梁 鑠, 秦 宏

(中國海洋大學 管理學院, 青島 266100)

國外海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率研究進展

Review of foreign study on marine fishery productivity

梁 鑠, 秦 宏

(中國海洋大學 管理學院, 青島 266100)

生產(chǎn)率分析是探求經(jīng)濟增長源泉的主要工具,也是確定增長質(zhì)量的主要方法, 對生產(chǎn)率及其相關(guān)指標的核算是制定各部門經(jīng)濟發(fā)展政策的基礎(chǔ)。海洋捕撈業(yè)是我國海洋經(jīng)濟的支柱產(chǎn)業(yè)之一, 但自 20世紀90年代以來, 由于捕撈強度超過漁業(yè)生物資源補充能力, 加之由工業(yè)發(fā)展帶來的海域污染日趨嚴重, 造成我國近海漁業(yè)資源嚴重衰退, 進而導致漁汛消失、漁民失業(yè)、跨國界漁業(yè)糾紛等系列嚴重問題。因而對海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率的研究, 具有與其他行業(yè)以促進生產(chǎn)力增長的生產(chǎn)率研究所不同的特殊意義。海洋捕撈業(yè)的生產(chǎn)率研究, 是在研究生產(chǎn)率發(fā)展規(guī)律的基礎(chǔ)上, 著重研究如何使?jié)O業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展與海洋漁業(yè)資源狀況相匹配, 如何通過消減過剩捕撈能力來提高海洋捕撈業(yè)經(jīng)濟效益, 減輕進而遏制海洋漁業(yè)資源衰退趨勢, 以最終實現(xiàn)海洋捕撈業(yè)的可持續(xù)發(fā)展。

自 1983年 Hannesson[1]首次對漁業(yè)生產(chǎn)率進行實證研究以來, 國外學者對資源衰退背景下海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率開展了大量的理論和實證研究。這些文獻在細致分析全要素生產(chǎn)率及各項相關(guān)指標的基礎(chǔ)上, 研究了漁業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展的內(nèi)在規(guī)律及其影響因素, 對投入限制、產(chǎn)出限制、配額設(shè)計和轉(zhuǎn)讓等各項漁業(yè)管理政策的實際效果進行評價, 為各國各地區(qū)制定和改進漁業(yè)經(jīng)濟發(fā)展與規(guī)制的各項政策提供了量化依據(jù), 也對單船、船隊、漁場的生產(chǎn)決策提供了具體建議。本文希望總結(jié)國外海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率研究進展, 概括對我國近海捕撈業(yè)發(fā)展和政策制定有借鑒意義的結(jié)論, 建立學術(shù)研究前沿共識, 并探求本領(lǐng)域未來研究趨勢, 以期為我國相關(guān)研究奠定基礎(chǔ)。本文從四個方面對現(xiàn)有文獻進行評述: 1)海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率核算方法研究; 2)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率的實證研究; 3)技術(shù)變化的測算與研究; 4)以生產(chǎn)率、技術(shù)效率等指標核算為基礎(chǔ)考察政策效果。

1 海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率核算方法研究

20世紀50年代以來, 生產(chǎn)率研究重點從單要素生產(chǎn)率轉(zhuǎn)向全要素生產(chǎn)率, 標志著現(xiàn)代生產(chǎn)率研究的發(fā)端。經(jīng)過 Solow[2]、Denison[3]、Jorgenson[4]、Kumbhakar[5]等不斷發(fā)展, 生產(chǎn)率分析已形成理論堅實、方法成熟的一整套體系。根據(jù)測算原理和角度的不同, 全要素生產(chǎn)率的主流方法可分為增長核算法、生產(chǎn)前沿面法和指數(shù)法等。與其他行業(yè)不同, 海洋捕撈業(yè)的作業(yè)對象是可更新資源, 其生產(chǎn)率不但受到資源存量的制約, 也對資源存量及其更新產(chǎn)生影響。對于海洋捕撈業(yè), 環(huán)境因素對其生產(chǎn)的影響也較其他行業(yè)為大。因而, 海洋捕撈業(yè)的生產(chǎn)率核算應(yīng)恰當?shù)貙①Y源存量與環(huán)境因素考慮在內(nèi)。

