座大型水庫、57座中型水庫、251座小(Ⅰ)型水庫超汛限水位，其中滁河流域90%以上的小型水庫超汛限水位。

4．4 江北大部出現(xiàn)氣象雨澇，沿淮及江淮東部達到重特澇 6月下旬安徽省持續(xù)強降水天氣過程，江北大部氣象雨澇加重。30日SPI(標準化降水指數(shù))監(jiān)測結(jié)果顯示，江北大部為中等以上氣象雨澇，其中沿淮及江淮東部達重到特澇(圖2)。

4．5 有利影響同時存在 5月下旬起，沿淮淮北降水持續(xù)偏少，至6月15日氣象干旱程度最重，有7個市縣出現(xiàn)中等氣象干旱。受15～17日降水影響，氣象干旱有所緩和，6月23日MCI(綜合氣象干旱指數(shù))監(jiān)測顯示，淮北中東部存在輕到中等氣象干旱。受24～25日降水過程影響，淮北中東部氣象干旱解除，25日MCI監(jiān)測顯示，全省無氣象干旱(圖3)。

5 結(jié)論與討論

2015年6月23～30日的強降水落區(qū)主要位于安徽沿淮及江淮東部，沿江及江北大部累計降水量超過100 mm，其中沿淮河江淮東部超過250 mm，全省現(xiàn)有自動氣象臺站中過程雨量250 mm以上的有281站，共有1 297站次暴雨、468站次大暴雨，強降水造成江北大部出現(xiàn)氣象雨澇，沿淮及江淮東部達到重特澇，災害造成的損失十分嚴重。研究表明，我國中東部極端強降水事件趨于頻繁［6］。安徽省位于我國東部腹地，北有淮河、南有長江橫貫其中，南北氣候的過渡型特征明顯，冷暖氣團交匯頻發(fā)，氣候復雜多變，暴雨等氣象災害頻發(fā)，近年來極端天氣氣候事件呈現(xiàn)出增多趨勢，且危害趨重，已成為影響全省經(jīng)濟和社會發(fā)展的嚴重障礙［4］。

積極防御極端天氣氣候事件引發(fā)的自然災害必須作為安徽省應(yīng)對氣候變化和防災減災的戰(zhàn)略重點，其中高影響暴雨洪澇災害因為來勢猛、出現(xiàn)頻繁、危害大，則是災害防治的重中之重，對其變化趨勢、極端情況以及災害影響進行科學評估，可為災害防御提供重要的科學依據(jù)。

［1］溫克剛．中國氣象災害安徽卷［M］．北京:氣象出版社，2007:74－150．

［2］郭永芳，查良松．安徽省洪澇災害風險區(qū)劃及成災面積變化趨勢分析［J］．中國農(nóng)業(yè)氣象，2010(1):130 －136．

［3］顧留碗，王春，李偉濤，等．基于GIS的安徽省洪澇災害風險區(qū)劃研究［J］．安徽農(nóng)業(yè)科學，2011(27):16619 －16621，16683．

［4］謝五三，田紅，王勝．安徽省近50年汛期極端強降水量特征分析［J］．長江流域資源與環(huán)境，2010(S2):226－230．

［5］郁家成，朱世芬，時珍玲．安徽省淮河流域1991年洪澇災害成因及綜合防御措施［J］．安徽農(nóng)業(yè)大學學報，1996(1):94－98．

［6］翟盤茂，王萃萃，李威．極端降水事件變化的觀測研究［J］．氣候變化研究進展，2007(3):144－148．

［7］張愛民，謝重陽．淮河流域致洪暴雨特征及預警指標分析［J］．災害學，2005(1):51－53．

［8］蔡愛民，查良松．基于分形理論的安徽省旱、洪澇災害時序特征分析［J］．安徽農(nóng)業(yè)大學學報，2005(4):142 －146．

［9］檀華芬，蔡其華．安徽省洪澇特征及減災對策［J］．治淮，1993(9):12－14．

［10］劉家福，張柏．暴雨洪災風險評估研究進展［J］．地理科學，2015(3):346 －351．