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        有無翼尖渦擴(kuò)散器的民航機(jī)翼數(shù)值模擬計(jì)算

        2015-03-15 12:04:48谷潤平宋國萍刁華智劉薇
        飛行力學(xué) 2015年5期
        關(guān)鍵詞:翼尖擴(kuò)散器小翼

        谷潤平, 宋國萍, 刁華智, 劉薇

        (1.中國民航大學(xué) 空中交通管理學(xué)院, 天津 300300;2.天津市空管運(yùn)行規(guī)劃與安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 天津 300300)

        有無翼尖渦擴(kuò)散器的民航機(jī)翼數(shù)值模擬計(jì)算

        谷潤平1,2, 宋國萍1,2, 刁華智1,2, 劉薇1,2

        (1.中國民航大學(xué) 空中交通管理學(xué)院, 天津 300300;2.天津市空管運(yùn)行規(guī)劃與安全技術(shù)重點(diǎn)實(shí)驗(yàn)室, 天津 300300)

        采用ANSYS FLUENT軟件對有無翼尖渦擴(kuò)散器機(jī)翼翼尖渦的形成和消散進(jìn)行基于Realizablek-ε渦粘模型的數(shù)值模擬計(jì)算,以探究翼尖渦擴(kuò)散器對尾流的影響。通過對比分析兩種機(jī)翼的靜壓系數(shù)、軸向渦量、速度矢量可知:加裝翼尖渦擴(kuò)散器不僅可以改變翼尖處靜壓系數(shù)的分布,使升力系數(shù)增大;還可以阻擋下翼面高壓氣流向上翼面流動(dòng),將翼尖渦分隔成渦量相反的四個(gè)渦,這四個(gè)渦在流向下游的過程中彼此消耗能量,最終減小了尾流的范圍。

        計(jì)算流體力學(xué); 機(jī)翼; 翼尖渦擴(kuò)散器; Realizablek-ε模型

        0 引言

        飛機(jī)在飛行過程中拖拽的尾流不僅影響后機(jī)的飛行安全,還是限制空中交通流量增長的一大因素。尾流由以下幾部分構(gòu)成:滑流、紊流和尾渦,其中尾渦對尾隨重型飛機(jī)起飛著陸安全威脅最大[1]。尾渦又稱翼尖渦,是飛機(jī)機(jī)翼上下表面壓力差產(chǎn)生的升力的副產(chǎn)品?,F(xiàn)代先進(jìn)的民航飛機(jī)一般采用在兩側(cè)機(jī)翼的翼尖處加裝翼尖小翼的方法來減弱飛機(jī)的翼尖渦,減小誘導(dǎo)阻力、增加升力,以提高飛機(jī)性能、降低燃油消耗率、增加航程,最終達(dá)到降低飛機(jī)有效成本的目的[2]。

        目前國內(nèi)外對以波音公司飛機(jī)為主安裝的融合式翼尖小翼研究較多。Babigian等[3]采用FLUENT軟件對光潔機(jī)翼和帶融合式翼尖小翼的機(jī)翼所形成的翼尖渦進(jìn)行數(shù)值模擬,并對比渦量和速度矢量發(fā)現(xiàn),融合式翼尖小翼的小翼尾渦可以減小翼尖渦的渦量,從而減少誘導(dǎo)阻力。相比之下,對主要用于空客公司飛機(jī)的翼尖渦擴(kuò)散器的研究較少。翼尖渦擴(kuò)散器與融合式翼尖小翼對翼尖渦的形成和影響并非完全相同,因此作為主流翼尖小翼的翼尖渦擴(kuò)散器也同樣值得研究,可以為我國民航飛機(jī)機(jī)翼設(shè)計(jì)提供借鑒。

        相較于試驗(yàn)條件不易控、且花費(fèi)大的試驗(yàn)分析法和適用性受限的理論分析法,本文采用試驗(yàn)成本相對低廉、適用范圍廣、計(jì)算精度高、操作簡單的數(shù)值模擬方法,對有無翼尖渦擴(kuò)散器的某民航飛機(jī)機(jī)翼翼尖渦在近場(機(jī)翼下游小于10倍翼展區(qū)域[4])的形成和消散進(jìn)行研究,以探究翼尖渦擴(kuò)散器的工作原理以及對尾流造成的影響。

        1 幾何模型和計(jì)算方法

        1.1 幾何模型和計(jì)算域

        本文在ANSYS軟件的DM三維建模軟件中對試驗(yàn)對象——某民航飛機(jī)機(jī)翼進(jìn)行建模,其中翼根處弦長c=10 m,翼展長b=18.5 m,機(jī)翼模型如圖1(a)所示。在原有光潔機(jī)翼翼尖處加裝與之匹配的翼尖渦擴(kuò)散器,如圖1(b)所示。

