章鳴嬛，陳　瑛，汪　城，沈　瑛，馬軍山

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美國國立癌癥研究所SEER數(shù)據(jù)庫概述及應(yīng)用

章鳴嬛，陳瑛，汪城，沈瑛，馬軍山

摘要：美國國立癌癥研究所“監(jiān)測、流行病學(xué)和結(jié)果數(shù)據(jù)庫”SEER是北美最具代表性的大型腫瘤登記注冊數(shù)據(jù)庫之一，收集了大量循證醫(yī)學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù)，為臨床醫(yī)師的循證實(shí)踐及臨床醫(yī)學(xué)研究提供了系統(tǒng)的證據(jù)支持和寶貴的第一手資料。介紹了SEER的基本情況、獲取方式以及數(shù)據(jù)庫結(jié)構(gòu)等，對SEER的數(shù)據(jù)字典進(jìn)行了較詳細(xì)的描述；解讀了SEER主要的統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告；收集了近年來國內(nèi)外基于SEER數(shù)據(jù)的部分臨床應(yīng)用案例，并對SEER數(shù)據(jù)庫的未來應(yīng)用進(jìn)行了討論與展望。關(guān)鍵詞：SEER大型腫瘤登記數(shù)據(jù)庫；數(shù)據(jù)字典統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告臨床應(yīng)用

陳瑛（1968-），女，上海，上海杉達(dá)學(xué)院，教授，博士，研究方向：數(shù)據(jù)分析與處理，上海，201209

汪城（1994-），男，安徽，上海杉達(dá)學(xué)院，本科生，研究方向：計(jì)算機(jī)科學(xué)與技術(shù)，上海，201209

沈瑛（1970-），女，上海，上海交通大學(xué)醫(yī)學(xué)院附屬新華醫(yī)院，副主任醫(yī)師，碩士，研究方向：臨床醫(yī)學(xué)，上海，200092

馬軍山（1967-），男，黑龍江，上海理工大學(xué)，教授，博士，研究方向：光電信息，上海，200093

0　引言

SEER記錄了美國部分州縣40年來腫瘤患者的相關(guān)信息，包括了上百萬名已確診患者的發(fā)病率、死亡率和患病情況等信息[2]。SEER在建立之初僅有少數(shù)幾個地區(qū)的登記站，目前登記站數(shù)量已擴(kuò)展為18個。這些登記站利用SEER*STAT軟件來統(tǒng)一和規(guī)范[3]，這是一款可用于統(tǒng)計(jì)分析的強(qiáng)大的計(jì)算機(jī)工具。各登記站的數(shù)據(jù)資料以一年兩次的頻率提交到NCI進(jìn)行分類統(tǒng)計(jì)和匯總，并向全美及全世界發(fā)布所覆蓋人群的腫瘤信息。

SEER的研究數(shù)據(jù)主要由腫瘤發(fā)病率情況和人口數(shù)據(jù)兩大部分組成。截至2013年11月，SEER的數(shù)據(jù)記錄已有8,208,917條。數(shù)據(jù)記錄中包括患者的注冊編號、個人信息、原發(fā)病灶部位、腫瘤尺寸、腫瘤編碼、治療方案、死亡原因等信息。數(shù)據(jù)庫所涉及的腫瘤劃分為9類：乳腺、結(jié)腸&直腸、其他消化系統(tǒng)、女性生殖、淋巴&白血病、男性生殖、呼吸系統(tǒng)、泌尿系統(tǒng)及其它尚未確指的類型。

1　背景介紹

1.1醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)

隨著我國醫(yī)療衛(wèi)生事業(yè)的快速發(fā)展，據(jù)衛(wèi)生和計(jì)劃生育事業(yè)發(fā)展統(tǒng)計(jì)公報(bào)[1]顯示，2013年全國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)總診療人次達(dá)73.1億人次。全國醫(yī)療服務(wù)工作量如表1所示：

表1　2013全國醫(yī)療服務(wù)工作量統(tǒng)計(jì)

全國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)入院人數(shù)達(dá)19215萬人，如圖1所示：

圖1　2013年全國醫(yī)療衛(wèi)生機(jī)構(gòu)住院量及增長速度[1]

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)既具有常規(guī)數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，如數(shù)據(jù)增量巨大、來源多樣、產(chǎn)生時間和地點(diǎn)等不確定；又具有其特殊性，主要表現(xiàn)為：

