楊 皓， 王 偉， 朱永明， 石嵩云， 張貴軍

(1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 國(guó)土資源學(xué)院, 河北 保定 071001;

2.北京中煤礦山工程有限公司， 北京 100020; 3.保定市開(kāi)發(fā)整理中心， 河北 保定 071000)

退耕還林對(duì)農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)的影響——河北省以保定市淶水縣為例

楊 皓1， 王 偉2， 朱永明1， 石嵩云3， 張貴軍1

(1.河北農(nóng)業(yè)大學(xué) 國(guó)土資源學(xué)院, 河北 保定 071001;

2.北京中煤礦山工程有限公司， 北京 100020; 3.保定市開(kāi)發(fā)整理中心， 河北 保定 071000)

摘要：[目的] 比較保定市淶水縣退耕還林前后農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)資本的變化，分析退耕因素的影響程度以及生計(jì)資本對(duì)農(nóng)戶(hù)收入水平的收入效應(yīng)，探討退耕還林對(duì)農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)能力影響的作用機(jī)理。 [方法] 運(yùn)用可持續(xù)生計(jì)框架理論，構(gòu)建農(nóng)戶(hù)資本的線(xiàn)性回歸模型。 [結(jié)果] 在影響生計(jì)資本的諸因素中，退耕對(duì)自然資本和物質(zhì)資本影響比較明顯，對(duì)金融資本影響較小，對(duì)人力資本和社會(huì)資本影響不明顯，農(nóng)戶(hù)生計(jì)主要依賴(lài)于自然環(huán)境，現(xiàn)實(shí)中農(nóng)戶(hù)的發(fā)展依然處在較低的層次，農(nóng)戶(hù)的生計(jì)現(xiàn)狀會(huì)受到耕地多少、現(xiàn)金支付壓力大小等因素的影響。 [結(jié)論] 需強(qiáng)化退耕還林工程后續(xù)產(chǎn)業(yè)的規(guī)劃和論證工作，加強(qiáng)農(nóng)戶(hù)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)生計(jì)多樣化，在農(nóng)戶(hù)向非農(nóng)產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)化中政府應(yīng)采取積極有效的資金支持和引導(dǎo)。

關(guān)鍵詞：退耕還林; 可持續(xù)生計(jì); 生計(jì)資本; 淶水縣

河北省作為環(huán)京津地區(qū)的生態(tài)屏障，在該區(qū)域連續(xù)開(kāi)展的大規(guī)?！巴烁€林(草)”工程，使得該區(qū)域土地利用、社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展及生態(tài)環(huán)境等多方面發(fā)生了變化，同時(shí)該區(qū)域的民生問(wèn)題也受到極大關(guān)注[1]。退耕還林帶來(lái)的耕地減少、放牧被禁等問(wèn)題影響了農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)方式，進(jìn)而也會(huì)影響農(nóng)戶(hù)的生計(jì)。生計(jì)資本狀況是影響和反映農(nóng)戶(hù)基本生計(jì)狀況的基本內(nèi)容，也是緩解或消除貧困的重點(diǎn)。解決好農(nóng)戶(hù)的生計(jì)問(wèn)題，增強(qiáng)農(nóng)戶(hù)自身發(fā)展能力對(duì)于農(nóng)村和農(nóng)業(yè)的可持續(xù)發(fā)展有著關(guān)鍵性作用[2-3]。本研究以該區(qū)域退耕還林典型縣——淶水縣為例，運(yùn)用可持續(xù)生計(jì)理論框架，通過(guò)對(duì)退耕前后農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)的資本變化進(jìn)行分析，并結(jié)合生計(jì)資本與農(nóng)戶(hù)收入水平的關(guān)系效應(yīng)，探討退耕還林對(duì)農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)能力的影響。對(duì)淶水縣農(nóng)戶(hù)生計(jì)演化過(guò)程和多樣化方式，及這些現(xiàn)象與社會(huì)經(jīng)濟(jì)發(fā)展之間的互動(dòng)關(guān)系進(jìn)行深入研究，評(píng)價(jià)農(nóng)戶(hù)生計(jì)可持續(xù)水平，探討農(nóng)戶(hù)生計(jì)多樣化規(guī)律，以此為工具評(píng)價(jià)目前土地管理政策的實(shí)施效果，構(gòu)建林業(yè)資產(chǎn)經(jīng)營(yíng)管理框架體系[4-5]，將退耕成果的鞏固和農(nóng)民生計(jì)水平的提高相結(jié)合，為改善農(nóng)民生計(jì)、保護(hù)國(guó)家耕地和林地資源、促進(jìn)城鄉(xiāng)統(tǒng)籌和區(qū)域可持續(xù)發(fā)展提供科學(xué)依據(jù)和政策建議。

