裴銀寶, 劉小鵬, 李永紅, 韓文文, 安 瓊

(寧夏大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 寧夏 銀川 750021)

甘肅省虛擬耕地價(jià)值及隱性補(bǔ)償流失

裴銀寶, 劉小鵬, 李永紅, 韓文文, 安 瓊

(寧夏大學(xué) 資源環(huán)境學(xué)院, 寧夏 銀川 750021)

摘要：[目的] 探究甘肅省市域虛擬耕地價(jià)值量與隱性補(bǔ)償流失的空間特征，為明確甘肅省各州市農(nóng)用地征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的合理性及隱性補(bǔ)償流失現(xiàn)狀提供科學(xué)依據(jù)。 [方法] 運(yùn)用收益還原法、替代法、ArcGIS 10自然斷點(diǎn)法等方法，對(duì)2012年甘肅省市域的虛擬耕地價(jià)值與征地隱性補(bǔ)償流失率進(jìn)行核算和空間分析。 [結(jié)果] (1) 甘肅省虛擬耕地單位價(jià)值總量以低值和中值區(qū)為主，低值區(qū)市域比重為35.71%，中值區(qū)為42.86%。 (2) 甘肅省隱性補(bǔ)償流失率以高值區(qū)為主，高值區(qū)市域比重達(dá)到50.00%。 (3) 虛擬耕地單位價(jià)值總量與隱性補(bǔ)償流失率低值區(qū)交疊率達(dá)到66.67%，中值區(qū)為33.33%，高值區(qū)為42.86%。值區(qū)交疊率較高，空間相關(guān)性分布較強(qiáng)。 (4) 產(chǎn)能、資源與生態(tài)虛擬耕地單位價(jià)值市域比重以低值和高值區(qū)為主，低值區(qū)分別占42.86%，35.71%和42.86%；高值區(qū)分別為35.71%，28.57%和42.86%。 [結(jié)論] 甘肅省虛擬耕地單位價(jià)值總量供給能力不足，隱性補(bǔ)償流失率較高，產(chǎn)能、資源與生態(tài)虛擬耕地單位價(jià)值整體呈現(xiàn)西高東低的分布格局。

關(guān)鍵詞：虛擬耕地; 價(jià)值核算; 隱性補(bǔ)償流失率; 甘肅省

當(dāng)前我國(guó)正處于快速工業(yè)化和城鎮(zhèn)化階段，耕地非農(nóng)化在一定程度上是必然趨勢(shì)[1]。耕地農(nóng)業(yè)利用的比較收益低下，耕地不可避免地向效益較高的其他用途轉(zhuǎn)換[2-3]。有研究[4]表明，耕地過(guò)度占用、征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)不合理和收益分配不均等一系列問(wèn)題在耕地農(nóng)轉(zhuǎn)非的過(guò)程中普遍存在。學(xué)術(shù)界對(duì)上述問(wèn)題進(jìn)行了相關(guān)研究，研究認(rèn)為決策者對(duì)耕地的非市場(chǎng)價(jià)值認(rèn)識(shí)不足是導(dǎo)致耕地的非市場(chǎng)價(jià)值在農(nóng)轉(zhuǎn)非的決策過(guò)程中一直被忽視的主要原因[3]。而重新科學(xué)地認(rèn)識(shí)、核算、評(píng)價(jià)與重建耕地價(jià)值體系是解決問(wèn)題的關(guān)鍵[3,5-6]。耕地價(jià)值一直是資源經(jīng)濟(jì)學(xué)的研究熱點(diǎn)，20世紀(jì)80年代我國(guó)著手開(kāi)展農(nóng)用地自然潛力重點(diǎn)研究的土地估價(jià)工作；90年代開(kāi)始農(nóng)用地的經(jīng)濟(jì)和社會(huì)價(jià)值的重點(diǎn)評(píng)估；90年代中后期，對(duì)土地資源價(jià)值核算與土地生態(tài)環(huán)境價(jià)值展開(kāi)研究[6]。就目前文獻(xiàn)檢索來(lái)看，我國(guó)耕地價(jià)值研究多集中在耕地價(jià)值體系構(gòu)建與量化方法、價(jià)值核算[5-7]、虛擬土貿(mào)易[8-9]以及價(jià)值損失與補(bǔ)償機(jī)制[1,10]等方面。2013年甘肅省城鎮(zhèn)化率已達(dá)到40.13%，非農(nóng)用地需求量大，耕地的非農(nóng)化必然涉及征地的補(bǔ)償問(wèn)題，農(nóng)業(yè)征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)又以耕地的價(jià)值為基礎(chǔ)，因此甘肅省的耕地價(jià)值量的核算、空間分布及隱性補(bǔ)償流失率對(duì)于明確甘肅省各州市農(nóng)用地征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的合理性及隱性補(bǔ)償流失現(xiàn)狀意義重大。