（1）數(shù)據(jù)形式多樣性或異質(zhì)性。包括文本數(shù)據(jù)（如問診、觀察和解釋等非結(jié)構(gòu)化的描述語言）；臨床化驗(yàn)等生理參數(shù)；一維信號及其參數(shù)（如ECG）；超聲、CT、MRI、PET等醫(yī)學(xué)影像特征參數(shù)。

（2）醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)描述的不確定性。醫(yī)生對于上述臨床數(shù)據(jù)的解釋含有豐富的經(jīng)驗(yàn)積累和知識沉淀，是醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)分析處理必須關(guān)注的數(shù)據(jù)源，但醫(yī)生的經(jīng)驗(yàn)與知識大多是非結(jié)構(gòu)化的文字描述非標(biāo)準(zhǔn)化形式。

（3）人體是一個復(fù)雜的生物系統(tǒng)，隨著病程變化，其臨床數(shù)據(jù)在不斷變更，因此需要建立一種方法能相應(yīng)地采集、存儲和分析相關(guān)的數(shù)據(jù)及其變化過程。

（4）醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)的使用受其私密性、敏感性、倫理、法律和社會輿論等因素的制約。

1.2數(shù)據(jù)庫技術(shù)與大數(shù)據(jù)分析

數(shù)據(jù)庫技術(shù)是研究、管理和應(yīng)用數(shù)據(jù)庫的一門軟件科學(xué)，通過研究數(shù)據(jù)庫的結(jié)構(gòu)、存儲、設(shè)計(jì)、管理以及應(yīng)用的基本理論和實(shí)現(xiàn)方法，來實(shí)現(xiàn)對數(shù)據(jù)庫中的數(shù)據(jù)進(jìn)行處理、分析和理解。

當(dāng)今社會每時每刻都在產(chǎn)生海量的數(shù)據(jù)，對規(guī)模巨大的數(shù)據(jù)進(jìn)行分析和研究，并從中得出有用的結(jié)論和規(guī)律，使得大數(shù)據(jù)分析技術(shù)應(yīng)運(yùn)而生。“大數(shù)據(jù)”的特點(diǎn)可概括為4個V，即數(shù)據(jù)量大（Volume）、高速（Velocity）、多樣（Variety）和價(jià)值（Value）。

醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)具備大數(shù)據(jù)的特點(diǎn)，如何正確有效地對海量醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)進(jìn)行挖掘研究，是目前亟待解決的熱點(diǎn)問題。監(jiān)測、流行病學(xué)和結(jié)果數(shù)據(jù)庫（Surveillance，Epidemiology and End Results，SEER）是較為典型的醫(yī)學(xué)數(shù)據(jù)庫，由美國國立癌癥研究所（National Cancer Institute，NCI）于1973年所建立，是北美最具代表性的大型腫瘤登記注冊數(shù)據(jù)庫之一。

2　SEER數(shù)據(jù)庫

2.1SEER數(shù)據(jù)獲取

SEER數(shù)據(jù)對所有研究者開放，獲取1973-2011期間的SEER數(shù)據(jù)的手段有3種[4]。

（1）通過SEER*STAT軟件的客戶端-服務(wù)器模式進(jìn)入互聯(lián)網(wǎng)（http://seer.cancer.gov/resources/），這是目前最廣泛的數(shù)據(jù)獲取手段。

（2）從SEER網(wǎng)站上下載壓縮文件，解壓縮后可得到相應(yīng)的二進(jìn)制數(shù)據(jù)文件及相關(guān)文本數(shù)據(jù)。

前兩種獲取方式都要使用由SEER提供的用戶名和密碼進(jìn)入網(wǎng)絡(luò)。

（3）向SEER管理人員申請索取數(shù)據(jù)庫的DVD光盤，可直接獲取SEER*STAT軟件、二進(jìn)制數(shù)據(jù)文件及相關(guān)文本數(shù)據(jù)。不管何種數(shù)據(jù)獲取方式，之前都要簽署有關(guān)SEER研究數(shù)據(jù)的協(xié)議。

2.2SEER的數(shù)據(jù)構(gòu)成

SEER研究數(shù)據(jù)主要由腫瘤發(fā)病率數(shù)據(jù)、人口數(shù)據(jù)及數(shù)據(jù)字典構(gòu)成。

（1）1973-2011年期間腫瘤發(fā)病率研究數(shù)據(jù)（Incidence）

腫瘤發(fā)病率研究數(shù)據(jù)均按照國際疾病分類腫瘤學(xué)專輯第三版（International Classification of Diseases for Oncology Third Edition，ICD-O-3）來編碼，并保存為TXT文本格式。