1可持續(xù)生計(jì)框架理論

可持續(xù)生計(jì)是由一些雙邊或者多邊的國(guó)際發(fā)展援助組織、世界銀行和發(fā)展研究機(jī)構(gòu)在生計(jì)實(shí)踐中逐步發(fā)展起來(lái)的一個(gè)生計(jì)概念[3,6]。本研究采用DFID(國(guó)際發(fā)展援助組織)的可持續(xù)生計(jì)框架作為研究方法?？沙掷m(xù)生計(jì)分析框架由脆弱性背景、生計(jì)資本、政策和制度及其變化、生計(jì)策略和生計(jì)結(jié)果5部分構(gòu)成，這些成分以復(fù)雜的方式相互影響、相互作用。在可持續(xù)生計(jì)框架中，農(nóng)戶(hù)存在于一個(gè)脆弱性的背景中，可使用一定的資本；同時(shí)，這種環(huán)境也影響著農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略，即其資本的配置與使用的方式，以實(shí)現(xiàn)預(yù)期的成果并滿(mǎn)足他們的生計(jì)目標(biāo)。在制度和政策等因素造就的脆弱性環(huán)境中，并在資本與政策和制度相互影響下，作為生計(jì)核心的資本，其性質(zhì)和狀況決定著采用生計(jì)策略的類(lèi)型，而產(chǎn)生的生計(jì)結(jié)果又反作用于資產(chǎn)。從某種意義上說(shuō)擁有較多資本的人往往擁有更多的選擇余地，而且有能力運(yùn)用一些政策措施確保家庭的生計(jì)安全，農(nóng)戶(hù)生計(jì)的水平在很大程度上取決于他們擁有生計(jì)資本量的多少[4-6]。

2計(jì)量研究

2.1　研究區(qū)域數(shù)據(jù)及資料

淶水縣位于河北省中部偏西，太行山東麓北端，總面積1 650.5 km2。東界涿州，高碑店，南與定興，易縣為鄰，西與淶源，涿鹿、蔚縣交界，北與北京市門(mén)頭溝區(qū)、房山區(qū)相接，與北京接壤110 km，距北京市中心90 km，距天津市中心170 km，距保定市中心75 km。淶水縣轄7個(gè)鎮(zhèn)、7個(gè)鄉(xiāng)、1個(gè)民族鄉(xiāng)：淶水鎮(zhèn)、永陽(yáng)鎮(zhèn)、義安鎮(zhèn)、石亭鎮(zhèn)、趙各莊鎮(zhèn)、九龍鎮(zhèn)、三坡鎮(zhèn)、明義鄉(xiāng)、王村鄉(xiāng)、東文山鄉(xiāng)、婁村滿(mǎn)族鄉(xiāng)、宋各莊鄉(xiāng)、其中口鄉(xiāng)、龍門(mén)鄉(xiāng)、胡家莊鄉(xiāng)。2010年末該縣總戶(hù)數(shù)達(dá)到135 928戶(hù)，戶(hù)籍總?cè)丝?52 993人，其中非農(nóng)業(yè)人口62 273人，占總?cè)丝跀?shù)的17.64%。在環(huán)首都地區(qū)大規(guī)模的生態(tài)退耕工程影響下，2001—2012年淶水縣耕地、林地、園地面積都發(fā)生了不同程度的減少，耕地減少了428.69 hm2，占研究區(qū)域面積的0.257%，林地面積減少了1 493.07 hm2，占研究區(qū)域的0.895%，園地面積減少了577.81 hm2，占研究區(qū)域的0.346%。建設(shè)用地面積增加了2 919.6 hm2，占研究區(qū)域的1.75%。而草地面積增加了8 392.14 hm2，其他土地面積減少了8 119.03 hm2。