1研究區(qū)與虛擬土

1.1　研究區(qū)概況

甘肅省地理坐標(biāo)為東經(jīng)92°13′—108°46′，北緯32°31′—42°57′，下轄14個(gè)市(州)和86個(gè)縣(市、區(qū))。該省處于黃河上游流域，地跨北亞熱帶、暖溫帶、溫帶等區(qū)域，整體地形地貌屬山地高原型，境內(nèi)地勢(shì)高亢，大部地區(qū)海拔在1 000 m以上[11]。深居西北內(nèi)陸的中腹地帶形成了典型的溫帶大陸性氣候，光照充足，降水稀少，該省75%以上的地區(qū)年光照時(shí)數(shù)在2 500 h以上，無(wú)霜期為48～238 d；氣溫年較差與日較差大，年均氣溫為4～14 ℃；年均降水量約為302 mm，年降水量空間差異極大，各地由35～900 mm不等；土壤類型達(dá)40多種[11]。土地總面積為4.26×105km2，耕地面積35.31×105hm2，其中水田6 813 hm2，旱地35.24×105hm2。2012年底常住人口2 577.55萬(wàn)人，農(nóng)村人口2 082.95萬(wàn)人，農(nóng)村從業(yè)人員1 122.07萬(wàn)人[12-14]；2012年底，農(nóng)業(yè)總產(chǎn)值實(shí)現(xiàn)984.24億元，農(nóng)村居民人均純收入達(dá)到4 506.7元，增長(zhǎng)15.3%；農(nóng)村居民人均生活消費(fèi)支出4 146.2元，增長(zhǎng)13.1%[14]。甘肅省多山多丘的地貌特點(diǎn)，決定了城市空間的未來(lái)擴(kuò)張勢(shì)必會(huì)占用大量耕地資源。因此，在農(nóng)地快速非農(nóng)化過(guò)程中，研究甘肅省的耕地價(jià)值具有現(xiàn)實(shí)意義。

1.2　虛擬土來(lái)源及分類

虛擬水是國(guó)外20世紀(jì)90年代初期提出的新概念[15]。由程國(guó)棟院士[16]引入國(guó)內(nèi)。國(guó)內(nèi)學(xué)者羅貞禮受虛擬水的啟發(fā)，首次提出虛擬土與虛擬土戰(zhàn)略的新概念，并將虛擬土定義為在商品和服務(wù)生產(chǎn)過(guò)程中所需要的土地資源數(shù)量，虛擬土是以“虛擬”的形式隱形于產(chǎn)品中[15]。隨著土地科學(xué)研究的深入與發(fā)展，耕地的價(jià)值構(gòu)成問(wèn)題在學(xué)術(shù)界引起了廣泛探討，而對(duì)耕地的經(jīng)濟(jì)價(jià)值、社會(huì)價(jià)值與生態(tài)價(jià)值認(rèn)同的學(xué)術(shù)觀點(diǎn)較多[5-7,17-19]。在農(nóng)轉(zhuǎn)非的過(guò)程中，耕地潛在的各種價(jià)值也隨之消失或被迫發(fā)生轉(zhuǎn)移和改變，趙新新等[18]將這種隨著“交易”而產(chǎn)生的隱形土地資源價(jià)值分別定義為產(chǎn)能虛擬土、資源虛擬土和生態(tài)虛擬土。甘肅省虛擬土價(jià)值核算與征地價(jià)值補(bǔ)償原始數(shù)據(jù)來(lái)源于2013年甘肅省統(tǒng)計(jì)年鑒與《甘肅省征地補(bǔ)償統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)(2009年起)》，部分?jǐn)?shù)據(jù)是在原始數(shù)據(jù)的基礎(chǔ)上核算的生成數(shù)據(jù)。甘肅省市域虛擬耕地單位價(jià)值按趙菊勤和張明軍[20]劃分的河西區(qū)、隴中與隴東黃土溝壑區(qū)(中東部)、隴南天水區(qū)和甘南高原區(qū)(東南山區(qū))5大生態(tài)區(qū)進(jìn)行分析。