此目錄包括4個子目錄：

YR1973_2011.SEER9：該目錄保存了1973~2011期間由SEER第九登記站提交的部分州縣的腫瘤研究數(shù)據(jù)。具體州縣為：亞特蘭大、康涅狄格、底特律、夏威夷、愛荷華、墨西哥、舊金山、弗朗西斯科、奧克蘭、西雅圖和猶他州普吉特海灣。

YR1992_2011.SJ_LA_RG_AK：該目錄保存了1992~2011期間部分州縣的腫瘤研究數(shù)據(jù)。具體州縣為：圣若澤、洛杉磯、蒙特雷、格魯吉亞和阿拉斯加農(nóng)村。

YR2000_2011.CA_KY_LO_NJ_GA：該目錄保存了2000~2011期間部分州縣的腫瘤研究數(shù)據(jù)。具體州縣為：大加利福尼亞、肯塔基、路易斯安那、新澤西和大格魯吉亞。

YR2005.LO_2ND_HALF：該目錄保存了2005.7~2005.12期間路易斯安那州的腫瘤診斷情況。

這4個子目錄中的研究數(shù)據(jù)均按上述9類腫瘤情況分別組織。

（2）人口數(shù)據(jù)分年齡段的統(tǒng)計(jì)情況（Populations）

人口數(shù)據(jù)的統(tǒng)計(jì)情況也遵循ICD-O-3標(biāo)準(zhǔn)來編碼，并保存為TXT文本格式。按兩種方法對人口數(shù)據(jù)進(jìn)行分段統(tǒng)計(jì)。

①以5年為一個年齡段跨度，共劃分為19個年齡段組。

②以一年為一個年齡段跨度，從0歲至100歲以上，共劃分為101個年齡段組。

此目錄中的數(shù)據(jù)文件與腫瘤發(fā)病率的數(shù)據(jù)文件相對應(yīng)，分別收集了相應(yīng)年份跨度和地區(qū)的基本的人口統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)情況。

（3）數(shù)據(jù)字典（Data dictionaries）

所謂數(shù)據(jù)字典，可以看作是數(shù)據(jù)庫中所有成分的定義和解釋的文字集合，描述了數(shù)據(jù)庫中每條記錄所包含的屬性意義和取值說明。因此，在數(shù)據(jù)字典中建立起嚴(yán)密一致的定義非常有助于用戶對于數(shù)據(jù)庫的理解和使用。

作為大型腫瘤登記數(shù)據(jù)庫之一，SEER也具有一定的特殊性。

①病例數(shù)據(jù)的來源時間跨度長，地區(qū)跨度廣，且數(shù)據(jù)來源多源化。因此需要數(shù)據(jù)字典對其記錄字段的屬性進(jìn)行一致化和規(guī)范化。例如字典中包括患者的中心序列號、原發(fā)病灶部位、腫瘤尺寸、腫瘤等級、治療方案以及死亡原因等字段屬性。以“中心序列號”為例，它在北美癌癥登記中心協(xié)會（NAACCR）的登記編號為380，字段長度為2。該屬性描述了所有可報(bào)告的惡性腫瘤、良性腫瘤的數(shù)量及序列，這些都是可能貫穿于病人發(fā)病生涯的疾病信息。在病人的發(fā)病生涯中，該序列號可能會發(fā)生改變。比如某病人曾被檢查出患有一種惡性腫瘤，后來又被檢查出患有第二種惡性腫瘤，那么該病人的中心序列號可能會由001變成002。

②醫(yī)學(xué)研究的進(jìn)步使得人們對于癌癥的認(rèn)識也在不斷修正，這也導(dǎo)致SEER在數(shù)據(jù)采集時考慮的因素要發(fā)生變化，以便對病例記錄進(jìn)行更精確地描述。對比發(fā)現(xiàn)，在2010年11月之前，每條記錄的屬性數(shù)目為147（包括4個跳空屬性）；而截至2011年11月，每條記錄的屬性數(shù)目已達(dá)155（包括4個跳空屬性）。比如，2011年11月之后的版本中，刪去了原有的“Birthplace”屬性，同時增加了“Birthplace-Country”和“Birthplace-State”屬性。再比如，2011年11月之后的版本中，增加了“Breast Subtype（2010+）”屬性，即，為了進(jìn)一步描述乳腺癌的類別和性質(zhì)，2010年11月之后的病例記錄中增加了乳腺癌的亞型屬性。

