徐維祥， 方 亮

(浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 杭州 310023)

產(chǎn)業(yè)集聚、國家高新區(qū)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟增長關(guān)系研究

徐維祥， 方 亮

(浙江工業(yè)大學(xué) 經(jīng)貿(mào)管理學(xué)院，浙江 杭州 310023)

本文基于對105個國家級高新園區(qū)的統(tǒng)計數(shù)據(jù)，運用因子分析法、加權(quán)最小二乘回歸和階層式回歸法，實證分析了國家高新區(qū)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響以及產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟增長的調(diào)節(jié)效應(yīng)。研究結(jié)論表明：國家高新區(qū)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用，產(chǎn)業(yè)集聚在國家高新區(qū)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響中具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，提高產(chǎn)業(yè)集聚度有利于發(fā)揮創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用。

創(chuàng)新；區(qū)域經(jīng)濟；產(chǎn)業(yè)集聚；國家高新區(qū)

高新區(qū)吸引更多世人的關(guān)注始于1951年 “硅谷”在美國的成功，人們將其認(rèn)定為“研究園區(qū)”或“高新技術(shù)產(chǎn)業(yè)區(qū)”。對高新區(qū)的含義界定，人們眾說紛紜、觀點各異?？偨Y(jié)各種觀點的主要內(nèi)容，可以基本界定高新區(qū)是一種特殊的地域組織，其一般由產(chǎn)業(yè)關(guān)聯(lián)、功能類似的企業(yè)和從事研發(fā)、創(chuàng)新、服務(wù)為主要職能的組織，在地理空間范圍內(nèi)高度集中、分工合作，以促進創(chuàng)新和經(jīng)濟產(chǎn)出增加為目的的科技、教育、工業(yè)綜合體。國家高新區(qū)是我國在1988年以來由國務(wù)院批準(zhǔn)成立的國家級高科技工業(yè)園區(qū)，也是我國目前高新區(qū)中級別最高的高新區(qū)，其較一般的產(chǎn)業(yè)集群和工業(yè)集聚區(qū)在產(chǎn)業(yè)集聚、創(chuàng)新主體、創(chuàng)新績效以及經(jīng)濟產(chǎn)出等方面具有顯著的優(yōu)勢。

國家高新區(qū)是創(chuàng)新的集聚地，不僅體現(xiàn)為企業(yè)和資源的集聚，更體現(xiàn)為產(chǎn)業(yè)集聚，也就是國家高新區(qū)內(nèi)企業(yè)往往會形成相對完整的產(chǎn)業(yè)鏈，而不同類型的企業(yè)就處于產(chǎn)業(yè)鏈的不同環(huán)節(jié)，所以彼此之間會形成業(yè)務(wù)的關(guān)聯(lián)性或穩(wěn)定的合作關(guān)系[1]。隨著產(chǎn)業(yè)的發(fā)展和升級，企業(yè)需要適應(yīng)這種動態(tài)的發(fā)展，從而進行積極的創(chuàng)新，并加強與上下游企業(yè)、大學(xué)、科研機構(gòu)等配套機構(gòu)合作創(chuàng)新，甚至與競爭企業(yè)合作創(chuàng)新，提高企業(yè)自身的能力。而且，產(chǎn)業(yè)集聚網(wǎng)絡(luò)眾多的企業(yè)形成一個相對穩(wěn)定的群體，當(dāng)產(chǎn)業(yè)鏈上某個環(huán)節(jié)產(chǎn)生了創(chuàng)新活動，還會帶動整個產(chǎn)業(yè)鏈上的聯(lián)合創(chuàng)新，其他企業(yè)也會“被動地”卷入創(chuàng)新的浪潮中，成為創(chuàng)新的參與者，并在創(chuàng)新中受益，也提高了整個區(qū)域的創(chuàng)新成果和經(jīng)濟產(chǎn)出[2]。

因此，本研究要通過實證分析試圖解決以下問題：如果把區(qū)域經(jīng)濟界定為國家高新區(qū)所在園區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)出，那么國家高新區(qū)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟影響程度如何？不同的國家高新區(qū)存在產(chǎn)業(yè)集聚度的差異，那么國家高新區(qū)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟的影響是否會因為高新區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚程度的差異而有所不同？也就是產(chǎn)業(yè)集聚是否具有顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)。

一、度量指標(biāo)與計量經(jīng)濟模型設(shè)計

(一)創(chuàng)新度量指標(biāo)