2研究方法與數(shù)據(jù)處理

2.1　研究方法

2.1.1產(chǎn)能虛擬土價(jià)值的核算方法產(chǎn)能虛擬土是在耕地產(chǎn)出功能的基礎(chǔ)上耕地農(nóng)轉(zhuǎn)非過(guò)程中所產(chǎn)生的經(jīng)濟(jì)價(jià)值轉(zhuǎn)移量，耕地的經(jīng)濟(jì)價(jià)值核算研究者多運(yùn)用收益還原法[17-19]。

(1)

式中：Vp——耕地的產(chǎn)能虛擬土價(jià)值(萬(wàn)元/hm2)；Ci——單位耕地面積的純收益(萬(wàn)元/hm2)；Cr——耕地還原率，借鑒相關(guān)研究成果[5-6,21]，取值0.06；n——土地的可使用年限，《農(nóng)村土地承包法》規(guī)定農(nóng)村土地承包年限為30 a；I——農(nóng)村居民家庭人均純收入中的農(nóng)業(yè)收入(萬(wàn)元/人)；M——農(nóng)村人均經(jīng)營(yíng)耕地面積(hm2/人)。

2.1.2資源虛擬土價(jià)值的核算方法資源虛擬土是在耕地的社會(huì)穩(wěn)定和社會(huì)保障功能的基礎(chǔ)上農(nóng)用地轉(zhuǎn)用過(guò)程中產(chǎn)生的社會(huì)價(jià)值的轉(zhuǎn)移量，是耕地社會(huì)價(jià)值的表征，耕地的社會(huì)價(jià)值可以用替代法來(lái)計(jì)算[18-19]。

Vs=Cl/(M·Cr)

(2)

式中：Vs——耕地的資源虛擬土價(jià)值(萬(wàn)元/hm2)；Cl——農(nóng)村家庭人均生活消費(fèi)性支出(萬(wàn)元/人)。

2.1.3生態(tài)虛擬土價(jià)值的核算方法生態(tài)虛擬土是在耕地提供調(diào)節(jié)氣候、美化與凈化環(huán)境、維持生物多樣性等功能的基礎(chǔ)上耕地轉(zhuǎn)用過(guò)程中所產(chǎn)生的生態(tài)價(jià)值轉(zhuǎn)移量，是耕地生態(tài)價(jià)值的表征，耕地的生態(tài)價(jià)值計(jì)算參考趙新新等[18]的研究成果。

Ve=(e1·e2·E)/Cr， 其中：e1=pip；e2=gi/g

(3)

式中：Ve——耕地的生態(tài)虛擬土價(jià)值(萬(wàn)元/hm2)；e1——自然修正系數(shù)；e2——經(jīng)濟(jì)修正系數(shù)；E——對(duì)謝高地等提出的中國(guó)耕地資源生態(tài)服務(wù)年價(jià)值修正，為5 410.90元/hm2[18,22]；pi——甘肅省各市域的主要農(nóng)作物的產(chǎn)量(kg/hm2)；p——甘肅省相應(yīng)農(nóng)作物的產(chǎn)量(kg/hm2)；gi——甘肅省各市域的GDP(萬(wàn)元)；g——甘肅省各市域的平均GDP(萬(wàn)元)。