Squires[6]最早關(guān)注了海洋漁業(yè)的這些特有問題。他利用生產(chǎn)率指數(shù)法研究了開采共有資源行業(yè)的全要素生產(chǎn)率核算, 尤其考慮了共有資源在新古典生產(chǎn)技術(shù)中的估值與函數(shù)設(shè)定、資源的可捕獲能力以及生產(chǎn)能力利用率變動等因素。實證分析發(fā)現(xiàn), 將資源豐裕度、可捕能力、能力利用率變動等因素納入后, 生產(chǎn)率的估算更為精確。Felthovena等[7]回顧了漁業(yè)生產(chǎn)率已有研究文獻, 討論了將兼捕水平、環(huán)境影響與漁業(yè)資源量變動納入生產(chǎn)率分析的必要性,并提出了考慮上述因素的生產(chǎn)率分析的方法論框架。Hoyo等[8]討論了在生產(chǎn)率研究中, 數(shù)據(jù)包絡(luò)分析(DEA)、確定前沿分析(DFA)、隨機前沿分析(SFA)等不同效率測度方法的特性和適用范圍。Squires等[9]研究了在考慮生產(chǎn)能力利用率、資源存量及環(huán)境影響的情況下, 利用Malmquist指數(shù)核算全要素生產(chǎn)率的方法。Felthoven等[10]在增長核算的框架下, 基于轉(zhuǎn)換函數(shù)的二階近似建立并估計了漁業(yè)生產(chǎn)參數(shù)模型, 考慮了除基本投入因素如人力、資本、時間之外的因素對生產(chǎn)率的影響, 尤其是考慮了附帶捕獲、環(huán)境條件、規(guī)模經(jīng)濟以及漁業(yè)生產(chǎn)力測度中的偏差等因素。此外, Jin等[11]、Fox等[12]和Hannesson[13]將生產(chǎn)力增長測度拓展到盈利能力測度, 包括針對單個漁場的研究, 利用總量數(shù)據(jù)對一個國家整體漁業(yè)的研究, 以及當新漁場及產(chǎn)品被開發(fā)出來時的研究。

回顧這一方面的研究文獻可發(fā)現(xiàn), 生產(chǎn)率測度中常用的指數(shù)法、基于生產(chǎn)函數(shù)的增長核算法、DEA方法、SFA方法等, 都在漁業(yè)生產(chǎn)率測算中得到了應(yīng)用和有針對性的發(fā)展, 使?jié)O業(yè)資源存量、環(huán)境因素、附帶捕獲等影響漁業(yè)生產(chǎn)的特殊因素恰當?shù)伢w現(xiàn)在生產(chǎn)率核算過程中。針對漁業(yè)的生產(chǎn)率核算方法趨于成熟, 其中 SFA方法以成熟的生產(chǎn)經(jīng)濟學理論為基礎(chǔ), 所估計出來的指標經(jīng)濟意義強, 并能夠進行統(tǒng)計顯著性檢驗, 尤其是能夠分離隨機因素對于產(chǎn)出的影響, 更符合海洋捕撈業(yè)不確定性大的實際,因而逐漸成為這一學術(shù)領(lǐng)域中的主流研究方法。在對生產(chǎn)率各相關(guān)指標的測度中, 除全要素生產(chǎn)率增長率外, 對技術(shù)效率與技術(shù)進步的測度也居于核心地位。