之所以要設(shè)置“跳空屬性”，是因?yàn)檫@些屬性曾被使用過，而隨著技術(shù)的發(fā)展，現(xiàn)已棄之不用，但為了保證與其他字段之間的對應(yīng)關(guān)系，仍保留該屬性的原有位置。

另外，由于數(shù)據(jù)文件均為TXT文本格式，不宜直接處理，故可先用統(tǒng)計(jì)分析工具對TXT文本文件進(jìn)行格式轉(zhuǎn)換。比如利用IBM SPSS Statistics軟件將TXT文件轉(zhuǎn)換成SAV文件，以便統(tǒng)計(jì)某數(shù)據(jù)文件的字段總數(shù)和記錄總數(shù)、某離散型數(shù)據(jù)每個取值所對應(yīng)的記錄數(shù)及某連續(xù)型數(shù)據(jù)所有記錄值的均值或方差等信息。

3　SEER數(shù)據(jù)庫的應(yīng)用

3.1主要統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告

SEER主要發(fā)布了四類統(tǒng)計(jì)分析報(bào)告，為腫瘤研究人員提供了完整、權(quán)威的分析數(shù)據(jù)，便于研究者們對全美各個地區(qū)、各類人群中的腫瘤患者情況進(jìn)行系統(tǒng)深入的研究，具有高度的研究參考價(jià)值。

（1）癌癥的國家年度報(bào)告（1975-2013）

本報(bào)告提供了美國的癌癥發(fā)病率和死亡率趨勢，每年更新一次，由美國疾病控制和預(yù)防中心（CDC）、美國癌癥協(xié)會（ACS）、美國國家癌癥研究所（NCI）以及北美癌癥登記中心協(xié)會（NAACCR）聯(lián)合發(fā)布。最新報(bào)告的發(fā)布時間是2013年12月，主要報(bào)告了肺癌、大腸癌、乳腺疾病及前列腺癌等腫瘤的發(fā)病及死亡情況。

（2）居住在美國的亞裔及太平洋島國人口的癌癥發(fā)病率和死亡率情況報(bào)告

該報(bào)告中，美國國家癌癥研究所（NCI）及其合作部門的研究者們發(fā)布了居住在美國的亞裔與太平洋島國人口的癌癥發(fā)病率、死亡率及階段分布情況。

（3） SEER癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)回顧（1975-2011）

SEER癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)回顧（CSR）是一份可在線獲取的年度分析報(bào)告，包括大多數(shù)癌癥發(fā)病率、死亡率和生存率的近期統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)。報(bào)告按癌癥的不同發(fā)病部位或類別加以劃分，多以圖表形式來呈現(xiàn)。

（4）美國癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（USCS）

美國癌癥統(tǒng)計(jì)數(shù)據(jù)（USCS）美聯(lián)邦最全面的癌癥發(fā)病率統(tǒng)計(jì)報(bào)告。這份報(bào)告統(tǒng)計(jì)了源自美國49個州、6個大都會地區(qū)及哥倫比亞特區(qū)的各登記處的癌癥發(fā)病率情況，涵蓋了全美99%的人口。而癌癥死亡率情況更是來全美所有州縣及哥倫比亞特區(qū)，覆蓋了全美所有人口。該報(bào)告提供了必要的州縣、人口、種族、民族和性別等信息，以便更好地開展全國范圍內(nèi)的癌癥預(yù)防及控制工作。

USCS由疾病控制與預(yù)防中心（CDC）、國立癌癥研究所（NCI）及北美癌癥中心注冊協(xié)會（NAACCR）聯(lián)合發(fā)布。該數(shù)據(jù)的年度報(bào)告描述了不同人群的癌癥發(fā)病率和死亡率的變化趨勢，為學(xué)者們提供了良好的研究基礎(chǔ)。USCS的最新版本于2013年1月發(fā)布，報(bào)告了1999-2009期間的癌癥發(fā)病和死亡率情況，數(shù)據(jù)文件可從CDC網(wǎng)站上獲取。