2.1.4隱性補(bǔ)償流失率的核算方法耕地隱性補(bǔ)償流失研究與隱性經(jīng)濟(jì)研究同屬于經(jīng)濟(jì)研究領(lǐng)域，隱性經(jīng)濟(jì)問(wèn)題是指所有規(guī)避或逃避政府規(guī)章、稅收或監(jiān)管的基于市場(chǎng)或非市場(chǎng)的、合法或非法的經(jīng)濟(jì)活動(dòng)以及由此產(chǎn)生的收入[23]。耕地隱性補(bǔ)償流失應(yīng)做為隱性經(jīng)濟(jì)研究的重要指標(biāo)之一而不容忽視。隨著城鎮(zhèn)化向鄉(xiāng)村推進(jìn)，“三農(nóng)”中的某些隱性經(jīng)濟(jì)問(wèn)題日趨顯性化，對(duì)農(nóng)村經(jīng)濟(jì)發(fā)展的影響也日益明顯。耕地隱性補(bǔ)償流失的發(fā)生發(fā)展貫穿于整個(gè)農(nóng)轉(zhuǎn)非的過(guò)程，其發(fā)生的主要原因是耕地非市場(chǎng)價(jià)值認(rèn)識(shí)的不足和政府制定征地補(bǔ)償政策的偏失。由于農(nóng)民耕地補(bǔ)償?shù)碾[性流失變相地轉(zhuǎn)換為個(gè)別部門(mén)的收益，受益者為掩蓋其從中所獲得的利益，農(nóng)轉(zhuǎn)非過(guò)程中的耕地隱性補(bǔ)償流失就被各種手段所掩蓋，耕地統(tǒng)一年產(chǎn)值補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)的誕生使征地補(bǔ)償實(shí)現(xiàn)了表面的等價(jià)交換，而耕地補(bǔ)償流失則趨于隱性化。在農(nóng)轉(zhuǎn)非的過(guò)程中，耕地的經(jīng)濟(jì)價(jià)值以征地補(bǔ)償統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)得到一定的補(bǔ)償，而耕地潛在的社會(huì)、生態(tài)等非市場(chǎng)價(jià)值隨之隱性消失或轉(zhuǎn)移，被迫轉(zhuǎn)移的隱性非市場(chǎng)價(jià)值因未得到應(yīng)有的征地補(bǔ)償而流失，隱性流失的耕地非市場(chǎng)價(jià)值以貨幣的形式表現(xiàn)出來(lái)即為耕地隱性補(bǔ)償流失金(invisible compensation lose spatial)。耕地隱性補(bǔ)償流失金與單位耕地年總價(jià)值的比值即為耕地隱性補(bǔ)償流失率(invisible compensation lose rate)。

LRlc=Vlc/Vt，

其中：Vlc=Vt-Vcs；Vt=Vp+Vs+Ve

(4)

式中：LRlc——耕地的隱性補(bǔ)償流失率；Vlc——耕地隱性補(bǔ)償流失金(萬(wàn)元/hm2)；Vt——單位耕地年總價(jià)值(萬(wàn)元/hm2)；Vcs——采用2009年起甘肅省征地補(bǔ)償統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)(萬(wàn)元/hm2)；Vp——耕地的產(chǎn)能虛擬土價(jià)值(萬(wàn)元/hm2)；Vs——耕地的資源虛擬土價(jià)值(萬(wàn)元/hm2)；Ve——耕地的生態(tài)虛擬土價(jià)值(萬(wàn)元/hm2)。

2.2　虛擬耕地價(jià)值核算結(jié)果

甘肅省2012年產(chǎn)能、資源和生態(tài)虛擬土價(jià)值量核算結(jié)果詳見(jiàn)表1。

表1　甘肅省2012年市域虛擬耕地單位價(jià)值量　104元/hm2

注：征地補(bǔ)償標(biāo)準(zhǔn)采用甘肅省2009年起施行的《甘肅省征地補(bǔ)償統(tǒng)一年產(chǎn)值標(biāo)準(zhǔn)》。

3甘肅省虛擬耕地價(jià)值及隱性補(bǔ)償流失率分析

自然斷點(diǎn)分級(jí)法是一種根據(jù)數(shù)據(jù)統(tǒng)計(jì)分布規(guī)律將數(shù)據(jù)集中不連續(xù)的地方作為分級(jí)的依據(jù)，對(duì)數(shù)據(jù)集合進(jìn)行劃分等級(jí)的方法[24]。