本次調(diào)查共發(fā)放問(wèn)卷300份，回收問(wèn)卷數(shù)為281份，課題組成員對(duì)調(diào)查問(wèn)卷中有明顯錯(cuò)誤的樣本和問(wèn)卷前后矛盾的樣本進(jìn)行了剔除，其中有效問(wèn)卷為273份，占回收問(wèn)卷總數(shù)的95.9%，本研究以有效問(wèn)卷作為統(tǒng)計(jì)基數(shù)。調(diào)查問(wèn)卷共包含28道題目，調(diào)查內(nèi)容主要分為3部分： (1) 農(nóng)戶(hù)家庭土地利用狀況，具體包括農(nóng)戶(hù)家庭地塊的條件、退耕前后的土地利用條件、退耕前后耕地投入產(chǎn)出水平比較； (2) 農(nóng)戶(hù)家庭生計(jì)特征，具體包括家庭從業(yè)和教育情況、退耕前后農(nóng)戶(hù)家庭就業(yè)結(jié)構(gòu)、農(nóng)戶(hù)家庭收入情況； (3) 農(nóng)戶(hù)生計(jì)意愿調(diào)查，具體包括農(nóng)戶(hù)家庭土地經(jīng)營(yíng)意愿調(diào)查與農(nóng)戶(hù)生活意愿和環(huán)境調(diào)查。

2.2　可持續(xù)生計(jì)指標(biāo)體系建立

通過(guò)對(duì)環(huán)京津退耕區(qū)農(nóng)戶(hù)生計(jì)調(diào)查問(wèn)卷的分析，量化指標(biāo)數(shù)值，建立可持續(xù)生計(jì)指標(biāo)體系[3,7]。對(duì)人力、自然、金融、物質(zhì)和社會(huì)這5大生計(jì)資本進(jìn)行指標(biāo)量化，設(shè)定每類(lèi)生計(jì)資本中各指標(biāo)的比例，最終確定農(nóng)戶(hù)各類(lèi)生計(jì)資本的數(shù)值，這樣5大生計(jì)資本的總值就可以反映農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本的擁有程度[7-9]。

2.2.1指標(biāo)選取并確定權(quán)重按照可持續(xù)生計(jì)框架，選取5種生計(jì)指標(biāo)體系，每種指標(biāo)體系下有具體指標(biāo)若干個(gè)。作為自變量的指標(biāo)，將退耕因素作為第1組變量，家庭因素作為第2組變量，地理因素作為第3組變量，村級(jí)因素作為第4組變量。每組變量由1個(gè)及以上變量組成。采用數(shù)值變量和虛擬變量，虛擬變量用0和1表示，如所在村是否通公路，有無(wú)工業(yè)項(xiàng)目等。結(jié)合調(diào)查地實(shí)際情況，在對(duì)各指標(biāo)重要性做定性判斷的基礎(chǔ)上，將各生計(jì)資本所含內(nèi)容進(jìn)行萃取，分別合成5個(gè)指標(biāo)以體現(xiàn)5種資本的數(shù)量和質(zhì)量。由于不同指標(biāo)具有不同的量綱、數(shù)量級(jí)和變化幅度，采用極差標(biāo)準(zhǔn)化的辦法進(jìn)行處理，處理后的數(shù)值介于0～1，數(shù)值越趨近1，代表該類(lèi)型的資本在樣本中的相對(duì)水平越高[7]。