2 全要素生產(chǎn)率、技術(shù)效率的實證研究

這一方面的文獻主要是對生產(chǎn)率核算的各種方法加以運用, 以家庭級、單船與船隊級、國家級數(shù)據(jù)為對象, 估計全要素生產(chǎn)率及相關(guān)的技術(shù)效率、規(guī)模效率、技術(shù)進步等指標, 研究其變化趨勢和決定因素,目的是為單只漁船、漁業(yè)企業(yè)、國家漁業(yè)的經(jīng)營管理和政策制定提供量化依據(jù)。這方面文獻眾多, 本文主要從研究方法、漁法、國家和地區(qū)等角度選擇有代表性的部分文獻進行介紹。

很多關(guān)于技術(shù)效率的研究致力于單船水平上技術(shù)效率或船長技能的測度。在這里, 技術(shù)效率指單個公司或單條漁船在給定的投入約束下, 其產(chǎn)出與由最優(yōu)業(yè)績的公司或漁船所構(gòu)造的最優(yōu)生產(chǎn)前沿的比較。這些約束包括設(shè)備和工具、人員、油料消耗、技術(shù)狀態(tài)、環(huán)境、資源存量等。Kirkley等[14]最早注意到, 技術(shù)效率反映了漁船船長對于漁船的管理技能(船長技能, skipper skill), 而根據(jù)“好船長假說”,有些船長在發(fā)現(xiàn)和捕撈方面展現(xiàn)了更高的技藝, 因而建立起最優(yōu)實踐的前沿。Sharma和Leung[15]利用SFA方法研究了夏威夷延繩捕魚業(yè)的技術(shù)效率及其影響因素。發(fā)現(xiàn)技術(shù)效率顯著影響了漁船的收入水平與變動, 而漁業(yè)經(jīng)驗、是否由所有者本人經(jīng)營、漁民教育水平、船體尺寸等對技術(shù)效率有正向影響。專捕劍魚以及根據(jù)季節(jié)等因素選擇捕魚目標的漁船,比專捕金槍魚及不區(qū)分捕魚種類的漁船效率要低。Kim等[16]利用SFA方法估計了韓國東部沿海刺網(wǎng)日本叉牙魚業(yè)的生產(chǎn)效率。建立了以截斷正態(tài)分布表示無效率的超越對數(shù)生產(chǎn)函數(shù), 產(chǎn)出變量為捕魚產(chǎn)量, 投入變量是與漁業(yè)活動有關(guān)的實物生產(chǎn)要素,如船的噸位、馬力、水手數(shù)量等, 發(fā)現(xiàn)平均的技術(shù)效率是0.59, 而不同噸位的漁船技術(shù)效率并沒有不同。

Sesabo和 Tol[17]利用坦桑尼亞兩個沿海村莊的數(shù)據(jù)估計了一個隨機生產(chǎn)前沿模型, 對漁業(yè)家庭的技術(shù)效率進行了分析。所估計出的漁業(yè)家庭無效率水平是52%, 漁業(yè)家庭效率與漁業(yè)經(jīng)驗、作業(yè)區(qū)域面積、漁場距離、市場集成性等因素正相關(guān), 與非漁業(yè)就業(yè)和家庭規(guī)模等因素負相關(guān)。Squire等[9]針對韓國捕撈西、中部太平洋金槍魚的圍網(wǎng)捕魚船隊, 測度了其外生技術(shù)進步的速率及其擴散率。Ogundari和Olajide[18]研究了存在生產(chǎn)風險情況下尼日利亞漁業(yè)牧場的技術(shù)效率, 發(fā)現(xiàn)不考慮風險因素會使技術(shù)效率估計過高。勞動力是減少產(chǎn)出風險的投入, 而肥料與食物是增加產(chǎn)出風險的投入。勞動力、養(yǎng)殖經(jīng)驗、教育水平以及進入市場途徑會減少技術(shù)無效率水平。Eggert和 Tveteras[19]分析了冰島、挪威與瑞典1973～2003年間漁業(yè)的全要素生產(chǎn)率, 利用漁業(yè)實際總增加值作為產(chǎn)出變量, 以資本、勞動、基于主要魚種的存量指數(shù)作為投入變量, 發(fā)現(xiàn)考慮存量變化后, 冰島最高的年均TFP增長率為3%, 而瑞典和挪威的分別是2.8%和0.8%。在良好實用的漁業(yè)技術(shù)可方便擴散的情況下, 沒有發(fā)現(xiàn)三個國家生產(chǎn)率收斂的證據(jù)。