自然斷點(diǎn)是分級(jí)的良好界限，類別于數(shù)據(jù)中固有的自然分組，將對(duì)分類間隔加以識(shí)別，可對(duì)相似值進(jìn)行最恰當(dāng)?shù)胤纸M，并可使各個(gè)類之間的差異最大化。同時(shí)自然間斷點(diǎn)是數(shù)據(jù)特定的分類，不適用于比較不同基礎(chǔ)信息構(gòu)建的多個(gè)地圖，其在土地利用、農(nóng)業(yè)建設(shè)及經(jīng)濟(jì)發(fā)展等空間聚類領(lǐng)域都得到了廣泛的應(yīng)用[24-25]。運(yùn)用ArcGIS 10對(duì)各州市虛擬耕地單位價(jià)值總量、耕地隱性補(bǔ)償流失率以及產(chǎn)能、資源與生態(tài)虛擬耕地單位價(jià)值量的核算結(jié)果數(shù)據(jù)按自然間斷點(diǎn)法進(jìn)行等級(jí)集合分類，自然間斷點(diǎn)分級(jí)法將核算結(jié)果劃分5級(jí)，1級(jí)到5級(jí)表示價(jià)值量與補(bǔ)償流失率由低到高排列(表2)。

表2　虛擬耕地價(jià)值量與隱性補(bǔ)償流失率斷點(diǎn)范圍

3.1　虛擬耕地價(jià)值及隱性補(bǔ)償流失率分析

3.1.1價(jià)值總量與隱性補(bǔ)償流失率空間分布按ArcGIS 10自然間斷點(diǎn)分級(jí)法的5級(jí)斷點(diǎn)劃分，甘肅省市域虛擬耕地單位價(jià)值總量低值區(qū)的州市有第1級(jí)的定西市與第2級(jí)的慶陽(yáng)、隴南、甘南和白銀市，市域比重為35.71%，其中隴中黃土丘陵溝壑區(qū)占14.29%，隴東黃土高原溝壑區(qū)、隴南天水區(qū)、甘南高原區(qū)各占7.14%。第3級(jí)中值區(qū)有平?jīng)?、天水、臨夏、武威、金昌與張掖市，市域比重為42.86%，其中河西區(qū)占21.43%，隴中、隴東黃土丘陵與高原溝壑區(qū)、隴南天水區(qū)各占7.14%。第4級(jí)的酒泉與第5級(jí)的嘉峪關(guān)、蘭州市為虛擬耕地單位價(jià)值總量的高值區(qū)，市域比重21.43%，其中河西區(qū)占14.29%，隴中黃土丘陵溝壑區(qū)占7.14%(圖1)。

隱性補(bǔ)償流失率是耕地隱性補(bǔ)償流失金與單位耕地年總價(jià)值的比值，反映的是地區(qū)征地過(guò)程中耕地價(jià)值補(bǔ)償流失的程度。隱性補(bǔ)償流失率的低值區(qū)為第1級(jí)空間的金昌、隴南與第2級(jí)空間的慶陽(yáng)、定西和白銀市，市域比重為35.71%，其中河西區(qū)、隴東黃土高原溝壑區(qū)與隴南天水區(qū)各占7.14%，隴中黃土丘陵溝壑區(qū)占14.29%。第3級(jí)空間為中值區(qū)，涵蓋平?jīng)龊臀渫校杏虮戎貫?4.29%，其中河西區(qū)與隴東黃土高原溝壑區(qū)約各占7.14%。高值區(qū)為第4級(jí)空間的臨夏、天水、蘭州、張掖、嘉峪關(guān)市以及第5級(jí)空間的酒泉與甘南地區(qū)，市域比重達(dá)到50.00%，其中河西區(qū)占21.43%、隴中黃土丘陵溝壑區(qū)占14.29%，甘南高原區(qū)與隴南天水區(qū)各占7.14%(圖1)。

圖1　甘肅省2012年市域虛擬耕地單位價(jià)值總量與隱性補(bǔ)償流失率空間分布

3.1.2價(jià)值總量與隱性補(bǔ)償流失率值區(qū)交疊率運(yùn)用ArcGis 10對(duì)虛擬耕地單位價(jià)值總量與隱性補(bǔ)償流失率分級(jí)對(duì)象進(jìn)行分級(jí)，其相同值區(qū)內(nèi)可能涵蓋部分同一城市，那么相同城市的數(shù)量就是重疊數(shù)。同一值區(qū)的相同城市數(shù)占同一值區(qū)不同城市總數(shù)的比例就是交集重疊率(intersection rate)，即交疊率。計(jì)算公式為：

IR(i)=(C-Vt(i)∩C-LRlc(i))/

(C-Vt(i)∪C-LRlc(i))

(5)