層次分析法(AHP)是一個(gè)復(fù)雜評(píng)價(jià)過(guò)程，符合人腦判斷思維的基本特征，適合層次結(jié)構(gòu)分明的農(nóng)戶(hù)可持續(xù)生計(jì)評(píng)價(jià)指標(biāo)體系，將系統(tǒng)各評(píng)價(jià)因素分為目標(biāo)層、準(zhǔn)則層和指標(biāo)層。通過(guò)復(fù)雜的決策問(wèn)題層次化，然后針對(duì)每一層的指標(biāo)結(jié)合專(zhuān)家經(jīng)驗(yàn)對(duì)同一層的指標(biāo)進(jìn)行兩兩比較對(duì)比，并按規(guī)定的標(biāo)度值構(gòu)造比較判斷矩陣，再對(duì)判斷矩陣作歸一化處理得到每個(gè)評(píng)價(jià)指標(biāo)的影響力大小，得到各指標(biāo)權(quán)重(表1)。

表1　各測(cè)量指標(biāo)影響權(quán)重

2.2.2模型構(gòu)建以可持續(xù)生計(jì)框架為理論，構(gòu)建農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本指標(biāo)，以退耕前后的生計(jì)指標(biāo)增量作為因變量，以退耕因素、家庭因素、地理因素和村級(jí)因素作為自變量，構(gòu)建多元線(xiàn)性回歸模型，并進(jìn)行檢驗(yàn)，分析二者的相關(guān)性[2]。建立農(nóng)戶(hù)資本的線(xiàn)性回歸模型：

Yi1-Yi0=α+β1(X1i-X1i)+β2(X2i-X1i)+

β3(X3i-X1i)+β4(X4i-X1i)+μ

(1)

式中：Yi1——退耕后的資本(元)；Yi0——退耕前的資本(元)；Yi1-Yi0——退耕前后資本增量(元)；X1i——農(nóng)戶(hù)退耕因素；α——退耕地?cái)?shù)量以及與退耕有關(guān)的引起資本變化的因素；X2i——家庭因素；X3i——地理因素；X4i——村級(jí)因素； 再假設(shè)μ——擾動(dòng)項(xiàng)，代表其他無(wú)法觀察到的、沒(méi)有控制的影響資本的因素；βi——回歸系數(shù)。

回歸模型中各回歸系數(shù)顯著性的t檢驗(yàn)結(jié)果表明，回歸系數(shù)顯著(p<0.5)，說(shuō)明自變量對(duì)因變量有顯著影響。

2.3　數(shù)據(jù)分析

2.3.1退耕前后農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本變化按前述確定的權(quán)重和指標(biāo)進(jìn)行計(jì)算，使用SPSS 18.0軟件，用極差標(biāo)準(zhǔn)化法將每個(gè)指標(biāo)進(jìn)行處理，平均值和標(biāo)準(zhǔn)差詳見(jiàn)表2。由表2可知，退耕前后生計(jì)資本不同，平均水平提高，但差異系數(shù)都在30%以上，說(shuō)明退耕雖然改善農(nóng)戶(hù)生計(jì)資本，但是不同的農(nóng)戶(hù)改善的程度不同。當(dāng)然，生計(jì)資本變化受多種因素影響，平均生計(jì)資本水平的提高，不全是退耕的因素影響，有些因素本身就包含時(shí)序的變化，如年齡、家庭人口、受教育程度。由于所研究的地區(qū)全部實(shí)行退耕還林，無(wú)法比較退耕戶(hù)與非退耕戶(hù)的生計(jì)資本變化，但可以從影響生計(jì)資本的因素方面進(jìn)行分析，區(qū)分眾多因素中哪些是退耕因素，哪些因素與退耕無(wú)關(guān)。