3 技術(shù)變化的測算與研究

相對而言, 技術(shù)變化這個對海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)力增長最重要的貢獻因素得到了較少的研究。技術(shù)變化是指海洋捕撈業(yè)中新技術(shù)的發(fā)明、創(chuàng)新和擴散過程, 其涵義比技術(shù)進步更豐富。技術(shù)變化可以被歸類為產(chǎn)品創(chuàng)新或過程創(chuàng)新, 在海洋捕撈業(yè)中產(chǎn)品創(chuàng)新顯然遠沒有過程創(chuàng)新重要。海洋捕撈業(yè)中的技術(shù)變化更多的體現(xiàn)在過程創(chuàng)新, 即對漁業(yè)捕撈全過程的創(chuàng)新, 包括漁船、漁具、漁法、通訊、探測等各類新方法、新工具的運用。對于技術(shù)變化實證研究的關(guān)鍵問題包括: 技術(shù)進步的速率, 由誰、為什么、采納了哪一種類的創(chuàng)新, 它們擴散的速率, 它們對于投入產(chǎn)出利用與利潤的影響, 它們對于每單位努力捕獲、可捕系數(shù)、總的資源豐裕度、漁場選擇、航行里程、船員人數(shù)等等的影響。這一領(lǐng)域的研究重在探尋技術(shù)變化的規(guī)律, 以加深人們對漁業(yè)生產(chǎn)力發(fā)展的理解, 并指導相關(guān)政策的制定。技術(shù)變化本身論題豐富, 本文主要概括技術(shù)變化對于生產(chǎn)率影響的文獻。

大部分技術(shù)是內(nèi)化在資本存量, 尤其是新的資本設(shè)備投資中。Kirkley等[20]最早檢驗了漁業(yè)的物化(embodied)技術(shù)進步。利用隨機前沿方法研究了漁業(yè)生產(chǎn)技術(shù)變化對生產(chǎn)率的影響, 發(fā)現(xiàn)物化性技術(shù)進步使法國賽特的拖網(wǎng)漁船隊全要素生產(chǎn)率提升了1%, 但包括管制、環(huán)境、漁業(yè)資源存量等外部因素起了相反的作用, 使凈產(chǎn)出每年下降 3%。Jensen[21]檢驗了移動電話對印度喀拉拉邦手工漁業(yè)生產(chǎn)的影響, 發(fā)現(xiàn)移動電話的普及消除了浪費并極大減輕了價格離散現(xiàn)象, 增加了生產(chǎn)者與消費者效益。Hannesson等[22]利用挪威羅浮敦群島鱈魚業(yè)130年的數(shù)據(jù), 研究了技術(shù)變化及其對于勞動生產(chǎn)率以及全要素生產(chǎn)率的影響。發(fā)現(xiàn)全要素生產(chǎn)率增長得比勞動生產(chǎn)率快, 表明該行業(yè)的技術(shù)進步在一定程度上被漁業(yè)資源存量的下降所抵消, 而開放式進入是導致漁業(yè)資源存量下降的主要原因。Gilbert和 Yeo[23-24]利用隨機前沿方法和馬來西亞一個手工刺網(wǎng)漁業(yè)的調(diào)查截面數(shù)據(jù), 首次研究了包括新的電子、機械技術(shù)采納這一技術(shù)變化對生產(chǎn)率的影響。發(fā)現(xiàn)移動電話、聲吶、GPS等的采用者提升了技術(shù)效率, 但仍不處于有效前沿, 而機械絞盤的采用者卻具有更低的技術(shù)效率和勞動生產(chǎn)率。作者認為替代而非補充性的技術(shù)變化, 能夠幫助生產(chǎn)者追趕有效生產(chǎn)前沿。Squires[25]檢驗了馬來西亞一個圍網(wǎng)漁場的技術(shù)變化,發(fā)現(xiàn)過程創(chuàng)新提高了單次航行利潤。