        圖1 試驗(yàn)用機(jī)翼幾何模型Fig.1 Wing model applied in this experiment

        本文計(jì)算域如圖2所示。為保持流向機(jī)翼的來流為自由流,入口設(shè)置在距機(jī)翼前緣1.5c處,出口在機(jī)翼下游5c處,迎角為4°。計(jì)算域的原點(diǎn)在機(jī)翼翼根后緣點(diǎn),來流方向?yàn)閦軸的負(fù)方向,從翼根指向翼尖為x軸的正方向,翼面上為y軸的正方向。

        圖2 試驗(yàn)計(jì)算域Fig.2 Computational domain of flow field

        1.2 網(wǎng)格劃分

        數(shù)值模擬能捕捉到的信息與計(jì)算域模型網(wǎng)格劃分的數(shù)量及質(zhì)量緊密相關(guān)。由于非結(jié)構(gòu)化網(wǎng)格與三維結(jié)構(gòu)較復(fù)雜的翼尖渦擴(kuò)散器吻合得較好,因此為獲得較高的網(wǎng)格質(zhì)量并使兩種機(jī)翼的網(wǎng)格參數(shù)相同,試驗(yàn)采用非結(jié)構(gòu)化的網(wǎng)格劃分方法,如圖3所示。流場區(qū)域及機(jī)翼共劃分1 900萬個(gè)網(wǎng)格,為了更準(zhǔn)確地捕捉翼尖渦,越靠近機(jī)翼的區(qū)域網(wǎng)格密度越大。網(wǎng)格質(zhì)量采用網(wǎng)格偏斜度[5]進(jìn)行檢查,約90%的網(wǎng)格偏斜度在0.5以下(見圖4),遠(yuǎn)遠(yuǎn)小于上限指標(biāo)0.9,說明網(wǎng)格質(zhì)量非常好。

        圖3 計(jì)算域模型網(wǎng)格分布與翼尖、翼根放大圖Fig.3 Mesh of the domain, wingtip and wing root

        圖4 流場網(wǎng)格的偏斜度分配Fig.4 Skewness distribution of mesh

        1.3 控制方程

        文獻(xiàn)[6-7]對渦粘模型的一方程SA模型[8]及二方程的Realizablek-ε模型、SSTk-ω[9]模型,就二維翼型和三維機(jī)翼擾流數(shù)值計(jì)算結(jié)果與風(fēng)洞試驗(yàn)結(jié)果進(jìn)行對比,發(fā)現(xiàn)Realizablek-ε渦粘模型模擬效果最佳。因此本文數(shù)值模擬選用Realizablek-ε渦粘模型,即帶旋流修正的k-ε模型,進(jìn)行Navier-Stokes[10]方程封閉。Realizablek-ε模型對標(biāo)準(zhǔn)k-ε模型進(jìn)行了改良,在湍流粘度k的方程中引入了旋轉(zhuǎn)和曲率,對耗散率ε的輸運(yùn)方程也進(jìn)行了改進(jìn),公式如下:

        Gk+Gb-ρε-YM+Sk

        (1)

        (2)

        其中:

        式中:ρ和μ分別為流體密度和湍流粘性;uj為雷諾應(yīng)力項(xiàng);ν為運(yùn)動(dòng)粘性;Gk為層流速度梯度產(chǎn)生的湍流動(dòng)能;Gb為浮力產(chǎn)生的湍流動(dòng)能;YM為可壓縮湍流中過渡擴(kuò)散產(chǎn)生的波動(dòng);σk和σε為k和ε方程的普朗特?cái)?shù);Sk和Sε為用戶自定義參數(shù)[11-13]。

        1.4 邊界條件和數(shù)值方法

        尾流在飛機(jī)起降和進(jìn)離場階段對后機(jī)影響較大,因此本文數(shù)值模擬設(shè)定的來流速度較低,V∞=67 m/s,空氣密度ρ=1.225 kg/m3?;谙议L的雷諾數(shù)Rec為107級,來流屬粘性流體。兩個(gè)機(jī)翼設(shè)為無滑移壁面,材料為鋁。除了與機(jī)翼翼根相接的面的邊界條件設(shè)為對稱面之外,包括入口和出口的其余各面均設(shè)為壓力遠(yuǎn)場。

        試驗(yàn)采用FLUENT默認(rèn)的有限體積法進(jìn)行離散,選用更適合粘性流體的基于密度基的求解方法,壓力、動(dòng)量、能量方程和擴(kuò)散項(xiàng)運(yùn)用二階迎風(fēng)格式,時(shí)間項(xiàng)的處理使用一階隱式格式。