表2　退耕前后農(nóng)戶(hù)的各項(xiàng)生計(jì)資本變化

2.3.2生計(jì)資本變化生計(jì)資本除了直接受退耕還林因素影響外，還受到家庭人口、年齡、受教育程度、家庭所在地區(qū)、所在村有無(wú)工程項(xiàng)目或加工業(yè)、外出務(wù)工、所在村是否通公路等因素影響。這些條件在退耕前后都有變化，其中，退耕因素，主要包括退耕地面積、因退耕而外出的收入、因退耕而從事非農(nóng)的收入、退耕補(bǔ)償。間接與退耕有關(guān)的因素是所在地有無(wú)工程項(xiàng)目或加工業(yè)等(見(jiàn)表3)。

2.4　退耕因素對(duì)生計(jì)資本的影響

不是每個(gè)因素都能進(jìn)入回歸模型，設(shè)定回歸系數(shù)r檢驗(yàn)的t統(tǒng)計(jì)量和響應(yīng)的p值，當(dāng)p值大于所要求的概率時(shí)，說(shuō)明因素的影響不顯著，反之，說(shuō)明影響比較顯著。對(duì)能夠進(jìn)入模型的，按照p值得回歸模型進(jìn)行檢驗(yàn)，反之，對(duì)模型外的變量進(jìn)行回歸系數(shù)的p值檢驗(yàn)。

表3　退耕前后影響生計(jì)資本的因素

由表4可知： (1) 在影響生計(jì)資本的因素中，退耕因素對(duì)自然資本的影響較顯著，p=0.020<0.1。退耕地的面積對(duì)自然資本的影響較大，但不是負(fù)的影響，而是使自然資本增加[3,8]。結(jié)合調(diào)查的情況，淶水縣耕地本來(lái)多，但是大都因?yàn)楦珊刀粘傻停瑥V種薄收是一大特點(diǎn)；退耕地是坡度在25°以上的地塊，幾乎沒(méi)有影響耕地的減少。不僅如此，退耕后反而使原有耕地精耕細(xì)作，提高了耕地的利用質(zhì)量；退耕使草地增多，水土流失得到一定的遏制。 (2) 對(duì)人力資本而言，退耕對(duì)其沒(méi)有影響。受教育程度對(duì)人力資本有顯著影響，但是2002—2010年，本身由于時(shí)序的變化，教育程度提高，這很難說(shuō)是與退耕有關(guān)。 (3) 物質(zhì)資本，退耕地面積和因退耕而外出收入的p=0.014<0.05，說(shuō)明退耕對(duì)其影響比較顯著。退耕還林后，收入多了，農(nóng)戶(hù)家庭住房、家畜(禽)數(shù)量、交通工具、耐用品、太陽(yáng)能或沼氣、飲水條件都發(fā)生了變化，總的比退耕前有所改善。 (4) 金融資本，單純的退耕對(duì)其影響不顯著，但是，地理因素、村級(jí)條件這2因素對(duì)其影響卻顯著。實(shí)際上，退耕還林后，實(shí)施了各項(xiàng)扶持政策，在村里發(fā)展了比原來(lái)多的工程項(xiàng)目、第三產(chǎn)業(yè)和加工業(yè)，農(nóng)民在這里獲得了收入，增加了農(nóng)戶(hù)金融資本。所在村通公路也是在退耕政策之后，在“村村通公路”的政策下實(shí)現(xiàn)的，這幾項(xiàng)的p<0.05，對(duì)金融資本的影響比較顯著。 (5) 退耕對(duì)社會(huì)資本的影響不顯著。社會(huì)資本主要受住戶(hù)地理位置因素和所在村是否通公路兩因素的影響，而這兩個(gè)因素不因退耕而改變[9]。實(shí)際上通公路是改善農(nóng)村基礎(chǔ)設(shè)施的必要措施，退耕與否都要實(shí)施。