對于技術(shù)進步, 一方面是利用計量經(jīng)濟學進行實證性研究, 主要是通過利用時間趨勢項, 將技術(shù)變化設(shè)定為平滑的、隨時間指數(shù)增長的趨勢。針對面板數(shù)據(jù), Baltagi和 Griffin[26]的方法允許將技術(shù)變化設(shè)定為非平滑與指數(shù)增長形式。另一方面是基于生物經(jīng)濟學框架的理論研究。如Murray[27]檢驗了技術(shù)變化導致漁業(yè)資源存量崩潰的方式。Squires和Vestergaard[28]將外生技術(shù)變化與外生和內(nèi)生技術(shù)效率引入標準的 Gordon-Schaefer生物經(jīng)濟學模型, 以研究技術(shù)進步、技術(shù)效率等因素與漁業(yè)資源存量、最大生物與經(jīng)濟可持續(xù)產(chǎn)量、漁業(yè)努力量等變量之間的影響關(guān)系。這一領(lǐng)域的研究重在解釋技術(shù)變化與漁業(yè)生產(chǎn)之間的內(nèi)在聯(lián)系, 為實證結(jié)果提供理論依據(jù)。

4 以生產(chǎn)率、技術(shù)效率等指標核算為基礎(chǔ)考察政策效果

由于自由進入漁業(yè)或規(guī)制不當?shù)墓灿匈Y源漁業(yè)會造成“公地悲劇”, 使捕撈量大大超過生物資源可持續(xù)的捕撈量, 致使?jié)O業(yè)資源衰退, 因而對于漁業(yè)的管理政策主要從限制漁業(yè)生產(chǎn)投入以及對公共漁場配置私人產(chǎn)權(quán)從而限制產(chǎn)出入手, 以達到實際捕撈量與經(jīng)濟可持續(xù)捕撈量相符, 提高漁業(yè)經(jīng)濟效益,實現(xiàn)漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展的目標。這些政策的著力點及目標均以漁業(yè)生產(chǎn)為核心, 因而對生產(chǎn)率、技術(shù)效率及相關(guān)指標在政策實施前后的變化進行分析, 能夠考察政策實施的直接效果及附帶影響。