        2 數(shù)值模擬結(jié)果對比分析

        2.1 靜壓力系數(shù)對比

        圖5和圖6分別為沿展向x=9 m和x=18.2 m的翼面靜壓力系數(shù)Cp的分布。從圖5可以看出,翼面的Cp分布幾乎沒有受到翼尖渦擴(kuò)散器的影響,但加裝小翼的機(jī)翼上翼面的負(fù)壓峰值明顯比未加裝的高,這在圖6中也有反映。除此之外,從圖6中還看到,機(jī)翼加裝翼尖小翼后Cp在翼型中部到后緣的分布明顯改變,其所包圍的面積變大,與之成正比的升力系數(shù)CL也相應(yīng)增加。

        圖5 沿展向x=9 m的翼面靜壓力系數(shù)分布Fig.5 Surface Cp profile at x=9 m

        圖6 沿展向x=18.2 m的翼面靜壓力系數(shù)分布Fig.6 Surface Cp profile at x=18.2 m

        圖7為沿展向x=18.2 m,垂直翼面截面的靜壓力系數(shù)Cp的等值線圖??梢钥闯?,翼尖渦擴(kuò)散器使翼尖處負(fù)壓變大,擾流速度增加,與圖6結(jié)果一致。

        2.2 渦量與速度矢量圖對比

        渦旋沿流向的大小和旋轉(zhuǎn)方向可以用軸向渦量ωz表示。圖8和圖9為有無翼尖渦擴(kuò)散器的機(jī)翼翼尖渦形成過程的軸向渦量ωz的等值線圖。兩張圖中都清楚地反映出氣流從整個(gè)機(jī)翼前緣開始卷起,在翼尖處旋轉(zhuǎn)成渦,向翼尖后緣移動(dòng)的過程中不斷變大。然而由于翼尖渦擴(kuò)散器的阻擋,下翼面附面層內(nèi)高壓氣流無法順利流向上翼面;且翼尖渦被隔斷分成了渦量不同的幾個(gè)部分,其中小翼內(nèi)側(cè)上下翼面的渦量相反。

        圖8 光潔機(jī)翼ωz等值線圖Fig.8 Contours of ωz at the wingtip of the clean wing

        圖9 加裝翼尖渦擴(kuò)散器機(jī)翼ωz等值線圖Fig.9 Contours of ωz at the wingtip with wingtip vortex diffuser

        圖10給出了光潔機(jī)翼翼尖流線與流場下游距翼尖0.2 m處垂直于來流截面的速度矢量圖??梢钥闯?由于機(jī)翼上下表面壓力差的作用,來流在機(jī)翼的翼尖卷起形成了一個(gè)翼尖渦。脫離了翼面的翼尖渦由于形狀不規(guī)則,下部出現(xiàn)了一個(gè)反向渦量。

        圖10 光潔機(jī)翼翼尖下游0.2 m處的速度矢量圖Fig.10 Contours of velocity vector of clean wing at the position which is 0.2 m from the wingtip

        圖11~圖13為流經(jīng)翼尖渦擴(kuò)散器的速度流線和流場下游距翼尖0.2 m處垂直于來流截面的速度矢量圖,顏色代表軸向渦量ωz的大小。

        圖11 翼尖渦擴(kuò)散器上翼面流線圖Fig.11 Streamline of the upper half of the wingtip vortex diffuser

        圖12 翼尖渦擴(kuò)散器下翼面內(nèi)外側(cè)流線圖Fig.12 Streamline of the lower half of the wingtip vortex diffuser

        可以看出,翼尖渦被翼尖渦擴(kuò)散器分成了四個(gè)方向不同的渦。主渦仍然從上翼面翼尖小翼內(nèi)側(cè)流向下游;流經(jīng)小翼上半部分外側(cè)的氣流旋轉(zhuǎn)方向與主渦相反;靠近小翼下半部分外側(cè)的氣流向機(jī)翼內(nèi)側(cè)旋轉(zhuǎn);小翼下半部分內(nèi)側(cè)的氣流與被小翼阻擋的下翼面附面層內(nèi)高壓氣流一起旋轉(zhuǎn)成負(fù)渦。下游流場中,正渦與負(fù)渦交叉纏繞,互相消耗能量。

        圖14和圖15為兩種機(jī)翼在下游的同一位置的軸向渦量ωz的等值線俯視圖和垂直于來流的同一截面的軸向渦量ωz的等值線圖。可以看出,尾渦在脫離翼面后不斷耗散;加裝翼尖渦擴(kuò)散器的機(jī)翼所拖拽的尾流渦量被反向渦不斷消耗,其尾流影響范圍明顯比光潔機(jī)翼小。

