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        火星形貌攝影測量技術(shù)研究

        2015-03-17 09:20:38
        測繪學(xué)報 2015年8期
        關(guān)鍵詞:點(diǎn)位火星形貌

        耿 迅

        1.信息工程大學(xué)地理空間信息學(xué)院,河南 鄭州450052;2.西安測繪總站,陜西 西安710054

        火星形貌測繪是火星探測的基本任務(wù),高精度的火星形貌數(shù)據(jù)是火星探測器著陸區(qū)選址以及著陸器自主導(dǎo)航的重要保障?;鹦翘綔y工程不能利用GNSS等手段對探測器進(jìn)行精密定軌,無控制點(diǎn)數(shù)據(jù)輔助定位,且火星表面影像紋理信息貧乏,導(dǎo)致火星形貌測繪面臨許多難題。本文對火星形貌攝影測量涉及的探測遙感影像幾何處理、火星表面影像與激光測高數(shù)據(jù)聯(lián)合平差、火星表面影像密集匹配以及火星形貌DEM的自動提取等技術(shù)進(jìn)行了研究。論文主要研究內(nèi)容與結(jié)果如下:

        (1)分析了現(xiàn)階段我國開展火星形貌測繪面臨的主要技術(shù)難點(diǎn),研究了火星形貌測繪涉及的坐標(biāo)系、制圖投影以及高程基準(zhǔn)等基礎(chǔ)問題。剖析了國外ISIS行星數(shù)據(jù)處理系統(tǒng)、PDS行星數(shù)據(jù)系統(tǒng)以及SPICE輔助任務(wù)數(shù)據(jù)相結(jié)合的行星攝影測量技術(shù)方法,重點(diǎn)研究了歐空局火星快車HRSC與美國火星偵察軌道器HiRISE影像攝影測量預(yù)處理方法,構(gòu)建了HRSC衛(wèi)星影像嚴(yán)密幾何模型。

        (2)提出了一種基于最佳掃描行快速搜索策略的線陣影像地面點(diǎn)反投影算法,通過計算線陣影像掃描行投影面間的幾何距離進(jìn)行最佳掃描行預(yù)估,優(yōu)化了線陣CCD分段方法,并充分利用物方幾何約束快速確定分段投影面,從而實(shí)現(xiàn)最佳掃描行的快速、精確定位。該算法最佳掃描行計算無須初始值,計算效率優(yōu)于傳統(tǒng)的基于共線條件方程迭代的像方計算方法,可提升火星探測遙感影像幾何糾正效率,在衛(wèi)星影像幾何糾正、影像融合以及影像匹配等處理過程中具有重要的應(yīng)用價值。

        (3)將高精度的激光測高數(shù)據(jù)作為附加觀測方程引入火星形貌的光束法整體平差,構(gòu)建了火星表面影像與激光測高數(shù)據(jù)聯(lián)合平差數(shù)學(xué)模型,基于定向片平差模型以及四元數(shù)理論推導(dǎo)了聯(lián)合平差誤差方程式。利用火星快車HRSC影像與MOLA激光測高數(shù)據(jù)開展聯(lián)合平差試驗(yàn),結(jié)果表明該平差方法可提高火星表面影像的無控幾何定位精度。

        (4)針對火星快車HRSC線陣影像提出了基于水平糾正影像的近似核線重采樣方法,算法首先將火星表面原始線陣影像糾正為相對水平影像,在嚴(yán)密幾何模型的基礎(chǔ)上建立水平影像與原始影像之間的坐標(biāo)轉(zhuǎn)換關(guān)系,再利用投影軌跡法確定同名像點(diǎn)的核線幾何關(guān)系,在水平影像上確定近似核線方向并進(jìn)行核線重采樣。該線陣影像近似核線重采樣方法理論嚴(yán)密,可減少幾何畸變等因素對火星表面影像匹配的影響,將二維匹配轉(zhuǎn)換為一維匹配,提高火星表面影像匹配的精度與可靠性。

        (5)提出了基于逐層加密、優(yōu)選強(qiáng)角點(diǎn)、仿射變換結(jié)合多重幾何約束構(gòu)建點(diǎn)位精確預(yù)測模型的匹配策略,通過SURF匹配算法獲取初始匹配點(diǎn)位,利用Shi-Tomasi算子提取均勻分布的特征點(diǎn),基于KD樹算法快速確定鄰近已知點(diǎn),通過鄰近已知點(diǎn)并結(jié)合核線約束與地形約束條件構(gòu)建點(diǎn)位預(yù)測模型。設(shè)計了基于精確點(diǎn)位預(yù)測模型(P3M)的火星表面影像匹配方法,驗(yàn)證了該匹配方法的點(diǎn)位預(yù)測精度、穩(wěn)定性以及抗粗差能力?;谠摲椒ㄗ詣犹崛』鹦潜砻鍰EM,其精度與歐空局結(jié)果誤差在1—2個像素。

        (6)提出了一種火星表面影像逐像素匹配方法,設(shè)計了逐像素匹配并行任務(wù)分解策略,利用三軌HRSC影像開展逐像素匹配試驗(yàn),結(jié)果表明基于精確點(diǎn)位預(yù)測的逐像素匹配方法可有效解決火星表面影像紋理稀疏區(qū)域的匹配問題,獲得精細(xì)的火星形貌DEM。

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