Grafton等[29]利用隨機前沿分析方法, 研究了加拿大不列顛哥倫比亞省大比目魚漁場在私人捕撈權(quán)引入前后的生產(chǎn)率變化, 包括技術(shù)進步、配置效率與經(jīng)濟效率變化等。發(fā)現(xiàn)除短期成本效率有所改善外,整體而言捕魚船隊的經(jīng)濟效率并無改善。短期效率僅有較少改善, 可歸因于產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)設(shè)計缺陷和漁民需花費較長時間才能優(yōu)化運營。與之相反, 生產(chǎn)者剩余和單位租金有顯著的增長, 這可直接歸功于私有化。這些結(jié)果說明, 若要充分達成私有化的目的, 必須恰當?shù)乇婷鳟a(chǎn)權(quán)的各種特性, 并設(shè)計良好的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)。1998年實施的美國漁業(yè)法案(The American Fishery Act, AFA)允許白令海和阿留申群島鱈魚生產(chǎn)者建立漁業(yè)捕撈者與加工者的合作企業(yè), 并界定了排他性的私人權(quán)利。Felthoven[30]利用 DEA與 SFA討論了該法案對捕撈能力、技術(shù)效率以及能力利用率的影響, 發(fā)現(xiàn)法案實施后, 捕撈能力下降30%, 而技術(shù)效率和能力利用率均相對往年上升。Kompas等[31]首次估計了漁場投入限制對技術(shù)效率的影響, 利用1990～1996, 1994～2000年澳大利亞北方對蝦漁場的單船數(shù)據(jù)以及隨機前沿生產(chǎn)函數(shù)分析方法, 研究了漁船功率和船體大小控制對于技術(shù)效率的影響。結(jié)果顯示, 捕魚者在 1990～2000年將受管制的投入替換為不受管制的投入。技術(shù)效率也隨著對船體大小和引擎功率的限制而下降, 這種下降表明管制者希望增加經(jīng)濟效率的目標沒有實現(xiàn)。Susilowati等[32]通過分析認為, 由于私人成本、社會成本與技術(shù)效率水平相關(guān), 對共有資源不恰當?shù)漠a(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)設(shè)定會導致私人技術(shù)效率與社會技術(shù)效率之間的沖突。對共有資源產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)的不良設(shè)定, 會使致力于增加私人效率提高的政策增加社會成本, 因而增加社會無效率。作者進一步通過爪哇海小型圍網(wǎng)漁業(yè)數(shù)據(jù)驗證了這種關(guān)系。Greenville[33]利用SFA方法及澳洲新南威爾士拖網(wǎng)捕蝦漁業(yè)數(shù)據(jù), 分析了政府的捕撈投入限制對于技術(shù)效率的影響。發(fā)現(xiàn)投入控制會導致效率下降, 尤其是相對于漁船規(guī)格, 漁民會利用過大的漁網(wǎng)。對于漁船更新的限制會導致漁船太舊而使技術(shù)效率下降。雖然投入控制對于經(jīng)營者效率有明顯影響, 但這些效果對于生產(chǎn)率沒有持久效果, 資本投入的生產(chǎn)率增長在整個樣本期間仍然穩(wěn)定。Chowdhury等[34]研究了不同的政策管理工具, 尤其是生產(chǎn)投入與產(chǎn)品質(zhì)量控制對孟加拉產(chǎn)業(yè)化拖網(wǎng)漁業(yè)的實施效果, 發(fā)現(xiàn)公共部門的法律和政策措施及私人對衛(wèi)生及質(zhì)量控制的投入提高了生產(chǎn)成本, 因而在短期顯著減少了產(chǎn)量, 但在長期, 由于高質(zhì)量產(chǎn)品價格的提高對漁船所有者產(chǎn)生激勵使長期產(chǎn)量沒有減少。

概括現(xiàn)有研究可以發(fā)現(xiàn), 海洋捕撈業(yè)的投入限制會帶來投入要素替代及技術(shù)效率下降, 難以達成消減過剩捕撈能力及提高經(jīng)濟效益的施政目標, 而基于私人權(quán)利配置的產(chǎn)出限制則能有效降低過剩捕撈能力并提高經(jīng)濟效益, 但其成功的關(guān)鍵在于良好設(shè)計的產(chǎn)權(quán)結(jié)構(gòu)。

5 研究展望

5.1 本領(lǐng)域研究展望

未來開展海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率核算方法研究及實證研究的空間廣闊, 包括生產(chǎn)率增長分解、納入非期望產(chǎn)出、更細致地考慮環(huán)境與資源存量狀況影響、利用不同類型的指數(shù)以及函數(shù)形式等。實證研究應(yīng)用方面, 關(guān)于世界各地不同漁場的實際生產(chǎn)率的實證研究還只是剛剛開始積累; 在技術(shù)效率研究方面,潛在的研究問題包括關(guān)于經(jīng)濟效率更深入的研究,基于利潤、收入或成本的效率分析, 進一步估計漁船和船長效率差異的影響因素, 拓展計量方法的復(fù)雜性, 如對時變技術(shù)效率進行非參數(shù)估計, 以刻畫非線性趨勢, 在總體上積累關(guān)于效率差異和船長技能的經(jīng)驗知識; 在技術(shù)進步與變化方面, 目前關(guān)于產(chǎn)權(quán)變化、管制體制、市場條件以及其他政策對投入與產(chǎn)出的影響, 以及對技術(shù)開發(fā)和更替、生產(chǎn)轉(zhuǎn)換、技術(shù)采納與擴散速率的影響還有待研究[35]。此外, 附帶捕獲會帶來不必要的資源損害, 是非期望產(chǎn)出。因而需將方向性距離函數(shù)納入生產(chǎn)率分析, 以考慮非期望的附帶捕撈物對于公司和單船的效率及船長技能的影響。