對創(chuàng)新度量的研究主要始于上個世紀(jì)的九十年代中后期。Hagedoorn(2003)等用專利數(shù)量表示創(chuàng)新績效，研發(fā)經(jīng)費投入表示創(chuàng)新投入[3]；PN Cooke(2004)等把科技經(jīng)費、科技人員投入、人才引入、參與人員的教育水平和資歷、專利、獲獎情況、科研立項等納入創(chuàng)新投入指標(biāo)，把企業(yè)獲得的以及專利收益和研究成果的引用情況等納入創(chuàng)新產(chǎn)出指標(biāo)[4]。孫早等(2012)利用申請專利數(shù)量以及每年申請專利的增長率衡量創(chuàng)新績效[5]。王然(2011)、楊大楷(2010)等也都用科技活動經(jīng)費、科研人員投入、專利發(fā)明、新技術(shù)等方面對創(chuàng)新進行度量[6-7]。結(jié)合現(xiàn)有研究文獻中對創(chuàng)新的度量方式和國家高新區(qū)創(chuàng)新的內(nèi)容，構(gòu)建創(chuàng)新度量指標(biāo)體系，如下表1所示。

表1 創(chuàng)新度量指標(biāo)

(二)產(chǎn)業(yè)集聚度量指標(biāo)

國家高新區(qū)匯集了眾多的產(chǎn)業(yè)，各產(chǎn)業(yè)之間具有一定的相關(guān)性，形成了產(chǎn)業(yè)集聚。這種產(chǎn)業(yè)集聚對創(chuàng)新和園區(qū)的經(jīng)濟增長都產(chǎn)生了重要的積極作用。但是，集聚的度量方法受到考察對象的影響很大，并且集聚本身度量具有較大的難度，也沒有形成統(tǒng)一的度量標(biāo)準(zhǔn)?，F(xiàn)有研究中對產(chǎn)業(yè)集聚的度量常見的方法包括赫芬達爾-赫希曼指數(shù)法、基尼系數(shù)法和區(qū)位熵法等。不同的度量方法適用于不同的研究對象。本研究主要根據(jù)現(xiàn)有研究人員對此相關(guān)問題的研究所常用的度量方法——區(qū)位熵法對產(chǎn)業(yè)集聚進行度量。蔣金荷(2006)、張會新(2009)、袁欣等(2007)都用此方法對產(chǎn)業(yè)集聚進行過實證分析。區(qū)位熵法，又稱為地方專業(yè)化指數(shù)法，側(cè)重對國家高新區(qū)要素的集聚度(或?qū)I(yè)化程度)的度量。該方法既能夠度量要素的空間集中程度，又可以度量要素的專業(yè)化程度。

區(qū)位熵法的計算方法格式為：

(三)區(qū)域經(jīng)濟增長度量指標(biāo)

區(qū)域經(jīng)濟增長的度量既有通過總量進行度量的，也有通過人均量進行度量的，本研究中區(qū)域經(jīng)濟增長主要是以高新區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)出增長情況為對象進行分析。高新區(qū)經(jīng)濟產(chǎn)出是國家高新區(qū)內(nèi)所有企業(yè)和其他經(jīng)濟組織利用其資源、能力和優(yōu)勢進行的生產(chǎn)、組織、創(chuàng)新和銷售等活動獲得的經(jīng)濟總產(chǎn)出。結(jié)合現(xiàn)有研究人員對企業(yè)產(chǎn)出和區(qū)域經(jīng)濟產(chǎn)出等度量方法的思想，并考慮到數(shù)據(jù)的可獲得性，我們提出用國家高新區(qū)總收入、國家高新區(qū)工業(yè)總產(chǎn)值和國家高新區(qū)出口創(chuàng)匯三個指標(biāo)作為區(qū)域經(jīng)濟增長的度量指標(biāo)，如表2所示。

表2 區(qū)域經(jīng)濟增長度量指標(biāo)

(四)計量經(jīng)濟模型設(shè)計

國內(nèi)外相關(guān)的研究大多是從創(chuàng)新單一角度對區(qū)域經(jīng)濟增長進行分析，其主要差異大多體現(xiàn)為研究方法的不同，并且也沒有結(jié)合國家高新區(qū)對創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟增長問題進行研究。為了研究國家高新區(qū)創(chuàng)新與區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系，本研究將區(qū)域經(jīng)濟增長模型和創(chuàng)新模型相結(jié)合，構(gòu)建擴展的柯布—道格拉斯(C-D)函數(shù)模型形式，建立了多元回歸模型，具體如下：

MA=α1CV1+α2CV2+α3CV3+βEL+e

MA為區(qū)域經(jīng)濟增長，CV1、CV2、CV3為控制變量，分別代表高新區(qū)所在城市人均全年社會消費品零售總額(元/人)、高新區(qū)企業(yè)人均資本存量、高新區(qū)所在城市全年全社會固定資產(chǎn)投資。

調(diào)節(jié)效應(yīng)是一種特殊的交互效應(yīng)，它有明確的因果指向。本研究中調(diào)節(jié)變量、自變量和因變量都是連續(xù)變量，回歸分析時采取階層式回歸法，調(diào)節(jié)效應(yīng)的函數(shù)形式為創(chuàng)新(EI)為自變量、產(chǎn)業(yè)集聚作為調(diào)節(jié)變量(MO)、區(qū)域經(jīng)濟(MA)作為因變量的函數(shù)模型：