表4　5種生計(jì)資本的影響因素回歸結(jié)果(n=267)

注：r值表示在樣本中變量間的相關(guān)系數(shù)，表示相關(guān)性的大??；p值是檢驗(yàn)值，是檢驗(yàn)兩變量在樣本來(lái)自的總體中是否存在和樣本一樣的相關(guān)性。

2.5　生計(jì)資本變化的收入效應(yīng)

有了資本的變化，但其效果不一，最終資本的變化反映在農(nóng)戶(hù)收入水平的變化上。生計(jì)資本只是使生計(jì)改善的前提，對(duì)273戶(hù)的調(diào)查顯示，收入增加的占69.36%，說(shuō)明退耕后收入確實(shí)提高了。由圖1可知，產(chǎn)業(yè)間、產(chǎn)業(yè)內(nèi)部以及農(nóng)戶(hù)純收入在退耕后都發(fā)生了變化，而這種變化，正是某項(xiàng)生計(jì)資本或幾項(xiàng)生計(jì)資本變化的結(jié)果，主要表現(xiàn)在：(1)退耕后，種植業(yè)產(chǎn)值先降后升。淶水縣大多數(shù)是廣種薄收的坡地，農(nóng)戶(hù)基本上是以農(nóng)家肥為主要肥料。退耕還林后，戶(hù)均耕地面積遠(yuǎn)少于退耕還林前。在退耕的前幾年，由于耕地面積減少，種植業(yè)產(chǎn)值呈下降趨勢(shì)，但在2004年以后農(nóng)戶(hù)根據(jù)實(shí)際情況將更多的資金和時(shí)間投入到少量的耕地上，農(nóng)家肥、地膜、種子、農(nóng)藥等的合理使用，加上精耕細(xì)作，農(nóng)作物產(chǎn)量明顯增加[10-11]。這里，作為自然資本的耕地變化對(duì)農(nóng)戶(hù)收入來(lái)源結(jié)構(gòu)反而起到了調(diào)整作用。 (2) 退耕增加了農(nóng)戶(hù)的外出務(wù)工收入。退耕還林后補(bǔ)貼的發(fā)放，解除了農(nóng)戶(hù)后顧之憂(yōu)，退耕過(guò)程中，淶水縣三大產(chǎn)業(yè)的勞動(dòng)力就業(yè)人數(shù)比例發(fā)生了變化。退耕前，收入主要來(lái)自占勞動(dòng)力總數(shù)73.17%的第一產(chǎn)業(yè)。隨著退耕的工程的開(kāi)展，耕地面積減少，既有的耕地面積使更多的農(nóng)村剩余勞動(dòng)力轉(zhuǎn)移到二產(chǎn)和三產(chǎn)上。退耕后，鄉(xiāng)村道路、植樹(shù)、農(nóng)田水利等工程需要?jiǎng)诹Γ由险M織的勞務(wù)輸出，更多的壯年勞力有機(jī)會(huì)外出就業(yè)，獲得更高收入。退耕使農(nóng)戶(hù)獲得更多金融資本，增強(qiáng)了其可持續(xù)生計(jì)能力。 (3) 特色產(chǎn)業(yè)有所發(fā)展。在淶水縣大規(guī)模的退耕工程實(shí)施后，面對(duì)新的土地利用結(jié)構(gòu)，當(dāng)?shù)丶皶r(shí)調(diào)整農(nóng)業(yè)種植結(jié)構(gòu)發(fā)展特色林木產(chǎn)業(yè)，當(dāng)?shù)乇∑ず颂摇⒈庑?、柿子等?jīng)濟(jì)林木得到推廣種植。當(dāng)?shù)禺a(chǎn)業(yè)結(jié)構(gòu)重心向二、三產(chǎn)業(yè)轉(zhuǎn)移，農(nóng)村勞動(dòng)力隨之轉(zhuǎn)向二、三產(chǎn)業(yè)，農(nóng)戶(hù)生計(jì)得以提高[11]。

