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        視覺計算助力智能物聯(lián)

        2015-03-17 21:37:57
        網(wǎng)絡安全和信息化 2015年9期
        關(guān)鍵詞:車牌攝像頭監(jiān)控

        百聞不如一見,視覺計算蘊藏巨大智能

        用戶體驗、云連接、數(shù)據(jù)分析、安全與可信計算以及業(yè)務融合,是英特爾在所關(guān)注的主要垂直市場,包括安防、零售、教育、交通、能源和環(huán)保等領(lǐng)域中觀察到的五大趨勢。以往孤立且用途單一的電子設(shè)備,如今正在被具備安全管理特性的智能系統(tǒng)所取代。它們無處不在,可以自主地連接互聯(lián)網(wǎng)、執(zhí)行本地或基于云的應用,以及對所收集的數(shù)據(jù)進行分析,并將有效信息回傳至前端。

        視覺計算是幫助這些嵌入式系統(tǒng)實現(xiàn)智能化、真正連至物聯(lián)網(wǎng)的重要手段之一。中國有句俗話叫“百聞不如一見”,歐美國家也有“One picture is worth ten thousand words”的說法。視覺計算技術(shù)的出現(xiàn),第一次使機器具備了相當于人類視覺的能力,同時也使人類在機器的協(xié)助下看得更清楚、分析得更準確。

        以智能交通為例,無論抓拍的是抽象圖像還是視頻,里面有大量的元素是重復、沒有意義的,抽取出有價值的元素、傳輸?shù)胶笈_,可以大大減少帶寬壓力、網(wǎng)絡以及后臺的開銷。僅以國內(nèi)一線城市的交通監(jiān)控為例,每天平均產(chǎn)生0.3PB至6.7PB的視頻數(shù)據(jù)。如果我們通過實時視頻分析進行數(shù)據(jù)抽取,數(shù)據(jù)量可以降低6成,還能解決帶寬和后端存儲容量問題。更重要的是,除車牌外,這些元素還包括個人的特征,可為之后的智能分析提供元素,甚至一些數(shù)據(jù)的向量。

        此外,通過視頻的智能分析,可以對監(jiān)測區(qū)域的所有目標進行智能感知,實現(xiàn)諸如抓拍逆行、闖紅燈、車牌識別、車流統(tǒng)計的功能,還能對特定目標進行智能報警,對具有一定行為特征的事件進行預先提示,以及提供事后的查證。視頻智能分析并不高深,難點在于如何把它與嵌入式設(shè)備整合,從而進行編寫、編譯、調(diào)優(yōu),而這正是X86架構(gòu)的優(yōu)勢所在。

        如今,中國正在大力推行“智慧城市”項目建設(shè),其本質(zhì)上就是建立一個特大型、綜合性非常強的管理系統(tǒng),不僅需要滿足治安管理、城市管理、交通管理、應急指揮等需求,還要兼顧災難事故預警、安全生產(chǎn)監(jiān)控等方面對圖像監(jiān)控的需求,同時還需考慮報警、門禁等配套系統(tǒng)的集成以及與廣播系統(tǒng)的聯(lián)動。這意味著,以視頻監(jiān)控為主要特征的數(shù)字安全監(jiān)控行業(yè)在“智慧城市”建設(shè)過程中將扮演至關(guān)重要的角色。

        視覺計算,不是裝幾個攝像頭這么簡單

        智能網(wǎng)絡監(jiān)控取代模擬監(jiān)控、高清監(jiān)控取代標清監(jiān)控,正成為全球視頻監(jiān)控市場不可逆轉(zhuǎn)的趨勢。市場調(diào)研機構(gòu)IHS的分析報告指出,以IP視頻監(jiān)控為例,該市場2013年的全球營收達到了3.071億美元,比2012年的2.286億美元增長34%,且今后仍將保持30%以上的成長速度。預計到2018年,IP攝像頭的出貨量會達到1400萬,市場規(guī)模超過7億美元,亞洲地區(qū)到2015年就將成為僅次于北美的全球第二大網(wǎng)絡監(jiān)控攝像機市場。

        高清網(wǎng)絡攝像機的優(yōu)勢是巨大的,除了可在世界任何地方通過互聯(lián)網(wǎng)安全獲取實時視頻外,還實現(xiàn)了質(zhì)量更高的監(jiān)視,提供人臉和車牌識別以及其他識別功能,實現(xiàn)更高的安全性,而所需部署的攝像頭數(shù)量也更少,滿足行業(yè)對遠程視頻監(jiān)控、綠色節(jié)能和智能視頻分析功能的需求。

        當然,視覺計算遠非安裝幾個攝像頭那么簡單。除了捕獲數(shù)據(jù),還要從中充分挖掘新知,在此基礎(chǔ)上開發(fā)更多應用。所以,傳統(tǒng)行業(yè)廠商和IT廠商合作是未來的發(fā)展趨勢,傳統(tǒng)廠商對業(yè)務的熟悉度與IT公司的大數(shù)據(jù)檢索和分析能力是絕佳的互補。以交通為例,我們通過將攝像設(shè)備中車流的數(shù)據(jù)和空氣質(zhì)量傳感器中的數(shù)據(jù)進行相關(guān)性分析,就可以通過調(diào)整信號燈的時間,優(yōu)化車輛在路口等待的時間,減少排放和污染。

        而實現(xiàn)上述目標的前提是:如何有效利用有限的網(wǎng)絡帶寬資源、降低系統(tǒng)存儲成本,并從前端攝像頭獲得的海量數(shù)據(jù)中實現(xiàn)智能搜索和分析,為用戶提供更加直觀、有效的信息,最終服務于智慧城市。

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