張子安
(寧波諾丁漢大學(xué)地理學(xué)院 浙江寧波 315100)
渾河是遼河的支流,是遼寧省東部河流。發(fā)源于清原縣滾馬嶺,全長415km。流域面積1.14×104km2,年徑流量30.52×108m3。渾河水系的不對稱特征明顯,水系的東側(cè)支流十分密集,水量較大;水系西側(cè)支流很少,水量較小。渾河成為城市廢水的主要排放渠道,河水的富營養(yǎng)化和污染日趨嚴(yán)重。
2.1 野外數(shù)據(jù)采集
根據(jù)渾河中游河段水面狀況、水質(zhì)分布以及水面形狀等特征,采樣路線設(shè)計為自南向北。數(shù)據(jù)采集分六個時間點進(jìn)行:2012年8月3日、2013年6月4日、2013年8月11日,2013年9月15日和2014年7月11日。共獲得96份水體高光譜數(shù)據(jù),在觀測幾何,以減小船舶陰影和太陽直射反射對水面光場的破壞。6月~7月,ChI-a濃度較低,河流深水區(qū)的ChI-a濃度較低[1]。
2.2 HJ-1A數(shù)據(jù)預(yù)處理從中國衛(wèi)星資源中心獲取6個時間點的六景多光譜數(shù)據(jù)。只有2012年8月3日和2013年9月15日的影像質(zhì)量符合要求,對這兩景圖像進(jìn)行預(yù)處理。
2.2.1 輻射定標(biāo)。從衛(wèi)星中心得到的圖像需要進(jìn)行絕對定標(biāo),精DN值轉(zhuǎn)換為輻亮度圖像后方可進(jìn)行下一步處理。定標(biāo)公式如下:
其中L-輻亮度;α-絕度輻射定標(biāo)系數(shù)增益;L0-偏移量。
2.2.2 影像裁剪。利用遙感數(shù)字影像處理軟件(ENVI),在保留研究中心區(qū)的前提下,對初始遙感圖像進(jìn)行裁剪。
2.2.3 幾何糾正。利用ENVI軟件對獲取的遙感數(shù)據(jù)進(jìn)行幾何糾正,以經(jīng)過糾正的Landsat-TM數(shù)據(jù)為參考,利用二次多項式模型求解,誤差精度控制在0.3個像元以內(nèi)。
2.2.4 大氣糾正。地球濃密的大氣層會對衛(wèi)星傳感器接受的光譜輻射產(chǎn)生較大干擾,本研究利用ENVI軟件完成2景多光譜遙感數(shù)據(jù)的大氣校正。
3.1 葉綠素a反演模型的構(gòu)建
HJ-1A多光譜包括藍(lán)、綠、紅、近紅四個波段,由于水色信息分布于這四個波段,并存在一定的重疊。在上節(jié)衛(wèi)星影像數(shù)據(jù)預(yù)處理的基礎(chǔ)上對HJ-1A各波段之間的相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析,并得到如表1所示的結(jié)果。
表1 HJ-1A各波段間的相關(guān)性
前三個波段之間的相關(guān)性較強,這三個波段之間信息重疊較多,而與波段4之間的重疊信息較少。利用HJ-1A和TM多光譜數(shù)據(jù)進(jìn)行Chl-a濃度反演建模的波段選擇方式的研究結(jié)論,進(jìn)行進(jìn)一步篩選,對葉綠素a濃度相關(guān)系數(shù)進(jìn)行分析,分析結(jié)果如表2所示。
表2 HJ-1A波段及波段組合與Chl-a濃度的相關(guān)系數(shù)
結(jié)果顯示4個波段與Chl-a濃度相關(guān)系數(shù)的最大絕對值為0.66,數(shù)組合波段相比單波段的相關(guān)系數(shù)要高,最大絕對值為0.77,顯示組合波段對噪音影響的降低具有一定的效果。受HJ-1A波段范圍的限制,葉綠素a的反射峰和吸收谷沒有包含在四個波段中,在作與Chl-a的一元回歸分析時應(yīng)該選擇相關(guān)系數(shù)最大的波段。
3.2 反演模型的對比檢驗
兩期Chl-a濃度預(yù)測結(jié)果計算所得:SVM在預(yù)測精度上表現(xiàn)出明顯的優(yōu)勢,在樣本數(shù)量較少的情況下,仍有較好的預(yù)測精度。
3.3 模型的應(yīng)用
利用SVM模型反演結(jié)果的三個指標(biāo)依次為:35.33ug/L,18.26ug/L,21.30ug/L,顯示渾河處于IV類水質(zhì)。反演結(jié)果顯示研究區(qū)Chl-a濃度均值分別上升了:3.61ug/L和6.71 ug/L,說明渾河水質(zhì)在不斷惡化。妨水河Chl-a濃度在空間分布上的差異性明顯:Chl-a濃度深水區(qū)較低,高濃度值區(qū)域浮游藻類分布較明顯。
第一期采樣點水體平均溫度為16.81°C,總磷、總氮平均濃度分別為:0.04mg/L、1.13 mg/L,第二期采樣點的三個指標(biāo)依次是:14.63°C,0.0,5 mg/L,1.33mg/L。 數(shù)據(jù)顯示高溫對藻類生長繁殖有利,第二期溫度較低,但是Chl-a濃度值更高,也證實了渾河的水質(zhì)在惡化。
4結(jié)語
4.1 SVM模型的反演比一元線性模型精度要高,將HJ-1A多光譜數(shù)據(jù)與波段組合數(shù)據(jù)結(jié)合作為SVM模型的輸入變量對提高模型精度有利。
4.2 模型的計算結(jié)果顯示渾河水體處于富營養(yǎng)化狀態(tài),監(jiān)測結(jié)果與沈陽水務(wù)局公布的結(jié)果一致。
4.3 SVM模型具有很好的非線性擬合能力,能夠提高水質(zhì)參數(shù)反演的精度。
[1]趙玉芹,汪西莉,蔣賽.渭河水質(zhì)遙感反演的人工神經(jīng)網(wǎng)絡(luò)模型研究[J].遙感技術(shù)與應(yīng)用,2009,01:63-67.
[2]汪西莉,周兆永,延軍平.應(yīng)用GA-SVM的渭河水質(zhì)參數(shù)多光譜遙感反演[J].遙感學(xué)報,2009,04:740-744.
[3]朱利,姚延娟,吳傳慶,張永軍,陳靜,王穎.基于環(huán)境一號衛(wèi)星的內(nèi)陸水體水質(zhì)多光譜遙感監(jiān)測[J].地理與地理信息科學(xué),2010,02:81-84+113.