圖1　淶水縣農(nóng)村產(chǎn)業(yè)收入與農(nóng)民人均年純收入

3討論與結(jié)論

在DFID可持續(xù)生計(jì)分析框架下，利用河北省淶水縣退耕農(nóng)戶(hù)生計(jì)調(diào)查數(shù)據(jù)，對(duì)淶水縣退耕農(nóng)戶(hù)退耕前后的生計(jì)狀況進(jìn)行了分析。研究發(fā)現(xiàn)，該地區(qū)退耕還林工程影響了農(nóng)戶(hù)的生產(chǎn)方式和生計(jì)狀況，農(nóng)戶(hù)的生計(jì)資本在退耕過(guò)程中呈現(xiàn)出不平衡的狀態(tài)。農(nóng)戶(hù)能掌控的資源和產(chǎn)品很少，生計(jì)主要依賴(lài)于自然環(huán)境，現(xiàn)實(shí)中農(nóng)戶(hù)的發(fā)展依然處在較低的層次，退耕還林對(duì)于其形成的影響尚未被全面反映出來(lái)。農(nóng)戶(hù)的生計(jì)現(xiàn)狀會(huì)受到耕地多少、現(xiàn)金支付壓力大小等因素的影響，森林對(duì)生計(jì)的貢獻(xiàn)被人們?nèi)趸榱司S持現(xiàn)有生計(jì)不該改變，農(nóng)戶(hù)會(huì)根據(jù)外部環(huán)境調(diào)整生計(jì)策略。因此生計(jì)現(xiàn)狀一定程度上會(huì)影響退耕還林生態(tài)工程的可持續(xù)性。要長(zhǎng)久改變農(nóng)戶(hù)的生計(jì)水平，實(shí)現(xiàn)可持續(xù)生計(jì)，就要從根本上改變生計(jì)資本的水平。退耕補(bǔ)助固然不可缺少，但只是階段性的措施，外出務(wù)工收入及農(nóng)戶(hù)兼業(yè)更重要、更長(zhǎng)久。依靠自身的人力資本外出務(wù)工、依靠現(xiàn)有的資源地域條件從事特色種植養(yǎng)殖，不再單純耕種糧食，變種糧劣勢(shì)為種養(yǎng)優(yōu)勢(shì)，從而增強(qiáng)可持續(xù)生計(jì)的能力。

4政策建議

(1) 結(jié)合地方民生情況仔細(xì)考量社會(huì)經(jīng)濟(jì)目標(biāo)，科學(xué)設(shè)定生態(tài)林和生產(chǎn)林及公益林與商品林的比重，因地制宜的設(shè)計(jì)退耕苗木、草種及其他復(fù)合栽植的品類(lèi)，并對(duì)應(yīng)做好退耕還林工程后續(xù)產(chǎn)業(yè)規(guī)劃和論證，在退耕規(guī)劃設(shè)計(jì)中協(xié)調(diào)好“生態(tài)建設(shè)與農(nóng)民增收”之間的關(guān)系。

(2) 擁有較多自然資本的農(nóng)戶(hù)往往更傾向于依靠農(nóng)業(yè)收入作為其主要的生計(jì)策略，擁有較多金融資本的農(nóng)戶(hù)往往更愿意從事非農(nóng)產(chǎn)業(yè)獲取更多的收入。所以，要實(shí)現(xiàn)農(nóng)戶(hù)生計(jì)多樣化，加強(qiáng)農(nóng)戶(hù)抵御風(fēng)險(xiǎn)的能力，政府就必須加強(qiáng)對(duì)其資金、技術(shù)等方面的支持，使其有能力和資本儲(chǔ)備從農(nóng)業(yè)生產(chǎn)轉(zhuǎn)向二、三產(chǎn)業(yè)，從而促使農(nóng)戶(hù)生計(jì)水平得以提高。