3.2國內(nèi)外基于SEER數(shù)據(jù)庫的一些應(yīng)用

SEER信息量龐大，收集的腫瘤病種繁多，為深入研究常見腫瘤提供了強(qiáng)有力的數(shù)據(jù)支撐。故有大量醫(yī)學(xué)研究利用SEER所提供的數(shù)據(jù)來進(jìn)行分析研究，截至2014年11月，引用了SEER數(shù)據(jù)的學(xué)術(shù)論文已達(dá)8,616篇。近幾年國內(nèi)外引用了SEER數(shù)據(jù)的部分論文情況如下：

（1）國外文獻(xiàn)

Kooby DA[5]等收集了SEER數(shù)據(jù)庫1998~2002年間接受胰腺癌手術(shù)的患者11526例，探索胰腺癌術(shù)后輔助放射治療對生存率的影響。研究發(fā)現(xiàn)在很大程度上，合適的放療手段與延長胰腺癌術(shù)后生存期密切相關(guān)。McDougall JA[6]等收集了SEER數(shù)據(jù)庫2000~2008年間的相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行相關(guān)研究。研究發(fā)現(xiàn)，長期使用汀類藥物與中老年婦女罹患小葉癌存在一定的關(guān)聯(lián)。Lall RR[7]等收集了SEER數(shù)據(jù)庫1973-2008年間的相關(guān)數(shù)據(jù)并進(jìn)行相關(guān)研究，研究發(fā)現(xiàn)，原發(fā)性惡性脊髓星形細(xì)胞瘤的成年患者較為罕見，患有膠質(zhì)母細(xì)胞瘤且未實(shí)施過完全切除手術(shù)的女性患者較其對照組而言死亡率顯著升高。

此外，SEER數(shù)據(jù)庫能為罕見腫瘤的研究提供足夠的數(shù)據(jù)支撐。Maysa[8]等收集了SEER數(shù)據(jù)庫1973~2005年間罕見的松果體瘤633例，通過研究其發(fā)病率、生存率及預(yù)后因素、治療方案等數(shù)據(jù)得出結(jié)論：可根據(jù)松果體瘤的臨床特征及預(yù)后來鑒別其組織類型。并分析了組織學(xué)類型、放療情況及手術(shù)切除程度對其生存期的影響[3]。

（2）國內(nèi)文獻(xiàn)

顧偉杰等[9]收集了SEER數(shù)據(jù)庫2004~2009年間臨床期分級為T1G1、T1G2、T1G3且原發(fā)腫瘤切除術(shù)后診斷為陰莖鱗狀細(xì)胞癌的患者614例。根據(jù)病變具體情況，探討哪些患者需要進(jìn)行積極的淋巴結(jié)治療。任重陽[10]收集了SEER數(shù)據(jù)庫2004~2009年間接受了曲妥珠單抗治療的≥66歲的Ⅰ~Ⅲ期乳腺癌患者的資料，探討了年齡和并發(fā)癥與是否完成曲妥珠單抗治療的關(guān)系，并發(fā)現(xiàn)未完成治療患者的心臟事件發(fā)生比例顯著更高。藏丹丹等[11]收集了SEER數(shù)據(jù)庫2002~2005年間美國乳腺癌診斷年齡，并與中國西部某地區(qū)的乳腺癌診斷年齡相比較，發(fā)現(xiàn)中國乳腺癌患者的診斷年齡較美國年輕，乳腺癌診斷平均年齡和高峰年齡段明顯提前，年輕型乳腺癌所占比例明顯增高。葉定偉等[12]收集了SEER數(shù)據(jù)庫1975~2003年間前列腺癌的發(fā)病情況，發(fā)現(xiàn)2000~2003年間美國男性前列腺癌的發(fā)病率為170.3/10萬，且雄激素依賴性前列腺癌占所有前列腺癌的83.7%，發(fā)病率隨年齡增長而逐漸增加。

4　總結(jié)

4.1SEER的貢獻(xiàn)及尚存不足

（1）作為現(xiàn)階段美國大型腫瘤登記數(shù)據(jù)庫之一，SEER收集了大量循證醫(yī)學(xué)的相關(guān)數(shù)據(jù)，詳細(xì)記錄了就診者的基本情況、原發(fā)病灶部位、腫瘤尺寸、治療方案、隨訪情況及死亡原因等信息，為臨床醫(yī)師的循證實(shí)踐及臨床醫(yī)學(xué)研究提供了系統(tǒng)的證據(jù)支持和寶貴的第一手資料，為降低全美及全世界的腫瘤發(fā)病率、提升人口生活質(zhì)量做出了積極貢獻(xiàn)。