二、實證分析

(一)數(shù)據(jù)來源

本研究中創(chuàng)新指標(biāo)數(shù)據(jù)主要來自105個國家高新區(qū)層面的數(shù)據(jù)，要素集聚的數(shù)據(jù)主要來自各國家高新區(qū)，其中產(chǎn)業(yè)集聚數(shù)據(jù)中區(qū)域工業(yè)總產(chǎn)值為高新區(qū)所在城市的工業(yè)總產(chǎn)值數(shù)據(jù)，區(qū)域經(jīng)濟增長來自國家高新區(qū)的經(jīng)濟產(chǎn)出。各指標(biāo)數(shù)據(jù)來源主要包括《中國火炬統(tǒng)計年鑒2013》、各地方統(tǒng)計年鑒(2013)和地方國家高新區(qū)官方網(wǎng)站。

(二)探索性因子分析

在數(shù)據(jù)進行標(biāo)準(zhǔn)化基礎(chǔ)上對創(chuàng)新指標(biāo)做巴特利特(Bartlett)球形檢驗和KMO檢驗，檢驗結(jié)果如表3所示。KMO值=0.804>0.6，說明各變量之間具有一定的相關(guān)度，Bartlett的球形度檢驗的顯著水平為0，拒絕原假設(shè)，變量之間的簡單相關(guān)與偏相關(guān)比較時具有顯著差異，適合因子分析。

表3 KMO和Bartlett 的檢驗

采取主成分分析法對原相關(guān)變量進行線性變換，初始特征值按照合計大于1的公共因子數(shù)目確定為公因子數(shù)，結(jié)果公因子解釋的總方差低于63.684%<80%，則重新設(shè)置固定因子數(shù)量為2，可以得到提取平方和載入累積81.386%，如表4所示。

表4 解釋的總方差

從成分矩陣中看出，第一個公因子側(cè)重于EIN1、EIN2、EI3、EI5，第二個公因子側(cè)重于EIN4，各個變量基本都集中于第一個公因子，并且出現(xiàn)了公因子在解釋原變量的時候出現(xiàn)了重復(fù)問題，也即一個變量被兩個公因子同時解釋，如表5所示。因此需要對成分矩陣進行旋轉(zhuǎn)求出旋轉(zhuǎn)成分矩陣。經(jīng)過旋轉(zhuǎn)以后，第一個公因子側(cè)重于EIN1、EIN2、EI3，第二個公因子側(cè)重于EIN4和EI5，得到成分得分協(xié)方差矩陣為單位陣，說明各因子之間沒有相關(guān)關(guān)系，符合因子分析要求。

表5 成分矩陣

表6 國家高新區(qū)創(chuàng)新的綜合因子得分

對區(qū)域經(jīng)濟做因子分析，經(jīng)過檢驗KMO值=0.633>0.6，Bartlett的球形度檢驗的顯著水平為0，變量之間具有相關(guān)性，適合因子分析。同樣可以得到區(qū)域經(jīng)濟綜合因子得分(MA)。

(三)回歸分析

由于截面數(shù)據(jù)往往存在異方差現(xiàn)象，可以直接使用加權(quán)最小二乘法替代普通最小二乘法對模型進行分析，如果原模型中存在異方差可以直接消除，如果原模型中沒有顯著的異方差則等價于普通最小二乘法。按照權(quán)重分別為1/CV3、1/CV3^2、1/CV3^0.5對原模型進行加權(quán)最小二乘法分析，比較各個權(quán)重下的分析結(jié)果得到最佳權(quán)重，權(quán)重為1/CV3^0.5可以消除模型的異方差現(xiàn)象，回歸結(jié)果如表7所示。

因此，做創(chuàng)新綜合因子(EI)與區(qū)域經(jīng)濟增長(MA)之間的加權(quán)最小二乘法回歸分析，在控制變量的影響下，創(chuàng)新綜合因子的標(biāo)準(zhǔn)化回歸系數(shù)通過了0.01水平的顯著性檢驗，說明國家高新區(qū)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著的促進作用。