式中：IR(i)——第i值區(qū)(高中低)的交疊率；C-Vt(i)——虛擬耕地單位價(jià)值總量第i值區(qū)內(nèi)的州市；C-LRlc(i)——隱性補(bǔ)償流失率第i值區(qū)內(nèi)的州市。交疊率可以反映區(qū)域內(nèi)的城市在同一值區(qū)上虛擬耕地單位價(jià)值總量與隱性補(bǔ)償流失率的共性和差異以及相關(guān)程度。經(jīng)過(guò)計(jì)算，Vt與LRlc的低值區(qū)交疊率IR(l)達(dá)到66.67%；中值區(qū)交疊率IR(m)為33.33%；高值區(qū)交疊率IR(h)為42.86%。說(shuō)明甘肅省虛擬耕地單位價(jià)值總量的高低與隱性補(bǔ)償流失發(fā)生率的大小呈現(xiàn)出較強(qiáng)的空間相關(guān)性分布。

3.2　產(chǎn)能、資源及生態(tài)虛擬耕地價(jià)值空間分布

產(chǎn)能虛擬耕地價(jià)值在增加農(nóng)業(yè)收入、改善農(nóng)民生活質(zhì)量與解決地區(qū)溫飽等方面具有重要的作用。甘肅省的光熱水土等資源稟賦從東南向西北遞增規(guī)律明顯，耕地效力與產(chǎn)出效益同樣遵循由東南向西北遞增的規(guī)律。從自然間斷點(diǎn)分級(jí)上看，產(chǎn)能虛擬土單位耕地價(jià)值量呈現(xiàn)的特征(河西區(qū)>甘南區(qū)>隴南天水區(qū)>隴中區(qū)>隴東區(qū))與實(shí)情相符。第1級(jí)空間的慶陽(yáng)、平?jīng)?、隴南、定西、白銀市與第2級(jí)空間的蘭州市為產(chǎn)能虛擬耕地單位價(jià)值低值區(qū)，市域比重為42.86%，其中隴中、隴東黃土丘陵與高原溝壑區(qū)、隴南天水區(qū)分別占21.43%，14.29%和7.14%。第3級(jí)空間的金昌、臨夏和甘南地區(qū)為中值區(qū)，市域比重為21.43%，其中河西區(qū)、隴中黃土丘陵溝壑區(qū)和甘南高原區(qū)各占7.14%。高值區(qū)包括第4級(jí)空間的張掖、天水與第5級(jí)空間的武威、酒泉與嘉峪關(guān)市，市域比重達(dá)到35.71%，其中河西區(qū)占28.57%，隴南天水區(qū)占7.14%(圖2)。

資源虛擬耕地價(jià)值是在耕地所提供的社會(huì)穩(wěn)定和社會(huì)保障功能的基礎(chǔ)上產(chǎn)生的，是耕地社會(huì)價(jià)值的表征，在保障該區(qū)糧食供給、維護(hù)地區(qū)穩(wěn)定以及消化農(nóng)業(yè)勞動(dòng)力等方面的作用不可忽視。位于第1級(jí)的慶陽(yáng)、定西、白銀市與第2級(jí)的甘南、武威地區(qū)屬于資源虛擬耕地單位價(jià)值的低值區(qū)，市域比重35.71%，其中河西區(qū)、甘南天水區(qū)和隴東黃土高原溝壑區(qū)各占7.14%，隴中黃土丘陵溝壑區(qū)占14.29%。中值區(qū)為第3級(jí)的平?jīng)?、天水、隴南、金昌和張掖市，市域比重為35.71%，其中河西區(qū)、隴南天水區(qū)各占14.29%，隴東黃土高原溝壑區(qū)占7.14%。第4級(jí)的臨夏、蘭州、酒泉市和第5級(jí)的嘉峪關(guān)市位于高值區(qū)，市域比重為28.57%，其中河西區(qū)、隴中黃土丘陵溝壑區(qū)各占14.29%(圖2)。