(3) 政府應(yīng)積極采取有效的資金支持的手段，促使農(nóng)戶(hù)放棄農(nóng)業(yè)生產(chǎn)，投入非農(nóng)業(yè)生產(chǎn)方式，實(shí)現(xiàn)兼業(yè)化生活方式，這樣在一定程度上既有效地緩解了外部環(huán)境的脆弱性程度，保護(hù)了生態(tài)環(huán)境，實(shí)現(xiàn)了生態(tài)環(huán)境的自然修復(fù)，又可以使農(nóng)戶(hù)的生計(jì)策略多樣化，非農(nóng)業(yè)的生產(chǎn)方式可以有效地促進(jìn)農(nóng)戶(hù)生活水平的提高，從而可以促進(jìn)地方經(jīng)濟(jì)整體水平的持續(xù)增長(zhǎng)。

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Influences of Converting Farmland to Forestland Program on Livelihood Sustainability of Rural Households -A Case Study of Laishui County of Baoding City, Hebei Province

YANG Hao1, WANG Wei2, ZHU Yongming1, SHI Songyun3, ZHANG Guijun1

(1.CollegeofLandandResources,AgriculturalUniversityofHebei,Baoding071001,China; 2.BeijingChinaCoalMineEngineeringCo.Ltd.100020,China; 3.DevelopmentandConsolidationCenterofBaodingCity,Baoding071000,China)

Abstract：[Objective] We took Laishui County in Baoding City of Hebei Province as an example, where local peoples’ livelihood capital before and after converting farmland to forestland program was compared firstly. The impacting of the program implementation on the livelihood capital was illustrated, and moreover, the impacting of livelihood capital on people’ income was analyzed. Upon these, the mechanism of reverting program upon rural households’ sustainable livelihood ability was discussed. [Methods] Theory of sustainable livelihoods analysis was used and a linear model of farmers’ capital was fitted. [Results] For all the factors that might affect livelihood capitals converting program had obvious effects on natural capital and physical capital, and small effect on financial capital, and no obvious effects were observed on human capital and social capital. Household’s livelihood mainly depends on natural environment, i.e., farmers’ development is still at a lower level, their livelihood was affected by how many arable lands they own, and how big the gap between the owed cash and the needed amount is, and so on. [Conclusion] Where reverting program is implemented, a careful production planning and proofing should be carried out, which include how to strengthen the households’ ability to resist risk and how to diversify livelihood. In the transformation of household to non-agricultural industries, the government should give positive and effective financial support and guide.

Keywords:converting farmland to forestland program; sustainable livelihood; livelihood capital; Laishui County in Baoding City of Hebei Province

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：A

文章編號(hào)：1000-288X(2015)04-0263-05

中圖分類(lèi)號(hào)：F326.2

通信作者：張貴軍(1969—),女(漢族),河北省遷安市人,博士,副教授,主要從事國(guó)土資源利用與管理方面的研究。E-mail:zhgj@hebau.edu.cn。

收稿日期：2014-04-09修回日期：2014-05-19

資助項(xiàng)目：河北省社科聯(lián)2012年度社會(huì)科學(xué)發(fā)展研究項(xiàng)目“耕地資源變化與農(nóng)民生計(jì)轉(zhuǎn)型的互動(dòng)機(jī)理及管控機(jī)制研究：環(huán)首都貧困區(qū)的實(shí)證研究”(201203073); 2011年河北省科技廳軟科學(xué)研究計(jì)劃項(xiàng)目(114072172D); 2012年河北省社會(huì)科學(xué)資助項(xiàng)目(HB12SH044)

第一作者：楊皓(1988—),男(漢族),河北省滄州市人,碩士研究生,研究方向?yàn)橥恋刭Y源規(guī)劃與利用。E-mail:yhhaoge@163.com。