        3 結(jié)束語

        采用ANSYS FLUENT軟件對有無翼尖渦擴(kuò)散器的兩種機(jī)翼進(jìn)行基于Realizablek-ε渦粘模型的數(shù)值模擬計(jì)算可知:翼尖渦擴(kuò)散器改變了機(jī)翼翼尖處的壓力分布,增大了機(jī)翼上下表面的壓力差,提高了升力系數(shù);翼尖渦擴(kuò)散器阻礙了氣流從下翼面流向上翼面,并將翼尖渦分成了旋轉(zhuǎn)方向不同的四個(gè)渦,它們在流向下游的過程中互相消耗能量,使尾流的影響范圍比光潔機(jī)翼的小。所得結(jié)論可以獲得翼尖渦擴(kuò)散器的工作原理,為我國民航飛機(jī)機(jī)翼的設(shè)計(jì)提供參考。

        [1] 李春生,冷志成. 尾流——飛機(jī)的殺手[J].航空知識(shí),2001(12):41.

        [2] 江永泉.飛機(jī)翼梢小翼設(shè)計(jì)[M].北京:航空工業(yè)出版社,2009:1-2.

        [3] Babigian R,Hayashibara S.Computational study of the vortex wake generated by a three-dimensional wing with dihedral,taper,and sweep[R].AIAA-2009-4107,2009.

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        [5] 安世亞太.ANSYS workbench meshing 網(wǎng)格劃分技術(shù)培訓(xùn)手冊[Z].北京:安世亞太,2011: A7-A9.

        [6] 谷潤平,宋國萍,劉薇.高雷諾數(shù)下二維翼型繞流氣動(dòng)特性數(shù)值分析[J].科學(xué)技術(shù)與工程,2014,14(21):162-166,172.

        [7] 劉薇,宋國萍,褚雙磊,等.基于Ansys Fluent的近場翼尖渦數(shù)值模擬與分析[J].飛行力學(xué),2015,33(2):111-115.

        [8] Spalart P R,Allmaras S R.A one-equation turbulence model for aerodynamic flows[R].AIAA-92-0439,1992.

        [9] Menter F R.Two-equation eddy-viscosity turbulence models for engineering applications[J].AIAA Journal,1994,32(8):1598-1605.

        [10] 張兆順,崔桂香,許春曉.湍流理論與模擬[M].北京:清華大學(xué)出版社,2005:23-45.

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        [13] Wilcox D C.Turbulence modeling for CFD [M].2nd ed.Anaheim:DCW Industries,1998:174-176.

        (編輯:李怡)

        Numerical simulations of the civil aviation aircraft wings with or without wingtip vortex diffuser

        GU Run-ping1,2, SONG Guo-ping1,2, DIAO Hua-zhi1,2, LIU Wei1,2

        (1.College of Air Traffic Management, Civil Aviation University of China, Tianjin 300300, China;2.Tianjin Key Laboratory of Operation Programming and Safety Technology of Air Traffic Management, Tianjin 300300, China)

        The formation and dissipation numerical simulations of wingtip vortex of aircraft wing with and without wingtip vortex diffuser were proceeded with software—ANSYS FLUENT based on Realizablek-εturbulence eddy viscosity models. The effect of wingtip vortex diffuser on wake vortex was studied. Compared with the clean wing on the static pressure coefficient, axial component of vorticity, velocity vector, wingtip vortex diffuser can not only change the static pressure coefficient of the wingtip and increase the lift ratio, but also prevent the high-pressure airstream of the lower surface from flowing to the upper surface, therefore resulting in the wingtip vortex being divided into four vortexes in different directions. In the process of flowing downstream, the energy of the four vortexes is dissipated through interaction with each other, eventually reducing the scale of the wake vortex.

        CFD; wing; wingtip vortex diffuser; Realizablek-εmodel

        2015-02-03;

        2015-05-13;

        時(shí)間:2015-06-24 15:03

        國家高技術(shù)研究發(fā)展計(jì)劃資助項(xiàng)目(2014AA110501);天津市應(yīng)用基礎(chǔ)與前沿技術(shù)研究計(jì)劃資助項(xiàng)目(14JCQNJC08100);中央高?;究蒲袠I(yè)務(wù)費(fèi)資助項(xiàng)目(3122014B005,3122014C021);中國民航大學(xué)科研基金資助(08QD16X)

        谷潤平(1971-),男,陜西榆林人,副教授,博士,主要研究方向?yàn)轱w機(jī)性能、飛行力學(xué)。

        V211.4

        A

        1002-0853(2015)05-0403-04

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