圖2　甘肅省市域虛擬耕地單位價(jià)值量空間分布

生態(tài)虛擬耕地價(jià)值在調(diào)節(jié)地區(qū)氣候、土壤保持、營(yíng)養(yǎng)物質(zhì)循環(huán)、維持生物多樣性等方面作用巨大，是耕地生態(tài)價(jià)值的表征。生態(tài)虛擬耕地單位價(jià)值低值區(qū)包括第1級(jí)的甘南、隴南和定西以及第2級(jí)的臨夏、張掖和金昌市，市域比重為42.86%，其中河西區(qū)、隴中黃土丘陵溝壑區(qū)各占14.29%，甘南高原區(qū)、隴南天水區(qū)各占7.14%。第3級(jí)中值區(qū)有武威、嘉峪關(guān)市，市域比重為14.29%，全部位于河西區(qū)。第4級(jí)的慶陽(yáng)、平?jīng)觥⑻焖足y和酒泉市以及第5級(jí)的蘭州市為高值區(qū)，市域比重為42.86%，其中隴中、隴東的黃土丘陵和高原溝壑區(qū)各占14.29%，河西區(qū)、隴南天水區(qū)各占7.14%(圖2)。

4結(jié)論與討論

(1) 由于甘肅省各區(qū)域內(nèi)區(qū)位、資源稟賦等差異明顯，造成各區(qū)域光熱水土等農(nóng)耕條件區(qū)域不均衡，農(nóng)業(yè)雨熱配合不協(xié)調(diào)。東南部陰濕山區(qū)，流水作用侵蝕強(qiáng)烈；東、中部半濕潤(rùn)半干旱區(qū)，水土流失嚴(yán)重；河西干旱半干旱區(qū)，地勢(shì)平坦，灌溉農(nóng)業(yè)優(yōu)勢(shì)明顯。各區(qū)域內(nèi)農(nóng)耕條件的不均衡性決定了虛擬耕地價(jià)值空間分布的差異化格局。

(2) 虛擬耕地單位價(jià)值總量低值區(qū)市域比重為35.71%，其中隴中、隴東溝壑區(qū)占21.43%，東南山區(qū)占14.28%。中值區(qū)市域比重為42.86%，其中河西區(qū)占21.43%，隴中、隴東溝壑區(qū)占14.29%，東南山區(qū)占7.14%。高值區(qū)市域比重21.43%，其中河西區(qū)占14.29%，隴中溝壑區(qū)占7.14%。說(shuō)明甘肅虛擬耕地單位價(jià)值以低值和中值區(qū)為主，低值區(qū)集中分布在隴中、隴東與東南山區(qū)；中值區(qū)主要分布在河西、隴中和隴東區(qū)；高值區(qū)市域所占比重較少，分布以河西區(qū)為主。

(3) 隱性補(bǔ)償流失率低值區(qū)市域比重為35.71%，其中河西區(qū)、隴東黃土高原溝壑區(qū)與隴南天水區(qū)各占7.14%，隴中黃土丘陵溝壑區(qū)占14.29%。中值區(qū)市域比重為14.29%，其中河西區(qū)與隴東黃土高原溝壑區(qū)約各占7.14%。高值區(qū)市域比重達(dá)到50.00%，其中河西區(qū)占21.43%、隴中黃土丘陵溝壑區(qū)占14.29%，甘南高原區(qū)域隴南天水區(qū)各占7.14%。說(shuō)明甘肅隱性補(bǔ)償流失發(fā)生率以高值區(qū)為主，中值區(qū)也占相當(dāng)比重；高值區(qū)主要集中在河西西部、隴中黃土丘陵溝壑區(qū)西東部。

(4) 虛擬耕地單位價(jià)值總量與隱性補(bǔ)償流失發(fā)生率的低值區(qū)交疊率IR(l)達(dá)到66.67%；中值區(qū)交疊率IR(m)為33.33%；高值區(qū)交疊率IR(h)為42.86%。甘肅省虛擬耕地單位價(jià)值總量與隱性補(bǔ)償流失發(fā)生率值區(qū)交疊率較高，空間分布相關(guān)性較強(qiáng)。

(5) 甘肅省產(chǎn)能、資源與生態(tài)虛擬耕地單位價(jià)值市域比重以低值和高值區(qū)為主，低值區(qū)分別占42.86%，35.71%和42.86%；中值區(qū)為21.43%，35.71%和14.29%；高值區(qū)為35.71%，28.57%和42.86%。河西區(qū)為產(chǎn)能、資源和生態(tài)虛擬耕地價(jià)值皆較高的區(qū)域，隴中的西部和北部、隴東區(qū)以及天水市資源與生態(tài)虛擬耕地單位價(jià)值較高，其他區(qū)的產(chǎn)能、資源與生態(tài)虛擬耕地單位價(jià)值皆較貧乏，與實(shí)際區(qū)域情況相符合。