5.2 國內(nèi)研究展望

過度捕撈和環(huán)境惡化導致我國漁業(yè)資源嚴重衰退, 嚴重威脅我國海洋漁業(yè)可持續(xù)發(fā)展。目前我國對漁業(yè)生產(chǎn)率的量化研究非常缺乏, 這與漁業(yè)行政管理的現(xiàn)實需要極不相稱, 也與時代發(fā)展對漁業(yè)生產(chǎn)科學化管理的要求和國際漁業(yè)生產(chǎn)力研究的趨勢極不相稱。必須從現(xiàn)實出發(fā), 以詳實的數(shù)據(jù)和嚴密的量化分析, 為有針對性地制定漁業(yè)生產(chǎn)控制和漁業(yè)資源保護的各項政策提供依據(jù)。值得重視的研究方向包括: (1)在生產(chǎn)率核算方法方面, 整理相關(guān)研究中生產(chǎn)率及相關(guān)指標的具體核算方法, 根據(jù)國內(nèi)漁業(yè)統(tǒng)計數(shù)據(jù)以及捕撈業(yè)生產(chǎn)的實際情況, 比較各類方法優(yōu)劣之處和適用范圍, 對已有方法進行選擇、改進、融合和創(chuàng)新, 最終形成適合我國實際的捕撈業(yè)生產(chǎn)率研究方法; (2)在海洋捕撈業(yè)生產(chǎn)率實證研究方面, 應(yīng)當分近海捕撈漁業(yè)與遠洋捕撈漁業(yè)兩種產(chǎn)業(yè),對漁業(yè)全要素生產(chǎn)率、技術(shù)進步率、技術(shù)效率、過剩生產(chǎn)能力、投入要素彈性等指標進行核算, 抽象其發(fā)展規(guī)律, 并對未來趨勢進行預(yù)測。對主要指標如技術(shù)進步率、技術(shù)效率的影響因素進行分析, 確定其影響程度, 探求影響機理。在核算中應(yīng)盡可能將漁業(yè)資源存量變化、環(huán)境狀況變化等因素納入分析中, 以更準確地對生產(chǎn)率及其相關(guān)指標進行估計; (3)在基于生產(chǎn)率分析的漁業(yè)政策效果評估方面, 應(yīng)以生產(chǎn)率實證研究為基礎(chǔ), 對我國漁業(yè)管理的主要政策, 尤其是漁業(yè)生產(chǎn)力控制政策的效果進行分析和評價。我國自1987年開始對海洋捕撈漁船實行漁船數(shù)量和主機功率“雙控”政策, 但迄今20余年并未取得預(yù)期的成效。應(yīng)當在分析全要素生產(chǎn)率及其各項分解指標的基礎(chǔ)上, 從生產(chǎn)率分析角度對“雙控”政策的直接效果和附帶影響進行分析和評價。此外, 如伏季休漁、增殖放流、海洋生態(tài)資源恢復(fù)等現(xiàn)行政策對漁業(yè)生產(chǎn)率的影響也應(yīng)加以實證研究。

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(本文編輯: 張培新)

F326.4

A

1000-3096(2015)09-0143-06

10.11759/hykx20150223001

2015-02-23;

2015-05-20

中國海洋研究發(fā)展中心青年項目(AOCQN201228); 山東省軟科學研究計劃項目(2014RKE29039); 青島市軟科學研究計劃項目(13-1-3-139-4-(3)-zhc)

梁鑠(1975-), 男, 山東青島人, 講師, 博士, 碩士研究生導師, 主要從事海洋漁業(yè)生產(chǎn)率研究, E-mail: liang_shuo@163.com