(四)調(diào)節(jié)效應(yīng)分析

在自變量影響因變量的過程中，調(diào)節(jié)變量會影響其強度和方向[8]， 所以在國家高新區(qū)創(chuàng)新對

表7 加權(quán)最小二乘(WLS)估計結(jié)果

區(qū)域經(jīng)濟增長的影響效應(yīng)中，可能性地受到產(chǎn)業(yè)集聚的影響，具體表現(xiàn)為不同的產(chǎn)業(yè)集聚條件下，創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響系數(shù)和顯著性會有所不同。如表8所示，模型1顯示了創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響作用，創(chuàng)新通過顯著性檢驗，產(chǎn)業(yè)集聚沒有通過顯著性檢驗，說明我國國家高新區(qū)產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長的促進作用不夠顯著。模型2顯示了創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚對區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著的影響以外，創(chuàng)新和產(chǎn)業(yè)集聚的交乘項回歸系數(shù)為0.733，通過了0.01水平的顯著性檢驗，F(xiàn)值說明模型的整體解釋水平較好，而且模型2較模型1的調(diào)整后R2也有所提高，顯著性F改變值在0.01的水平上顯著，說明產(chǎn)業(yè)集聚對國家高新區(qū)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟增長具有顯著的調(diào)節(jié)作用。

表8 產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)

三、結(jié)論與建議

本研究考察了國家高新區(qū)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響作用，認(rèn)為國家高新區(qū)創(chuàng)新能夠有力地促進區(qū)域經(jīng)濟的增長，創(chuàng)新是國家高新區(qū)經(jīng)濟增長的重要動力。通過產(chǎn)業(yè)集聚的調(diào)節(jié)效應(yīng)分析認(rèn)為，產(chǎn)業(yè)集聚在國家高新區(qū)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟增長的關(guān)系中發(fā)揮了顯著的調(diào)節(jié)效應(yīng)，產(chǎn)業(yè)集聚度高的國家高新區(qū)創(chuàng)新對區(qū)域經(jīng)濟增長的影響程度顯著高于產(chǎn)業(yè)集聚度低的國家高新區(qū)。

因此，要充分利用國家高新區(qū)的優(yōu)勢條件，通過推行創(chuàng)新活動打造新的區(qū)域經(jīng)濟增長點，為區(qū)域經(jīng)濟注入新的動力。大力培育科技創(chuàng)新活動人員、加大科技活動經(jīng)費支出、鼓勵企業(yè)加大R&D經(jīng)費支出、鼓勵企業(yè)從事新技術(shù)研發(fā)和創(chuàng)新，鼓勵新發(fā)明、新設(shè)計、新專利等創(chuàng)新成果。高新區(qū)要充分利用集聚效應(yīng)的作用，提高要素流動效率，降低成本，實現(xiàn)價值的創(chuàng)造和增值，加強高新區(qū)的相關(guān)企業(yè)和服務(wù)機構(gòu)集聚。高新區(qū)建設(shè)要圍繞產(chǎn)業(yè)建設(shè)的需求和特征進行規(guī)劃和設(shè)計，突出某項產(chǎn)業(yè)或某幾項產(chǎn)業(yè)進行集中建設(shè)，突出專業(yè)化、特色化和地方優(yōu)勢，避免“大而全”的重復(fù)建設(shè)與無關(guān)聯(lián)建設(shè)，防止產(chǎn)業(yè)趨同，集中打造優(yōu)勢產(chǎn)業(yè)并將其發(fā)展成為地方支柱產(chǎn)業(yè)和主導(dǎo)產(chǎn)業(yè)，積極引進與其相配套的企業(yè)和關(guān)聯(lián)企業(yè)，集中圍繞產(chǎn)業(yè)鏈上下游延伸，逐漸形成功能完善的產(chǎn)業(yè)鏈條，充分發(fā)揮產(chǎn)業(yè)集聚在國家高新區(qū)創(chuàng)新影響區(qū)域經(jīng)濟增長中的正向調(diào)節(jié)作用，實現(xiàn)高新區(qū)和區(qū)域經(jīng)濟又快又好的發(fā)展。

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(責(zé)任編輯：金一超)

On the Relationship Between Industrial Agglomeration,National High-tech Zone Innovation and Regional Economic Growth

XU Weixiang, FANG Liang

(College of Economics and Management, Zhejiang University of Technology, Hangzhou 310023, China)

This paper analyzes the impact of national high-tech zone innovation on regional economy and industrial agglomeration’s moderating effect to innovation and regional economy growth with methods of factor analysis, weighted least squares regression and hierarchical regression based on statistical data of 105 national high-tech zones. The results shows national high-tech zone innovation has significant effect on the regional economy growth, industrial agglomeration has significant moderating effect on the influence of national high-tech zone innovation and industrial agglomeration is conducive to promoting the influence of innovation on regional economy growth.

innovation; regional economy; industrial agglomeration; national high-tech zones

2015-04-27

國家自然科學(xué)基金項目(71273243)

徐維祥(1963-)，男，浙江東陽人，教授，博導(dǎo)，博士，從事產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域發(fā)展研究；方 亮(1980-)，男，安徽壽縣人，博士研究生，從事產(chǎn)業(yè)集群與區(qū)域發(fā)展研究。

F062.4

A

1006-4303(2015)03-0249-05