（2）SEER也存在一些不足之處，主要體現(xiàn)在[2]：

①沒有關(guān)于家族史、既往史、并發(fā)癥及手術(shù)切緣狀況、病理學(xué)資料的記載，沒有局部復(fù)發(fā)情況的記錄。

②在治療方面的記錄不完全．除了有手術(shù)及放療的記錄外，無輔助治療、內(nèi)分泌治療、化療、生物治療等記錄，缺少第一療程的后續(xù)治療相關(guān)記載。

③沒有記載乳酸脫氫酶、淋巴結(jié)轉(zhuǎn)移數(shù)目、全身疾病、血紅蛋白水平等重要的預(yù)后因素。

4.2展望

人類已進(jìn)入大數(shù)據(jù)時代。大數(shù)據(jù)科學(xué)正逐漸成為橫跨信息科學(xué)、社會科學(xué)、網(wǎng)絡(luò)科學(xué)、系統(tǒng)科學(xué)、生物醫(yī)學(xué)、心理學(xué)以及經(jīng)濟(jì)學(xué)等諸多領(lǐng)域的新興交叉學(xué)科方向，并已成為科學(xué)研究熱點(diǎn)[13]。

（1）我國目前處在醫(yī)療流程信息化管理和質(zhì)量控制的初級階段，尚未開展面向醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)的系統(tǒng)研究。大數(shù)據(jù)時代的到來，既對臨床醫(yī)生、醫(yī)學(xué)研究人員、醫(yī)療監(jiān)管機(jī)構(gòu)等提出了巨大的挑戰(zhàn)，也為生物醫(yī)學(xué)研究帶來了前所未有的機(jī)遇。如何有效地利用這些信息，并最大程度地減少倫理道德等相關(guān)問題對個人和公眾造成的困擾，是亟待解決的重要課題。

（2）開展實(shí)時的健康管理，即通過可穿戴設(shè)備對個體體征數(shù)據(jù)（心率、脈率、呼吸頻率、體溫、熱消耗量、血壓、

血糖、血氧、體脂含量等）的實(shí)時、連續(xù)監(jiān)測，提供實(shí)時健康指導(dǎo)與建議，更好地實(shí)施健康管理。

（3）實(shí)施更強(qiáng)大的數(shù)據(jù)挖掘。數(shù)據(jù)挖掘包括關(guān)聯(lián)分析、聚類分析、分類分析、異常分析等，大數(shù)據(jù)挖掘可增加把握度以及具備發(fā)現(xiàn)弱關(guān)聯(lián)的能力。

（4）醫(yī)學(xué)科學(xué)證據(jù)的整合、轉(zhuǎn)化和循證醫(yī)學(xué)證據(jù)的產(chǎn)生。生物醫(yī)學(xué)大數(shù)據(jù)有助于產(chǎn)生循證科學(xué)證據(jù)，例如通過數(shù)據(jù)對海量健康數(shù)據(jù)進(jìn)行整合，進(jìn)而獲得更加可靠的證據(jù)；或通過收集網(wǎng)絡(luò)實(shí)時數(shù)據(jù)，開展“虛擬的臨床試驗(yàn)”生產(chǎn)證據(jù)等。

（5）以大數(shù)據(jù)為導(dǎo)向的人群隊(duì)列研究將成為熱點(diǎn)。超大規(guī)模隊(duì)列研究具有大樣本（數(shù)十萬人群）、前瞻性（數(shù)十年的長期隨訪）、多學(xué)科、多病種、多因素、整合性、共享性等特點(diǎn)，長期大量的隨訪可產(chǎn)生大量的人群數(shù)據(jù)。

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收稿日期：（2015.10.11）

作者簡介：章鳴嬛（1980-），女，安徽，上海杉達(dá)學(xué)院，副教授，博士生，研究方向：計(jì)算機(jī)應(yīng)用，上海，201209

基金項(xiàng)目：2012年上海市民辦高校重大科研項(xiàng)目（2012-SHHGE-01ZD）；2015年IBM大學(xué)合作部聯(lián)合研究項(xiàng)目（D-2111-15-001）

文章編號：1007-757X(2015)12-0026-03

中圖分類號：R195

文獻(xiàn)標(biāo)志碼：A