(6) 耕地隱性補(bǔ)償流失金與隱性補(bǔ)償流失率概念屬首次提出，可以反映地區(qū)耕地非農(nóng)化過(guò)程中補(bǔ)償?shù)牧魇С潭?，揭露了地區(qū)耕地補(bǔ)償過(guò)程中補(bǔ)償?shù)碾[性流失與不公平性。由于核算中考慮的指標(biāo)有限，尚難做到精確核算虛擬土潛在的各類耕地價(jià)值量；耕地還原率的選取對(duì)耕地價(jià)值的影響很大，而已有研究對(duì)耕地還原率的科學(xué)選取并沒(méi)有統(tǒng)一規(guī)定，采用較高的還原率會(huì)加速耕地資源的利用，不利于耕地資源的保護(hù)，應(yīng)尋求與當(dāng)?shù)貙?shí)際相符合的耕地還原率。未來(lái)耕地的產(chǎn)能、資源和生態(tài)虛擬土價(jià)值核算應(yīng)與區(qū)位因素相結(jié)合，同質(zhì)同量的耕地在不同區(qū)位上其功能是不同的，應(yīng)進(jìn)一步細(xì)分不同功能區(qū)位上耕地的虛擬土價(jià)值的核算系數(shù)，此方面有待進(jìn)一步研究。

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Value and Invisible Compensation Loss of Virtual Cropland in Gansu Province

PEI Yinbao, LIU Xiaopeng, LI Yonghong, HAN Wenwen, AN Qiong

(CollegeofResourcesandEnvironment,NingxiaUniversity,Yinchuan，Ningxia750021,China)

Abstract：[Objective] The virtual cropland value of ubran areas of Gansu Province was accounted; and the spatial characteristics of invisible compensation loss rate was presented in order to definite two issues concered with the comppensation criterion of land expropriation and the situation of invisable compensation carried out at present around ubran areas of Gansu Province. [Methods] Income estimation approach, alternative method and ArcGIS10-based natural breakpoint method were utilized to compute and visualize the virtual cropland value and invisible compensation loss rate in Gansu Province in 2012. [Results] (1) Districts estimated with low and middle unit virtual value(per hectare) croplands covered the most parts of Gansu Province. The coverage were 35.71% and 42.86%, respectively； (2) Invisible compensation loss rate was mainly conducted at districts with high virtual value. The districts taked up 50.00% of the invisable compensation area； (3) Most districts with low, middle and high virtual values overlapped with the low, middle and high loss rates of invisible compensation. The overlapped areas were 66.67%, 33.33% and 42.86%, respectively. The high overlap showed that the distribution of them was positive correlated； (4) Districts of productivity, resource and ecology accounted with low and high unit virtual value(per hectare) covered largely in Gansu Province. The low valued districts coverged 42.86%, 35.71% and 42.86%; the high valued districts were 35.71%, 28.57% and 42.86%, respectively. [Conclusion] The total virtual ecology values conducted at presnet was small so that it need to be replenished and subsequently the invisible compensation loss rate was relativly high; districts of the unit virtual values of productivity, resource and cropland had the low value at east and high value at the west aorund the province.

Keywords:virtual cropland; value computation; invisible compensation loss rate; Gansu Province

文獻(xiàn)標(biāo)識(shí)碼：B

文章編號(hào)：1000-288X(2015)04-0122-06

中圖分類號(hào)：F062.1

通信作者：劉小鵬(1973—),男(滿族),寧夏自治區(qū)海原縣人,博士,教授,主要從事生態(tài)經(jīng)濟(jì)與城鄉(xiāng)規(guī)劃研究。E-mail:nxdxlxp@163.com。

收稿日期：2014-11-12修回日期：2014-11-25

資助項(xiàng)目：國(guó)家自然科學(xué)基金項(xiàng)目“寧夏六盤(pán)山區(qū)空間貧困及其分異機(jī)制研究”(41261021)

第一作者：裴銀寶(1989—),男(漢族),河南省開(kāi)封市人,碩士研究生,研究方向?yàn)樯鷳B(tài)經(jīng)濟(jì)與生態(tài)評(píng)估。E-mail:nxdxpeino@163.com。